學術生態影響高校青年科技人才科研競爭力的組態路徑研究

摘" 要：

科研競爭力體現了科研人員的水平和競爭優勢，高校青年科技人才科研競爭力根植于良好的學術生態。以陜西省216名高校青年科技人才為樣本，運用fsQCA方法的組態思維，整合學術生態中學術主體與科研環境的核心要素，探討其影響科研競爭力的復雜因果機制。研究發現，產生高校青年科技人才高科研競爭力的組態有4個，分別是：進修學習需求*～工作滿意度*社會地位感知*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害、進修學習需求*工作滿意度*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*～知識產權侵害、～進修學習需求*工作滿意度*社會地位感知*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害、進修學習需求*工作滿意度*社會地位感知*～參加學術會議*～出國或留學經歷*踐行西遷精神*～知識產權侵害。根據核心條件分布特征，歸納為“內外支持型”和“資源綜合利用型”，同樣地，將產生非高科研競爭力5個組態歸納為“自我封閉型”和“意愿-資源薄弱型”兩種類型。各因素的有效結合以“殊途同歸”的方式提升高校青年科技人才產生科研競爭力，因此，學術生態的優化配置能提升高校青年科技人才科研競爭力。

關鍵詞：高校青年科技人才；組態思維；模糊集定性比較分析（fsQCA）；學術生態；科研競爭力

中圖分類號：G316

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202410043

基金項目：中國科協創新戰略研究院項目“陜西省科技工作者狀況調查”（2020-dcjzx-013）；陜西省“十四五”教育科學規劃2023年度課題“學術環境建設與陜西省高?？蒲匈|量提升的多元路徑分析”（SGH23Y2283）

作者簡介：張欣慧（1994-），女，中共三門峽市委黨校助教，研究方向：高校科技創新；徐娟（1980-），女，博士，西北大學公共管理學院副教授、碩士生導師，研究方向：公共政策。

Research on the Configuration Path of Academic Ecology Influencing the Scientific Research Competitiveness of Young Scientific and Technological Talents in Universities

Zhang Xinhui1 ， Xu Juan2

（ 1.Party School of Sanmenxia Municipal Committee of the Communist Party of China，Sanmenxia 472000，China；

2.Public Management School of Northwest University， Xi’an" 710127， China）

Abstract：Scientific research competitiveness reflects the level and competitive advantage of scientific researchers， and the scientific researchcompetitiveness of young scientific and technological talents in universities is rooted in a good academic ecology. This study selected 216 young scientific and technological talents from universities in Shaanxi province as samples， applied the configuration thinking of fsQCA method， integrated the core elements of academic subjects and scientific research environment in the academic ecology， and explored the complex causal mechanism affecting the scientific research competitiveness. The research finds that there are 4 configurations that produce high scientific research competitiveness of young scientific and technological talents in colleges and universities，Need*～Satisfy*Status*Meeting*Abroad*Spirit*Property+Need*Satisfy*Meeting*Abroad*Spirit*～Property+～Need*Satisfy*Status*Meeting*Abroad*Spirit*Property+Need*Satisfy*Status*～Meeting*～Abroad*Spirit*～Property. According to the distribution characteristics of core conditions， it is summarized as “internal and external support type” and “comprehensive resource utilization type”.and similarly， the five configurations that generated non-high scientific research competitiveness were classified into two types： “self-closed type” and “willingness-resource weak type”. The effective combination of various factors can enhance the scientific research competitiveness of young scientific and technological talents in colleges and universities in the way of “different paths to the same end”， so the optimal allocation of academic ecology can enhance the scientific research competitiveness of young scientific and technological talents in colleges and universities.

