數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的算力體系建設(shè)

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)為載體，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為主要內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，帶動(dòng)人類生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)支撐和動(dòng)力源泉，是新質(zhì)生產(chǎn)力能否應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的關(guān)鍵，更決定了新質(zhì)生產(chǎn)力引導(dǎo)社會(huì)生產(chǎn)生活變革能力的大小。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，需要構(gòu)建一個(gè)智能算力和超級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，算力資源分布均衡，綠色、低碳、安全的算力體系。應(yīng)當(dāng)加快形成算力技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，推進(jìn)統(tǒng)一的算力技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施；統(tǒng)籌算網(wǎng)布局，推進(jìn)云網(wǎng)融合，加快算力調(diào)度控制平臺(tái)建設(shè)；因地制宜，探索綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式；完善頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)算力安全體系建設(shè)，加快推進(jìn)算力體系建設(shè)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；新質(zhì)生產(chǎn)力；算力；數(shù)據(jù)中心；算力網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-5099（2025）01-0044-09

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力是點(diǎn)的層面要素形態(tài)、線的層面產(chǎn)業(yè)形態(tài)和面的層面經(jīng)濟(jì)形態(tài)三維質(zhì)變、質(zhì)優(yōu)和質(zhì)效的有機(jī)統(tǒng)一［1］，數(shù)據(jù)要素的收集、儲(chǔ)存、計(jì)算、分析和傳輸，數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中廣泛應(yīng)用，以推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型［2］，進(jìn)而形成數(shù)智時(shí)代新質(zhì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，這些都依賴于高效的算力支持［3］。算力是對(duì)綜合計(jì)算和處理數(shù)據(jù)的能力、手段和工具的總稱［4］，作為數(shù)據(jù)的延伸要素［5］，集信息計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能于一體［6］，體現(xiàn)了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力［7］，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施支持［8］。算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、資源配置方式改變等［9］，引起生產(chǎn)工具、勞動(dòng)力和生產(chǎn)要素革命，進(jìn)一步加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力［10］。尤其是在以新材料、生物制藥、基因技術(shù)等為代表的前沿技術(shù)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，都對(duì)算力提出了前所未有的需求［11］。黨的二十屆三中全會(huì)及政策導(dǎo)向均體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于通過(guò)建設(shè)和運(yùn)用國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局的新型力量的高度重視［12］，為我國(guó)算力體系建設(shè)指明了方向。

鑒于此，本文旨在分析算力在形成新質(zhì)生產(chǎn)力中發(fā)揮作用的機(jī)制，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力過(guò)程中算力體系建設(shè)的需要、困境和實(shí)現(xiàn)路徑，為構(gòu)建服務(wù)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的算力體系提供理論參考和實(shí)踐指引。

一、算力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力中的作用機(jī)制

在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)治理深刻變革的時(shí)代，算力決定著數(shù)字技術(shù)的迭代速度和應(yīng)用廣度，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。算力推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的深度融合，催生出全新的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎［13］。

（一）算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)支撐

新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，如5G、AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，均依賴于算力技術(shù)的支撐。例如，云計(jì)算作為一種基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模式，為各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供硬件服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、軟件服務(wù)和存儲(chǔ)服務(wù)［14］。云計(jì)算如同一輛承載運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源的公共汽車，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)化共享。云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步依賴于計(jì)算技術(shù)的快速成熟，使得在地理空間內(nèi)分散的資源在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中完成大規(guī)模、復(fù)雜的計(jì)算。云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展又促進(jìn)算力技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)突破，顯著提高了AI、大數(shù)據(jù)計(jì)算性能。算力技術(shù)發(fā)展推進(jìn)各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)深度融合，產(chǎn)生技術(shù)疊加效應(yīng)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，并形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)本身作為一種分散的、非結(jié)構(gòu)化的資源，無(wú)法直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。只有通過(guò)算力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析，數(shù)據(jù)才能成為蘊(yùn)含價(jià)值的生產(chǎn)要素。算力的強(qiáng)度大小決定了數(shù)據(jù)算法的大小，算法決定了運(yùn)算數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模，決定了數(shù)據(jù)要素價(jià)值的實(shí)現(xiàn)水平，更決定了數(shù)據(jù)要素在技術(shù)創(chuàng)新、資源配置和產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展中的應(yīng)用，進(jìn)而直接關(guān)系到新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比較，數(shù)字產(chǎn)業(yè)聚集表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化的特征［15］，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素聚集的規(guī)模效應(yīng)、數(shù)字技術(shù)升級(jí)迭代的擴(kuò)散效應(yīng)以及數(shù)字產(chǎn)品制造與服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)是由算力、場(chǎng)景和數(shù)據(jù)三個(gè)因素相互交織形成的，其中算力是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，算力網(wǎng)絡(luò)保障數(shù)據(jù)的跨區(qū)調(diào)配和流動(dòng)，并對(duì)龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，為數(shù)據(jù)要素的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析提供了必要的技術(shù)支持，從而幫助釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。算力驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，使機(jī)器具有了一定的自主學(xué)習(xí)能力，提升數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘深度和效率，推動(dòng)人工智能技術(shù)的成熟和發(fā)展。AI算力的迅速增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了CPU、AI芯片、FPGGA等計(jì)算器件組成的異構(gòu)計(jì)算，大大提高計(jì)算性能和效率，降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展能耗和成本，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚突破傳統(tǒng)生產(chǎn)力規(guī)模報(bào)酬遞減的束縛，打造價(jià)值邊際遞增的生產(chǎn)模式，助力新質(zhì)生產(chǎn)力形成［16］。

