基于潛在剖面分析的學齡前兒童飲食行為特征及其影響因素探索

［摘 要］目的 分析學齡前兒童飲食行為特征的潛在類別，探討不同飲食行為特征的影響因素，以期為兒童飲食行為干預提供參考。方法 于2021年3月至8月在西安市和濟南市共選取5所幼兒園的689名學齡前兒童及其照護人為研究對象。使用該課題組前期開發的《學齡前兒童飲食行為量表》與一般資料調查表，對其主要照護人進行調查。運用潛在剖面分析提取學齡前兒童飲食行為特征類別，并將學齡前兒童飲食行為總體特征分為3個類別，第1類兒童有299人，第2類兒童有332人，第3類兒童有58人；采用單因素分析及有序多分類Logistic回歸分析，探索不同飲食行為特征的影響因素。結果 在3個類別學齡前兒童飲食行為總體特征中，第1類（相對健康飲食行為組）占43.4%，該類兒童的挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食及主動進食能力7個維度得分均為最低；第2類（飲食行為易受環境因素影響組）占48.2%，該類兒童的7個維度得分均處于中間位置，且外因性進食維度得分接近該維度得分的最高值；第3類（不良飲食行為組）占8.4%，該類兒童7個維度得分均為最高。不同飲食行為特征組學齡前兒童的挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食、主動進食能力得分比較，差異均具有統計學意義（F值分別為257.263、196.478、425.032、253.867、114.783、307.666、241.805，P＜0.05）。不同飲食行為特征組的兒童年齡（H=69.585）、兒童BMI（H=18.429）、照護人年齡（H=23.818）、照護人BMI（H=17.294）、家庭月總收入（H=66.594）、與兒童親屬關系（χ2=10.407）的分布比較，差異均具有統計學意義（P＜0.01）。有序多分類Logistic回歸分析顯示，兒童年齡在4～歲（OR=4.297，95%CI：2.627～7.028）和5～6歲（OR=5.600，95%CI：3.520～8.910）、照護人BMI超重（OR=1.754，95%CI：1.184～2.600）、家庭月收入≥5 000元（OR=0.323，95%CI：0.229～0.457）均是學齡前兒童飲食行為特征的主要影響因素（P＜0.05）。結論 學齡前兒童的飲食行為存在明顯的異質性，年齡較大、照護人超重且家庭月總收入較低的兒童是不良飲食行為的重點人群。

［關鍵詞］學齡前兒童；飲食行為；潛在剖面分析；影響因素

Doi：10.3969/j.issn.1673-5293.2025.02.002

［中圖分類號］R179 ［文獻標識碼］A

［文章編號］1673-5293（2025）02-0009-09

Exploration of dietary behavior characteristics and influencing factors in preschool children based on latent profile analysis

ZHANG Wei1，YUAN Jing2，TANG Han1，YANG Zhe1，ZHANG Haiyue1，JIANG Xun3，Shang Lei1

（1.Department of Health Statistics，School of Public Health，Air Force Medical University/Ministry of Education Key Laboratoryof Environmental Hazard Assessment and Prevention for Special Work/Shaanxi Key Laboratory of Environmental Health Hazard Assessment and Protection/Shaanxi Key Laboratory of Free Radical Biology and Medicine，Shaanxi Xi′an 710032，China;2.Department of Information，The 960th Hospital of the People’s Liberation Army，Shandong Jinan 250031，China;3.The Second Affiliated Hospital of Air Force Medical University，Shaanxi Xi′an 710038，China）

