我國(guó)地方“人工智能+”教育政策的焦點(diǎn)透視與發(fā)展路向

[摘" "要] “人工智能+”教育政策為推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展提供系統(tǒng)指引和制度保障。面對(duì)生成式人工智能（以下簡(jiǎn)稱GAI）為教育領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，先行地區(qū)已發(fā)布若干行動(dòng)舉措，包括構(gòu)建支持GAI的數(shù)字底座、提升適應(yīng)GAI的師生素養(yǎng)、以場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)GAI應(yīng)用、健全GAI倫理監(jiān)管等方面。審視當(dāng)前政策焦點(diǎn)，必須直面GAI引發(fā)的教育范式變革，引導(dǎo)“人工智能+”教育轉(zhuǎn)型從“形”變轉(zhuǎn)向“實(shí)”變，不僅尋求規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)與推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的平衡，更要高度關(guān)注GAI可能加劇的“智能溝”問(wèn)題，確保公平與質(zhì)量的同步提升。建議以“漸進(jìn)—突破”并行的政策創(chuàng)新、“連貫—離散”并存的政策方案、“集約—粗放”并在的行動(dòng)舉措，為“人工智能+”教育新政策的發(fā)展提供清晰務(wù)實(shí)的路向指引。

[關(guān)鍵詞] 人工智能； “人工智能+”教育； 人工智能教育政策； 教育政策； 生成式人工智能

[中圖分類號(hào)] G434" " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 趙曉偉（1995—），女，山東莒縣人。講師，博士，主要從事信息化教學(xué)設(shè)計(jì)、人機(jī)協(xié)同教育研究。E-mail：smilingzhao@nnu.edu.cn。

一、引" "言

自2017年起，“人工智能”作為關(guān)鍵戰(zhàn)略要素，已連續(xù)多年被納入政府工作報(bào)告，這彰顯了其在國(guó)家發(fā)展全局中的重要地位。2024年，《政府工作報(bào)告》中提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃[1]，這是我國(guó)政府站在歷史與未來(lái)的交匯點(diǎn)上，對(duì)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合作出的重大戰(zhàn)略部署，標(biāo)志著我國(guó)正式從“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代邁入“人工智能+”新紀(jì)元。在教育領(lǐng)域，人工智能正以革命性力量驅(qū)動(dòng)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了深入貫徹“人工智能+”戰(zhàn)略，加速其在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用與落地生根，亟須構(gòu)建一套全面的政策組合拳，激發(fā)并釋放“人工智能+”教育的創(chuàng)新潛能。2024年3月，教育部發(fā)布人工智能賦能教育行動(dòng)，啟動(dòng)實(shí)施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動(dòng)[2]，同年11月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》[3]，宣告了“人工智能+”教育時(shí)代的全面到來(lái)。

如何將國(guó)家層面的戰(zhàn)略行動(dòng)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)形態(tài)的政策方案，有效引導(dǎo)并規(guī)范區(qū)域與學(xué)校的人工智能應(yīng)用行為，建立與時(shí)代相匹配的“人工智能+”教育新樣態(tài)，成為當(dāng)前亟待關(guān)注的重要課題。部分地區(qū)敏銳把握了GAI為教育帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，率先發(fā)布“人工智能+”教育的實(shí)施意見(jiàn)或行動(dòng)方案。這些政策文本不僅對(duì)接國(guó)家層面對(duì)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略構(gòu)想，也為后續(xù)政策的優(yōu)化升級(jí)提供寶貴的實(shí)踐樣本。作為政府行為的正式、詳盡且可追溯的書(shū)面記錄，政策文本能夠傳達(dá)政策意圖、呈現(xiàn)政策推進(jìn)過(guò)程，不僅要清晰地闡述“人工智能+”教育的政策導(dǎo)向與戰(zhàn)略走向，還應(yīng)深刻反映教育領(lǐng)域在擁抱GAI時(shí)代的新趨勢(shì)、新方向。面對(duì)教育工作者對(duì)更為具體、更具針對(duì)性的“人工智能+”教育政策的迫切需求，以及GAI塑造的育人新目標(biāo)、應(yīng)用新場(chǎng)景、教學(xué)新理論、學(xué)習(xí)新模式等方面的變革，本研究通過(guò)剖析相關(guān)政策文本，梳理我國(guó)教育部門應(yīng)對(duì)GAI機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新舉措，進(jìn)一步審視并探討可能涌現(xiàn)的新問(wèn)題，為構(gòu)建適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展趨勢(shì)的教育政策體系提供創(chuàng)新思路與實(shí)踐路徑。

二、描?。寒?dāng)前“人工智能+”教育政策的焦點(diǎn)透視

深入透視GAI出現(xiàn)后教育部門相關(guān)政策文本的內(nèi)容更迭，有助于準(zhǔn)確理解政策背后的戰(zhàn)略考量與周密布局，把握當(dāng)前階段的核心任務(wù)，前瞻研判未來(lái)發(fā)展趨向。

（一）構(gòu)建支持GAI的數(shù)字底座

地方教育部門通過(guò)變革虛實(shí)場(chǎng)所、構(gòu)建領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ?，為GAI的創(chuàng)新應(yīng)用提供數(shù)字底座。第一，構(gòu)建支持GAI的虛實(shí)場(chǎng)所。物理空間方面，除了升級(jí)現(xiàn)有教室，滿足課堂內(nèi)GAI的應(yīng)用需求外（如江蘇無(wú)錫[4]），還積極探索籌建區(qū)域GAI應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室及人工智能特色街區(qū)等（如北京海淀[5]），為GAI深入推進(jìn)提供實(shí)體場(chǎng)所保障。虛擬空間方面，北京海淀區(qū)通過(guò)擴(kuò)容云平臺(tái)，為部署人工智能模型訓(xùn)練服務(wù)，提供彈性的存儲(chǔ)和計(jì)算資源[5]。此外，部分地區(qū)重視學(xué)習(xí)空間的融合創(chuàng)新，如深圳龍華區(qū)注重建設(shè)四類學(xué)習(xí)空間：支持區(qū)域師生專題教學(xué)、實(shí)操體驗(yàn)、比賽實(shí)訓(xùn)等的智創(chuàng)空間；整合科技企業(yè)資源開(kāi)展校外課程和社會(huì)活動(dòng)的實(shí)踐基地；匯聚全區(qū)人工智能教學(xué)、資源與數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間；支持師生體驗(yàn)GAI的基礎(chǔ)教育版ChatGLM 交互體驗(yàn)區(qū)，提供體驗(yàn)人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)場(chǎng)所[6]。第二，構(gòu)建特色教育智能體。以北京海淀區(qū)為例[5]，不僅構(gòu)建了人工智能教育專屬知識(shí)庫(kù)，還構(gòu)建了“通用大模型為基座、基礎(chǔ)教育專屬模型為依托、以業(yè)務(wù)專用智能體為抓手”的三級(jí)應(yīng)用鏈，推動(dòng)教育智能化向縱深發(fā)展。

