數字經濟對先進制造業與現代服務業融合發展的影響

摘""" 要：基于2006—2020 年省級面板數據，構建中介效應模型，對數字經濟發展的“兩業”融合效應及科技創新的中介效應進行實證分析。研究表明：不論是數字產業化還是產業數字化，數字經濟均能夠顯著促進“兩業”融合發展，科技創新在二者關系中的中介效應顯著；數字產業化通過科技創新對“兩業”融合發展產生的中介效應顯著弱于直接效應；產業數字化對“兩業”融合發展的影響均弱于數字產業化的作用，中介效應表現尤為顯著。因此，為推動先進制造業與現代服務業融合發展，需驅動“兩業”形成“數字翅膀”，打造數字化“兩業”融合發展鏈條，完善“兩業”融合發展互動機制。

關鍵詞：數字經濟；“兩業”融合；計量模型；經濟周期性

中圖分類號：F49" 文獻標志碼：A"""" 文章編號：1009-5128（2025）01-0083-11收稿日期：2024-05-25

基金項目：中國民辦教育協會省部級基金項目：服務經濟社會視閾下西部邊疆地區民辦高校課程建設研究（ CANFZG22248）

作者簡介：唐紅艷，女，內蒙古赤峰人，內蒙古鴻德文理學院經濟管理系副教授，文藝學碩士，主要從事旅游管理研究。

數字經濟是指借助數字化信息與知識，合理配置資源，驅動經濟可持續發展的新型業態。當前，將信息技術和數據作為關鍵要素的數字經濟迅猛發展，日漸成為驅動全國經濟高質量發展的關鍵引擎。據《全球數字經濟白皮書》顯示，2020 年全國數字經濟規模達到5.4 萬億美元，位列全球第二。基于數字經濟逆勢而上發展勢頭，習近平總書記在黨的十九屆五中全會上強調：“高度重視產業經濟和數字經濟的深度融合，推動制造業向數字化、網絡化和智能化轉型。”《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，借助數字經濟發展優勢，推動現代服務業同先進制造業深度融合，對于發揮“中國制造+中國服務+數字中國”組合效應，加快經濟高質量發展具有重大現實意義。數字經濟以科技創新方式滲透至產業鏈、供應鏈和價值鏈各環節，與產業經濟高度融合，可顯著提高先進制造業和現代服務業鏈條的綜合效益。與此同時，數字經濟通過有效銜接數字技術和實體經濟，改善供給質量，提升生產效率與經濟效益，助力形成新型業態［1］，這對我國先進制造業和現代服務業“兩業”融合發展具有較大催化作用。該過程中，數字經濟通過大數據、移動互聯網、智能化與云計算等新興技術，正向影響科技創新。［2］由此可知，數字經濟不僅可以直接驅動先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展，還可以通過科技創新間接促使“兩業”高質量融合發展。鑒于此，深度剖析數字經濟與先進制造業和現代服務業“兩業”融合之間的深層次影響機制，是加速先進制造業與現代服務業高效協調發展進程的重要舉措，亦是推動產生新模式、新業態與新產業的關鍵引擎。

一、文獻綜述

（一）數字經濟對產業融合發展影響的相關研究

學界針對數字經濟對產業融合發展的影響進行了大規模研究。理論層面，吳曉曦研究發現數字經濟對鄉村產業融合發展的影響屬于動態化創新過程，可推動地區一、二、三產業高效化、智慧化融合，驅動鄉村經濟高質量發展。［3］王佳元認為數字經濟通過數據價值賦能、數字技術賦能、網絡載體賦能對產業深度融合產生重要影響。［4］實證層面，武曉婷等研究得出，數字產業直接融合度對制造業技術密集程度提升產生正向影響，其中數字產品制造業和高技術制造業的直接融合程度與融合互動程度均最高。［5］劉英恒太等立足我國30 個省域2007、2012 與2017 年投入產出數據，采用結構分解方法，刻畫省域數字經濟產出增長的具體來源與結構變動，并運用歸因矩陣分析方法計算得出數字經濟和傳統產業融合情況。［6］關于數字經濟與“兩業”融合發展研究方面，蘇黃菲菲等研究得知，數字經濟與快速轉變生產方法的服務業融合程度較高，與調整生產方法周期較長的加工制造業融合程度偏低。［7］

