國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛難點(diǎn)及實(shí)施路徑研究

摘 要：隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為區(qū)域發(fā)展的重大戰(zhàn)略。本文以國(guó)有企業(yè)為研究對(duì)象，識(shí)別供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的頂層規(guī)劃不清晰、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)價(jià)值未挖掘等痛難點(diǎn)，提出了國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑，包括推進(jìn)科學(xué)實(shí)施、加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、提升數(shù)據(jù)價(jià)值、創(chuàng)新商業(yè)模式等。相關(guān)研究成果以期為國(guó)有企業(yè)開展供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考和幫助。

關(guān)鍵詞：國(guó)有企業(yè)；供應(yīng)鏈；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期、復(fù)雜、系統(tǒng)的過(guò)程，其核心在于運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，打通不同行業(yè)、不同層級(jí)、不同業(yè)務(wù)、不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變革、業(yè)務(wù)變革、管理變革。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，其不再局限于對(duì)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，而被視為是一種企業(yè)決策機(jī)制、管理模式的革新。從近年來(lái)行業(yè)實(shí)踐來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)已經(jīng)取得了顯著的應(yīng)用成效，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是“選擇題”，而是“必答題”。特別是以能源化工、有色金屬、黑色金屬等生產(chǎn)資料類大宗商品為核心業(yè)務(wù)的大型供應(yīng)鏈集成服務(wù)企業(yè)，在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、供應(yīng)鏈需求波動(dòng)加劇的情況下，企業(yè)急需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的流程優(yōu)化與效率提升，從而提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展背景

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型已演變成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量

新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，各類新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮，滲透至社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面，全球經(jīng)濟(jì)也正步入以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為標(biāo)志的新階段。根據(jù)《2023年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》的統(tǒng)計(jì)，在規(guī)模方面，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模7.5萬(wàn)億美元，位居全球第二；美國(guó)達(dá)到17.2萬(wàn)億美元，蟬聯(lián)世界第一，德國(guó)為2.9萬(wàn)億美元，位居第三；在占比方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重排名前三的分別為美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)，占比均超過(guò)65%，新加坡、中國(guó)、墨西哥、沙特阿拉伯等國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重處于30%—45%之間。在增速方面，沙特阿拉伯、俄羅斯增長(zhǎng)速度位居全球前二，增速均超過(guò)20%，中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、墨西哥、新加坡、越南、印度尼西亞等國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速均超過(guò)10%。總的來(lái)看，世界各國(guó)普遍將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新途徑，大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，全球快速邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型被國(guó)家和地方政府確立為重大發(fā)展戰(zhàn)略

近年來(lái)，全國(guó)各地紛紛制定有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略，出臺(tái)相關(guān)政策文件。浙江省實(shí)施數(shù)字化改革戰(zhàn)略，圍繞數(shù)字浙江建設(shè)目標(biāo)，制定了時(shí)間表、任務(wù)圖，明確綜合利用數(shù)字技術(shù)、數(shù)字思維、數(shù)字認(rèn)知等，構(gòu)建整體智治體系，打造全球數(shù)字變革高地。河南省實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，聚焦建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、突破數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字化治理效能、優(yōu)化數(shù)字生態(tài)體系，明確重點(diǎn)項(xiàng)目、重大工程、重要工作，提出打造一批智能應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)一批重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，全方位建設(shè)數(shù)字強(qiáng)省。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎

國(guó)有企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量，推動(dòng)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)迫在眉睫。

隨著客戶專業(yè)化水平不斷提升，其對(duì)供應(yīng)鏈集成服務(wù)的需求日益?zhèn)€性化。為快速響應(yīng)需求，增強(qiáng)客戶滿意度及服務(wù)品質(zhì)，國(guó)有企業(yè)紛紛將供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為核心發(fā)展策略。同時(shí)，新時(shí)代國(guó)有企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)張伴隨著邊際效應(yīng)的逐漸減弱，持續(xù)攀升的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)了沉重負(fù)擔(dān)。因此，實(shí)現(xiàn)資源高效配置成為企業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展、升級(jí)過(guò)程中的迫切需求。新一代信息技術(shù)的引入，能夠全面、系統(tǒng)、多維度地優(yōu)化供應(yīng)鏈管理集成，推動(dòng)其向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)資源的科學(xué)配置，有力推動(dòng)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段。

