糧食生產(chǎn)主體減損努力影響因素研究

摘 要：為深入探究影響主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)主體減損努力的核心因素，將心理學(xué)與組織行為理論進行融合，綜合運用專家咨詢、頭腦風(fēng)暴等多種方法，精準識別出社會、政府和收購方策略為三大關(guān)鍵影響因素。基于此，設(shè)計測量問卷（共18題）和訪談提綱（共10題），調(diào)研周期內(nèi)，通過團隊成員廣泛而深入的問卷調(diào)查和訪談，最終收集1 536份有效問卷和25份訪談記錄。分析結(jié)果表明：社會因素、政策因素以及收購方策略三者都對糧食生產(chǎn)者的減損努力行為產(chǎn)生了顯著的積極影響，且這種影響并未因糧食生產(chǎn)者的性別和收入來源差異而有所減弱。研究結(jié)果不僅能為理解糧食生產(chǎn)者減損行為提供新的分析視角，也能為相關(guān)政策制定和收購方策略調(diào)整提供有價值的參考。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)主體；糧食產(chǎn)后損失；減損努力；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：F326. 11" " "文獻標志碼：A

一、引言與文獻回顧

糧食安全是維護國家穩(wěn)定的重要保障。然而，產(chǎn)后損失已成為威脅中國糧食安全的一大難題［1］。據(jù)原農(nóng)業(yè)部相關(guān)數(shù)據(jù)［2］，每年因糧食產(chǎn)后處理不當導(dǎo)致的損失率為7%～11%，其中，僅糧食生產(chǎn)者處的年均損失浪費量便足以滿足2億人口一年的口糧需求［3］。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，2022—2024年中央一號文件連續(xù)3年強調(diào)糧食全鏈條減損的重要性，并頒布了一系列激勵政策和減損增效措施。但是，在實際操作中，糧食供應(yīng)鏈成員在減損環(huán)節(jié)的積極性與投入仍顯不足，特別是在損失最為嚴重的收獲環(huán)節(jié)［4］。武拉平等［5］研究發(fā)現(xiàn)，僅30. 59%的糧食生產(chǎn)者進行收獲后撿拾，這一現(xiàn)狀亟待改善。

因此，深入探究影響糧食生產(chǎn)者減損行為的多元因素，對構(gòu)建和完善全鏈條節(jié)糧減損體系至關(guān)重要。而本問題涉及的現(xiàn)有相關(guān)研究主要聚焦于以下3個方面：減損努力概念；評估生產(chǎn)環(huán)節(jié)損耗及探究其成因；減損措施探究。但對于糧食生產(chǎn)者減損行為內(nèi)在驅(qū)動機制的分析尚顯薄弱，亟待進一步深化研究。

減損努力相關(guān)概念。盡管學(xué)術(shù)界尚未對“減損努力”進行深入定義，但已有眾多研究集中探討了糧食供應(yīng)鏈成員為減少產(chǎn)后損失所實施的各種努力。這些努力體現(xiàn)在通過采取諸如重構(gòu)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用產(chǎn)后處理設(shè)備等［6］，反映了供應(yīng)鏈成員在糧食產(chǎn)后減損方面的努力，即減損努力概念的雛形。本文界定減損努力為糧食供應(yīng)鏈成員為有效縮減糧食損失與損耗所投入的成本、精力及實施的技術(shù)、設(shè)備與管理措施。

現(xiàn)有研究對生產(chǎn)端損耗的量化主要從宏觀和微觀2個層面進行。宏觀層面的研究關(guān)注整體價值鏈損失，為全球糧食損失估算提供總體框架，但缺乏具體環(huán)節(jié)的詳細數(shù)據(jù)。微觀方法則細化分析，即考慮災(zāi)害、作物特性和人為因素［7］，通過產(chǎn)量分解法和減產(chǎn)分攤法［8］精確評估產(chǎn)量損失，對糧食收獲前到產(chǎn)品分配各階段損失進行測量。而關(guān)于糧食收獲環(huán)節(jié)損失的原因探究主要從生產(chǎn)實踐［9］、氣候環(huán)境條件［10］及糧食生產(chǎn)者社會經(jīng)濟背景等多方面進行［11］。例如，糧食生產(chǎn)者的耕作技術(shù)、土壤狀況與溫度對糧食品質(zhì)損失有直接影響。土壤特性與害蟲間的相互作用損害作物生長，增加糧食生產(chǎn)者損失風(fēng)險。