［Abstract］ Objective To analyze the latent categories of dietary behavior characteristics in preschool children and explore the influencing factors of different dietary behavior characteristics，providing a reference for dietary behavior intervention in children. Methods A total of 689 preschool children and their caregivers from five kindergartens in Xi′an City and Jinan City were selected as study participants from March to August 2021. The caregivers were surveyed using the Preschool Children’s Eating Behavior Questionnaire developed by the research team and a general information questionnaire. Latent profile analysis was used to identify the dietary behavior characteristic categories of preschool children. The overall dietary behavior characteristics of preschool children were divided into three categories：the first group included 299 children，the second group included 332 children，and the third group included 58 children. Univariate analysis and ordinal multinomial logistic regression analysis were used to explore the influencing factors of different dietary behavior characteristics. Results Among the three categories of overall dietary behavior characteristics of preschool children，the first category （relatively healthy dietary behavior group） accounted for 43.4%，with the lowest scores in seven dimensions：picky eating，food response，poor eating habits，oversaturation response，exogenous eating，emotional eating and active eating ability. The second category （dietary behavior susceptible to environmental factors group） accounted for 48.2%，with scores in the middle range across the seven dimensions，and a relatively high score in the exogenous eating dimension （3.13±0.45）.The third category （unhealthy dietary behavior group） accounted for 8.4%，with the highest scores in all seven dimensions. Significant differences were observed in the scores for picky eating，food response，poor eating habits，oversaturation response，exogenous eating，emotional eating and active eating ability among the different dietary behavior groups （F=257.263，196.478，425.032，253.867，114.783，307.666 and 241.805，respectively，P＜0.05）. Differences in the distribution of children’s age （H=69.585），children’s BMI （H=18.429），caregivers’ age （H=23.818），caregivers’ BMI （H=17.294），total monthly family income （H=66.594），and caregiver-child relationship （χ2=10.407） were also statistically significant （P＜0.01）. Ordinal multinomial logistic regression analysis showed that children’s age between 4-5 years （OR=4.297，95%CI：2.627-7.028） and 5-6 years （OR=5.600，95%CI：3.520-8.910），caregivers being overweight （OR=1.754，95%CI：1.184-2.600），and a total monthly family income of ≥5 000 yuan （OR=0.323，95%CI：0.229-0.457） were the main influencing factors of dietary behavior characteristics in preschool children （P＜0.05）. Conclusion Dietary behavior in preschool children shows significant heterogeneity. Children who are older，have overweight caregivers，and come from families with lower monthly incomes are key populations for unhealthy dietary behavior interventions.

［Key words］ preschool children;dietary behavior;latent profile analysis;influencing factor

飲食行為是指個體在選擇、獲取、食用食物及對食物進行認知和評價等一系列活動中所表現出的行為模式與習慣［1］。學齡前期是兒童形成與培養飲食行為的重要時間節點［2］。全球約有2 200萬學齡前兒童存在不良飲食行為的情況［3］。不良的飲食行為不僅會導致兒童生長發育遲緩、營養不良及神經運動障礙等問題，而且與成年后的糖尿病、高血壓、冠心病等代謝性疾病密切相關［4］。飲食行為表現形式多樣，且其影響因素復雜［5］。目前的研究大多是針對單個飲食行為及其影響因素，缺少對飲食行為綜合表現特征及其影響因素的研究，限制了個體化干預策略的制定。

潛在剖面分析（latent profile analysis，LPA）是以個體為中心，依據被試者在量表維度上的得分，通過擬合不同分類的剖面模型來識別群體中包含的子群體，并采用嚴格的擬合指標評估模型，保證組間異質性的最大化和組內異質性的最小化，有助于清晰地發現群體內個體間的差異［6］。本研究通過LPA探索學齡前兒童飲食行為的綜合特征，并分析其影響因素，為干預學齡前兒童飲食行為提供依據。

1研究對象與方法

1.1研究對象

采用便利抽樣法，于2021年3月至8月，在西安市和濟南市共選取5所幼兒園的689名學齡前兒童及其主要照護人為研究對象。

納入標準：①3～6歲兒童的主要照護人（主要照護人指的是負責孩子的日常飲食起居，對孩子的生活最為熟悉且不以照顧孩子為營利手段的照護人，可以是父母、祖父母、外祖父母或其他親人等）；②照護人同意參加此次調查，自愿簽署知情同意書。排除標準：①近2個月來患有慢性胃炎、便秘、其他慢性病的患兒的主要照護人；②不愿參加調查或存在交流障礙的照護人。本研究為橫斷面調查，有關影響因素研究的樣本量至少是自變量個數的5～10倍，并考慮到20%的失訪率，確定樣本量不少于456例。

本研究獲得了空軍軍醫大學醫學倫理委員會批準（第202011-04號）。所有照護人均提供了書面的知情同意書。

1.2研究方法

1.2.1一般資料

本次調查問卷由本課題組自行設計，包括學齡前兒童及其主要照護人的一般人口學特征［性別、年齡及體質量指數（body mass index，BMI）］、家庭情況（主要照護人的受教育程度、家庭月總收入、與兒童親屬關系、居住地）。

