公共圖書館智慧化薦購平臺建設與運營推廣的實踐與思考

[摘 要]讀者薦購起源于讀者決策采購（PDA）理念，是資源建設的有效補充方式。薦購平臺已成為圖書館薦購服務的重要載體。通過連云港市圖書館建設智慧化薦書平臺的實踐，分析圖書館智慧化轉型過程中薦購平臺建設與運營推廣存在的問題，從對標建立國內標準、區塊鏈技術賦能平臺、融入智慧圖書館服務體系、聚合品牌營銷四方面提出建議，促進智慧化薦購平臺的功能優化及推廣應用，從而實現圖書館“資源”與“服務”的融合。

[關鍵詞]公共圖書館 薦購平臺 智慧化 建設 運營推廣

[分類號]G259.2

1 引言

讀者薦購起源于讀者決策采購（PDA）理念，是目前國內外圖書館廣泛采取的資源建設補充方式，可優化館藏結構、提高文獻利用率、提升閱讀推廣效果。隨著新技術、新理念的融合與發展，讀者薦購圖書的方式與渠道不斷多元化，如何構建智慧化薦購平臺，打破圖書館“資源”與“服務”界限是圖書館需要面對的挑戰。基于此，筆者分析連云港市圖書館（以下簡稱“連圖”）智慧化薦購平臺建設個案，并橫向對比江蘇省內地市級公共圖書館開展線上薦購服務的情況，思考如何持續優化公共圖書館智慧化薦購平臺功能，開展更高效、更貼心的薦購服務。

2 國內研究現狀

以“薦購系統+網絡薦購系統+網上薦購系統+讀者薦購系統+圖書薦購系統”and“圖書館”作為檢索詞，在中國知網模糊檢索，去除與薦購平臺建設相關性不大的文獻，最終檢索到相關文獻122篇，統計時間截至2023年8月13日。2004年，學者詹德潘在《基于圖書征訂目錄建立圖書薦購系統的技術研究》一文中提到薦購系統的六大功能模塊，開啟了薦購系統研究的先河[1]。 后有多位學者提出基于JSP、Java Bean、Hibernate、Drupal、B/S、Millen-nium等不同技術建設的薦購平臺，部分付諸實踐。以案例分析各類薦購平臺，若以薦購平臺建設主體為分類標準，大致可以分為以下3類：一是圖書館作為薦購平臺建設主體，以內蒙古圖書館的“彩云服務”為代表，整合圖書館和書店的資源與服務，實現了“借、采、藏”一體化服務管理平臺[2]；二是以技術商為薦購平臺建設主體，以匯文的“讀者驅動采購系統”為代表，實現與書店系統的銜接，讀者在書店買書，由圖書館買單，平臺根據規則加以控制的讀者驅動薦購系統[3]；三是館配商開發的薦購平臺，以武漢三新書業的“田田網”[4]、浙江新華書店集團的“蕓臺購”為代表，“蕓臺購”的“蕓悅讀”服務中，讀者可免費借閱館藏書目許可范圍內的圖書，并享受送書上門服務[5]。“內蒙古彩云服務”與“匯文讀者驅動采購系統”僅適用于線下“店中館”“館中店”采購。館配商開發的薦購平臺可以滿足用戶薦購的時效性需求，但與圖書館現有系統的兼容性不盡如人意。

近年來，國內圖書館漸漸認識到薦購平臺建設的重要性，但由于缺乏統一的理論和標準指導，還處于實踐摸索階段。智慧化薦購平臺的建設不是一勞永逸，需要云計算、數據挖掘、人工智能、區塊鏈等相關技術的融合加持，并根據平臺推廣應用效果不斷迭代升級。

3 連圖智慧化薦購平臺建設及運營推廣的實踐、特色、成效

在用戶需求驅動下，連圖開啟了圖書閱讀“點菜式”個性化服務模式，薦購方式與渠道不斷多元化，先后經歷了紙質薦書單、信函、電話、E-mail、網頁表單、公眾媒體（官方微博、微信公眾號、App等）留言、新華書店現場選薦、館中店等階段，服務項目獲得了“連云港市十大公益文化服務品牌”和“江蘇省公共圖書館優秀服務成果一等獎”[6]榮譽稱號。傳統薦購方式曾經為讀者提供了更多的選擇，但也存在反饋延時、事后驅動和耗時費力等痛點，智慧化薦購平臺的建設具有迫切性與必要性。

