基于大數據應用住宅專項維修資金財務會計高質量發展探究

高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。住宅專項維修資金作為地區重要的財政資源之一，隨著大數據技術的廣泛應用，分析其對于住宅專項維修資金財務會計高質量發展的必要性，挖掘現存問題，并提出優化建議，對于地區經濟高質量發展具有重要的現實意義。

一、大數據概述

（一）大數據的內涵

對于大數據的定義，學界至今莫衷一是。或數據集合觀，或數據價值觀，或數據技術觀，或數據時代觀。大數據研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2015年國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。本文討論的大數據指的是以互聯網技術應用為支撐，以科技創新為內核，以服務財務會計高質量發展為向導，融合數據采集、存儲、運算功能，重視效率、價值產出。這樣的大數據應用能擺脫傳統會計低效、滯后、低值的束縛。

（二）大數據的特征

當前，大數據的特征廣泛認可的觀點為“4V”，即：Volume（海量性）、Variety（多樣性）、Velocity（高速性）和Value（價值）。其中，Volume（海量性）指的是數據規模，即“海量數據”；Variety（多樣性）指的是數據的結構形式，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；Velocity（高速性）指的是數據響應快，數據的采集、存儲、運算關聯性強；Value（價值）指的是挖掘數據的潛在含義，預測潛在風險，以提供決策指導。

二、住宅專項維修資金財務會計高質量發展概述

（一）住宅專項維修資金財務會計高質量發展的內涵

住宅專項維修資金財務會計高質量發展主要涵蓋高質量會計信息、高質量會計核算、高質量會計隊伍、高質量價值創造四個方面。

一是高質量會計信息。結合會計信息質量特征，完善會計信息質量評級體系，實現住宅專項維修資金會計信息質量評價的精準化。

二是高質量會計核算。建立規范高效的核算體系，增加自動化及智能化應用場景，優化人力成本投入，提高住宅專項維修資金核算效率及準確性。

三是高質量會計隊伍。會計隊伍建設主要包括三方面，首先，增加高精準式繼續教育投入，提升會計人員的專業知識儲備；其次，強化會計人員職業道德建設，使其遵守會計道德規范，堅持會計價值理念；最后，強化會計管理職能。會計人員應樹立業財融合理念，借助信息技術力量，完善業財數據交互，提供數據支持。同時完善監督體系，提高管理效率。

四是高質量價值創造。搜集、分析、整合住宅專項維修資金各個環節的數據，挖掘數據潛能，提前預估余額不足小區、預測老舊小區維修頻率，從而為領導層提供科學準確的決策支持。

（二）住宅專項維修資金財務會計高質量發展的特征

住宅專項維修資金財務會計高質量發展是一個綜合性狀態，重視效率和質量，激勵創新和持續性發展，其擁有以下六種特征。

一是效率性。體現在三個方面，即：流程高效、核算高效、數據高效。利用自動化和智能化技術，實現了住宅專項維修資金歸集、使用、增值，以及專戶銀行管理基礎工作的處理迅速、數據交互快速便捷，分析報告準確及時。

二是規范性。利用數據技術，把控流程，減少了人為干擾。同時制定內控制度，嚴肅財經紀律，增強了權責把控。

三是持續性。一方面重視會計工作的持續性，嚴格過程把控，以確保結果規范；另一方面重視決策的持續性，以整體性價值產出為指引，不拘泥于財務視角。

四是創新性。不斷探索新的財務理念，從而服務于住宅專項維修資金的長遠發展。

五是協調性。開展業財深度融合，良性數據交互，重視數據價值產出。

六是安全性。注重安全管理，一方面開展流程式風險把控，重視流程風險管理；另一方面重視數據安全，規避數據泄露風險。

三、大數據應用對于住宅專項維修資金財務會計高質量發展的必要性

（一）提升數據應用效率

傳統的住宅專項維修資金會計工作，由會計人員審核紙質原始憑證、錄入記賬憑證，進行賬務審核，并生成報表。其更多的是在執行“核算”職能，具有人為性和決策滯后性。而大數據應用能有效提升數據應用效率，主要表現在以下三個方面。