二、國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平分析

本文針對(duì)中部地區(qū)某省份國(guó)有企業(yè)進(jìn)行篩選分析，重點(diǎn)選取入圍全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與示范應(yīng)用企業(yè)作為研究對(duì)象，共計(jì)42家。同時(shí)對(duì)企業(yè)所公開的相關(guān)供應(yīng)鏈實(shí)施項(xiàng)目或重點(diǎn)工作輿情信息進(jìn)行收集整理，聚焦5大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域（SY-數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、RJ-人工智能技術(shù)、YJ-云計(jì)算技術(shù)、DJ-大數(shù)據(jù)技術(shù)、QJ-區(qū)塊鏈技術(shù)），作為分析國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈輿情信息的關(guān)鍵詞。通過(guò)對(duì)42家企業(yè)供應(yīng)鏈相關(guān)信息的梳理，發(fā)現(xiàn)39家企業(yè)（占比92.9%）涉及上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞，平均每家企業(yè)提及上述關(guān)鍵詞的次數(shù)為22.8次。其中，“SY”以15.8次的平均提及頻次占據(jù)主導(dǎo)地位，占總數(shù)的近70%；“YJ”次之，為4.8次，且有30家企業(yè)提及，其中13家超過(guò)平均提及次數(shù)，6家更是超過(guò)10次；“RJ”被22家企業(yè)提及，平均1.8次，有13家企業(yè)提及次數(shù)高于均值；“DJ”和“QJ”則相對(duì)較少被提及，分別為0.3次和0.1次，涉及企業(yè)數(shù)量為8家和2家。值得注意的是，“SY”在個(gè)別企業(yè)中的提及次數(shù)高達(dá)287次，凸顯了其在國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心地位。

2.國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)態(tài)勢(shì)

從國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)動(dòng)態(tài)來(lái)看，近年來(lái)，國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì)。根據(jù)2010年發(fā)布的行業(yè)研究報(bào)告，有30.8%的國(guó)有企業(yè)關(guān)注供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文重點(diǎn)對(duì)已識(shí)別的研究對(duì)象及樣本進(jìn)行分析，搜集企業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)施項(xiàng)目或重點(diǎn)工作輿情信息。總體來(lái)看，42家企業(yè)提及供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)約為1.5次，提及“人工智能技術(shù)”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”均為0次。縱向來(lái)看，2013年首次有國(guó)有企業(yè)在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域提及“人工智能技術(shù)”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”是在2014年首次被提及，“區(qū)塊鏈技術(shù)”則是到2018年前后被提及。以“云計(jì)算技術(shù)”為例，近12年被提及的平均次數(shù)從0.4次增加至4.8次，平均增速約為27.1%；以“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”為例，提及的平均次數(shù)從2010年的1.2次增加至2022年的15.8次，平均增速約為26.8%。由此可見(jiàn)，國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)起步較早、發(fā)展迅速。

三、國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛難點(diǎn)

1.頂層規(guī)劃不清晰，轉(zhuǎn)型系統(tǒng)性不強(qiáng)

根據(jù)研究分析，多數(shù)國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)性的頂層規(guī)劃，其轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、方法、路徑等不清晰，整體推進(jìn)呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)集團(tuán)層面在職能管控的深度與廣度以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析能力方面，與實(shí)現(xiàn)敏捷、高效、智能化管理的目標(biāo)相比，仍存在顯著差距。更為突出的是，部分下屬企業(yè)在數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中，由于缺乏全局性的統(tǒng)籌安排，存在重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，影響了資源的有效配置與利用。例如，部分企業(yè)在建設(shè)數(shù)字化系統(tǒng)時(shí)，未能結(jié)合集團(tuán)供應(yīng)鏈職能管理部門、下屬企業(yè)管控與服務(wù)需求，也未進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和明確的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致在供應(yīng)鏈日常工作開展中，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性難以得到保障，而當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題后，職能部門會(huì)通過(guò)臨時(shí)決策搭建一套用于當(dāng)下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的獨(dú)立系統(tǒng)，由此造成數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)及系統(tǒng)煙囪林立。

