復雜難治性顱底腫瘤的精準治療進展

【摘要】 復雜難治性顱底腫瘤的治療因其解剖結構復雜、鄰近重要神經血管而充滿挑戰。近年來，隨著影像學技術、人工智能、手術方法及術后精準治療的不斷發展，顱底腫瘤的診治取得了顯著進步。本文系統綜述了術前評估、手術治療、術中精準識別和術后精準治療的最新進展。術前，多模態影像結合人工智能技術顯著提升了對腫瘤解剖結構和生物學特性的評估精度。手術方面，顯微技術與內鏡技術的結合進一步優化了手術策略，降低了手術相關風險；多學科協作模式在復雜病例中也展現了重要作用。術中，靶向熒光成像、術中導航和神經保護技術的發展有效提高了腫瘤切除率并減少了術后并發癥。術后，放射治療、靶向治療和免疫治療等精準治療策略降低了復發率、提高了侵襲性顱底腫瘤的控制率。未來，隨著精準醫學和人工智能技術的深入應用，顱底腫瘤的治療將更加個性化和高效，為患者提供更優的生存質量。

【關鍵詞】 復雜難治性顱底腫瘤；術前評估；手術治療；術中精準識別技術；術后綜合治療

【中圖分類號】 R739.41" 【文獻標志碼】 A" 【文章編號】 1672-7770（2025）01-0099-07

Advances in precision treatment of complex refractory skull base tumors

Abstract： The treatment of complex refractory skull base tumors poses significant challenges due to their intricate anatomical structures and proximity to critical neurovascular components. In recent years， advances in imaging technologies， surgical techniques， and postoperative precision therapies have led to remarkable progress in the diagnosis and management of skull base tumors. This review comprehensively summarizes recent developments in preoperative assessment， surgical treatment， intraoperative precision identification， and postoperative precision therapy. Preoperatively， multimodal imaging combined with artificial intelligence has significantly improved the accuracy of assessing the tumor's anatomical and biological characteristics. Surgically， the integration of microsurgical and endoscopic techniques has optimized strategies and reduced associated risks， with multidisciplinary collaboration proving crucial in complex cases. Intraoperatively， advancements in targeted fluorescence imaging， real-time navigation， and neuroprotection technologies have enhanced tumor resection rates while minimizing postoperative complications. Postoperatively， precision therapies such as radiotherapy， targeted therapy， and immunotherapy have notably improved control rates for recurrent and invasive skull base tumors. Looking ahead， the deeper application of precision medicine and artificial intelligence is expected to make the treatment of skull base tumors increasingly personalized and efficient， providing patients with better survival outcomes and quality of life.

Key words： complex refractory skull base tumors; preoperative assessment; surgical treatment; intraoperative precision identification technique; postoperative comprehensive therapy

復雜難治性顱底腫瘤作為一種發生在顱腦底部及其鄰近區域的腫瘤，通常具有復雜的解剖位置和臨床表現。由于其位置深、結構復雜，且常常與重要神經、血管結構緊密相鄰，因此其治療難度大、并發癥多。隨著醫學影像技術、人工智能、手術技術、術后創新療法的不斷進步，顱底腫瘤的診斷和治療在過去幾十年中取得了顯著的突破。然而，盡管在手術治療、術前評估和術后管理等方面取得了諸多進展，如何有效提高腫瘤切除率、減少手術風險、保護神經功能以及優化術后治療，仍然是目前顱底腫瘤治療中面臨的主要挑戰［1］。本文旨在回顧和總結近年來關于復雜難治性顱底腫瘤治療的最新進展（圖1），隨著技術的不斷進步和多學科協作的深入，顱底腫瘤的治療將更加精準、高效，未來有望為患者帶來更好的治療效果和生活質量。

1 術前評估

術前評估是顱底腫瘤治療的關鍵環節，其核心目標是全面評估腫瘤及瘤周組織的解剖特點、腫瘤功能特性及生物學行為，為手術規劃和術后治療提供重要依據。近年來，多模態影像技術的廣泛應用及人工智能（artificial intelligence，AI）輔助分析的迅猛發展，極大地提升了術前評估的精確性和全面性。

