基于用戶畫像的卷煙市場技術數據治理管理規范

摘"要：在大數據支撐下繪制用戶畫像，輔助企業精準分析客戶需求，能夠助力企業開展卷煙市場業務。為了精準化運用卷煙市場精準營銷技術，對數據治理目標、原則、技術架構和基本框架展開了分析，從數據治理實施角度對數據標準制定、使用和完善過程制定了管理規范，并從數據內容管理、數據生命周期管理等角度明確了管理要求和流程，為推動用戶畫像數據治理工作的規范化、標準化開展提供保障，從而促進卷煙行業高質量發展。

關鍵詞：用戶畫像；卷煙市場；數據治理；管理規范

中圖分類號：F274文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）"02-0052-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.02.013

1"引言

在數字經濟時代，數據已經成為基礎性戰略資源，對產品生產、流通、分配和消費活動等產生了重要影響。面對這一趨勢，卷煙企業開始將海量用戶數據當成是核心資產，采用用戶畫像技術開展市場營銷活動，達到精準營銷目標。而隨著數字化轉型持續推進和業務不斷發展，卷煙用戶數據呈指數級增長，未能做到規范治理數據，將引發數據失真、丟失等系列問題，導致數據共享難且面臨安全風險，因此應加強數據治理管理規范研究，從而更好地獲取數據資產化服務。

2"用戶畫像在卷煙市場的應用

用戶畫像又被稱為消費者畫像，是企業通過收集消費者基礎信息、消費行為數據等刻畫的用戶形象，涵蓋用戶特征數據，有助于識別目標消費群體，幫助企業制定科學商業決策[1]。在互聯網得到普及應用的背景下，企業可通過電子商務平臺、社交媒體等獲取海量消費數據，通過整合扁平化數據和運用用戶推薦等算法提取用戶屬性、行為偏好等數據，達到繪制用戶畫像的目的。卷煙作為特殊商品，受國家法律政策等因素影響，營銷企業難以直接接觸市場消費者。近年來，隨著社會經濟水平不斷提升，卷煙產品消費者需求開始向著多元化、個性化等方向發展，加劇了市場競爭，促使企業開始謀求轉型，引入數字化、信息化等手段及時感知市場熱點，把握消費者潛在需求和偏好。通過供應商平臺獲取卷煙零售戶數據，基于大數據繪制用戶畫像，能夠完成用戶分類評價，提取出不同消費者群體的特征數據，從而以消費者需求為導向優化產品和精準開展市場營銷活動。企業在卷煙市場營銷方面，可通過營銷系統等途徑收集用戶名稱、零售業態、商圈類型、訂購卷煙品牌和數量等信息，根據消費習慣、經濟水平等完成用戶細分，結合用戶經營業態、市場定位和產品覆蓋率、動銷率等迅速鎖定目標客戶，做到精準投放產品[2]。通過分析用戶歷史銷售數據，把握用戶貨源采購等情況，也能制定個性化營銷策略，指引用戶合理采購，為培育卷煙品牌和提供優質供應服務提供保障，確保營銷活動可持續開展。

3"卷煙市場技術數據治理分析

將用戶畫像當成是卷煙市場精準營銷的重要技術手段，首要獲取高質量的客戶信息數據，才能有效將數字科技與企業業務緊密結合，提供優質的數字化服務。從技術層面來講，需要做好數據治理，保證用戶數據的準確性、完整性和規范性，才能全面提升用戶信息數據質量。

3.1"目標與原則

從概念上來看，數據治理本身為包含原則、組織架構、管理制度即各類相關技術工具的管理框架，可以做好數據管理和應用規劃與監控，完成數據標準、數據質量、元數據等各方面管理。實際對卷煙市場用戶畫像實施數據治理，則應做到系統梳理信息系統范圍，建立統一數據維度、流程和業務流程，搭建相應數據架構，保證用戶數據達到完整性、一致性等要求。