現(xiàn)有關(guān)于糧食生產(chǎn)端減損措施的研究主要聚焦通過改進生產(chǎn)實踐、適應(yīng)氣候變化及解決農(nóng)民社會經(jīng)濟問題等措施。例如，作物保護措施可防止或減少害蟲造成的損失或利用遺傳改良提升小麥抗發(fā)芽性，有效避免產(chǎn)量損失。此外，作物養(yǎng)分流失也會導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，應(yīng)通過輪作、合理耕作等方法以提高產(chǎn)量并減少損失。而當前關(guān)于如何培訓(xùn)生產(chǎn)者以降低損失的研究較少。

綜上所述，當前研究聚焦于糧食損失的量度、成因及緩解策略，而對生產(chǎn)者減損行為動機的探討尚顯不足。本研究依托行為理論，綜合內(nèi)外部視角，深度剖析影響糧食生產(chǎn)者減損動力的核心要素。通過整合關(guān)鍵變量，設(shè)計問卷評估生產(chǎn)者減損行為，在主產(chǎn)區(qū)實施調(diào)查以分析差異，抽樣訪談主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者，揭示其減損行為的內(nèi)在機理，旨在提出切實可行的節(jié)糧減損策略。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

心理學(xué)與組織行為學(xué)研究一致認為，個體行為的動態(tài)變化是內(nèi)在動力與外在環(huán)境交互作用的結(jié)果。這同樣適用于解釋糧食生產(chǎn)者群體（糧食生產(chǎn)者、農(nóng)場主等）的減損行為決策。此類行為受到多元內(nèi)生因素（文化程度、經(jīng)濟水平）和外源性條件（組織內(nèi)部制度與外部環(huán)境的影響及激勵）的共同影響。

因此，本研究的調(diào)查問卷特別關(guān)注糧食生產(chǎn)者（糧食生產(chǎn)者、農(nóng)場主等）文化程度、收入水平、年齡等內(nèi)生因素對其減損努力行為的影響。同時，本研究也著重探究了外源性條件對生產(chǎn)者減損行為的影響。如從糧食產(chǎn)供銷全產(chǎn)業(yè)鏈視角看，糧食生產(chǎn)者嵌入在一個由生產(chǎn)者自身、政府、糧食收購方等多元主體共同構(gòu)建的糧食組織網(wǎng)絡(luò)之中，其減損行為無疑會受到政府政策、糧食收購方等利益相關(guān)者的制約與引導(dǎo)。同時，生產(chǎn)者嵌于以家庭成員為核心的家庭結(jié)構(gòu)體系及擴展至熟人、朋友的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，這些社會角色通過直接（間接）路徑對其減損行為產(chǎn)生顯著影響。

基于上述認識，本研究在探究生產(chǎn)者減損行為影響因素的過程中充分考慮了政府政策導(dǎo)向、糧食收購方策略及社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等因素，構(gòu)建如下假設(shè)：

H1：社會因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

社會關(guān)系理論強調(diào)個體在社會結(jié)構(gòu)中所形成的多元化聯(lián)系與互動。在中國農(nóng)村，親屬和家庭成員構(gòu)成農(nóng)民核心的社會網(wǎng)絡(luò)，對糧食生產(chǎn)者行為決策具有較大影響。研究指出，親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民意愿行為有顯著促進作用。此外，男性生產(chǎn)者較女性擁有更強的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，減損意愿更為強烈［12］。

因此，提出假設(shè)H1：社會因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

H2：政策因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

主流研究普遍認為，政府補貼政策在激勵糧食生產(chǎn)者減少損失方面具有積極作用。政府通過推廣產(chǎn)后儲存技術(shù)和定點收購受損小麥等方式增強糧食生產(chǎn)者減損能力，并通過補貼引導(dǎo)其使用較先進的儲糧設(shè)施以降低儲糧階段損耗［13］。同時，農(nóng)業(yè)補貼促進了化肥合理施用，能夠間接減少糧食損失［14］。然而，政策對農(nóng)民行為影響亦存在復(fù)雜性，如政府提出的強制性節(jié)水措施可能導(dǎo)致農(nóng)民消極應(yīng)對，從而對減損努力產(chǎn)生負面影響。