1.1 影像學技術在術前評估中的核心作用 影像學技術是術前評估的基礎工具，能夠明確腫瘤的位置、范圍及其與周圍解剖結構的關系。計算機斷層掃描（computed tomography，CT）在骨性結構評估中具有重要作用，尤其在檢測顱底骨質破壞、增生及鈣化方面表現突出。薄層CT結合三維重建技術可以清晰顯示骨性腫瘤（如脊索瘤、骨巨細胞瘤）的范圍和侵襲性，為術前路徑規劃提供了重要依據。動態增強CT進一步通過評估腫瘤供血情況，揭示侵襲性特征，Rutland等［2］的研究表明，其對高風險血管包裹型腫瘤的術中出血風險預測具有重要意義。

核磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）因其高軟組織分辨率，是評估腫瘤邊界、內部特性及與周圍神經血管關系的核心工具。增強T1加權成像可清晰顯示腫瘤與神經血管的界面，而T2加權成像揭示了腫瘤的囊變、壞死及水腫特性［3］。近年來，高分辨率MRI技術顯著提升了解剖細節的顯示能力，特別適用于橋小腦角及腦池內顱神經的精確評估。

此外，多模態影像融合技術整合了CT與MRI的優勢，在同一視圖中顯示腫瘤與骨質、軟組織及血管的關系，大幅提升了復雜病變評估的精準度。正電子發射斷層成像術（positron emission tomography，PET）-CT作為功能影像學與解剖影像學結合的典范，通過檢測腫瘤代謝活性，為生物學行為的評估和復發病灶的識別提供了重要支持。研究表明，PET-CT在復發性腦膜瘤的敏感性評估方面表現優異，也為術后放療方案的制定提供了依據［4］。

1.2 腫瘤屬性的綜合評估 腫瘤屬性評估包括腫瘤大小、形態、質地及侵襲性等特征，對術前規劃和術中操作至關重要。質地評估是手術策略制定的關鍵環節之一。研究發現，MRI的T2信號強度和彌散加權成像（diffusion weighted imaging，DWI）的表觀彌散系數（apparent dispersion coefficient，ADC）能夠有效預測腫瘤質地。低ADC值通常提示腫瘤質地較硬，切除難度較高，而高ADC值則表明腫瘤更易于分離［56］。磁共振彈性成像（magnetic resonance elastography，MRE）通過測量剪切模量來量化腫瘤的硬度，與術中觀察結果具有良好一致性［3］。此外，彌散-弛豫相關光譜成像（diffusion relaxation correlation spectrum imaging，DR-CSI）技術通過分析腫瘤微觀結構揭示其內部膠原含量，為質地預測和手術策略優化提供了重要依據［7］。AI在腫瘤屬性評估中具有顯著優勢。基于深度學習的U-Net模型能夠實現顱咽管瘤的自動分割，其分割精度（Dice系數）達到0.84，大幅減少了人工標注的時間和誤差［8］。此外，將AI與放射組學特征相結合進一步提高了對腫瘤質地及切除難度的預測精度。研究顯示，這些技術可為術中決策提供強有力的支持［9］。

1.3 血管與神經累及的評估 血管和神經累及的分析是術前評估的重要內容，對手術路徑設計及術中并發癥預防具有決定性作用。計算機斷層掃描血管造影（computed tomography angiography，CTA）和磁共振血管成像（magnetic resonance angiography，MRA）能夠精確顯示腫瘤對主要動脈（如頸內動脈、基底動脈及其重要分枝）的壓迫、推移及包裹情況，為高風險病灶的手術規劃提供了重要依據。對于靜脈累及，磁共振靜脈造影（magnetic resonance venogram，MRV）能夠清晰顯示腫瘤對關鍵靜脈回流通路（如矢狀竇、巖上竇、乙狀竇等）的侵襲，為靜脈保護或替代性引流方案的制定提供了關鍵支持［3］。

在神經評估方面，MRI與彌散張量成像（diffusion tensor imaging，DTI）技術的結合顯著提升了對顱神經受累情況的分析能力。DTI能夠追蹤神經纖維束的走行，明確腫瘤對聽神經、面神經及視神經等的壓迫路徑，為術前制定神經保護策略提供了可靠依據。

