中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度與區(qū)域差異研究

［摘 要］ 基于馬克思主義生產(chǎn)力理論構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度指標(biāo)體系，展開時(shí)空測(cè)度分析，有效識(shí)別新質(zhì)生產(chǎn)力的分布狀態(tài)、演進(jìn)趨勢(shì)、區(qū)域差異與空間特征。研究發(fā)現(xiàn)：2012-2022年間中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定上升勢(shì)態(tài)，2017年后加速上升；整體發(fā)展具有顯著的區(qū)域梯度效應(yīng)和空間集聚效應(yīng)，四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異顯著，呈現(xiàn)出“發(fā)展不充分、區(qū)域不均衡”的特征。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不存在σ收斂，但存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂，且發(fā)展水平相對(duì)較低的中部和西部地區(qū)擁有較高的收斂速度。

［關(guān)鍵詞］ 新質(zhì)生產(chǎn)力；區(qū)域差異；時(shí)空特征；動(dòng)態(tài)演進(jìn)

［中圖分類號(hào)］" F061.1"" ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ Ａ"" ［文章編號(hào)］ 1008-1763（2025）01-0010-11

The Measurement of New Quality Productive Forces

and Its Regional Differences in China

YAN Kegao¹ ，WANG Xinyue¹，WU Xinyi2

（1.School of Public Administration，Hunan University，Changsha 410082，China;

2.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha 410006，China）

Abstract：This article builds the level measurement index system for new quality productive forces in China based on Marxist productivity theory， and conducts spatiotemporal measurements analysis to effectively identify the distribution status，" evolution trends， regional differences，and spatial characteristics of new quality productive forces. The findings indicate that the development of new quality productive forces in China from 2012 to 2022" exhibits a stable upward trend， with accelerated growth observed after 2017. The overall development demonstrates significant regional gradient effects and spatial clustering effects， there are significant differences in the development of new quality productivive forces among the four major regions， reflecting the characteristics of “insufficient development and regional imbalance，” primarily driven by interregional disparities. Further analysis reveals the absence of" σ convergence in new quality productive forces development， but the presence of absolute β convergence and conditional β convergence，the central and western regions with relatively low levels of development have a higher convergence speed.

Key words： new quality productive forces; regional differences; temporal-spatio characteristics; dynamic evolution

一 引 言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研時(shí)，強(qiáng)調(diào)要積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力（new quality productive forces，簡(jiǎn)稱NQPF）概念的提出不僅豐富了馬克思主義生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵，也明確了構(gòu)建新發(fā)展格局的戰(zhàn)略取向。如何正確解讀新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，建立科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上探討新質(zhì)生產(chǎn)力的空間差異特征和時(shí)序演進(jìn)規(guī)律，對(duì)于推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展模式具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

已有文獻(xiàn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究多集中于對(duì)其內(nèi)涵的探討，大致分為三類視角。一是形成發(fā)展視角，新質(zhì)生產(chǎn)力源自新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命以及新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，代表著一種生產(chǎn)力的躍遷^[1]，以及生產(chǎn)力的革新及未來(lái)發(fā)展方向^[2]。二是要素特征視角，基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，學(xué)者或認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力要素稟賦和組合方式的深刻變革^[3]；或提出新質(zhì)生產(chǎn)力的四要素包括人才資源、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)方式^[4]，其主體架構(gòu)由生產(chǎn)目標(biāo)、生產(chǎn)主體、生產(chǎn)客體、生產(chǎn)環(huán)境共同組成^[5]；或指出新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素在于數(shù)據(jù)或數(shù)字技術(shù)^[6-7]、科技創(chuàng)新^[8-10]。三是生產(chǎn)力構(gòu)成要素視角，學(xué)者或認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力由高素質(zhì)勞動(dòng)者、新介質(zhì)勞動(dòng)資料和新料質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象構(gòu)成^[11]，新質(zhì)生產(chǎn)力的要素支撐體系包括新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)技能三部分^[12]；或提出新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)對(duì)象、新型勞動(dòng)工具、新型基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力^[13]；或基于勞動(dòng)者素質(zhì)、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象、科學(xué)技術(shù)及管理水平討論新質(zhì)生產(chǎn)力的形成條件^[14]。