2.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，轉(zhuǎn)型效率較低

在國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中還存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的缺失或不統(tǒng)一問(wèn)題，盡管部分企業(yè)已明確轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但實(shí)際執(zhí)行卻未能盡如人意，致使數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高。同時(shí)，部分企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合治理重視不足，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)分散于企業(yè)內(nèi)部各類異構(gòu)系統(tǒng)中，不僅阻礙了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與底層業(yè)務(wù)信息的互聯(lián)互通，還導(dǎo)致出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務(wù)壁壘。此外，一些企業(yè)未能根據(jù)自身需求構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，致使無(wú)法充分利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)輔助戰(zhàn)略決策。例如，部分國(guó)有企業(yè)的子公司未遵循集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致供應(yīng)鏈客商主數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)，影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性；企業(yè)所接入的外部數(shù)據(jù)大多僅被用于基本的數(shù)據(jù)檢索和查詢，未能深入挖掘其潛力以實(shí)現(xiàn)智能分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、預(yù)警提醒及制定經(jīng)營(yíng)決策等更高層次的功能。

3.數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不深，轉(zhuǎn)型科學(xué)性不高

在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，多數(shù)國(guó)有企業(yè)及其下屬子公司雖已實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的海量匯聚，覆蓋供應(yīng)鏈管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，然而在數(shù)據(jù)的整合與運(yùn)用方面卻顯得力不從心。部分企業(yè)尚未充分運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、表達(dá)學(xué)習(xí)等新一代信息技術(shù)，難以深入挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，未能最大化釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。例如，部分國(guó)有企業(yè)在推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，僅僅對(duì)下屬子公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行了淺層次的整合與分析，并基于分析結(jié)果開展了預(yù)測(cè)與預(yù)警工作。然而，由于未能引入數(shù)據(jù)模型、智能算法等框架，導(dǎo)致企業(yè)難以在更廣泛的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)場(chǎng)景中深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)在賦能管理決策、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的作用尚顯不足，與企業(yè)的實(shí)際需求存在明顯差距。

4.商業(yè)模式創(chuàng)新不足，轉(zhuǎn)型持續(xù)性不強(qiáng)

筆者在調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，盡管部分國(guó)有企業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品、有色金屬等生產(chǎn)資料類大宗商品的供應(yīng)領(lǐng)域占據(jù)舉足輕重的地位，但在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究、路徑規(guī)劃及未來(lái)趨勢(shì)分析等方面仍顯不足。部分企業(yè)在商業(yè)模式創(chuàng)新方面步伐遲緩，未能有效運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)手段驅(qū)動(dòng)模式革新，與實(shí)現(xiàn)深度轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先企業(yè)相比，仍存在一定差距，在一定程度上削弱了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力與后勁。例如，部分國(guó)有企業(yè)未能利用數(shù)字技術(shù)、平臺(tái)思維等構(gòu)建特定行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)等，相比生產(chǎn)定制化、銷售連鎖化、采購(gòu)集成化、渠道垂直化、門店場(chǎng)景化等仍存在差距。

四、國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑

1.實(shí)施頂層規(guī)劃，明確推進(jìn)路徑

一是夯實(shí)基礎(chǔ)，持續(xù)補(bǔ)齊短板。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)首先明確基礎(chǔ)與短板。基礎(chǔ)方面，即企業(yè)是否建立了有效的后臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)，是否需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，是否需要構(gòu)建與管理業(yè)務(wù)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)可視化體系。在鞏固上述基礎(chǔ)之后，企業(yè)需重點(diǎn)識(shí)別不足之處，關(guān)注管理智能化與數(shù)字化應(yīng)用的潛在盲區(qū)以及集團(tuán)化管控體系在效率、敏捷性和智能化方面的實(shí)際表現(xiàn)。國(guó)有企業(yè)應(yīng)持續(xù)優(yōu)化并升級(jí)大型供應(yīng)鏈系統(tǒng)，逐步建立覆蓋下屬子公司核心業(yè)務(wù)的一體化系統(tǒng)，提升供應(yīng)鏈集成服務(wù)能力，確保能夠快速捕捉并響應(yīng)客戶多樣化與個(gè)性化需求。

此外，企業(yè)應(yīng)重視風(fēng)險(xiǎn)管理的全面性與深入性，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)控及評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，積極推進(jìn)全面風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)建設(shè)，促進(jìn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理從被動(dòng)的反應(yīng)模式向主動(dòng)的事前防控模式轉(zhuǎn)變，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供有力保障。