從數據治理原則上來看，應建立統一制度規范，按照煙草集團數字化管理制度規范確定數據治理管理辦法和數據標準，要求下屬分公司和部門制定規范實施細則。在此基礎上采用相同治理方法，在確定業務場景后識別用戶數據，認定數據來源，然后完成數據匯聚、治理和使用。此外，需要統一數據治理平臺，通過平臺整合、匯總和共享用戶畫像數據，搭建統一技術框架和完成數據資源配置，有效打破數據壁壘。

3.2"數據治理架構

通過數據中臺實現數據治理操作，需搭建科學的平臺技術架構，主要劃分為數據采集、數據治理和數據服務三個部分。

在數據采集部分，可以從供應鏈系統、資源計劃系統、客戶關系管理系統等采集數據。針對不同數據源，應采取不同數據獲取方式和相關采集規則，通過算法或程序觸發采集流程，按照標簽分類方式完成各類數據組織和管理。為保證采集到的數據達到統一標準，需完成數據清洗，生成單項標簽檔案數據，然后上傳至數據轉換平臺，抽取前置庫中的數據加密打包，統一發送至數據中臺解壓[3]。通過單項標簽整理數據，可以生成數據目錄，滿足后續數據加載需求。

在數據治理環節，需完成數據定量計算和處理，達到標準后進入數據倉庫完成標簽化處理。在數據計算方面，可以采用離線計算、流試計算等各種方法，完成數據資產化處理。針對不符合資產標準的數據，應完成數據標準化、質量化、模型化、元數據化等治理。通過元數據處理后，能夠生成數據標簽，然后通過多維分析生成數據圖表。

在數據服務環節，針對數據資產建立標簽和目錄后，利用接口輸出多維用戶畫像，可供卷煙市場營銷管理使用。采用聯機分析工具，根據不同數據邏輯加強與營銷活動映射，在數據模型中完成數據多維度分析，可以根據不同營銷主題挖掘具有潛在價值的用戶數據，并通過比較不同用戶畫像數據完成市場需求趨勢分析[4]。采用管理駕駛艙等工具，能夠將數據以柱狀圖等形式展示，將信息有效傳遞給使用者。

3.3"數據治理框架

按照業務數據化、數據資產化等思路搭建數據治理框架，首先應明確數據來源，通過整合各種數據信息系統實現數據抽取、轉換、加載和清洗，然后通過數據中臺實現數據計算、治理和提供數據服務。從數據治理框架組成來看，包含數據標準管理、數據內容管理、數據生命周期管理、數據安全管理等多個部分。

數據標準管理能夠統一業務語言，圍繞主數據、參考數據等制定數據標準，完善屬性內容，并設置規范流程，在用戶數據分類分級基礎上細分為用戶信息、卷煙采購信息等。

在數據內容管理上，需實現元數據、主數據、指標數據和數據質量管理。管理元數據，包含元數據定義、需求、采集、權限等信息，能夠識別數據資產并建立邏輯表和數據表，明確映射關系，完成用戶數據多維分析和價值評估。針對各種結構化和非結構化數據，可通過標注或挖掘文本方式完成數據整合，經過拆分和標準化處理后生成元數據供分析使用[5]。在主數據管理上，可實現跨部門、跨系統共享數據，完成存量數據和新增數據合規檢查，統籌建立主數據管理體系并發布數據清單，為實現用戶畫像刻畫等服務提供支持。主數據具有主體唯一性，能夠按照規則識別、合并和覆蓋主體，完成內容標識。管理指標數據，則能統一數據口徑，詳細描述各類業務定義和數據加工口徑，為對接數據和多維展示用戶畫像提供保障。在數據質量管理上，需通過建立質量管理體系和機制完成數據稽核、數據質量評價等操作，驗證數據類型、格式、長度等，保證數據完整性、準確性、一致性、規范性等。

