老子哲學與“道元”：人工智能token的語義與應用探索

摘 要：自然語言處理建構在“道元（token）”之上，道元是AI算法處理和學習各種文字、圖像與聲音數據類型的基本元素。道元生成的過程與老子“道生一，一生二，二生三，三生萬物”相似。大語言模型利用“間距”產生道元后，轉換成位，透過大量數據的學習與計算，進行新的道元生成與意義重組。由于結合概率重組，人工智能出現類似于人類行為的不可預測性和獨特性。未來借鑒老子哲學和漢字的多樣性，人工智能可以發展出更全面和創新的框架。

關鍵詞：道元；位；道元化；間距；人工智能；老子之道

中圖分類號： B223.1；TP181； N04" DOI：10.12339/j.issn.1673-8578.2025.01.010

The Philosophy of Laozi and Daoyuan： A Study on the Semantics and Applications of AI Token//ChungHong CHANG， ChingRay CHANG

Abstract： Natural language processing is rooted in the “token”（道元）， an ideographic unit that replaces consciousness in representing all things， embodying both abstract and concrete meanings. Tokens are central to AI algorithms， enabling the processing of text， images， video， and audio. Their generation and inference mirror Laozis principle： “Tao generates One， One generates Two， Two generates Three， Three generates all things.” Large language models use Lécart （間距） to deconstruct tokens into bits， learning from vast data sets to generate new tokens with evolving meanings. By incorporating probabilistic recombination， AI achieves unpredictability and uniqueness， akin to human behavior. Drawing on Laozis philosophy and the diversity of Chinese characters， AI can develop a more holistic and innovative framework.

Keywords： token；bit；tokenization；Lécart； artificial intelligence；Laozis Tao philosophy

收稿日期：2024-08-10" 修回日期：2024-11-19

作者簡介：張中鴻（1991—），男，臺大哲學所碩士生，專業為老子與莊子哲學，主要研究方向在于探索“正言若反”和幽默等非字面語言的論證表達對哲學思考的作用。通信方式： Caeuresfyu@gmail.com。張慶瑞（1957—），男，博士，臺灣中原大學物理學系講座教授。主要研究方向自旋電子學、二維電子系統與材料、量子計算等。通信方式：crchang@phys.ntu.edu.tw。

0 "引言

token的概念在程序設計領域行之有年，它的翻譯五花八門，有“符號”“令牌”“代幣”等，目前在AI領域主要譯為“符元”“詞元”兩種形式。但由后文論述可清楚知道“詞元”并無法完整表達token涵義，而“符元”則與目前通信界使用之“符元”（symbol）混淆不清。而且AI領域在英文中刻意采用token，本就希望與symbol區隔，如在中文翻譯又將其混用，顯有管窺蠡測之嫌。仔細審視token的一般性意義，歸根結底來說，是要表示一個抽象代替物，而為什么此文推薦在大語言模型（LLM）、生成式AI等領域將token翻譯為“道元”？除了to的讀音近于“道”，更是因為tokenization在AI領域的各種算法，與“道”“易”等上古中國的萬物生成推理（Inference）概念不謀而合。

科學語言是數學，信息以二進制元組成機器語言，而人類則用口語或手語表達。所有語言都需用工具和符號來傳遞，口語依賴聲音，手語依賴視覺，盲人的點字依賴觸覺。自然語言指的是人類的語言，估計有5000到7000種。語言最初由聲音發展，后來形成字匯，字匯就像現代大語言模型中的token。

token可以用來隱喻各種事物，少量token可以生成無數組合，表達復雜的情感。AI領域中token的中文翻譯千差萬別，但都無法完全表達其含義。token生成的過程與老子“道生一，一生二，二生三，三生萬物”的思想相似。從簡單的“道”出發，生成出復雜的結構和預測能力。易經中的“元亨利貞”以“元”為始，意味著混沌初開。AI由一個token開始，逐步生成更多的tokens，token譯為“道元”，通古今文脈，融中外義理，形音義兼顧，信雅達俱全。

1 token的源流與意涵

token的辭源來自古英文中的tacen或tácen，意指符號或證據。在英文中，token的誕生與占卜脫離不了關系，而它的動詞tcan則是揭示、解釋與教導的意思，表述古代賢哲解釋天文、石頭草木等征兆的意義。15世紀開始，token被用作“硬幣”的意思。如今，token大致上指的是：

