基于大數據分析的畜牧獸醫疾病預防策略研究

摘要：在當今數字化信息時代，大數據分析技術逐步被應用到社會發展的各個領域，為各個領域的行業發展帶來了發展契機，畜牧獸醫領域亦不例外。新時代背景下，畜牧業的規模不斷擴大，隨之而來的疾病防控形勢也日益嚴峻，傳統的疾病預防方法已然無法滿足現實需求。本文接下來將會基于大數據分析的畜牧獸醫疾病預防策略展開分析，希望能夠對大家有所幫助，更好地促進畜牧業的持續發展。

關鍵詞：大數據分析；畜牧獸醫；疾病預防；策略

數字化時代背景下，大數據分析技術成為當前科技發展的熱點，為人類的生產和生活帶來了發展契機，利用大數據分析技術創新畜牧獸醫領域具有重要意義。大數據分析技術的興起和發展，為畜牧獸醫疾病預防帶來了新的契機，巧妙應用大數據分析技術可以深度挖掘和分析海量數據，可以更加及時、準確地掌握疾病的發生概率、發展規律等，進而預測疾病發展趨勢，科學制定科學有效的疾病預防策略。因為畜牧業屬于國家發展的重要產業，具有規模大、產業廣的特點，對于促進農業發展具有重要意義，同時還直接關系到國家的糧食安全和民生。通過調查可以得知，由于受到較多因素的影響，畜牧業發展過程中的疾病防控問題比較嚴重，單憑一些獸醫人員的傳統疾病防控手段難以解決實際問題，面對新的疾病和挑戰，需要相關工作人員引入大數據分析技術，科學精準預防疾病，促進畜牧業可持續發展。

1 大數據分析在畜牧獸醫疾病預防中的應用優勢

1.1 有利于提升預防工作的準確性和效率

大數據分析技術相比較于傳統人工具有很大優勢，具有用時短、精準度高的特點，將其應用于畜牧獸醫預防工作中，可以有效提高疾病預防的準確性和效率。具體來說，傳統的畜牧獸醫預防工作一般是由專門的工作人員來完成的，工作人員主要依靠自身的工作經驗或者通過簡單的統計計算工作得出數據，一旦需要分析大量數據，就有可能出現數據分析錯誤、耗費時間較長等問題，很難直接精準得出相關數據分析結果，不利于達到預防畜牧獸醫疾病的目的。大數據技術中所包含的精準算法可以快速分析和計算相關數據，還能依據這些數據結論總結得出畜牧業疾病產生和傳播的規律，幫助畜牧獸醫合理推算出疾病發展趨勢，從而制定有效的防控策略。

1.2 有利于提高疾病監測和預警能力

在大數據技術應用之前，開展畜牧獸醫防控工作主要依靠人工，但是由于工作人員的能力有限，工作人員一般通過簡單的監測手段或者觀察的方式得出結論，工作效率較低，所預測到的結果存在不準確的概率，難以達到及時采取預防措施和制定應對策略的目的。而應用大數據分析技術就可以很好地解決這些問題，可以做到實時監測和分析，為工作人員提供準確的預警信息[1]。舉例來說，可以應用大數據傳感技術、物聯網技術、實時動態監控等，為之后采取有效的預防措施提供支持。

1.3 有利于優化資源配置，降低防控成本

傳統的畜牧獸醫預防工作效率比較小，因為所耗費的人力和物力較大，僅僅依靠工作人員手動計算和評估資源，然后依據主體需求進行分配，很容易出現資源分配不均、資源浪費等情況。但是應用大數據分析技術可以有效避免這些情況的發生，它可以定期收集、存儲相關數據，有需要時就可以分析這些存儲的歷史數據，計算得出優化資源配置的方法，然后依據分析結果合理配置相關資源，這樣既可以有效避免資源浪費的情況，還能有效控制畜牧獸醫疾病預防的成本，準確分析疾病傳播規律，避免使用無效藥物，避免人力投入和資源浪費，進而降低防控成本，提升防控效率。

1.4 有利于創新畜牧獸醫領域相關技術

大數據分析技術可以有效推動畜牧獸醫領域的技術創新，比如，可以利用大數據分析技術收集、存儲、分析實時數據，還能提取、分析歷史數據，從而發現疾病傳播的規律，科學制定預防對策，為獸醫提供更加精準的疾病預防控制措施，真正推動畜牧獸醫領域的科技創新和發展[2]。

2 大數據分析在畜牧獸醫領域的具體應用

2.1 應用數據收集和整理技術

相關工作人員在畜牧獸醫疾病預防工作中，可以利用信息技術設備搜集相關數據，利用大數據技術進行分析和整理，相比較于傳統的人工手動記錄數據更加有效且準確。首先，大數據分析相比較于人工來說屬于一種自動化手段，可以自主分析畜牧業養殖場的各種信息，比如養殖場的養殖數量、不同動物種類、發生疾病的情況、獸醫對這些發生疾病動物的診斷過程等等，這些數據可能來自不同動物養殖，也可能來自不同部門和系統，但是通過利用大數據技術，都可以對其進行分類整合，為后續獸醫制定疾病防控策略提供數據支持；其次，可以利用大數據分析技術對所搜集到的數據進行整理和清洗，篩選并去除一些錯誤、重復數據，確保留下來數據的準確性和可靠性，然后通過分類、排序、篩選等方式，計算得出更易于理解和應用的信息，最后，基于大數據分析可以有效存儲大量數據，長時間保存和管理這些數據，工作人員還可以隨時隨地觀看這些數據，能夠為后續數據挖掘和分析提供便利。