一是提升基礎操作效率。大數據技術可以自動推送繳存數據、使用數據，精準匹配，自動記賬。這不僅減少了人力成本投入，同時還提升了工作效率。

二是提升數據處理能力。大數據結構技術，為碎片化、非結構化巨量數據的分類識別提供了技術支持。以住宅專項維修資金繳存為例，數據庫提供了存儲條件，應用程序接口提供了繳存訪問和數據讀取路徑。處理技術能夠迅速歸類每條繳存數據中的業主信息、房屋信息、流水信息，并分別推送至對應的需求端，以滿足不同需求。

三是提升數據分析能力。以住宅專項維修資金財務預測為例，依據實時動態數據，提前預估余額不足小區、預測老舊小區維修頻率等。

（二）強化會計管理職能

傳統會計是以核算反映型的財務會計為主，由于其目標功能所固有的限制，存在一些天然的不足。隨著大數據技術的不斷進化，財務轉型方向由財務領域逐漸擴展到管理會計領域。

大數據技術在住宅專項維修資金財務會計中的應用，強化了住宅專項維修資金財務會計向管理職能轉型。目前，住宅專項維修資金財務會計工作已逐漸由基礎會計核算、住宅專項維修資金余額報送向單位內部管理、領導決策支持轉移。這意味著住宅專項維修資金財務會計在不斷強化管理職能，逐步實現“記賬”到“管理”的轉型，從而助力領導決策科學化，財政資源配置合理化。

四、基于大數據應用住宅專項維修資金財務會計高質量發展存在的問題

（一）面臨數據安全風險

大數據技術應用于住宅專項維修資金財務會計工作，在數據的訪問、讀取、傳輸、處理、分析等環節，存在數據被竊取、被濫用等數據泄露安全風險。主要表現在以下兩個方面。

一是大規模的存量數據集中存儲，增加了數據泄露風險。目前的住宅專項維修資金財務數據主要存儲于信息系統供應商提供的數據庫，統一存儲集中運算。隨著數據集中規模不斷增加，外部攻擊威脅和內部泄露風險指數增加。

二是大趨勢的數據共享機制，增加了數據濫用風險。住宅專項維修資金的歸集、使用、增值、專戶銀行及運算數據，最終都會匯集成為重要的財務存檔數據。同時，住宅專項維修資金屬于房產項目開發、辦理房屋備案和產權，以及住宅專項維修資金信息公開的重要環節，屬于數據共享鏈上的重要部分，而共享數據交互增加了數據濫用風險。

（二）業財融合較為淺顯

隨著住宅專項維修資金財務會計管理職能的強化，管理屬性的增強對業財融合提出了更高要求。但目前業財融合的主要做法是利用信息系統實現數據融合，做法較為淺顯，存在以下幾方面的問題。

一是管理定位不明。主要表現在領導層對業財融合的認識不到位，管理落腳點不穩，業財融合意識淡薄，隨意性較強，無法充分發揮業財融合的潛力。

二是業財融合制度缺位。住宅專項維修資金制度主要在財務會計核算、維修使用管理兩方面，未制定專門的業財融合制度，未完善業財融合內容、流程、標準，不利于業務人員、財務人員有效開展業財融合工作。

三是信息化建設不足。隨著資金規模和數據需求的增長，僅依靠信息系統已顯薄弱，業財部門之間仍存在信息壁壘。因此需要引入共享平臺技術，增加融合技術水平。

四是業財部門人員溝通不暢。一方面表現在財務人員易局限于財務基礎工作、內控監督，而忽略業務應用；另一方面表現在業務人員無法理解財務需求，不愿配合業財融合，進而導致難以搭建完整的協作系統。

（三）人才專業力量薄弱

住宅專項維修資金主要由各級住建部門代管，面臨專業力量不足的問題，主要表現在以下兩個方面：

一是體制內人員更新頻率低。受體制內人員管理機制影響，專業人員更新頻率較低，長期在崗容易形成懈怠心理，惰于應用大數據技術理念和知識。

二是專業素養不足。大數據在住宅專項維修資金管理中的應用，需要財務人員不斷強化學習，具備財務知識與VBA技術、數據庫技術、數據分析技術相結合的能力，同時還需要具備會計職業道德與數據應用風險相融合的思維。這些對專業化人才隊伍建設提出了更高的要求。

