人工智能在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中的應(yīng)用研究

摘 要：在數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）已融入各行各業(yè)，并成為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。集團(tuán)型企業(yè)在構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式中，引入AI技術(shù)，構(gòu)建一套高效、智能管理框架，有助于提升財(cái)務(wù)管理效率。尤其是全方位地分析AI技術(shù)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式中的應(yīng)用，能夠?yàn)樨?cái)務(wù)管理帶來(lái)變革。鑒于此，本文以人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用作為切入點(diǎn)，以財(cái)務(wù)共享服務(wù)作為研究視角，詳細(xì)地分析了AI技術(shù)的應(yīng)用路徑，并探究AI技術(shù)與財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式深度融合的具體策略，旨在優(yōu)化資源配置、增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理效能。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)共享服務(wù)；應(yīng)用路徑；強(qiáng)化策略

引言

隨著信息科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)逐步滲透到各個(gè)行業(yè)，成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。財(cái)務(wù)共享服務(wù)（FSSC）是一種高效的財(cái)務(wù)管理模式，受到集團(tuán)型企業(yè)的青睞。2005年，中興通訊首次推行FSSC的構(gòu)建，取得成效以來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)紛紛效仿。可以說(shuō)，F(xiàn)SSC模式已成為集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)。將AI技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式，在數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、決策支持等方面實(shí)施智能化管理，能夠?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)決策、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供強(qiáng)有力的支持，助力企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

一、人工智能概述

人工智能，是21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。融合計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，完成復(fù)雜任務(wù)，甚至超越人類[1]。涵蓋專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、圖像與語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人等應(yīng)用。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能正逐步改變傳統(tǒng)模式，滲透并優(yōu)化財(cái)務(wù)管理各關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在智能技術(shù)深度滲透與廣泛應(yīng)用的背景下，財(cái)務(wù)管理正邁入智能化新時(shí)代。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域，人工智能作為前沿技術(shù)形態(tài)，為其提供了強(qiáng)大的支持[2]。

二、人工智能在財(cái)務(wù)共享服務(wù)管理中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)分析

（一）降低企業(yè)財(cái)務(wù)管理成本

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下，企業(yè)的業(yè)務(wù)版圖持續(xù)擴(kuò)張，財(cái)務(wù)管理的復(fù)雜性也日益加劇。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，依賴大量人力資源支持，增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，壓縮了利潤(rùn)空間。大型企業(yè)紛紛著手構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作集中化、統(tǒng)一化管理。借助人工智能技術(shù)，以其高效、智能的特性，有效減少了重復(fù)性勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理流程的精簡(jiǎn)與集中化[3]。特別是能大量節(jié)省基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)人員，如一些核算工作由人工智能獨(dú)立完成，僅設(shè)置財(cái)務(wù)管理崗位，由此從根本上優(yōu)化企業(yè)的人力成本結(jié)構(gòu)，促進(jìn)資源的高效配置。例如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）和智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠自動(dòng)化處理大量基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，如發(fā)票處理、賬目核對(duì)、報(bào)表生成等，顯著減少了對(duì)人工的依賴。

（二）提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率

隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的日益復(fù)雜，財(cái)務(wù)管理工作的邊界不斷延伸。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)人員往往身兼數(shù)職，除了處理日常核算事務(wù)，還要參與審批流程、投資項(xiàng)目可行性分析等，難以將精力專注于參與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控、經(jīng)營(yíng)決策支持。將人工智能應(yīng)用于FSSC模式，財(cái)務(wù)處理流程向智能化、自動(dòng)化邁進(jìn)，使財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)性工作中釋放出來(lái)，逐步向戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、管理會(huì)計(jì)等更高價(jià)值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，專業(yè)分工得到進(jìn)一步深化。例如對(duì)于集團(tuán)企業(yè)而言，跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)，而人工智能賦能FSSC模式實(shí)現(xiàn)24/7不間斷服務(wù)（七天、24小時(shí)），全天候運(yùn)行，為企業(yè)全球化運(yùn)營(yíng)提供支持，顯著提升了財(cái)務(wù)管理效率。同時(shí)，AI算法模型對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能審核，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了全時(shí)段的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控。

