近年來,由于AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展,大學(xué)生在撰寫論文時(shí)使用AI生成內(nèi)容的現(xiàn)象已經(jīng)屢見不鮮。為了保障學(xué)術(shù)誠信,不少高校加大了論文“AI率”的檢測。那么,借助AI完成論文有哪些優(yōu)劣?高校的學(xué)生和教師如何看待AI“入侵”論文?在使用AI的過程中,學(xué)生與教師如何思考人機(jī)關(guān)系?
做AI的“主人”
孫文 內(nèi)蒙古自治區(qū)某高校學(xué)生
去年九月,我懷著激動(dòng)的心情踏入了大學(xué)校門。大學(xué)課堂與高中課堂有著極大的差異,考試方式也更加靈活,課程論文就是其中一項(xiàng)。在開課前,老師就明確了考試形式是論文,并在結(jié)課時(shí)指定了課程論文的題目。盡管在上大學(xué)前就聽聞寫論文勞心費(fèi)力,但到了真正需要完成這一任務(wù)時(shí),我才感受到其中的困難。首先是沒有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。在課堂上,老師講授的知識(shí)不足以支撐我完成論文,我對(duì)當(dāng)前已有的研究也知之甚少。其次是筆力不足,在寫作時(shí)存在詞不達(dá)意、邏輯混亂等問題。
為了順利完成論文,我嘗試使用AI。一開始,我將專業(yè)問題拋給AI,但AI的回答總不盡如人意,要么欠缺例證,要么空洞無用。幾次以后,我發(fā)現(xiàn)AI無法解答專業(yè)問題,直接給出我想要的答案,但它可以向我提供符合論文主題的材料。例如,AI可以檢索與論文主題相關(guān)的參考文獻(xiàn),也可以將幾篇文獻(xiàn)“投喂”給AI,直接獲得核心觀點(diǎn)。這幫助我在繁忙的考試周節(jié)省了大量時(shí)間,使我得以迅速補(bǔ)充專業(yè)知識(shí)。得益于在準(zhǔn)備過程中的經(jīng)驗(yàn),在寫作時(shí),我沒有依靠AI,全部由自己完成。在這之后,我使用AI檢查詞句、語法、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等是否有誤。所有考試結(jié)束后,我重新閱讀了之前拋給AI的文獻(xiàn)。對(duì)照AI的總結(jié),我發(fā)現(xiàn)盡管AI在提煉文獻(xiàn)觀點(diǎn)時(shí)較為準(zhǔn)確,但如果只依賴AI,則會(huì)錯(cuò)過文獻(xiàn)中使用的案例和精彩的表達(dá)。這些內(nèi)容對(duì)于學(xué)習(xí)同樣重要,是拓寬視野、儲(chǔ)備專業(yè)知識(shí)不可缺少的。
在我看來,AI不是讓人“躺平”的工具,而是拓展思維、提升效率的助手。首先,當(dāng)我提出問題時(shí),AI會(huì)迅速生成可能的答案,并提供多個(gè)答案來源。通過瀏覽答案來源,我可以在其中找到更多潛在的資料,有效提高檢索效率。其次,AI還可以幫助我驗(yàn)證想法是否正確。比如,當(dāng)我詢問某種表達(dá)方式或觀念是否正確時(shí),AI可以快速形成答案供我參考。
AI是一把雙刃劍,關(guān)鍵在于使用它的方式。如果對(duì)它的回答不加以辨別,就全部采用,勢必會(huì)造成文章充滿“AI味”。同時(shí),依靠AI的回答也無法深入了解本專業(yè)的知識(shí)。反之,如果正確使用,則會(huì)拓展知識(shí)的廣度與深度。我認(rèn)為,AI的發(fā)展不可阻擋,我需要做AI的“主人”,而不是成為AI的“奴隸”。
AI給我?guī)淼摹爸R(shí)疾病”
劉璃 浙江省漢語言文學(xué)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生
