新質生產力導向下數據資產賦能企業高質量發展的路徑解析

摘要：伴隨著大數據、區塊鏈、人工智能等新興技術的蓬勃發展，數據已成為推動我國經濟發展的關鍵動力，數據資產亦成為企業高質量發展的重要資源。文章立足發展新質生產力的時代背景，先對新質生產力及數據資產的概念進行清晰界定，并深入分析二者特性。在此基礎上，系統闡述新質生產力導向下數據資產可能的價值創造機制，揭示數據資產在企業引領生產變革、加速科技創新、助力降本增效、重塑商業模式及優化決策風控上的重要作用。進而，根據價值創造機制，并圍繞頂層設計要求，從數據資產管理、數據開放共享、數據資產應用、數據人才文化、數據資產交易及數據資產安全等六個方面提出數據資產賦能企業高質量發展的實踐路徑，以期為企業高效利用數據資產、實現高質量發展提供理論支持與實踐指導，助力我國企業實現轉型升級與可持續發展。

關鍵詞：數據資產；新質生產力；企業高質量發展；路徑解析

當今，全球經濟快速發展，傳統生產力觀念已經難以完全解釋和應對現代經濟社會面臨的挑戰和機遇。對此，2024年1月，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調，“加快發展新質生產力，扎實推進高質量發展”，這一新理念的提出作為對傳統生產力觀念的重要補充和擴展，成為引領全球經濟高質量發展的關鍵力量。在新質生產力的驅動下，生產力要素的配置將更加高效，創新成為經濟增長的核心動力，企業和社會將以前所未有的速度邁向智能化、綠色化、服務化的未來。

數據正逐漸成為推動新質生產力發展的關鍵“燃料”。近年來，我國高度重視發展數字經濟、數據要素及其市場化配置改革，發布了一系列重要政策。2019年，黨的十九屆四中全會首次提出將數據增列為新生產要素，參與收入分配機制；2020年，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》則明確將數據作為第五種生產要素，同時提出加快培育數據要素市場。2023年，國家數據局的組建更是將數據建設上升到了國家戰略地位，《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》的發布，更加確立了發揮數據要素乘數效應、賦能經濟社會發展的重要意義。這一系列舉措都為加速數據要素融入經濟發展，大力發展數字化新質生產力提供了有力保障。隨著數據要素市場不斷發展完善，越來越多的企業意識到了數據的價值創造功能，開始推進數據資源與企業經營深度融合，激活并發揮數據要素價值、賦能企業數字化轉型，從而幫助企業提高生產效率、降低運營成本、拓展業務線條、提高核心競爭力。隨著數據為企業帶來越來越高的經濟效益和社會價值，數據資源已經被視為企業的資產，在一些企業中甚至是體現競爭力的核心資產（危雁麟等，2022）。數據資產的發展不僅改變了企業的生產模式、管理方式和市場策略，還催生了新的業態、新的商業模式和新的增長點。

總而言之，如何挖掘數字經濟新機遇，實現“數據”變為“數據資產”，打造新質生產力，從而賦能企業高質量發展，微觀上對企業在激烈的數字化競爭中占據先機具有戰略意義，宏觀上對提出具體、可行的推動新質生產力涌現的大國路徑亦十分重要。因此，本文旨在探討新質生產力導向下，數據資產如何賦能企業高質量發展，深入分析數據資產在推動企業發展中的具體作用機制，并結合當前趨勢提出后續的發展路徑。

一、新質生產力與數據資產概述

（一）新質生產力概念與特征

1. 新質生產力概念

新質生產力是以創新為核心驅動力，旨在超越傳統生產模式的先進生產力形態。它意味著高科技含量、高效能產出及高質量標準的深度融合，緊密契合了新時代的發展理念。與土地、勞動力、資本等傳統生產力不同，它源于技術領域的革命性飛躍、資源配置的創造性優化及產業結構的深層次變革，是一種對傳統生產力的擴展和深化。這一新概念強調，不僅要追求生產數量的增長，還要關注生產過程中質量、效率、靈活性和創新能力的提升。

2. 新質生產力特征

生產力的不斷進化是推動社會發展和文明進步的強大動力。其中，新質生產力的出現和壯大，無疑為新時代的發展提供了新的契機。新質生產力具備四個鮮明的特征，分別是：信息化和智能化、科技創新、應用廣泛及協同合作。

首先，信息化和智能化是新質生產力的顯著特征。隨著現代信息技術的飛速進步，大數據、物聯網、云計算等技術已經深度融入生產經營各環節，實現了生產過程的信息化、智能化和自動化。這不僅降低了生產成本，還提升了產品附加值，推動生產力實現質的飛躍。