綜上可知，學(xué)者們普遍認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的核心是利用新興科學(xué)技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。這些研究成果豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，但仍有改進(jìn)空間：一是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵解讀尚不全面。部分研究或是混淆了新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵、成因與功能價(jià)值，或是未有效區(qū)分生產(chǎn)要素與生產(chǎn)力要素的概念，或?qū)⒔?jīng)濟(jì)發(fā)展方式、組織管理等要素直接納入新勞動(dòng)資料，內(nèi)容交叉重復(fù)。二是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的具體量化測(cè)算和分析研究存在不足。不同學(xué)者構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度指標(biāo)體系的思路存在較大差異^[15]，部分實(shí)證研究缺乏對(duì)科學(xué)技術(shù)的合理界定和有效識(shí)別，且欠缺對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域異質(zhì)性和時(shí)空演化特征分析。

綜上，本研究從新質(zhì)生產(chǎn)資料、新質(zhì)科學(xué)技術(shù)和新質(zhì)勞動(dòng)力三個(gè)維度擬合新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素，全面呈現(xiàn)中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時(shí)空分布狀態(tài)和收斂特征。在指標(biāo)建構(gòu)上，依據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架，基于生產(chǎn)力構(gòu)成要素的視角界定新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，將能夠體現(xiàn)新勢(shì)態(tài)、新性質(zhì)、新屬性的新質(zhì)生產(chǎn)資料、新質(zhì)科學(xué)技術(shù)和新質(zhì)勞動(dòng)力三個(gè)維度納入指標(biāo)體系。在研究?jī)?nèi)容上，選取2012-2022年除西藏、香港、澳門及臺(tái)灣以外的30個(gè)省（區(qū)、市）為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用熵值法、Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)、馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣、莫蘭指數(shù)、時(shí)空躍遷法以及σ收斂和β收斂呈現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的“不充分不均衡”時(shí)空分布特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，力爭(zhēng)為推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑選擇和政策制定提供有力的理論依據(jù)。

二 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標(biāo)的建構(gòu)

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標(biāo)體系建構(gòu)

生產(chǎn)力是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要范疇，理清生產(chǎn)力的構(gòu)成因素是全面概括新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的重要前提。關(guān)于生產(chǎn)力的構(gòu)成要素，理論界存在三種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)是三要素論，即生產(chǎn)力包含勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象^[16]。第二種觀點(diǎn)是生產(chǎn)力系統(tǒng)論，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力因素不僅包括三要素， 還包括科學(xué)技術(shù)、組織管理等滲透性要素^[17-18]。以上兩種觀點(diǎn)在討論生產(chǎn)力的構(gòu)成要素時(shí)，傾向于將科學(xué)技術(shù)歸屬為生產(chǎn)力的附著性要素，而非一種獨(dú)立的生產(chǎn)力要素。第三種觀點(diǎn)是四要素論，即生產(chǎn)力由勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象和科學(xué)技術(shù)四個(gè)要素構(gòu)成，強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)作為一種相對(duì)獨(dú)立的生產(chǎn)力要素，在現(xiàn)代生產(chǎn)力要素及要素組合質(zhì)變中充當(dāng)著決定性角色^[19-20]。這種認(rèn)識(shí)契合了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及新質(zhì)生產(chǎn)力的核心本質(zhì)，即科學(xué)技術(shù)是勞動(dòng)力素質(zhì)、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象的質(zhì)量發(fā)生能級(jí)躍遷、組合質(zhì)變的決定性因素，在新質(zhì)生產(chǎn)力要素發(fā)揮著最核心的作用。

基于以上理論分析，本文立足于生產(chǎn)力四要素論來(lái)建構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度指標(biāo)體系。考慮到在傳統(tǒng)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象共同構(gòu)成生產(chǎn)資料，本文將勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象統(tǒng)一歸為生產(chǎn)資料維度，從新質(zhì)生產(chǎn)資料、新質(zhì)科學(xué)技術(shù)和新質(zhì)勞動(dòng)力三個(gè)維度建構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度指標(biāo)體系，如表1所示。

其一，新質(zhì)生產(chǎn)資料。作為生產(chǎn)力的物質(zhì)要素，生產(chǎn)資料存在生產(chǎn)器具、生產(chǎn)要具或生產(chǎn)機(jī)關(guān)等多種語(yǔ)譯表達(dá)^[21]。本文參考林海等^[22]的方法，采用經(jīng)營(yíng)范圍涉及航空航天設(shè)備、量子通信設(shè)備、深海探測(cè)開發(fā)設(shè)備和可再生能源設(shè)備的企業(yè)數(shù)量衡量新型生產(chǎn)設(shè)備水平，參考王軍等^[23]采用新型基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)指標(biāo)衡量新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