（二）提升適應(yīng)GAI的師生素養(yǎng)

提升師生GAI素養(yǎng)是推進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。一方面，重視面向應(yīng)用場(chǎng)景的教師素養(yǎng)提升，通過(guò)設(shè)計(jì)鏈條式、體系化的教師能力提升方案，構(gòu)建“通識(shí)—研究—應(yīng)用”類進(jìn)階式師訓(xùn)課程體系[5]，提升教師GAI素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)研用雙向轉(zhuǎn)化。一是以用促研，通過(guò)教師學(xué)習(xí)共同體推動(dòng)GAI進(jìn)課堂的應(yīng)用研究。例如：深圳南山區(qū)構(gòu)建了“1+1+N” GAI應(yīng)用共同體，匯集了1位學(xué)科教學(xué)名師、1位人工智能導(dǎo)師或數(shù)字教育名師，以及N位（跨）學(xué)科教師，開(kāi)展跨學(xué)科、項(xiàng)目式教學(xué)研修[7]。廣州天河區(qū)則采用“陪伴專家+實(shí)驗(yàn)共同體”的協(xié)同模式，聘請(qǐng)高校專家、學(xué)科教研員、企業(yè)伙伴作為陪伴指導(dǎo)專家，聚焦“GAI+大概念”開(kāi)展應(yīng)用研究[8]。二是以研強(qiáng)用，通過(guò)教研創(chuàng)新推動(dòng)課堂應(yīng)用。廣州天河區(qū)探索構(gòu)建了“優(yōu)課解碼—和課鏈反”的創(chuàng)新教研模式，教師通過(guò)聽(tīng)評(píng)課解碼優(yōu)質(zhì)課例、分享心得，以“學(xué)—用—?jiǎng)?chuàng)—傳”的模式推陳出新，實(shí)現(xiàn)教學(xué)微創(chuàng)新的鏈?zhǔn)綌U(kuò)散，借助對(duì)口幫扶項(xiàng)目促進(jìn)廣泛應(yīng)用[8]。

另一方面，提供階梯式、彈性化的學(xué)生素養(yǎng)提升模式，關(guān)注高階思維能力培養(yǎng)。除了構(gòu)建有梯度的人工智能素養(yǎng)課程，并逐步拓展至GAI、人形機(jī)器人的課程外，北京市明確提出“探索思維培養(yǎng)智能體”，嘗試通過(guò)智能體提升學(xué)生思維能力[9]。北京朝陽(yáng)區(qū)則提出“賦能學(xué)生高階思維培養(yǎng)工程”，重視以作業(yè)改革減輕學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)，提升其批判性思維和創(chuàng)新能力[10]。此外，北京海淀區(qū)依托高校、科研院所力量，建立區(qū)級(jí)人工智能創(chuàng)新人才早期培養(yǎng)科學(xué)院，統(tǒng)籌“集中+分散+組合”的多樣化培養(yǎng)，構(gòu)建“寬門檻、多通道、高層次”的區(qū)域人工智能拔尖創(chuàng)新人才貫通體系，為科技創(chuàng)新建立強(qiáng)大的后備人才池[5]，同時(shí)提倡借助GAI等技術(shù)，完善成長(zhǎng)檔案和綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)機(jī)制，確保拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)科學(xué)有效。

（三）以場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)GAI應(yīng)用

隨著GAI朝著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界的方向持續(xù)演進(jìn)，以真實(shí)場(chǎng)景需求推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新，成為GAI融入教育的關(guān)鍵所在。目前一些地區(qū)正統(tǒng)籌建設(shè)輔以GAI的智能平臺(tái)[4]，探索典型應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)師生及管理者減負(fù)增效，并鼓勵(lì)整合高校、科研院所、科技企業(yè)等向中小學(xué)校開(kāi)放，形成全域社會(huì)化協(xié)同育人場(chǎng)景[11]。

一是倡導(dǎo)“AI+五育融合”場(chǎng)景，轉(zhuǎn)變學(xué)與教模式。在課堂教學(xué)中，積極探索交互式機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能問(wèn)答技術(shù)等在（跨）學(xué)科教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用，提倡借助GAI、VR/AR等技術(shù)，開(kāi)展面向真實(shí)問(wèn)題情境的大單元、大概念教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生在探究中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，建構(gòu)新知并遷移應(yīng)用[5]。在課外學(xué)習(xí)中，充分發(fā)揮GAI在多輪對(duì)話中的優(yōu)勢(shì)，搭建地區(qū)GAI語(yǔ)言研學(xué)平臺(tái)，滿足學(xué)生在模考練習(xí)、課堂互動(dòng)、自主學(xué)習(xí)等高頻英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求，以對(duì)話交互構(gòu)建沉浸式語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境[12]。在心理育人場(chǎng)景中，探索GAI用于心理狀況監(jiān)測(cè)分析、預(yù)警網(wǎng)絡(luò)建立、心理問(wèn)題診斷的創(chuàng)新模式[5]。此外，注重構(gòu)建“GAI+美育/體育”教學(xué)新模式。例如，北京海淀區(qū)提供了GAI在音樂(lè)、繪畫(huà)教學(xué)中的應(yīng)用示例，幫助教師更好地理解其在美育教學(xué)中的切入點(diǎn)[5]。