1.2.2調查工具

學齡前兒童飲食行為量表（Chinese Preschoolers’ Eating Behaviours Questionnaire，CPEBQ）由本課題組研制，國內多位學者進行了使用［7］。CPEBQ量表包括7個維度38個條目，分別是挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食及主動進食能力。按照Likert五級評分體系進行評分，其中，總是=5分，多數=4分，有時=3分，極少=2分，從來沒有=1分；各維度得分為所屬條目得分的均值，得分越高，表明該兒童更傾向于具有該類飲食行為。該量表的總Cronbach’s α系數為0.93，重測信度為0.72。

1.2.3觀察指標

兒童及照護人身高、體重由調查員按照人體測量標準方法，采用調查前校準過的身高體重測量計進行測量并填寫。根據公式BMI=體重/身高2（kg/m2），分別計算兒童及主要照護人的BMI。兒童［8］及照護人［9］體重狀態的分類標準見表1。

1.3資料的收集和質量控制

由經過統一訓練的課題組成員擔任調查員，使用統一的指導語向主要照護人說明調查的目的、內容、填寫問卷的具體要求，講解填寫的注意事項，指導主要照護人自主填寫，以期獲得如實回答。對于無法獨立完成問卷填寫的照護人，以問答的方式協助其填寫問卷。問卷統一發放并當場回收，研究者現場檢查是否有遺漏或不合理項，及時請調查對象進行補充。問卷填寫結束后，通過雙人雙錄入的方式錄入數據。

1.4統計學方法

采用EpiData 3.0進行數據錄入，應用SPSS 26.0和Mplus 8.3統計學軟件進行數據的處理及分析。符合正態分布的計量資料用均數±標準差（x-±s）表示；計數資料用例數（n）和百分比（%）表示；無序分類變量間的比較采用χ2檢驗或Fisher’s確切概率法，有序分類變量間的比較采用Kruskal-Walllis H檢驗，檢驗水準α=0.01，以P＜0.01為差異具有統計學意義。

以挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食及主動進食能力7個維度作為外顯指標進行LPA，提取學齡前兒童飲食行為特征，采用以下方法評價模型擬合效果：①艾凱克信息準則（Akaike Information Criterion，AIC）、貝葉斯信息準則（Bayesian Information Criterion，BIC）、校正的貝葉斯信息準則（adjusted Bayesian Information Criterion，aBIC）為擬合指標，值越小表示模型擬合效果越好；②熵值Entropy為分類指標，Entropy取值在0～1之間，值越大表明分類越精確，一般表達到0.8以上的模型可以接受；③羅-夢戴爾魯本校正似然比檢驗（Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test，LMR）和基于Bootstrap的似然比檢驗（Bootstrapped likelihood ratio test，BLRT）為似然比檢驗指標，若P＜0.05，表明n個類別模型優于（n-1）個類別模型。以學齡前兒童飲食行為LPA分組結果作為因變量，采用有序多分類Logistic回歸，探索學齡前兒童不同飲食行為特征的影響因素，以P＜0.05為差異具有統計學意義。

2結果

2.1學齡前兒童及其主要照護人的一般特征

此次調查共發放問卷700份，收回有效問卷689份，有效回收率為98.4%。學齡前兒童的平均年齡為（4.9±1.0）歲；其中男孩371例（53.8%）；正常BMI者489例（71.0%）。主要照護人年齡以30～40歲為主，有429例（62.3%）；正常BMI者514例（74.6%）；大專及以上學歷336例（48.8%）；家庭月總收入為5 000元以上有391例（56.7%）；主要照護人為父母有524例（76.1%）；居住地為城市的家庭有363例（52.7%）。

2.2學齡前兒童飲食行為的LPA

2.2.1潛在剖面結果指標分析

利用CPEBQ量表7個維度38個條目的調查數據進行LPA，以此建立1～5個類別潛在剖面模型。表2可以看出，從1個類別模型增加到5個類別模型，其AIC、BIC、aBIC值均有所減少，其中，3個類別模型優于2個類別模型，5個類別模型優于4個類別模型，但在4個類別模型檢驗時，LMR值不顯著（P＞0.05），說明4個類別模型并不優于3個類別模型；從Entropy指數來看，所有類別模型的Entropy值均＞0.8。綜合LMR、BLRT值與Entropy指數，保留3個類別模型。

