數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響

摘要：數字普惠金融為糧食產業高質量發展指明新的方向，對保障國家糧食安全具有重要意義。基于2011—2021年中國31個省份面板數據，構建糧食產業高質量發展指數，利用面板回歸模型探究數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響及作用機制。結果表明：數字普惠金融能顯著促進糧食產業高質量發展；分維度看，覆蓋廣度對糧食產業高質量發展促進作用最大，使用深度次之，數字化程度最小。分環節看，數字普惠金融對糧食生產環節的高質量發展提升作用大于加工、流通、銷售環節。分區域看，數字普惠金融對主銷區糧食產業高質量發展的推動作用優于主產區和產銷平衡區；數字普惠金融能通過促進農業科技創新、農業產業結構升級、農村人力資本提升推動糧食產業高質量發展；數字普惠金融對糧食產業高質量發展存在自身門檻作用。未來應深推農村數字基礎設施建設，培育糧農金融素養與數字技能，因地制宜發展數字普惠金融，并加快農業科技創新、優化農業產業結構、提升農村人力資本賦能糧食產業高質量發展。

關鍵詞：數字普惠金融；糧食產業高質量；中介效應；門檻效應

一、引言

糧食作為一國之基，在推動經濟增長和維系社會穩定方面發揮著重要作用。改革開放以來，我國糧食產量連年攀升，口糧自給率屢創新高，真正實現了“谷物基本自給、口糧絕對安全”。然而，在伴隨糧食產業不斷發展的同時，也面臨諸多嚴峻挑戰：城鎮化、工業化進程加快，致使勞動力非農轉移，糧食用工成本上漲[1]；農藥、化肥等化學品過度投入，致使水土資源污染，生態環境遭受破壞[2]；自然災害頻發、貿易摩擦迭起，加劇糧食產業脆弱性，造成糧食供需結構失衡[3]。在多維超重預期的沖擊下，如何推動糧食產業高質量發展，夯實國家糧食安全根基，是現階段亟需解決的重大問題。為此，國家發改委出臺《關于堅持以高質量發展為目標加快建設現代化糧食產業體系的指導意見》，提出打造現代化的糧食產業經濟，明晰糧食高質量發展總體要求。習近平總書記也多次強調以高質量發展為主題，提升糧食產業鏈韌性，加快農業強國建設進程。因此，推動糧食產業高質量發展，對實現農業現代化、鄉村振興具有重要理論意義和現實價值。

學界針對糧食高質量發展開展了諸多討論，主要集中在以下四方面。一是概念界定。AMUNDSON等[4]認為糧食高質量是在保障供給安全基礎上，同時滿足生態保護和經濟提升的要求，最終實現反哺社會發展的目的。杜志雄等[5]認為糧食高質量發展是其內部要素資源不斷優化、重組、配置，提升糧食產業經濟效益的狀態。二是測度方法。部分學者[6]利用投入產出法計算糧食綠色全要素生產率衡量其高質量發展水平。也有學者[7]在考慮糧食供給側改革和消費需求的基礎上，構建糧食產業高質量發展綜合指標體系并采用熵值法進行測算。三是時空演化。杜蓉等[8]認為中國糧食產業高質量發展水平整體較低，呈波動上升式趨勢，糧食主產區水平大于非主產區，且存在顯著空間關聯性。四是影響因素。相關研究發現通過農地流轉[9]、資源配置[10]、產業集聚[11]可紓解耕地細碎、要素扭曲、經營分散的問題，加快糧食產業高質量發展進程。

伴隨大數據、互聯網的高速發展，帶來數字技術的突破和金融業務的拓展，為數字普惠金融的衍生創造了條件。因其可為弱勢群體提供低門檻、高效率的金融服務，現已成為推動農業發展、維系農村穩定、實現農民增收的重要抓手[12]。事實上，糧食產業往往囿于其弱質性和低附加值而飽受融資約束的困境，難以實現高質量發展。而數字普惠金融依托先進的數字技術，可為糧食全產業鏈主體提供多樣化的金融產品，提升資金供需匹配效率，紓解糧食產業發展中面臨的資金匱乏問題[13]。加之數字經濟與實體經濟的融合進程日益加快，為數字普惠金融植入糧食產業創造先決條件。因此，數字普惠金融對推動糧食產業高質量發展具有重要潛力。