Key Words：Young Scientific and Technological Talents in Universities; Configuration Thinking; Qualitative Comparative Analysis of Fuzzy Sets （fsQCA）; Academic Ecosystem; Scientific Research Competitiveness

0" 引言

黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，提出必須深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創新體系整體效能 ［1］。而高校青年科技人才是最有活力的創新主體，在致力于科學技術研究、進行科技創新的過程中，需要平衡的學術生態提供良好的科學研究環境。學術生態系統這一概念衍生于生態系統理論，最初適用于自然界［2］，而后經過心理學家的引用，用來強調行為個體嵌套于相互影響的一系列環境系統中［3］。在強調其動態性的同時，擴大了“環境”的概念，由此衍生出創新生態系統、教育生態系統、學科生態系統、人才生態系統、學術生態系統等。學術生態系統被看作是學科生態系統的子系統［4］，而從整個社會來看，高校學術生態系統又是社會系統的一個子系統。羅嗣海［5］在高校治理效能提升路徑中就提出要建設學術生態，做有組織的科研。同樣地，高校青年科技人才要潛心進行科學研究和科技創新，而形成高質量科研產出，提升科研競爭力，則依賴于特定的學術生態。那么高校學術生態的構成因素主要有哪些？高校青年科技人才的科研競爭力如何衡量？學術生統各個要素又是通過怎樣的組合影響高校青年科技人才的科研競爭力呢？在統籌推進教育科技人才體制機制一體改革的背景下，進行這些問題的研究，對于我國科技創新發展具有一定的現實意義。

1" 文獻綜述與理論構建

1.1" 學術生態的內涵與構成

通過文獻回顧發現，關于學術生態系統雖然沒有一個公認的、明確的定義，但學者們已經對其進行了廣泛的研究?？梢詮囊韵?個角度進行概述。

第一，關于學術生態的構成。學術生態由學術、環境、人三大要素構成，是指學者、學術單位或研究機構、學術共同體等主體的生存狀態，是一個自組織、開放性的結構，不斷與外界進行能量、物質和信息的交換，以保持其活力和創新力［6-7］，包括學術生產、學術評價和學術傳播3個關鍵環節［8］，這一系統通過“學術—環境—人”的相互作用，推動學術的發展和社會的進步。

第二，關于學術生態的層次結構。尚海磊等［9］從微觀系統、中觀系統、外層系統、宏觀系統4個層面，分析教師教學學術能力的生態圈層，曾粵亮等［10］則系統化、多層次地揭示了4個層面各要素及其作用關系，劉貴華［11］將影響大學內部學術發展的核心因素概括為4個關鍵環境：整體校園環境、特定學院氛圍、學科專業背景以及研究團隊環境。不難發現，以上學者都是基于一定的層次結構，由內到外、由表及里地研究學術生態及其構成部分。

第三，關于學術生態的治理。學者側重于研究構建健康的學術生態［12］和學術生態的優化［13］。主要針對學術不端行為、學術生態環境失衡現象，從學術良知、學術評價、制度建設等方面提出優化路徑［14-15］，李勝會等［16］基于個體和集體關系的視角探討學術生態系統中人、學術和環境的運行邏輯，以期待實現學術生態的善治。

綜上，綜合各學者的觀點，學術生態是一個由多元要素構成的、動態平衡的學術系統，其各個組成部分相互聯系、相互影響，共同推動學術的發展和進步。

1.2" 科研競爭力的內涵與構成

高校的科研實力是其辦學水平、社會競爭力以及社會服務能力的直觀體現。建立良好完備的評價指標體系是衡量科技人才科研能力的基礎，是科技創新活動的指揮棒，決定了高?？蒲械陌l展方向［17］。鄭秀才［18］從科研項目及經費、科研論著、科技成果、科技成果應用、科技成果獲獎5個維度構建高校教師科研工作的測量指標體系。劉振華等［19］將科技人員科研業績產出分為論文、專著、發明專利、成果鑒定、技術秘密、技術轉讓、轉讓實際收入、科技獎勵等。李思宏等［20］從成果轉化的難易程度、成果應用性、科研項目、論文、專利、著作、學術交流、人才培養、獎勵等構建直接和間接評價指標。王碗等［21］基于平衡計分卡方法，把科研項目、論文、著作、專利、科技成果獎等作為效率維度的評價指標。韋柳婭［22］以論文發表數、被引率、高被引次數、一級學科數、熱點論文數、發明專利數和國家基金資助數等來衡量高校科研競爭力。