2.2 數據挖掘和分析

數據技術在畜牧獸醫領域的有效應用，具有重要意義，其包括數據挖掘與分析功能，可以為畜牧獸醫領域的疾病預防提供準確依據。具體來說，相關工作人員可以使用聚類分析、關聯規則挖掘等方法，了解某種動物或者某類動物發生疾病的季節、溫度、特征，然后挖掘數據庫所記錄的該疾病的發病概率、傳播途徑等，推算疾病發生后可能造成的影響有哪些，并推算出疾病傳播趨勢，從而提前做好預防措施和應對策略。

2.3 數據可視化

相比較于傳統的數據記錄方式，基于大數據分析可以讓數據可視化。比如，大數據分析技術可以自動生成大量數據的可視化圖表，比如條形統計圖、折線圖等，可以讓工作人員一眼看到數據變化，也可以更加直觀展示某種疾病的傳播規律、發病概率等，讓獸醫可以依據這些變化信息及時制定針對性較強的應對措施。

3 基于大數據分析的畜牧獸醫疾病預防策略

3.1 實時監測疾病與預警

基于大數據分析的疾病監測，可以實時收集和整理相關疾病數據，比如某養殖場的日常記錄、疾病報告、診斷結果等等，通過分析這些數據可以及時發現異常情況，預防疾病的暴發和發展[3]?；诖髷祿治龅募膊☆A警系統，可以為獸醫預防疾病提供準確的信息，可以讓獸醫更加準確了解疾病的傳播規律，進而采取有效的防控措施，阻止疾病蔓延。

3.2 制定針對性的疫苗接種策略

基于大數據分析可以制定更具針對性的疫苗接種策略。首先，基于大數據分析，可以為畜牧獸醫提供一些有用信息，比如疾病疫苗接種的相關信息，所接種的疫苗種類、接種的具體時間和方式等，然后分析這些對疫苗接種結果是否會產生影響，從而幫助獸醫準確發現潛在的疾病風險，了解不同地區、不同品種動物可能存在的疾病風險，然后制定更加全面準確的疫苗接種策略，增強疫苗接種的針對性和高效性。

3.3 基于大數據分析高效進行飼養管理

大數據分析技術可以高效實現飼養管理，對于畜牧疾病預防和傳播工作具有積極意義。相關工作人員應該提升自身的信息技術使用技能，學會利用大數據分析技術來科學制定某動物的飼養管理策略，幫助畜牧獸醫了解各種飼養管理方式對于疾病產生和傳播的影響，然后依據具體情況制定防控策略，這樣，既能提高飼養場的收益，又能減少疾病傳播。第一，工作人員可以利用大數據分析某動物發生疾病的歷史數據總結規律，比如飼養管理方式是否與疾病產生相關，飼養過程中用到的飼料、飼養環境是否會對疾病預防和傳播產生影響，如果產生影響，具體影響有哪些等等，然后依據這些因素制定預防策略。第二，可以幫助獸醫發現疾病潛在發生的風險，比如可以讓獸醫及時了解不同動物、不同地區動物發生疾病的風險系數，制定地域性管理策略。

3.4 有效控制疾病

在畜牧獸醫領域，利用大數據工作的主要目的是預防疾病和控制疾病傳播，這也是大數據分析技術的優勢，它可以幫助獸醫了解疾病控制的效果和影響因素，制定更加科學有效的疾病控制策略。首先，可以分析歷史數據，了解和評估不同疾病控制策略的具體效果、優勢和劣勢；還可以幫助獸醫及時發現潛在的疾病風險，了解疾病控制的規律和趨勢，比如疾病控制的季節性特征、具體傳播途徑和影響因素等等。

3.5 實施資源共享和合作

數據時代背景下，在畜牧獸醫領域，可以建立信息庫，讓相關行業的人員可以定期上傳相關資源實施資源共享，通過合作的方式一起探討疾病發生規律，然后合理優化資源配置，明確緊缺資源和富余資源，合理分配和高效利用所有資源。其次，基于大數據分析，可以促進不同地區、不同機構、不同獸醫之間的合作，給予獸醫共同探討和應對疾病的手段，真正提升畜牧獸醫行業預防和控制疾病的水平。

總結

綜上所述，大數據分析技術在畜牧獸醫領域的應用任重道遠，對畜牧獸醫領域的行業來說既是機遇又是挑戰，作為新技術能夠為促進畜牧業發展和疾病防控工作提供技術支撐，又能為解決產業發展提供可能，加快科技成果的轉化與推廣，真正促進畜牧業領域行業的快速發展。相關人員應該充分認識到大數據分析在畜牧獸醫預防策略方面的重要應用意義，樹立創新意識，真正意識到大數據分析是未來畜牧業持續健康發展的重要方向，進而采用科學措施，真正為推動畜牧業的可持續發展提供助力?！?/p>

參考文獻：

[1] 徐偉森，楊婧怡.數字技術賦能畜牧獸醫行業高質量發展[J].北方牧業，2024，（16）：10.

[2] 西鶴嘉.基于大數據分析的畜牧獸醫疾病預防與優化策略[J].農村科學實驗，2024，（16）：148-150.

[3] 陳兵.大數據背景下畜牧獸醫動物疾病治療的應用與發展趨勢[J].農業工程技術，2024，44（14）：83-84

收稿日期：2024-12-13

作者簡介：翟朔穎（1978—），女，本科，中級獸醫師。研究方向：畜牧獸醫。