人工智能融入高校思政課教學的價值意蘊及實踐路徑探討

摘要：在我國教育改革深化推進的背景下，人工智能作為一種前沿科技，已逐漸向各個教學領域滲透，從而擺脫傳統教育模式局限性。本文以高校思政課教學中融入人工智能的價值意蘊為切入點，重點分析了切實有效的實踐路徑，將人工智能的價值與優勢最大化發揮出來，從而進一步豐富教學手段，提升教學效果，培養出更多高素質人才。

關鍵詞：人工智能；高校思政課；價值意蘊；實踐路徑

引言

高校思政課肩負著立德樹人的重要使命，是培養新時代接班人的重要課程，人工智能作為一種現代化的先進技術，將其賦能在高校思政課教學中，具有顯著作用，深刻挖掘其背后的價值意蘊，基于此探索出切實可行的實踐路徑，創新優化教學模式，保證思政課教學質量處于高水平，提高教學針對性和有效性。

一、在高校思政課教學中融入人工智能的價值意蘊

（一）對學生需求識別更加精準化

在高校思政課教學中融入人工智能的價值意蘊，首先表現在對學生需求識別更加精準化。為了提高思政課教學成效，需對教學對象的特征做到全面深入了解，學生無論是行為習慣、學習基礎還是思想理念均存在一定差異，傳統模式下，教師是借由日常觀察與溝通的方式來了解學生，缺乏針對性，難以準確把控學生的個性化需求。而通過融入人工智能，以智慧技術為支撐可更加深層次地了解分析學生在特長、興趣、思想觀念等多方面實際狀況，基于數據與模型來精準認知學生，作為思政課規劃設計教學方案的重要依據，教學內容從原本的大量灌輸向精準滴灌而轉變。

（二）促使思政課教學跨學科融合

從以往的高校思政課教學結構設計來看，普遍集中在單一的課程內容方面，與其他學科未構建出教育關聯性，使學生會認為思政課有著一定的疏離感，學習起來較為枯燥[1]。而立足于人工智能來進行思政智慧課堂教育設計，將教學內容和其他學科的知識相連接，利用好應用學科與基礎學科所含有的課程教學資源，實現思政課教學內容全面滲透與覆蓋，以教學跨學科融合的方式，有針對性地培養學生在學習其他學科知識時對思政教育內容的聯想，由此加深對思政理論知識的印象，為之后知識運用實踐創造有利條件。

（三）借助教學數據驅動教學決策

數據驅動的決策管理是人工智能應用的核心價值。通過在高校思想政治課教學中實施人工智能，可以通過數據分析、管理、存儲、整合、共享、評估和模型構建等多個環節對學生進行準確評估。由此使得教師能夠根據學生的學習表現、反饋和每個階段存在的學習問題，更有針對性地組織教育實踐。此外，通過利用人工智能構建數字教學平臺，教師還可以擁有更多的數據信息內容作為教學工作的參考依據，這有助于從根本上正確處理教學過程中的重點和難點問題，切實保障思政課教學整體質量。人工智能運用的價值意蘊在于基于教學數據來驅動做出準確的教學決策，合理規劃教學任務與制定科學的教學目標。

（四）通過智慧場域來保障趣味性

現階段智慧技術的飛速發展促使高校思政課也正在朝著多學科、多領域方向所傾斜，將人工智能技術真正落實到位，可加深跨學科網絡課程開發深度，更加全面化地整合多學科、多平臺的優質資源，從學科壁壘局限性中突破出來，將思政課的邊界大大向外延伸，有利于培養學生的創新思維。并且人工智能還可擺脫地區教學壁壘，面向全國范圍來整合多區域下的教學資源，以學生的學情為出發點來規劃課程教學內容，充分完全發揮區域下的教學資源優勢，拓寬學生的學習視域，從而保障學習趣味性。借助虛擬現實技術來重現思政教材中的重要事件，理論知識呈現更加直觀，可激發調動學生的學習興趣。

（五）拓寬教師學生溝通交流渠道

借由人工智能來創新高校思政課教學內容，有利于教師更好地扮演組織者與引導者角色，為學生提供更加多樣的學習渠道、豐富的教學資源以及高效便捷的學習方式，思政課教學不再受限于時空限制，打造出實時化、動態化、交互化、聲像化的智能教學場域，師生溝通交流渠道除了課堂之外還包含智能教學平臺，師生、生生之間的溝通交流與協作更加有效。在人工智能的輔助作用下，教師對學生在思政學習過程中的思想變化掌握更為及時全面，無論是幫助還是評價都可做到第一時間，從而構建出和諧穩定的師生關系，為教學各環節的有序開展奠定堅實基礎。