1.4 個性化評估與手術規劃 個性化評估是現代顱底腫瘤術前規劃的核心目標，通過結合患者解剖特異性與腫瘤特征的多模態信息，術者能夠制定精確的治療方案。虛擬手術系統在個性化規劃中的應用尤為突出，通過影像數據的三維建模，直觀展示復雜解剖結構，模擬手術路徑，并優化切除策略［10］。這一技術在累及多條重要神經血管的復雜腦膜瘤或脊索瘤手術中顯示出顯著優勢。例如，術前虛擬模擬可優化切除次序，降低術中神經損傷和大出血風險［11］。

虛擬現實（virtual reality，VR）技術的引入進一步提升了手術規劃的直觀性和交互性，使術者能夠在術前動態模擬手術路徑，預測關鍵結構的暴露和切除順序［10］。此外，AI模型能夠對影像數據進行深度學習和自動分析，快速完成腫瘤分割和手術路徑推薦，顯著提高術前評估效率［11］。在特殊病例（如既往接受放療或手術的患者）中，影像學技術結合AI分析可以準確評估纖維化或粘連范圍，為手術策略的調整提供可靠依據［12］。

2 手術治療

手術是顱底腫瘤治療的核心手段之一，旨在切除腫瘤、緩解壓迫、改善癥狀，并為術后治療提供明確的病理診斷依據。由于顱底腫瘤的解剖復雜性、腫瘤生長的多樣性以及鄰近重要神經血管結構的特點，手術治療需要在盡量全切腫瘤的同時保護功能結構。近年來，隨著顯微手術技術、內鏡技術、多鏡聯合手術和多學科協作的發展，顱底腫瘤手術方式和策略不斷優化。

2.1 手術方式與切除策略 根據腫瘤的性質、位置及與周圍組織的關系，顱底腫瘤手術根據腫瘤切除程度可以分為全切除和次全切除。對于良性腫瘤（如腦膜瘤、顱咽管瘤、垂體瘤等），目標是盡可能實現全切除；而對于侵襲性強或位于復雜解剖區域的惡性腫瘤（如脊索瘤、軟骨肉瘤），手術可能以最大程度切除為目標，同時保留患者功能。一期和二期手術的選擇取決于腫瘤的體積、位置及患者的全身狀態。對于體積巨大、侵犯多重要結構的腫瘤，分期手術可以降低手術風險。例如，在復雜的顱咽管瘤手術中，一期手術可先緩解顱內壓或減輕視神經壓迫，待患者一般情況恢復后再進行徹底切除［13］。

2.2 手術入路的選擇 顱底腫瘤手術入路的選擇取決于腫瘤的大小、位置以及其與周圍重要結構的關系。主要入路包括開顱入路和經鼻內鏡入路兩類，各有其適應證和優勢。

2.2.1 開顱入路 常見開顱入路包括翼點入路、眶外側入路、顳下入路、乙狀竇前后入路、遠側入路、極外側入路、額眶顴入路、聯合入路等，這些入路適用于從前顱底到后顱底大多數顱底腫瘤的手術治療。部分顱底腫瘤與耳鼻喉、口腔、眼視光學器官有交集，需要采取相應的手術入路［14］。

2.2.2 經鼻內鏡入路 近年來，經鼻內鏡入路因其微創性和抵近觀察解剖結構的優勢，在顱底腫瘤手術中得到廣泛應用，特別是對斜坡區脊索瘤、垂體腺瘤和顱咽管瘤的切除中積累了較多經驗。經鼻入路能夠直接暴露鞍區、斜坡和枕骨大孔區域，減少對顱底周圍組織的牽拉，顯著降低術后并發癥，但術后腦脊液漏和結構重建仍值得關注。

2.2.3 聯合入路 對于復雜解剖區域、巨大腫瘤或跨多區域腫瘤，聯合入路結合了開顱與內鏡技術的優勢，某些情況下可以結合多學科優勢集中解決問題。例如，部分巨大垂體瘤患者采用額顳開顱結合經鼻內鏡的手術方式，既能獲得良好的視野暴露，又能減少對重要結構的損傷［15］。

2.3 顯微手術與內鏡技術的進展 顯微手術仍然是顱底腫瘤手術治療的常用方法，高分辨率顯微鏡的應用使神經血管的保護更加精準，尤其是在處理與重要神經血管關系密切的腫瘤時，提供了穩定和精準的手術操作自由度。近年來，顯微手術技術與導航系統、熒光成像（如5-ALA熒光）結合，進一步提高了腫瘤切除率和安全性［1618］。

