合理使用人工智能，把握學(xué)術(shù)寫(xiě)作之“道”

2022年以來(lái)，人工智能的使用已經(jīng)成為高等教育不可回避的話題。毋庸置疑的是，對(duì)于工程類與應(yīng)用研究類學(xué)科來(lái)說(shuō)，人工智能早已帶來(lái)顯著的增益。這種趨勢(shì)甚至在ChatGPT出現(xiàn)之前即已顯現(xiàn)。各類垂直大模型在虛擬仿真、工程算法等方面應(yīng)用廣泛。對(duì)于高等教育來(lái)說(shuō)，這意味著學(xué)生能夠以更靈活多元的方式學(xué)習(xí)應(yīng)用性知識(shí)以及學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的規(guī)范性知識(shí)。各類通用大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，使得各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)傳授再次面臨新挑戰(zhàn)。教師、學(xué)生、公眾都在提問(wèn)：大學(xué)的教學(xué)形式會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化嗎？

合理認(rèn)識(shí)人工智能帶來(lái)的改變

如果我們將討論主題集中在寫(xiě)作能力的訓(xùn)練上，其答案是明確的：人工智能已經(jīng)帶來(lái)了全面的改變，但不是根本性的。一方面，寫(xiě)作是一種技能，寫(xiě)作教學(xué)需要規(guī)范性知識(shí)，但更重要的是實(shí)踐過(guò)程。好的寫(xiě)作教學(xué)需要教師在教學(xué)過(guò)程中對(duì)學(xué)生提供“手把手”的指導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生理解文字中的細(xì)微差別，調(diào)整詞句與段落篇章，創(chuàng)作出更好的文本。另一方面，廣泛意義上的人工智能已經(jīng)給大學(xué)中的寫(xiě)作教學(xué)帶來(lái)了全面的改變。除了目前最吸引注意力的通用大語(yǔ)言模型之外，其他各類垂直應(yīng)用的人工智能也在文句校訂、文本編輯、專業(yè)翻譯等方面給寫(xiě)作帶來(lái)了巨大的改變。當(dāng)下的高等教育中，針對(duì)大學(xué)生的學(xué)術(shù)寫(xiě)作教學(xué)，以及撰寫(xiě)學(xué)位論文的訓(xùn)練過(guò)程，都要積極面對(duì)人工智能帶來(lái)的改變。

先從學(xué)術(shù)寫(xiě)作教學(xué)中的通用大語(yǔ)言模型談起。目前在大學(xué)教學(xué)中討論較多的人工智能議題，主要聚焦于通用大語(yǔ)言模型對(duì)各類教學(xué)形式帶來(lái)的挑戰(zhàn)。如前所述，作為技能訓(xùn)練的寫(xiě)作教學(xué)很難被人工智能直接替代。但是不乏學(xué)生提問(wèn)：如果人工智能可以如此簡(jiǎn)便地輸出文字，為何仍需學(xué)習(xí)寫(xiě)作？這類討論所指向的實(shí)際是寫(xiě)作的“出口”而非實(shí)踐過(guò)程。寫(xiě)作教學(xué)是為了訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)踐過(guò)程從而提高“出口”的品質(zhì)。下面，我將從三個(gè)角度說(shuō)明人工智能能夠替代大量功能性寫(xiě)作的情況下，寫(xiě)作教學(xué)仍然是必要的。

第一個(gè)角度，學(xué)生需要學(xué)會(huì)判斷人工智能輸出的文本質(zhì)量。一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的道理是：只有自己寫(xiě)得好，才更有可能準(zhǔn)確評(píng)判人工智能所輸出的文字內(nèi)容的好壞，未來(lái)在職場(chǎng)中以人工智能輔助寫(xiě)作所輸出的“產(chǎn)品”才是可用的。也就是說(shuō)，人工智能環(huán)境下的大學(xué)寫(xiě)作教學(xué)，其側(cè)重點(diǎn)應(yīng)在于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于寫(xiě)作品質(zhì)的判斷力，這種判斷力在日后的工作中是有長(zhǎng)久意義的。