（二）數字經濟與科技創新的相關研究

學術界對數字經濟與科技創新關系進行了簡單討論。如趙景峰等實證分析2009—2019 年間黃河流域科技創新產出和數字經濟之間關系，研究得出數字經濟有助于推動科技創新產出，其中空間溢出效應顯著。［8］韓騫等采用灰色關聯度分析方法，以浙江省、福建省、廣東省與四川省為例，評價這些省份數字經濟創新發展試驗區的科技創新投入對數字經濟發展的影響情況，得知試驗區科技創新益于數字經濟發展。［9］晏文雋等立足于創新鏈高效貫通成環遇到的瓶頸，分析數字經濟賦能科技創新鏈條的突破口，提出數字經濟可通過重構企業價值鏈提高科技創新成果轉化效能。［10］另外，部分學者著重分析數字經濟和企業創新之間關系。例如，陶長琪等基于適宜性供給視角，實證探討發展數字經濟政策適宜性供給能夠通過深化分工、加速創新要素配置以及高端生產業服務業集聚，提升制造企業創新水平。［11］胡山等實證得出， 數字經濟能夠推動企業突破性創新，但數字經濟對企業漸進性創新促進作用不明顯。［12］

（三）科技創新對產業融合發展影響的相關研究

既有文獻多數是立足協同創新［13］、產業創新［14］對產業融合發展的影響進行研究，而關于科技創新對產業融合發展的文獻較少。還有學者針對科技金融創新、數字技術、技術創新與產業融合的關系展開探究。如郝雨辰從分析金融科技創新與農村三產融合之間理論邏輯、農村金融科技創新存在的問題方面深入分析，并從農村金融體制改革、創新數字化供應鏈金融層面提出有效發揮農村金融科技創新對三產融合促進作用的對策建議。［15］周明生等立足于中國214 個地級市數據，探討發現數字技術能推動制造業與服務業融合發展且存在顯著區域異質性。［16］趙玉林等研究發現技術創新能夠通過助推產業融合，助力制造業優化升級，且通過發揮技術創新和產業融合的聯動效應促使制造業高質量發展。［17］

通過上述研究可知，當前關于數字經濟及其衍生形態與產業融合發展關系的研究頗多。然而，學界研究數字經濟與先進制造業和現代服務業“兩業”融合文獻甚少，僅停留于產業融合理論分析層面，缺少實證層面研究。這在一定程度上制約了我國通過數字經濟促進“兩業”融合發展的戰略決策與政策制定，繼而阻滯先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展。本文的創新貢獻體現于以下幾個方面：一是從數字產業化、產業數字化方面，分析數字經濟與“兩業”融合發展間關系，填補有研究空白。二是將科技創新作為中介效應，探析產業數字化對“兩業”融合發展，為相關部門制定政策提供借鑒。

二、理論分析和研究假設

數字經濟發展主要體現于數字產業化與產業數字化方面，其中數字產業化是數字經濟的典型特點之一。國家利用數字經濟數據化優勢，助推傳統制造業和服務業優化升級，不僅可提高產業生產效率，還可推動先進制造業與現代服務業“兩業”數字化融合。在“兩業”數字化融合深度方面，數字制造要素、數字服務要素與生產要素通過融入產業數字化進程，促使產業數字化改善各類服務要素供給。這一過程中，國家通過激發數字產業化潛力，可減少交易成本、節省生產時間，并輔助先進制造業企業與現代服務業企業同步采集和存儲數據，從而提升“兩業”協調發展水平。“兩業”數字化融合廣度方面，在生產商品過程中，數字產業化為“兩業”協調發展提供更多智能型配套服務，顯著改進“兩業”協同生產商品的供給質量。此外，產業化一般具有顯著差別化特點。［18］數字產業化水平提升有助于提高“兩業”數字化融合廣度與深度的差別化水平，增強“兩業”生產商品的市場競爭力。