綜上所述，現有成果為本文研究提供了重要借鑒，但仍存在不足之處。現有關于數字普惠金融和糧食產業高質量探討較為豐富，但涉及二者間關系探索相對闕如，更遑論挖掘數字普惠金融賦能糧食產業高質量發展的作用機制。基于此，本文利用2011—2021年中國31個省、市、自治區面板數據，構建糧食產業高質量指標體系并利用熵值法計算其綜合指數，運用基準模型、中介模型和門檻模型，探析數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響及作用機制。本文可能的邊際貢獻：（1）以數字普惠金融為切入點研究對糧食產業高質量發展的影響，為保障國家糧食安全提供新的思路。（2）理清數字普惠金融對糧食產業高質量發展的作用機制，為糧食產業高質量發展路徑優化拓展方向。（3）探究數字普惠金融對糧食產業高質量發展的門檻效應，驗證二者間的非線性關系。

二、理論分析與研究假說

（一）數字普惠金融對糧食產業高質量的直接效應

伴隨數字鄉村建設的深推，數字普惠金融進一步下沉農業農村，并依靠其強大的普惠包容性促進糧食產業高質量發展。具體表現為：首先，數字普惠金融有別傳統金融“嫌貧愛富”的特點，為弱質性的農業主體降低金融服務準入門檻，緩解糧農、糧企因傳統金融排斥而招致的融資約束[14]，加快農村資本集聚，為糧食產業發展提供充足資金保障。其次，數字普惠金融利用大數據對價值客戶信息進行高效挖掘整合，并對涉糧相關主體進行信譽評級，減少糧食供需方信息不對稱，從而精準把握糧市風向增強糧食產業鏈韌性，達到糧食產銷平衡的目的。再次，數字普惠金融通過衍生金融科技[15]，對糧食產業外部環境動態監測，有效規避糧食生產、經營過程中遭受自然災害和糧市波動沖擊的風險，為糧食產業經濟效益的提升兜底。最后，數字普惠金融依托數字技術搭建智能支付和優質電商平臺，加快對傳統糧食產業改造，實現糧食全產業鏈的數字化轉型[16]，顯著提升糧食產業效益。

綜上，本文提出假說H1：數字普惠金融能夠推動糧食產業高質量發展。

（二）數字普惠金融對糧食產業高質量發展的間接效應

1.數字普惠金融、農業科技創新與糧食產業高質量發展

農業科技創新指利用先進科學成果和研發技術，對農業進行創新性改造的過程。其在數字普惠金融賦能糧食產業高質量發展中扮演重要傳導角色。一方面，數字普惠金融推動農業科技創新。農業科創部門因其研發周期長、試錯成本高、投資風險大往往面臨較強融資約束，數字普惠金融不僅能降低科創企業融資門檻，提供豐厚資金支持，提高科技創新產出，還能利用數字技術精確匹配科技創新成果面向市場需求，提升科技創新成果轉化效率[17]。另一方面，農業科技創新促進糧食產業高質量發展。農業技術進步不僅帶來先進耕地保護技術和糧種培育技術為糧食產前提供保障、智能化機械設備和遙感監測夯實糧食產中供給能力、多元化物流系統和助農技術平臺拓寬糧食產后流通銷售渠道[18]，實現糧食全產業鏈的增效提質，還能發揮其強外溢性的特點[19]，加強區域先進糧食生產經驗和優秀糧企管理模式學習，紓解本地糧食產業技術薄弱和運行低效問題，助力糧食產業高質量發展。