第二個(gè)角度，學(xué)生需要理解人工智能是基于既有語(yǔ)料輸出內(nèi)容，形成的文本很大程度上帶有“成見(jiàn)”，是有關(guān)某個(gè)方面問(wèn)題的常見(jiàn)知識(shí)或觀念的“平均值”。而學(xué)術(shù)寫(xiě)作中更需要的是“創(chuàng)見(jiàn)”和“己見(jiàn)”，要超越“平均值”。因此，學(xué)生如果使用人工智能圍繞某個(gè)主題輸出文本，我們需要引導(dǎo)他們思考如何超越這些文本，而非囿于其中。

第三個(gè)角度，人工智能無(wú)法檢驗(yàn)其輸出的內(nèi)容。究其根本，人工智能所輸出的文本并非基于實(shí)證的論證。學(xué)術(shù)寫(xiě)作是對(duì)研究過(guò)程與研究?jī)?nèi)容的呈現(xiàn)，研究過(guò)程最核心的內(nèi)涵是運(yùn)用證據(jù)檢驗(yàn)研究假設(shè)。學(xué)術(shù)寫(xiě)作則是將研究過(guò)程以清晰的文字呈現(xiàn)出來(lái)。因此，沒(méi)有扎實(shí)的研究過(guò)程作為基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)寫(xiě)作文本是不成立的。

人工智能拓展寫(xiě)作教學(xué)的邊界

相當(dāng)多人聚焦于人工智能所帶來(lái)的技術(shù)性、功能性變革，而我認(rèn)為人工智能對(duì)于寫(xiě)作所帶來(lái)的最顯著變化體現(xiàn)在寫(xiě)作過(guò)程。有經(jīng)驗(yàn)的教師都明白一個(gè)道理，訓(xùn)練學(xué)生掌握寫(xiě)作技能的一個(gè)有效路徑就是：教師不斷地提出方向性的指導(dǎo)或細(xì)節(jié)修改；學(xué)生不斷地寫(xiě)、不斷地修改，并往復(fù)這個(gè)過(guò)程。這就使得高品質(zhì)的寫(xiě)作教學(xué)常常只能是工作坊式的：手把手教學(xué)，甚至一對(duì)一教學(xué)。教師的時(shí)間與精力是有限的，但人工智能一定程度上可以輔助教師面對(duì)更大的學(xué)生規(guī)模。寫(xiě)作過(guò)程中，學(xué)生可以不斷要求人工智能對(duì)文稿的片段給出各類反饋，如語(yǔ)法、句式、形式規(guī)范、知識(shí)細(xì)節(jié)等。盡管人工智能給出的反饋并不總是有效的，甚至多數(shù)時(shí)候不能直接幫助修訂，但是人工智能如同一個(gè)永遠(yuǎn)不知疲倦的讀者，可以不斷地給寫(xiě)作者提出修改意見(jiàn)，這對(duì)幫助初學(xué)者進(jìn)入良好的寫(xiě)作狀態(tài)大有裨益。

人工智能給寫(xiě)作教學(xué)帶來(lái)了若干功能性的改變，這些變革多已廣為討論。現(xiàn)在，學(xué)生可以在人工智能的輔助下，鳥(niǎo)瞰式地了解某個(gè)研究領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析大量文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)結(jié)構(gòu)或趨勢(shì)。雖然快速、簡(jiǎn)要地總結(jié)歸納前人的研究文獻(xiàn)還不足以讓學(xué)生真正理解某個(gè)領(lǐng)域，但是能夠讓學(xué)生知道自己將從何處開(kāi)始。

當(dāng)下，工程研究、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量與速度都十分驚人，傳統(tǒng)的逐篇閱讀的方法越來(lái)越難以應(yīng)對(duì)研究準(zhǔn)備期對(duì)某個(gè)特定主題進(jìn)行文獻(xiàn)梳理與綜述的需要。這種情況下，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦算法，根據(jù)使用者的要求調(diào)整參數(shù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中快速篩選出相關(guān)文獻(xiàn)的做法，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是研究起步階段的可操作路徑。