二、人工智能融入高校思政教學的有效實踐路徑

（一）貫徹踐行以生為本育人理念

高校思政教學中真正融入人工智能，其首要的實踐路徑應體現在貫徹踐行以生為本的育人理念方面，換言之，將人工智能的技術優勢向思想政治教育優勢所轉化，與學生的成長成才需求相契合。高質量的思政課并非只是簡單地運用人工智能新技術即可達成，而是由教師是否具備以及落實以生為本的育人理念所決定，思政課教師要清晰界定自身的責任擔當，承載著夯實信仰與靈魂塑造的重要職能任務[2]。盡管人工智能可取代教師的部分職能，但并不表示教師要對人工智能完全依賴，在學生的情感、道德與倫理等方面，人工智能還無法做到完全等同于人類，人工智能在思政課教學中的融合也僅僅是對教學方式的改變，而不能代替教師的積極主動性與創造性。

思政課教師需具備良好的人工智能素養以及熟練應用的能力，為了更好地應對當前思政課教學新形態所提出的挑戰，教師必須具備人工智能教學理念，借助于數據分析和總結結果來作為判斷學生心理動態的根本依據，掌握其實際學習水平，從而有利于對課堂教育生態重新塑造。并且思政課教師還要真正加入思政課智能教學系統的研發工作中，設計主旨為社會主義核心價值觀，根本目的是促使學生形成積極向上的健康心態與高尚的人格品質，平衡好工具理性與價值理性之間的關系。為了能夠最大化地發揮出人工智能技術優勢，高校可基于此技術對教師的教學能力與學生的學習軌跡加以全面分析，由此打造出嶄新的思政課教學模型，圍繞在智能教學、智慧化學習、教學環境治理與教學服務評價等多方面來切實保障思政課教學的實效性與精準性。

（二）推動智慧思政教學平臺優化

做到人工智能與思政課教學的深入融合，推動智慧思政教學平臺優化升級這一實踐路徑不可忽視，人工智能起到了有力的技術支撐作用。

首先，加強智慧驅動，構建出現代化嶄新的思政教學平臺，在高校原有的智慧思政平臺基礎上進一步優化升級，豐富平臺中各個功能模塊內容，增添網絡宣傳、資源整合、輿情治理與學生管理等內容，打造出一體化特征更加突出的智能平臺，同時平臺還應包含備課、評課以及教學一體化的教育資源服務體系，靈活化系數與精準化系數更高，更加有利于培養出具有廣闊視野與全面發展的高素質人

才[3]。

其次，打造與提升智慧思政課堂質量，以健全完善的智慧教學平臺為基礎，為學生提供豐富多元的智慧學習場景，進一步創新教學方法與手段，積極引入虛擬教具、可穿戴設備、VR技術、AR技術、可移動桌椅等來建設出智能化水平更高的教學環境，合乎師生運用多種教學模式的實際需要，無論是情境探究式、案例教學式，還是問題解決式、人機協同式都可被滿足，學生的學習空間向外拓展延伸，進而為思政課教學內容增添了更多的吸引力與感染力，可將學生的注意力牢牢鎖定在智慧課堂之上。

最后，高校思政課教學應采取線上線下相結合的混合式教學模式，以教材內容為基礎來融合中國特色社會主義思想，依托于人工智能技術來改革教學場景，教學形式更加多元，從原有的講授式單一教學模式局限性中跳脫出來，以線上線下雙單元并行的教學模式，由此更加深層次地融合傳統課堂、在線課堂、虛擬課堂等多種教學場景，共同為高校思政課教學創新予以助力。

（三）著重培養學生自主學習能力

將人工智能真正融入高校思政課教學中，其實踐路徑還應當體現在著重培養學生的自主學習能力，使學生可獨立學習思政課相關知識內容，由此從根本上處理好學生適應能力較弱這一不良狀況，強化提升學生對于思政知識學習時效性。高校應當積極探索嶄新的教學模式，幫助學生擺脫原本對于知識內容被動接收的學習模式，圍繞在培養學生的主動學習能力與探索能力這一教育邏輯來開展一系列的教育設計工作，善于利用人工智能這一科學高效的自主學習教育輔助工具，循序漸進引導學生逐漸具備知識學習鉆研能力，在思政課學習過程中對教師的依賴性大大下降[4]。教師應當充分意識到，自身在思政課教學過程中應當扮演好引導者角色，堅決杜絕出現盲目化的教育干預情況，由人工智能來負責一些機械化的教育流程與單一化的教育任務，將教師從中解放出來。高校應當成立專門的人工智能學習平臺，思政課教師鼓勵學生在此平臺中獨立進行思政知識學習與檢索，由此逐漸培養學生思政學習的獨立性，在獨立學習思維的強化作用下而促使學生更好地適應人工智能視角下的學習節奏。

例如，教師開展思政課中的法治教育這一單元時，可重點集中在依法治國理念、法治制度建設幾方面來提高學生的學習表達能力，引導學生勇于表述自我觀點，給予學生正向的學習反饋，長此以往學生知識學習獨立性的形成更加穩定，之后再配合使用人工智能學習平臺與教學工具，糾正學生學習過程中的一些問題以及與學生建立良好的互動學習關系，使學生與由人工智能所營造的思政學習環境融入更加順暢化與深層化。