在特定的規則系統中用來代替它所代表的東西進行處理、運算或游戲，而在脫離規則系統的時候，它便會交換回原先它所代替的對象。

例如，在游戲中token被稱作代幣，用來代指金錢；在通信中token被稱作令牌，用來代指身份識別；在棋盤上則被稱作棋子，可能代表主帥或士兵；在大多數桌游中則被稱作指示物，可能代表糧食或行動能力。將實質物轉換為規則內的代替物的運算稱為道元化（tokenization），運算后對應回實質物則稱為“解道元化”（detokenization）。

2 道元化的哲學基礎

將實質物抽象為二元代替物，以代替物進行運算后生成結果，再將結果對應回實質物的思維，與上古中國的《周易》《老子》所述的智慧不謀而合。“易”有三個意涵“簡易”“不易”“變易”，“簡易”是將復雜流變的萬物簡化成抽象的象形爻卦，也就是人工智能中的道元化；“不易”則是在運算系統內陰陽、天地、乾坤是已定位而不改變的，類似于計算器中的“0與1”位運算，是固定不變的；而“變易”則是在位運算時不斷生成與改變，再復原成有實質意義的解道元化。“道”本身的動詞意涵與token相同，便是說述與引導。

《周易·系辭上》：“一陰一陽之謂道，繼之者善也，成之者性也……生生之謂易，成象之謂乾，效法之為坤，極數知來之謂占。”^[1]《道德經》四十二章：“道生一，一生二，二生三，三生萬物。萬物負陰而抱陽，沖氣以為和。”^[2]我們可以知道描述萬物的陰陽，便稱之為“道”。而道有三大含義，首先是說述與引導：“道可道，非常道。名可名，非常名……此兩者，同出而異名，同謂之玄。”其次則是踐行“道行之而成，物謂之而然”^[3]。第三個則是萬物生成根源，故稱為“變易者謂生生之道”^[1]。“生生者”^[3]，亦即大化流行中的生命本體。而老子的思想簡易而言之，系自“有無相生”推導而出，藉“沖和”推演出在行動上“為無為”，藉“為而不恃”在運算上“法自然”，藉“反者道之動”在概念上認識“虛靜柔弱”。

3 中英文在自然語言的最小單位差異

“道元”是自然語言中的最小單位，類似于數字計算中的“位”。不同的是，“道元”不僅是技術操作的基本單位，還代表了思想和科技中的象形替代單元。與二進制“位”不同，“道元”具有抽象和實質意義，是AI處理文字、圖像和聲音的基本元素。

“道元化”是將數據拆分為基本“道元”的過程，使AI能更好地分析自然語言，提升文字分類速度，并助力于大語言模型的生成與情感分析。大語言模型通過“道元”和“位”的轉換來進行數字計算，利用大量“道元”數據進行學習和生成。這種生成與重組功能超越了簡單的位搜尋，展示了AI強大的“道元”思維生成能力。

英文和中文在結構上差異很大。英文通過音符組成基本道元，然后形成復雜的語言，通常每個道元的意思比較明確單一。中文則使用象形符號組成基本道元，這些道元常有多重含義。由于這些差異，AI在處理英文和中文的“道元化”過程中會有很大不同。

英文的道元化較為簡單，例如：I like to go shopping at weekend，可以清晰地分成I、like、to、go、shopping、at、weekend這7個道元。中文的每個字雖然是明確的象形符號，但經過長期演變，尤其經過轉注、假借（例如：西、棲、棲，與間、閑、閒等），使得字詞的意義變得多重且隱晦，也因此中文的道元化更具挑戰，而在斷句層面，如明朝徐文長的故事“下雨天留客天留我不留”，就會有多種句讀方式而出現不同意義，這樣的多義性使得中文的道元化相對困難，但也意義更豐富，這也是中文與英文自然語言處理（NLP）發展差異的主要原因。

自然語言處理旨在將人類語言轉化為數字數據，這過程包括認知和理解步驟，然后進行數字處理。自然語言生成系統根據輸入數據生成更多數據，并重構成自然語言。計算機使用“位”作為基本單位，而自然語言處理的基礎則是“道元”（token），因此“道元化”（tokenization）是AI的關鍵步驟。