綜上，本文提出假說H2a：數字普惠金融能通過推動農業科技創新促進糧食產業高質量發展。

2.數字普惠金融、農業產業結構升級與糧食產業高質量發展

農業產業結構升級指推動農村產業由粗放增量型增長轉變為集約提質型增長，助力產業結構合理化高級化，提升農業經濟效益的過程。數字普惠金融可加快農村產業結構升級助力糧食產業高質量發展。一方面，數字普惠金融不僅可利用數字技術精準獲取農戶需求，實現資金高效配置，提升資本投資回報轉化率，為農業產業升級提供持續資金[20]，還能打破鄉村一、二、三產割裂狀態，催生風情農旅、生態農場和助農電商等新業態產業，延伸農業產業鏈，提升農業附加值，助力農業產業融合升級[21]。另一方面，農村產業結構升級招致資本、技術、勞動力等要素回流[22]，實現糧食產業資源稟賦合理配置，提升糧食產業規模、生產效率和勞工質量，增加糧食生產總值和經營利潤。此外，產業升級帶來的綠色發展理念，可引導糧食產業減污減排，助推高品質有機糧產品研發，進而實現生態環境優化和糧市消費升級。

綜上，本文提出假說H2b：數字普惠金融能通過推動農業產業結構升級促進糧食產業高質量發展。

3.數字普惠金融、農村人力資本提升與糧食產業高質量發展

農村人力資本指農業勞動者所具備的知識技能、文化涵養和體能健康等綜合素質，是農業高質量發展的重要基石。數字普惠金融可提升農村人力資本推動糧食產業高質量發展。一方面，教育作為農村人力資本提升的根本路徑，其需要充足的資金投入支持，數字普惠金融的低準入信貸門檻，可紓解農村低收入群體面臨的教育投資約束，進而提升自身的文化技能。數字普惠金融帶來的數字化支付，方便農戶購買前沿的線上教育資源進行學習，擴充農戶的專業知識儲備[23]。另一方面，農村人力資本的提升，不僅可提高糧食從業者的生產經驗和管理認知[24]，破除傳統糧食產業技術低端鎖定和產業鏈條協同欠佳的桎梏，實現糧食價值鏈增值，還能引導傳統小農思想觀念改造，推動糧食生產與市場消費高效對接，重構糧食生產供應鏈，提高糧食產能和運作效率。

綜上，本文提出假說H2c：數字普惠金融能通過推動農村人力資本提升促進糧食產業高質量發展。

三、研究方法

（一）模型設定

1.基準模型

為檢驗數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響，構建模型如下：

[HQi，t=α0+α1DIFi，t+α2Xi，t+vi+ct+εit] " （1）

其中，[DIF]為數字普惠金融發展指數； [HQ]為糧食產業高質量發展水平；[α0]為常數項系數；[α1]為基準回歸系數；[X]為相關控制變量；[i、t]為省份和時間；[v]、[c]為個體和時間效應；[ε]為隨機偏誤項。

2.中介模型

為探究數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響機制，借鑒江艇[25]的經驗，在機制變量已被相關文獻證實可推動糧食產業高質量發展的基礎上，重點關注數字普惠金融對機制變量的影響，構建模型如下：

[Zi，t=β0+β1DIFi，t+β2Xi，t+vi+ct+εit] " " "（2）

其中，[Z]為中介變量，包括農業科技創新（TEC）、農業產業結構升級（ISD）、農村人力資本（HUM）。

3.門檻模型

為探析數字普惠金融對糧食產業高質量發展的門檻作用，構建模型如下：

[HQi，t=δ0+δ1DIFi，t×I（DIF≤θ1）]

[+δ2DIFi，t×I（θ1lt;DIF≤θ2）+…]

[+δnDIFi，t×I（θn-1lt;DIF≤θn）]

[+δn+1DIFi，t×I（DIFgt;θn）]