兩年前的冬天,讀大二的我正在為期末論文發(fā)愁,不知道該如何下筆。不經(jīng)意間得知一些同學(xué)早已寫完,原來他們使用了不久前發(fā)布的ChatGPT。我也去搜索了很多網(wǎng)站,結(jié)果只找到盜版大模型,它們要么動(dòng)輒亂碼,要么經(jīng)常捏造名著名言,于是我只好放棄使用。但到了大三前的暑假,班里幾乎所有人都在用文心一言、通義千問等大模型,甚至產(chǎn)生了一些依賴。
當(dāng)國產(chǎn)大模型紛紛發(fā)布時(shí),我找了一份實(shí)習(xí)工作,負(fù)責(zé)在公眾號(hào)撰寫醫(yī)療科普類文章。每次我都會(huì)給定大模型某個(gè)話題,讓它生成千字左右的科普文章,然后摘取其中適用的文本,再從其他平臺(tái)抄幾段,并將拼湊的文字丟給大模型,讓其重新生成前后連貫的語句。我從創(chuàng)作者變成了“文章裁縫”以及內(nèi)容的審核者。雖然實(shí)習(xí)單位默認(rèn)了這種內(nèi)容產(chǎn)出的方式,但我沒有提高創(chuàng)作能力,反而在創(chuàng)作時(shí)放棄了思考,并為此感到矛盾和羞愧。
之后,我在撰寫課程期末論文時(shí),幾乎在每個(gè)環(huán)節(jié)都有用到大模型。在行政管理課程期末論文撰寫中,我向大模型提供了教材中的部分章節(jié)內(nèi)容,讓它總結(jié)知識(shí)點(diǎn)供我復(fù)習(xí),再給出指令,命其提出幾個(gè)論文標(biāo)題。我在挑選之后,又繼續(xù)進(jìn)一步追問論文大綱,同時(shí)還會(huì)用其他大模型來檢查這份大綱,最終確定框架并撰寫具體內(nèi)容。有的同學(xué)會(huì)用大模型降重,“化用”可以降低“復(fù)寫率”,更換邏輯詞和增加口語詞可以降低“AI率”。當(dāng)看到大家上交一篇篇這樣的論文,我想不明白自己究竟還能在大學(xué)里學(xué)到什么。
如今,畢業(yè)論文尚在開題階段。在總結(jié)和反思之前的實(shí)習(xí)與課程論文撰寫經(jīng)驗(yàn)之后,我決定克制自己在畢業(yè)論文中使用大模型的沖動(dòng)。我想做中外戲劇比較研究方面的論文,在蛇年春天來臨前,踏實(shí)認(rèn)真地細(xì)讀文本,與導(dǎo)師溝通確定題目,在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí),我會(huì)讓大模型為我提供方向和資料,同時(shí)檢查其來源是否真實(shí)。現(xiàn)在有太多的大模型,知識(shí)極大豐富,我好像很容易就會(huì)患上對(duì)知識(shí)的焦慮、濫用或碎片化的“知識(shí)疾病”。幸運(yùn)的是,我意識(shí)到它還不能代替我思考、創(chuàng)造以及愛,這些是我在大學(xué)期間得到的寶藏。
大學(xué)教師,正在渡一場“AI劫”
王蔓 北京某高校新聞傳播專業(yè)教師
在又一次看出學(xué)生期末論文中照搬了AI生成的文字后,凌晨一點(diǎn)多,我氣得對(duì)著電腦哭,冷靜下來后在心里默默說了好幾次“得狠下心來給他們掛科”,但最終還是以“把論文打回去讓他們重寫”收了尾。這個(gè)過程在近兩個(gè)學(xué)期已經(jīng)重復(fù)了不知道多少次,有時(shí)候忍不住發(fā)個(gè)朋友圈吐槽說“覺得自己像在渡‘AI劫’”,其實(shí)不少同事跟我有相似的心境,一些資歷深一點(diǎn)的教師則會(huì)安慰我:“看多了就見怪不怪了。”
的確,作為一名“青椒”,我總是希望能夠高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求地督促學(xué)生成才,以我教授的新聞傳播專業(yè)來說,像論文這種具象化的作業(yè)就是最能體現(xiàn)他們思維水平的方式之一。再加上今年是我第一次負(fù)責(zé)帶學(xué)生寫畢業(yè)論文,我發(fā)自內(nèi)心地希望他們能夠嚴(yán)肅認(rèn)真地對(duì)待自己的學(xué)習(xí)成果,借著論文把自己的收獲與思考都表現(xiàn)出來,不僅是對(duì)得起他們自己,也能讓作為指導(dǎo)教師的我有一種成就感。