五、基于大數據應用住宅專項維修資金財務會計高質量發展的優化路徑

（一）建立數據安全體系

數據安全體系建立在住宅專項維修資金基礎數據安全的基礎上，需要搭建整體性框架，既要自上而下的管理重視，又要自下而上的技術加持，主要落腳在以下四個方面。

一是重視數據安全。強化數據安全意識，完善頂層架構設計，制定安全目標，落實安全措施，開展安全演習，組織安全考核，強化安全管理。

二是以數據生命周期開展數據安全治理。以住宅專項維修資金數據的采集、傳輸、存儲、使用、共享等各環節作為切入點，設置管控點，進行流程優化，從而保障環節安全。

三是強化安全加密技術應用。基于區塊鏈技術去中心化、不可篡改、透明、安全和可編程性的特點，嘗試引入區塊鏈加密技術。該技術在住宅專項維修資金財務會計中的應用，可分布式拒絕服務攻擊，從而提升數據安全。

四是完善數據安全保護場景。完善住宅專項維修資金的歸集環節的數據分級分類、個人信息安全保護、敏感文檔數據等多場景的安全保護。

（二）促進業財深度融合

促進業財深度融合，一方面是要重視業財融合理念，以理念指引具體業務開展；另一方面要重視技術與理念的融合。具體做法包括以下三方面。

一是搭建數據共享計算平臺。實時共享住宅專項維修資金主管部門內部數據與外部數據，住宅專項維修資金繳存、使用、增值等業務數據與銀行流水、分戶明細等財務數據，從而消除部門信息差，簡化數據獲取流程，提高數據運用效率。同時通過實時數據計算，挖掘數據的潛在趨勢和關聯，預留創新準備，以實現數字獲取到價值創造的轉變，從而提升管理水平。

二是業財部門組織融合。業財數據融合是實施過程，而業財部門組織融合則是開端。在實際管理中，住宅專項維修資金財務部門與業務部門存在一定的職能偏差。因此應適時調整組織架構，引入融合理念，加強組織融合，從而有效推動業財融合，進而實現價值創造。

三是強化業財融合風險管理。在實際工作中，業財融合主要在于自動化、智能化及工具化。自動化指的是通過大數據技術，實現住宅專項維修資金相關數據讀取、分析以及流程的自動化；智能化指的是數據分析、歸類和計算智能化，數據的價值挖掘智能化；工具化指的是依據住宅專項維修資金業財一體化平臺工具。在住宅專項維修資金財務會計工作中，基于自動化、智能化及工具化基礎，要重視智能風險管控，利用實時監測，依靠風險預警技術，及時掌握異常情況，以提高風險識別、模擬、預警以及處理能力，從而提高風險管理水平。

（三）注重專業隊伍培養

加強住宅專項維修資金專業化人才隊伍培養，一是轉變專業化培養方向。在重視專業技術培養的基礎上，要重視復合型人才的培養，賦予財務人員更多的業務視角、管理理念、發展思維，同時賦予業務人員財務理念。不拘泥于基礎性業務操作，強化整體性融合，從而助力住宅專項維修資金財務會計高質量發展。

二是豐富員工激勵機制。給予員工更多發展機會，搭建員工展示平臺，激發創新意識，提升員工的獲得感與幸福感。

三是開展精準式繼續教育。開展住宅專項維修資金會計專業知識與大數據應用專業知識的繼續教育，強化會計職業道德建設、會計人員誠信建設與大數據安全風險融合繼續教育。同時重視基于大數據應用住宅專項維修資金財務會計業財融合發展繼續教育，以全面提升會計人員的專業能力和服務質量，從而滿足大數據應用和高質量發展需求。

結語：

大數據技術的應用，促進了住宅專項維修資金財務會計高質量發展，不僅提升了工作效率、優化了流程，同時還促進了管理轉型。未來，仍需要更多的研究視角，以探索新工具，挖掘新方法，從而助力住宅專項維修資金行業高質量發展。