因此，提出假設(shè)H2：政策因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

H3：收購方策略正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

糧食收購中，由于收購方與生產(chǎn)者間的利益沖突，產(chǎn)量與價格通常呈反向關(guān)系，高產(chǎn)時生產(chǎn)者的生產(chǎn)積極性因“谷賤”反而受挫。當產(chǎn)量下降時，收購方通過提高價格激勵生產(chǎn)者減少損失［15］。在實際操作中，優(yōu)質(zhì)小麥的收購價高于國家最低限價，促進了生產(chǎn)者的減損行為［16］。此外，綠色供應(yīng)鏈中零售商主導(dǎo)的收益共享契約可提升產(chǎn)品環(huán)保性能，并使制造商獲得豐厚利潤［17］。

因此，提出假設(shè)H3：收購方策略正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

此外，糧食生產(chǎn)者的收入水平、土地規(guī)模和文化程度均與其減損努力密切相關(guān)。高收入農(nóng)民及擁有較大土地規(guī)模的糧食生產(chǎn)大戶，因經(jīng)濟優(yōu)勢反而更傾向于采取有效措施降低收獲后損失，如投資先進收割設(shè)備。然而，在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，部分農(nóng)民可能因減損技術(shù)的收益不足而放棄減損行為。關(guān)于文化程度［18］，受教育程度較高的糧食生產(chǎn)者通常能更好地實施減損努力，尤其是在發(fā)展中國家，教育水平與糧食損失率呈負相關(guān)。

三、模型建立與研究設(shè)計

基于以上內(nèi)容，識別出對糧食生產(chǎn)者減損行為產(chǎn)生顯著影響的三大關(guān)鍵影響因素：社會關(guān)系、政策環(huán)境以及收購策略［15］。通過專家咨詢、頭腦風(fēng)暴，并結(jié)合羅屹等［12］的研究成果及實地調(diào)查情況，設(shè)計測量問卷。據(jù)此構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，深入解析這些因素對中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響及其相互間的作用機制（見圖1）。

（一）量表設(shè)計

本研究采用李克特5級量表進行設(shè)計問卷，包括一組陳述及從“非常同意”至“非常不同意”的5個等級選項。該問卷由基本信息和變量調(diào)查兩部分組成。為確保問卷的有效性和可靠性，團隊成員首先在河南省進行預(yù)調(diào)研（預(yù)發(fā)放100份問卷，收回有效問卷76份，有效率76%，信度0. 86，內(nèi)容效度0. 78），在對問卷填寫中部分題目表述不清晰或不完整的內(nèi)容進行修訂后，大量投放于全國13個糧食主產(chǎn)區(qū)正式調(diào)查。

（二）數(shù)據(jù)收集

2023年10月，本研究攜手全國17所高校（南昌大學(xué)、安徽理工大學(xué)、重慶工商大學(xué)等），針對中國13個糧食主產(chǎn)區(qū)的小麥、水稻、玉米3大作物，實施了詳盡的問卷調(diào)查。調(diào)研全面覆蓋了各種植區(qū)域，確保了樣本數(shù)據(jù)的地域廣泛性與代表性。經(jīng)過為期3個月的數(shù)據(jù)收集與整理，成功回收有效問卷1 536份（見表1），有效率達83%，且問卷整體信度與效度分別為0. 89與0. 95。

為探究糧食生產(chǎn)者減損努力的深層原因，本研究結(jié)合專家咨詢與頭腦風(fēng)暴設(shè)計了訪談問題，包括開放式（關(guān)于天氣對收成影響及應(yīng)對措施、政府援助等問題）和封閉式（估算糧食年損失率）2類。以各省、自治區(qū)糧食生產(chǎn)者平均種植面積為依據(jù)進行分層抽樣，在每個省份、自治區(qū)選取2～3戶糧食生產(chǎn)者進行深度訪談，歷時19天，共計25份線上訪談，部分訪談對象信息見表2。

四、數(shù)據(jù)分析

根據(jù)表3可知，參與調(diào)研糧食生產(chǎn)者男女性別比例為6∶4；36. 46%的糧食生產(chǎn)者年齡為41～50歲；學(xué)歷構(gòu)成以初中學(xué)歷為主，所占比例為41. 93%，大學(xué)及以上所占比例為12. 37%。在收入方面，多數(shù)糧食生產(chǎn)者月收入在2 000～4 000元，其中45. 03%以種植業(yè)為主要收入來源，其次為外出務(wù)工，所占比例為25. 83%。

