基于DEA的云南省農產品冷鏈物流效率評價

摘" 要：針對云南高原特色農業冷鏈物流體系不夠完善，產業及標準滯后的問題，文章以2017—2021年中國31個省區市面板數據為樣本，分別對其進行DEA-CCR靜態模型分析和Malmquist動態指數分析。重點分析云南省冷鏈物流動態效率評價，通過分析找到影響云南省農產品冷鏈物流發展的具體因素。結果表明，云南省農產品冷鏈物流全要素生產率的變化主要受到地域、冷庫數量、技術及政策的變動影響。這需要云南省加大冷鏈物流基礎設施建設，積極使用數字技術，政府出臺政策保障，最后需培養一批優秀的冷鏈物流相關人才，為“云品出滇”提供技術保障和支持。

" 關鍵詞：云南省；冷鏈物流；農產品；動態效率；DEA-Malmquist

" 中圖分類號：F259.27" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.036

Abstract： Aiming at the problems of insufficient agricultural cold chain logistics system and lagging industry and standard lag in Yunnan Plateau characteristics， this paper takes the panel data of 31 provinces， autonomous regions and municipalities in China from 2017 to 2021 as samples， and analyzes the DEA-CCR static model and Malmquist dynamic index respectively. It focuses on the dynamic efficiency evaluation of cold chain logistics in Yunnan Province， and finds the specific factors affecting the development of cold chain logistics of agricultural products in Yunnan Province through analysis. The results show that the changes of total factor productivity of cold chain logistics of agricultural products in Yunnan Province are mainly affected by changes in region， number of cold storage， technology and policies. This requires Yunnan Province to increase the construction of cold chain logistics infrastructure， actively use digital technology， the government to issue policy guarantees， and finally need to cultivate a group of excellent cold chain logistics related talents to provide technical support and support for \"Yun Products out of Yunnan\".

Key words： Yunnan Province; cold chain logistics; agricultural products; dynamic efficiency; DEA-Malmquist

0" 引" 言

" 隨著經濟的發展，冷鏈是工業化和城市化國家及地區整合農林畜牧漁等生產與餐飲消費的重要生產方式，全程冷鏈是保障食品安全與品質的基本條件，其對于工業化和城市化國家及地區的作用與交通、通信等基礎設施沒有本質區別，而承擔冷鏈內加工、存儲和分配功能的冷凍冷藏設施則是冷鏈的節點，冷鏈的所有生產活動都需要依托冷凍冷藏設施開展。結合云南發展“綠色能源、綠色食品、健康生活目的地”三張牌定位，推進“數字云南”建設及構筑現代綜合物流基礎設施建設，以及昆明市形成“樞紐+集聚區+中心+通道”的現代物流空間布局體系。進一步推動昆明及云南物流產業的高速發展[1-2]。

1" 研究的背景和意義

1.1" 目前研究現狀分析

" 冷鏈物流的效率評價問題一直是農產品運輸中的重要一環，比如王瀅[3]對吉林省農產品冷鏈物流發展現狀、需求現狀以及存在問題三個方面進行分析；張曉茜[4]對京津冀農產品冷鏈物流效率與安全性進行研究。有學者對地市進行討論分析，比如皇甫紅姣[5]針對綿陽市生鮮農產品冷鏈物流需求進行預測研究；張旭等[6]對廣州市生鮮農產品冷鏈物流進行效率分析。

" 對于不同的研究視角，需要不一樣的研究分析方法。汪旭暉等[7]以成本收益分析視角研究物聯網下的生鮮農產品冷鏈物流決策問題；原雅坤等[8]在限制碳排放的條件下利用三階段數據包絡分析模型，對長江經濟帶生鮮農產品冷鏈物流效率進行測度，并運用σ、β收斂模型分析省際效率差異的收斂性。尚曉彤[9]應用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指數對我國各省農產品冷鏈物流的效率做出評價分析，并給出合理建議。

" 國外學者Tone et al.[10]以動態松弛測量框架模型可以評估單元的總體效率和單個元素效率。Kayakutlu et al.[11]提出了計劃活動、物流運作、物流運作績效和目標績效四層指標體系，從而對第三方冷鏈物流企業的運作效率進行評價。Kabir[12]提出了模糊AHP和模糊TOPSIS的混合模型，用于選擇合適的第三方物流，以外包易腐產品的物流活動。