二是構(gòu)建“AI+備管研育”場(chǎng)景，促進(jìn)教師減負(fù)增能。部分地區(qū)嘗試開(kāi)發(fā)AI助理，減輕教師工作負(fù)擔(dān)、提升教學(xué)管理效率。在備授課場(chǎng)景，引入AI備授課助手，提供教學(xué)案例、課件資源、活動(dòng)策略等，啟發(fā)教師生成教案，為教學(xué)創(chuàng)新提供流程建議與備課策略[13]。在作業(yè)管理中，不僅積極探索GAI支持的多學(xué)科（特別是語(yǔ)文、英語(yǔ)等）作文評(píng)閱批改[13]，還鼓勵(lì)教師利用GAI進(jìn)行學(xué)情采集，基于學(xué)情畫(huà)像自動(dòng)分層和動(dòng)態(tài)更新，按學(xué)科、層次推送個(gè)性化作業(yè)[10]；配置AI助教，協(xié)助教師診斷學(xué)生知識(shí)掌握情況，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案[10]。在科研場(chǎng)景中，探索開(kāi)發(fā)AI科研助理，助力教師高效檢索資料、分析數(shù)據(jù)、閱讀文獻(xiàn)等，為專業(yè)教學(xué)研究提供支持[10]。在家校共育場(chǎng)景，積極構(gòu)建AI家校共育平臺(tái)、創(chuàng)設(shè)AI家教助理，通過(guò)實(shí)時(shí)溝通、學(xué)業(yè)進(jìn)度跟蹤、行為習(xí)慣分析、家庭作業(yè)輔導(dǎo)、心理健康教育、家庭教育指導(dǎo)等功能，為每個(gè)家庭定制一位“私人助教”[10]。

三是探索“AI+區(qū)域治理”場(chǎng)景，優(yōu)化資源配置并促進(jìn)高效決策。部分地區(qū)圍繞GAI賦能師資配置、信息咨詢等方面展開(kāi)探索。例如：北京朝陽(yáng)區(qū)探索建立覆蓋全學(xué)段、全學(xué)科教師數(shù)字化共享人才池，通過(guò)多維分析，準(zhǔn)確把握師資供給情況，科學(xué)判斷師資建設(shè)方向，實(shí)現(xiàn)教師資源精準(zhǔn)調(diào)度和優(yōu)化配置[13]。深圳市教育局則在其官網(wǎng)上引入智能AI機(jī)器人“小粵”，以問(wèn)答對(duì)話的形式，為公眾提供了便捷的信息查詢與在線辦事服務(wù)，簡(jiǎn)化辦事流程并增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)[14]。江蘇無(wú)錫探索GAI賦能教育治理新模式，其中，梁溪區(qū)推出基于GAI的招生政策智能問(wèn)答助手，全天候解答家長(zhǎng)關(guān)于學(xué)校歷史沿革、辦學(xué)規(guī)模、師資力量、招生政策等問(wèn)題，極大提升信息透明度與家長(zhǎng)滿意度[15]。

（四）健全GAI倫理與監(jiān)管舉措

隨著GAI在教育中的廣泛應(yīng)用，地方教育部門高度重視其潛在風(fēng)險(xiǎn)，積極探索有效路徑并加以規(guī)制，確保新技術(shù)在教育領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用和健康發(fā)展。在風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)制領(lǐng)域，部分地區(qū)重視健全“人工智能+”教育發(fā)展的法律法規(guī)框架和倫理體系。以北京為例，該區(qū)正加快制定具有前瞻性的引導(dǎo)政策，完善標(biāo)準(zhǔn)體系與保障法規(guī)，為人工智能與教育的融合發(fā)展提供良好的政策環(huán)境[9]。針對(duì)智能產(chǎn)品監(jiān)管，部分地區(qū)強(qiáng)調(diào)要通過(guò)科學(xué)應(yīng)用和審慎甄別，加強(qiáng)對(duì)GAI教育產(chǎn)品和服務(wù)的監(jiān)管。例如，北京海淀區(qū)明確提出需制定選用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保選用過(guò)程的合規(guī)性[5]。在數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面，部分地區(qū)強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格遵守國(guó)家及地方網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全規(guī)定，加強(qiáng)個(gè)人信息及重要數(shù)據(jù)保護(hù)工作。例如：北京朝陽(yáng)區(qū)通過(guò)與服務(wù)提供方簽訂安全保密協(xié)議、實(shí)施區(qū)域人工智能教育應(yīng)用備案制度[10]；深圳則積極構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)及監(jiān)管框架，確保對(duì)學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)收集與使用遵循倫理原則，達(dá)到非歧視、公平透明和可審核的要求[16]。此外，在數(shù)字德育體系構(gòu)建層面，部分地區(qū)日益重視中小學(xué)人工智能倫理道德建設(shè)，將AI倫理納入學(xué)校人工智能、信息技術(shù)課程體系[5，7]，引導(dǎo)學(xué)生建立正確的數(shù)字倫理觀和道德價(jià)值觀，構(gòu)建人機(jī)共善格局，保障“人工智能+”教育發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)。

三、審思：“人工智能+”教育政策焦點(diǎn)的理性向度

GAI為教育范式帶來(lái)深刻變革，也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。政策制定者需在創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)之間尋求平衡，重新思考未來(lái)的教育，在場(chǎng)景細(xì)分中推動(dòng)GAI深度融入教育，通過(guò)合理的指導(dǎo)框架與公平政策，避免加劇數(shù)字鴻溝。