（三）提高財(cái)務(wù)信息決策質(zhì)量

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局下，決策的科學(xué)性、前瞻性關(guān)系著企業(yè)的生存與發(fā)展。而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可靠性是實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的基石。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式下，以人工操作為主，存在著信息傳遞不及時(shí)、不準(zhǔn)確的情況，信息失真問(wèn)題嚴(yán)重，制約了企業(yè)的發(fā)展步伐。AI與財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的深度融合，能夠擴(kuò)大財(cái)務(wù)信息的收集范圍，并進(jìn)行快速篩選、挖掘，實(shí)施智能分析、預(yù)測(cè)等，幫助管理層更為精準(zhǔn)、全面地洞察財(cái)務(wù)信息，為決策提供可靠支持[4]。例如AI技術(shù)能深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，實(shí)施大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)，為管理層提供更加全面、深入的財(cái)務(wù)支持。

三、人工智能在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中的應(yīng)用路徑

（一）驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘與智能識(shí)別

在FSSC模式下，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)工作實(shí)施集中、統(tǒng)一管控，釋放了更多的財(cái)務(wù)資源，從而將更多的財(cái)務(wù)資源集中于決策支持。AI以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，拓寬數(shù)據(jù)收集的范圍，從海量、復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。運(yùn)用智能識(shí)別技術(shù)（如OCR、NLP）實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)文檔、合同、發(fā)票等信息的自動(dòng)化錄入與解析，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI對(duì)海量的市場(chǎng)、行業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行搜集、篩選，自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和智能分類，自動(dòng)生成與企業(yè)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的報(bào)表，供決策者參考與使用。例如AI模擬人類大腦處理機(jī)制，自動(dòng)學(xué)習(xí)并捕捉樣本數(shù)據(jù)中隱含的層次結(jié)構(gòu)和內(nèi)在規(guī)律，高效地識(shí)別圖像、文本、音頻等多文本，顯著提升數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與效率。

（二）構(gòu)建智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制

現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)面臨著復(fù)雜的環(huán)境，風(fēng)險(xiǎn)也呈現(xiàn)出多元化的態(tài)勢(shì)，這加劇了風(fēng)險(xiǎn)管控的難度。AI能夠?qū)κ袌?chǎng)、行業(yè)實(shí)施動(dòng)態(tài)跟蹤，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部FSSC系統(tǒng)，全面分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、財(cái)務(wù)狀況，結(jié)合對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，識(shí)別出潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素，如資金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等。同時(shí)也能結(jié)合企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)實(shí)際以及所屬行業(yè)特征，設(shè)置相應(yīng)的預(yù)警閾值和指標(biāo)。AI智能化地跟蹤關(guān)鍵性財(cái)務(wù)指標(biāo)，當(dāng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際數(shù)據(jù)觸及或超過(guò)閾值時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，并通過(guò)短信、郵件等方式及時(shí)通知相關(guān)崗位的工作人員，以便其迅速采取措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，避免或減少損失[5]。例如將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)量化為具體指標(biāo)，分為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、微小風(fēng)險(xiǎn)、小風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)及嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)等五個(gè)等級(jí)，由AI系統(tǒng)采用百分制量化風(fēng)險(xiǎn)水平，使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果更加直觀、準(zhǔn)確。針對(duì)不同等級(jí)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，AI能迅速反應(yīng)，結(jié)合企業(yè)運(yùn)營(yíng)實(shí)際直接生成應(yīng)對(duì)策略建議，由相關(guān)崗位人員來(lái)進(jìn)一步識(shí)別并采取措施。

（三）實(shí)施智能決策與前瞻預(yù)測(cè)