其二，新質(zhì)科學(xué)技術(shù)。新質(zhì)科學(xué)技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)中不僅是獨(dú)立性的生產(chǎn)力要素，也是影響其組合質(zhì)變的決定性因素，具體涉及具備顛覆性特征的數(shù)字信息技術(shù)、強(qiáng)調(diào)技術(shù)轉(zhuǎn)化利用的知識(shí)應(yīng)用技術(shù)及區(qū)別于傳統(tǒng)能源消耗密集的綠色生產(chǎn)技術(shù)。本文運(yùn)用企業(yè)名稱涉及數(shù)字技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)量衡量數(shù)字信息技術(shù)水平，參考張虎等、徐建中等^[24-25]以技術(shù)市場(chǎng)成交額與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比、Ramp;D經(jīng)費(fèi)與GDP之比等衡量知識(shí)技術(shù)運(yùn)用水平，運(yùn)用新產(chǎn)品銷售收入與能源消耗總量之比等衡量綠色生產(chǎn)技術(shù)水平。

其三，新質(zhì)勞動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的第三個(gè)維度是勞動(dòng)力的勞動(dòng)技能革新，即能夠充分利用現(xiàn)代技術(shù)、適應(yīng)現(xiàn)代高端先進(jìn)設(shè)備的新型高素質(zhì)人才，主要表現(xiàn)形式為人員結(jié)構(gòu)的變化和技能素質(zhì)的升級(jí)。本文參考黃榕等^[26] 采用Ramp;D從業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù)占比、研究生培養(yǎng)人數(shù)、教育財(cái)政投入規(guī)模等指標(biāo)揭示人才培養(yǎng)規(guī)模的辦法，采取軟件研發(fā)就業(yè)人數(shù)、軟件業(yè)務(wù)收入與工業(yè)增加值占比衡量人才素質(zhì)水平。

（二）測(cè)度模型、方法說(shuō)明及數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文首先采用熵值法綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)度2012-2022年30個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)

熵值法作為一種客觀賦權(quán)方法，能夠有效利用各指標(biāo)的信息價(jià)值系數(shù)來(lái)評(píng)估其對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)度。。具體步驟如下：

1.對(duì)評(píng)價(jià)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

正向指標(biāo)：Xij=xij－minx1j，…，xnjmaxx1j，…，xnj－minx1j，…，xnj

負(fù)向指標(biāo)：Xij=maxx1j，…，xnj－xijmaxx1j，…，xnj－minx1j，…，xnj

其中，i代表省份個(gè)數(shù)，最大值為n，j代表指標(biāo)總數(shù)，最大值為m；Xij為無(wú)量綱數(shù)據(jù)結(jié)果。

2.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)占該指標(biāo)的比重

Pij=Xij∑ni=1Xij

3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

ej=－k∑ni=1PijlnPij

其中，k=1lnngt;0，滿足ejgt;0。

（1） 計(jì)算信息熵冗余度

dj=1－ej

（2） 計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

ωj=dj∑mj=1dj

（3）利用線性加權(quán)法計(jì)算各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)

NQPFi=∑mj=1ωjPij

依據(jù)變量特征，本文所使用的數(shù)據(jù)源自以下幾類：一是查閱EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)；二是通過(guò)采用Python語(yǔ)言編寫爬蟲程序抓取企查查平臺(tái)網(wǎng)站（www.qcc.com）上相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行加工、處理以得到所需數(shù)據(jù)。

三 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的測(cè)度結(jié)果與分析

（一）整體分布特征

基于前面介紹的測(cè)算方法，圖1（a）展示了2012-2022年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)在全國(guó)及各地區(qū)的逐年變化趨勢(shì)。依圖1（a）可知：第一，全國(guó)以及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的平均值和中位數(shù)均呈現(xiàn)穩(wěn)定向上的發(fā)展勢(shì)態(tài)，尤其是2017年后的增長(zhǎng)速度顯著加快。第二，觀測(cè)期內(nèi)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的平均值均高于中位數(shù)，且兩者差距在2017年后呈擴(kuò)大趨勢(shì)，說(shuō)明各省份新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展指數(shù)呈右偏分布特征，即大部分省份指數(shù)偏低，小部分省份指數(shù)居高。第三，綜合圖1（a）與代表性年份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)總表 囿于篇幅，代表性年份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)總表從略，備索。，觀測(cè)期可分為2011-2017年的緩慢上升期和2017-2022年的快速發(fā)展期。2017年之前東部、中部、西部和東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的平均值總體差距相對(duì)穩(wěn)定，2017年后區(qū)域差距明顯擴(kuò)大。造成這種現(xiàn)象的原因可能是2015年底開啟的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革放棄了長(zhǎng)期依靠的資本拉動(dòng)型增長(zhǎng)方式，轉(zhuǎn)變了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式^[27]，尤其是2017年黨的十九大以來(lái)，新發(fā)展理念全面滲透，部分省份加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新能源經(jīng)濟(jì)、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展等重點(diǎn)領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域的改革試點(diǎn)，先進(jìn)省份科技創(chuàng)新的廣度和深度不斷拓展，傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)向。由此，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨于加速狀態(tài)。

