數字化在畜牧生產及畜產品質量安全監管中的應用探析

摘要：隨著信息技術的快速發展，數字化技術在畜牧業中的應用越來越廣泛，對提高生產效率、防控動物疫病發生、保障畜產品質量安全等具有重要意義。本文通過參考國內外相關文獻，系統地分析了數字化技術在畜牧生產及畜產品質量安全監管中的應用現狀、發展趨勢及面臨的挑戰，并提出了相應的對策和建議。研究發現，數字化技術在畜牧生產中主要應用于智能設備的管理、生產效率的提升、動物疫病的預防與控制等舉措，顯著提升了畜牧業的現代化水平。

關鍵詞：數字化；畜牧生產；畜產品質量安全；應用探析

隨著全球化進程的加速和消費者健康意識的提升，畜產品質量安全已成為全球關注的焦點。同時，隨著信息技術的快速發展，特別是大數據、物聯網、云計算等數字化技術的應用，為提高畜牧生產效率和保障畜產品質量安全提供了新的機遇。通過智能化、信息化的手段，不僅可以有效提升畜牧生產的效率和產品質量，還能加強對畜產品質量安全的監管，保障人類食品安全。因此，深入研究數字化技術在畜牧生產及畜產品質量安全監管中的應用，不僅具有重要的理論意義，也有重要的實踐價值。本文旨在系統地梳理和分析數字化在上述領域的應用現狀、發展趨勢以及面臨的挑戰，為推動畜牧業的持續健康發展提供科學依據和參考

建議。

1 數字化在畜牧業中的應用現狀

1.1 養殖環節智能化管理

第一，環境智能調控。

養殖環境是畜禽生長發育的關鍵外部條件。借助密布于圈舍的各類傳感器，智能化管理系統得以實時、精準捕捉溫濕度、氨氣濃度、光照強度等關鍵指標。一旦溫度偏離適宜區間，智能溫控設備迅速響應，或開啟通風系統驅散悶熱，或啟動加熱裝置抵御嚴寒；濕度超標時，除濕機將自動運轉，保持環境舒適[1-3]。當氨氣監測數值過高時，自動噴淋系統即刻稀釋凈化空氣，配合通風換氣，降低疫病滋生風險[3]。光照時長與強度也不再依賴人工估摸，智能光照設備模擬自然節律，精準滿足畜禽不同生長階段需求，讓家禽產蛋、家畜育肥都能在最適宜的光環境下高效推進。

第二，精準飼喂體系。

通過對畜禽體重、日齡、生長性能的動態監測與大數據分析，系統會精確計算每餐飼料投放量、營養配比。在養豬場，懷孕母豬、保育仔豬、育肥豬各有專屬營養食譜，自動飼喂機依設定按時按量輸送[3]；奶牛飼喂過程中，依據產奶量、體況評分，奶牛能食用到量身定制的青貯料、精飼料搭配套餐[4]。這不僅確保畜禽攝入恰到好處的養分，加速生長、提升產品品質，還能最大程度減少飼料無端損耗，降低養殖成本，為養殖場帶來直接經濟效益。

第三，疫病智能預警與防控。

智能監控設備會不間斷觀察畜禽精神狀態、采食飲水行為、體溫變化等，細微異常都能被敏銳捕捉，借助人工智能算法即時診斷，為早干預爭取寶貴時間。智能設備還能整合養殖場周邊疫情動態、氣候條件、候鳥遷徙路線等外部數據，大數據平臺提前預測疫病高發時段與風險區域，指導養殖場提前儲備疫苗、藥品，調整防疫策略[5-7]。當暴發疫情時，智能隔離系統會自動劃分病區，限制疫病傳播，同時追溯發病軌跡，助力精準撲殺與全程消毒，將損失控制在最小范圍。

第四，生產數據智能分析與決策。

從飼料采購、畜禽存欄出欄，到用藥記錄、能耗支出等，智能化管理系統能將這些數據匯聚整合，深度挖掘數據價值。可視化報表直觀呈現養殖成本結構，助力飼養管理者精準定位成本超支環節；生長曲線分析對比不同批次畜禽生長速度，優化飼養方案；繁殖性能數據挖掘則點明種畜優劣，指導選種選配。基于數據分析生成的決策建議，告別主觀臆斷，讓養殖場在引種擴繁、存欄調整、銷售規劃上步步踩準節奏，實現效益最大化。

1.2 遺傳育種數字化輔助

借助大數據與基因測序技術，畜禽種業開啟精準選育新時代。大量的畜禽基因數據被整合分析，標記出與生長速度、肉質品質、抗病能力緊密關聯的關鍵基因位點，育種人員據此篩選優良親本，縮短育種周期，培育高產品種，提升種群遺傳品質[6]。

1.3 病死畜禽無害化智能處理

應用“互聯網+”技術，建立病死畜禽無害化處理監管信息平臺，將轄區內的養殖場戶信息全部錄入平臺，內容主要包括養殖場戶姓名、身份證號碼、養殖品種、存出欄數量、常用和備用手機號碼、開戶銀行卡號、是否保險等信息，該信息數據根據每周核實情況動態調整[5]。通過平臺開發的移動APP、GIS地理信息系統、語音呼叫中心、大數據互聯網等技術手段，可以對轄區內的養殖場戶、收集運輸車等信息進行定位，在線監管病死畜禽從收集、調運、運輸、處理等各個環節，實現病死畜禽無害化收集及處理的全程跟蹤和監管。平臺運用手機APP、移動大數據、互聯網、物聯網等信息化手段，實行“一網通辦”，將病死畜禽報收、收集轉運、入庫處理、補貼申報等環節無縫對接，實現物跟車走、財跟物走、人跟事走的流程化網上通辦，可節約大量人力物力，實現全過程無縫隙監管。