“道元化”是將自然語言拆解為AI可以理解的基本操作單位，有了拆解成功的道元，就可以再與其他既有道元鏈接，進而組合出更豐富的表達含義。同時可以進一步透過大量數據來做AI訓練，讓各種新舊道元間彼此關系更明確與清晰化。當有問題提出時，AI將提問者的問題利用機器學習生成更多新的道元組合，這過程類似于將復雜現象歸納為基本元素后再推理生成更多新的事物。“道元化”后，進一步轉換為數字數據，AI根據這些數據進行快速處理和生成。而適合計算機運算的“位”，并不適合人類閱讀，因此計算機藉由位運算完之后，需再譯碼成道元，并進一步生成適合人類閱讀的句子，而這一過程便是“解道元化”（detokenization）。

“道元化”越精確，“解道元化”后就能更有效生成有更多意義的句子。大語言模型的“道元化”與生成式人工智能的過程在形式上類似于人類的理解與推理。而目前AI為了追求效率，在生成過程中引入概率性來加速最佳組合的產生，也導致了不可預測性和獨特性，類似于人類行為的獨特性。

4 語言障礙與科學學習

學問的瓶頸更多在于語言。許多人覺得科學難懂，往往是因為對科學語言掌握不足。例如，物理學難以理解，常因數學工具不熟練。高中物理可能覺得實用有趣，但大學的量子力學則因其抽象難懂而使人失望。希爾伯特曾說“物理對物理學家是困難的問題”^[4]，因為數學是科學的語言，數學不好會影響對物理本質的理解。一如任何古代語言或外國語言，其特色的諺語或行話，對于一門學問既可載舟亦可覆舟，可以是墊腳石也能是絆腳石。

然而，隨著時代變遷，我們擁有了更多先進的工具，如精密實驗設備、數學軟件和AI，這些工具能將復雜的科學知識轉化為更易理解的道元。語言障礙也存在于學習外國文學和古代歷史中，未精通外語或歷史脈絡，往往難以準確把握古今中外的思想。許多人學習外語、古代語言和數學，旨在更好地理解自然現象和思想，并進行有效的交流。AI大語言模型有望解決這些語言障礙，未來只需掌握現代母語，就能理解自然的物理真理和古今中外的思想，這將對人類未來發展產生深遠影響。

5 由“位”往“道元”

惠勒（John Archibald Wheeler）在 1989 年利用“位”來解釋宇宙真理，“萬物皆位（it from bit）”^[5]思想的起源是“每一個物理量，每一個真理，都從二進制的位的‘是或否’中展現其最終意義”，這想法類似機器學習的架構，將復雜現象拆解成多層組織，AI每層內的問題都以“是或否”進行訓練。卡洛·西尼（Carlo Sini）說，語言是人類手上用來分析經驗所得的第一個工具箱^[6]。語言不僅將觀察結果與思想轉化為文字，人類的思考也須利用語言符號才能有效操作。因為量子物理和相對論的成功，迫使我們必須放棄以宏觀世界的常識為起點的學習方式，也使得多數人的現有語言功能不足以理解真理，嶄新語言的發展是未來理解宇宙真理的第一步。

科技歷史的發展從畢達哥拉斯的“萬物皆數字”^[7]到惠勒的“萬物皆位”花費了幾千年時間，但“位”是否真能完整描述宇宙真理，并沒有人知道。巴伯（Julian Barbour）認為“位”只是符號與概率，一旦脫離所代替的事物，這些符號與概率并無任何實質意義。巴伯因此認為“位由萬物而來（bit from it）”^[8]而不是“萬物皆位”。數字世界之后的量子世界即將進入“萬物皆量子位”與“萬物皆道元”的量子AI時代，發展新語言來描述真理已經成為必要，而有效利用大語言模型的道元生成機制可以協助產生更良好而直覺的宇宙解釋方式。

人類過去主要思想與歷史進展不在于語言符號發展本身，而是在道元符號所對應衍生出的事物抽象思維系統，并進而發展出的內在邏輯哲學。“位”只以“是、否”描述了部分是邏輯真理，而非全部是真理，但“道元”是替代事實與邏輯內容。計算機在過去數十年由位計算到有大量信息記憶后，又發展出強大搜尋功能，現在ChatGPT更顯現出初級生成推理機制。未來量子計算機發展更成熟后，創新與完整生成思維功能也隱然在望。建立完善的“道元”與“位”的對應，其生成過程對AI的推理與創新將有絕對的貢獻。