考慮到區(qū)域?qū)用娴姆治隹赡軙?huì)掩蓋內(nèi)部省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的異質(zhì)性，圖1（b）展示了各省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的平均值情況，綜合圖1（a）和圖1（b）可以看出，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在明顯的區(qū)域梯狀分布特征，發(fā)展指數(shù)在區(qū)域?qū)用嬲w呈現(xiàn)出由東部地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢(shì)。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)平均值排名前三的省市分別為廣東、北京和上海，分別是排名末尾青海、寧夏、內(nèi)蒙的27.8倍、27.2倍和19.7倍。先進(jìn)省份與落后省份之間存在著較大的“發(fā)展鴻溝”，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是區(qū)域創(chuàng)新能力差距較大，創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新資源不均衡^[28]。先進(jìn)省份在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中獲得巨大的發(fā)展空間和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而落后地區(qū)則受限于要素投入不足、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)短缺、交通設(shè)施條件落后等因素，新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力薄弱。

（二）障礙因子分布特征

為了進(jìn)一步識(shí)別構(gòu)成要素層和具體指標(biāo)層對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響程度，參考劉軍等^[29]的方法，本文引入障礙度模型，描繪了代表性年份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展障礙因子的頻率直方圖，并對(duì)各指標(biāo)障礙度按頻率高低排序。依據(jù)圖2可以發(fā)現(xiàn)：量子通訊、深海探測(cè)、可再生能源等技術(shù)領(lǐng)域的新模式、新業(yè)態(tài)障礙作用排名前三。這說(shuō)明目前新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙集中在傳統(tǒng)生產(chǎn)資料品種、性能、質(zhì)量的提升，即運(yùn)用新知識(shí)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)以及新方式改造乃至淘汰過(guò)時(shí)落后的傳統(tǒng)生產(chǎn)力，這也是未來(lái)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要短板之一。這一現(xiàn)象也印證了諸多學(xué)者的觀點(diǎn)，快速成長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)、藍(lán)海經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還比較小且發(fā)展受阻^[28，30]。另外，創(chuàng)新性、技術(shù)性的工業(yè)軟件人才作為新質(zhì)勞動(dòng)者，能夠有效補(bǔ)齊核心技術(shù)短板，助力信息技術(shù)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但目前“智力效應(yīng)”未充分發(fā)揮，復(fù)合型研發(fā)人才培育機(jī)制亟待完善。

（三）穩(wěn)健性分析

為確保實(shí)證結(jié)果不會(huì)因?yàn)闇y(cè)度方法的選擇而產(chǎn)生偏差，本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，即通過(guò)使用縱橫向拉開檔次法^[31]改變指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用定基功效系數(shù)法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。結(jié)果顯示，縱橫向拉開檔次法的測(cè)度結(jié)果與熵值法的測(cè)度結(jié)果之間相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.9419，并且通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)。這表明，選擇不同的測(cè)度方法不會(huì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的測(cè)度結(jié)果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，從而驗(yàn)證了本文測(cè)度結(jié)果的穩(wěn)健性。

四 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時(shí)空演進(jìn)分析

（一）非參數(shù)核密度估計(jì)分析

為探究新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平演進(jìn)的動(dòng)態(tài)特征，本文運(yùn)用高斯核函數(shù)估計(jì)觀測(cè)期省際新質(zhì)生產(chǎn)力的分布位置、形態(tài)、延展性和極化現(xiàn)象等特征。