1.3" 學術生態關鍵要素與科研競爭力關系

1.3.1" 學術主體要素與科研競爭力關系

意愿是決定行為的直接因素，意愿的產生需要動機的推動，動機是一種由需要推動的，為達成特定目標而產生的行為驅動力，它在高校教師科研動機中起著激發、調整、保持以及終止行動的關鍵作用［23］。謝玉華等［24］對此進行了深入研究，將科研興趣、知識獲取以及科研成就感等心理因素歸類為內部動機，而社會認可與尊重、科研獎勵及榮譽等外部因素則被視為外部動機。本研究中的學術意愿是指高校青年科技工作者從事科學研究的意愿，在科研工作中愿意投入的時間和努力程度。本文采用內、外動機來測量高校青年科技人才的學術意愿。內部動機是出于自身目的所產生的動機，通過獲得知識即進修學習需求，科研成就感即工作滿意度來衡量；外部動機是出于某種工具性原因產生的動機，用獲得社會尊重認可即社會地位感知來衡量?？蒲袆訖C與學術意愿相互促進，形成“科研動機—學術意愿—科研競爭力”的良性循環，共同提升科研實力。

1.3.2" 科研資源要素與科研競爭力的關系

埃利亞斯·G.卡拉雅尼斯等［25］指出，“知識生產模式3”是21世紀創新生態系統的關鍵，它以“創新網絡”與“知識集群”為基礎，通過知識的創造、傳播和應用，推動創新生態系統的持續發展。在教育現代化、信息化的時代背景下，需要利用有形的科研資源打造無形的科研氛圍，以科研儀器與條件平臺等“硬”設施作為支撐，利用科技信息資源共享平臺的橋梁作用，促進科技信息資源共享，構建學術交流的新風氣，以推動國家科技創新和經濟社會發展。因此，在科研資源維度，借助科研平臺，以參加各類學術會議和留學或國外工作經歷作為測量指標，有助于構建科研的軟環境和微生態，保障科研人員潛心科研。

1.3.3" 科研文化要素與科研競爭力的關系

文化與精神是基礎研究科研生態的核心要素，科技創新實踐與深厚的科學文化氛圍共同催生了先進生產力［26］，科學精神則是基于對人類思想財富的繼承，逐漸積累形成的科學理念和傳統精髓，它深刻體現了科學文化內在的價值和準則［27］。20世紀50年代，交通大學由上海遷至西安的歷程中，科技工作者所展現的“西遷精神”，彰顯了他們胸懷國家大局、無私奉獻、傳承優良傳統、艱苦創業的高尚情操。面對當前社會的飛速發展，科研倫理的重要性更體現在社會科學領域［28］。要營造良好學術生態，才能保障我國科技事業高質量發展，加快實現高水平科技自立自強［29］。結合西部高校特有的西遷精神和科研倫理道德規范建設，以西遷精神和知識產權侵害經歷為測量指標，有利于營造風清氣正的學術環境和社會氛圍，并進一步提升科研競爭力。

1.4" 研究框架

學術主體的學術意愿、科研資源平臺利用、科學文化氛圍對科技人才科研競爭力的影響存在差異，其不同要素組態也存在強弱配置或協同匹配差異，因此對提高科技人才科研競爭力具有不同效用。本文綜合考慮各因素，設計能夠提高科技人才科研競爭力的學術生態類型，為青年科技人才構建適宜的學術生態、為提高科技創新水平提供有效的理論依據。具體研究框架如圖1所示。

公式：Ach = f（Need， Satisfy， Status， Abroad， Meeting， Spirit， Property）

其中，Ach代表科研競爭力，以高校青年科技人才為研究對象，Need代表進修學習需求，Satisfy代表工作滿意度，Status代表社會地位感知，Abroad代表出國或留（訪）學經歷，Meeting代表參加各類學術會議，Spirit代表踐行西遷精神，Property代表知識產權侵害經歷。