數字經濟的另一種表現是產業數字化［19］，其以數據安全與數據挖掘為切入點，將“兩業”生產運營中融入先進數字化生產方法和標準，提升“兩業”融合的關聯資源供給效率。在這一過程中，先進制造業企業和現代服務業通過嵌入產業數字化元素，可助力數字服務與數字制造元素作為投入要素或數字配套設備， 為“兩業”融合發展奠定基礎。并且數字經濟服務能力提升一方面會通過數字產業化進一步驅動“兩業”融合發展；另一方面會通過產業數字化過程反過來對“兩業”同步發展產生更高需求，倒逼數字經濟持續發展，由此增強與“兩業”融合發展的契合度。

綜上所述，數字產業化和產業數字化推進“兩業”協同發展過程中存在一種循環機制（詳情見圖1），即數字服務作為投入抑或配套化要素，借助數字產業化過程推動“兩業”融合發展。“兩業”融合發展的數字服務要素和數字制造元素又通過產業數字化，驅動數字經濟發展，進一步形成高質量的數字服務要素和數字制造要素支持“兩業”協調發展局面。

圖1 數字經濟推進先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的作用機制

數字經濟通過數字技術嵌入驅動技術轉移，對科技創新產生正向影響。［20］細言之，各參與主體通過中間投入或產出手段，充分發揮科技創新服務要素作用，有助于先進制造業和現代化服務業“兩業”高質量融合發展，夯實“兩業”技術改進與科技創新根基。本質上，科技創新同樣會通過數字產業化和產業數字化的過程形成如圖1 的循環互動機制。究其根源，借助數字經濟賦能作用，科技創新通過植入產業數字化過程中，不斷銜接全新知識、技術等要素，促進高端要素在關聯產業鏈條上端自由流動，催生新業態與新模式，為“兩業”融合發展提供基礎驅動力。科技創新通過嵌入數字產業化過程，高度集聚高質量科創資源，為先進制造與現代服務業提供廣闊試驗空間，提升產業間商品供給質量，促使兩大產業協同提升價值鏈地位， 實現“兩業”高質量融合。

綜合上述研究，本文提出如下假設：

H1：數字經濟有利于先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展。

H2：數字經濟發展可促進科技創新水平提高，繼而驅動“兩業”融合發展。

三、模型構建和變量選取

（一）模型構建

通過篩選全國31 個省份（由于港澳臺數據缺失，故剔除）的面板數據，借鑒方杰等的研究思路［21］，構建中介效應模型，驗證數字經濟可通過科技創新對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的影響。

ln ITI = β0" + β1" ln DIit" +∑j θ1j Nit" + ui" + εt" + σit" ，""" （1）

ln TI = a0" + a1" ln DIit" +∑j θ2j Nit" + ui" + εt" + σit""" ，"""""" （2）

ln ITI = λ0" + λ1" ln DIit" + λ2" ln TIit" +∑j θ3j Nit" + ui" + εt" + σit""" 。""" （3）

其中：省份以i表示，時間以t表示；“兩業”融合發展以 ITI 表示；數字經濟以 DI 表示；科技創新以 TI；控制變量以Nit表示不隨時間變化的因素以μi表示；不隨個體變化因素以εit表示；隨機誤差項以σit表示。

進一步地，為處理以上模型中“兩業”融合變量之間多重共線性、變量之間統一時間變化和不隨時間變化的問題，以及潛在的內生性問題，參照劉沖等做法，對式（1）-（3）進行差分處理［22］，獲得 3 個差分方程，并以此當作基準回歸模型：