其次，科技創新是新質生產力的核心特征。新質生產力強調以科技創新為引領，通過不斷的技術突破和模式創新，推動生產力的跨越式發展。這種創新驅動不僅體現在產品和技術上，更體現在生產方式、組織模式、商業模式等多個層面，能夠持續為經濟發展注入活力，推動經濟結構優化升級。

再次，應用廣泛是新質生產力的重要特征。新質生產力不再局限于傳統的制造業領域，而是拓展到服務業、信息技術行業及其他高科技行業，并且在各個行業中的應用場景廣泛且多樣，能夠滿足不同行業多樣化的需求，助力各行各業實現轉型升級。

最后，協同合作是新質生產力的時代特征。在全球化的背景下，新質生產力的發展離不開合作與交流，通過深度合作、技術共享等方式，新質生產力有力推動著資源優化配置和創新發展，為構建命運共同體提供有力支撐。

（二）數據資產內涵與特性

1. 數據資產內涵

數據作為數字經濟發展的關鍵生產要素，蘊含著巨大的經濟價值與社會價值。數據資源是在數據的基礎上，立足企業本身，能夠為企業帶來價值或優勢的數據的集合，包括企業內部數據，以及外部市場調研數據、用戶生成數據等，此外還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力。

關于數據資產，Richard E（1974）最早提出這一概念，但在信息化環境尚未完全成熟的當時，其并未引起研究者們太多關注。隨著大數據時代的來臨，數字技術革命推動數據成為新的生產要素，使其直接或間接地參與到企業運營中，成為企業實現高速發展、維持競爭優勢的新引擎。因此，既有研究參照《企業會計準則》中關于“資產”的定義，推衍出數據資產的概念，具體指企業過去交易或者事項形成的，由企業擁有或控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子形式存在的數據資源。當前，數據資產成為數字化轉型的重要基礎，也是企業實現智能化決策、優化資源配置、創新商業模式的關鍵資產。

2. 數據資產特性

數據資產的獨特屬性，源于其多元化的來源與廣泛的應用主體，這一特性構成了數據資產價值的核心基石。

首先，數據資產具有可復制性與共享性。數據資產具有可復制性，且其復制過程不僅技術實現上相對簡單，而且成本相對較低，同一數據資產也可以被多個用戶、應用及算法并行利用，這亦賦予了數據資產共享性的特點。

其次，數據資產具有高重塑性和高潛力性。數據資產蘊含著大量信息和知識，潛在價值較高，通過深入挖掘和分析可以轉化為巨大的商業價值，且不同數據產品之間的組合，也能夠催生出新形態與新價值，為企業帶來不可估量的價值增長。

最后，數據資產具有價值時變性和場景依賴性。一方面，數據資產價值會隨時間推移而變化，這與數據的時效性、新穎度及市場需求的變動等因素密切相關；另一方面，在不同應用環境下，數據資產呈現多樣化生命周期，其價值實現方式及價值大小會根據應用場景的變化有所調整。

二、新質生產力導向下數據資產的價值創造機制

（一）數據資產引領企業生產變革

新質生產力，強調基于數字技術賦能的生產方式變革，其核心在于將數據作為關鍵生產要素融入生產、分配、交換和消費等多個環節，構建以數據為核心驅動力的生產體系。這種基于數據驅動的生產模式，不僅重塑了企業的核心競爭力，還會促進產業鏈上下游的協同創新，共同構建更加高效、智能、可持續的生產生態體系。在此體系下，數據是企業生產力的核心要素，能夠在供給側持續激發新質生產力的涌現（焦勇和高月鵬，2024）。具體而言，數據資產如同催化劑，不僅培育出掌握先進技能的新質勞動者，還催生了智能化的勞動工具與前所未有的勞動對象，三者協同作用，引領企業不斷優化生產流程，提升產品與服務的質量與效率，為企業發展注入強大的創新活力與動能。

（二）數據資產加速企業科技創新

科技創新，作為新質生產力發展的核心引擎，企業應深刻認識其重要性，并將其置于重要戰略地位，尤其是應重視原創性與顛覆性科技創新的產出，以加快實現高水平科技自立自強，從而為企業高質量發展提供動力。

數據資產極大拓寬了企業信息獲取的邊界，不僅豐富了信息來源、渠道，還顯著提升了企業對內外部信息的深度挖掘與精準分析能力（盧劍峰和陳思，2021）。這一過程有效地濾除了信息噪聲，讓企業能夠聚焦于真正有價值的信息與洞察，更加精準地把握市場動態與消費者偏好，進而為研發與生產決策提供科學依據，加速科技創新成果向實質生產力的轉化。此外，數據資產還為企業科技創新構建了堅實的基礎設施。通過搭建智能化系統、數據共享平臺、開發預測模型和應用人工智能等技術，企業能夠實現對產品全生命周期的精細化管理，從而推動企業創新（許憲春等，2019）。