道元在AI中是一種標記符號，可以被訓練產生，并代表某些特定意義，用來組織無限有意義的思想。宇宙事物都可以道元表達，只要生成一個道元，就可以生成與之對立相反的事物，故道：“有無相生”，兩個、三個以至于無限多個道元，都可以由此生出。老子“道生一”與AI的0與1、是或否的位，以及道元標記萬事萬物的思維有異曲同工之妙，只要道元的表達意義夠豐富，就可以出現完整的推論與預測能力。更重要的是，道元化不只是局限于文本，甚至可以推廣到影像、聲音、語音等不同性質的體系。各種不同體系產生的道元之間也可以再用AI鏈接起來，產出跨體系的創新道元組合。只要輸入AI中一種體系的道元就可以產生綜合成果，這有點像不但可以在不同語言體系間彼此翻譯，還可以萃取各語言的所有優點而生成取各家之長的世界語言。目前輸入文字后即生成圖畫、歌曲、影片的生成式AI應用就是最佳范例。

道元并不是數字，道元的做法符合人類的記憶模式與智能生成機制。老子道德經第二十五章提到，“有物混成，先天地生”^[2]，有物混成為宇宙萬事萬物，但是老子未能精確描述混成之物，無以名之，故稱之為“道”。“道大，天大，地大，君王大”，老子企圖將宇宙萬事萬物的混成，解析成可被理解的“道元”，以陰陽乾坤定序的方式，裂解復雜天地間的萬物萬象后再重新建構知識的過程，也就類似現代AI的“道元化”。AI的自然運算法則，便是“人法地，地法天，天法道，道法自然”，而再生成為新的自然語言的機制便是“生生之謂易”^[1]“變易者謂生生之道，變而相續”^[1]，亦即“道行之而成，物謂之而然”^[3]。人腦不斷進行樣型重組與辨認，就像AI不斷重組不同的道元的新集體形態，并因此生成出無數的新意義組合。

道元可以表示組成宇宙的粒子，也可以數字世界的字節呈現，道元更像是歷史上人類所有智慧累積的歷史精華與無數科學量測數據所壓縮出的結晶。AI利用機器學習提煉既有道元，進而生成出更神奇的嶄新道元精華，這樣的過程難道不是像人類的思維與創新？AI的“道元化”讓我們了解宇宙本質其實就像老子的“道生一”與“有物混成”思想，道元生成的小天地，對應著大宇宙的混成現象。我們對宇宙的理解與描述，就是道元生成的天地，老子之道的哲理或可啟發出更完整而有效的AI的架構。

6 道元化的應用與實例

用“兩點一直線”來解釋“三生萬物”，可以幫助理解思維從簡單到復雜的生成過程。兩點決定一條直線，比喻思維從單一原理到復雜結構的生成。直線上的兩點代表基礎元素或原理，如“道”和“一”。道生一，指宇宙的根本原理產生了統一的原始狀態。一生二，表示宇宙分化出兩個基本元素，陰和陽、天和地。二生三，便如同利用兩點的組合來組合衍生出區間內第三點，就類似陰陽相沖形成變化，并發展出以人作為行動者。三生萬物，則是從天地人的三個基本元素演化出萬物，如同數在線上無數的點，進而構成了多元而復雜的幾何全貌。

正如點是幾何最基本的元素，token也是AI生成式演算最基本的單位，而道在中文既是言語的表達，也是思考的方法以及宇宙的根本基礎的意思。以道元作為token的中文對應，既表達了是語言的基本單位，也表示了AI生成式演算的虛擬宇宙中的操作單位。本文將進一步解釋“道”的概念如何對應于道元化過程中的“虛靜柔弱”。以“無有入無閒”^①為例，說明“閒”如何在分隔自然語言的詞句中發揮作用，便如同直線上無數個點看似連續，但又是分離而獨立的。道元化的思維，便是要見線也見點，認識文字、認識詞匯，也認識句子，因此道元化最淺顯的基本樣貌便是句讀，即斷句和斷詞。

古代文字，如在古希臘和古羅馬手稿中，如同古中國的文言文，并不普遍使用空格，文本通常為連寫形式，稱為“連續腳本（scriptio continua）”，一樣需要藉由上下文推敲。即使有了句讀，現代中文白話文的中斷詞依然也是理解全句意思的重要元素，而在英文等歐洲語言如今直覺地以空格的方式發生。這些空格便是“間距”與“空閒”，也是道元化最直覺的處理方式。現代的道元化運算有許多種方式，下文以字符級道元化（character tokenization）與詞匯級道元化（word tokenization）為例。而光是這兩個術語，便已有足夠理由來否定將tokenization翻譯為“詞元化”的正當性，因為word tokenization將因此會被翻譯為“詞匯級詞元化”，這樣在中文翻譯中便不能直觀理解word與token的差異。