內鏡技術的普及使微創治療成為可能。單純內鏡手術適用于中線腫瘤，如垂體腺瘤和小體積顱咽管瘤；而在處理復雜病例時，多鏡聯合手術成為趨勢。例如，在處理蝶巖斜腦膜瘤時，內鏡與顯微鏡聯合技術不僅改善了手術視野，還顯著減少了術后并發癥［19］。

2.4 多學科協作在手術中的應用 顱底腫瘤的手術治療往往涉及復雜的解剖結構，單個學科有時難以滿足所有治療需求。近年來，多學科團隊（multidisciplinary team，MDT）的協作逐漸成為復雜難治性顱底腫瘤治療的基本模式。神經外科、耳鼻喉科、口腔頜面外科、眼科、放射治療科和介入科等團隊的協作能夠優化治療流程，整合更合理手術路徑、降低術中風險，并提供術后精準治療的支持［20］。例如，在后顱窩腫瘤手術中，耳鼻喉科醫生負責處理中耳、內耳結構，神經外科醫生則專注于腫瘤切除及腦干功能保護。這種分工合作提高了手術成功率，并顯著降低了術后面神經和聽力損傷的風險［21］。

2.5 手術策略與個性化治療 顱底腫瘤手術的關鍵在于個體化治療策略的制定。對于良性腫瘤，尤其是腦膜瘤、垂體瘤、神經鞘瘤等，手術目標以完全切除為主，同時兼顧神經功能保護［14，22］。對于侵襲性腫瘤（如脊索瘤、軟骨肉瘤、部分侵襲性垂體腺瘤、惡性腦膜瘤、轉移瘤），手術需要平衡腫瘤控制與術后生活質量之間的關系，必要時輔以術后放療或靶向治療。

術前影像學評估（包括MRI、CT、MRA等）和術中導航系統的結合，提高了術中定位的準確性，減少了不必要的組織損傷。此外，術后神經功能康復、內分泌管理和長期隨訪是手術成功的延續部分，也是提高患者長期生活質量的重要保障［23］。

3 術中關鍵解剖結構的精準識別

術中精準識別關鍵解剖結構是顱底腫瘤手術成功的關鍵。由于腫瘤與重要神經、血管的緊密關系，傳統手術方法在切除腫瘤的同時，常常難以避免損傷周圍的關鍵結構，導致術后功能障礙和復發的風險。隨著靶向熒光成像、術中導航、神經電生理監測及AI等技術的迅猛發展，術中精準識別成為提升手術安全性和切除率的重要手段。

3.1 腫瘤的精準識別 腫瘤的精準識別是術中精準手術的基礎，靶向熒光成像技術的應用為這一目標提供了重要支持。通過使用特定的熒光示蹤劑與腫瘤標志物結合，靶向熒光成像能夠顯著提高腫瘤與正常組織的對比度，從而更清晰地識別腫瘤邊界。Dijkstra等［2425］在腦膜瘤的研究中嘗試應用Bevacizumab-IRDye800CW靶向血管內皮生長因子（vascular endothelial growth factor，VEGF），提高了腫瘤與正常組織的對比度，使術中腫瘤邊界更加清晰，特別適用于復發性腦膜瘤和復雜病例的處理。

一項具有里程碑意義的技術是第二窗口吲哚菁綠（SWIG），該技術通過大劑量注射吲哚菁綠（indocyanine green，ICG），利用其增強通透性和滯留效應（EPR），實現腫瘤組織的高信噪比成像。有報告指出，SWIG技術在腦膜瘤和垂體腺瘤的切除中，不僅提高了腫瘤切除的完全性，還減少了手術時間［2627］。此外，受激拉曼散射（stimulated raman scattering，SRS）組織成像技術結合深度學習模型的快速診斷技術，使得術中病理診斷更加迅速和準確，診斷時間縮短至傳統冰凍切片的一半，且準確率超過95%［2829］。

AI在腫瘤識別中的應用也得到了廣泛關注。Chen等［8］在2023年采用U-Net深度學習模型成功實現了顱咽管瘤的自動分割，分割精度（Dice相似性系數）在內部測試集和外部測試集中分別達到0.840和0.816，為術中導航提供了精準的數據支持。

