冠心病病人風險感知的護理研究進展

Nursing research progress in on risk perception of coronary heart disease patients

ZHANG Yujie，WANG HupingInner Mongolia Medical University，Inner Mongolia 010059 ChinaCorresponding Author WANG Huping，E-mail：2275896682@qq.com

Keywords coronary heart disease;risk perception;assessment tools;influencing factors;nursing intervention;review

摘要 從冠心病病人風險感知評估工具、影響因素及護理干預等方面對冠心病病人風險感知的護理研究進展進行綜述，以期為臨床護理干預提供參考。

關鍵詞 冠心病;風險感知;評估工具;影響因素;護理干預;綜述

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.13.011

冠狀動脈粥樣硬化性心臟病指冠狀動脈粥樣硬化使血管腔狹窄或阻塞，導致心肌缺血缺氧或壞死而引起的心臟病，簡稱冠心病（coronary heart disease，CHD）。缺血性心臟病全球疾病負擔報告指出，2017年全球范圍內有1.265億人患冠心病，890萬人死亡與冠心病相關，其中38.2%發生在中國［1］。據2019年中國心血管健康與疾病報告，我國冠心病患病人數約為1 100萬人，患病率處于持續上升階段［2］。盡管大量使用心臟保護藥物，但冠心病病人的危險因素控制仍然不足且生活方式依從性差［3］。研究表明，風險感知影響健康行為的改變和維持，風險認知缺陷是心血管疾病的危險因素［4］。本研究從冠心病病人風險感知的評估、影響因素和干預方法3個方面進行綜述，以期提高冠心病病人依從性和健康行為。

1 風險感知概述

風險感知最早在20世紀60年代由哈佛大學Bauer［5］提出，用于消費領域。在疾病健康領域，風險感知的概念最早來源于Blalock等［6］關于結直腸癌發生的風險感知對篩查行為影響的研究，其認為風險感知是個體對疾病易感性的主觀判斷，是影響健康行為和自我管理能力的重要預測因素。冠心病風險感知指病人或高危人群對患病嚴重程度和發生不確定性的感知，影響健康行為的改變和維持，如生活方式的改變和藥物治療依從性。也就是說，認為自己患冠心病風險越高的人，越有可能采取健康的生活方式和（或）堅持預防冠心病的措施。

2 風險感知評估工具

2.1 普適性量表

2.1.1 心血管疾病風險問卷（Attitudes and Beliefs about Cardiovascular Disease，ABCD）

ABCD問卷是Woringer等［4］于2017年基于健康信念模型和跨理論模型開發的一種評估工具，用于測量人們對心血管疾病風險感知的態度和信念，該問卷已被多個國家研究者翻譯、應用并證實了其有效性［7-9］。2022年，我國研究者Liu等［10］將問卷翻譯并修改為中文版（ABCD-C）。中文版量表包括心血管疾病相關知識（9項）、風險感知（8項）、益處感知（7項）以及健康飲食意向（3項）4個維度，共27個項目。相關知識維度使用二分法（是/否）回答進行測量，回答正確計1分，回答錯誤/我不知道計0分；其他3個維度采用4級評分法進行測量，“非常不同意”計1分，“非常同意”計4分，條目16，22，27為反向編碼計分，各條目得分相加為量表總分，分值越高，表示心血管疾病相關知識水平越高。經驗證，問卷的Cronbach′s α系數為0.86，4個維度的Cronbach′s α系數分別為0.65，0.90，0.88和0.78。問卷的分半信度為67.97，重測信度為0.05，顯示良好的心理測量特性。

2.1.2 心臟病風險感知量表（Perception of Risk of Heart Disease Scale，PRHDS）

PRHDS是Ammouri等［11］于2008年基于風險感知的3個主要領域開發的心理測量工具，用于測量個體感知心臟病的風險。該量表由恐懼風險、風險和未知風險3個分量表組成，共20個條目。3個量表旨在將個體置于從低風險感知到高風險認知的連續體中。量表采用4級評分法，“非常不同意”計1分，“非常同意”計4分，量表總分為各分量表得分總和，負性反應條目進行反向計分，PRHDS量表得分越高，表明對患心臟病風險的感知越高。量表Cronbach′s α系數為0.80，3個分量表Cronbach′s α系數分別為0.80，0.72，0.68，重測相關系數分別為0.76，0.70，0.61，表明參與者之間具有一致性。