2.2.2潛在剖面命名及特征

經LPA結果顯示，學齡前兒童飲食行為的總體特征可分為3個類別，第1類兒童有299人，占43.4%，該類兒童的挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食及主動進食能力7個維度得分均為最低，表明該類兒童的飲食行為受個體與環境因素的影響均較小，因此命名為相對健康飲食行為組；第2類兒童有332人，占48.2%，該類兒童的7個維度得分均處于中間位置，且外因性進食維度的得分相對于其他維度得分而言，接近該維度得分的最高值，表明該類兒童的飲食行為受環境因素影響較大，因此命名為飲食行為易受環境因素影響組；第3類兒童有58人，占8.4%，該類兒童7個維度得分均為最高，表明該類兒童的飲食行為受個體與環境因素雙重影響，因此命名為不良飲食行為組，見圖1。

2.2.3不同類別學齡前兒童飲食行為維度得分比較

通過對三組飲食行為特征在各維度上的得分比較可知，不同飲食行為特征學齡前兒童的挑食、食物響應、不良飲食習慣、過飽響應、外因性進食、情緒性進食、主動進食能力得分差異均具有統計學意義（P＜0.05）；不良飲食行為組的所有維度得分均高于飲食行為易受環境因素影響組（t值分別為12.609、12.204、18.572、13.246、3.193、15.707、14.195）和相對健康飲食行為組（t值分別為11.728、9.415、12.051、11.020、10.565、10.918、9.790），飲食行為易受環境因素影響組的所有維度得分均高于相對健康飲食行為組（t值分別為8.937、5.347、9.354、7.890、9.169、6.466、4.013），經比較差異均有統計學意義（P＜0.05），見表3。

2.3不同飲食行為特征組學齡前兒童飲食行為的單因素分析

三組飲食行為的兒童年齡、兒童BMI、照護人年齡、照護人BMI、家庭月總收入、與兒童親屬關系的分布比較，差異均具有統計學意義（P＜0.01），見表4。

2.4學齡前兒童飲食行為特征影響因素分析

以學齡前兒童飲食行為的3個類別特征為因變量，以相對健康飲食行為組作為參照組，將單因素分析中差異具有統計學意義的指標作為自變量，自變量賦值見表5；進行有序多分類Logistic回歸分析（平行線檢驗=17.064，P=0.147＞0.05），結果顯示，兒童年齡在4～歲（OR=4.297，95%CI：2.627～7.028）和5～6歲（OR=5.600，95%CI：3.520～8.910）、照護人BMI為超重（OR=1.754，95%CI：1.184～2.600）、家庭月總收入≥5 000元（OR=0.323，95%CI：0.229～0.457）均是學齡前兒童飲食行為特征的主要影響因素（P＜0.05），見表6。

3討論

3.1學齡前兒童飲食行為特征分析

本研究運用LPA方法實現對學齡前兒童飲食行為的精準分類，全面精確地測量學齡前兒童在日常飲食中所展現出的各種行為特征，包括但不限于對不同食物的喜好程度、每日進餐的時間規律，以及在不同就餐環境下的表現等。通過對這些特征的綜合分析，將具有相似飲食行為特征的學齡前兒童準確地劃分至同一組，發現學齡前兒童的飲食行為可分為不良飲食行為組、飲食行為易受環境因素影響組及相對健康飲食行為組。

不良飲食行為組占比最少（8.4%），但其CPEBQ各維度的得分均為最高，其中不良飲食習慣和情緒性進食的得分均顯著高于其余兩組，與蔣藝等［10］的研究結果一致。值得注意的是，本研究中該類別5～6歲兒童的占比最高（62.1%），高于整體水平（51.1%）。有研究表明，隨著年齡的增加，孩子的主動進食能力會逐漸增強［11］。學齡前兒童的自我意識不斷發展，這種自我意識的增強體現在飲食行為上就是對自身生理需求的主動表達，即主動進食能力的不斷提升。因此，學齡前兒童主動進食能力的提升趨勢可能是其成長發育的必然方向。

飲食行為易受環境因素影響組是學齡前兒童飲食行為的主要類別（48.2%），該類別的各個維度得分均居中，且環境對于該類兒童的飲食行為影響更為明顯，這與Lopez等［12］的研究結果相近。出現該結果的原因可能是本研究調查的主要照護人受教育程度為大專及以上占比最高（48.8%）。學齡前兒童的飲食行為易受到家庭環境的影響，且影響程度會隨著照護人學歷的升高而更加顯著［5］。不同受教育程度的家長，在營養基礎知識認知、對營養相關內容的學習意愿及飲食行為方面存在差異。有研究顯示，文化程度較高的家長營養素養也較高，往往能夠正確引導孩子養成健康的飲食行為［13］。因此，家庭照護人需要不斷學習科學的喂養方式和行為，了解學齡前兒童正常發育所需的營養知識，培養兒童健康的飲食行為。