[+Control+vi+ct+εit] " " " " " " " " " " （3）

其中，[DIF]為門檻變量；[I（?）]為指示函數，[θ]為門檻值。

（二）變量選取

1.被解釋變量

糧食產業高質量發展（HQ）。本文認為糧食產業高質量發展是以生產、加工、流通、銷售各個環節的高質量協調發展。糧食生產高質量要求在綠色生產的基礎上，保障產出數量和效率，實現生產效益的最大化；糧食加工高質量要求加工數量穩步增長，產品質量不斷提升，實現減排和產值利潤增加；糧食流通高質量要求物流運輸暢通，保障糧食貿易繁榮；糧食消費高質量要求糧食消費數量平穩、結構優化，達到糧食產銷平衡的目的。結合現有研究[26-27]，本文從生產、加工、流通、銷售四個維度構建綜合評價指標體系（見表1）。

2.核心解釋變量

數字普惠金融（DIF）。選用北京大學公布的數字普惠金融發展指數衡量，該指數由北京大學數字金融研究中心與螞蟻科技集團研究院共同編制，是目前能搜集到的最科學、使用最廣泛的數據。該指數可進一步分為三個子維度：覆蓋廣度（DIF1）、使用深度（DIF2）、數字化程度（DIF3）。本文采用數字普惠金融發展指數及三個子維度分別探究對糧食產業高質量發展的影響，并對上述指數同除以100，以減少變量間的量綱差距。

3.中介變量

（1）農業科技創新（TEC）。數字普惠金融推動農業科技創新，農業科技創新可打破糧食產業鏈技術低端鎖定的桎梏，促進糧食產業高質量發展。以涉農專利授權數衡量。（2）農業產業結構升級（ISD）。數字普惠金融推動農業產業結構升級，農業產業結構升級可實現糧食產業資源稟賦合理配置，有利于糧食產業高質量發展。以農林牧漁服務業產值衡量。（3）農村人力資本（HUM）。數字普惠金融推動農村人力資本提升，農村人力資本提升為糧食產業發展帶來優質勞動力，加快糧食產業高質量發展進程。以農村平均受教育年限衡量。

4.控制變量

（1）財政支農（FSA）。財政支農為糧食產業發展提供資金支持，可能對糧食產業高質量發展產生積極影響。采用財政農林水支出與地區生產總值之比表示。（2）對外開放程度（DOU）。對外貿易的繁榮有助于糧食產品市場消費，可能對糧食產業發展產生促進作用。采用進出口貿易額占地區生產總值比重表示。（3）城鎮化（URB）。城鎮化在一定程度上反映了城鄉間要素流動的順暢度，進而對糧食產業發展產生影響。采用城鎮人口占地區總人口比重表示。（4）工業化（IND）。工業化可能會導致勞動力非農轉移，對糧食產業發展產生不利影響。采用第二產業增加值與地區生產總值之比表示。

相關變量描述性統計見表2。

（三）數據來源

本文研究對象為2011—2021年中國31個省、市、區（港澳臺除外）。數據主要來源于《北京大學數字普惠金融指數》《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》及EPS數據庫等。對于部分缺失數值，采用線性插值法進行補齊。

四、結果與分析

（一）基準回歸分析

首先，運用方差膨脹因子檢驗法對各變量進行檢驗，所有變量的VIF值均小于1.59，無多重共線性。其次，經Hausman檢驗表明固定效應模型更適于本文研究，故選用面板固定效應模型進行回歸估計，結果見表3列（5），數字普惠金融能充分發揮其對糧食產業高質量發展的賦能作用。其原因如下：首先，數字普惠金融可減少農村金融排斥，緩解農戶融資約束，滿足糧食產業發展的資金需求。其次，數字普惠金融利用大數據挖掘糧市價值信息，緩解糧食供需方信息不對稱，提升糧食產業經濟效益。再次，數字普惠金融通過衍生金融科技實現對糧食產業鏈動態監測，防范生產經營風險，提升糧食產業鏈韌性。最后，數字普惠金融依托數字技術，實現糧食產業鏈數字化轉型，達到增效提質的目的。假說H1得證。

