從管控邁向賦能：高校人工智能治理的破局之道

近期，多所高校相繼發(fā)布生成式AI使用管理規(guī)范，引發(fā)了學(xué)界和社會各界對AI在教育領(lǐng)域應(yīng)用邊界的熱烈討論。在這場技術(shù)變革中，大學(xué)生對AI工具的使用恰如古羅馬雙面神雅努斯（Janus）的形象。他的兩副面孔，一副面向過去，一副面向未來。這種雙重視角，恰如其分地詮釋了AI教育應(yīng)用的困境：AI工具一方面憑借其強大的信息檢索、內(nèi)容生成和知識整合能力，為大學(xué)生開啟了便捷的學(xué)習(xí)輔助與知識獲取的大門；另一方面，也埋下了潛在的退化風(fēng)險，部分大學(xué)生過度依賴AI工具代寫作業(yè)和論文，使既有的課程評價體系面臨失效的危機。

面對AI應(yīng)用帶來的學(xué)術(shù)倫理挑戰(zhàn)，國內(nèi)高校紛紛祭出“AI禁令”以規(guī)范學(xué)術(shù)行為。然而，這種以管控為導(dǎo)向的政策存在難以落地與抑制創(chuàng)新的問題。一方面，當前AI檢測手段尚不夠成熟，難以精準識別AI生成的內(nèi)容，容易出現(xiàn)誤判和監(jiān)管死角。另一方面，過于強調(diào)懲戒性措施而忽視建設(shè)性引導(dǎo)，容易挫傷大學(xué)生主動探索的意愿，不利于其數(shù)字素養(yǎng)的提升。如何兼顧學(xué)術(shù)規(guī)范與AI工具應(yīng)用，成為高校教育治理亟須破解的現(xiàn)實難題。為此，本文通過分析全球范圍內(nèi)典型高校AI教育治理經(jīng)驗，為我國高校提供可行的應(yīng)對策略。

全球高校AI教育治理實踐圖景

隨著生成式AI技術(shù)的迭代演進與場景滲透，全球高校在AI教育治理方面的探索經(jīng)歷了一個漸進的發(fā)展過程。在AI技術(shù)剛開始進入教育領(lǐng)域時，由于對技術(shù)邊界認知有限，加之對學(xué)術(shù)誠信和教育質(zhì)量的審慎考量，大多高校采取了相對保守的管控策略。隨著實踐的深入，高校對AI技術(shù)的教育賦能價值有了更深入的認識，逐漸突破了早期簡單化的限制性政策，轉(zhuǎn)而積極探索新的應(yīng)用路徑。全球高校的多元實踐共同勾勒出“替代—增強—轉(zhuǎn)型”的發(fā)展圖景：替代層面聚焦AI對傳統(tǒng)教學(xué)活動的替代效應(yīng)及其衍生影響；增強層面著眼于AI對學(xué)習(xí)者的賦能潛力；轉(zhuǎn)型層面則致力于探索AI驅(qū)動下高等教育的轉(zhuǎn)型性發(fā)展。

教育替代通常出現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用的初始階段，其核心特征是行為主體的轉(zhuǎn)移。高校需要厘清AI介入的邊界，識別哪些教育環(huán)節(jié)適合引入AI替代功能，哪些環(huán)節(jié)需要嚴格保持人的主導(dǎo)作用。對于論文寫作、問題求解此類需要深度思考的學(xué)習(xí)任務(wù)，高校擔(dān)心AI替代可能削弱大學(xué)生獨立分析和推理能力，故而采取較為嚴格的管控措施。東京大學(xué)將學(xué)生報告寫作明確列入管控范圍，強調(diào)報告須由學(xué)生獨立完成。耶魯大學(xué)雖允許學(xué)生在作業(yè)中插入AI生成的內(nèi)容，但要求其必須明確標注出處，未標注者將被視作違反學(xué)術(shù)誠信。雖然各校對AI應(yīng)用邊界的劃定尚未形成共識，但此類管控舉措折射出高校在技術(shù)應(yīng)用與能力培養(yǎng)之間的謹慎平衡。

教育增強則將AI工具視為能力放大器，關(guān)注如何利用AI工具提升教育主體能力。這一層面不再糾結(jié)于“誰來做”的問題，而是探索“如何更好地做”。高校積極挖掘AI技術(shù)在教育教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用場景，激發(fā)師生創(chuàng)造性運用AI的潛能。英屬哥倫比亞大學(xué)構(gòu)建了AI教育應(yīng)用的指導(dǎo)框架，通過典型案例引導(dǎo)學(xué)生在創(chuàng)意構(gòu)思、主題規(guī)劃等環(huán)節(jié)發(fā)揮AI的協(xié)同效應(yīng)，學(xué)校建立了規(guī)范的過程記錄機制，確保學(xué)習(xí)軌跡可追溯、可評估。新加坡國立大學(xué)則聚焦日常教學(xué)場景，鼓勵學(xué)生探索AI輔助教學(xué)創(chuàng)新，并通過明確的使用規(guī)范和聲明機制，推動創(chuàng)新實踐有序開展。此類增強性舉措不僅拓展了AI教育應(yīng)用的實踐維度，也培養(yǎng)了大學(xué)生駕馭AI工具的創(chuàng)新能力，為其在數(shù)智時代的職業(yè)發(fā)展確立關(guān)鍵優(yōu)勢。