相對健康飲食行為組占比為43.4%，該類別的CPEBQ各維度得分均為最低，且情緒性進食維度得分最低，與陳建等［14］的研究結果不同。原因可能在于本研究選取的研究對象是西安市與濟南市的公立幼兒園，園內工作人員在營養相關知識儲備和日常照顧兒童方面的能力較強，對學齡前兒童的日常飲食照顧已經形成了一套較為完善的操作程序和流程，能夠及時感知和安撫兒童的情緒變化，避免因情緒波動而影響兒童進食［15］。因此，應定期對幼教人員開展有關幼兒營養與飲食行為的培訓，提高其營養知識水平，促進其營養實踐行為。

3.2學齡前兒童飲食行為特征影響因素分析

本研究顯示，兒童年齡在4～歲和5～6歲、照護人BMI為超重、家庭月總收入為≥5 000元均是學齡前兒童飲食行為特征的主要影響因素。

3.2.1兒童年齡因素

本研究顯示，3個類別學齡前兒童的年齡比較，差異具有統計學意義（P＜0.01）；其中3～歲兒童在相對健康飲食行為組的占比明顯高于飲食行為易受環境因素影響組和不良飲食行為組，這表明年齡越小的兒童，其飲食行為受環境及個體因素的影響程度越低，其與Lipsky等［16］的研究結果相似。原因可能在于年齡較小的兒童對于家長及幼兒園老師的信任感更強，自我意識也相對較弱。

3.2.2照護人BMI因素

本研究顯示，照護人BMI是學齡前兒童飲食行為特征的重要影響因素，且照護者BMI為正常在相對健康飲食行為組的占比高于其他兩組，與鄭慧敏等［17］的研究結果類似。家庭成員的飲食行為問題在學齡前兒童飲食過程中扮演著重要的角色［18-19］。BMI正常的照護人營養知識豐富，更關注飲食的均衡，自身的飲食習慣保持較好，在照護兒童的過程中，培養孩子良好的飲食行為是更容易的。因此在學齡前兒童飲食行為干預過程中，照護人應注意識別幼兒飲食行為受影響的主要來源及程度，采取科學、合理及可持續的方法應對出現的飲食行為問題。

3.2.3家庭月總收入因素

本研究顯示，家庭月總收入是學齡前兒童飲食行為特征的影響因素之一，家庭月總收入＜5 000元在飲食行為易受環境因素影響組的占比高于相對健康飲食行為組，與張建化［20］的研究結果一致。原因可能是在家庭收入不理想時，家庭照護人無法為孩子提供營養更豐富的食物，且由于孩子在進食時會考慮自身家庭的經濟水平，所以其飲食行為受外界環境影響的可能性更大，比如可能更喜歡吃油炸食品或出現節食現象［21］。

3.3小結

本研究識別出學齡前兒童飲食行為的3個潛在特征，發現兒童年齡、照護人年齡、照護人BMI、家庭月總收入可以預測學齡前兒童飲食行為的特征。照護人應重點關注不良飲食行為及飲食行為易受環境因素影響的兒童，并根據不同飲食行為特征及影響因素，盡早進行兒童飲食行為針對性干預。

本研究也存在一些局限，首先納入的研究對象來自西安市和濟南市5所公立幼兒園，存在一定的地域局限性；其次，本研究結果來源于橫斷面調查，不能追蹤飲食行為潛在剖面的穩定性及發展和變化。下一步應擴大樣本收集范圍，同時采用縱向研究，以進一步驗證和完善研究結果，提供學齡前兒童飲食管理的基礎。

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［專業責任編輯：史曉薇］

［中文編輯：王 懿；英文編輯：方 柳］

［收稿日期］2024-09-04

［基金項目］國家自然科學基金（82173627）

［作者簡介］張 薇（1998—），女，碩士，主要從事健康評估與監測的研究；共同第一作者：袁 靜（1973—），女，博士，主要從事健康數據挖掘與分析。

［通訊作者］尚 磊，教授/博士研究生導師。