（二）算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)力源泉

數(shù)據(jù)要素已成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力形態(tài)，以數(shù)字治理保障新質(zhì)生產(chǎn)力的安全，共同形成推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展合力。在這一過(guò)程中，算力則是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的動(dòng)力源泉。

首先，算力的優(yōu)劣不僅取決于CPU、ASIC等硬件設(shè)備的性能，還與軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等密切相關(guān)。充足的算力是支撐人工智能、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，對(duì)科研創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展至關(guān)重要。高性能計(jì)算、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展有效提升了算力，為復(fù)雜算法模型提供了必要的算力支撐，加快數(shù)據(jù)處理速度。例如，人工智能的發(fā)展就是利用算力訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，最終獲得與人類相似的學(xué)習(xí)能力。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI訓(xùn)練對(duì)算力的需求增加了近三十萬(wàn)倍，使得算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)力源泉。其次，以云計(jì)算為代表的新型算力服務(wù)模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)信息通信技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域，為其他數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供了基礎(chǔ)算力保障。邊緣計(jì)算作為一種分布式計(jì)算形式，其主要業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行，為靠近數(shù)據(jù)源的用戶提供算力平臺(tái)，推進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚，并形成新質(zhì)生產(chǎn)力。最后，隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，國(guó)家治理、政務(wù)、交通等各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)智能化，各種設(shè)備相互連接，相互感知，形成信息交互，實(shí)時(shí)傳遞和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行規(guī)劃和應(yīng)急處理。每個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景都依賴于算力對(duì)信息處理的支持。大量終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云中心進(jìn)行模型訓(xùn)練，提高模型的精確度，算力也在此過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。算力的普及和提升使得人們的生產(chǎn)、生活和政府治理更加智慧化，意味著資源更節(jié)約、安全更有保障、運(yùn)行更有效率，推進(jìn)形成了新質(zhì)生產(chǎn)力。

（三）算力是新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的關(guān)鍵

為了確保實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的持續(xù)推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效，必須不斷提升算力的可獲得性和普適性。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的載體，其發(fā)展水平?jīng)Q定了數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用的廣度和深度，進(jìn)而決定了新質(zhì)生產(chǎn)力能否從技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造能力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，關(guān)鍵在于將“新”的前沿技術(shù)和顛覆性技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，通過(guò)新技術(shù)提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)了綠色可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”的飛躍。例如，智能制造是一種人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，通過(guò)智能分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策，實(shí)現(xiàn)制造的智能化和高度集成化。在工廠中安裝溫度、濕度等感應(yīng)設(shè)備檢測(cè)生產(chǎn)環(huán)境，安裝攝像頭對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)線、產(chǎn)品、物料等全生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)故障，并儲(chǔ)存生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)涉及企業(yè)的隱私安全，傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心計(jì)算具有較高的時(shí)延性和數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)，制約了智能制造的應(yīng)用。邊緣計(jì)算作為新的算力，可以對(duì)近數(shù)據(jù)源進(jìn)行計(jì)算，具有低延時(shí)、高帶寬、高吞吐等特性，有效減少處理時(shí)延，保證數(shù)據(jù)安全和隱私。隨著邊緣計(jì)算的成熟和發(fā)展，進(jìn)一步推進(jìn)了人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，降低了制造誤差，保護(hù)了企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全，提高了工業(yè)生產(chǎn)效率。

（四）算力是新質(zhì)生產(chǎn)力引導(dǎo)社會(huì)變革的營(yíng)養(yǎng)劑

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不僅引領(lǐng)生產(chǎn)方式革命，而且深刻改變了各經(jīng)濟(jì)主體的運(yùn)行體制和發(fā)展模式。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)工業(yè)進(jìn)入智能生產(chǎn)，將工業(yè)生產(chǎn)由原有的標(biāo)準(zhǔn)化大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀嵝灾圃臁€(gè)性化定制為代表的定制生產(chǎn)時(shí)代；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力催生智慧服務(wù)、智慧生活、智慧城市等智能化服務(wù)，重塑了消費(fèi)者的生活方式和消費(fèi)觀念，增強(qiáng)服務(wù)的可獲得性，并提升消費(fèi)者的滿足感。數(shù)字經(jīng)濟(jì)要在不同領(lǐng)域深度融合形成新質(zhì)生產(chǎn)力，就必須依賴于不同場(chǎng)景下算力、算法與數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合。在智能制造領(lǐng)域，智能算力和超級(jí)算力的應(yīng)用通過(guò)利用智能化方式重塑制造工藝，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。在平安城市建設(shè)領(lǐng)域，通過(guò)智能感應(yīng)、攝像頭等設(shè)備，依靠基礎(chǔ)算力和超級(jí)算力，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市災(zāi)害、交通等的安全監(jiān)測(cè)。