（一）質(zhì)態(tài)分析：直面GAI引發(fā)的教育范式變革

GAI的發(fā)展促使我們對(duì)現(xiàn)行教育體系進(jìn)行深刻反思。長(zhǎng)久以來(lái)，我們習(xí)慣以既定的范式或假設(shè)為起點(diǎn)，思考新技術(shù)介入后如何適應(yīng)既定的學(xué)校運(yùn)作模式和學(xué)習(xí)目標(biāo)，從而為教與學(xué)帶來(lái)有限的改變。然而，這種思考方式沿襲工業(yè)時(shí)代的教育體系，仍以過(guò)去的教育目標(biāo)為基準(zhǔn)，改進(jìn)教育方式，在手段層面嘗試“做多些、做好些”，這無(wú)疑是在原來(lái)教育形態(tài)的基礎(chǔ)上加以補(bǔ)缺，傳遞的仍是舊的知識(shí)、技能和價(jià)值觀，教育體系勢(shì)必滯后于時(shí)代發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。在以GAI為代表的新一代人工智能取得突破性進(jìn)展的時(shí)刻，未來(lái)的工作場(chǎng)景及其所需的技能正迅速變化，如若從目的層面加以著眼，會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前教育目的已發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的教育手段亦要作出根本性變化。因此，需要重新審視教育的定位，使其不僅適應(yīng)當(dāng)下的工作世界，更要面向充滿不確定性的未來(lái)，培養(yǎng)具有能動(dòng)性、創(chuàng)造性、能夠改造并超越現(xiàn)存世界的人，從而引領(lǐng)社會(huì)變革。這要求我們跳出“為工作世界做準(zhǔn)備”的傳統(tǒng)框架，轉(zhuǎn)而探討“如何構(gòu)建引領(lǐng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展的教育體系”。這一反思促使我們重新設(shè)定育人目標(biāo)、重新構(gòu)想學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、重塑學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)及教學(xué)組織形態(tài)，以充分釋放教育在人工智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)中的潛力。

對(duì)于政策制定者而言，需要重新思考現(xiàn)有的教育模式，審思如何將這些新的教育構(gòu)想轉(zhuǎn)化為可行的政策行動(dòng)，并將其體現(xiàn)在政策文本中。首先，要重新思考育人目標(biāo)，探討在GAI所塑造的未來(lái)世界中，教育系統(tǒng)應(yīng)該培養(yǎng)哪些技能，以幫助學(xué)生適應(yīng)人機(jī)共生的社會(huì)。北卡羅來(lái)納州的GAI教育指南中提出了畢業(yè)生畫(huà)像，明確了畢業(yè)生應(yīng)具備七項(xiàng)GAI無(wú)法復(fù)制的核心技能（適應(yīng)性、協(xié)作、溝通、批判性思維、同理心、學(xué)習(xí)者心態(tài)、個(gè)人責(zé)任感）以及AI素養(yǎng)[18]。其次，需要重新構(gòu)想學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，當(dāng)GAI幫助學(xué)生從煩瑣的任務(wù)中解放出來(lái)時(shí)，如何超越死記硬背和標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試，設(shè)計(jì)指向批判性思維、創(chuàng)造性能力的評(píng)價(jià)任務(wù)，提供細(xì)化的任務(wù)層級(jí)，并明晰GAI的使用界限，將成為重要議題。再次，需要在學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)上給予關(guān)注，GAI介入下學(xué)生有更多機(jī)會(huì)在復(fù)雜任務(wù)中專注于高階思維活動(dòng)，政策制定者需要設(shè)計(jì)新的學(xué)習(xí)框架，確保學(xué)生有充足的時(shí)間使用GAI工具進(jìn)行深入探究，形成差異化的學(xué)習(xí)路徑。最后，教學(xué)組織形態(tài)的創(chuàng)新至關(guān)重要，除了探索“GAI+翻轉(zhuǎn)課堂”“GAI+單元化學(xué)習(xí)”等新形式，還應(yīng)面向拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，探索更加靈活的學(xué)制安排以適應(yīng)不同學(xué)生的個(gè)性化需求，促進(jìn)教育體系的包容性發(fā)展。

（二）場(chǎng)景細(xì)分：引導(dǎo)“AI+”教育從“形”至“實(shí)”轉(zhuǎn)變

隨著GAI不斷融入教育生態(tài)，當(dāng)前教育系統(tǒng)正經(jīng)歷一個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)折。回顧以往，“人工智能+”教育實(shí)踐多停留于技術(shù)的表面嵌入與工具性應(yīng)用上，表現(xiàn)為物理空間中技術(shù)元素的簡(jiǎn)單疊加或某些任務(wù)的替代性應(yīng)用，將技術(shù)作為外在工具，側(cè)重其帶來(lái)的“效果與效率”提升，譬如，利用GAI將教師或行政人員從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，或在特定學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)替代教師的直接講授。雖然這些變化為教育注入了新的活力，但僅限于“形”的變化，未能觸及教育的核心和本質(zhì)。真正的轉(zhuǎn)型需要超越對(duì)技術(shù)工具性的關(guān)注，轉(zhuǎn)向?qū)ζ鋬r(jià)值創(chuàng)新的深層探索。這意味著不僅要理解GAI的基礎(chǔ)功能，更要深入挖掘其對(duì)教育目標(biāo)實(shí)現(xiàn)、教育質(zhì)量提升的潛力，從而推動(dòng)教育理念的重新審視和教育模式的根本重塑。在此背景下，政策制定應(yīng)聚焦于細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，明確不同層面的具體需求，為GAI的深度融入提供個(gè)性化應(yīng)用方向與解決方案。

目前，大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景仍停留在“教—學(xué)—管—評(píng)—研”的寬泛層面，雖有所拓展，但缺乏足夠的細(xì)化與針對(duì)性，仍處于中觀層面的功能性描繪。要實(shí)現(xiàn)從“形”到“實(shí)”的跨越，需要將視角轉(zhuǎn)向微觀層面的應(yīng)用性場(chǎng)景。譬如，在學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，可根據(jù)課標(biāo)中的素養(yǎng)要求，從概念理解、技能練習(xí)、探究實(shí)驗(yàn)、思維訓(xùn)練和態(tài)度責(zé)任等方面細(xì)化場(chǎng)景；也可圍繞自我管理過(guò)程，從目標(biāo)設(shè)定、認(rèn)知建構(gòu)、問(wèn)題解決、反思評(píng)價(jià)和展示交流等方面加以細(xì)化。在教學(xué)場(chǎng)景中，可針對(duì)教師的真實(shí)工作需求，從課程計(jì)劃、教學(xué)策略、課堂管理、測(cè)驗(yàn)練習(xí)、作業(yè)批改、家校溝通、專業(yè)發(fā)展、科研任務(wù)等方面細(xì)化場(chǎng)景[19]。通過(guò)場(chǎng)景細(xì)分，GAI可更精準(zhǔn)地對(duì)接個(gè)體真實(shí)工作、學(xué)習(xí)需求，推動(dòng)其在教育中的深度應(yīng)用。一方面，基于細(xì)分場(chǎng)景的垂類大模型，可以為不同教與學(xué)場(chǎng)景提供定制化解決方案，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景、模型與應(yīng)用的高度契合；另一方面，教師可圍繞這些細(xì)分場(chǎng)景開(kāi)展深入研究與實(shí)踐探索，形成典型可推廣的應(yīng)用模式，為“人工智能+”教育生態(tài)的構(gòu)建貢獻(xiàn)智慧與力量。因此，在政策制定層面，不僅需要關(guān)注數(shù)字底座的升級(jí)以及數(shù)智素養(yǎng)的提升，更要重視教育應(yīng)用的實(shí)效性與深入性，確保GAI能夠真正融入教育的細(xì)微之處，實(shí)現(xiàn)從“形式嵌入”到“實(shí)質(zhì)融合”的真正跨越。