2.1.3 慢性病風險感知量表（Chronic Disease Risk Perception Questionnaire，CDRPQ）

2015年方蕾［12］采用質性訪談及專家函詢法，編制了CDRPQ，包括經濟風險、身體診療風險和社會心理風險3個維度，共12個條目，采用Likert 5級評分法計分，總分為5～60分。1、2、3、4、5分分別表示“非常不擔心”“不擔心”“不一定”“擔心”“非常擔心”，得分越高，說明研究對象的風險感知水平越高。量表內容效度指數為0.943，總量表內部一致性Cronbach′s α系數為0.884，重測信度為0.982，各因素內部一致性系數為0.716～0.781，問卷具有良好的信效度，可以作為慢性病病人風險感知的測評工具。

2.2 特異性量表

2.2.1 冠心病感知量表（Perceptions of Coronary Heart Disease Scale，PCS）

2014年我國學者Chan［13］采用方法學進行研究設計，使用探索性因素分析確定了該量表包括風險感知（PR，5個條目）和嚴重性感知（PS，4個條目）2個維度、共9個條目，每個條目采用5分制計分，“絕對正確”計0分、“大部分正確”計1分、“不知道/不確定”計2分、“大部分不正確”計3分、“絕對不正確”計4分，總分為各條目得分之和，分數越高，表明病人冠心病感知水平越高。量表Cronbach′s α系數為0.73，2個子量表Cronbach′s α系數分別為0.81，0.61。PCS條目是從定性訪談中歸納產生的，并通過專家評審獲得了良好的內容效度，在男性、年輕參與者和教育水平較高的參與者中，冠心病感知水平較高，與對照組比較差異有統計學意義，表明有良好的結構效度。研究者開發這樣1個工具旨在發展和評估人群對冠心病的感知并建立其心理測量特征。心理測量學結果表明，PCS是1個有效和可靠的量表，可用于評估個人對冠心病的感知和看法。

2.2.2 多疾病感知量表（Multimorbidity Illness Perceptions Scale，MULTIPleS）

2013年Gibbons等［14］利用已發表的疾病感知理論和常識模型、現有的疾病感知量表、病人對糖尿病和抑郁心理影響體驗的Meta綜合，以及評估存在多種疾病感知的探索性定性工作建立的一個概念模型。研究為多病病人開發了1種有效且可靠的疾病感知測量方法，可用于測量冠心病合并抑郁癥、糖尿病、骨關節炎或慢性阻塞性肺疾病病人。量表由情感表現（6個條目）、治療負擔（6個條目）、優先考慮條件（4個條目）、因果聯系（3個條目）和活動限制（3個條目）5個分量表組成，共22個條目。所有條目均采用6級評分法計分，“非常不同意”計0分，“非常同意”計5分，量表評分為各條目得分之和，分數越高，表明多疾病感知水平越高。對5個分量表進行Rasch分析之后，顯示量表與Rasch模型的良好擬合（χ2=24.89，P=0.05）。量表Cronbach′s α系數為0.85，重測信度為0.70，5個分量表Cronbach′s α系數分別為0.69，0.63，0.54，0.65和0.60。通過應用Rasch模型，證明MULTIPleS是可靠的。

3 影響因素

3.1 人口社會學因素

病人年齡、性別、文化程度與冠心病風險感知密切相關。Topu等［15］對220例心血管疾病病人風險感知的影響因素研究中發現，風險感知受年齡、性別、文化程度、就業狀況、家族性心血管疾病史等變量的影響。年齡是絕對風險的主要驅動因素，是主觀風險低估的最強預測因素，女性對高血壓、高脂血癥或煙草使用作為心血管疾病危險因素的認識水平極低，關于心臟病癥狀或其與女性死亡原因的相關性的知識也有限［16］。此外，文化程度和計算能力影響人們對風險的理解和對風險的定性解釋，文化程度為本科的病人治療意愿通常更高［17］。提示在臨床護理工作中，應根據人口學特征制定干預措施，需特別關注老年、女性、文化程度等特征的高危人群的冠心病風險感知水平。

3.2 心理因素

一個人的情感狀態會對風險感知產生偏差［18］，健康信息往往建立在一個有利的情緒環境中，這些情緒雖然與健康信息無關，但可以影響個人如何感知健康風險。受離散情緒視角的啟發，Nan等［19］研究考察了憤怒和恐懼兩種消極的離散情緒對健康風險感知敏感性，結果顯示恐懼的人會感知到高風險，憤怒的人持有相對較低的風險感知，抑郁心理可以預測悲觀偏向的健康風險感知。Lee等［20］研究顯示，有抑郁癥的糖尿病病人可能感知到心血管疾病發展的風險更大且導致高估風險，建議臨床醫生在探索健康風險感知和促進個人參與健康生活方式時應評估抑郁癥狀。