如果把新質(zhì)生產(chǎn)力的形成看作植物生長(zhǎng)過(guò)程，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的生長(zhǎng)、繁育，又會(huì)對(duì)周圍水質(zhì)、空氣、土壤產(chǎn)生影響，改變其生長(zhǎng)的生態(tài)環(huán)境。算力則是新質(zhì)生產(chǎn)力向下生根的關(guān)鍵營(yíng)養(yǎng)劑，算力供給的充足與否決定了新質(zhì)生產(chǎn)力在土壤中的根系生長(zhǎng)深度，進(jìn)而影響其吸取水分和營(yíng)養(yǎng)的能力。算力的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展，確保了算力供應(yīng)與新質(zhì)生產(chǎn)力生長(zhǎng)發(fā)育需求相匹配，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中不斷向下扎根、深入，新質(zhì)生產(chǎn)力加速繁育和壯大，賦予其具有引導(dǎo)社會(huì)變革的能力。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的算力體系建設(shè)現(xiàn)狀與困境

算力是連接數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的紐帶，被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家、城市甚至企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。算力體系是一個(gè)包含硬件設(shè)施、軟件服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)流動(dòng)和安全保障的多維度系統(tǒng)，具體包括數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、算力管控平臺(tái)和算力調(diào)度系統(tǒng)、算力安全防護(hù)體系等。

（一）我國(guó)算力體系發(fā)展現(xiàn)狀

第一，算力基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎(chǔ)，決定著數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的基本能力。算力基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)兩部分，是由數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成的軟硬件系統(tǒng)等組成，其傳輸能力、供給規(guī)模、技術(shù)水平、應(yīng)用成本都決定著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成中的作用。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)智能算力和超級(jí)算力的需求增加，對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全面深入布局、普及融合和技術(shù)變革提出了更高要求。

我國(guó)算力中心建設(shè)取得了顯著進(jìn)展，算力規(guī)模已位居全球第二。算力中心作為數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)、交換的重要場(chǎng)所，是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。2023年，以ChatGPT為代表的人工智能、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展，推動(dòng)算力中心快速增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力中心服務(wù)商分析報(bào)告（2024）》數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)算力中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)230 EFLOPS，位居全球第二，智能算力增長(zhǎng)迅速，智能算力規(guī)模占整體算力的比例達(dá)到25.4%［17］。超級(jí)計(jì)算機(jī)具有極大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和超級(jí)快速數(shù)據(jù)處理能力，在航天、生物、醫(yī)學(xué)制藥、自然災(zāi)害預(yù)警、地下礦產(chǎn)資源勘探等多個(gè)前沿技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，是未來(lái)我國(guó)在全球數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略高地。我國(guó)已在天津、廣州、長(zhǎng)沙、深圳等城市建成14座超算中心，擁有的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量持續(xù)位列全球第一。

在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，核心技術(shù)取得突破，算力泛在、算網(wǎng)共生、智能編排的算力網(wǎng)絡(luò)已初步形成。除了國(guó)家級(jí)算力中心，算力體系中還存在城市邊緣計(jì)算、家庭網(wǎng)關(guān)。算力網(wǎng)絡(luò)通過(guò)無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)連接分散的算力資源，形成算力由點(diǎn)及面的分層分布。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制面分發(fā)算力、存儲(chǔ)、算法等信息資源，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息和用戶需求，提供最佳的個(gè)性化計(jì)算服務(wù)。2021年，國(guó)家發(fā)展改革委等四個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，明確構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系，將算力網(wǎng)絡(luò)定義為國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道。算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)主要依賴于5G、泛在計(jì)算與AI技術(shù)的發(fā)展，需要算力網(wǎng)絡(luò)與智慧中臺(tái)、5G+的融合，形成算力泛在、算網(wǎng)共生、智能編排的算力網(wǎng)絡(luò)。截至2024年6月，我國(guó)已建成全球最大的5G網(wǎng)絡(luò)，5G移動(dòng)電話用戶達(dá)8.89億，5G技術(shù)已融入制造、能源、醫(yī)療等74個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類中。2024年，5.5G技術(shù)已在廣州、深圳等100個(gè)城市進(jìn)行試用，相較于5G寬帶速度提升10倍、時(shí)延降低10倍、連接密度提升10倍，定位精度提升至厘米級(jí)，具有更高精度的感知功能。我國(guó)率先全面建成Ipv6網(wǎng)絡(luò)，全球排名第二，技術(shù)應(yīng)用已覆蓋政務(wù)、金融、電力、油田等十多個(gè)領(lǐng)域，涉及園區(qū)、數(shù)據(jù)中心/云、安全等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。IPv6+和SRv6等網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)創(chuàng)新，有助于實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)中算力、服務(wù)的智能化匹配，已在山東、浙江等省推進(jìn)部署。