（三）效能躍升：尋求規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新應(yīng)用的平衡

由于GAI技術(shù)的不確定性及快速迭代性，不少地方教育部門在應(yīng)對(duì)時(shí)處于“觀望”狀態(tài)，雖然意識(shí)到有必要主動(dòng)擁抱這項(xiàng)技術(shù)，但缺乏具體的可操作方案，面對(duì)技術(shù)過(guò)度依賴、虛假信息滋生、學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)以及算法偏見(jiàn)等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，仍持有警惕態(tài)度。然而，若過(guò)分關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)，可能阻礙教育系統(tǒng)充分挖掘GAI在提升教學(xué)效能、創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式和促進(jìn)教育公平方面的潛力。教育系統(tǒng)不僅要識(shí)別并承認(rèn)GAI的潛在風(fēng)險(xiǎn)，更應(yīng)積極提供減輕風(fēng)險(xiǎn)的指導(dǎo)，推動(dòng)負(fù)責(zé)任的人工智能教育創(chuàng)新。政策制定者必須在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)創(chuàng)新間找到平衡，重新定義“合理使用”的邊界，思考現(xiàn)有政策是否既能支持GAI的機(jī)會(huì)應(yīng)用，又能有效緩解其使用風(fēng)險(xiǎn)。

因此，需要提供合理的指導(dǎo)框架，在將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇的同時(shí)，最大化GAI的效能。例如，針對(duì)普遍擔(dān)憂的GAI作弊或抄襲問(wèn)題，應(yīng)從“如何防止學(xué)生作弊”轉(zhuǎn)向“如何促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)”，鼓勵(lì)他們批判性分析GAI生成的內(nèi)容，并通過(guò)創(chuàng)造性活動(dòng)推動(dòng)GAI的負(fù)責(zé)任使用。與此同時(shí)，政府應(yīng)設(shè)定護(hù)欄、劃定紅線，最小化GAI的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)構(gòu)建預(yù)防性和支持性的護(hù)欄，允許師生在限定的邊界進(jìn)行創(chuàng)新探索，并規(guī)避算法偏見(jiàn)、隱私泄露等不道德行為，為創(chuàng)新應(yīng)用提供安全框架。譬如：允許使用GAI推薦的學(xué)習(xí)資源，但應(yīng)明確要求其作為輔助工具，不能取代學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)；在學(xué)生使用GAI生成內(nèi)容時(shí)，需設(shè)置明確規(guī)范、標(biāo)明AI的介入程度，以防止學(xué)術(shù)不端和誠(chéng)信危機(jī)。通過(guò)劃定GAI使用紅線，明確規(guī)定禁止的行為，防止有害或不道德的應(yīng)用，為教育的持續(xù)發(fā)展提供底線保障。譬如：禁止在評(píng)估或考試中使用GAI生成的內(nèi)容；禁止使用侵犯數(shù)據(jù)隱私、違反價(jià)值觀或具有歧視性行為的GAI工具。這樣才能在創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡，推動(dòng)GAI的負(fù)責(zé)任應(yīng)用。

（四）公平版圖：跨越GAI可能帶來(lái)的“智能溝”

教育中長(zhǎng)期存在規(guī)?；€(gè)性化與高質(zhì)量之間的“不可能三角”，GAI通過(guò)提供個(gè)性化反饋與指導(dǎo)，使更多學(xué)生享有高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)有望打破這一困境。然而，這一技術(shù)也可能加劇現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝，并引發(fā)新的教育不平等現(xiàn)象[20]。除了繼續(xù)關(guān)注已有的數(shù)字鴻溝，政策制定者還需高度關(guān)注因算法升級(jí)引發(fā)的“智能溝”。首先，要彌合訪問(wèn)溝，解決因資源匱乏而導(dǎo)致“無(wú)法使用”GAI的問(wèn)題，確保所有學(xué)生都能平等地獲取技術(shù)支持。其次，需調(diào)和使用溝，在獲取技術(shù)支持的基礎(chǔ)上，通過(guò)提升學(xué)生技術(shù)素養(yǎng)，解決因?qū)δ軡摿斫獠蛔銓?dǎo)致的“為何使用”GAI的問(wèn)題。最后，需縮小認(rèn)知溝，在價(jià)值理解的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)深入理解與策略性應(yīng)用，探討“如何最大化利用” GAI的問(wèn)題，避免因應(yīng)用能力不足而使其功能未充分發(fā)揮。

