車聯網技術在煙草物流配送在途安全中的應用研究

摘"要：2010年開始，國內已經進行車聯網相關技術的研究工作，國家發展車聯網政策也隨著物聯網產業的興起、移動互聯網業務的拓展以及傳感器、自動控制技術的應用與推廣而逐步完善。文章研究了車聯網技術在煙草物流配送在途安全方面的應用，分析了煙草物流配送在途安全的重要性和存在的風險，構建了基于車聯網技術的煙草物流配送在途安全應用模型，實現了對煙草貨物和運輸車輛的實時監測和遠程控制，提高了煙草貨物的追溯性和車輛運行的可視化程度，降低了煙草貨物的損耗率和配送車輛事故風險率，優化了煙草貨物的運輸路線和時間，提升了煙草貨物的運輸效率和服務質量，對推動煙草行業的數字化轉型和創新發展具有一定的理論意義和實踐價值。

關鍵詞：車聯網；在途安全；煙草物流配送

中圖分類號：F252;F426.8文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）"02-0182-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.02.045

1"研究背景

煙草物流配送是煙草行業的核心業務之一，對保障煙草市場供應、提高煙草產品質量、降低物流成本、規范物流管理等方面具有重要意義。然而，由于煙草貨物的特殊性質，如易受潮、易變質、易被盜竊等，在物流配送過程中存在著較高的在途安全風險。如何有效地保障煙草貨物和運輸車輛的在途安全，是煙草物流配送面臨的重要問題。

利用車聯網技術實現車輛與車輛、車輛與路側、車輛與云端等各方的智能連接和交互，通過定位導航、路況信息、遠程監控、智能調度、緊急救援等功能可以有效提高煙草貨物和運輸車輛在途安全水平。目前，國內外已有一些關于車聯網技術在煙草物流配送在途安全方面的應用實踐和研究探索。

2"概念界定

2.1"道路交通風險點

道路交通風險點是指在道路交通系統中可能引發交通事故的特定路段或路口。這些風險點通常具有復雜的交通環境、不良的道路條件或特殊的交通狀況，增加了交通事故的風險。這些風險點主要包括各種岔路口、人車混行車道、占道嚴重路段、視野受限道路，以及崎嶇道路、無防護路段、上下陡坡等各種復雜路段。

2.2"風險管理

風險管理是一個系統性的過程，旨在識別、評估和控制那些可能對組織產生負面影響的不確定事件或情況。通過有效的風險管理，組織可以降低潛在損失和風險，并確保其資本和收益的穩定增長。在卷煙配送過程中，風險管理主要聚焦于車輛行駛安全方面，通過識別潛在的交通風險和采取相應的控制措施，以降低交通事故的風險。

2.3"車輛在途監控

卷煙配送的本質是卷煙從始發地到目的地的移動，移動過程中有很多異常場景，在途監控管理是保證卷煙安全送達客戶手中的核心。通過大數據技術、移動定位技術以及物聯網技術搭建在途監控管理平臺，可以實時查看卷煙配送的進程，同時也可以監控駕駛員的駕駛行為和行車狀態。

2.4"駕駛安全提醒

駕駛安全提醒是指在行駛過程中，通過靜態、動態的方式向駕駛員提供有關危險因素的警示和建議，以規避駕駛風險。靜態方式包括交通指示牌、警告牌等；動態方式包括車機語音提醒、道路安全指揮等。通過駕駛安全提醒，可以提高駕駛員的警覺性和駕駛技能，減少交通事故的發生。

3"煙草商業企業物流配送安全現狀及問題

3.1"煙草商業企業物流配送安全現狀

近年來，煙草商業企業的物流配送業務發展迅速，隨著零售客戶需求的多樣化，訂單的“多品種、小批量”特點日益明顯。這一變化對商業物流的及時性、準確性和高質量的配送服務提出了更高的要求。然而，由于客戶位置多而散、訂單需求呈現多樣化、交通管理分布不均等客觀因素存在，導致物流車輛道路交通安全事故呈上升趨勢，安全防范管控難度增加，現對煙草商業企業物流配送安全現狀分析如下。

一是行業車輛駕駛員安全行為不當。主要表現是駕駛員安全意識淡薄，駕駛技能不熟練或者不達標。在實際駕駛過程中，他們可能無法準確掌控車輛，處理緊急問題時反應不及時或不當，容易引發追尾、側翻等交通事故。