第二，算力管控平臺(tái)和調(diào)度系統(tǒng)有利于算力與數(shù)據(jù)、算法的協(xié)同發(fā)展和相互融合，合力推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。算力、數(shù)據(jù)和算法的深度融合能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，形成多種模式的應(yīng)用場(chǎng)景解決方案。這種融合不僅加深數(shù)字經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透的深度和廣度，還釋放了產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。因此，建立全國(guó)一體化的算力管控平臺(tái)和調(diào)度系統(tǒng)，平衡算力資源“質(zhì)”“量”分布，提升算力資源調(diào)度靈活性，降低使用成本，促進(jìn)算力與數(shù)據(jù)、算法的融合對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的形成至關(guān)重要。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、云資源、邊緣算力復(fù)雜，造成算力渠道混雜，算力跨區(qū)、跨層調(diào)動(dòng)困難，算力分布不均衡等問(wèn)題。算力控制平臺(tái)是一個(gè)包含GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存儲(chǔ)、多模型資源、數(shù)據(jù)資源等多元資源的統(tǒng)一管理體系，面向多個(gè)場(chǎng)景，提供多租戶、計(jì)量、計(jì)費(fèi)等運(yùn)營(yíng)功能，以智能化算力分配和管理滿足不同用戶和企業(yè)的算力需求。基于算力控制平臺(tái)，智能、靈活的算力調(diào)度系統(tǒng)，能夠根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)任務(wù)需求和各節(jié)點(diǎn)負(fù)載量動(dòng)態(tài)調(diào)整算力資源分配，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨層級(jí)算力資源調(diào)度，提升算力資源配置的均衡性和負(fù)載均衡性，降低算力資源使用成本。2023年9月，青云科技發(fā)布青云AI算力調(diào)度平臺(tái)及青云AI算力云服務(wù)，提出了算力控制平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的新模式，并成功應(yīng)用于國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心，統(tǒng)一管理高性能計(jì)算、云計(jì)算、人工智能計(jì)算、工業(yè)仿真計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等資源模塊，服務(wù)于當(dāng)?shù)乜蒲杏?jì)算、政務(wù)云、智慧城市應(yīng)用等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。

第三，算力體系安全是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的安全保障。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，若數(shù)據(jù)遭到竊取或者惡意投毒，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果失真，進(jìn)而形成無(wú)效決策。由于算力網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的多樣化，易造成安全邊界模糊泛化，加劇了安全威脅的傳播風(fēng)險(xiǎn)。算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建將廣泛的數(shù)據(jù)用戶連接起來(lái)，擴(kuò)大了潛在攻擊的暴露面，增加了算力安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)算力體系的依賴性日益增強(qiáng)，算力體系的數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)穩(wěn)定性對(duì)于整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。

算力安全指保障計(jì)算資源和數(shù)據(jù)在處理、傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的機(jī)密性、完整性和可用性的能力。從數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程來(lái)看，算力安全涉及物理設(shè)施安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、信息安全等多個(gè)方面。當(dāng)前，硬件隔離網(wǎng)閘、物理隔離器、可信計(jì)算技術(shù)等安全產(chǎn)品已應(yīng)用于算力安全保障中。在網(wǎng)絡(luò)資源安全中，云計(jì)算、虛擬化等技術(shù)已應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)資源安全中。對(duì)于泛在算力應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，算力體系的應(yīng)急響應(yīng)和災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制建設(shè)等仍有待加強(qiáng)。

（二）算力體系建設(shè)面臨的困境

第一，我國(guó)在算力關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展仍存在短板，算力前沿技術(shù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的缺失制約新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。算力體系的建設(shè)發(fā)展依賴于算力硬件和軟件設(shè)施的共同支持，我國(guó)目前對(duì)通用高端芯片、人工智能芯片、處理器等核心硬件，以及操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能開發(fā)框架等算力軟件系統(tǒng)存在較大程度的依賴性［18］。當(dāng)前，我國(guó)的AI芯片大模型集群訓(xùn)練性能只有個(gè)別接近A100/A800，大多數(shù)不到50%，與國(guó)外技術(shù)約有三年差距。據(jù)Counterpoint Research機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)進(jìn)口芯片金額達(dá)3 494億美元，約占全球總芯片市場(chǎng)的三分之一。此外，由于服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和數(shù)據(jù)中心各硬件之間缺乏統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致傳輸和計(jì)算過(guò)程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)崩潰、算力效率降低等問(wèn)題，制約算力網(wǎng)絡(luò)的形成和算力資源管理和分配的統(tǒng)一控制平臺(tái)的構(gòu)建。國(guó)內(nèi)外高端AI訓(xùn)練芯片已經(jīng)超過(guò)四十多種，但由于廠商在開發(fā)過(guò)程中采用的技術(shù)路線差異，導(dǎo)致接口互聯(lián)方面存在不兼容現(xiàn)象，造成AI算力系統(tǒng)的開發(fā)周期長(zhǎng)、投入大、業(yè)務(wù)遷移時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。算力網(wǎng)絡(luò)在標(biāo)準(zhǔn)路線、體系架構(gòu)等技術(shù)方面仍處于起步階段，限制了算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用。2023—2024年間，我國(guó)先后發(fā)布《算力中心算力算效測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》及《互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）技術(shù)和分級(jí)要求》，但在算力領(lǐng)域內(nèi)尚未形成統(tǒng)一規(guī)范，算力碎片化問(wèn)題依然存在。