圖3為2012-2022年全國(guó)和四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平演變情況，可據(jù)此獲得以下信息：第一，從曲線的分布區(qū)間看，觀測(cè)期內(nèi)全國(guó)及四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力核密度分布曲線的中心位置和分布區(qū)間不斷右移，2022年的曲線分布位居最右側(cè)，且其中心位置與2012年、2017年兩條曲線相隔一定的距離，說(shuō)明全國(guó)及四大區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展處于持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。第二，從曲線的分布勢(shì)態(tài)看，觀測(cè)期內(nèi)全國(guó)及四大區(qū)域核密度分布曲線的波峰高度總體呈下降趨勢(shì)，具有明顯“左側(cè)高峰”特征以及右拖尾現(xiàn)象，整體形態(tài)由“尖而窄”轉(zhuǎn)向“扁而寬”，可以看出省際新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的離散程度呈擴(kuò)大趨勢(shì)。第三，從波峰數(shù)量來(lái)看，觀測(cè)期前期和中期全國(guó)及四大區(qū)域的分布曲線出現(xiàn)過(guò)雙峰甚至多峰，但側(cè)峰明顯低于主峰，且后期轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏遐厔?shì)，這種雙峰逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏宓内厔?shì)，并未向一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)靠攏，顯示出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的梯度效應(yīng)，低水平省份向高水平省份追趕乏力，出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。

同時(shí)，本文引入二維聯(lián)合概率密度函數(shù)進(jìn)一步展示時(shí)段條件對(duì)全國(guó)層面新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，其陰影曲面圖如圖4所示。首先，從t時(shí)刻到t+3時(shí)刻，曲面山峰始終出現(xiàn)在原點(diǎn)附近，表明低水平新質(zhì)生產(chǎn)力的地區(qū)傾向于維持原有水平，上升幅度有限，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展易被困于“低水平發(fā)展陷阱”。其次，從t時(shí)刻到t+3時(shí)刻，非原點(diǎn)附近的點(diǎn)大部分均出現(xiàn)在對(duì)角線上方，且t+3時(shí)刻偏移對(duì)角線的程度增大，說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，全國(guó)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體呈現(xiàn)向上趨勢(shì)。再次，在遠(yuǎn)離原點(diǎn)的地方出現(xiàn)了多個(gè)小山峰，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)可能存在“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象。此外，綜合圖5帶有空間條件的密度曲面圖和密度等高線，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平小于0.2時(shí)，相鄰區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平集中在 0-0.10 這一區(qū)間，且不隨本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平的提升而呈現(xiàn)顯著的變化。當(dāng)其大于0.2時(shí)，相鄰區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的下限水平得到顯著提高。這說(shuō)明相對(duì)落后地區(qū)不存在明顯的正向空間溢出效應(yīng)，但伴隨新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的提升，領(lǐng)先區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平會(huì)表現(xiàn)出一定的涓滴效應(yīng)和滲透效應(yīng)。

這與現(xiàn)實(shí)情況十分吻合。一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，圍繞優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，培育新的增長(zhǎng)動(dòng)力，作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展總體長(zhǎng)期向上。同時(shí)，中國(guó)長(zhǎng)期存在作為人口、資源要素及生產(chǎn)力配置差異分界線的“胡煥庸線” ^[32]，約束著新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域聯(lián)動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面，由于落后省份受制于先進(jìn)數(shù)字技術(shù)、稀缺要素資源等的可獲得性，其內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有相對(duì)較高的邊際回報(bào)，這就可能吸引新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的先進(jìn)省份發(fā)揮其對(duì)落后省份的輻射效應(yīng)^[33]。

（二）馬爾可夫鏈分析

進(jìn)一步地，本文運(yùn)用四分位分類法，將新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)劃分為低水平Ⅰ、中低水平Ⅱ、中高水平Ⅲ和高水平Ⅳ四個(gè)等級(jí)。同時(shí)，引入馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣分析其轉(zhuǎn)移概率，結(jié)果如表2所示：第一，對(duì)角線上的轉(zhuǎn)移概率始終高于對(duì)角線兩端的轉(zhuǎn)移概率，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的不同等級(jí)均具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，可能存在“高水平發(fā)展極”與“低水平發(fā)展陷阱”的“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象。第二，對(duì)角線兩端的轉(zhuǎn)移概率并非全部為零，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平能夠向鄰近狀態(tài)轉(zhuǎn)移。第三，既存在一定“跳躍式”轉(zhuǎn)移的可能性，又存在向下跨級(jí)滑落衰退風(fēng)險(xiǎn)。可以看出，省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有明顯的階段性特征和漸進(jìn)式規(guī)律，這取決于初始條件、前期發(fā)展基礎(chǔ)等一系列前提約束條件，要以“分步到位”為導(dǎo)向，處理好當(dāng)前與未來(lái)的協(xié)調(diào)關(guān)系，在實(shí)踐中穩(wěn)固現(xiàn)有發(fā)展成果并警惕發(fā)展成果“倒退”。