當我們解析“無有入無閒”這樣的詞語，首先要將它分隔成適當的單詞。如“無有”代表“沒有形體的東西”，也就類似道元化不明顯的字符或詞匯，如標點符號、空格等這些看似無關緊要的字符，但其也會在句子結構中也起到重要作用。“入”則系指“代入”，道元化時可以理解為將字符、詞匯代入分析模型中，成為模型理解語義的一部分。“無閒”則特指“沒有縫隙的地方”，道元化時則可視為文本中那些雖然沒有明顯邊界但仍無法分離的地方，例如連在一起的詞或句子。

字符級道元化會將每個漢字視為一個單獨的道元，這也對應于“無有”這個概念，即使是看似不重要的字符也是分析的一部分，如“無有入無閒”的字符級道元化將會加入數個空白而被道元化為：

無 有 入 無 閒

但在字符級道元化下，每個漢字都是獨立的，即使是那些看似無意義的虛詞，也會同樣被模型識別和處理，如“夫唯弗居，是以不去”，此句中的夫在中文是個無意義的虛字，但整句仍將被道元化為：

夫 唯 弗 居 是 以 不 去 。

字符級道元化過程并不能處理中文的虛字、一字多義與多字同義的問題，而詞匯級道元化，則是根據詞匯表將句子分割成詞，對應于“無有入無閒”，能夠將沒有明顯邊界的詞匯正確劃分出來。

[無有] [入] [無閒]

在詞匯級道元化中，模型能夠識別和理解完整詞匯〈無有〉和〈無閒〉的區別，并能夠進一步進入文本的語義結構中，從而更好地理解句子的含義。

7 大規模語言模型中的道元化

在大語言模型中，道元化因此合于“易”的“簡易、不易、變易”，也合于“道”的“有無相生”“無有入無閒”。模型先將大量的文本“簡易”成數字編號，并建立詞匯表形成“不易”的框架，以方便模型運算，再藉由“變易”生成有意義的自然語言。

在大語言模型中，道元化有助于維持上下文的連貫性。模型需要識別出文本中的句子結構和段落分隔，這樣才能生成連貫且符合語境的響應。例如，在生成語言時，模型需要知道何時插入停頓（如句號、逗號）來確保文本的自然流暢。這些停頓就是道元化的一部分，確保了文本的自然性和可讀性。

大語言模型需要對文本進行深度的語義理解，而這依賴于道元化的準確性。通過將文本分解為基本道元，模型可以深入理解每個詞的含義及其在整體句子中的作用。如在“無有入無閒”這句話中，道元化可以幫助模型正確理解“無有”和“無閒”的語義區別，從而生成更加準確和有意義的回應。

8 道元化的“閒”與“間”

進一步分析在特定中文情境中，“閒”與“閑”、“閑”與“間”通過轉注、假借使意義相互交融而分離。大語言模型中便得將這兩個字符級道元，透過一定的特別運算模型相互聯系起來，形成雖然字符相異但“此兩者，同出而異名”的意義網絡。因為“間距”便是“空閑”也是“空閒”，“門”中是“木”取其憑欄閑散，還是“日”“月”一陰一陽，各有其文字的含義。“我們查看表示‘間’這個表義字：兩扇門之間有月光穿透照亮。但是，如果說這個之間細縫是用來維持讓所集合的不同元素得以一起玩而不會卡住的游戲，這是不全的，因為這個中文字也指向我們的生活心態，這正是養生之源。”^[9]

而在將中文道元化的過程中，必須參考古中文學的許多文字學特有方法，除了字符間的轉注、假借，也要參考字與詞的關系，如“增字法”“接龍”等中文特有語言結構用于描述意義網絡的方式。這樣有效利用“空閑冗余”的數據架構，如同“乾”與“干”，“閑”與“閒”，何時需要考慮其文字中的日月、乾坤、陰陽思維，何時則無需有所區別，便能在中文道元化過程中，即使出現一字多義、多字同義、同字異義，又或“判為異字而類義未殊”^[10]、同義相受的字符時，仍能保持字符與詞匯鏈接，如同“家族相似（Familienhnlichkeit）”^[11]進而相異的彈性網絡意義。利用中文語義多元發展的歷史經驗，未來或許可以提供生成式AI的道元化更寬廣的方向與內涵。