（一）信效度分析

本研究運用克隆巴赫系數(shù)對問卷信度進行了系統(tǒng)檢驗，同時，借助SPSS 25軟件實施了KMO檢驗與巴特利球體檢驗，以全面評估問卷的效度。針對中國13個糧食主產(chǎn)區(qū)的問卷數(shù)據(jù)，逐一進行了詳盡的信效度分析（見表4）。最終檢驗結(jié)果表明，所有問卷均通過信效度驗證，確保了研究數(shù)據(jù)的可靠性與有效性。

（二）假設(shè)檢驗

本研究運用AMOS 25軟件，對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力影響因素構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并進行檢驗。模型檢驗以13個主產(chǎn)區(qū)為樣本集（見圖2），假設(shè)檢驗則涵蓋所有省份、自治區(qū)（見圖3～5）。結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)者減損努力的R2=0. 78，顯示出模型具有較高的解釋力，通過驗證。

在進行糧食主產(chǎn)區(qū)綜合檢驗的研究過程中，利用AMOS 25軟件對收集的數(shù)據(jù)進行0～1編碼處理（其中顯著正向影響為1，反之記為0），并通過顯著性篩選后排序。隨后，借助Excel繪制各研究對象的堆積柱狀圖，直觀展示各因素對單個糧食產(chǎn)區(qū)綜合表現(xiàn)的影響情況。這一處理方式不僅簡化了數(shù)據(jù)分析，還提高了結(jié)果的直觀性和解釋力，為理解糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)在機制及制定相關(guān)政策提供了有力支持。

圖3分析結(jié)果顯示，主產(chǎn)區(qū)及黑龍江等8個省、自治區(qū)的社會因素對糧食生產(chǎn)者的減損努力產(chǎn)生正面影響，因此包括主產(chǎn)區(qū)在內(nèi)的9個研究對象結(jié)果支持假設(shè)H1。同時也說明社會因素在不同的糧食產(chǎn)區(qū)，對于糧食生產(chǎn)者減損努力的影響存在顯著的地理差異。這一觀察結(jié)果不僅豐富了讀者對糧食生產(chǎn)主體減損行為驅(qū)動因素的理解，也為后續(xù)政府制訂區(qū)域化農(nóng)業(yè)政策提供了現(xiàn)實依據(jù)。

而遼寧省等5個省的社會因素對糧食生產(chǎn)者減損努力的影響則是不顯著，因此遼寧省等5個省的分析結(jié)果否定假設(shè)H1。這也反映了社會因素在不同地區(qū)對減損努力的差異化影響，可能與該地區(qū)的社會經(jīng)濟條件、政策執(zhí)行效率、社區(qū)凝聚力以及當?shù)剞r(nóng)戶的認知差異有關(guān)。

圖4顯示，政策因素對主產(chǎn)區(qū)和吉林等9個省、自治區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力產(chǎn)生積極影響，支持假設(shè)H2。說明有效的農(nóng)業(yè)政策能夠激勵糧食生產(chǎn)者采取更多措施以減少糧食生產(chǎn)、收獲、儲存及運輸過程中的損失。而在安徽等4個省中，該影響不顯著，故否定假設(shè)H2。不同省份間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平及社會經(jīng)濟條件存在差異，同一政策在不同地區(qū)的實施效果亦會產(chǎn)生分化。此外，政府政策宣傳的廣度與深度以及地方政府執(zhí)行力度也會是決定政策成效的關(guān)鍵因素。

由圖5得，主產(chǎn)區(qū)及11個省份、自治區(qū)（如黑龍江）中，收購方策略對糧食生產(chǎn)者減損努力有正向作用，支持假設(shè)H3。收購方通過采取有效的激勵機制、提供技術(shù)支持或優(yōu)化收購流程等措施，能激勵糧食生產(chǎn)者更加積極地采取減損措施，提升糧食供應(yīng)鏈的整體效率和可持續(xù)性。而在河北省和湖北省，收購方策略對糧食生產(chǎn)者減損努力影響則不顯著，故否定假設(shè)H3。這兩個地區(qū)可能擁有更獨特的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)或更為復(fù)雜的農(nóng)戶組織形態(tài)，影響該策略的有效傳遞與執(zhí)行，削弱了其對糧食生產(chǎn)者減損努力的直接促進作用。