五 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間特征分析

（一）區(qū)域差異及其來(lái)源分析

圖6描繪了考察期內(nèi)中國(guó)共同富裕的區(qū)域差異演變趨勢(shì)。通過(guò)綜合解讀，我們可以獲得以下信息。

第一，總體格局發(fā)展不平衡。依據(jù)圖6（a），全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力總體基尼系數(shù)自2014年出現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)，2020-2022年間有所趨緩，即新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的地區(qū)差距總體上呈擴(kuò)大趨勢(shì)，其中區(qū)域內(nèi)差異和超變密度一直相對(duì)較小，區(qū)域間差異比較穩(wěn)定，長(zhǎng)期維持在20%-30%左右。這與陳景華等^[34]的研究結(jié)果類似，這些研究表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異長(zhǎng)期保持相對(duì)穩(wěn)定。圖6（b）也證實(shí)了這一點(diǎn)，區(qū)域間差距的絕對(duì)數(shù)及總體差距的貢獻(xiàn)率位居第一。

第二，四大區(qū)域組內(nèi)發(fā)展不平衡。圖6（c）展示了觀測(cè)期內(nèi)四大區(qū)域組內(nèi)差異的演變過(guò)程。總體來(lái)看，東部組內(nèi)差距呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì)，中部表現(xiàn)為頻繁上下波動(dòng)、小幅下降的趨勢(shì)，西部、東北地區(qū)呈現(xiàn)出多頻次波動(dòng)、總體顯著上升的趨勢(shì)。可能的原因在于，東部地區(qū)一系列重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略如京津冀協(xié)同、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)以及長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化效果明顯^[28]，各省份新質(zhì)生產(chǎn)力得到快速發(fā)展，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策影響，助推了生產(chǎn)力構(gòu)成要素質(zhì)量、類型的更新與升級(jí)、高新知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，其內(nèi)部差異呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì)。

第三，四大區(qū)域間發(fā)展不平衡。圖6（d）展示了四大區(qū)域組間差異的時(shí)序變化。總體來(lái)看，除了東、中部之間呈現(xiàn)微弱縮小趨勢(shì)，其他各地區(qū)間差異均呈波動(dòng)性上升趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)各地區(qū)間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距不斷擴(kuò)大，分化發(fā)展態(tài)勢(shì)愈加明顯。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因可能在于，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，增長(zhǎng)速度換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期帶來(lái)的“三期疊加”^[35]壓力給相對(duì)落后地區(qū)的反應(yīng)能力、調(diào)節(jié)能力和升級(jí)能力帶來(lái)極大挑戰(zhàn)，導(dǎo)致區(qū)域間的差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

（二）空間相關(guān)性及時(shí)空躍遷分析

本文采用莫蘭指數(shù)（Moran’s I）分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的空間特征。如表3所示，2012-2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)大于0且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。觀察空間相關(guān)性的波動(dòng)變化，發(fā)現(xiàn)2012-2017年莫蘭指數(shù)整體變化幅度較小，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間集聚特征較為穩(wěn)定。

為進(jìn)一步了解新質(zhì)生產(chǎn)力空間關(guān)聯(lián)模式的變化情況，我們參考時(shí)空躍遷方法對(duì)其時(shí)空躍遷類型與躍遷路徑進(jìn)行研究。依據(jù)表4可知，地區(qū)之間的躍遷路徑主要屬于類型Ⅲ，其中以低效型轉(zhuǎn)向極化型為主。可見：第一，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有顯著的低流動(dòng)性和空間穩(wěn)定性，觀測(cè)期大多數(shù)省份未發(fā)生躍遷變化；第二，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展存在較高的區(qū)域差異性和空間依賴性，高水平地區(qū)與低水平地區(qū)時(shí)空演變呈現(xiàn)出“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象，空間聚集效應(yīng)明顯，這可能源自區(qū)域間自然資源差異^[36]和要素市場(chǎng)化配置差異^[37]。總之，在空間作用下，全國(guó)各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)空躍遷特征符合“核心—邊緣”理論的結(jié)構(gòu)非均衡性，東部的首都、長(zhǎng)三角以及珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)依賴生產(chǎn)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步與要素富集等優(yōu)勢(shì)，擁有良好的經(jīng)濟(jì)效率和營(yíng)商環(huán)境^[38]，發(fā)揮著支配作用和虹吸作用。而中、西部大部分地區(qū)以及東北部各地區(qū)的地理環(huán)境、要素稟賦及其所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)體系生產(chǎn)模式和發(fā)展戰(zhàn)略均較為相似，在發(fā)展過(guò)程中長(zhǎng)期處于邊緣位置。