二是卷煙配送路況較差。在煙草商業企業的卷煙配送過程中，由于煙草商業企業的卷煙零售客戶分布廣泛，特別是在邊遠鄉村和山區地區，路況條件普遍較差。這些地區的道路往往狹窄，彎度大，坡度陡峭，給卷煙配送帶來了很大的困難。在百色地區，這種情況表現得尤為明顯。由于地理環境復雜，山多路窄，給卷煙配送車輛的行駛帶來了很大的挑戰。在這樣的路況下，駕駛員需要具備更高的駕駛技能和判斷能力，以應對各種復雜的交通環境。

三是信息技術水平偏低。主要表現在煙草商業企業內部的信息系統建設不完善。當前煙草商業企業與供應鏈上下游企業之間的信息共享程度較低，導致供應鏈管理存在一定的困難。由于缺乏有效的信息共享機制，煙草商業企業無法及時了解供應鏈上下游企業的生產、庫存、銷售等數據，無法實現精準的計劃和調度，導致庫存積壓、缺貨、配送延誤等問題，增加了物流運輸成本和時間浪費。此外，煙草商業企業內部的信息溝通也存在不足，雖然實現了數據的錄入和統計，但并沒有對數據庫進行充分有效的利用。這使得煙草商業企業無法對數據進行深入分析和挖掘，無法實現智能化指揮調度，進一步影響了物流配送的效率和安全性。

四是車輛檢修保養水平不足。主要表現在日常檢修、月度檢修和搶修三種類型的檢修任務中。日常檢修是針對運輸過程中車輛出現的一般性故障，通過現場處理即可解決；月度檢修是針對運輸過程中車輛出現的一般故障或隱患問題，需要通過假期等空閑時間進行解決；搶修是針對運輸過程中車輛出現的重大故障或關鍵部位故障，必須及時在現場進行處理。這些檢修任務都需要消耗物流資源和時間，影響物流效率和質量，而檢修保養水平不足嚴重影響著車輛行駛安全。

五是物流車輛調度優化不合理。主要表現在如何根據貨物需求、車輛類型、運輸路線等因素，合理安排車輛的數量、裝載量、出發時間、行駛速度等參數，以達到降低成本、提高效率、保證安全的目的。目前，雖然部分煙草商業企業采用了啟發式算法或精確算法來進行車輛優化調度，但實際應用中仍然存在一些局限性。例如，數據獲取不夠全面和準確，無法為優化調度提供有力的支持；實時研判分析能力不足，無法根據實時交通情況進行及時調整和優化。

3.2"影響物流車輛行駛安全因素分析

3.2.1"駕駛人因素

駕駛人因素，是指駕駛員的身體狀況、心理狀態、知識技能、態度行為等對物流車輛道路運行安全的影響。駕駛員是物流車輛的直接操作者和控制者，其駕駛水平和安全意識是影響物流車輛道路運行安全的重要因素，其行為在交通安全中占據主導位置。例如，駕駛員如果身體不適、疲勞過度、情緒不穩、注意力不集中等，就會降低對路況的判斷力和應對能力，增加發生事故的風險；駕駛員如果缺乏必要的交通法規和安全知識，或者不遵守交通規則，或者有超速、酒駕、違章變道等危險駕駛行為，就會威脅自身和他人的安全。

3.2.2"車輛因素

車輛因素，是指物流車輛的技術性能、裝載情況、維修保養等對物流車輛道路運行安全的影響。物流車輛是物流運輸的主要工具，其技術狀況和使用情況直接關系到物流車輛道路運行安全。例如，物流車輛如果存在制動系統、轉向系統、燈光系統等重要部件的故障或損壞，就會影響車輛的操控性和可靠性，導致事故發生；物流車輛如果超載或者裝載不平衡，就會影響車輛的穩定性和制動距離，增加側翻或追尾的可能性；物流車輛如果沒有定期進行檢查、維修和保養，就會加速車輛的老化和損耗，降低車輛的安全性能。現階段煙草商業企業物流配送主要依賴于傳統型動力廂式貨車，采取定車、定時、定線的“三定”送貨到戶方式，這種廂式貨車一是使用周期長，啟停頻率高，配件磨損大，車輛性能耗損嚴重；二是受車輛外形尺度影響機動性差，動力牽引在局促路段靈活性低，出入復雜路段便捷性差，影響車輛安全操控水平。

3.2.3"管理因素

管理因素，是指煙草公司對物流車輛及其駕駛員的管理制度、管理措施、管理水平等對物流車輛道路運行安全的影響。例如，煙草商業企業如果未建立健全的物流車輛及其駕駛員管理制度規范，或未明確各方面職責要求，未進行有效的監督考核，就會導致管理混亂和失控，造成物流車輛及其駕駛員的違規違章現象；管理制度如果過于宏觀，就缺少管理指導實際操作的意義，從而導致在具體動作規范、出現應急狀況的合理應對等方面操作不到位，引發相關問題；煙草商業企業如果沒有采取合理的物流車輛調度方案和配送計劃，沒有考慮貨物需求、路況變化、天氣影響等因素，沒有提供必要的信息支持和應急預案，就會給物流車輛及其駕駛員帶來過大的工作壓力和風險。