3.1 智慧化讀者薦購平臺建設實踐

連圖聯合第三方超星公司開發基于知識庫的，可應用于多系統、多終端的智慧化薦購平臺，解決現有薦購服務中的痛點問題。

3.1.1 平臺開發及運行環境介紹

平臺采用面向服務的體系框架，重構并統一了圖書館對各類資源管理的工作流程，以全球知識庫提供數據支撐，以軟件即服務（SaaS）方式進行系統部署，通過整套API 接口整合和擴展多種服務，經由前端系統為用戶提供簡單直觀的搜索界面，平臺能自動識別用戶的客戶端并渲染出合適的頁面展現給讀者，在任何操作系統或是終端下均可使用。

3.1.2 薦購平臺主要功能模塊及其功能

連圖讀者薦購平臺主要由云知識庫模塊、薦購模塊、用戶模塊、圖書館模塊4個功能模塊構成。

基于云知識庫輔助薦購決策是連圖智慧化薦購平臺創新點之一。云知識庫包含圖書分類和圖書信息，其中圖書分類可用于為讀者提供按類瀏覽書目的服務。圖書信息不僅包含題名、作者、出版社等，還包含摘要和目錄、高清的封面、外部相關評論數據等，這些信息對薦購讀者也極具價值，以便讀者在與圖書信息的偶遇中激發出閱讀的熱情。連圖在書商、出版社、網上書店、全國圖書館聯合編目中心、超星中央知識庫等數據來源中比較取舍，最終選擇了超星中央知識庫。作為云知識庫模塊數據來源，其現有紙質圖書資源500萬種，對圖書信息提供細顆粒度知識標引，每周更新數據，并且基于云計算技術可高效地為圖書館薦購平臺提供推薦數據，而圖書館無須維護云知識庫模塊數據。

圖書薦購模塊是平臺的主要功能模塊，薦購對象目前僅限于紙質圖書，功能包括自定義薦購、采購單推薦、薦購說明、薦購記錄查詢及薦購狀態跟蹤。讀者輸入關鍵字檢索，可獲得基于云知識庫的相關推薦，以便鎖定薦購目標。薦購需求一旦提交，平臺將會自動查重并提示結果。如薦購圖書已入藏，則將館藏信息推送給讀者，并進行相關主題圖書推薦。實踐中，連圖以最大限度滿足讀者薦購需求為服務宗旨，在薦購對象已入藏但沒有達到限購復本閾值的情況下，讀者仍可以薦購并提交薦購理由，由采購館員酌情處理；如果薦購圖書無館藏，則平臺直接將薦購信息轉給采訪館員處理。采購單推薦可實現批量薦購，由采訪館員將符合條件的書目上傳至平臺，平臺實現將書目按《中國圖書館分類法》分類展示，當讀者勾選一本圖書時，基于知識庫既可獲取圖書封面及書目詳情，還可以獲得此責任者其他專著和期刊論文研究成果的推薦，以便作出薦購決策。薦購記錄查詢與狀態追蹤功能支持薦購讀者實時獲取薦購狀態反饋、查看薦購歷史記錄。

用戶模塊包括了登錄、個人資料修改和查看薦購歷史等功能。目前讀者可通過連圖官網或者微信公眾號微服務兩種途徑進入薦購平臺，用賬號與密碼登錄，暫不支持匿名推薦。如果忘記密碼，可以通過綁定郵箱驗證，修改密碼。

圖書館模塊是處理薦購相關業務的功能模塊，包括處理讀者薦購、更新薦購狀態、反饋薦購信息、讀者薦購權限分級管理等功能。薦購平臺將薦購信息推送至采訪人員，由其處理并根據處理進度給出相應的反饋信息（包括采購中、已到館、可借閱、該書缺貨請耐心等待、不適合入藏）。分級管理用戶薦購權限，其中連圖邀請市內各領域專家參與館藏資源的建設與優化，并在薦購平臺中為他們設置高級別的薦購權限。