D. ln ITIit" = β1" + D. ln DIit" +∑j θ1j Nit" + △εt" + △σit""""" ，" （4）

D. ln TIit" = a1" + D. ln DIit" +∑j θ2j Nit" + △εt" + △σit""""" ，""""" （5）

D. ln ITIit" = λ1" + D. ln DIit" + λ2 D. ln TIit" +∑j θ3j D.Nit" + △εt" + △σit""""" 。"""""" （6）

（二）變量選取

1.核心變量

（1）數字產業化（DI1）。本文參考《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，將數字經濟核心產業當作數字產業化的部門分類，且將數字產業化從投入產出表的內部分類中剝離。參照魏麗莉等和Wang Lulu 等學者的研究［23–24］，引用“數字產業化調整系數”。數字產業化調整系數是指行業中數字產業化增加值占該行業總體增加值的比例，可以使用如下公式計算：

數字產業化調整系數Pjt= 行業數字產業化增加數值

行業總增加數值

。""" （7）

參考 BEA 預估方法，假設各產業數字產業化消耗占總體產出的比例與其所屬行業中間消耗占總體產出的比例相同。由此可以看出，數字產業化調整系數是行業中數字產業化增加數值占此行業總體增加值的比例，亦是該行業中數字產業化總體產出占總體產出的比例。進一步利用《投入產出表》測算各產業投入系數σjn 。σjn 代替 j行業應用 n 行業的商品產值在 j 行業總投入中所含比例。企業 i 所屬行業 j 數字產業化水平DI1jt可以表示為

DI1jt" = ∑ σjt?pjt""""" 。""""" （8）

n，n ≠ j

與既有研究注重區域層面或行業層面數字經濟發展水平不同，參照宋旭光等的方法［25］，將行業方面的數字產業化水平分解到企業方面，以此觀測企業方面的數字產業化水平。企業數字產業化水平表示為：

2025 年第 1 期""" 渭南師范學院學報"""nbsp;"" ·87·

DI1

ijt

="""" RDit，t - 1""""""" ?DI1

RD - medt - 1

。""" （9）

其中：DI1ijt代表企業 i 研發人員所占比例與全部企業研發人員所占比例中位數的比重。

（2）產業數字化（DI2）。借鑒周夏偉等學者［26］，以區域數字化轉型水平表征產業數字化程度。產業數字化程度涵蓋數字化應用水平、數字化服務水平、數字化裝備、數字化平臺搭建水平。具體而言，產業數字化應用水平以電商銷售額占區域生產總值比重估算；產業數字化裝備水平利用移動手機普及率、企業百萬人應用計算機測算；產業數字化平臺搭建水平以電商交易企業數量占比表征。同時，沿襲楊文溥研究思路［27］，從投入視角著手，以2014 年計算機制造業、信息服務業投入于全國制造業的中間品與產業增加值的比例計算產業數字化，具體數據主要源自WIOTs 數據庫中心。

（3）“兩業”融合水平（ITI）。通過耦合協同度模型，對先進制造業和現代服務業“兩業”融合發展水平展開測算。在此需要聲明的是，數據標準化處理之后易發生0 狀況。由此，沿襲路麗等的數據標準化處理手段［28］，對先進制造業和現代服務業“兩業”融合發展標準化處理后數據進行平移。具體公式如下：

m = 0.001 + yi - min yi

，""" （10）

max yi - min yi

m = 0.001 + max yi - yi

。""" （11）

max yi - min yi

其中：式（10）（11）依次代替正向指標與負向指標的處理方式。之后，測算“兩業”（先進制造業和現代服務業）的耦合度，此指標能夠反映兩種系統之間相互影響程度。計算方式如下：

c =

。""" （12）

其中：先進制造業系統發展狀況以N1表示，現代服務業發展狀況以N2 代替。基于耦合度，進一步測算“兩業”（先進制造業和現代服務業）系統協調度，并以此指標計算二者的融合發展水平。具體計算公式如下：

