大數據及人工智能背景下軌道交通企業管理水平提升研究

科技的進步為軌道交通企業的管理方式創新提供了諸多便利條件，為企業數據管理提供了更多便利的工具。隨著軌道交通數據的日益復雜化，傳統的數據管理方法已難以滿足企業管理的需求。借助大數據和人工智能技術，可以加強軌道交通的日常管理，提升企業數據分析的能力，增強管理的協調性和智能化水平，揭示傳統數據分析方法所無法觸及的問題，促使企業更有效地調整運營和管理策略，實現從粗放型管理模式向更為精細化和智能化的管理模式的轉變。

數據分析對現代社會至關重要，大數據技術通過工業物聯網和人工智能應用于生產管理。軌道交通對經濟發展有顯著影響，管理部門需強化數據處理能力，將數據轉化為有用信息。軌道交通企業應加強大數據人才培養，利用數據分析平臺和人工智能技術，自動化收集和分析數據，提高數據挖掘智能化水平，發現潛在問題和優化機會，提升風險預測和設備維護，降低故障率，提高運營效率，確保安全可靠。本文分析軌道交通企業的管理模式，厘清管理問題，并提出創新策略，以提升數據利用能力，優化服務質量，提高運營效率。

一、大數據及智能化技術對軌道交通企業管理的意義

（一）提升運營效率

提升運營效率包括客流分析與預測和設備智能化檢修。客流分析需研究歷史數據，利用大數據技術揭示客流變化規律，預測高峰低谷，優化運力規劃，提高服務水平和運輸效能，降低成本，提升管理水平，降低安全事件。設備智能化檢修依賴于高科技設備和人工智能技術，實現自動化監控和故障預測，降低故障率和人力成本，提高檢修效率和準確率，確保軌道交通安全穩定高效運行。

（二）優化乘客體驗

優化乘客體驗包括智慧化乘車體驗和個性化信息服務。智慧化車站通過電子支付和人臉識別技術實現快速進出站，提升管理效率和乘車體驗。這些技術收集的乘車數據有助于優化運營調度，減少擁堵延誤，為人工智能管理提供數據支持，實現客流預測和故障預警。個性化信息服務通過電子化購票系統收集乘客出行數據，提供定制化的出行建議，如到站時間、車廂擁擠度和最優換乘方案，以提高出行效率和舒適度。

（三）增強安全管理

國內多數軌道交通已安裝高清攝像頭和人臉識別系統，實時監控關鍵區域并自動識別乘客身份。通過分析視頻數據，及時發現并處理安全隱患。人工智能技術可自動篩選乘客行為，發現異常時智能系統會發出警報，協助安保人員迅速響應，保障乘客安全和運營順暢。運用大數據和人工智能技術構建應急響應系統，快速收集和分析突發事件信息及應急資源，為決策提供數據支持。車輛調度系統可快速調整列車運行計劃，減少突發事件對運營的影響。

二、軌道交通企業管理的問題

（一）技術與人才支持不足

1.技術支持不足

在近年來的發展中，我國工業物聯網的技術水平已經實現了顯著的飛躍和質的提升。然而，盡管技術進步顯著，要實現這些技術在實際應用中的真正落地和廣泛應用，仍然需要一段時間。盡管我國在許多領域取得了巨大的發展成就，但在軌道交通智能化建設方面，還有待進一步提升和完善。尤其是人工智能在軌道交通管理的應用僅局限于乘車人員數量的波動分析，智能化維修普及程度不高，在智能化調度和資源配置方面，大數據模型和人工智能模型仍需要不斷優化，以便更好地提升預測準確性。

2.人才儲備不足

大數據和人工智能技術作為高新技術產業的重要組成部分，對頂尖開發和維護人員的需求量巨大。近年來，隨著各行各業對大數據和人工智能技術的廣泛應用，這方面的人才需求更是急劇增加，導致人才市場的供不應求。與此同時，軌道交通領域在大數據模型和人工智能模型的科學技術研究方面，無論是研究的力度還是深度都顯得不足，難以滿足軌道交通系統迅猛發展的需求，這就更加劇了這種專業人才短缺的問題。