（四）以智能教學管理制度為保障

更加深層次地探索與調動人工智能融入高校思政課教學中的價值意蘊，其實踐路徑還應圍繞在以人工智能教學管理制度為保障。

首先，高校需有針對性地進行監督與管理保障體系建設，構建出人工智能教學督導機制，推動思政課教學朝著智能化改革方向穩步推進以及做好必要指導。同時高校還應將健全化的教師隊伍培養管理機制落實到位，促使教師的智能素養可大幅提升，實現這一目標，高校既要面向教師組織開展人工智能相關理論知識培訓，又要充分重視人工智能技術應用實踐訓練，確保教師可在思政課教學過程中熟練應用人工智能技術，掌握最新的技術理念。另外高校對于網絡空間的監管不可忽視，以免學生在智能學習平臺學習過程中被網絡上所存在的一些不良與不實信息所誤導與干擾，導致智能學習載體的優勢與價值發揮大打折扣。在智能學習平臺上需傳播社會主流價值觀，為學生構建出良好健康的智能學習環境，使其能夠充分意識到道德法律底線。

其次，高校需加強隱私保障體系建設，人工智能融入思政課教學，雖然可發揮出顯著的育人功能，但也帶來了一定的數據風險，所以高校要有針對性地做好教育數據安全保障工作，利用智能教學系統中的安全技術手段以及配合使用保障教育信息資源安全措施，包括但不限于防火墻與防病毒軟件等，由此最大程度上規避思政教育數據在分析運用期間所面臨的隱私泄露風險。并且高校還需構建完善的隱私保護制度，起到必要的約束作用，對泄露數據隱私的人員采取嚴厲的懲處措施，確保師生的隱私不受侵犯。通過做好人工智能教學管理制度保障，進而規范約束人工智能能夠對高校思政課教學起到積極有利作用。

（五）促使教學評價模式趨于健全

實現人工智能更好地服務于高校思政課教學目標，不可忽視促使教學評價模式趨于健全的這一有效實踐路徑。提高教學評價模式的健全系數，需對思政課教學的過程性評價模式與結果性評價模式加以優化創新。先從前者層面來看，教師需要根據學生的思想動態和實際學習狀況來構建調查數據分析系統，以人工智能所具備的數據挖掘、語言圖像識別等功能為基礎來對學生的差異化狀態進行細致評估，從而全方位地掌握了解其由于進行思政知識的學習而產生的思維變化與思政知識的具體掌握進度情況，之后再將其與課前測評結果相比較，所得到的結果也就是思政課的過程性評價結果。以人工智能為支持，規模化收集與評估學生在思政課中的學習過程與行為數據，可第一時間生成個性化學習反饋，作為教師因材施教的重要依據，由此調整改進教學方法與手段，有助于引導學生樹立積極正向的價值導向與全面清晰的邏輯思維能力。

從結果性評價模式創新而言，以往所應用的評價模式為紙筆測評模式，不僅考察內容呈現出單一化特征，而且還和學生的真實情境有著較大差異，難以做出準確評價。而通過利用人工智能技術來打造出自適應的結果性評價模式，是在思政課某一單元結束后對學生開展測評，立足于學生前期的答題情況來動態化生成后續和學生實際學習能力相匹配的題目，從而更加高效化地測定各個學生的綜合能力，在較短時間內就可高效便捷地掌握階段性與全樣本的學生學習數據，便于后續思政課教學工作展開[5]。借助于人工智能來完善教學評價模式，并非只局限于單一化的某種模式，而是應當融合過程性評價和結果性評價數據，使教師可更加客觀全面地衡量學生學習全過程與最終結果，從而對教學設計方案優化調整，提高其針對性與效率，為學生進行相應的課后輔導答疑。依托于人工智能來科學高效地評價高校思政課教學每一環節。

結語

綜上所述，在高校思政課教學中將人工智能真正落實到位，有利于進一步深化教育成果，起到有力的教育支撐作用，其有效實踐路徑圍繞在貫徹踐行以生為本育人理念、推動智慧思政教學平臺優化、著重培養學生自主學習能力、以智能教學管理制度為保障、促使教學評價模式趨于健全幾方面，由此達成思政課教學水平提升目標，更好地為學生全面發展所服務。

本文系安徽省哲學社會科學規劃青年項目《人工智能技術深度賦能高校思政課教學創新研究》（項目編號：AHSKYQ2023D020）的研究成果。

參考文獻：

[1]鄧航，李洋.人工智能融入高校思政課教學的價值意蘊及實踐路徑[J].吉林教育，2024，（23）：59-61.

[2]張彪.人工智能融入高校思政課教學路徑探究[J].河北北方學院學報（社會科學版），2024，40（03）：90-93.

[3]蘇妮.人工智能融入高校思政課教學的價值、困境、路徑研究[J].湖北開放職業學院學報，2024，37（04）：159-161.

[4]宋偉，孫銘坤.人工智能賦能高校思政課教學方法創新研究[J].山東理工大學學報（社會科學版），2023，39（06）：76-83.

[5]李賽紅，李立堅.人工智能賦能高校思政課教學精準化的實踐路徑探究[J].新聞研究導刊，2023，14（20）：64-66.

（作者單位：安徽工業大學馬克思主義學院）

（責任編輯：袁麗娜）