" 針對云南區域農產品冷鏈物流的效率研究比較少，本文將以云南省冷鏈物流業為背景，利用DEA-Malmquist分析法，基于2017—2021年的省際面板數據，對云南省冷鏈物流行業進行動態效率分析，并分析其影響因素，旨在為云南省冷鏈物流行業的發展提供一些有益的參考。

2" 研究設計

2.1" 研究方法

" 首先對全國31省區市數據進行傳統DEA-CCR模型計算效率值，其次運用DEA-Malmquist生產力指數方法分析云南省動態效率，最后聚類分析各個地區的情況。

2.2" 指標的選取和數據來源

" 本文數據選取2017—2021年31省、市、自治區（不包含香港、澳門、臺灣）的面板數據作為樣本，單元數量31個，時期數量為5年，數據來源于《中國統計年鑒》（2017—2021）、《云南省統計年鑒》（2017—2021）及中物聯冷鏈委及中國信息通信研究院公布的相關數據。

" 投入指標主要包括冷庫容量、按主要行業分的全社會固定資產投資、分地區電力消耗數量。冷庫容量可以保證農產品的貨品質量，延長貨品的貨架期，讓用戶享受新鮮的食物。社會固定資產的投入，代表著地區對行業的支持力度。電力的消耗帶來的是地區能源的消耗。

" 產出指標主要包括分地區貨運量、居民人均可支配收入及主要農產品產量三個指標。農產品貨運量主要指的肉類、水產品、禽類、牛奶、蔬菜和水果等。農產品產量代表農產品發展的規模程度。人均可支配收入的高低表明居民的購買力高低。

3" 實證分析

3.1" 綜合效率分析

" 運用Deap2.1軟件的DEA-CCR靜態模型分析全國31個省區市2017—2021年的綜合效率分析。通過數據發現山西、內蒙古、云南等13個省區市數值為1，說明投入產出資源配置合理，相對效益最優。北京、江西、海南、重慶及寧夏穩定在0.82左右，超過平均值0.815，屬于綜合效率弱有效，調整投入力度，加大產出。低于平均值的省份則說明投入產出不合理，比如冷庫投入不足，資金配置不合理等。

3.2" 技術效率和規模效率分析

" 依據DEA-CCR靜態模型分析（見圖1），發現山西、內蒙古、東北三省、上海、安徽、湖南、廣西、云南、西藏、陜西、青海等13省份技術效率和規模效率都為1，說明總體技術符合當地整個產業的發展，發展規模也適宜，已達到最優狀態。北京、浙江、山東、河南、廣東及海南的技術效率為1，而規模效率低于1，說明這些地區，對技術的投入很用心，但是發展規模跟不上當地產業的發展。以河北、新疆等12個省份技術效率和規模效率都低于1，說明這些省份對于新技術的使用不足，需要加強對技術，引進相關技術人員，加大設備設施的數字一體化建設。于此同時加大冷鏈物流規模的建設。

3.3" Malmquist指數分析

本部分采用Deap2.1軟件及Malmquist指數動態分析31省區市2017—2021年的冷鏈物流數據情況[13]。其中云南省農產品冷鏈物流全要素的變動情況參照表1。受到疫情的影響，在此期間，云南省的全要素生產率明顯不穩定，云南省的數值0.824比全國均值還低。

" 由于Malmquist指數分析還與技術效能、技術進步、純技術效率及規模效率有關，通過表2至表5可知，發現云南省全要素生產率下降的主要原因與技術效能、技術進步和純技術規模有關。此時云南冷鏈物流規模效率總體沒有太大的變化。

" 對2017—2021年各個年度云南省農產品冷鏈物流全要素生產率的變動及來源如下：

" （1）2017—2018年，云南省農產品冷鏈物流全要素生產率為0.557，低于全國平均的0.966。技術效能、技術進步、純技術效率及規模效率都低于全國平均值。全省對冷鏈物流的技術使用比較少、冷鏈物流規模也比較小、冷鏈物流企業發展不足、標準體系不健全、冷鏈運輸比重低。為此，2017年8月云南省人民政府發布《關于加快發展冷鏈物流保障食品安全促進消費升級的實施意見》，希望能夠借此提高公眾對食品安全和冷鏈物流關聯的認識度，轉變消費者理念。

" （2）2018—2019年，云南省的冷鏈物流全要素生產率為0.822，依舊低于全國平均值0.850。對于上一年度，上升了48%。增長的原因來源于技術的投入，冷鏈物流規模的擴大，技術效能的提升。同時2018年云南省政府辦公廳也出臺了《加快推進現代物流產業發展10條措施的通知》，明確要加強冷鏈物流的設施建設；云南省商務廳等出臺了《云南省培育綠色食品產業龍頭企業鼓勵投資辦法（試行）》，加強對冷鏈物流大企業、大項目的引導投入。通過政策的支持，使得年度物流產業快速發展，但是對于技術的使用和大規模推廣還與其他發達地方存在一定的差距。