3.2 智慧化讀者薦購平臺特色

薦購平臺是圖書館開展薦購服務的重要載體，由于各平臺應用場景不同，彼此之間存在一定的差異。目前公共圖書館應用的薦購平臺多由館配商提供，與連圖協同超星聯合開發的薦購平臺有一定的相似性，兩者都支持讀者線上薦購服務，并且在薦購的過程中，讀者可以全流程跟蹤薦購服務進程。不同之處在于，連圖智慧化薦購平臺相較于館配商提供的薦購平臺有更好的延續性和穩定性，圖書館資源招標過程中充滿了不確定因素，連圖自建的智慧化薦購平臺很好地規避了因館配商變化而更換平臺的尷尬。同時，連圖智慧化薦購平臺采用的超星云知識庫數據跨越的年份更加久遠，涉及的內容更加多元化，不僅包含圖書自身的細顆粒度信息，還提供相關主題、相關作者、豆瓣評論等更多輔助用戶高效、精準確定薦購對象的信息。此外，連圖采用的與超星協同開發的智慧化薦購平臺，可與圖星等主流智慧化圖書館業務管理平臺更好地兼容。

3.3 智慧化讀者薦購平臺應用成效

連圖智慧化讀者薦購平臺自2021年上線以來，已有3400人次利用平臺發起圖書薦購，有2880冊讀者薦購的圖書成為館藏。不僅豐富了館藏資源，也極大地提升了讀者的閱讀體驗與滿意度。在平臺的推動下，越來越多的讀者開始主動參與圖書館的薦購活動，他們的積極反饋和參與也進一步推動了平臺的優化與發展。

4 連圖智慧化薦購平臺建設及運營推廣中存在的問題

4.1 平臺方面

4.1.1 僅支持紙質圖書薦購

連圖的智慧化薦購平臺僅支持紙質圖書的薦購，這與2023年10月開展的江蘇地區地級市圖書館基于官網和微信公眾號提供網上薦購服務的情況一致。江蘇地區公共圖書館提供的網上薦購服務暫時都不支持紙電同步或數字資源的薦購，筆者分析主要受以下原因制約：一是當下公共圖書館用戶仍以紙質文本為主要閱讀對象。二是在圖書館資源建設中，大多紙媒資源與數字資源建設分別由采編部和數字資源建設部負責，建設步調不一致。三是圖書館對紙電同步的需求強烈，但受阻于出版商、館配服務商之間的電子版權博弈，紙電同步目前處境比較尷尬，無法規模化提供紙電同步的產品。

此外，目前僅有部分出版商，如清華大學出版社的文泉書局、社會科學文獻出版社的皮書數據庫等，結合自身資源優勢開發自有平臺，實現紙電同步推廣應用。另有以人天書店的“暢想之星館配電子書平臺”、三新傳媒“田田網中文紙電同步平臺”等為代表的由館配服務商提供紙電同步服務整合自有資源，利用集成優勢推出電子書平臺進行紙電同步發展路徑的探索[7]。由此可見，基于智慧化薦購平臺薦購紙電圖書是發展趨勢，但由于涉及圖書館、出版社以及中間服務商，需要三者協同尋找到彼此間的最大公約數，兼顧各方合理訴求，才可能實現紙電同步的資源薦購服務。

4.1.2 智慧化管理、決策支持不足

在連圖智慧化薦購平臺中，讀者薦購權限相對固定，普通讀者有當月的薦購本數限制，缺乏對優質薦購行為的追蹤與激勵，動態管理激勵措施缺失，無法形成薦購行為的良性循環。此外，平臺缺乏對薦購讀者、薦購圖書、薦購行為的挖掘分析功能，無法對薦購平臺建設與薦購行為引導管理做決策支持。

4.2 服務方面

4.2.1 基于智慧化薦購平臺的服務“知曉率”不夠

分析近年連圖智慧化薦購平臺收集到的薦購信息，每月平均為80～100條，這與筆者開展的網絡調研情況基本一致，如無錫圖書館在其官網上公布薦購反饋、上架公告等信息，每月平均為百余條。雖然說公共圖書館在國內是最早實踐PDA理念的先行者，且市級公共圖書館的持證用戶數量遠高于高校圖書館，但是公共圖書館收集到讀者薦購信息的數量遠低于PDA服務起步較晚的高校圖書館，這點黃琴玲等[8]學者的相關文獻可以佐證。