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇背景下，企業(yè)要立足于市場(chǎng)、行業(yè)，對(duì)未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)、經(jīng)營(yíng)環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)，并作出前瞻性的決策。企業(yè)構(gòu)建FSSC模式，其目的在于將更多的財(cái)務(wù)資源集中于決策支持。AI通過(guò)構(gòu)建智能化的預(yù)測(cè)模型和決策支持系統(tǒng)，綜合考慮多種因素，如市場(chǎng)環(huán)境、政策變化、企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況等，對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。立足于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求，AI能提供多種決策方案，并評(píng)估其潛在風(fēng)險(xiǎn)和收益，為管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)。

（四）驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)資金自動(dòng)化管理

集團(tuán)型企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部資金的集中管控，提升了資金使用效率。對(duì)于集團(tuán)型企業(yè)而言，下屬子公司、項(xiàng)目眾多，且資金的管理涉及銀行系統(tǒng)（可能存在多個(gè)賬戶，如基本賬戶、專用賬戶、臨時(shí)賬戶等）、支付平臺(tái)等。AI能夠驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)資金的自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)資金的自動(dòng)劃撥、結(jié)算和監(jiān)控。例如AI可根據(jù)企業(yè)的資金需求計(jì)劃和預(yù)算安排，自動(dòng)完成資金的調(diào)配和支付。AI實(shí)施智能分析，能為企業(yè)提供資金優(yōu)化配置的建議，從而進(jìn)一步提升企業(yè)的資金管理水平。

四、強(qiáng)化人工智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系的策略

（一）構(gòu)建全方位的信息安全防御體系

在AI技術(shù)與財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系深度融合的背景下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)模塊間的耦合與協(xié)同，離不開(kāi)龐大的經(jīng)濟(jì)信息支持，因此必須克服系統(tǒng)間的信息孤島現(xiàn)象。集團(tuán)企業(yè)在推進(jìn)智能一體化系統(tǒng)建設(shè)中，必須關(guān)注信息安全風(fēng)險(xiǎn)，這也是保障企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展的關(guān)鍵所在。構(gòu)建智能化安全防護(hù)網(wǎng)，運(yùn)用密鑰加密、高級(jí)防火墻防護(hù)及區(qū)塊鏈分布式賬本技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)共享數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施多層次、精細(xì)化的安全管控。對(duì)敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。建立健全的隱私保護(hù)機(jī)制，明確數(shù)據(jù)使用權(quán)限和范圍，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。例如，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，集成聲紋識(shí)別與人臉識(shí)別等生物特征認(rèn)證技術(shù)，提升 了訪問(wèn)授權(quán)的精準(zhǔn)度與安全性，全方位守護(hù)信息安全防線。與此同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)員工安全意識(shí)的培養(yǎng)，在計(jì)算機(jī)的日常操作中，要嚴(yán)格按照操作流程進(jìn)行登錄、獲取數(shù)據(jù)，定期進(jìn)行信息安全教育與培訓(xùn)，提升全員的安全防范能力和應(yīng)急響應(yīng)速度。

（二）提升信息系統(tǒng)智能化管理水平

集團(tuán)企業(yè)在推進(jìn)財(cái)務(wù)共享模式智能化建設(shè)中，不只局限于財(cái)務(wù)模塊，而是要統(tǒng)籌內(nèi)部資源，從戰(zhàn)略管理視角著手，構(gòu)建頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊間耦合。企業(yè)要戰(zhàn)略性地引入ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)，促進(jìn)各業(yè)務(wù)單元與系統(tǒng)間的無(wú)縫協(xié)作，構(gòu)建財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)間的高效溝通橋梁。根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)不斷地優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和流程，提升系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。如采用微服務(wù)、容器化等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速迭代和部署，提高響應(yīng)速度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。集團(tuán)企業(yè)在將AI技術(shù)應(yīng)用于FSSC模式中時(shí)，要跳出“財(cái)務(wù)”的桎梏，積極加大技術(shù)投資，加速傳統(tǒng)非電子數(shù)據(jù)的電子化進(jìn)程，集成至財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，便于財(cái)務(wù)人員便捷訪問(wèn)、高效分析與應(yīng)用，以此提升工作效率與數(shù)據(jù)利用價(jià)值。