此外，還應(yīng)高度重視GAI帶來(lái)的“智能溝”，即“高階使用”及“無(wú)偏見(jiàn)使用”GAI的問(wèn)題，聚焦個(gè)體智能應(yīng)用與決策能力上的差距。由于不同群體在算法理解和使用技能上的差異，可能加劇技術(shù)掌控者與技術(shù)邊緣群體之間的鴻溝。面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，個(gè)體能否借助GAI獲得兼具廣度與異質(zhì)的信息，并加以辨別與建構(gòu)，避免在技術(shù)進(jìn)化中被邊緣化，是當(dāng)下亟須關(guān)注的重要問(wèn)題。同時(shí)“智能溝”還體現(xiàn)在算法的偏差與歧視問(wèn)題上，由于GAI依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，若這些數(shù)據(jù)缺乏多樣性或含有偏見(jiàn)，可能導(dǎo)致某些群體在使用中處于不利地位。值得注意的是，部分先行地區(qū)已發(fā)布GAI教育行動(dòng)方案，為個(gè)體提供更多接觸、獲取和理解GAI的機(jī)會(huì)，這為該區(qū)人工智能教育融合發(fā)展創(chuàng)造了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，也無(wú)形中拉大了與未采取類似措施地區(qū)的差距，加劇數(shù)字鴻溝。這種“馬太效應(yīng)”表現(xiàn)在，擁有優(yōu)質(zhì)資源的地區(qū)通過(guò)引入GAI等新技術(shù)，提升教育質(zhì)量、吸引更多優(yōu)質(zhì)生源和師資；而相對(duì)落后的地區(qū)則可能因缺乏必要的支持而陷入惡性循環(huán)，教育差距愈加擴(kuò)大。因此，必須審視GAI應(yīng)用背后的公平性問(wèn)題，確保所有學(xué)生都有機(jī)會(huì)使用并理解GAI技術(shù)。隨著人工智能將教育技術(shù)推向一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，未來(lái)是擴(kuò)大差距還是彌合鴻溝，取決于我們當(dāng)前的行動(dòng)。如何通過(guò)政策推動(dòng)與監(jiān)管跨越這些鴻溝，確保GAI在教育中的公平普惠應(yīng)用，成為當(dāng)前政策制定者需要回應(yīng)的重要議題。

四、探尋：“人工智能+”教育政策創(chuàng)新的發(fā)展路向

GAI背景下“人工智能＋”教育機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。政策制定者需要考慮如何利用教育的諸多優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)，制定既鼓勵(lì)創(chuàng)新又確保安全的“人工智能+”教育政策體系，不僅需要宏觀上的戰(zhàn)略指導(dǎo)，還需輔以細(xì)化的配套政策支持，確保政策有效落地。

（一）核心思想：探索“漸進(jìn)—突破”并行的創(chuàng)新路徑

當(dāng)前，GAI帶來(lái)的革命性變革使得教育政策制定者面臨新的考量：如何適當(dāng)?shù)貞?yīng)對(duì)這一變化。這不僅涉及現(xiàn)有教育政策的更新力度，也映射出特定制度框架下政策制定者隱含的認(rèn)知與理念。全球范圍內(nèi)，各國(guó)正積極釋放 GAI在教育領(lǐng)域的潛力，并審慎應(yīng)對(duì)隨之而來(lái)的道德倫理、安全保障及治理挑戰(zhàn)。譬如：美國(guó)采取積極擁抱與寬松監(jiān)管的態(tài)度，力求借助GAI鞏固其在全球人工智能發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)地位[21]；澳大利亞則秉持穩(wěn)健推進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)防控的立場(chǎng)，將GAI融入學(xué)校作為國(guó)家發(fā)展的優(yōu)先事項(xiàng)，同時(shí)構(gòu)建嚴(yán)格的監(jiān)管體系，包括制定防護(hù)機(jī)制與基于風(fēng)險(xiǎn)管理的法律框架，確保技術(shù)健康發(fā)展[22]。我國(guó)作為率先出臺(tái)GAI管理規(guī)定的國(guó)家之一，始終堅(jiān)持發(fā)展和安全并重，以促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)[23]。然而，針對(duì)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用政策尚待完善，因此，制定鼓勵(lì)創(chuàng)新又確保安全的“人工智能+”教育政策，成為當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)教育政策制定的重要任務(wù)，這不僅是對(duì)未來(lái)教育生態(tài)的前瞻性布局，也是確保技術(shù)發(fā)展與教育安全協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵一步。

政策發(fā)展過(guò)程是動(dòng)態(tài)變化的，往往伴隨著短期突破性革新的間斷狀態(tài)與長(zhǎng)期漸進(jìn)性變遷的均衡狀態(tài)（間斷均衡）[24]。前者要求對(duì)既有框架進(jìn)行全面革新，打破固有的政策慣性，通過(guò)結(jié)構(gòu)性變革應(yīng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)變；后者則強(qiáng)調(diào)在既有框架內(nèi)進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，通過(guò)逐步完善現(xiàn)有政策體系，穩(wěn)步適應(yīng)GAI變革，減小政策調(diào)整帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。盡管GAI對(duì)教育的變革具有突破性，但并不意味著要以突破性方式實(shí)現(xiàn)政策革新。政策變革受特定國(guó)情、制度邏輯等諸多方面影響，鑒于我國(guó)不平衡的區(qū)域發(fā)展等現(xiàn)實(shí)境況，如若進(jìn)行完全突破性的政策變革，可能導(dǎo)致地方教育部門難以有效響應(yīng)政策要求，甚至與具體教育情況相背離。反之，單純依賴現(xiàn)行教育體系的漸進(jìn)性政策變革，可能會(huì)使我國(guó)在技術(shù)發(fā)展浪潮中錯(cuò)失良機(jī)。

因此，采用“具有變革性結(jié)果的漸進(jìn)變化”這一視角，構(gòu)建敏捷的政策設(shè)計(jì)與協(xié)調(diào)機(jī)制，能夠有效平衡技術(shù)革新與政策更新、漸進(jìn)發(fā)展與突破創(chuàng)新之間的關(guān)系。政策制定者需要建立前瞻性的政策框架，敏銳捕捉技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、提前識(shí)別潛在技術(shù)變革，結(jié)合跨領(lǐng)域?qū)＜易稍?，確保政策具有適度的調(diào)整空間。為此可采用“軟法”先行的思路，通過(guò)靈活可操作的行動(dòng)方案進(jìn)行試驗(yàn)性探索，而非直接形成硬性政策文件，確保地區(qū)和學(xué)校能夠快速適應(yīng)技術(shù)的新發(fā)展并靈活調(diào)整應(yīng)對(duì)。同時(shí)，采取“小步快跑、敏捷迭代”的方式，在確保安全和控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，為更具突破性的改革積累經(jīng)驗(yàn)與基礎(chǔ)。譬如，以智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的方式，從宏觀（試點(diǎn)區(qū)的協(xié)同試驗(yàn)）、中觀（試點(diǎn)校的探索試驗(yàn)）、微觀（試點(diǎn)班的對(duì)比試驗(yàn)）層面推進(jìn)政策試點(diǎn)，依據(jù)試點(diǎn)反饋逐步優(yōu)化政策。這種策略不僅能夠在較小風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中逐步完善政策與技術(shù)的結(jié)合，還能通過(guò)“快速修訂”或“臨時(shí)調(diào)整”機(jī)制，定期檢查政策與技術(shù)的匹配程度，及時(shí)捕捉政策不適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的情況并做出必要性調(diào)整。