薦購服務多由資源建設部門承擔，該類部門并不擅長服務與活動營銷，造成智慧化薦購平臺服務報道形式單一、內容重復問題嚴重。這在薦購服務的網絡調研中也得到了印證，薦購服務宣傳內容僅限于開通薦購平臺服務公告、薦購反饋信息等形式，缺乏薦購重要意義、具體流程、內容與方法等常態化、系統化、立體化宣傳。

4.2.2 智慧化薦購平臺的服務使用有門檻

智慧化薦購平臺主要基于PC瀏覽器或手機移動應用開展服務，為了達到個性化服務效果，需要讀者登錄平臺，由此獲取讀者個性化需求。但在實踐中，讀者個性化、多樣化的信息需求與不匹配的信息素養相沖突，部分讀者不具備使用智慧化薦購平臺的能力，故而薦購意愿并不強烈。

4.2.3 圖書到貨率低且到貨周期長

智慧化薦購平臺的云知識庫在輔助讀者確定薦購對象時，發揮了很大的作用。但圖書的成功訂購離不開圖書存量和供貨量的保障。一些讀者薦購的圖書由于出版時間過于久遠，常規的途徑已經無法采購。在政府招投標制度下，圖書館對供書商的選擇權有限，一些供書商出于利益考慮，讓部分高折扣或全價圖書缺位。另外，學術著作由于發行量少、利潤空間小，以合作出版、作者包銷的形式出版，常規渠道難以獲得，為薦購圖書的訂購工作帶來了很大的困難。這些都會為參與薦購的讀者帶來不良的使用體驗。筆者曾就連圖薦購信息做過統計，2～3年內的新書薦購請求較多且容易獲得，等待時間較短。

4.3 成效評估方面

梳理分析連圖讀者薦購數據可以發現，收集到的薦購信息數量逐年提升，薦購對象一次流通率高，類別相對集中。薦購圖書由于其被薦購成功且被借閱，故其一次流通率高于館員采購圖書的平均流通率。分析薦購平臺收集到的薦購信息，發現連圖讀者薦購集中于I類（文學）、K類（歷史、地理）、H類（語言、文字）、B類（哲學、宗教），上述4類圖書占年薦購圖書的80%左右，可見讀者薦購是基于自身個性化的閱讀需求，并未考慮其他讀者的需求及圖書館長期館藏建設目標。此外讀者會受到相關媒介的排名或推介影響，短期內熱門圖書會很快達到限購閾值，而現象級熱門圖書后期流通率衰減明顯，這與國內公共圖書館薦購服務明星品牌內蒙古圖書館“彩云服務”[2]如出一轍，薦購圖書的二三次流通率表現不如館員采購圖書。

5 圖書館智慧化薦購平臺建設及推廣運營的思考

5.1 對標建立國內標準，推進智慧化薦購平臺長遠發展

國內諸多公共圖書館已經開展了秉承PDA理念的讀者決策采購服務，主要有讀者薦購、借購兩種形式。不同類型的運作模式各具特點，其基本的運行流程大致相同。公共圖書館的讀者決策采購范圍多局限于紙質圖書，但讀者的文獻需求除了紙質圖書還包括電子圖書等，而由于缺乏相關標準，各類文獻的出版系統規范化程度不高，各類系統（出版物、中間商、圖書館）無法兼容，出版方對紙電同步熱情不高，電子圖書薦購服務長期乏力，國內公共圖書館的讀者薦購還處于初級階段。PDA起源于NetLibrary，主要存在于美國高校電子圖書的薦購，并且已經過多年實踐。美國國家信息標準協會（NISO）制定的圖書讀者決策采購推薦實施規范（NISO DDA），從參數設置、模式選擇、內容配置、發現記錄和購買記錄的管理、項目評估、聯盟項目等來探討問題，提供戰略性的10項標準化建議。希望各圖書館和出版商等其他利益相關者在相互合作的同時，能兼顧各自利益下不同的DDA目標及需求，靈活運用并有效管理一個或多個可以持續的DDA項目[9]。國內圖書館、出版社、書店能夠借鑒NISO DDA的標準化發展實踐經驗，建立適合中國國情的標準，加強協作，推進智慧化紙電資源薦購平臺的長遠發展，更好地滿足用戶需求。