3.2 神經的精準識別 神經保護是顱底腫瘤手術中的另一關鍵目標，尤其是在面神經、視交叉和腦干區域的手術中更為重要。神經電生理監測技術通過實時監測神經功能狀態，能夠幫助術者識別并保護關鍵神經結構，從而降低術后神經功能缺失的風險。運動誘發電位（motor evoked potential，MEP） 和體感誘發電位（somatosensory evoked potential，SSEP）的應用能夠顯著降低面神經功能缺失的發生，尤其適用于聽神經瘤和腦干腫瘤的手術［3031］。

近紅外光譜（near infrared，NIR）成像技術與ICG的結合，逐漸成為神經保護領域中的重要手段。Muto等［32］2023年的研究發現，NIR成像技術結合ICG能夠在垂體腺瘤手術中清晰顯示垂體柄的血供狀態，幫助術者在手術過程中制定更精確的切除策略，進而保護術后內分泌功能。此外，AI在神經保護中的應用也取得了顯著進展。Zhang等［33］2023年在超過1 000例垂體瘤患者的多中心數據集中通過深度學習模型實現了視交叉的自動分割，分割精度（Dice相似性系數）達到0.813，大幅提高了術中解剖定位的準確性，為患者術后視功能預測提供了有力支持。

3.3 血管的精準識別 術中血管保護對于顱底腫瘤手術的成功至關重要。血管損傷是導致嚴重并發癥的主要原因，因此血管的精準識別顯得尤為重要。熒光血管造影技術利用ICG成像，能夠實時顯示顱底關鍵血管的位置和結構，從而有效減少血管損傷的風險。該技術在腦膜瘤手術中可精確標記頸內動脈位置，從而減少術中出血及并發癥的發生［3435］。

術中超聲技術也在血管識別中發揮了重要作用，能夠實時監測腫瘤與血管的空間關系，提供動態更新支持。手術中應用超聲技術顯著提高了手術安全性，并優化了腫瘤與腦干和面神經的關系［36］。此外，術中超聲還可用于評估血流動力學狀態，尤其在垂體瘤手術中，實時評估供血血管的變化，有助于保護垂體柄。

多模態影像融合技術進一步提高了術中血管識別的精度。Yang等［37］通過CT與MRI圖像融合，成功顯示腫瘤與血管的空間關系，幫助術者設計更為精準的手術路徑和有效保護策略。

3.4 術中導航技術的整合應用 術中導航技術通過實時匹配術前影像與術中解剖結構，幫助術者精確定位腫瘤及周圍重要結構，顯著提升了手術的安全性和精準度。增強現實（augmented reality，AR）技術與內窺鏡技術的結合，使得術中導航更加直觀和可操作。Pennacchietti等［38］的研究表明，AR導航技術在兒童顱底手術中的應用，有效減少了術中解剖誤差，幫助術者精確定位病變范圍。

三維可視化技術與術前虛擬演練相結合，為復雜手術的規劃提供了強有力的支持。Perin等［39］開發的“STARSeCT-MADE”平臺，通過術前演練、三維導航和術中實時校正的結合，極大地提高了術中手術路徑的精確性。術中導航技術不僅限于手術過程中的精確定位，還能夠應用于術后治療的優化。Gaudioso等［40］通過術中導航記錄并三維映射活檢位置，將腫瘤邊界與病理結果整合，為術后放療規劃提供更精確的參考。

4 術后精準治療

顱底腫瘤術后治療的目標是延長患者生存期、控制殘余病灶復發，同時盡可能減少治療相關的毒性和并發癥。在精準醫學理念的推動下，術后治療逐漸形成以放射治療、化療、靶向治療、免疫治療、內分泌替代及個體化長期管理為核心的MDT協作模式。這些策略不僅關注對腫瘤的精準控制，也強調患者的生活質量和長期健康管理。

4.1 放射治療：精準技術與靶區優化 放射治療是顱底腫瘤術后治療的重要手段，尤其在殘余病灶、復發病灶和無法手術的病例中表現突出。近年來，質子治療、碳離子治療以及立體定向放射術（stereotactic radiosurgery，SRS）、立體定向放療（stereotacic radiosurgery，SRT）等技術的進步顯著提高了治療效果，同時減少了對正常組織的損傷。