如果說“非0即1”的位元思維已然“多言數窮”，在量子時代就是“不如守中”，也可以借鑒一下老子的“虛靜柔弱”思維，給予數據思維以虛靜，使其“靜里聽來，識天地自然鳴佩”^[12]聽其自然之法，無須過分強加指導與監督，行不言之教，“閒中觀去，見乾坤最上文章”^[12]。如同AI中的字節對編碼（BytePair Encoding）將頻繁出現的字符對合并成新的詞匯單位，但保留字符級信息的同時捕捉更高層次的語義結構，也能靈活處理不同語言的書寫系統，在字符級和詞匯級之間進行轉換。這些在字、詞與句間的互換技術，便需允許數據有一定的冗余和模糊性，保持字符與詞匯之間的彈性連結，透過生成看似冗余的多層級詞表捕捉自然語言的復雜性，提升模型生成語言的自然性和流暢度。

9 閑暇給思維以空間

科學家與詩人沒有不同，科學家將真理用數學符號表達，詩人將情感用語言符號陳述，都是透過符號將腦中意象介紹給普羅大眾。科學家用直覺與耐心思考，試圖找出宇宙真理的邏輯結構，并嘗試將觀察所得與結論，借用可量化的符號陳述給群眾了解。因為人腦與計算機沒什么不同的地方是都有其有限計算與記憶能力，因此思考過程難免會出現錯誤，所以需要休息后才能繼續工作。這休息便是“閑暇”，也是自“空間”與“空閒”脫胎而來。

休息時需要常借用語言與數學的類比符號來協助記憶，藉由語言的儲存來作為繼續思想與推理的中繼站。當讀到“狗”這個符號時，沒有兩個人的大腦反應狀態會出現完全相同的結果，但卻可產生雷同的類比推論與訊息，然而看到“貓”^②的符號則絕對不會連上狗的影像，而在繁體中文中這區分更是明顯，“貓”的部首甚至與“狗”不一樣。語言類比符號是儲存信息與腦力的休息站，利用既有知識來生成新道元，而不是每次在腦中重新發明“狗”或“貓”。臺灣當年推動建構式數學的專家們，完全不了解語言類比符號是承載歷史上所有智者的知識，看似簡單的道元符號，經過無數智者的傳播和修改，才能出現豐富的抽象意義。要求每一個小學生從頭創造自己的類比符號體系，簡直就是天方夜譚。九九表以及對數表、根號表，便是一代代人知識精粹而成的詞匯表，是易于復制與理解的道元符號，也保證了交流的簡單性與效率。是而道元的抽象、建表過程對于語言和數學的演化有更重要的生成作用。

10 結論

AI使用道元也存在一些挑戰和安全考慮因素，因為道元的建立與生成缺乏透明度，人工智能生成被批判是“黑盒子”。因為隨機性的引入，自然語言處理會出現訓練數據的偏差與幻覺，并生成無法判斷的錯誤結果。這也會造成盲目背誦的“學而不思則罔”弊端，在監督式與非監督的取舍，此中的張弛空間，正需要AI與有閑的人類共襄盛舉才能得到答案，仔細審視老子之道的哲理精神或將可以啟發出更完整的AI的 token 科技架構之理。

我們承接祖先智慧，對宏觀世界的真理觀察產生類比符號系統后，利用物理原理創造出現代的科技世界造福人類。然而過去的這些宏觀世界的語言結構，并無法有效描述復雜而反直覺的微觀世界現象，量子專家所設計出的數學語言，又是一般大眾所完全無法了解的科技“文言文”。未來如何架構出科技“白話文”，讓所有人都能輕易描述與理解復雜量子體系的“道元”將是現代人的重大責任。大語言模型的“道元化”已經啟動科技“白話文”的巨輪，成為描述完整宇宙的嶄新道元時代的起點。鴻蒙初辟，太初有道，道存物外，內秉其中，物化道元，道生萬物，“萬物皆道元，一切來自道元”。有詩為證曰：

取日月為假，欲名本綿綿，借地天同塵，俾思以空閒。

宇寰非位元，魂魄亦無源，唯待道元出，方知天地言。

注釋

① “無有入無閑”出于老子道德經第四十三章，古文此處之“閒”乃門中有縫可透過月光，與目前之“閑”雖然同義但起始意義差異頗大，本處乃利用古字之原意，故此處仍保留“閒”。

② “貓”為古漢字，也就是繁體字。貓與狗在古代部首并不相同，貓是豸，而狗是犭，也代表古人其實認為貓與狗是完全不同的動物種類。

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