D ="" C × T" 。""""" （13）

其中：T = βN1" + aN2 。α與β表示權重，計算“兩業”融合過程中先進制造業和現代服務業的重要程度。并且考量到“兩業”融合發展過程中，先進制造業和現代服務業擁有同等重要作用，故對兩種系統均給予 0.5 的權重，即α= β=0.5。

（4）科技創新（TI）。既有文獻測算科技創新水平的指標主要包含專利申請（授權）數量與新型商品營銷收入兩種類型。立足前文理論解析和“兩業”融合作用，參考蘇科等［29］和 Chen Fenglong 等的做法［30］，利用專利申請數量衡量科技創新水平。

2.控制變量

選擇政府干預程度（DGI）、人力資源水平（HRL）、產業規模（IS）、外商直接投資（FDI）、經濟發展水平

（EDL）作為主要控制變量，并將這些變量引入實證分析模型。其中，政府干預程度以區域財政支出/當地區域生產總值表示。［31–32］人力資源水平（HRL）以資本—勞動比率進行計算［33］，產業規模以平均每個企業營銷收入的自然對數表示［34］，外商直接投資（FDI）利用 FDI 實際到位額、FDI 簽訂合同項目、FDI 簽訂合同額進行代替［35］，經濟發展水平（EDL）以全國各省市GDP 代表［36］。

（三）數據來源和說明

考慮數據可持續與可獲得性原則，本文基于2006—2020 年中國31 個省份面板數據實證分析數字經濟對“兩業”融合的影響。先進制造業包含數控機場、海洋工程、航空航天行業、芯片產業、生物制藥業、人工智能與納米制造等產業。先進制造業數據主要源自于《國民經濟行業分類》中 31 個制造業細分行業的數

據匯總所得；現代服務業數據由房地產行業、批零行業、金融行業、科研研究和技術服務行業等7 個細分行業的數據匯總獲得。全部數據均源自《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國人口》《中國第三產業統計年鑒》WIND 咨詢數據庫、ESP 數據庫、中經網數據庫和各省市統計年鑒。出于極個別省市先進制造業數據缺少的考慮，將部分數據以規模以上工業企業數據更換，其他部分缺失數據采用插值法與線性趨勢法進行補齊，相關數據描述性統計見表1。

四、模型回歸及結果分析

（一）數字產業化的預估結果

利用 Stata14 對差分方程（4）-（6）展開回歸，獲得數字產業化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展影響的中介效應預估結果，具體見表 2。模型（1）-（3）依次對應公示（4）-（6）基準回歸模型。結果顯示，模型（1）中數字產業化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的影響預估系數在 1%統計水平上呈現顯著為正特征，表明數字產業化能夠顯著驅動先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展；模型（2）中數字產業化對科技創新影響的預估系數也在 1%統計水平上呈現顯著為正特征。這證明數字產業化對科技創新產生正向影響。尤其是，模型（3）中不論是數字產業化還是科技創新均對先進制造業與現代服務業

“兩業”融合發展具有正向影響，且 Sobel 統計量表現出在 5%統計水平上顯著，證明不存在顯著的中介效應。由此證明，數字產業化通過科技創新對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展產生正向影響的效果不強。深究其因，現階段我國數字經濟盡管表現出良好發展勢頭，但其發展動力依然不強，加之發展效率與質量有待提升，導致數字產業化作用下的科技創新程度不強，使得科技創新對先進制造業和現代服務業“兩業”融合發展的中介效應表現出較弱特征。

（二）產業數字化的預估結果

表 3 是產業數字化對“兩業”融合影響的中介效應預估結果。在模型（1）-（3）中都在 1%統計水平上， 產業數字化的預估系數表現出顯著為正。科技創新中介變量的回歸系數在模型（1）模型（2）模型（3）中同樣通過 1%顯著性檢驗，并 Sobel 統計量在 5%統計水平上顯著拒絕不具有中介效應的原先假設。這反映產業數字化有助于先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展。同時，產業數字化通過提升科技創新水平，推動先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展。從效應大小程度來看，產業數字化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的總效應為 0.168 7。其中，產業數字化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展