2" 研究方法與設計

2.1" 研究方法

組態思想關注“多因一果”，有助于解釋多重并發的因果復雜性問題，是分析系統內各要素聯動對科研競爭力影響的理想方法［30］。QCA方法由Ragin ［31］于1987年提出，探析多個前因變量的組合對結果變量的影響，揭示現象背后的復雜因果關系。本文將學術生態涉及到的7個要素視為前因變量，將科研競爭力作為結果變量，運用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），從組態視角出發分析7個要素的組合效應對科研競爭力的影響，揭示學術生態內不同要素耦合提升高校青年科技人才科研競爭力的路徑。

2.2" 數據來源與收集

本次“陜西高?？萍脊ぷ髡摺闭{查由陜西省科協發起，通過高校協助進行對象篩選與問卷發放回收。問卷采用匿名形式，確保真實性。調查于2020年8月進行，共發放問卷1 300份，有效回收1 127份，回收率達95.2%。根據QCA案例選擇的要求，第一：同質性區域，即所選擇的案例必須在具有足夠相似性的基礎上，同時具備在特定維度上的可比性，也就是說案例間必須有足夠的背景或者特征；第二：案例的多樣化程度，就是以最少數量的案例，實現最大程度的案例間異質性，也就是說案例選擇中同時包含具有“負面”和“正面”結果的案例，強調的是通過選取盡可能少的案例，來展示盡可能多的案例間的差異性。也就是說，在案例選擇時，我們需要同時考慮到那些產生“負面”和“正面”結果的案例，以這兩個條件滿足最大相似和最大差異的系統設計［32］。根據以上樣本數據的特征及我國的實際情況，結合QCA案例選擇的要求，本文以青年人才為研究主體，以學歷特征、所屬院校類別為同質性區域，共選取216名35歲以下具有博士及以上學歷且工作單位為“211工程高校”或“985工程”高校的青年人才，這216名青年人才具體的人員分布特征見表1。

2.3" 變量測量指標與依據

結合上述分析，本文從學術生態的構成要素，以及學術生態系統各要素與科研競爭力的關系，基于科學性、全面性、可靠性原則，最終確定出本文分析的7個前因變量，分別是：學術主體的進修學習需求、工作滿意度、社會地位感知，科研資源中的科研平臺利用（參加各類學術會議、留學或國外工作經歷），科研文化中的西遷精神和知識產權侵害經歷。借鑒權威學者的論證，以科研論著、科研項目、專利成果、成果轉化、科技獎勵作為衡量科研競爭力的測量指標。具體的變量測量指標如表2。

在進行復雜因果關系分析前需要將科研競爭力指標量化。綜合邱均平等［33］和韋柳婭等［22］的研究，借鑒武漢大學中國科學評價研究中心制定的世界大學科研競爭力評估體系，從科研生產力、科研影響力、科研發展力、科研創新力4個維度衡量科研競爭力，分別以20%、55%、15%、10%的比重賦權［34］。其中科研生產力，即教育或科研機構科研論文的產出貢獻；科研影響力，即研究對象的科研水平、學術影響范圍、被關注程度及服務社會需求等方面的能力；科研創新力，即科研領域的新發展，新突破；科研發展力，即研究對象在未來發展中能生產出更多科研論文的潛力［35］。根據一級科研指標的內涵和各學者的經驗，將統計指標歸類，科研生產力包括科研論著［35-36］；科研影響力包括主持的科研項目、科研成果轉化或應用；科研創新力包括專利成果［34，36］；科研發展力包括國家基金資助數，本文用科技獎勵代替國家基金資助數 ［22］。結合已有研究基礎，利用德爾菲法，綜合各專家的意見，本文的具體指標賦值如表3所示。

3" 數據分析與實證結果

3.1" 數據校準

fsQCA方法利用集合論原理，將各變量轉化為介于0到1之間的集合區間。所有的案例（216名高校青年科技人才）由集合內的特定元素即模糊集隸屬分數來標識。研究者可根據研究需要，通過設定不同錨點來將集合細化為三值集、四值集或六值集等。因此，為了確保數據符合QCA方法的布爾邏輯要求，需要對原始數據進行校準，將它們劃分到相應的集合區間，并賦予合適的隸屬分數。校準方法中間接校準法較為常見，適用于定序和定距數據［37］。本文根據樣本數據的實際含義和向量屬性，選擇間接校準法，在對各條件進行變量化后，將數據輸入到fsQCA軟件中，對數據進行校準，獲得取值范圍在［0-1］的校準數據，數據的校準錨點如表4所示。