控制變量方面。財政支農對糧食產業高質量發展產生負向影響，可能是因為，當前政府財政支農資金存在工業偏向性問題，無法滿足糧食產業發展資金需求，導致其產生不利影響。對外開放程度對糧食產業高質量發展具有負向作用，可能是因為，對外開放提升至一定水平后，與區域資源稟賦及其結構不匹配，沖擊了當地糧食產業結構。城鎮化對糧食產業高質量發展影響不顯著，可能是因為，當前城鄉間要素流動不暢，無法發揮其對糧食產業的積極作用。工業化不助于糧食產業高質量發展，可能是因為，工業化導致大量農村勞動力轉移，一定程度上抑制了糧食產業的發展。

（二）穩健性檢驗與內生性討論

1.穩健性檢驗

為驗證結果的可靠性，本文采用以下方法進行穩健性檢驗。

（1）更換模型。因本文測度的糧食產業高質量（因變量）的取值范圍在0～1之間，滿足受限因變量模型條件，故使用固定效應Tobit模型進行回歸估計。結果見表4列（1），數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響在1%水平下顯著為正，結果穩健。

（2）替換被解釋變量。利用DEA-Malmquist指數法，選取土地、勞動力、機械、灌溉、農藥、化肥、農膜作為投入變量，糧食產量作為產出變量，計算糧食全要素生產率，以此衡量糧食產業高質量發展，將其作為被解釋變量進行回歸估計。結果見表4列（2），數字普惠金融對糧食全要素生產率的影響在1%水平下顯著為正，結果穩健。

（3）剔除直轄市樣本。考慮到直轄市往往因其經濟、政策的優勢有較高的發展水平，故將北京、上海、天津、重慶樣本刪除后進行回歸估計。結果見表4列（3），數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響在1%水平下顯著為正，結果穩健。

2.內生性討論

數字普惠金融發展對糧食產業高質量發展有積極的作用，而糧食產業的高質量發展可能會反促數字普惠金融發展，導致兩者互為因果，產生內生性問題。本文參照胡聯[28]的做法，選擇滯后一期的數字普惠金融指數與其一階差分的交乘項構建Bartik工具變量，進行2SLS回歸估計，結果見表4列（4），不可識別檢驗和弱工具變量檢驗在1%水平下顯著，表明工具變量的選取較為合理。在考慮內生性問題后，數字普惠金融的影響系數在1%水平下仍顯著為正，表明結果穩健。

（三）異質性分析

1.維度異質性分析

為分析數字普惠金融各子維度對糧食產業高質量發展的影響是否存在異質性，本文利用固定效應模型對其進行回歸分析，結果見表5。數字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數字化程度均能促進糧食產業高質量發展。覆蓋廣度的拓寬，將數字紅利輻射到更多農村偏遠地區，向糧食生產經營者提供多元融資渠道，為發展糧食產業提供充足資金支持。使用深度的加大，致使金融產品服務下沉農村，進而滿足不同農戶需求，為糧食產業高質量發展注入動力。數字化程度提升帶來的便捷支付，可減少糧企持有現金的結算成本和機會成本，加快其資金流轉和經營效益提升。數字化程度對糧食產業高質量發展的推動作用小于覆蓋廣度和使用深度，可能是因為，農村地區數字設施、數字技術較為落后，且農戶受教育程度較低，導致數字化程度的邊際效用有待提升。

2.環節異質性分析

為分析數字普惠金融對糧食產業鏈各環節的影響是否存在異質性，利用固定效應模型對糧食生產、加工、流通、銷售環節進行回歸估計。結果見表6。數字普惠金融能顯著推動糧食產業各個環節的高質量發展。在生產方面。數字普惠金融帶來的多元化信貸服務為農戶添置農機、引進優質糧種、購買綠色化肥提供資金支持，保障糧食高質量生產；在加工方面。傳統糧食加工業因經營分散、產業同質、利潤單薄致使傳統銀行機構放貸低迷，數字普惠金融充分發揮其普惠效應，引導資本向小微涉農產業配置，減少糧企融資約束和借貸成本，助力加工業高質量發展；在流通方面。數字普惠金融利用數字技術實現移動端流通交易，打破糧食運輸金融活動的時空限制，提升糧食流通效率；在銷售方面。數字普惠金融可提升農戶收入，刺激農村消費，推動糧食由基礎家庭消費轉為綠色消費、品牌消費，進而加快糧市消費結構升級。數字普惠金融對糧食生產的促進作用最大，可能是因為生產作為糧食產業鏈最重要的環節，政府為其投入大量數字設施和金融政策支持，導致數字普惠金融邊際效用優于加工、流通、銷售環節。