六 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的收斂性分析

（一）σ收斂結(jié)果分析

本文采用變異系數(shù)進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)，測(cè)算了2012-2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)并繪制了收斂趨勢(shì)圖（如圖7所示）。可以看出，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的σ系數(shù)并未呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，不存在σ收斂。分地區(qū)看，東部地區(qū)σ系數(shù)在觀測(cè)期內(nèi)絕對(duì)值有所減小，2017年之后呈現(xiàn)出微弱下降趨勢(shì)。西部、中部以及東北地區(qū)指數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)式上升趨勢(shì)，這與前文基尼系數(shù)計(jì)算結(jié)果相對(duì)應(yīng)，表明東部地區(qū)內(nèi)部差距有縮小趨勢(shì)，中部和東北地區(qū)內(nèi)部差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。究其原因，黨的十九大以來(lái)提出要培育新的增長(zhǎng)動(dòng)力，東部地區(qū)多數(shù)地區(qū)快速釋放信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)、政策與制度紅利，整體發(fā)展表現(xiàn)出集中勢(shì)態(tài)。相比之下，西部、中部和東北地區(qū)內(nèi)部區(qū)域協(xié)同性不夠、內(nèi)聚力和合作黏性不足，存在要素流動(dòng)邊界和市場(chǎng)分割狀況，這會(huì)使區(qū)域內(nèi)部形成一種“自增強(qiáng)機(jī)制”，導(dǎo)致內(nèi)部差異持續(xù)擴(kuò)大。

（二）β收斂結(jié)果分析

前文分析表明，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性。為了深入把握新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的收斂性特征，我們進(jìn)一步引入空間模型對(duì)中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展指數(shù)展開β收斂檢驗(yàn)。就全國(guó)層面而言，全國(guó)的收斂計(jì)量通過(guò)（Robust）LM檢驗(yàn)，即存在空間自相關(guān)效應(yīng)，隨后通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)選擇最優(yōu)的固定效應(yīng)SDM空間計(jì)量模型。同時(shí)，我們分別使用三種權(quán)重矩陣對(duì)空間β收斂模型進(jìn)行檢驗(yàn)以保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表5所示。

Panel A匯報(bào)了全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的絕對(duì)β收斂估計(jì)結(jié)果。可以看出，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的估計(jì)系數(shù)β始終顯著為負(fù)，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明全國(guó)層面新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在絕對(duì)β收斂特征，具有長(zhǎng)期收斂趨勢(shì)；相對(duì)于距離權(quán)重、經(jīng)濟(jì)權(quán)重，鄰近權(quán)重的收斂速度最大，半程收斂周期最短。同時(shí)，為避免基準(zhǔn)模型實(shí)證結(jié)果可能出現(xiàn)的“偽相關(guān)”問(wèn)題，本文引入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放水平以及工業(yè)化水平等控制變量。Panel B匯報(bào)了全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的條件β收斂估計(jì)結(jié)果。估計(jì)系數(shù)β始終顯著為負(fù)，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)出穩(wěn)態(tài)水平收斂趨勢(shì)，且條件β收斂速度大于絕對(duì)β收斂速度，說(shuō)明本文引入相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素后，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的收斂速度有所加快，對(duì)應(yīng)的收斂周期有所縮短。

就四大區(qū)域而言，東部、中部收斂性計(jì)量通過(guò)SAR模型的LM檢驗(yàn)，但是空間滯后系數(shù)不顯著，故采用OLS傳統(tǒng)收斂模型；西部的收斂性計(jì)量通過(guò)（Robust）LM檢驗(yàn)，故選擇SDM空間計(jì)量模型；東北地區(qū)的收斂性計(jì)量未通過(guò)（Robust）LM檢驗(yàn)，故采用OLS傳統(tǒng)收斂模型。結(jié)合模型特征，表6展示了四大區(qū)域的收斂結(jié)果：第一，四大區(qū)域所有模型的條件收斂系數(shù)β始終顯著為負(fù)，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，顯示出在全面考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府財(cái)政水平、經(jīng)濟(jì)開放水平以及工業(yè)化水平等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的情況下，四大區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均存在顯著的條件β收斂趨勢(shì)。第二，東部、中部、西部以及東北地區(qū)條件β收斂速度分別為5.01%、31.79%、10.948%和8.362%，半程收斂周期分別為13.831年、2.180年、6.331年和8.289年，表明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平較低的中部和西部擁有較高的收斂速度，區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展收斂速度存在顯著的非均衡現(xiàn)象，這意味著未來(lái)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域不平衡仍將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的一項(xiàng)重要問(wèn)題。