五、討論分析

社會、政策因素及收購策略與主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者在糧食減損積極性上的顯著正相關(guān)性，印證了羅屹等［12］的研究。同時，對單一省份糧食生產(chǎn)者減損行為進行分析時，發(fā)現(xiàn)各地糧食生產(chǎn)者受不同因素的影響程度具有明顯的地域性差異。因此，本部分將通過深度訪談主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者，深入剖析各類因素如何顯著或非顯著地影響糧食生產(chǎn)者減損努力的具體原因與機制。

（一）社會因素對主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，社會關(guān)系對糧食生產(chǎn)者減損努力有顯著正向影響（β=0. 18，plt;0. 001）。訪談揭示糧食生產(chǎn)者普遍珍視糧食且面臨損失時感受強烈，而穩(wěn)固的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能有效助力糧食生產(chǎn)者減少損失。然而，遼寧省等5個省、自治區(qū)未見此顯著性。糧食生產(chǎn)者間社會網(wǎng)絡(luò)資源各異，信息傳遞能力受限，常局限于親友圈內(nèi)。如河南省案例顯示，糧食生產(chǎn)者可能更依賴專業(yè)渠道解決問題。因此，政府應(yīng)當通過舉辦相關(guān)的講座和技術(shù)培訓(xùn)等活動來拓寬糧食生產(chǎn)者的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提升其解決生產(chǎn)減損問題的能力。

（二）政策因素對主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，政策影響對糧食生產(chǎn)者減損努力的影響顯著正向（β=0. 52，plt;0. 001）。最低收購價政策通過設(shè)定市場價格底線直接影響農(nóng)民收益，如河南省設(shè)立官方收購點，向農(nóng)戶承諾收購受損小麥，有效保障了糧食生產(chǎn)者利益并減少因氣候?qū)е碌膿p失。然而，在安徽省等4個省，政策影響與糧食生產(chǎn)者減損努力未見顯著相關(guān)性。訪談揭示糧食生產(chǎn)者因信息獲取不足，對政策響應(yīng)被動，尤其在自然災(zāi)害面前損失嚴重。盡管有種地保險政策，但繁瑣的理賠程序使糧食生產(chǎn)者感覺難以獲益而不愿投保。因此，建議地方政府優(yōu)化種地保險理賠機制，針對不同災(zāi)害調(diào)整理賠范圍，以激勵糧食生產(chǎn)者主動參與減損行動。

（三）收購方策略對主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，收購方策略對糧食生產(chǎn)者減損努力的影響顯著為正（β=0. 62，plt;0. 001）。該結(jié)論填補了關(guān)于收購方如何影響生產(chǎn)者減損努力研究的空白，從宏觀角度印證了供應(yīng)鏈上下游間存在相互激勵關(guān)系。

然而，在河北省和湖北省，收購方對糧食生產(chǎn)者減損努力的影響不顯著。盡管部分收購方傾向于與高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)糧食生產(chǎn)者建立長期合作并提供高價收購，但由于經(jīng)濟利益矛盾及溢價空間有限，這一影響在擁有較大糧食產(chǎn)量的湖北表現(xiàn)得并不突出。此外，對河北省糧食生產(chǎn)者的訪談表明雙方僅存交易關(guān)系，尤其是小規(guī)模糧食生產(chǎn)者（耕地不超過0. 67公頃），糧價特別是品質(zhì)差異化定價的變化并未明顯刺激其減損行為。

（四）個體特征對主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

本研究將糧食生產(chǎn)者基本信息分為性別、年齡結(jié)構(gòu)、教育程度、經(jīng)濟狀況（收入水平和來源）5個核心類別，旨在分析社會環(huán)境、政策導(dǎo)向以及收購策略如何在不同糧食生產(chǎn)者特征下差異化地影響其減損努力。結(jié)果顯示，盡管性別與收入來源類型差異不影響三大要素對糧食生產(chǎn)者減損行為的顯著正向作用，但年齡層次、文化程度以及經(jīng)濟收入?yún)s明顯調(diào)節(jié)了這些因素對糧食生產(chǎn)者減損行為的實際效果，其中經(jīng)濟收入的影響尤為突出。