在數據生命周期管理上，將卷煙市場營銷業務當成是中心，通過在數據產生、生長、成熟、衰退和銷毀不同時期集中化管理用戶畫像數據，提出數據歸類、特性分析和存儲策略。

在數據安全管理上，將從保護企業和個人合法權益角度出發，加強數據安全通用管理、監督檢查等，確保數據安全責任主體在數據采集、傳輸等各個階段落實責任，采取有效監督檢查方法和安全防護技術保證數據安全。

4"卷煙市場技術數據治理管理規范

在治理用戶數據時，可知數據來源廣泛，包含供應鏈平臺、營銷系統、電子商務平臺等，需要采集用戶卷煙進貨量、社會庫存等原始數據，同時將分析得到用戶經營行為、消費偏好、購買關聯等相關數據，導致用于建立用戶畫像的數據信息繁雜，具有大量、多類型等特點，想要做到科學治理數據應明確相關管理規范，保證數據有效性、合法性和安全性。

4.1"數據標準管理規范

建立數據標準管理規范時，將數據治理當成是核心目標，做到完成數據標準頂層設計，細化數據治理標準，指導組織和建立數據標準體系，加強體系運行監管。根據國家出臺的《信息技術服務"治理"第5部分：數據治理規范》（GB/T"34960.5—2018）等標準要求，應明確數據標準概念、邊界等需求，構建科學標準體系框架，包含參考架構、通用要求等，為數據采集、存儲等全流程提供支持。如在數據內容管理上，應針對元數據、數據質量等各方面建立基礎性管理標準，確定需要管理的業務領域，根據數據治理目標、資源現狀等將內部或外部組織設定為管理主體，完成管理團隊架構設計，確定人力、物力等各方面資源需求，結合實踐慣例完成標準化實施流程設計。制定管理規范，明確標準細分目標和要求，根據數據目錄制定數據質量提升等管理任務，明確任務負責人角色和職責，完成資源分配，指導負責人制定進度計劃和驗收計劃等，能夠保證數據管理標準在數據治理活動中得以實施。在數據標準管理活動中，可以結合現有數據確定數據標準存在的問題，與現行標準文件匹配，根據需求明細重新制定新的數據標準，并通過開展培訓活動確保標準有效運用到數據治理工作中。

通過數據標準統一用戶畫像數據定義，應從業務、管理、技術層面分別制定數據屬性規范，達到實現業務標準化管理的目的。按照規范要求，在數據命名、編碼等方面應遵循分類原則制定數據標準。首先，可以將歷史數據當成是依據，由企業資深骨干完成數據分類梳理，反映企業市場營銷管理主流認識，確保業務運營穩定性。其次，可以根據現有業務習慣確定市場運營行為慣例，參考一線營銷實踐經驗制定數據標準，優化相關管理規范。最后，可以將現有數據信息系統的數據標準當成是基礎，明確各項業務數據管理標準。按照統一規范實現數據標準統一規劃管理，能夠保證數據標準的穩定性，為標準可靠執行提供保障。圍繞數據標準管理目標，應明確卷煙行業數字化管理相關法律法規、行業慣例、標準規范等，厘清數據需求方、供應方等各方業務需求，根據合規要求啟動審批程序，確保獲得組織保障，從而順利履行相關程序，完成數據資源化轉化[6]。

4.2"數據內容管理規范

在數據內容管理方面，針對元數據、主數據等各種數據，應首先確定數據定義和規范，建立數據標簽化流程，達到規范開展數據內容管理工作的目標。為此，針對各類數據進行處理，應明確數據來源和變化過程，在數據變換后通過指定管理工具分析。如在元數據管理上，應利用規范標簽數據確認數據屬性，增強數據可維護性。從類型上來看，將元數據劃分為個體類和集合類，前者包含值域、類別等屬性，屬于數據資產單條記錄，或者為個體類集合，包含數據目錄、標簽和地圖，帶有標簽屬性，用于更新和存儲元數據表。制定數據內容管理規范，應結合數據需求變化確定數據資產維護方式，提高數據流程管理效用性。制定數據存儲、加載等流程，按照規范應先確定數據資源間映射關系，然后根據值域和屬性進行標準化操作，確保數據資產與系統同步更新，增強數據內容拓展性。