七 結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的水平測(cè)度指標(biāo)體系，基于2012-2022年中國(guó)30個(gè)省區(qū)（市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，綜合核密度估計(jì)、馬爾可夫鏈分析、基尼系數(shù)測(cè)算、時(shí)空躍遷分析以及收斂性分析，探討了新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)空演進(jìn)特征、區(qū)域差異、空間特征，主要研究結(jié)論如下：

一是中國(guó)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體提升，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的時(shí)序特征。結(jié)果表明，觀測(cè)期內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展表現(xiàn)出穩(wěn)定的上升趨勢(shì)及顯著的區(qū)域差異，且2017年之后加速發(fā)展。

二是中國(guó)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有顯著的梯度效應(yīng)和空間差異性。相對(duì)于西部、東北和中部的部分經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，東部先進(jìn)地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，始終保持著一定優(yōu)勢(shì)，高水平地區(qū)對(duì)低水平地區(qū)表現(xiàn)出一定的輻射效應(yīng)。

三是中國(guó)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間聚集性和穩(wěn)定性。地區(qū)之間的時(shí)空遷躍呈現(xiàn)出一定的路徑依賴特征，存在“低水平發(fā)展陷阱”與“高水平發(fā)展極”的“俱樂(lè)部趨同”效應(yīng)。同時(shí)，全國(guó)及四大區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均不存在σ收斂，但存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂。

目前，擺脫發(fā)展的結(jié)構(gòu)性陷阱，推進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型至新質(zhì)生產(chǎn)力，是一項(xiàng)艱巨任務(wù)。基于我國(guó)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的不充分和不平衡的實(shí)證研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

一是正視新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中的不充分問(wèn)題。立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，積極推廣和使用包括新材料、新能源、新機(jī)械設(shè)備、新基礎(chǔ)設(shè)施等在內(nèi)的新型高品質(zhì)生產(chǎn)資料，刺激和提高新型高品質(zhì)生產(chǎn)資料的規(guī)模和效益，優(yōu)化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃布局和運(yùn)行效率，尤其是航空航天、海洋經(jīng)濟(jì)、智慧能源、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等，加快人才發(fā)展體制和創(chuàng)新人才培養(yǎng)制度改革，大力培養(yǎng)符合新質(zhì)生產(chǎn)力所需的工業(yè)信息化人才。

二是重視新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中的不平衡問(wèn)題。我們要統(tǒng)籌考慮四大區(qū)域的特點(diǎn)，兼顧不同區(qū)域的資源稟賦與比較優(yōu)勢(shì)，采取有針對(duì)性的、差異化的政策措施。政府應(yīng)鼓勵(lì)東部地區(qū)主動(dòng)對(duì)接國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，發(fā)揮技術(shù)層面的主力軍和領(lǐng)頭羊作用；應(yīng)通過(guò)政策傾斜和財(cái)政支持引導(dǎo)中部地區(qū)激活產(chǎn)業(yè)升級(jí)；幫助西部和東北部地區(qū)，加快融入國(guó)家“東數(shù)西算”布局和東北全面振興計(jì)劃。

三是在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)中推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展。通過(guò)加強(qiáng)相鄰區(qū)域合作，合理配置要素資源，建立創(chuàng)新資源的共享機(jī)制，充分發(fā)揮高水平地區(qū)的涓滴效應(yīng)、滲透效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，如暢通跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等。通過(guò)合理分工布局促進(jìn)分工合作，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈體系的高度協(xié)同，如推動(dòng)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)雷同由橫向競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系拓展為縱向合作關(guān)系。此外，推進(jìn)資源有效配置，引導(dǎo)生產(chǎn)力升級(jí)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，重點(diǎn)解決市場(chǎng)基礎(chǔ)制度規(guī)則不統(tǒng)一、設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、監(jiān)管不統(tǒng)一等一系列阻礙區(qū)域分工深化的堵點(diǎn)和難題。

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