二是平臺(tái)賦能，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)融協(xié)同。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于提升企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同工作效率，確保供應(yīng)鏈上下游及各環(huán)節(jié)資源流通順暢。為此，企業(yè)需構(gòu)建集網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化協(xié)作與數(shù)字化管控于一體的智慧供應(yīng)鏈管理體系，為下屬子公司的業(yè)務(wù)發(fā)展注入新活力。在此過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)積極融入數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)、智慧物流及數(shù)字金融等先進(jìn)元素，進(jìn)一步增強(qiáng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的服務(wù)能力并全面提升綜合配套支撐水平。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)注重加強(qiáng)內(nèi)外部客戶之間的協(xié)同合作，通過(guò)積極引入各類優(yōu)質(zhì)資源，推動(dòng)資源的共享與優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)。

三是生態(tài)拓展，持續(xù)提升智能化水平。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目的是打造產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新生態(tài)，構(gòu)建高效科學(xué)的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化體系，提升運(yùn)營(yíng)決策效率，以數(shù)據(jù)挖掘、分析等輔助支撐戰(zhàn)略決策。企業(yè)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，激勵(lì)下屬子公司緊密圍繞其核心業(yè)務(wù)，積極開展產(chǎn)業(yè)投資與主體培育活動(dòng)，不斷拓展核心業(yè)務(wù)的內(nèi)涵與外延，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體布局，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈以及資金鏈之間的深度融合與協(xié)同。

2.加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系構(gòu)建。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的主數(shù)據(jù)不僅是推動(dòng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要基礎(chǔ)和保障，更是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同的關(guān)鍵所在。構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可用性，為企業(yè)的決策分析、流程優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)控制提供有力支撐。具體而言，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系構(gòu)建需要從多個(gè)方面入手。首先，應(yīng)明確數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)和原則，確立數(shù)據(jù)治理的框架和機(jī)制，確保數(shù)據(jù)管理的科學(xué)性和規(guī)范性。其次，應(yīng)制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)定義、命名規(guī)則、格式要求等，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，還應(yīng)建立數(shù)據(jù)規(guī)范的監(jiān)督和執(zhí)行機(jī)制，通過(guò)定期檢查和評(píng)估，確保各項(xiàng)規(guī)范得到有效落實(shí)。

二是拓展數(shù)據(jù)來(lái)源。國(guó)有企業(yè)應(yīng)搭建集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，以全面整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建覆蓋供應(yīng)鏈全流程的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。此舉不僅有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和管理，更可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，提升決策效率和優(yōu)化業(yè)務(wù)水平。具體而言，搭建集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)需注重以下幾點(diǎn)：首先，應(yīng)明確數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能定位，即作為數(shù)據(jù)資源的匯聚中心、處理中心和應(yīng)用中心；其次，要設(shè)計(jì)科學(xué)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性；再次，需構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理和分析體系，利用人工智能等技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，如供應(yīng)鏈上下游的客戶需求、供應(yīng)商資質(zhì)信用、供貨能力、產(chǎn)業(yè)鏈信息、行業(yè)資訊等，進(jìn)而持續(xù)豐富企業(yè)數(shù)據(jù)資源，為后續(xù)的分析和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)；最后，應(yīng)建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)在集團(tuán)內(nèi)部的流通和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

三是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。國(guó)有企業(yè)應(yīng)構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、一體化數(shù)據(jù)湖，以此作為數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，從而支持企業(yè)的決策分析和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。在構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄方面，企業(yè)應(yīng)梳理各類供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資源，明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、流向和使用情況，形成清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。同時(shí)，還需建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理制度，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記、維護(hù)、更新和銷毀等，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)性和安全性。而一體化數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理和高效處理。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，企業(yè)可以整合來(lái)自不同系統(tǒng)、不同格式的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供豐富的數(shù)據(jù)源。此外，數(shù)據(jù)湖還應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載等過(guò)程，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合分析要求。在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程中，國(guó)有企業(yè)還需注重?cái)?shù)據(jù)治理的制度建設(shè)和技術(shù)應(yīng)用。通過(guò)制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制、采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)等手段，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈優(yōu)化提供有力支撐。

3.提升數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)

一是增強(qiáng)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)以客戶需求為導(dǎo)向，通過(guò)深入洞察市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的革新，更是對(duì)業(yè)務(wù)模式的重塑和升級(jí)。國(guó)有企業(yè)需要構(gòu)建完善的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，包括數(shù)據(jù)采集、處理、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，通過(guò)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，形成全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息支撐，為業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息互通和協(xié)同配合，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。