的直接效應數值為0.150 8，在總效應中比例為0.895 0；產業數字化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合

發展中介效應數值為0.017 7，在總效應中比例達到0.104 9。相較直接效應，中介效應依然較弱。相較于產 業數字化的“兩業”融合發展效應，產業數字化對“兩業”融合發展的總效應、直接效應與中介效應均微弱。

究其根源，我國大部分省市產業數字化發展水平較低，特別是部分中西部經濟發展落后區域，產業數字化本身發展情況較差，致使數字經濟對產業數字化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的促進作用較弱，特別是通過科技創新對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的中介效應更弱。與之相對應，產業數字化通過科技創新對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展產生的中介效應在總效應中的比例也低于數字產業化。

五、穩健性檢驗

考慮到樣本與預估方式的選擇偏差極有可能導致預估結果產生誤差問題，故文章利用替換核心變量的方法和Bootstrap 自助重復抽樣方法檢驗中介效應模型的穩健性。

（一）替換核心變量

赫芬達爾指數法是衡量兩個產業之間依存關系的關鍵方法，可直接表征先進制造業與現代服務業之間的供需關系，刻畫先進制造業與現代服務業“ 兩業”融合水平以及變化趨勢。故而，參照曹楠楠等研究［37］，采用赫芬達爾指數法替換耦合測度模型，計算先進制造業與現代服務業“兩業”融合水平，然后展開實證檢驗。表 4 中預估結果顯示，不論是數字產業化還是產業數字化，數字經濟的預估系數在 1%統計水平上顯著為正，兩個模型（3）中科技創新預估系數均在 1%統計水平上顯著為正。由此可知，核心解釋變量、中介變量預估系數的符號和顯著程度同表 2、表 3 中的基準回歸模型統一，總效應、直接效應和中介效應的關系，以及數字產業化和產業數字化的預估結果中三類效應的相互比較關系也與基準回歸模型一致， 表明本文模型預估結果具備一定穩健性。

（二）Bootstrap 自助抽樣

第一，以 Bootstrap 自助抽樣法對先進制造業和現代服務業“兩業”融合發展相關樣本進行隨機重復抽樣，并設計抽取1000 次，每次所選樣本數量與原始樣本數量基本相類似。第二，針對已抽取一千組樣本展開中介效應回歸檢驗，確定基準回歸模型的結果相對穩健，具體結果詳見表 5。結果表明，數字產業化、產業數字化對先進制造業與現代化服務業“兩業”融合發展的直接效應和科技創新的協同效應均表現出在

1%統計水平上顯著特點。與此同時，直接與間接效應相對應的置信區間不涵蓋0。由此證明，數字經濟對先進制造業和現代化服務業“兩業”融合發展的直接影響效應與借助科技創新的中介效應均表現出顯著特征，這再次驗證基準回歸結果的穩健性。

六、結論與建議

本文主要結論如下：（1）不論是數字產業化還是產業數字化均可以顯著促進“兩業”融合發展，且科技創新的中介效應較為顯著。（2）相較于直接效應，數字經濟發展水平通過科技創新對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展產生的中介效應較弱。這極有可能與我國數字經濟全面現代化難度較大、科技創新動力相對不足緊密相關。（3）相較于數字產業化的影響效應，產業數字化對先進制造業與現代服務業“兩業”融合發展的影響效應相對較弱，尤其是中介效應。在總效應中產業數字化對先進制造業與現代服務業

“兩業”融合發展的中介效應占比較低，這與我國各省產業數字化水平較低有關系。特別是中西部經濟發展滯后地區自身產業數字化動力不足，無法發揮數字經濟對“兩業”融合發展及對科技創新的促進作用，繼而阻礙科技創新在產業數字化促進“兩業”融合發展過程中的中介效用。