注：在賦值與校準過程中，問卷題項答案為二值的，按照清晰集賦值標準，進行0和1賦值，其中，1=完全隸屬，0=完全不隸屬；問卷題項答案為四值的，按照四值模糊集賦值，其中，1=完全隸屬，0.67=偏隸屬，0.33=偏不隸屬，0=完全不隸屬；問卷題項答案為五值的，參考5點里克特量表賦值，根據Fiss等［38］的做法，選擇5、3、1為完全隸屬點，交叉點和完全不隸屬點。當數據分布有偏差時，校準點也應當調整（Jacobs， Cambre ） ［39］，在社會地位感知的題項中，被試者傾向于低估，因此選擇5、2.5、1作為全隸屬點，交叉點和完全不隸屬點。科研績效根據95%、50%、5%分位點確定錨點，以73.125、30、10為完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點。此外，由于fsQCA方法會自動排除隸屬度為0.500的樣本，本文按照張明等［40］的建議，將校準后數值為0.500的樣本微調至0.501，以確保所有樣本都能被有效分析

3.2" 單個條件必要性分析

借助fsQCA3.0軟件，對7個前因變量進行必要性分析，當某個前因變量的一致性參考值大于0.9時，可認為該變量是結果變量的必要條件［40］。如表5所示， 進修學習需求（Need）、工作滿意度（Satisfy）、踐行西遷精神（Spirit）的一致性超過0.9閾值，因此，認定進修學習需求（Need）、工作滿意度（Satisfy）、踐行西遷精神（Spirit）是形成科研競爭力的必要條件。其他前因條件的一致性指標均低于0.9的閾值，表明其他任何單一條件不能完全解釋高科研競爭力的形成，需要進一步的條件配置組合分析，也就是需要進行真值表構建和標準化分析，進一步探究學術生態各主要要素和科研競爭力的多重并發因果關系。

3.3" 條件組態分析

在fsQCA進行組態分析前需要構建真值表，真值表需要按照頻數和一致性進行篩選 ［41］。由于頻數描述了所在組態覆蓋的樣本數量，為了確保獲得用于評估關系的最小個案數，需要設置頻數閾值，較低的頻數閾值能夠增加樣本的覆蓋度，篩選頻數后，設定一致性閾值至關重要，推薦值至少為0.75［42］，為確保分析的準確性，本文設定案例頻數閾值為2，一致性閾值為0.8。同時，需結合PRI閾值篩選組態，以避免結果的不確定性，確保組態條件的準確性PRI值不能低于0.5，低于0.5表明實質上的不一致［43］，本文根據 Patala等［44］的建議，將PRI一致性設為0.6以上。fsQCA3.0的標準化分析，提供3種形式的解，即復雜解、簡單解、中間解，基于合理性、客觀性的原則［34］，通常采用中間解對條件組態進行匯報和討論。

通過分析， 7個條件變量成功構建出組態構型，并最終形成9種因果組合路徑。這些路徑的詳細組態結果如表6所示，這9種路徑的總體一致性高達0.88以上，顯著性超過0.8的可接受水平。此外，其總覆蓋度達到0.31以上，意味著這9種路徑能夠有效地覆蓋和解釋約31%以上的案例。表6中，實心圓表示該條件存在，圓中有叉號表示該條件不存在；大圓表示核心條件，小圓表示邊緣條件。空白代表條件可存在也可不存在。在Property的題項為：您在知識產權方面受過哪些侵害？因此實心圓表示受過侵害，反之，則表示未受過侵害。在進行產生高校青年科技人才高科研競爭力（ACI）的組態中，Need、Spirit、Satisfy為核心條件；在進行產生高校青年科技人才非高科研競爭力（～ACI）的組態中，Property、Need、Spirit、Satisfy為核心條件。另因為覆蓋度不是衡量理論的重要性，從理論角度來看，這些路徑實際上是可能的［37］。另外程建青等［48］的文章也可以支撐該分析的結果。