二是提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化能力。國(guó)有企業(yè)不應(yīng)忽視線下操作、重度依賴人工以及非標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程，需基于成本效益原則著手優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)流程。通過(guò)科學(xué)合理地改善資源配置，持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)鏈中信息流、商流、資金流及物流的融合度并增強(qiáng)其智能化服務(wù)水平。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶需求和關(guān)鍵場(chǎng)景，將客戶體驗(yàn)需求融入數(shù)字化系統(tǒng)研發(fā)全過(guò)程，積極探索新產(chǎn)品、新服務(wù)、新領(lǐng)域，逐步構(gòu)建豐富的產(chǎn)品服務(wù)模式，從而更好地滿足客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的多元化需求。

三是提升業(yè)務(wù)洞察能力。國(guó)有企業(yè)應(yīng)將內(nèi)外部數(shù)據(jù)有效整合與沉淀，遵循集團(tuán)職能管控的基本規(guī)范及下屬子公司核心業(yè)務(wù)的需求，構(gòu)建統(tǒng)一且高效的數(shù)據(jù)賦能平臺(tái)。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)還需打造供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模型，加快形成數(shù)據(jù)洞察，支持企業(yè)進(jìn)行前瞻性分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，更加精準(zhǔn)輔助業(yè)務(wù)決策，及時(shí)揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的業(yè)務(wù)邏輯與商業(yè)機(jī)遇。例如，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的360°客商分析體系，開展關(guān)聯(lián)分析、客商分類、評(píng)級(jí)定級(jí)、客商畫像、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)客商精準(zhǔn)、科學(xué)分析。

4.創(chuàng)新商業(yè)模式，探索新增長(zhǎng)點(diǎn)

一是聚焦數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，打造數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)對(duì)多渠道市場(chǎng)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，國(guó)有企業(yè)可掌握供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)需求，構(gòu)建市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)識(shí)別不同市場(chǎng)定位下的客戶群體。根據(jù)不同客戶群體、市場(chǎng)需求，企業(yè)可有針對(duì)性地升級(jí)數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)，設(shè)計(jì)新的業(yè)務(wù)功能模塊，尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。例如，氣候變化可能會(huì)影響橡膠及農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，企業(yè)可運(yùn)用數(shù)字技術(shù)深入分析相關(guān)種植領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，依托物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌握種植環(huán)境的關(guān)鍵指標(biāo)，如溫度、濕度、光照等，從而提升作物產(chǎn)量。同時(shí)，企業(yè)可將形成的數(shù)字化解決方案進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建，轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)，進(jìn)而提升收益，

二是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為繼消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)后新誕生的發(fā)展模式，其核心在于打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、人才鏈、銷售鏈等。國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)面向核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域、較為了解或發(fā)展前景良好的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，建設(shè)一批數(shù)據(jù)互聯(lián)、價(jià)值互通的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚生產(chǎn)加工、采購(gòu)銷售、倉(cāng)儲(chǔ)物流、人才培育、金融支持等各環(huán)節(jié)資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共贏，面向生態(tài)體系內(nèi)的合作伙伴提供涵蓋數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、服務(wù)及運(yùn)營(yíng)等綜合解決方案，在支撐企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展的同時(shí)，開拓新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)領(lǐng)域。以某國(guó)有企業(yè)為例，其建立的輪胎產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，有效整合了自身資源并集成了供應(yīng)鏈服務(wù)商，助力輪胎產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)高效對(duì)接各類資源，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的協(xié)同轉(zhuǎn)型與共同發(fā)展。

三是持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用。國(guó)有企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注重大戰(zhàn)略及發(fā)展需求，結(jié)合各項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)踐積極探索技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合點(diǎn)，推動(dòng)技術(shù)前端應(yīng)用、模式場(chǎng)景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)后端驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，打造供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范，形成一批效益良好、前景廣闊、路線清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，新一代信息技術(shù)突飛猛進(jìn)，國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來(lái)新機(jī)遇、面臨新挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的必然選擇。本研究重點(diǎn)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的痛難點(diǎn)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)科學(xué)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型需久久為功，國(guó)有企業(yè)應(yīng)在實(shí)踐中長(zhǎng)期探索、勇于創(chuàng)新，以開放、包容、共享的理念積極引入新技術(shù)，持續(xù)探索新的業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)提升與核心業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

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