按照以上結論，文章立足我國數字經濟尤其是產業數字化效率較低的實際，提出以下幾點政策建議。首先，驅動“兩業”形成“數字翅膀”。數字產業化抑或產業數字化，數字經濟均可以推動先進制造業與

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現代服務業“兩業”融合發展，科技創新的中介效應較為顯著。針對于此，國家應積極運用“大云移物智”、區塊鏈與5G 等新型數字產業，持續銜接先進制造業與現代服務業，有效匹配先進制造業與現代服務業“兩業”供需，實現產業融合與數字資源優化的配置目標，以此驅動“兩業”形成“數字翅膀”。政府應推動數字技術和中低端“兩業”有機銜接，釋放“兩業”產品增加值，縮短科研成果產業化與成果應用商業化時間，驅使更多商品與服務向高端領域延伸，繼而為“兩業”融合數字化發展奠定基礎。

其次，打造數字化“兩業”融合發展鏈條。數字經濟發展水平通過科技創新對“兩業”融合發展產生的中介效應顯著弱于直接效應。鑒于此，國家應融合大數據、互聯網，將產業鏈條端的原材料供給、中游端的制造生產與下游端的銷售服務有機融合，確保產業鏈條商品有效供給，防止供給不夠與供給過剩問題產生，為打造“兩業”數字化產業鏈條提供有力保障。政府部門應有效發揮數字經濟網絡化與互聯互通優勢， 垂直整合“兩業”融合資源，增加高質量商品輸出，打破先進制造業和現代服務業壁壘，保證“兩業”數字化產業鏈條順暢塑造。地方政府應以國家級經濟開發區為中心，促使先進制造業轉向價值鏈的高附加值兩端，植入更多科技創新要素，將先進制造業塑造成技術、資本密集型的產業，為重塑“兩業”數字化產業鏈條奠定基礎。

最后，完善“兩業”融合發展互動機制。產業數字化對“兩業”融合發展的各類效應都弱于數字產業化對“兩業”融合發展的各類效應，特別是中介效應。針對于此，政府部門應實施數字經濟賦能工業互聯網發展的舉措，規范數字技術標準，拓寬數字技術服務范圍，積極鼓勵先進制造業與現代服務業企業之間達成協議，為“兩業”融合發展創造契機。此外，國家應構建“兩業”融合發展支撐機制，鞏固融合發展物質基礎。面向“兩業”融合發展構建人才架構體系，規定與實施專項高水平人才培育計劃，在職業院校和高校之間設計交叉型學科，培育“數字+融合”“制造+服務”的專業化人才，為“兩業”融合發展提供有力保障。

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【責任編輯""" 馬 俊 】

On the Influence of Digital Economy on the Integration of Advanced Manufacturing Industry and Modern Service Industry TANG Hongyan

（Department of Economy and management，Inner Mongolia Honder College of Arts and Sciences，Hohhot 010052，China） Abstract：Based on the provincial panel data from 2006 to 2020，an intermediary effect model is constructed to analyze the“two industries”integration effect and the intermediary effect of sci- tech innovation empirically" within them. The re- search shows that whether in digital industrialization or industrial digitization the digital economy can significantly promote

the integrated development of“two industries”，and the intermediary effect of sci-tech innovation" between them is also sig- nificant；that the intermediary effect of digital industrialization on the integrated development of“two industries”through sci- tech innovation is obviously weaker than the direct effect；that the effect of industrial digitization on the integration of“two industries”is weaker than that of digital industrialization with the intermediary effect particularly significant. Therefore，in order to promote the integrated development of advanced manufacturing industry and modern service industry，it is necessary to" drive“two" industries”to" form“digital" wings”，create" a" digital“two" industries”integrated" development" chain，and" im- prove the interactive mechanism of“two industries”integrated development.

Key" words：digital economy；integration of“advanced manufacturing industry and modern service industry”；metrolog- ical model；economic periodicity