（三）強(qiáng)化共享數(shù)據(jù)平臺(tái)整合與協(xié)同

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局下，企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部模塊的協(xié)同，推進(jìn)財(cái)務(wù)與戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)的協(xié)同。以AI技術(shù)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中的應(yīng)用為契機(jī)，聚焦于數(shù)據(jù)整合與流動(dòng)，為智能化管理轉(zhuǎn)型提供支持與助力。一是推動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)的全面數(shù)字化，確保信息流通無(wú)阻。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠順暢流通和交換。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和接口規(guī)范化，提高數(shù)據(jù)的一致性和可用性，降低數(shù)據(jù)整合的難度和成本。二是優(yōu)化數(shù)據(jù)治理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。建立健全數(shù)據(jù)治理體系，明確數(shù)據(jù)管理的責(zé)任和義務(wù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)等手段，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平，為財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供更加可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三是構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)歸集與共享平臺(tái)，以集中處理和分析這些數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，鼓勵(lì)各部門(mén)之間主動(dòng)分享數(shù)據(jù)資源，形成數(shù)據(jù)共享的文化氛圍。通過(guò)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，打破信息孤島，提高數(shù)據(jù)的綜合利用價(jià)值，為企業(yè)的決策支持提供更加全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。持續(xù)追蹤企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，整合并深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，實(shí)現(xiàn)智能化決策與管理。

（四）深化財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系建設(shè)

集團(tuán)企業(yè)在促進(jìn)AI技術(shù)與FSSC模式的深度融合中，要提高管理層與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知，讓他們意識(shí)到智能化轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)。強(qiáng)化對(duì)AI及財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)的認(rèn)知，確立其核心地位，并據(jù)此調(diào)整組織架構(gòu)與管理模式。在釋放基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作中，妥善安排財(cái)務(wù)人員的工作轉(zhuǎn)型，確保FSSC智能體系建設(shè)能得到員工的支持與配合。在實(shí)施模塊協(xié)同作業(yè)進(jìn)程中，應(yīng)加強(qiáng)培訓(xùn)、監(jiān)督與考核，以及實(shí)施崗位責(zé)任制，明確責(zé)任歸屬，在企業(yè)內(nèi)部形成良好的凝聚力，提升團(tuán)隊(duì)責(zé)任心。具體如下：一是完善財(cái)務(wù)服務(wù)流程與規(guī)范。立足于行業(yè)趨勢(shì)，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，不斷完善財(cái)務(wù)共享服務(wù)的流程和規(guī)范，使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間相互協(xié)同、配合。設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)流程，提高財(cái)務(wù)管理效率和質(zhì)量水平，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效作業(yè)，降低運(yùn)營(yíng)成本。二是拓展財(cái)務(wù)服務(wù)范圍與功能。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需要，不斷拓展財(cái)務(wù)共享服務(wù)的范圍和功能。通過(guò)引入新的技術(shù)和工具，提升服務(wù)的智能化水平和自動(dòng)化程度，為企業(yè)提供更加全面、高效、便捷的財(cái)務(wù)共享服務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，將AI技術(shù)深度融入財(cái)務(wù)共享服務(wù)管理體系中，能夠深入挖掘財(cái)務(wù)管理的潛力，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、決策管理提供智能化支持。企業(yè)應(yīng)立足于市場(chǎng)、行業(yè)，結(jié)合自身實(shí)際，將AI技術(shù)融入FSSC模式中，如實(shí)施財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、流程再造、智能化財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型等，提高財(cái)務(wù)信息決策的質(zhì)量。企業(yè)在推進(jìn)智能化建設(shè)中，要構(gòu)建基于數(shù)智化管理的框架，推動(dòng)多系統(tǒng)間的深度融合與集成，以有效提升工作效率，實(shí)施全方位的智能化管理，進(jìn)而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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作者簡(jiǎn)介：余志成（1991.07—），男，漢族，江西景德鎮(zhèn)人，研究生，會(huì)計(jì)師。