3.2.4"交通參與者因素

交通參與者因素，是指與物流車輛共同使用道路交通資源的其他交通參與者（如其他機動車、非機動車、行人等）對物流車輛道路運行安全的影響。交通參與者是物流車輛道路運行的環境要素，其數量、分布、行為等是影響物流車輛道路運行安全的重要因素。例如，百色市很多農村還保持趕圩的習慣，在配送過程中遇上趕圩日，人員比較密集，其他交通參與者如果不遵守交通規則，或者有突然變道、橫穿馬路、逆行等違法行為，就會給物流車輛造成干擾和威脅，引發碰撞或刮擦等事故；其他交通參與者如果不注意與物流車輛保持安全距離，或者不注意物流車輛的轉向信號、制動信號等，就會增加物流車輛的駕駛難度和事故風險。

3.2.5"道路交通因素

道路交通因素，是指道路交通的基礎設施、交通標志、交通信號、交通規則等對物流車輛道路運行安全的影響。道路交通是物流車輛道路運行的基礎條件，其質量、完善程度、合理性等是影響物流車輛道路運行安全的重要因素。例如，道路交通基礎設施如果存在設計缺陷、建設質量差、維護不及時等，就會影響物流車輛的行駛舒適性和安全性，導致輪胎磨損、懸掛損壞、車身變形等故障；道路交通標志、信號如果設置不合理、不清晰、不醒目等，就會影響物流車輛的導航和識別能力，導致誤入歧途、錯過路口、違反規則等問題；道路交通規則如果制定不科學、不完善、不統一等，就會影響物流車輛的遵守和執行能力，導致混亂和沖突等問題。

3.2.6"環境因素

環境因素，是指自然環境和社會環境對物流車輛道路運行安全的影響。例如自然環境，雨雪天氣會導致路面濕滑，降低車輛的抓地力，增加打滑和失控的風險。霧霾天氣則可能影響駕駛員的視線，降低能見度，使駕駛更加困難和危險。此外，臺風等極端天氣狀況也可能對物流車輛的運行產生不利影響，如強風可能使車輛失控、暴雨可能導致水淹等。

3.2.7"社會環境

交通擁堵是城市物流配送中常見的現象。長時間的擁堵不僅會增加物流車輛的行駛時間，提高油耗，還可能導致駕駛員疲勞駕駛，增加交通事故的風險。此外，交通事故、施工等特殊情況也會對物流車輛的通行產生影響，可能導致車輛排隊等待、繞行等，進一步增加行駛時間和油耗。

4"構建車輛網在途安全應用模型

4.1"識別風險點

匯總形成物流配送線路危險路段風險防控手冊，對道路危險風險點進行辨識、篩選、控制和應用，對風險點進行編號和分類匯總，幫助駕駛員充分掌握道路風險點分布情況，做到防患于未然，確保車輛道路交通安全。

各配送班組梳理道路安全風險點，以線路途徑高風險路段和客戶周邊高風險區域為梳理方向，結合實際駕駛操作流程和道路交通規則，再根據駕駛員和送貨員經驗判斷，多方結合獲取風險點。風險點關鍵信息包括：易發事故路段、類型、簡述、防范措施、送貨區域簡圖、照片等內容。

（1）配送周期分析。根據送貨任務起止時間數據，計算每條配送線路的配送周期，以此分析配送線路的運營效率。

（2）車輛利用率分析。計算每條配送線路的車輛利用率，即每輛配送車平均載貨量與最大載貨量之比，以此分析車輛的利用效率。

4.2"分解送貨線

將送貨線路上的危險復雜路段進行分類識別匯總，配上現場照片、描述危險因素、制定防控措施，提前做好安全防控，確保提升配送人員的預防意識。

4.3"實現信息面

收集各安全風險點和危險復雜路段的具體坐標，統一語音提醒形式和內容，通過安全監控設備實現工作過程中的在途實時提醒，降低車輛發生安全責任事故和違章風險，最終構建具有百色煙草物流特色的安全信息化應用場景。

物流中心送貨部通過統計和梳理，將所有風險點和路段分為五個大類，分別對應五種固定的提醒語音，便于后期在設備中進行嵌入和維護，后期可將不斷增補的風險點對應到這五類中，補充完善風險點大數據庫，實現動態化調整。