第二，隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，算力資源的供求矛盾日益突出，無(wú)法滿足新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要。一方面，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深化推動(dòng)了通用型基礎(chǔ)算力需求的增長(zhǎng)；另一方面，隨著新興技術(shù)的興起和人工智能大模型的應(yīng)用，對(duì)高性能計(jì)算能力和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力有了更高需求，引起智能算力和超級(jí)算力需求擴(kuò)大。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，一臺(tái)特斯拉汽車需裝備20個(gè)傳感器，一萬(wàn)輛特斯拉汽車一年需要的算力約為0.718 EFLOPS；工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域普遍使用的自動(dòng)化生產(chǎn)線中大量應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)，每一臺(tái)機(jī)器識(shí)別500萬(wàn)張人臉圖像需要算力0.04 EFLOPS；在大規(guī)模基因組數(shù)據(jù)的處理中需要運(yùn)用多種基于GPU的基因組學(xué)分析軟件，軟件每運(yùn)行1萬(wàn)次需要算力約0.01 EFLOPS。據(jù)測(cè)算，算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每隔3～4個(gè)月算力需求就會(huì)翻一倍。據(jù)華為發(fā)布的《智能世界2030》預(yù)測(cè)，到2030年通用算力需求相比2020年將增長(zhǎng)10倍，智能算力需求增長(zhǎng)近500倍［19］。按照陳曉紅等預(yù)測(cè)的我國(guó)通用算力和智能算力供給量的年平均增速分別達(dá)到18.99%和78.97%［20］，2030年通用算力供給增長(zhǎng)7倍，智能算力供給增長(zhǎng)337倍，將會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的算力供求失衡。隨著我國(guó)人工智能的快速發(fā)展以及超級(jí)算力在前沿技術(shù)研究領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)超級(jí)算力和智能算力的需求持續(xù)擴(kuò)大，導(dǎo)致算力供求矛盾日益突出，制約實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，進(jìn)而影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

第三，區(qū)域算力發(fā)展不均衡，行業(yè)算力分布不均衡，算力樞紐節(jié)點(diǎn)資源結(jié)構(gòu)不均衡等問(wèn)題仍未解決，造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡，算力資源短缺與算力資源浪費(fèi)并存，限制新質(zhì)生產(chǎn)力形成。中國(guó)信通院發(fā)布的《數(shù)字大動(dòng)脈 未來(lái)新底座——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估體系研究報(bào)告（2024）》中顯示，我國(guó)江蘇省、上海市、廣東省、北京市和山東省等省市已經(jīng)形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字應(yīng)用集群、廣闊的應(yīng)用空間和龐大的市場(chǎng)需求，算力發(fā)展規(guī)模具有明顯優(yōu)勢(shì)；中西部地區(qū)仍存在一定差距，需不斷提升算力規(guī)模和算力利用率［21]。東部地區(qū)的算力需求大且穩(wěn)步增長(zhǎng)，西部地區(qū)的算力需求不及其他地區(qū)的十分之一。我國(guó)數(shù)據(jù)中心分布和算力硬件需求呈現(xiàn)“東高西低”“東密西疏”的特征。數(shù)據(jù)中心下游主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廠商、金融、政府機(jī)關(guān)和制造業(yè)，其中互聯(lián)網(wǎng)廠商占比為60%，其次為金融占比20%，政府機(jī)關(guān)占比10%和制造業(yè)占比3%。從行業(yè)使用云計(jì)算的占比來(lái)看，以泛互聯(lián)網(wǎng)、電商為代表的互聯(lián)網(wǎng)原生行業(yè)占到市場(chǎng)總額的31.2%，其次為政務(wù)21.95%，金融10.14%和工業(yè)制造8.62%［22］。隨著數(shù)字技術(shù)與教育、科研、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療領(lǐng)域的深入融合，北京、廣州、深圳等東部一線城市算力資源短缺，算力平均缺口率達(dá)25%；而中西部地區(qū)同時(shí)存在算力資源產(chǎn)能過(guò)剩，算力供給量超出需求量的25%的現(xiàn)象。國(guó)家已建成的14座超算中心和7座智算中心，其中有6座超算中心和6座智算中心位于京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳三大國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，中西部算力樞紐節(jié)點(diǎn)中通用基礎(chǔ)算力占比較高，造成各算力網(wǎng)絡(luò)樞紐中算力資源結(jié)構(gòu)分布不均。我國(guó)算力資源的地區(qū)、行業(yè)和樞紐節(jié)點(diǎn)的分布差異，形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的區(qū)域差異和行業(yè)差異，造成了算力供求失衡和算力資源浪費(fèi)并存的現(xiàn)象，進(jìn)而制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