（三）數據資產助力企業降本增效

依托先進的大數據分析與人工智能技術，企業能夠深度挖掘數據價值，幫助實現對生產流程的智能化改造和優化，從而提高生產效率。同時，數據資產還可以幫助企業精準把握客戶需求趨勢，實現庫存管理的精細化與動態平衡，從而在減少庫存積壓、避免資源浪費的同時，大幅降低運營成本。此外，企業對數據資產的合理配置和使用能夠幫助企業及時適應環境變化，協調或重新配置資源，提升企業資源配置效率，降低經營不確定性帶來的風險，這都直接或間接地提升ReEmNdNYsHaSZyucNL2N1A==了企業競爭力以獲得持續發展。

（四）數據資產重塑企業商業模式

數據資產為企業商業模式重塑提供了可能。企業可以運用數據資產及時獲取消費者的搜索、交易、點評等信息，提取對其產品、客戶和市場的新想法或理解，通過分析市場數據和客戶行為模式，幫助企業準確把握產業前沿和市場發展的需求，識別新的市場機會并開發創新產品和服務來滿足市場需求，進而提高客戶滿意度、忠誠度和留存率，助力企業創造新的收入來源，形成差異化競爭優勢（黃大禹等，2021）。此外，數據資產還可以推動企業向平臺化、網絡化方向發展，實現產業鏈的深度融合和協同發展，進一步拓展市場空間。

（五）數據資產優化企業決策風控

數據資產為企業決策提供了更加全面、準確的信息支持，通過數據分析，企業可以了解市場、客戶、業務等各方面風險，以此更加精準地把握市場動態、評估項目風險、制定發展戰略等，提高決策的科學性和準確性。同時，數據資產還可以幫助企業建立風險預警機制，及時發現并應對潛在風險，保障企業的穩健運營，提高企業的安全性和穩定性。

三、新質生產力導向下數據資產賦能企業高質量發展的新路徑

（一）構建數據資產管理體系

1. 頂層設計與政策引導

為優化數據資產管理框架，財政部頒布了《關于加強數據資產管理的指導意見》，該意見確立了12項核心任務，其中涵蓋數據資產的合規管理、權責界定、標準完善、使用監管及開發利用等各個方面。旨在解決數據資產供給質量參差不齊、數據使用方式不合規等問題，推動建立以市場為主導、政府引導、多方協同參與的數據資產治理模式。

2. 實施路徑與發力點

積極推進數據資產在企業中的健康良性發展，需切實規范數據資產登記、存儲、采用、披露等各個流程，構建一條明晰且完整的數據資產管理鏈條，確保數據資產的全生命周期得到有效管理，從而為企業決策提供精準的數據支持。此外，積極推動數據資產入表，將其納入企業財務報表體系，有助于提升對數據資產的價值認知，促進數據資產化進程。同時加強數據資產化的全過程監督管理，確保數據資產的價值得到合理評估與有效利用，為企業的財務健康與可持續發展提供有力支撐。

（二）推動數據共享與開放流通

1. 頂層設計與政策引導

政府高度重視數據開放共享對經濟增長的促進作用，2015年國務院出臺的《促進大數據發展行動綱要》中，明確指出加快數據資源的開放共享是促進大數據發展的主要任務。黨的十九屆四中全會決議再次強調，要繼續加強數據有序共享。

2. 實施路徑與發力點

鼓勵企業與數據交易所、學術機構及智庫等建立緊密合作，形成數據研究、交易與應用的閉環。通過跨界融合，整合各方優勢資源，深入挖掘數據潛在價值，為企業的戰略決策提供科學依據，同時推動數據創新應用的不斷涌現。其次，企業應主動開放數據接口，促進內部不同部門間的數據流通與共享，打破信息孤島。同時，積極尋求與外部合作伙伴的協同合作，共同培育具有核心競爭力的創新聯合體，實現數據資源的優化配置與高效利用。

（三）深化數據應用場景融合

1. 頂層設計與政策引導

日前發布的《數字中國發展報告（2023年）》顯示，我國數據要素市場化改革步伐進一步加快，數字經濟規模持續壯大，數字技術應用場景不斷拓展。數字技術正逐步且深刻地滲透到政治建設、經濟發展、文化繁榮等多個領域的方方面面，重塑傳統運作模式，引領新時代發展趨勢。