（3）2019—2020年，此時的云南省冷鏈物流全要素生產率為0.865，低于全國的0.960，但與上年度相比，上升了5.2%。增長的主要因素是技術的進步，使用了更加先進的技術來保障食品的運輸。技術效率和純技術效率及規模有所下降。在2019年，云南省商務廳下發《云南省冷鏈物流設施布局建設工作指引（試行）》，指出加強對州市冷鏈物流設施布局建設的指導。當年云南省正在建設冷鏈物流的基礎設施，來推動未來冷鏈物流行業的發展。

" （4）2020—2021年，數據表明云南省冷鏈物流全要素生產率超過全國平均值，增長了5%。增長的主要原因是技術效能、技術進步、純技術效率及規模都有提升。說明上一年的物流基礎設施的建設得到推廣和應用，使得物流產業快速的發展。自2020年以來，圍繞貫徹落實習近平總書記關于統籌推進疫情防控和經濟社會發展的重要指示精神，著力化解疫情對農業生產帶來的影響，加快補齊農產品冷鏈物流設施建設短板，云南省密集出臺《支持特色農產品生產加工和冷鏈物流建設政策措施》、《云南省支持農產品冷鏈物流設施建設政策措施》，明確對生鮮農產品基地冷藏初加工處理設施、精深加工設施、冷鏈物流設施建設等方向按新增投資規模給予獎補。同時，從優化布局、資金支持、用電價格、用地保障、金融支持、組織保障等方面提出具體支持舉措，政策支持力度空前。

3.4" 農產品冷鏈物流行業動態效率聚類研究

" 利用SPSS17.0對全國31個省區市的農產品冷鏈物流業全要素生產率數值進行聚類分析，可知高效率地區占全國總數的比例為16%，低效率地區占全國總數的比例為16%，效率均衡地區占比68%。此時云南省處于低效率地區，并且按全要素生產率數值排序，處在倒數第二位，說明云南省農產品冷鏈物流行業需要快速發展。聚類地區分布情況如表6所示。

4" 結果與總結

本文以2017—2021年全國31省區市的農產品冷鏈物流數據為樣本，分別對其進行DEA-CCR靜態模型分析和Malmquist動態指數分析。重點分析云南省冷鏈物流動態效率進行評價，通過分析找到影響云南省農產品冷鏈物流發展的具體因素。具體分析結果如下：

（1）與動態模型相比，靜態模型數據與實際發展存在一定的差異。以云南省為例，靜態評估發現云南省綜合效率、技術效率和規模效率投入產出最優。但是經過Malmquist指數分析云南的物流行業還處在低效率地區。動態評估能夠較好的反應現狀問題。隨著2021年云南省發布的《農業農村部關于加快農業全產業鏈培育發展的指導意見》提高農產品產地集散分銷能力，創新發展冷鏈物流運輸，提升食品保鮮能力。不管是云南省十四五政府工作報告規劃中的重點發展數字經濟，提升物流行業效能，還是昆明市對現代物流的發展規劃，未來幾年內云南省冷鏈物流行業將迎來新的機遇。

（2）2017—2021年云南省農產品冷鏈物流全要素生產率指數的相對上升主要來自于技術效率變動的貢獻，而技術效率的提升又同時受到純技術效率和規模效率的雙重影響。云南省冷鏈物流行業依舊面臨技術推廣難，相關物流人才的短缺，成規模企業數量較少，與全國其他地區相比，還存在較大差距。如何做好農產品最初一公里，不僅僅需要大量冷庫的建設，也要推進物聯網、大數據、區塊鏈等技術的加入，提升農產品的貨架期。

（3）動態分析還表明云南省農產品冷鏈物流行業對于新技術的使用還有待提升。雖然現實中果蔬采用常溫運輸可以追求較低的物流成本，但是不能較好的將云南新鮮的鮮花、中草藥及食物快速送到客戶手中，而且損壞率依舊很高。貨品的最后一公里配送決定食物的品質效果。加大對冷藏車的合理配置，同時優化配送路徑來保證食品鮮度。

參考文獻：

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[4] 張曉茜. 京津冀農產品冷鏈物流效率與安全性研究[D]. 天津：天津理工大學，2021.

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