（二）基本框架：制定“連貫—離散”并存的政策方案

制定周密且負(fù)責(zé)任的政策指南，對(duì)于確保各地區(qū)和學(xué)校安全、合乎道德地使用GAI技術(shù)至關(guān)重要。該政策框架應(yīng)兼具連貫性和靈活性，既體現(xiàn)教育部門對(duì)GAI的明確立場(chǎng)，與現(xiàn)有的教育愿景、目標(biāo)、價(jià)值觀以及優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略保持一致，又要在必要時(shí)保留適度的差異化空間，允許學(xué)校與教師針對(duì)具體場(chǎng)景和需求作出調(diào)整。這種“連貫—離散”并存的框架確保了政策的整體一致性，同時(shí)為各地的個(gè)性化創(chuàng)新預(yù)留了靈活性。在政策制定過(guò)程中，需要首先審查現(xiàn)有政策，如教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案、數(shù)據(jù)安全與隱私政策、人工智能安全治理框架等，以判斷是否需要單獨(dú)制定“人工智能+”教育政策，或?qū)⑵浼{入現(xiàn)有的教育戰(zhàn)略規(guī)劃，如強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要或智慧校園建設(shè)方案中。這種綜合審視既確保了政策設(shè)計(jì)的連貫性，同時(shí)避免了不必要的重復(fù)與資源浪費(fèi)。從全球視野看，英、美、日、澳等諸多國(guó)家已發(fā)布了針對(duì)GAI教育的政策指導(dǎo)，各自重點(diǎn)領(lǐng)域和優(yōu)先事項(xiàng)略有不同。目前，我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)推薦算法、深度合成技術(shù)及GAI等特定領(lǐng)域已建立了一系列人工智能監(jiān)管框架，為今后相關(guān)法規(guī)的出臺(tái)積累了豐富的政策工具和監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)結(jié)合我國(guó)教育數(shù)字化政策藍(lán)本，加快制定面向教育領(lǐng)域的GAI應(yīng)用政策。

一方面，政策應(yīng)確保GAI合規(guī)應(yīng)用，通過(guò)劃定應(yīng)用邊界，明確使用年齡界限等措施，避免使用可能破壞公平或帶有偏見(jiàn)的GAI工具。GAI具有復(fù)雜性和廣泛性，很難預(yù)見(jiàn)和規(guī)制所有風(fēng)險(xiǎn)，也難以對(duì)所有用戶加以監(jiān)管，因此，政策制定者可采用“受規(guī)制的自我規(guī)制”方式[25]，為GAI開(kāi)發(fā)者和使用者提供一定的自我規(guī)制空間，引導(dǎo)其自我約束、自設(shè)限制、自負(fù)責(zé)任，緩解人工智能領(lǐng)域日益突出的發(fā)展治理同步性問(wèn)題和外部規(guī)制信息不對(duì)稱問(wèn)題[26]。此時(shí)，政策制定者可規(guī)定信息披露義務(wù)，要求開(kāi)發(fā)者披露GAI訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集方式及分析過(guò)程，以保障用戶的知情權(quán)與使用透明度；要求使用者披露GAI應(yīng)用方式，確保其使用方式誠(chéng)實(shí)可信且負(fù)責(zé)任。另一方面，政策應(yīng)積極鼓勵(lì)GAI的創(chuàng)新應(yīng)用，通過(guò)拓寬、細(xì)化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)GAI在教學(xué)與學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)與反饋、治理與監(jiān)管等全過(guò)程的探索性應(yīng)用。目前，北京朝陽(yáng)區(qū)聚焦數(shù)字課后服務(wù)、個(gè)性化作業(yè)、數(shù)字實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、家校協(xié)同共育等十大場(chǎng)景，探索人工智能教育應(yīng)用新樣態(tài)。此外，還應(yīng)為GAI的應(yīng)用提供托底支持，不僅為創(chuàng)新應(yīng)用提供必要的基礎(chǔ)支撐環(huán)境與素養(yǎng)培訓(xùn)，還應(yīng)鼓勵(lì)不同地區(qū)與學(xué)校根據(jù)自身情況，探索不同配置（如為教師配置終端、小組共用終端或?yàn)槊總€(gè)學(xué)生配置終端）下GAI的應(yīng)用模式[27]，確保無(wú)論學(xué)校的數(shù)字化發(fā)展水平如何，每個(gè)學(xué)生都能深刻體驗(yàn)AI大模型帶來(lái)的學(xué)習(xí)變革，共享數(shù)字福祉。