5.2 引入區塊鏈等技術，開啟智慧化薦購平臺共建共治模式

實現智慧化紙電資源薦購功能，需要紙電一體化采訪平臺的支撐，目前任何一家獨立的機構都無法完成海量資源的整合。因此需秉持共建、共生、共享的理念。圖書館、出版社、館配商、云服務提供商等組織間協同合作，利用區塊鏈技術去中心化、分布式存儲、可溯源與數據加密的特性，將其引入智慧化紙電資源薦購服務。首先，建立圖書館、出版商、薦購系統的區塊鏈聯盟，促進各系統的融合與數據共享，及時更新薦購系統輔助決策推薦數據、跟蹤薦購流程狀態數據、把控薦購流程。其次，讀者自主薦購行為的每個步驟都有時間戳，便于圖書館掌握讀者薦購行為的全流程數據，既可用于對不合規范的薦購行為智能預警，又可對全流程薦購數據加以挖掘，為用戶畫像，智慧預測用戶潛在需求。最后，以區塊鏈的加密機制把控數據共享權限，保證用戶隱私和薦購行為數據安全。目前上海圖書館、澳門大學圖書館、伯克利大學東亞圖書館聯合開發的“古籍區塊鏈”項目，通過聯盟鏈進行資源的合作與流通[10]，已利用此技術做出新的嘗試。

5.3 優化功能并融入智慧圖書館服務體系，便捷友好地滿足用戶多元化需求

根據實踐情況，可以從增強智慧化薦購平臺的易用性、體驗性與前瞻性等角度優化功能，并將其嵌入智慧化圖書館服務應用體系的移動端和PC端，增強讀者黏性，提高圖書館服務利用率。如通過動態管理平臺讀者薦購權限功能，增強讀者有效薦購行為的正向反饋體驗性。目前連圖薦購權限初始狀態為普通讀者每月4本，可基于智慧化薦購平臺，綜合運用“按期還書+逾期扣罰+所薦購圖書每增加一次流通積記積分+調整薦購權限”相結合的激勵機制，通過動態權益調整來刺激讀者轉化升級等，鼓勵讀者高效利用、善用圖書館。讀者等級越高，權益的體驗層級需要也越高，刺激讀者行動的動力也更強。同時，與智慧圖書館服務體系融合，實現從“賬號+密碼”到刷臉登錄的升級，從易用性角度降低使用門檻，滿足不同信息素養群體的需求。此外，受佛山圖書館“易本書”項目[11]啟發， 可擴展智慧化薦購平臺內涵與外延，將其定位為區域內“為讀者找書、為書找讀者”綜合知識共享交流平臺。理念的更新、技術的賦能、經驗的積累為智慧化薦購平臺的功能發展演變注入了無限的可能。

5.4 形成品牌聚合營銷模式，以聯動效應打造具有影響力的IP

智慧化薦購平臺建設以實現圖書館“資源”與“服務”的融合為出發點和目標，為此，圖書館需要形成品牌聚合營銷模式，將檢索導航、智慧薦購、江蘇省快借平臺[12]、江蘇省聯合參考咨詢等知識信息服務產品相關聯，以新帶老、循環滲透形成聯動效應。具體可采用分層次推送營銷措施，即以“軟文”、小視頻等方式形成“解鎖智慧圖書館”服務話題，用柔性的方式吸引和促進用戶參與線上和線下薦購活動，了解智慧化薦購平臺使用流程及路徑、各類型資源薦購的規范、讀者薦購的激勵制度、薦購服務的評估方法等。然后通過小程序、活動二維碼參與含薦購在內的智慧圖書館體驗式、互動式推廣活動。在實踐中，若讀者所需文獻因年代久遠無法薦購，則可求助于江蘇省公共圖書館快借平臺或江蘇省網上參考咨詢獲取原文傳遞，以聯動效應形成智慧圖書館線上服務聚合體。此外，應挖掘各類應用場景收集的用戶行為數據，調整薦購營銷途徑，打造一個具有影響力的智慧圖書館服務IP。

參考文獻：

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[12] 湯曉魯.南京圖書館創新服務實踐研究——以江蘇省公共圖書館館際快借服務平臺為例[J].新世紀圖書館，2018（3）：26-28.

朱 姝 女，1983年生。碩士，副研究館員，讀者工作部副主任。研究方向：圖書館智慧化管理、閱讀推廣。

常春秀 女，1969年生。本科學歷，副研究館員，副館長。研究方向：資源建設、閱讀推廣。

（收稿日期：2024-01-24；責編：鄧鈺。）