3.區域異質性分析

為探究各糧食功能區數字普惠金融對糧食產業高質量發展的區域差異，將樣本劃分為糧食主銷區、糧食主產區和糧食產銷平衡區①，并進行回歸估計，結果見表7。數字普惠金融能促進不同糧食產銷區的糧食產業高質量發展，但存在顯著差異。糧食主銷區對糧食產業高質量發展推動作用最強，主產區稍次之，產銷平衡區最小。可能是因為，糧食主銷區省份位于東部地區，其農村發展基礎和數字金融發展水平較為成熟，且農戶具備較高的金融素養，可充分利用數字普惠金融緩解糧食產銷過程中的融資約束。糧食主產區省份位于東北和中部地區，其土地規模化程度較高、種糧比例較大，重視傳統農業生產加工，農戶對涉農數字技術產品接受度較強，利于糧食產業高質量發展。糧食產銷平衡區省份多位于西部地區，其經濟發展水平較低，數字設備落后，且農戶受教育程度低，導致數字普惠金融的邊際效用弱于糧食主銷區和糧食主產區。

（四）作用機制檢驗

依據上文模型設定中江艇[25]機制變量的識別思路，利用固定效應模型驗證數字普惠金融推動農業科技創新、農業產業結構升級、農村人力資本提升加速糧食產業高質量發展，考慮到農業科技創新、農業產業結構升級、農村人力資本對糧食高質量發展的影響已被相關文獻證實[29-30]，故只需重點考察數字普惠金融對機制變量的影響，結果見表8，數字普惠金融對機制變量的回歸系數均在1%的水平下顯著為正。表明數字普惠金融可推動農業科技創新、農業產業結構升級、農村人力資本提升加速糧食產業高質量發展。假說H2a、H2b、H2c得證。

五、進一步分析：門檻效應的探討

鑒于數字普惠金融自身發展的非均衡性，可能對糧食產業高質量發展的影響表現出自身門檻作用。故采用如下步驟進行檢驗：首先，使用Bootstrap自抽樣法，以數字普惠金融作為門檻變量重復抽樣300次對門檻數和門檻值進行檢驗，結果見表9。單門檻和雙門檻的F統計值分別在1%、5%的水平上顯著，而三門檻檢驗未通過，表明數字普惠金融對糧食產業高質量發展表現自身雙重門檻，門檻值分別為3.040、3.300，對應置信區間[2.905，3.060]、[3.245，3.320]。

其次，進行回歸分析，結果見表10。各區間水平的數字普惠金融均可發揮對糧食產業高質量發展的賦能作用。當數字普惠金融小于3.040時，其對糧食產業高質量發展的作用系數為0.022；當數字普惠金融在3.040～3.330之間時，其對糧食產業高質量發展的作用系數為0.028；當數字普惠金融大于3.330時，數字普惠金融對糧食產業高質量發展的積極作用進一步增強，影響系數攀升至0.033。上述結果表明：數字普惠金融發展水平越高，其對糧食產業高質量發展的賦能作用越強。

六、結論與建議

（一）主要結論

本文基于2011—2021年中國31個省份面板數據（港澳臺除外），在利用熵值法測算糧食產業高質量發展綜合指數的基礎上，構建基準模型、中介模型和門檻模型，探究數字普惠金融對糧食產業高質量發展的影響及作用機制，得出如下結論。