3.3 醫學相關因素

無論文化程度、計算水平或年齡如何，與10年致命性或非致命性風險估計值相比，當顯示終生風險時，個體可能會認為自己的風險更高，更愿意接受治療，使用象形圖顯示風險可能會導致對感知風險的定性評估降低，有效的風險溝通工具應考慮使用哪種風險評分以及如何顯示風險估計值［17］。對冠狀動脈鈣化（CAC）評分的了解也會影響某些高危人群的風險感知，冠狀動脈鈣化知識可以增強行為改變的動機，提示護士可以通過提高CAC評分對行為改變影響的理解，更好地幫助病人在可教的時刻改變行為［21］。

4 干預方法

4.1 社區干預

基于社區的篩查和干預可以有效影響心血管疾病病人的風險感知［22-23］。社區可以利用移動技術支持數據收集、參與式學習以及疾病預防知識的宣傳。Okop等［23］研究提出以參與式行動和公民科學的原則，探索心血管疾病風險感知并制定了針對社區的宣傳和預防戰略。具體流程：1）社區招募訓練有素的成員作為公民科學家；2）進行培訓；3）定性收集數據，了解該地區風險感知；4）進行數據提取和分析；5）與利益相關者，如衛健委、衛生局、社區衛生委員會、健康咨詢委員會等舉行社區宣傳研討會，交流經驗和關鍵發現，以增強人們的風險意識、增加知識并支持尋求及時治療；6）進行干預。科學家和公民共同參與，可以增加以結果為導向的科學參與并和當地社區共同制定可持續解決方案。

4.2 護理干預

護理工作者通過對冠心病病人的認知行為干預，優化病人的疾病風險感知。具體方法包括教育干預、疾病能力基礎的干預、個性化反饋等。Spratling等［24］研究結果顯示，心血管疾病教育可影響疾病風險感知。能力基礎干預對知識和生活方式改變也是有效的，借助疾病知識評估量表了解病人疾病基礎信息的掌握程度后再進行干預，該方法易被病人接受和采用，且易于護士實施［25］。個性化反饋干預指使用個性化的反饋和動機訪談，改善、糾正心血管疾病的風險認知和心臟健康的行為。該方法可以引發風險自我評估，增加感知風險與實際風險之間的匹配度［26］。Hovick等［27］研究提供基于個人家族史的個性化風險反饋可能有助于評估他們患心臟病和糖尿病的風險，尤其是在傳達多種疾病的風險時。該方法通過增加個人接觸提高干預效果，但需要護士進行額外的、頻繁的隨訪，以維持活動。無論選用哪種干預方法，在整體護理認知行為的干預過程中，了解冠心病的健康飲食、體力活動、藥物依從性以及定期測量血壓和膽固醇篩查等知識是重點內容。

4.3 醫學成像技術

Hollands等［28］研究醫學成像可視化健康風險改變接受者的健康行為和風險因素薈萃分析，發現醫學圖像對個人的反饋有可能激發降低風險的行為并減少風險因素。研究結果顯示，使用定量熒光攝影可視化口腔健康，可以增加不吸煙的比例；超聲或CT可視化心血管健康的影像學反饋，會增加體力活動；使用攝影對與水果和蔬菜消費相關的皮膚健康進行成像，會導致更健康的飲食行為；醫學成像反饋降低了Framingham風險評分；醫學影像學結果反饋可直接揭示特定行為導致的實際傷害或身體功能受損，如結構或功能性身體損傷，這種類型的干預措施通常強調結果的影響以及行為改變如何降低健康風險。因此，醫學成像技術的干預，可以有效影響冠心病病人風險感知的水平。

5 小結

我國對風險感知研究起步較晚，目前對冠心病病人的風險感知研究較少，缺乏針對該人群風險感知的特異性量表。相關評估工具以國外研究較多、側重點各異，但都尚未漢化并在我國進行跨文化調試與驗證。今后對于冠心病風險感知研究方向可以從了解我國醫療系統下冠心病風險感知水平、研發冠心病病人風險感知的特異性量表或對國外已開發效度良好的量表進行本土化翻譯、調試及驗證、清楚在中國文化背景下冠心病病人風險感知的相關影響因素。此外，社區護理人員應提升關于冠心病風險知識儲備，應對冠心病高危人群及其家庭成員開展冠心病風險評估和知識支持，提升個人、家庭及社會對冠心病風險意識和預防的重視程度；對已確診冠心病人群給予干預措施提升病人健康行為，積極建立和完善與我國冠心病風險感知相適應的支持體系。

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（收稿日期：2024-01-11；修回日期：2024-06-10）

（本文編輯張建華）

作者簡介 張雨潔，護士，碩士研究生在讀

*通訊作者 王呼萍，E-mail：2275896682@qq.com

引用信息 張雨潔，王呼萍.冠心病病人風險感知的護理研究進展［J］.循證護理，2024，10（13）：2339-2342.