3.3.1" 產生高校青年科技人才高科研競爭力的學術生態

“資源綜合利用型”包括3種組態，組態Ha和組態Hb，都有進修學習需求，有過國外經歷，在科研中踐行西遷精神；組態Hb和組態Hc，青年科技人才有較高的工作滿意度，并充分利用科研資源平臺，在科研中踐行西遷精神。其中，組態Ha中表明對現有工作不滿意，并不影響高校青年科技人才產生高的科研競爭力。高校青年科技工作者大部分是剛開始工作的人員，根據公共行政人員行為中的成人發展模型，此時他們存在工作滿足感較低的現象是正常的，與此同時會伴隨較高的職業期望［45］，這種期望是科技人才在職業生涯中前進的動力。以上3種組態路徑單個一致性達0.90以上，唯一覆蓋度在0.047 6以上，原始覆蓋度最低為0.111 4，表明每單一路徑至少能解釋11.14%的高校青年科技人才科研競爭力高的案例，另外，約4.76%的高校青年科技人才科研競爭力高的案例僅能被該單一路徑所解釋。以上3條路徑均綜合利用各因素激發科研能力，稱為“資源綜合利用型”。

“內外支持型”即組態Hd：表明即使沒有留學經歷，也沒有參加過各類學術會議，只要有進修學習需求，對現狀滿意（工作滿意、自我社會地位感覺良好），受西遷精神的影響，學術道德風氣良好，便有可能在高校青年科技人才間產生高的科研競爭力。此路徑表明在科技人才的學術意愿和風清氣正的科研文化環境的雙重影響下，有利于造就一批科研競爭力高的高校青年科技人才。該路徑的一致性為0.938 6，唯一覆蓋度為0.029 4，原始覆蓋度為0.029 4，該路徑能夠解釋約2.94%的高校青年科技人才科研競爭力高的案例。另外，約2.94%的高校青年科技人才科研競爭力高的案例僅能被這條路徑所解釋。在該組態下，學術主體的積極主動和外在的科研文化氛圍共同提高了高校青年科技人才的科研競爭力，因此將該組態命名為“內外支持型”。

3.3.2" 產生高校青年科技人才非高科研競爭力的學術生態

產生非高科研競爭力的類型有2種，組態有5種，如表6所示。下面對2種類型進行說明。

“自我封閉型”包括3種組態（La、Lb、Lc），這3種組態的共同特點是沒有利用科研平臺的作用，也就是說沒有參加過各類學術交流活動，也沒有國外留（訪）學或者工作經歷，總的來看，沒有及時獲取外部資源和信息，造成自身的資源欠缺、信息壁壘。因此僅依靠自身的力量不足以產生高的科研競爭力。這3種組態的一致性均高于0.8，最低的原始覆蓋度為0.078 0，也就是說該路徑至少能夠解釋約7.8%的高校青年科技人才非高科研競爭力的案例。因為該路徑存在信息閉塞，學術主體自我封閉的傾向，所以將該類組態命名為“自我封閉型”。

“意愿—資源薄弱型”包括兩種組態（Ld和Le），在這兩種組態中，學術主體或沒有進修學習需求，或對工作現狀不滿意；在科研資源平臺的利用中，或沒有參加過各類學術會議，或沒有過國外經歷；在科研文化氛圍中，都有過知識產權被侵害的經歷。這3種組態的一致性均高于0.8，最低也接近0.9，原始覆蓋度最高達0.164 4，也就是說該路徑或許能夠解釋約16.44%的高校青年科技人才非高科研競爭力的案例。總體來看，學術主體的意愿和科研資源平臺的利用都比較薄弱，因此，該類組態被命名為“意愿—資源薄弱型”。