性別對糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。根據(jù)表5可得，社會因素以及收購方策略對于女性農(nóng)戶減損努力的正向影響程度要高于男性農(nóng)戶。而政策因素對于男性農(nóng)戶減損努力的正向影響程度要高于女性農(nóng)戶。

年齡結(jié)構(gòu)對糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。表6反映了社會因素對農(nóng)戶減損努力的影響。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示年齡結(jié)構(gòu)為30歲以下和61歲及以上的農(nóng)戶群體，其減損努力行為不受社會因素的影響；相反，其他年齡段農(nóng)戶群體受其社會因素的影響，其中51～60歲的農(nóng)戶在這一影響維度上表現(xiàn)最為突出。

政策因素對農(nóng)戶減損行為具有正向驅(qū)動作用，在接受調(diào)研的所有年齡層次的農(nóng)戶中，預(yù)先設(shè)定的假設(shè)檢驗均得到支持，即政策因素對各個年齡段農(nóng)戶的影響具有統(tǒng)計學(xué)意義。對表中數(shù)據(jù)進一步觀察有以下發(fā)現(xiàn)，61歲及以上的農(nóng)戶在響應(yīng)政策激勵以減少損失方面顯示出最強的效果，而51～60歲的農(nóng)戶則對此類因素的反應(yīng)程度相對最低。

收購方策略對農(nóng)戶減損努力具有積極影響，此假設(shè)檢驗在所有年齡層次的農(nóng)戶中均得到支持。值得注意的是，61歲及以上的農(nóng)戶在此維度上再次體現(xiàn)出了最高程度的敏感性和響應(yīng)度，而在所有年齡段中，30歲及以下的農(nóng)戶對收購方策略的影響最不明顯。

文化程度對糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。文化程度會影響社會因素對農(nóng)戶減損努力的效應(yīng)。根據(jù)表7中的研究數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)文化程度為小學(xué)及以下和高中的農(nóng)戶，社會因素對其減損努力行為并未顯現(xiàn)出顯著影響；相反，具有初中和大學(xué)及以上教育背景的農(nóng)戶群體則是通過了統(tǒng)計學(xué)檢驗，并且大學(xué)及以上的農(nóng)戶在此維度上表現(xiàn)出了最為顯著的影響力度。

此外，不同于以上研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)無論農(nóng)戶的文化程度如何，政策因素與收購方策略對其減損行為均具有正向激勵作用。具體而言，文化程度為高中的農(nóng)戶對政策刺激表現(xiàn)出最高的響應(yīng)度；而在收購方策略層面，文化程度為小學(xué)及以下的農(nóng)戶群體對該策略的實施產(chǎn)生了最強烈的正面反應(yīng)。

經(jīng)濟收入水平對糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。據(jù)表8可知，當農(nóng)戶年收入在4 000元以內(nèi)時，社會因素對農(nóng)戶減損努力產(chǎn)生積極效應(yīng)，并且以2 000～4 000元這一區(qū)間段農(nóng)戶表現(xiàn)出的影響最為顯著；然而，年收入達到或超過4 000元的農(nóng)戶群體，相關(guān)假設(shè)未能獲得統(tǒng)計學(xué)上的有效支持。

對于年收入在1 000～2 000元以及6 000元及以上的農(nóng)戶，政策因素對其減損行為無激勵的作用。相反，年收入處于1 000元以及2 000～6 000元的農(nóng)戶，則驗證了該假設(shè)的有效性。其中，年收入為2 000～4 000元的農(nóng)戶對此類因素的響應(yīng)程度最為突出，且80%以上農(nóng)戶的減損努力行為受政策因素的影響。

無論農(nóng)戶的經(jīng)濟收入水平如何，收購方策略對其減損努力具有正向驅(qū)動作用。進一步細分，農(nóng)戶年收入位于6 000～8 000元的群體受到收購方策略的影響最為強烈，而年收入在1 000元及以下的農(nóng)戶則對該策略的反應(yīng)相對最弱。

收入來源對糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。依據(jù)表9可知，擁有多種收入來源的農(nóng)戶相較于單一收入來源的農(nóng)戶，其減損努力行為受社會因素和收購方策略激勵更為顯著。然而，具有單一收入來源的農(nóng)戶在響應(yīng)政策激勵、采取減損措施方面展現(xiàn)出了較多收入來源農(nóng)戶更強的影響程度。