4.4"物流監控與服務系統應用

4.4.1"定位監控功能

采取衛星定位系統，基于移動高速網絡，將車輛定位信息實時傳送到監控調度中心并加以分析，換算成位置信息，再通過顯示架構將其可視化，實現車輛實時定位、軌跡回放和記錄功能。

4.4.2"定位信息記錄和軌跡回放

北斗/GPS定位信息通過網絡傳輸到后臺進行存儲，存儲時間可自由配置（視服務器容量而定，一般為1～3年）。系統平臺歷史軌跡回放功能，直觀顯示行駛過程每個位置點的詳細數據（包括實時位置、時間、停留、點熄火狀態等），報警事件、停車事件等信息，并快速生成速度曲線，可更加直觀的還原車輛行駛狀態，便于監管人員取證調查。

4.4.3"實時監控車輛運行過程

通過移動4G無線網絡可以實時傳輸監控視頻至平臺預覽，支持雙碼流（主/子碼流）切換。支持遠程抓拍、根據報警事件上傳圖片等功能。實時監控可選擇視頻模式、地圖模式、融合模式等多種監控模式，并可根據實際情況調整監控時間間隔，從而對車輛的行駛狀態、實時位置信息和圖像信息等要素進行有效的監督管理。

4.4.4"駕駛人員行為

利用車載攝像頭，可以實時監控并記錄駕駛員的駕駛行為。通過分析這些數據，系統能夠識別出潛在的安全風險，如疲勞駕駛、違規操作等，并及時發出預警。這種功能有助于糾正駕駛員的不良習慣，提高行車安全性。

4.4.5"移動App監控

支持安卓和蘋果手機端App，利用手機隨時隨地查看車輛定位、軌跡及實時視頻情況，精確掌握運行動態，從而精確掌握運行動態，確保煙草物流的安全和效率。

4.4.6"統計分析

平臺提供了多維度的統計報表功能，包括里程、報警、超速等數據的統計和分析。這些報表可以導出為日報、月報等形式，為企業的監控管理提供全面、準確的數據支持。通過這些數據，企業可以深入了解運輸過程中的效率、安全和成本等方面的情況，為決策制定提供有力依據。

4.4.7"固定場景語音播報

為提高駕駛員的行車安全意識，在平臺上設置了固定場景語音播報功能。當車輛進入預設的危險區域或特殊路段時，系統會自動向終端推送相關的文字內容，并以語音形式播報給駕駛員。這種智能提醒方式可以及時提醒駕駛員注意潛在風險，從而避免或減少事故的發生。例如，在積水路段前，系統會播報“前方積水路段，請注意行車”的語音提醒。

5"車聯網在途安全應用措施保證

5.1"豐富考核評價體系

一方面，常態化召開部門安全例會，要求班組定期開展警示教育和安全行車提醒，以部門真實交通事故案例為安全教材，強化員工安全責任意識，深化系統在途應用效果。另一方面，不定期組織開展突擊檢查專項行動，主要檢查平臺管理人員、駕駛員、送貨員（監督員）能否正確合理運用系統，重點檢查違規操作、投機倒把的行為，對于違反系統使用規范的要計入現有部門考核體系，尤其是對駕駛員的實時監控，統計分析駕駛員的車輛駕駛不良行為，強化考核運用及教育，以此加強員工反思工作中的不安全行為，消除安全隱患，杜絕違章行為發生。

5.2"建立多方協調機制

建立班組成員、送貨部以及移動供應商三方協調機制，一方面送貨部不定期檢查系統使用情況，另一方面固定周期召開班組長協調會，對目前系統上線使用效果進行分析，聽取駕駛員使用過程中的真實體驗，結合駕駛員意見調整管理辦法與系統使用規范。同時送貨部與移動供應商保持密切聯系，及時反饋意見建議，不斷完善系統使用體驗，確保在途風險點系統能夠發揮最大效用。

5.3"構建道路安全三級學習模式

首先，集中開展《道路交通安全法》及配套法律法規的法制教育，增強駕駛員、送貨員交通安全法制意識的基礎，加深對在途風險點系統應用背景和意義的了解。其次，組織駕駛員、送貨員以及部門管理人員學習在途風險點系統操作方式，分模塊逐一進行詳細講解，特別是系統核心模塊如實施車況監控、實時車速監控、行車軌跡監控、歷史視頻調閱、平臺安全預警等。最后，以實操考核的形式加深部門人員的操作水平和使用效率。以這種三級學習模式層層遞進，確保學習效果。

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［作者簡介］袁秋亮（1976—），男，漢族，廣西桂林人，在職研究生，高級政工師，百色市煙草專賣局局長，研究方向：企業管理。