（三）配套保障：強(qiáng)化“集約—粗放”并在的行動(dòng)舉措

在推進(jìn)“人工智能+”教育行動(dòng)方案時(shí)，地方教育部門不僅要將國(guó)家層面的戰(zhàn)略部署與本地治理話語(yǔ)相結(jié)合，轉(zhuǎn)化為與當(dāng)?shù)亟逃榫诚嗥ヅ涞恼呶谋荆€應(yīng)為GAI的創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展提供必要的配套政策支持，確保政策有效落地與實(shí)施。為破解政策制定與實(shí)際執(zhí)行之間的壁壘，地方教育部門應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化政策內(nèi)容，建構(gòu)適應(yīng)本地教育政策環(huán)境的執(zhí)行過(guò)程，有效疏通政策執(zhí)行中的“中梗阻”。盡管我國(guó)部分先行地區(qū)已經(jīng)在GAI教育應(yīng)用方面積累了一些經(jīng)驗(yàn)，并為其他地區(qū)提供了有益參考，但整體來(lái)看，相應(yīng)的配套政策支持體系仍不完善，這導(dǎo)致教育工作者在面對(duì)GAI的課堂應(yīng)用時(shí)，往往缺乏明確的政策指導(dǎo)，難以準(zhǔn)確把握其使用范圍與程度。對(duì)此，一些國(guó)家的地方教育部門已發(fā)布了相應(yīng)的指導(dǎo)方針，譬如，俄克拉荷馬州從學(xué)術(shù)誠(chéng)信、課堂整合、隱私安全三方面提供GAI指導(dǎo)建議，并配套了提升管理者、教師和學(xué)生GAI素養(yǎng)的資源包[28]，為政策執(zhí)行提供明確方向。在我國(guó)，地方教育部門在以往推進(jìn)人工智能教育或智慧教育行動(dòng)方案的過(guò)程中，已積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成了諸多具有指導(dǎo)意義的配套保障舉措，為未來(lái)GAI應(yīng)用提供了寶貴參考。可充分借鑒現(xiàn)有配套政策經(jīng)驗(yàn)，關(guān)注GAI基礎(chǔ)支撐條件配置要求、教育大模型配置規(guī)范、GAI應(yīng)用能力提升行動(dòng)方案，以及GAI基地試點(diǎn)區(qū)校遴選與認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)等，進(jìn)一步規(guī)范GAI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。

此外，還應(yīng)聚焦GAI的入校應(yīng)用與監(jiān)管，提供細(xì)化指導(dǎo)方案。一是制定GAI應(yīng)用準(zhǔn)備清單，為區(qū)域或?qū)W校管理者在規(guī)劃GAI入校時(shí)提供清晰的考量框架。譬如，CoSN等組織機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)了K-12 學(xué)校生成式人工智能教育應(yīng)用的準(zhǔn)備清單以及成熟度評(píng)估工具，聚焦領(lǐng)導(dǎo)力、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全、風(fēng)險(xiǎn)管理六大維度，為地區(qū)管理者提供了實(shí)施生成式人工智能解決方案之前進(jìn)行全面評(píng)估[29]。二是建立GAI入校應(yīng)用規(guī)范，規(guī)范指導(dǎo)智能教育產(chǎn)品與服務(wù)的選擇、使用與監(jiān)測(cè)，確保其生成內(nèi)容合法合規(guī)且無(wú)版權(quán)爭(zhēng)議，并對(duì)各應(yīng)用場(chǎng)景中訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)等加以規(guī)范管理。北京東城區(qū)發(fā)布的《教育系統(tǒng)智能教育產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)范指南》便是典型例證，從產(chǎn)品準(zhǔn)入、師生應(yīng)用、技術(shù)使用、監(jiān)督管理四個(gè)方面，對(duì)智能教育產(chǎn)品入校加以監(jiān)管[30]。三是開(kāi)發(fā)GAI學(xué)校指導(dǎo)工具包，將GAI融入課堂教學(xué)活動(dòng)中。譬如，北卡羅來(lái)納州發(fā)布的GAI 使用指南[18]，不僅提供了學(xué)校實(shí)施GAI的路線圖，還給出GAI學(xué)生素養(yǎng)進(jìn)階培養(yǎng)建議，呈現(xiàn)了師生使用GAI的具體用例以及AI 使用情況的披露聲明示例，構(gòu)建了從“無(wú)AI輔助”到“AI賦能”的連續(xù)發(fā)展框架，幫助教育工作者規(guī)劃不同程度的作業(yè)設(shè)計(jì)，逐步推動(dòng)GAI的深度應(yīng)用。

五、結(jié) 束 語(yǔ)

教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)是建成教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要先手棋，以“人工智能+”賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵途徑。建立與國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)緊密契合、體系完備的“人工智能+”教育行動(dòng)方案，不僅是應(yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)、把握發(fā)展機(jī)遇的戰(zhàn)略抉擇，更是著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、布局全局的一次深刻戰(zhàn)略性變革。面對(duì)這一歷史性機(jī)遇與挑戰(zhàn)，如何前瞻規(guī)劃、通盤(pán)考量、整體設(shè)計(jì)、細(xì)化推進(jìn)，以“人工智能+”教育政策創(chuàng)新加快促進(jìn)教育變革，是學(xué)界與政界亟須關(guān)注和解決的重要問(wèn)題。本研究初步探討了部分先行地區(qū)應(yīng)對(duì)GAI時(shí)采取的新舉措，意在拋磚引玉，為廣大管理者、研究者與實(shí)踐者提供參考與啟示，共同為構(gòu)筑“人工智能+”教育新生態(tài)貢獻(xiàn)智慧。

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A Focused Perspective and Development Directions of

China's \"AI+\" Education Policy

ZHAO Xiaowei1，" LI Xinya1，" SHEN Shusheng1，" WANG Qiong2

（1.Adolescent Education and Intelligence Support Lab of Nanjing Normal University， Nanjing Jiangsu 210097;

2.Graduate School of Education， Peking University， Beijing 100871）

[Abstract] The \"AI+\" education policy provides systematic guidance and institutional support for promoting educational innovation and development. In response to the opportunities and challenges brought by Generative Artificial Intelligence （hereinafter referred to as GAI）" in education， pioneering regions have released various initiatives， including establishing digital infrastructures to support GAI， enhancing the competencies of teachers and students to adapt to GAI， promoting GAI applications through scenario-based innovation， and strengthening ethical regulation of GAI. A critical review of current policy priorities reveals the necessity of addressing the paradigm shift in education driven by GAI. It is imperative to guide the transformation of \"AI+\" education from \"superficial changes in form\" to \"substantive shifts in essence\". This involves not only balancing the mitigation of potential risks and the promotion of innovative applications but also paying close attention to the \"AI divide\" that GAI may exacerbate， ensuring simultaneous progress in equity and quality. It is recommended to adopt a clear and pragmatic roadmap for the development of new \"AI+\" education policies， characterized by \"incremental-breakthrough\" parallel policy innovation， \"coherent-discrete\" coexistence in policy design， and \"intensive-extensive\" integration in implementation measures.

[Keywords] Artificial Intelligence; \"AI+\" Education; Artificial Intelligence Education Policy; Education Policy; GAI

基金項(xiàng)目：2023年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新一代人工智能對(duì)教育的影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：VGA230012）