2. 實施路徑與發力點

企業應積極探索數據資產在供應鏈管理優化、智能制造升級、客戶服務個性化與智能化、風險管理智能化與預警及市場洞察與決策支持等多個方面的賦能，以推動企業數字化轉型向縱深發展，從而幫助自身提升運營效率、優化決策流程，并在市場競爭中占據有利地位，推動整體高質量發展。例如，在供應鏈管理領域，企業可以利用數據分析技術整合供應鏈上下游數據，實時掌握供應鏈各環節的運行情況，及時發現并解決潛在問題。這種基于數據的供應鏈管理不僅降低了運營成本，還提高了供應鏈的響應速度和靈活性，為企業的高質量發展提供有力支持。

（四）培養數據人才與文化

1. 頂層設計與政策引導

截至2022年底，我國數字經濟體量已達50.2萬億元，新技術、新模式、新業態也不斷涌現。然而，數字經濟繁榮的同時，我國卻面臨著人才不足的隱患，數字人才嚴重不足、人員技能與崗位需求嚴重脫節等一系列問題愈發突出。對此，人社部等九部門于2024年聯合發布《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》，旨在強化數字人才對數字經濟的基礎支撐作用，為高質量發展注入強勁動力。

2. 實施路徑與發力點

首先，數據資產需要一批技術含量高、專業性強的人才來管理。因此，企業應加強數據人才隊伍建設，培養既懂業務又懂技術的復合型人才。一方面，可以結合業務需求和發展戰略，制訂系統的數據人才培養計劃；另一方面，通過提供具有競爭力的薪酬待遇、發展機會和工作環境，吸引國內外高端數據人才加入企業，以此帶動整個企業的數據應用能力和創新能力的提升。

其次，營造數據驅動的企業文化，鼓勵員工在日常工作中積極運用數據，通過數據分析來指導決策和優化工作流程。同時，建立數據驅動的決策機制，確保企業決策的科學性和準確性。

（五）推動數據資產市場化配置

1. 頂層設計與政策引導

2017年，貴陽大數據交易所發布《大數據交易區塊鏈技術應用標準》，該標準系統性地構建了涵蓋架構、治理、交易及安全四個核心維度的標準框架，并成功地將其技術標準融入交易系統實踐。此舉不僅促進了數據交易過程中的溯源與確權，還確保了數據資產交易的可信度與透明度，從而為數據資產在市場中的有序、高效流通提供堅實保障。此外，國家數據局亦提出應堅持推進數據要素市場化配置改革，讓數據“供得出、流得動、用得好、保安全”。

2. 實施路徑與發力點

首先，企業需要明確自身數據資產的權屬關系，包括數據的采集、存儲、處理、分析和應用等各個環節的權益歸屬。其次，通過對數據資產進行科學地評估，確定其市場價值，并據此制定合理的定價策略，為數據資產的交易和流通提供依據。最后，企業應探索數據資產的市場化配置路徑，如數據資產質押融資、數據交易等，實現數據資產的價值變現，這不僅可以為企業帶來直接的經濟收益，還可以促進數據資源的優化配置和高效利用。

（六）強化數據資產安全保護

1. 頂層設計與政策引導

隨著數據量的急劇增長和數據價值的提升，數據資產安全面臨著越來越復雜和嚴峻的挑戰。對此，中國信息通信研究院發布《數據安全治理實踐指南》，旨在梳理數據安全治理的概念內涵，探討企業數據安全建設路線。

2. 實施路徑與發力點

在數據資產賦fC7QJP97f9QWwkVlhlPlUswMyyTDw08U/sKsn9ZnjMQ=能企業高質量發展的過程中，對數據資產的安全保障十分重要。企業需要建立完善的數據安全保護體系，如數據加密、數據備份、網絡監控等，確保數據在獲取、存儲、利用、處理過程中的安全性。此外，企業也應加大對員工在數據安全層面的教育培訓力度，以提升全員對數據安全的警覺性和防范能力。若需引入第三方，在合作中應明確數據安全責任，確保第三方在處理企業數據時遵守相關法律法規和企業的數據安全規定。同時，應定期對第三方進行安全評估，確保其具備足夠的數據安全保障能力，為企業的持續健康發展提供堅實保障。

四、結語

當前，企業已經進入創造數據、獲取數據、運用數據的“數據時代”，數據資產也成為企業組織生產、運營管理的基礎性戰略資源。在新質生產力導向下，數據資產逐漸成為企業高質量發展的關鍵驅動力。通過構建數據資產管理體系、推動數據共享與開放流通、深化數據應用場景融合、培養數據人才與文化、推動數據資產市場化配置及強化數據資產安全保護等實施路徑，使得企業能夠充分發揮數據資產的價值創造功能，賦能其高質量發展。未來，技術的持續進步與應用場景的日益豐富，將進一步凸顯數據資產在企業發展中的關鍵作用。企業也應積極推進數字化轉型，加強數據資產管理和利用，為高質量發展注入新的活力。

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（作者單位：長安大學經濟與管理學院）