質子治療和碳離子治療因其獨特的布拉格峰劑量分布特點，能夠實現高劑量精準遞送至腫瘤區域，同時顯著降低腦干、顱神經等重要結構的受量。對于脊索瘤和軟骨肉瘤等復雜顱底腫瘤，質子治療的5年局部控制率達到80%以上，顯著優于傳統放療技術。這一技術還廣泛應用于兒童和青少年患者，能夠有效減少認知功能障礙和生長發育遲緩等長期放療毒性。

SRS和SRT在顱底腫瘤中主要用于體積較小或鄰近重要解剖結構的病灶。這些技術通過單次或多次高劑量照射，實現對局部病灶的高效控制，同時保護周圍正常組織［41］。例如，針對前庭神經鞘瘤的研究表明，SRS不僅在腫瘤控制方面表現優異，還顯著提高了面神經和聽力功能的保留率［22，41］。

靶區勾畫的精準化是放療成功的關鍵。通過結合多模態影像（如MRI、PET-CT）以及分子標志物（如DNA甲基化分析）的動態調整，個體化靶區優化策略已廣泛應用于鼻咽癌等顱底腫瘤。 研究表明，通過減少低風險區域的輻射劑量，鼻咽癌患者的吞咽困難和聽力損傷發生率顯著降低，同時保持了高水平的局部控制率［42］。

4.2 化療：術后輔助與復發病灶管理 "化療作為術后治療的重要組成部分，主要用于侵襲性和復發性顱底腫瘤患者。在復發性鼻咽癌中，鉑類化療（如順鉑聯合吉西他濱）已被確立為一線治療方案，不僅有效控制局部復發，還在減少遠處轉移方面表現出良好的療效［43］。替莫唑胺因其良好的耐受性和較低的毒性，在侵襲性垂體腺瘤和腦膜瘤中表現出重要作用。對于傳統治療耐藥的患者，替莫唑胺聯合放療顯著改善了腫瘤控制率，為復雜病例提供了新的治療選擇。在兒童顱咽管瘤中，低劑量化療聯合局部放療的策略被證明能有效控制腫瘤，同時顯著減少了內分泌障礙和認知功能障礙的發生率。這一綜合治療策略為兒童患者提供了更優的長期預后。

4.3 靶向治療：基因驅動的精準干預 靶向治療通過分子標志物識別特定靶點，為術后復發病例提供了精準干預的新模式。例如，乳頭型顱咽管瘤中高頻的BRAF-V600E突變為靶向治療提供了明確的靶點［13］。研究顯示，BRAF抑制劑達拉非尼聯合MEK抑制劑曲美替尼顯著縮小了腫瘤體積，并改善了無法手術的復發性病例的預后，同時毒性低于傳統化療［13］。

腦膜瘤中的NF2和PIK3CA突變也為靶向治療提供了研究方向［44］。多激酶抑制劑舒尼替尼在部分對傳統治療耐藥的患者中表現出良好的抗腫瘤活性［44］。此外，基于生長抑素受體（somatostatin receptor，SSTR）表達的放射性配體治療（peptide receptor radionuclide therapy，PRRT）近年來取得了顯著進展［45］。在高SSTR表達的腦膜瘤患者中，177Lu-DOTATATE治療不僅表現出良好的局部控制率，還因其選擇性高、毒性低而備受關注［4445］。

4.4 免疫治療：復發和轉移病灶的突破 免疫治療近年來在顱底腫瘤的術后治療中獲得了顯著進展，特別是在腦膜瘤等復發性和轉移性腫瘤的管理中。PD-1/PD-L1抑制劑，如帕博利珠單抗和納武單抗，已成為治療PD-L1高表達復發性腫瘤的潛在選擇［4647］。研究表明，PD-L1在部分腦膜瘤患者中高表達，免疫檢查點抑制劑（immune checkpoint inhibitors，ICI）治療后顯示出一定的臨床療效［44］。

除了PD-L1，其他免疫相關靶點也在研究中逐漸展現出潛力。例如，B7-H3靶向CAR-T 細胞治療在復發性惡性腦膜瘤中展現了良好的抗腫瘤活性和安全性，這為未來多靶點聯合治療提供了可能［4849］。此外，CTLA-4抑制劑和T細胞過繼治療（如CAR-T細胞療法）在顱底腫瘤中的應用雖仍處于實驗階段，但初步研究結果顯示，這些療法在增強腫瘤免疫反應方面具有顯著潛力［48，50］。