通過對主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者的深度訪談發(fā)現(xiàn)，主產(chǎn)區(qū)糧食損失率普遍在10%～20%；種植規(guī)模較大的糧食生產(chǎn)者相較于小規(guī)模糧食生產(chǎn)者，其糧食損失率平均低5%～10%。同時，糧食生產(chǎn)者對政府援助需求強烈，不僅需要現(xiàn)代化農(nóng)機具和倉儲設(shè)施支持，更期盼得到專業(yè)技術(shù)人員的實地指導(dǎo)服務(wù)，通過科學(xué)管理提升糧食產(chǎn)量和經(jīng)濟效益。

六、結(jié)語

本研究深入分析了主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力的決定因素，結(jié)果如下。一是社會、政策及收購策略對糧食生產(chǎn)者減損努力產(chǎn)生顯著正向影響。二是性別和收入來源多樣性并未削弱上述因素對糧食生產(chǎn)者減損行為的積極性。三是年齡結(jié)構(gòu)、文化程度和經(jīng)濟收入水平不同程度地調(diào)節(jié)這些因素對糧食生產(chǎn)者減損努力的實際效果，其中經(jīng)濟收入水平的影響最為突出。四是對各糧食生產(chǎn)區(qū)域而言，糧食生產(chǎn)者在個體特征調(diào)節(jié)下的減損努力所產(chǎn)生的影響并非始終顯著。

根據(jù)問卷調(diào)研及其結(jié)果，提出以下4點具體建議促進節(jié)糧減損。

（一）定期分享成功減損案例，激勵糧食生產(chǎn)者減損行動

為提升糧食生產(chǎn)者減損效益認知，相關(guān)部門應(yīng)定期向基層展示減損效果帶來的經(jīng)濟增益。包括依托專家與典范引領(lǐng)，解決減損難題；設(shè)立“節(jié)糧減損榮耀榜”及現(xiàn)金獎勵機制，激發(fā)生產(chǎn)者參與熱情。同時，積極倡導(dǎo)并賦能各省女性農(nóng)戶，通過培訓(xùn)強化其減損意識與技能，不僅促進個人發(fā)展，更助力糧食產(chǎn)業(yè)可持續(xù)前行。

（二）抓好糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的節(jié)糧減損

糧食等相關(guān)部門應(yīng)優(yōu)化糧食生產(chǎn)，應(yīng)對病蟲害、極端氣候挑戰(zhàn)，減少收割機械損耗。提升種子品質(zhì)，嚴控假種入市，減輕災(zāi)害影響。研發(fā)精準收割技術(shù)，加強收割機械操作培訓(xùn)，降低生產(chǎn)損失。豫、黑、鄂3個省應(yīng)強化種子市場監(jiān)管，嚴厲打擊假劣種子，保障有序的市場環(huán)境。同時，相關(guān)部門應(yīng)與種子公司積極合作，精選良種，增強作物抗逆性，激勵農(nóng)戶積極參與減損行動，共筑糧食安全防線。

（三）強化鄉(xiāng)村人才技術(shù)力量，推動節(jié)糧減損常態(tài)化建設(shè)

當?shù)卣畱?yīng)激勵精英人才投身鄉(xiāng)村糧食減損，因地制宜制定減損策略，構(gòu)建節(jié)糧減損長效機制，強化鄉(xiāng)村技術(shù)人才隊伍。各省應(yīng)引進農(nóng)技人才，推廣減損技術(shù)。建議將安徽作為試點，激勵領(lǐng)域內(nèi)高層次人才掌握前沿減損技術(shù)，引領(lǐng)并指導(dǎo)文化程度較低的農(nóng)戶實施應(yīng)用，形成技術(shù)傳播良性循環(huán)。同時，促進皖魯兩地開展減損農(nóng)戶交流，共享經(jīng)驗，優(yōu)勢互補，共促糧食減損技術(shù)革新與發(fā)展。