第四，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，算力安全風(fēng)險(xiǎn)增大，算力體系安全關(guān)系著數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否持續(xù)穩(wěn)定推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐漸完善，一體化算力網(wǎng)絡(luò)初步形成。算力網(wǎng)絡(luò)中所包含的云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、算法、數(shù)據(jù)和終端，任一維度受到攻擊，都會(huì)威脅到算力網(wǎng)絡(luò)的安全，造成以點(diǎn)及面的數(shù)據(jù)災(zāi)難。首先，一體化算力網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)θW(wǎng)資源進(jìn)行感知，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力資源按需分配，傳統(tǒng)安全防護(hù)體系無(wú)法適配這種動(dòng)態(tài)調(diào)整方式，就會(huì)引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。其次，一體化算力網(wǎng)絡(luò)在實(shí)現(xiàn)算力資源跨域集中編排時(shí)，存在用戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。最后，一體化算力網(wǎng)絡(luò)包含多元算力資源，造成網(wǎng)絡(luò)體系安全邊界泛化，增加了安全運(yùn)維成本和網(wǎng)絡(luò)暴露風(fēng)險(xiǎn)。算力網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)不僅會(huì)造成算力供求雙方的安全隱患，還會(huì)通過(guò)算力網(wǎng)絡(luò)體系波及實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)及社會(huì)管理服務(wù)，威脅國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。

第五，算力高能耗問(wèn)題日益凸顯，新質(zhì)生產(chǎn)力綠色低碳發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。算力如同電力、水力資源一樣，依靠各類基礎(chǔ)設(shè)施支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用和新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。算力基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行依賴于穩(wěn)定的電力供應(yīng)，同時(shí)進(jìn)一步加深了對(duì)能源的消耗和依賴。人工智能依賴于大模型的訓(xùn)練和發(fā)展，其對(duì)算力和電力的消耗尤為顯著。2022年我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)到2 700億千瓦時(shí)，約占全國(guó)耗電總量的3.13%。人工智能的GPT-3模型訓(xùn)練參數(shù)為1 750億，其訓(xùn)練過(guò)程中的耗電量近1 300兆瓦時(shí)，相當(dāng)于550個(gè)中國(guó)家庭的年用電量總合；GPT-4模型預(yù)訓(xùn)練參數(shù)更是達(dá)到1.8萬(wàn)億，其耗電量相當(dāng)于5 657個(gè)中國(guó)家庭的年用電量。隨著智能駕駛、智慧城市、元宇宙等生成式人工智能的發(fā)展，各行業(yè)智能化發(fā)展對(duì)算力資源的需求持續(xù)增加，算力需求與電力供給之間的矛盾制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。除此之外，中西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心通過(guò)利用綠色電能降低能源消耗，電能利用率較低［23］。東部地區(qū)數(shù)據(jù)中心的電能利用率較高造成其電力資源短缺，數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)張受限，加深了算力資源供求的東西部差異。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的算力體系建設(shè)路徑

為了充分發(fā)揮算力體系在推進(jìn)形成新質(zhì)生產(chǎn)力中的重要作用，應(yīng)當(dāng)建設(shè)一個(gè)智能算力和超級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施完善，算力資源分布均衡，綠色、低碳、安全的算力體系。當(dāng)前我國(guó)在算力體系建設(shè)方面仍存在算力核心技術(shù)滯后，算力技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范尚未全面實(shí)施，算力供求矛盾日益突出，算力資源分布存在區(qū)域、行業(yè)、結(jié)構(gòu)不平衡，算力安全保障體系尚未形成以及算力低碳轉(zhuǎn)型等問(wèn)題，制約全國(guó)一體化算力體系的形成與發(fā)展。針對(duì)上述問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)從加快形成算力技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，推進(jìn)統(tǒng)一的算力技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施；統(tǒng)籌算網(wǎng)布局，推進(jìn)云網(wǎng)融合，加快算力調(diào)度控制平臺(tái)建設(shè)；因地制宜，探索綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式；完善頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)算力安全體系等方面建設(shè)，加快推進(jìn)算力體系建設(shè)。

（一）加快形成算力技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，推進(jìn)統(tǒng)一的算力技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力形成的底層基石