人文與社會(huì)科學(xué)的情況則有所不同。人文學(xué)科的文獻(xiàn)迭代速度沒(méi)有那么快，研究也更加講求對(duì)經(jīng)典文獻(xiàn)的細(xì)讀。因此僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與篩選，很難真正幫助學(xué)生建立可靠的研究背景，梳理文獻(xiàn)脈絡(luò)。學(xué)生對(duì)某個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行綜述時(shí)，仍然需要導(dǎo)師的指導(dǎo)。人工智能可以提供的更多是文獻(xiàn)閱讀與翻譯方面的輔助。例如，不少哲學(xué)研究的核心文獻(xiàn)來(lái)自法語(yǔ)、德語(yǔ)學(xué)術(shù)界；古代史研究、民族研究都需要參考俄文、日文學(xué)界的經(jīng)典研究。人工智能能夠幫助初學(xué)者降低語(yǔ)言障礙，拓展學(xué)術(shù)對(duì)話的圖景。

如何在論文寫(xiě)作中積極地使用人工智能

現(xiàn)在我們可以進(jìn)一步聚焦到學(xué)生的學(xué)位論文寫(xiě)作上。對(duì)于大多數(shù)學(xué)生而言，學(xué)位論文都是他們第一個(gè)長(zhǎng)文本寫(xiě)作。學(xué)生需要以清晰的邏輯框架、扎實(shí)的證據(jù)、明白通順的文字完成數(shù)萬(wàn)字的內(nèi)容，的確是不小的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)看到人工智能對(duì)此具有積極效用的方面。例如，學(xué)生可以使用人工智能對(duì)自己的學(xué)位論文進(jìn)行初步的“查重”，檢查不當(dāng)引用。它提供的結(jié)果未必精準(zhǔn)，但能夠多次快速進(jìn)行，這在學(xué)生完善學(xué)位論文初稿的階段是有益的補(bǔ)充。

在此基礎(chǔ)上，人工智能還可以對(duì)學(xué)位論文扮演“預(yù)評(píng)審”或“預(yù)答辯”的角色。已經(jīng)有很多使用者指出，提升人工智能效能的一個(gè)有效路徑是“角色扮演”。學(xué)生可以使用精準(zhǔn)的提示詞令人工智能扮演“導(dǎo)師”或“評(píng)審專家”的角色，對(duì)學(xué)位論文提出具有答辯或評(píng)審風(fēng)格的批評(píng)與指導(dǎo)。這類反饋能夠讓學(xué)生更好地適應(yīng)外部評(píng)價(jià)，更多地從第三方視角審視自己的寫(xiě)作，從而提高寫(xiě)作質(zhì)量。

進(jìn)而言之，人工智能已經(jīng)是整個(gè)高等教育發(fā)展的題中應(yīng)有之義。人工智能為學(xué)術(shù)寫(xiě)作所帶來(lái)的便利是顯著的，但我們?nèi)孕杞?jīng)常提醒學(xué)生：寫(xiě)作是一種技藝，不斷地寫(xiě)才能保持對(duì)文字的敏感。同時(shí)，即使在學(xué)術(shù)寫(xiě)作中，探索并逐漸形成自己的寫(xiě)作風(fēng)格仍然是重要的。有標(biāo)識(shí)性的寫(xiě)作風(fēng)格是一名成熟學(xué)者學(xué)術(shù)聲譽(yù)的一部分，這需要從學(xué)術(shù)起步階段就不斷打磨、訓(xùn)練。對(duì)初入學(xué)界研究門(mén)徑的學(xué)生來(lái)說(shuō)，這些仍然需要憑借自己的個(gè)性、創(chuàng)造力與韌性進(jìn)行深入摸索，也是值得認(rèn)真面對(duì)的重要問(wèn)題。