在數據質量管理方面，應制定規范確保數據可靠性和相關性，確保企業能夠從用戶畫像數據中挖掘有價值的信息，科學開展市場營銷工作。首先，應確認數據質量管理要求，設立量化指標用于評價數據質量。數據質量問題存在于數據采集、歸檔、加載等各個環節，應針對不同環節制定驗證規則，確認達到數據完整性、一致性等要求。結合數據質量考評需求，量化質量校驗規則，明確畫像準確性、及時性等指標含義和值域計算方式，并給出可比的期望數，全面提升規則可靠性。其次，在數據質量監管階段，應結合卷煙市場營銷部門的用戶畫像數據利用結果展開評價，通過隨機抽取用戶畫像按照校驗規則評估，對照實際情況及時發現質量問題，能夠加強數據質量量化分析。最后，根據數據質量評價結果制定提升計劃，應結合市場營銷業務需求完成問題緊迫性排序，通過手動校正、數據補錄等方式解決數據缺失、失真等問題。通過系統校調，按照數據標準完成源數據補錄，通過專家庫和人工智能算法完成數據修正，能夠解決數據矛盾問題，形成閉環管理體系，確保數據質量管理工作科學化、規范化開展。

4.3"數據生命周期管理規范

在數據生命周期管理方面，按照統一規范劃分為數據創建、傳輸與存儲、使用、銷毀四個階段，分別制定詳細管理細則，在減少數據冗余的同時，實現數據資產最大化利用。

在數據創建階段，明確規定通過供應鏈管理、客戶關系管理等系統平臺獲取數據，并結合市場營銷主體建立用戶畫像數據繪制標準，避免重復創建相關數據。根據《個人信息保護法》等法律法規和信息技術標準要求，應做到公開數據收集和使用規則，明示信息收集目的、方式和范圍，征求被收集者同意，確保數據創建過程合法、合規。對原始數據進行清洗等預處理操作，應明確數據處理流程和各環節數據處理標準，保證創建的數據達到系統入庫標準。

在數據傳輸與存儲階段，應采用符合國家標準的數據加密等安全措施，在向其他關聯方或第三方提供信息時告知數據接收方數據安全能力等信息，明確數據存儲地點，保證傳輸節點、通道和數據是否符合安全管理要求。在數據存儲過程中，針對通過數據治理無法識別或檢查發現不一致的數據信息，應根據數據資產標準判斷是否存儲到系統服務器中。此外，按照集中化管理要求，應明確數據歸類標準，根據數據特性和對應存儲策略完成分類存儲。

在數據使用階段，按照業務流程和數據展示標準完成數據邏輯轉換，根據數據需求做好系統和使用者類別劃分，確定數據加載渠道和策略，保證數據安全、穩定加載。在數據資產調用或共享過程中，明確數據統一訪問要求和共享規則，實現資產訪問、操作等權限管理，控制數據格式和適用范圍，建立接口安全管理機制。在數據共享過程中，根據資源目錄提供指引，做到精準定位相關數據信息。

在數據銷毀階段，應完成數據價值評價，確認達到銷毀標準要求后才能按照規定流程銷毀數據。為保證數據安全同時降低存儲成本，數據銷毀前應審核數據擱置時間長短和訪問頻率，確定符合相關標準要求后方可執行銷毀程序。