為了充分發(fā)揮推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用，就要求形成算力技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推進(jìn)統(tǒng)一的算力技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施，建設(shè)具有“存儲(chǔ)力高”“計(jì)算力高”“效率高”“成本低”“能耗低”的算力基礎(chǔ)設(shè)施。算力設(shè)備硬件接口和兼容性是算力資源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和調(diào)配的前提，數(shù)據(jù)傳輸無(wú)損技術(shù)是實(shí)現(xiàn)算力資源合理配置的關(guān)鍵，算力能耗技術(shù)是算力綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。首先，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)資源池化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、壓縮存儲(chǔ)、存算一體、高性能計(jì)算應(yīng)用中間件和CPU設(shè)計(jì)、GPU設(shè)計(jì)、高端芯片制造等核心技術(shù)的研發(fā)投入力度，加強(qiáng)政府對(duì)該領(lǐng)域的研發(fā)投資支持；對(duì)使用國(guó)內(nèi)自主研發(fā)芯片、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的政府和企業(yè)給予一定補(bǔ)貼，降低對(duì)外技術(shù)依賴；加快推廣實(shí)施算力行業(yè)服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，確保算力一體化過(guò)程中各層級(jí)設(shè)備間的互聯(lián)互通。其次，加快超高速、低時(shí)延、大規(guī)模、低成本的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)突破，推進(jìn)“IP+光”一體化算力承載網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，探索基于“IPV6+”技術(shù)的確定性無(wú)損算力承載網(wǎng)絡(luò)，筑牢跨區(qū)算力高效調(diào)度和管理基座。最后，著力圍繞算力低碳轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，降低算力能耗成本。探索利用工業(yè)廢熱和發(fā)電尾氣中的熱能代替電能作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)算力設(shè)備驅(qū)動(dòng)能量，形成工業(yè)—算力的循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式；開展高能效比IT設(shè)備、液冷余熱回收循環(huán)等綠色高效技術(shù)的攻關(guān)，推進(jìn)清潔能源低成本存儲(chǔ)技術(shù)等綠電技術(shù)研發(fā)，鼓勵(lì)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，并在能耗考核中對(duì)使用可再生能源電力消費(fèi)量進(jìn)行一定比例扣除。

（二）統(tǒng)籌算網(wǎng)布局，推進(jìn)云網(wǎng)融合，加快算力控制平臺(tái)和調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)，降低算力成本，優(yōu)化算力配置，促進(jìn)“數(shù)據(jù)+算力+算法”合力形成新質(zhì)生產(chǎn)力

算力資源供給的靈活性、充分性、平衡性決定了新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用的深度和廣度，更是新質(zhì)生產(chǎn)力引導(dǎo)社會(huì)生產(chǎn)和生活變革的營(yíng)養(yǎng)劑。推進(jìn)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，應(yīng)加快全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)和算力控制平臺(tái)、調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)，形成一個(gè)服務(wù)對(duì)象廣、服務(wù)形式多、服務(wù)效率高、服務(wù)成本低的算力體系。

首先，從建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系出發(fā)，加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)的頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，從算力、運(yùn)力、存力三個(gè)方面合理布局全國(guó)數(shù)據(jù)中心、智算中心和超算中心建設(shè)，加速中西部地區(qū)5G基站、大寬帶和光纖等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)算力數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)，緩解算力供給壓力。其次，健全云網(wǎng)融合2.0，設(shè)置靈活的付費(fèi)機(jī)制和資費(fèi)規(guī)范，規(guī)范算力平臺(tái)管理機(jī)制，降低算力服務(wù)使用壁壘。再次，鼓勵(lì)臨近省開展跨地區(qū)算力資源控制平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)，在算力資源統(tǒng)一管理和調(diào)配方面進(jìn)行政策制定、技術(shù)開發(fā)和項(xiàng)目建設(shè)的合作交流，形成由點(diǎn)及面、逐步擴(kuò)大的算力資源控制平臺(tái)和調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)。最后，不斷開拓?cái)?shù)字技術(shù)在智慧城市、交通、城市安全、工業(yè)生產(chǎn)、生物醫(yī)藥、科學(xué)研究等不同場(chǎng)景的應(yīng)用，充分發(fā)揮算力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)，推進(jìn)智能計(jì)算、邊緣計(jì)算和異構(gòu)計(jì)算的沿產(chǎn)業(yè)鏈垂直拓展應(yīng)用，形成算力—產(chǎn)業(yè)—數(shù)據(jù)的完整鏈系。

（三）因地制宜，探索綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式，以“綠色電力”向“綠色算力”轉(zhuǎn)化推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，這意味著新質(zhì)生產(chǎn)力必然是環(huán)境友好型、資源節(jié)約型生產(chǎn)力，新能源發(fā)展和利用本身就屬于新質(zhì)生產(chǎn)力［24］。算力在推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中也應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持綠色發(fā)展道路，加強(qiáng)算力中心能耗檢測(cè)，以新能源轉(zhuǎn)化為綠電保障算力發(fā)展電能需要，因地制宜探索綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式。

綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和高效服務(wù)，有助于塑造新動(dòng)能，拓展新業(yè)態(tài)，形成新發(fā)展優(yōu)勢(shì)，助力形成新質(zhì)生產(chǎn)力。綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，一方面在于降低數(shù)據(jù)中心對(duì)電力和水資源的消耗，另一方面在于探索建立數(shù)據(jù)中心與能源的創(chuàng)新綜合利用模式。首先，搭建全國(guó)算力能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)，對(duì)各地算力數(shù)據(jù)中心用電數(shù)據(jù)及能耗情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效調(diào)節(jié)算力資源，實(shí)現(xiàn)算力資源錯(cuò)峰利用，提高算力效能。其次，加快中西部融入全國(guó)算力體系，有效利用風(fēng)光綠電支持算力發(fā)展需要，在能源富集區(qū)建設(shè)能源綜合利用數(shù)據(jù)中心，降低算力發(fā)展對(duì)碳能源的消耗。如深圳海蘭云數(shù)據(jù)中心科技有限公司在海南陵水建成全球首例自然冷源綠色數(shù)據(jù)中心，海底數(shù)據(jù)中心將服務(wù)器放置在海底密封艙中，利用海洋作為自然冷源，海上風(fēng)能提供綠電，實(shí)現(xiàn)省電、省水、省地的綠色低碳的建設(shè)目標(biāo)，較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心節(jié)能30%以上。最后，探索工業(yè)熱能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)循環(huán)利用的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，在工業(yè)園區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心，為工業(yè)園區(qū)提供安全生產(chǎn)、園區(qū)安全管理、環(huán)境保護(hù)監(jiān)管和應(yīng)急監(jiān)管等智慧園區(qū)系統(tǒng)的算力支持，并回收工業(yè)園區(qū)廢氣熱能和工業(yè)廢水為數(shù)據(jù)中心提供電能和水資源的支持，形成“算力—工業(yè)”循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式，推進(jìn)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

（四）完善頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建防護(hù)系統(tǒng)化、運(yùn)營(yíng)一體化和三級(jí)監(jiān)管的算力安全體系建設(shè)，加快算力安全產(chǎn)品技術(shù)突破，保障新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)定安全

隨著“東數(shù)西算”的推進(jìn)，算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快，東西算力資源協(xié)同聯(lián)動(dòng)，對(duì)算力體系安全防護(hù)也提出了更高要求。首先，完善頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建一個(gè)從端、網(wǎng)、云、數(shù)層面縱深防御的內(nèi)生安全體系和一個(gè)包含全鏈條的數(shù)據(jù)安全外圍防護(hù)體系，形成全周期的數(shù)據(jù)安全防護(hù)；堅(jiān)持算力安全體系的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，保障算力安全措施有效執(zhí)行和持續(xù)改進(jìn)，提升算力體系的安全性和可靠性。其次，形成包含算力節(jié)點(diǎn)、算力集群和主管部門的三級(jí)算力體系監(jiān)測(cè)、審核、評(píng)價(jià)體系，主管部門負(fù)責(zé)算力安全的整體監(jiān)管和考核，第三方安全公司和運(yùn)營(yíng)商承擔(dān)數(shù)據(jù)集群層的安全運(yùn)營(yíng)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)安全識(shí)別，保障算力體系穩(wěn)定安全。最后，加強(qiáng)算力安全技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，尤其是商用密碼的自主研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用研究，提高基礎(chǔ)設(shè)施安全的防護(hù)能力，構(gòu)建自感知、自免疫、按需分配的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全體系，加強(qiáng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的一體化安全保障，提升應(yīng)對(duì)攻擊的綜合響應(yīng)能力。

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（責(zé)任編輯：楊洋）楊洋楊波，張婭郭蕓，王勤美，蒲應(yīng)秋

The Construction of a Computing Power System that Promotes the Formation of New Quality Productive Forces Through the Digital Economy

SHI Ge，REN Baoping

（1.School of Economics，Xi’an University of Finance and Economics，Xi’an，Shaanxi，China，710100;2.School of Digital Economy and Management，Nanjing University，Nanjing，Jiangsu，China，215163）

Abstract：

The digital economy is an economic form with data as the key production factor，modern information network and information technology as the carrier，and digital industrialization and industrial digitization as the main content.It drives the profound changes of human production mode，industrial structure and economic structure，and forms new quality productive forces.Computing power is the basic support and power source for the digital economy to promote the formation of new quality productive forces.It is the key to whether new quality productive forces can be applied to actual production，and it also determines the ability of new productivity to guide transformations in social production and life.With the digital economy promoting the development of new quality productive forces，it is necessary to build a computing power system that is green，low-carbon and safe，with perfect infrastructure construction of intelligent computing power and super computing power，balanced distribution of computing power resources.We should accelerate the formation of a computing power technology innovation ecology and promote the implementation of unified computing power technical specifications and standards;coordinate the layout of the computing network，promoting the integration of the cloud network，and accelerate the construction of the computing power dispatching control platform;explore a new model of green data center construction according to local conditions;improve the top-level design，strengthen the construction of computing power security system to accelerate the construction of computing power system.

Key words：

digital economy;new quality productive forces;computing power;data center;computing power network

收稿日期：2025-11-15

基金項(xiàng)目：

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與路徑研究”（23JLB011）。

作者簡(jiǎn)介：

史歌，西安財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。

任保平，南京大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院特聘教授、博士生導(dǎo)師。