不過,AI在大學(xué)校園已經(jīng)勢不可當(dāng),在人文社科專業(yè),學(xué)生用AI寫論文這事根本擋不住。對(duì)于這一點(diǎn),我心里早有準(zhǔn)備,但AI入侵的程度和深度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎了我的想象。
就拿這次的畢業(yè)論文開題報(bào)告來說。在他們交上來的第一版成果中,我負(fù)責(zé)的3位學(xué)生都不同程度地使用了AI,并且不是“潤色”而是“照搬”。我之所以能夠一眼分辨,是因?yàn)锳I生成的內(nèi)容更注重邏輯性而會(huì)忽視內(nèi)容,具體來說就是它更喜歡分論點(diǎn),而不是根據(jù)內(nèi)容順承地完成寫作,有的甚至每一個(gè)分論點(diǎn)字?jǐn)?shù)都相同,并且內(nèi)容空洞。從這些文字中,我看不出學(xué)生的思考,只覺得是“糊弄”。“AI味兒”太沖的,我只能打回去讓他們重寫,并且在課堂上和私下里多次向他們強(qiáng)調(diào):“僅照搬AI、沒有自己思考的論文會(huì)影響畢業(yè)。”但聽話者寥寥,其中甚至包括我非常看好且已經(jīng)保研的學(xué)生,所以我才會(huì)被氣哭,實(shí)際上是“恨鐵不成鋼”。
其實(shí),我并不是完全反對(duì)學(xué)生使用AI,只是需要適度。借助AI,學(xué)生可以快速找到各種信息,提升學(xué)習(xí)效率,但他們需要成為學(xué)習(xí)的主導(dǎo)者而非被AI主導(dǎo)。我經(jīng)常在課堂上告訴他們,AI可以幫你潤色內(nèi)容,提升你的文字表現(xiàn)效果,但你們需要展現(xiàn)出自己的思考。畢竟,靠著AI糊弄的成果,待他們走入社會(huì),無人會(huì)為他們驗(yàn)收。
AI助手,提供的不一定是捷徑
鄭錦凱 杭州電子科技大學(xué)特聘副教授
作為高校教師,本人深感“AI助手”帶來的便利性,特別是RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術(shù)在生成式人工智能中的成功應(yīng)用和發(fā)展,使得本人已經(jīng)將日常搜索任務(wù),從原先的百度、知乎、小紅書等平臺(tái),轉(zhuǎn)向了豆包、Kimi和文心一言等“AI助手”。
在科研教學(xué)方面,越來越多的學(xué)生,學(xué)會(huì)使用“AI助手”開展科研工作。例如,通過“AI助手”進(jìn)行快速的代碼補(bǔ)全和糾錯(cuò),以及對(duì)所撰寫的學(xué)術(shù)論文或者實(shí)驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行文字潤色等。然而,這其中存在一些潛在的問題和風(fēng)險(xiǎn),值得我們注意和思考。首先,“AI助手”的回答不一定準(zhǔn)確,我們必須具有批判性思維,認(rèn)真審視它的回答。其次,“AI助手”容易讓人產(chǎn)生依賴,部分學(xué)生可能利用“AI助手”直接為自己撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告,甚至學(xué)術(shù)論文,而沒有結(jié)合自己的實(shí)際工作進(jìn)行修改和完善,這不僅違背了學(xué)術(shù)誠信,還使論文和報(bào)告質(zhì)量大打折扣,學(xué)生的科研能力同樣得不到鍛煉和提升。久而久之,學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和探索精神可能會(huì)受到影響,不利于創(chuàng)新思維和批判性思維的培養(yǎng)。
總之,生成式人工智能給社會(huì)帶來的便利有目共睹,但它也是一把雙刃劍,我們需合理利用“AI助手”,在需要鍛煉大腦的時(shí)候,不該通過“AI助手”走捷徑。