教育轉(zhuǎn)型直面“未來教育應(yīng)該是什么樣”這一根本問題，不局限于工具更新和方法改進等微觀層面，而是致力于重新設(shè)計和定位整個教育體系。高校著力構(gòu)建AI應(yīng)用的治理框架和實施路徑，推動教育教學(xué)模式的范式轉(zhuǎn)換，營造適合大學(xué)生主動學(xué)習(xí)的數(shù)智新生態(tài)。本特利大學(xué)設(shè)立了“教育、研究和業(yè)務(wù)運營人工智能工作組”，制定全校性的AI應(yīng)用框架和政策指南，在教學(xué)應(yīng)用、研究規(guī)范等維度構(gòu)建系統(tǒng)化的工作機制。美國高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）作為高等教育信息化領(lǐng)域的權(quán)威機構(gòu)，為高校提供了技術(shù)評估標準、倫理決策指南和實踐案例庫，幫助高校制定可落地的行動方案。該組織通過發(fā)布研究報告、組織培訓(xùn)和促進校際交流，持續(xù)推動高校探索匹配數(shù)智時代的教學(xué)模式。此類教育轉(zhuǎn)型舉措將生成式AI視為驅(qū)動教育轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新要素，致力于打造更具包容性、適應(yīng)性和創(chuàng)新性的高等教育體系。

基于以上分析可知，全球高校的AI治理實踐呈現(xiàn)出兼具教育替代、增強和轉(zhuǎn)型的復(fù)合形態(tài)。教育替代層面關(guān)注生成式AI對傳統(tǒng)教學(xué)活動的替代作用，通過邊界管控確保AI工具得以在合理范圍內(nèi)應(yīng)用。教育增強層面注重生成式AI對學(xué)習(xí)過程的強化作用，探索如何將AI工具融入教學(xué)實踐，從而在應(yīng)用過程中擴展師生的認知和能力。教育轉(zhuǎn)型層面則聚焦于AI驅(qū)動下高等教育生態(tài)的系統(tǒng)性變革。這三個層面相互支撐，共同構(gòu)建起兼顧風(fēng)險防范和發(fā)展機遇的適應(yīng)性治理框架。

我國高校AI教育的賦能路徑

在我國高等教育加速邁向高質(zhì)量發(fā)展的進程中，生成式AI成為推動教育變革的重要力量。正如習(xí)近平總書記所強調(diào)，“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口”。隨著AI在教學(xué)、科研、管理等領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷豐富，AI引發(fā)的學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險和考核評價挑戰(zhàn)也隨之增加。面對這一趨勢，全球高校不再將AI視為需要嚴格管控的對象，而是將其視為教育創(chuàng)新的賦能工具。基于全球同行的實踐經(jīng)驗，我國高校的AI教育治理需要突破傳統(tǒng)的管控思維，轉(zhuǎn)向以賦能為導(dǎo)向的開放治理模式。

首先，高校需要轉(zhuǎn)變治理理念，從傳統(tǒng)的防控思維轉(zhuǎn)向開放賦能。傳統(tǒng)的教育管理將可能影響學(xué)術(shù)規(guī)范的新技術(shù)視為潛在威脅，不自覺地陷入“嚴防死守”的思維定式。然而，這種將師生置于對立面的管理模式，抑制了教育創(chuàng)新的活力，致使其難以適應(yīng)數(shù)智時代發(fā)展要求。高校AI治理需要從防范作弊轉(zhuǎn)向引導(dǎo)應(yīng)用，將AI視為增強學(xué)習(xí)效能的助學(xué)工具，讓其真正成為推動教育變革的內(nèi)生動力。

其次，高校需要革新人才評價標準，構(gòu)建適應(yīng)數(shù)智時代的多元評價體系。傳統(tǒng)教育以“從零構(gòu)建”為原創(chuàng)性標準，將個人獨立完成作為衡量學(xué)術(shù)水平的關(guān)鍵指標，這種單一的評價體系與數(shù)智時代人機協(xié)同的創(chuàng)新理念不相適應(yīng)。為此，高校需要重新定義原創(chuàng)性的內(nèi)涵，將關(guān)注點從“完全獨立”轉(zhuǎn)向“智慧整合”，著重考查問題意識的獨特性、思維路徑的創(chuàng)新性以及運用AI工具再創(chuàng)造的能力，進而以評價引導(dǎo)教育教學(xué)，著力提升大學(xué)生辨識和評估AI輸出質(zhì)量的能力、問題界定能力，以及將批判性思維與AI輔助創(chuàng)新相結(jié)合等綜合素養(yǎng)。

最后，高校需要建立分層遞進的AI教育治理體系，實現(xiàn)“替代—增強—轉(zhuǎn)型”的系統(tǒng)化發(fā)展。在替代層面，高校需要系統(tǒng)梳理本校AI教育應(yīng)用場景，明確界定AI工具在教育場景中可替代與不可替代的任務(wù)邊界，建立規(guī)范的使用標準和倫理準則。在增強層面，高校需要打造融合“智能助教—數(shù)字導(dǎo)師—學(xué)習(xí)伙伴”的立體化支持體系，實現(xiàn)從工具賦能到能力賦能的跨越。在轉(zhuǎn)型層面，高校可著眼于AI驅(qū)動下的教育模式創(chuàng)新，通過人機協(xié)同重塑教學(xué)場景，構(gòu)建開放共享的發(fā)展生態(tài)。唯有堅持開放包容的治理理念，持續(xù)探索“AI+教育”的創(chuàng)新實踐，才能真正實現(xiàn)從管控走向賦能，讓AI成為推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的新動能。

【本文系江蘇省2024年度教師發(fā)展研究課題“數(shù)智賦能區(qū)域教師專業(yè)發(fā)展一體化研究”（課題編號：2024jsfz-b59）階段性研究成果】