（四）完善糧食安全保障法規(guī)體系，鞏固國家糧食安全基石

地方政府應(yīng)因地制宜制定適合當?shù)氐姆煞ㄒ?guī)，構(gòu)建跨部門協(xié)作體系，敦促區(qū)域負責(zé)人解決糧食生產(chǎn)者難題，并將節(jié)糧減損成效納入?yún)^(qū)域考核。國家相關(guān)部門需深入研究，優(yōu)化政策，使其最大程度地適配各省實情。同時，鼓勵各省依據(jù)地理環(huán)境、經(jīng)濟條件及農(nóng)戶特性，加強與農(nóng)戶溝通，制定針對性強、操作性好的減損激勵政策，注重政策制定、推行及效果評估，確保政策順利實施并達到預(yù)期效果。

本研究局限性有待深入討論。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，因種植規(guī)模不同，糧食生產(chǎn)者面臨多元化糧食減損問題。后續(xù)研究需按種植規(guī)模細分糧食生產(chǎn)者，對各類糧食生產(chǎn)者問題進行細致分析；需對地域性氣候條件、特定病蟲害種類及儲存設(shè)施條件等因素進行區(qū)分與量化考察，以評估它們對糧食減損的不同作用，為優(yōu)化節(jié)糧減損策略提供科學(xué)指導(dǎo)。

參考文獻：

［1］仇煥廣，雷馨圓，楊三思，等. 發(fā)揮需求側(cè)管理在夯實國家糧食安全根基中的重要作用［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2023（11）：4-16.

［2］農(nóng)業(yè)部. 關(guān)于加強糧食加工減損工作的通知［EB/OL］. （2016-10-14）［2023-04-01］. http：//www. moa. gov. cn/nybgb/2014/dbq/201712/t20171219_6110661. htm.

［3］詹琳，杜志雄. 統(tǒng)籌食品鏈管理推動糧食減損降廢的思考與建議［J］. 經(jīng)濟縱橫，2021（1）：90-97.

［4］趙霞，陶亞萍，曹寶明. 中國糧食產(chǎn)后損失評估分析［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022（6）：1-7.

［5］武拉平，李軒復(fù)，朱俊峰. 中國糧食生產(chǎn)者糧食田間收獲損失研究［M］. 北京：經(jīng)濟管理出版社，2022：98-101.

［6］蔣和平，楊東群，郭超然. 新冠肺炎疫情對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響與應(yīng)對舉措［J］. 改革，2020（3）：5-13.

［7］吳雪平，梁芷銘. 美國農(nóng)業(yè)保險政策對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2014（1）：64-67.

［8］鐘鈺，陳希，崔奇峰. 俄烏沖突對世界糧食安全的影響［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2022（10）：18-27.

［9］劉浩，呂杰. 糧食種植戶化肥減量的嵌入邏輯：結(jié)構(gòu)嵌入還是關(guān)系嵌入？［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2023（4）：111-124.

［10］樸英姬. 氣候變化下的全球糧食安全：傳導(dǎo)機制與系統(tǒng)轉(zhuǎn)型［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2023（10）：16-26.

［11］曹芳芳，朱俊峰，郭焱，等. 中國小麥收獲環(huán)節(jié)損失有多高？：基于4省5地的實驗調(diào)研［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018（7）：7-14.

［12］羅屹，苗海民，黃東，等. 農(nóng)戶倉類設(shè)施采納及其對玉米儲存數(shù)量和損失的影響［J］. 資源科學(xué)，2020（9）：1777-1787.

［13］國家糧食和物資儲備局. 節(jié)糧先減損 糧食產(chǎn)后損失如何減少［EB/OL］. （2021-06-09）［2024-03-26］. http：//www. lswz. gov. cn/html/zt/kjhdz2021/2021-06/09/content_266101. shtml.

［14］李天祥，朱晶. 糧食產(chǎn)后服務(wù)體系建設(shè)的國際經(jīng)驗與啟示［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2024（4）：50-60.

［15］劉穎，劉大鵬. 玉米收儲制度改革的得失與啟示［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2023（6）：86-96.

［16］國家統(tǒng)計局. 關(guān)于2023年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告［EB/OL］. （2023-12-11）［2024-03-26］. https：//www. gov. cn/lianbo/bumen/202312/content_6919545. htm.

［17］陶亞萍，顧雨辰，蔣海棠. 國際糧價對我國糧食貿(mào)易安全的影響路徑及對策研究［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2023（9）：145.

［18］石鵬飛. 糧食損失與浪費：文獻綜述和研究展望［J］. 現(xiàn)代食品，2022，28（17）：32-37.