1.4 動物檢疫出證電子化

依托智慧畜牧平臺手機端app，養殖場戶可以用手機隨時隨地進行畜禽檢疫申報，官方獸醫出具電子檢疫證明后，直接“云快遞”到養殖場戶手機端app電子卡包中，并長期保存，可隨時查閱。手機app通過設立的養殖場落地確認和屠宰場確認到達板塊自動建立畜禽到達臺賬，形成產地與屠宰數據閉環管理，及時全面地掌握轄區內調入動物的情況，合理安排人員對調入動物落地監管。

2 存在問題及挑戰

2.1 技術應用成本高昂

智慧畜牧體系的搭建，從智能感知設備、數據傳輸模塊，到復雜的分析軟件，前期采購成本不菲。對于中小規模養殖場而言，一套完備的環境監測系統、自動飼喂裝置，動輒數十萬元，資金投入壓力巨大。后續的運維成本同樣不容小覷，設備的定期檢修、軟件升級、故障排除，都意味著持續的資金流出，使得不少養殖戶望而卻步。

2.2 數據安全與隱私隱患

畜牧生產涉及大量敏感數據，如牲畜品種基因信息、養殖疫病防治記錄、飼料配方機密等。當下，數據存儲與傳輸面臨網絡攻擊、系統漏洞竊取的風險，一旦泄露，不僅養殖場商業機密受損，更可能擾亂市場秩序。而且，部分數據收集行為未充分征得養殖戶同意，引發隱私侵權爭議。

2.3 數字鴻溝現象顯著

地域差異導致智慧畜牧普及程度嚴重失衡。發達地區基礎設施完備，網絡暢通，養殖場迅速接納新技術；反觀偏遠農村、山區，網絡信號微弱，電力供應不穩定，養殖戶缺乏數字技術基礎培訓，難以熟練操控智能化設備，數字紅利無法普惠整個行業。

2.4 數據質量參差不齊

畜牧生產各環節數據采集主體多元，格式標準混亂。不同廠家的監測設備輸出的數據精度、單位不一，數據碎片化現象突出，難以整合分析。部分養殖場為應付檢查，甚至虛報、亂報數據，致使大數據分析偏離真實狀況，無法為精準決策提供可靠依據。

2.5 專業人才匱乏

智慧畜牧橫跨畜牧學、計算機科學、數據分析等多學科領域，復合型人才稀缺。高校相關專業設置滯后，培養出的人才實踐經驗不足。養殖場員工多為傳統畜牧從業者，年齡偏大，學習新知識、新技術能力有限，無力承擔智能化系統日常運維與管理工作。

3 對策及建議

3.1 成本調控與扶持政策

政府應出臺專項補貼政策，對購置智慧畜牧設備的養殖戶給予資金補助，按比例分擔前期采購成本；鼓勵金融機構推出低息貸款項目，延長還款周期，緩解資金周轉難題。設備制造商需加大研發投入，改良工藝，降低生產成本，提高性價比，讓智慧畜牧設備更親民。

3.2 強化數據安全保障

構建全方位的數據安全防護體系，運用加密算法保障數據傳輸安全，安裝防火墻、入侵檢測系統防范外部攻擊；明確數據所有權、使用權規則，規范數據收集流程，征得養殖戶明示同意，嚴懲數據泄露、侵權行為，筑牢數據隱私防線。

3.3 彌合數字鴻溝

加大農村偏遠地區網絡基站、電力設施建設力度，完善數字基礎設施建設，確保網絡覆蓋無死角；基層政府聯合科技企業，開展免費數字技術下鄉培訓活動，手把手教養殖戶操作智能設備，量身定制簡易化操作指南，提升養殖戶數字技能。

3.4 規范數據管理

行業協會牽頭制定統一的數據采集標準、編碼規范，促使各環節數據格式一致；建立數據審核機制，利用區塊鏈不可篡改特性，保障數據真實性，嚴厲打擊虛假數據上報，為深度的數據挖掘、智能決策夯實基礎。

3.5 人才培育與引進

高校、職業院校應敏銳捕捉行業需求，優化專業設置，打造“畜牧+信息”復合專業課程體系，強化實習實訓環節，培育實踐型人才。養殖場和企業需提高待遇，打造良好職業發展平臺，吸引跨學科專業人才投身智慧畜牧領域，同時定期組織內部員工技能提升培訓。■

參考文獻：

[1] 陳紫昕，孫寶麗，劉德武等.奶牛智慧養殖關鍵技術研究與應用[J].

[2] 丁琳，陸建定，蔣永健.浙江數字畜牧業的探索與對策[J].

[3] 丁曉，張紅.數字技術賦能畜牧獸醫行業發展[J].

[4] 胡肄農，柏宗春，朱紅賓等.奶牛智慧養殖生態環境、心理健康與生長性能數字化表征指標體系研究[J].

[5] 何沛桐，張建華，張凝等.基于視覺感知的畜禽智慧養殖管理與疫病診斷研究進展[J].中國農業大學學報，2023，（10）：141-165.

[6] 何雄偉，杜朝峰，李敏等.數字技術在畜牧獸醫行業中的應用前景[J].畜牧業環境，2023，（04）：19-21.

[7] 范文平.智慧畜牧在實際生產中的意義與發展前景[J].中國畜牧業，2024，（13）：27-28.

收稿日期：24-12-30