4.4"數據安全管理規范

在用戶畫像數據安全管理方面，應由企業作為安全責任主體，負責在卷煙市場營銷過程中安全采集、存儲、傳輸和使用用戶數據。建立數據安全管理規范，首先應實現數據分類分級安全管理，通過做到數據管理監督檢查保證數據安全。如針對原生可識別數據，即從用戶處收集的未經處理且能識別用戶身份的信息，企業僅能在數字化轉化后使用，并嚴格加強數據訪問和使用權限管理，確保信息不會出現泄露風險。針對原生不可識別數據，按照《個人信息安全規范》（GB/T"35273—2020）等相關標準要求，應確保數據主體明確知悉個人數據信息處理情況，如加工目錄、類型等，明確告知數據授權風險，并且企業嚴禁公開數據，以免出現信息泄露風險。針對企業平臺采取數據挖掘等技術衍生的不可識別用戶身份的信息，企業可以進行數據流通，通過建立系統性用戶訪問機制防止數據泄露、丟失，有效保護企業數據資產安全。按照管理規范要求，企業用戶在通過用戶畫像數據開展市場營銷活動過程中，應由專門部門負責檢查數據安全管理情況，確保嚴格落實數據分級管理要求。一旦發現違規使用數據的情況，應按照追責制度，追究相關負責人的責任，防止同類問題反復發生，最大限度保證用戶數據安全。

在落實數據安全管理責任的過程中，企業應按照安全技術防護要求制定相應管理規范。根據《網絡安全法》等法律法規和行業標準要求，企業遵循合法、必要原則收集用戶數據的過程中，不僅需征得個人同意，同時需采用必要安全技術措施加強數據安全風險防護。常見的數據安全管理技術包含數據簽名、用戶認證、防火墻、訪問控制、數字脫敏、數據備份等，同時企業需采用安全監測、安全審計等技術實現安全監測。制定數據安全管理規范，企業應搭建明確的安全技術架構，明確技術應用規范和要求，詳細描述數據安全監測內容、范圍和頻次等，指導人員科學運用數據安全防護技術。實際在用戶畫像數據安全管理方面，應采用數據脫敏、數據加密、數據賦權方法做好風險預防，并在數據操作過程中采用數據安全在線監測和預警技術，在事后開展全面審計工作，全方位消除用戶數據安全風險。

5"結論

營銷的本質是用戶需求管理，通過用戶畫像實現卷煙市場精細化經營，能夠幫助企業在激烈的市場競爭中可持續開展銷售活動。為通過供應鏈平臺精準挖掘用戶數據，識別潛在消費者群體和科學預測客流趨勢，應做到規范化開展數據治理工作，結合卷煙市場用戶畫像數據治理要求和技術架構明確數據治理框架，針對數據標準管理、數據內容管理、數據生命周期管理和數據安全管理制定相應的管理規范，確保數據治理達到標準化要求，能夠滿足用戶畫像精準分析要求，為企業開展卷煙市場營銷活動提供有效數據依據。

參考文獻：

[1]陳娟，任戰斌，侯昌華.大數據營銷背景下煙草消費者會員畫像分析[J].中國市場，2023（26）：130-133.

[2]金吉瓊，居雷，張易，等.基于用戶畫像的卷煙消費者特征識別和價值評估[J].煙草科技，2023，56（1）：105-112.

[3]鄭俊華，劉榮，陳星，等.基于實時離線計算一體化處理的煙草商業客戶數據治理研究[J].軟件導刊，2022，21（12）：140-145.

[4]郭國峰，肖洪，胡亞南.數字營銷背景下銷售信用體系構建助力品牌誠信建設——基于HJY卷煙的經驗證據[J].征信，2022，40（8）：42-48.

[5]曹思依.競爭法視角下的數據治理規范與階段選擇[J].東南大學學報（哲學社會科學版），2021，23（增刊2）：23-28.

[6]明思君.網絡平臺間用戶數據授權規范現狀與對策研究[J].經濟研究導刊，2021（33）：148-151.

［作者簡介］何銘（1994—），男，漢族，湖北仙桃人，碩士研究生，研究方向：人工智能；通訊作者：羅柱（1987—），男，漢族，湖北仙桃人，本科，工程師，研究方向：企業數字治理；周佳（1988—），男，漢族，湖北黃岡人，本科，工程師，研究方向：項目管理。