免疫治療與放療的聯合應用逐漸成為復發性顱底腫瘤的重要研究方向。放療通過增加腫瘤抗原的釋放，能夠增強免疫系統的識別能力，提高免疫檢查點抑制劑的療效。早期的臨床數據表明，放療與免疫檢查點抑制劑（如納武單抗、帕博利珠單抗）的聯合使用可以顯著提高復發性腦膜瘤的治療效果，并延緩腫瘤的進展［44］。

4.5 內分泌管理與長期隨訪 術后內分泌管理是顱底腫瘤治療的重要組成部分。下丘腦-垂體相關腫瘤患者常伴有內分泌功能障礙，個體化激素替代治療能夠有效恢復正常代謝功能并改善患者的生活質量。對于兒童患者，生長激素替代治療需結合定期骨密度評估和生長發育監測，以避免長期發育障礙；而在成人患者中，內分泌隨訪需重點關注代謝綜合征的發生風險，動態調整治療方案。

影像學監測是術后隨訪的核心。MRI和PET-CT作為評估殘余病灶和復發病灶的主要手段，其隨訪頻率需根據患者的具體病理特征和術后治療方式個性化調整［23］。例如，對于復發風險較高的WHO Ⅱ/Ⅲ級腦膜瘤患者，建議每6個月進行一次隨訪，而低風險患者可延長至每年一次［14］。MDT的協作是長期隨訪管理的核心保障，通過神經外科、內分泌科、放療科及心理支持團隊的共同努力，患者的長期生存率和生活質量均得到了顯著改善。

5 總結與展望

顱底腫瘤的治療在近年來經歷了顯著的進步，特別是在術前評估、手術治療、術中精準識別和術后精準治療等方面。術前評估利用多模態影像技術（如CT、MRI、PET-CT等）結合AI和深度學習模型，為手術提供了重要的解剖和生物學信息。這些技術不僅提高了腫瘤定位的精確度，還為術中血管、神經和重要解剖結構的保護奠定了基礎。

在手術治療方面，顯微手術和內鏡技術的結合使得顱底腫瘤手術更具微創性，并在保證腫瘤切除的同時保護了神經功能。MDT協作模式進一步優化了手術路徑和策略，減少了術中風險，提高了術后恢復的質量。個性化手術規劃借助VR和AI的輔助，使得復雜病例的治療更加精準和高效。

術后精準治療已成為顱底腫瘤管理中的重要環節。放射治療、化療、靶向治療、免疫治療等方法的結合，不僅能夠有效控制腫瘤復發和轉移，還大大改善了患者的生活質量。質子治療、碳離子治療等新型放射治療方法的出現，顯著提高了治療效果，并減少了對正常組織的傷害。靶向治療和免疫治療的不斷發展為那些復發或難治的顱底腫瘤患者提供了新的治療選擇。

隨著技術的不斷進步，未來顱底腫瘤的治療將更加精準和個性化。術前評估中，影像技術和AI的深度結合將進一步提高腫瘤特征、解剖關系和血管神經受累情況的評估精度。這將幫助制定更為精準的手術策略，減少術中并發癥的發生，改善術后預后。

術中精準識別技術將不斷發展，靶向熒光成像、術中導航、神經電生理監測等技術的結合將使得腫瘤切除、神經和血管保護更加精準，實現手術治療全程“可視化”。這些技術的持續進步不僅能提高腫瘤切除率，還能最大限度地保護患者的神經功能，減少術后并發癥，進一步提高患者的生活質量。

在術后治療方面，精準醫學將繼續推動靶向治療和免疫治療的創新。基因組學和分子生物學的研究進展將幫助我們更好地識別顱底腫瘤的分子靶點，為個性化治療提供更多依據。隨著治療手段的不斷優化，顱底腫瘤的綜合治療效果將更加突出，尤其在復發和轉移性病例的管理中，免疫治療與其他治療方式的聯合應用有望成為新的突破口。

未來的研究需要進一步探討如何通過MDT協作，整合先進的技術與個性化治療方案，以達到更高的治療效果和更長的生存期。同時，隨著患者長期隨訪和功能康復方案的完善，患者的長期生活質量有望得到顯著提升。總之，顱底腫瘤的治療領域正朝著更加精準、個性化和多學科協作的方向邁進，未來將為患者提供更多治療選擇，改善其生存質量，并推動相關技術和方法的不斷創新與發展。

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