1.數字普惠金融能顯著提升糧食產業高質量發展水平，該結論經穩健性檢驗和內生性討論后仍然成立。

2.從維度上看，覆蓋廣度對糧食產業高質量發展促進作用最大，使用深度次之，數字化程度最小。從環節上看，數字普惠金融對糧食生產環節推動作用大于加工、流通、銷售環節。從區域上看，數字普惠金融對糧食主銷區糧食產業高質量發展的提升作用優于主產區和產銷平衡區。

3.數字普惠金融能通過推動農業科技創新、農業產業結構升級、農村人力資本提升間接促進糧食產業高質量發展。

4.數字普惠金融對糧食產業高質量發展表征自身雙門檻作用，數字普惠金融發展水平越高，越有利于糧食產業高質量發展。

（二）政策建議

1.推動數字鄉村建設，加大農村地區寬帶光纜、通信基站、郵政網點基礎設施投入，提升數字化程度，助力數字普惠金融發展跨越門檻；加強對涉糧主體金融知識宣傳和數字技能培訓，為其使用數字金融工具提供支持；完善金融監管體系，出臺相關法律法規，減少糧企機會主義行為。

2.引導數字金融向糧食產業鏈終端滲透，加大對糧食銷售端信貸資金扶持，減少傳統金融貸款成本，運用金融科技打造智慧農業平臺，為優質糧產品推廣和銷售提供渠道，助力糧食消費升級，延伸糧食產業鏈價值。

3.協調各產銷區因地制宜發展數字普惠金融。對于糧食主銷區和主產區，優先發展數字普惠金融，充分發揮其“涓流效應”。對于糧食產銷平衡區，政府在加大財政支持，提升金融科技創新水平，實現糧食產業鏈數字化發展的同時，要積極改造農民傳統思想，減少自我金融排斥，提升農戶金融服務接納度。

4.疏通數字普惠金融促進糧食產業高質量發展的作用路徑，發揮數字普惠金融賦能作用。未來應轉化先進農業技術，加大數字普惠金融對農研部門資金支持，助力農業科技創新；依托數字技術持續深化農業現代分工，延伸農業產業服務鏈，推動農業產業結構升級；運用數字金融為農村增設專項教育基金，利用教育投資培育本地人才的同時，吸引“土專家”“田秀才”下鄉，提升農村人力資本。

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責任編輯：李黎

The Impact of Digital Financial Inclusion on the High-Quality Development of Food Industry ： Based on Intermediary Effect and Threshold Effect Analysis

Li Jin "Li Mingliang "Pu Juan "Yu Guoxin

（College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052， China）

Abstract： Digital financial inclusion points out a new direction for the high-quality development of the food industry， which is of great significance for ensuring national food security. Based on the panel data of 31 provinces in China from 2011 to 2021， the high-quality development index of the grain industry was constructed， and the panel regression model was used to explore the impact and mechanism of digital financial inclusion on the high-quality development of the grain industry. The results show that digital financial inclusion can significantly promote the high-quality development of grain industry. First， the coverage has the greatest effect on promoting the high-quality development of the grain industry， followed by the depth of use， and the degree of digitization is the least. Second， digital financial inclusion has a greater effect on the high-quality development and improvement of food production than processing， circulation and sales. Third， digital financial inclusion plays a better role in promoting the high-quality development of grain industry in the main producing areas than in the main producing areas and the balanced production and marketing areas. Digital financial inclusion can promote the high-quality development of food industry by promoting agricultural scientific and technological innovation， industrial structure upgrading， and human capital upgrading. Digital financial inclusion has its own threshold effect on the high-quality development of the grain industry. In the future， we should deeply promote the construction of rural digital infrastructure， cultivate financial literacy and digital skills in food and agriculture， develop digital inclusive finance according to local conditions， and accelerate scientific and technological innovation， optimize industrial structure， and improve human capital to enable high-quality development of the food industry.

Key words： digital financial inclusion；high quality grain industry；mediating effect；threshold effect