（二）智能化平臺單一且水平不足

1.智能化平臺單一

大數據和智能化平臺是一套完整的平臺，是由多組數據系統構建，對多種智能化技術綜合運用的成果，只有數據平臺充足、智能化水平完善，才能真正發揮數據智能化管理的優勢。然而軌道交通企業往往只具備ERP（企業資源規劃）系統對資源進行數字化管理，數據庫的建立并不理想，數據的收集途徑單一，處理方式落后，分析能力不足等造成了大數據系統難以快速組建。除此之外，會計信息化建設僅重視財務分析能力，而忽視了財務數據庫的構建，缺乏對大數據和云存儲的運用。企業管理平臺單一，各模塊之間存在瓶頸，造成了系統融合性較差，無法充分發揮系統的統籌管理能力。

2.智能化水平不足

軌道交通管理智能化水平不足體現在為構建一整套的智能化管理系統，僅在局部功能上實現了智能化。尤其是公眾無法接觸到的內部管理方面，軌道交通企業對智能化管理系統的重視程度較低，企業管理仍然依賴大量的人力，而忽視了人工智能在許多方面的高效性和安全性。企業管理數字化、智能化應用不足，部分管理部門系統冗雜，管理效率低下，人員較多，也是造成智能化建設最大的阻力之一。企業管理者想要推行智能化管理技術，需要克服的人為因素太多，無法將規劃落實到智能管理中。

（三）缺乏統籌建設

1.部門瓶頸造成聯動性差

軌道交通企業內部的部門多，分管的職責較細，相互之間可能還存在業務交叉，部門之間甚至還存在競爭關系，因此各部門之間缺乏橫向聯系，缺乏有效的信任和配合機制。例如進行財務分析時，不僅需要財務部門的數據分析，還需要對各部門的財務數據進行審核，這就造成了財務部門和其他部門的對立關系，造成了溝通不暢、協調性差的問題，極易形成信息壁壘。企業內部部門間協調性欠佳，導致各部門數據封閉且缺乏協同合作，難以共同構建大數據分析系統。此外，數據分析成果無法實現共享，影響了企業級數據庫的順利構建以及大數據應用效果的提升。

2.軌道交通企業難以統籌規劃大數據和智能化技術

軌道交通企業面臨大數據和智能化技術應用的挑戰。數據孤島問題導致資源無法整合，影響決策。智能化技術應用初級，缺乏深度學習和自主決策能力，影響運營效率。專業人才不足，技術應用和創新進展緩慢。網絡安全威脅增加，需加強防護措施以確保數據和系統安全。

三、軌道交通企業利用大數據及人工智能提升管理水平

（一）注重技術創新及人才培養

1.加強技術創新

雖然多數工業智能技術可以直接應用于軌道交通企業的建設，但是為了更好地發揮智能化技術的作用，適應軌道交通發展的特點，軌道交通企業應該加強工業智能技術的軌道交通化改進和適配。構建專業的技術研發團隊，提升企業技術創新能力，實現軌道交通智能設備的自主研發，一方面可以提升企業的競爭力，降低智能化建設的成本，另一方面也可以提升智能化設備的適用性和匹配度，降低技術瓶頸。

2.創新人才梯隊建設

技術人才是確保軌道交通智能化改進的關鍵支撐，企業要想迅速實現智能化管理改革，并在未來持續進行改進，必須構建一個創新人才梯隊。軌道交通企業需要組建一個由大數據和智能化管理專家組成的團隊，通過招聘專業技術人才，利用內部培訓和外部交流等多種途徑來提升管理團隊的專業水平。企業還應建立一個完善的考核制度，定期對團隊成員的技術水平和創新能力進行評估，根據考核結果進行優勝劣汰，以保持團隊的專業性和高效性。企業通過定期舉辦內部培訓課程，邀請行業內的專家進行講座，分享最新的技術進展和管理經驗。鼓勵團隊成員參加外部的行業交流活動，拓寬他們的視野，吸收更多的創新思維。設立專項基金，支持團隊成員進行科研項目的研究，激發他們的創新潛能。

（二）提升智能管理水平

1.加速智能化硬件改造

硬件升級是軌道交通企業大數據和智能化技術應用的前提，是提升軌道交通企業智能化管理水平的基礎。軌道交通的智能化改造包括信號系統升級、車輛智能化、車站智能化、能源管理系統優化和城市交通系統對接。信號系統升級實現精確調度和互聯互通。車輛智能化通過車載計算機系統和乘客信息系統提高運營效率和安全。車站智能化通過智能監控和自助設備提升安全管理和服務效率。智能硬件是數據自動化傳輸的必要條件，智能硬件越完善，系統集聯和兼容性越強，數據的自動化生成和傳遞能力就越強。

2.推動軟硬件的適配

軌道交通企業智能化管理需要硬件作為基礎，軟件作為支撐。硬件包括各種軌道和車輛上的各類傳感器、通信設備、控制單元等，負責實時監測軌道交通系統的運行狀態，確保數據的準確性和可靠性。而軟件則包括數據處理、分析和決策支持系統，通過先進的算法和人工智能技術，實現對軌道交通系統的智能調度和管理。軌道交通企業需升級軟硬件技術，確保數據傳輸的可靠性，提升數據處理效率。用機器學習和大數據技術深入分析軌道交通運行規律，預測風險故障。人工智能技術的運用為調度和管理方案提供建議，優化資源配置和運營效率。

（三）加強管理平臺的統籌建設

1.建立統一管理架構

軌道交通企業建立公司級數據庫，首先要確保公司內部各部門之間的數據格式一致，數據管理工具兼容，數據輸出結果匹配。這就需要軌道交通企業從宏觀角度出發，建立統一的管理架構，制定指導條例，規范各個部門數據管理工具和數據格式，制定各部門智能化工具的類型，從源頭避免軌道交通企業數據不兼容問題。加強部門合作，對各部門職責劃分清楚，允許多樣化、多元化方法，增強管理方法的靈活性和協調性；做好分工，避免部門之間出現利益沖突和矛盾，增強團隊協作能力，形成良好的數據交互氛圍。

2.自主研發管理平臺

各部門之間的平臺存在技術壁壘，數據交互困難等問題，根源在于軌道交通企業缺乏自主研發管理平臺的能力，每個部門需要管理平臺時，根據自己的需求對外采購，造成了一個企業內部多種標準的管理平臺共存。為此，企業在人才梯隊建設的基礎上，鼓勵內部研發團隊的自主創新，勇敢邁出第一步，做到從無到有、從粗到細，逐漸用自主研發的管理平臺替代采購的第三方管理平臺。自主研發的管理平臺不僅可以做到部門間數據的交互，還可以確保系統的持續更新，發現問題可以自行修改，避免受制于人。

四、結語

總之，大數據和人工智能技術在安全管理方面展現了顯著的優勢，通過智能化的數據分析幫助企業構建更為完善的預警系統，有效預防和減少事故的發生。大數據及人工智能技術為軌道交通企業的管理革新開辟了廣闊的空間，企業應該通過不斷探索和應用大數據及人工智能技術，以便更好地提升管理效率，應對市場變化，實現企業的可持續發展。

軌道交通企業通過利用大數據和人工智能技術，不僅能夠提升管理水平，還能為乘客提供更加便捷、舒適和安全的出行體驗。未來，隨著技術的進一步發展，軌道交通企業將能夠實現更加智能化的運營和管理，推動整個行業的持續進步。

作者單位：西安市軌道交通集團運營分公司 （陜西）