3.4" 穩健性檢驗

在QCA研究中，穩健性檢驗至關重要［46］。張明和杜運周［40］建議，對基于集合論的QCA結果，應優先使用集合論特定方法進行穩健性檢驗，確保結果可靠。本文通過調整一致性閾值對兩種結果的前因組態進行穩健性檢驗。將一致性閾值由0.8降低到0.75，其余步驟保持不變，重新進行標準程序分析后發現影響科研績效的路徑組合與未改變一致性閾值前的結果完全一致，各組態以及整體解的一致性值和覆蓋率值均無變動。

4" 結論與啟示

本文首次運用fsQCA方法，結合學術生態系統理論，從“學術主體—科研環境”兩個維度，利用文獻分析法提煉出7個關鍵系統構成要素， 以科研競爭力為結果變量，以陜西省高校216名青年科技人才為案例進行條件組態分析，探究學術主體和科研環境因素對科研競爭力的聯動效應及驅動路徑，揭示了影響高校青年科技人才科研競爭力的核心條件及其復雜互動本質。

4.1" 研究結論

青年科技人才科研競爭力是由學術生態內多重因素共同作用的結果，以“殊途同歸”的方式影響高校青年科技人才產生科研競爭力。產生高水平科研競爭力存在4條組態路徑，分別是：進修學習需求*～工作滿意度*社會地位感知*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷、進修學習需求*工作滿意度*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*～知識產權侵害經歷、～進修學習需求*工作滿意度*社會地位感知*參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷、進修學習需求*工作滿意度*社會地位感知*～參加學術會議*～出國或留學經歷*踐行西遷精神*～知識產權侵害經歷。根據核心條件分布特征，歸納為“內外支持型”和“資源綜合利用型”。產生非高水平科研競爭力存在5條組態路徑，分別是：進修學習需求*社會地位感知*～參加學術會議*～出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷、進修學習需求*工作滿意度*～社會地位感知*～參加學術會議*～出國或留學經歷*踐行西遷精神、進修學習需求*工作滿意度*～參加學術會議*～出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷、～進修學習需求*工作滿意度*社會地位感知*～參加學術會議*出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷、進修學習需求*～工作滿意度*社會地位感知*～出國或留學經歷*踐行西遷精神*知識產權侵害經歷。根據核心條件分布特征，歸納為“自我封閉型”和“意愿—資源薄弱型”兩種類型。

影響不同結果的學術生態各要素組合存在非對稱因果關系。將高校青年科技人才科研競爭力高與非高的所有組態進行對比，發現在4個高組態的分布中，踐行西遷精神這一因素是產生高水平科研競爭力4條組態路徑的共同特質，學術主體要素中個人學習需求、工作滿意度和社會地位感知各以“核心條件存在”形式在高組態路徑中出現3次。在5個非高組態的分布中，踐行西遷精神以“核心條件存在”形式出現5次，個人學習需求和知識產權侵害經歷以“核心條件存在”形式出現4次，參加學術會議和出國或留學經歷“核心條件缺失”形式出現4次。

通過分析各組態的分布特征，發現組態內部學術生態各要素間存在替代關系。組態Ha和組態Hc中，條件變量進修學習需求（Need）和工作滿意度（Satisfy）在一定程度上可以相互替代；在組態La和組態Lb中，當社會地位感知、參加學術會議和出國或留學經歷都作為“核心條件缺失”形式出現，工作滿意度和知識產權侵害經歷可以交替存在。

4.2" 管理啟示

根據上述研究結論，可以從以下3個方面激發我國高校青年科技人才的科研潛力，進一步提升科研競爭力。

第一，保持學術生態的整體性和多樣化［47］。學術生態各因素共同影響高校青年科技人才科研競爭力，且各種組合路徑有“殊途同歸”的特點。在人工智能和大數據快速發展背景下，學術生態各要素動態聯動，不僅涉及學術生態主體要素的感知變化，也有學術生態科研資源要素的更新迭代，更有學術生態科研文化氛圍的快速發展。在“內外支持型”和“資源綜合利用型”的組態類型分布中，涉及學術生態主客觀因素與外部環境相互聯系下的多維作用，是“軟硬”環境雙向提質的結果。

第二，立足地區資源稟賦，選擇適宜的模式提升高校青年科技人才科研競爭力。調查的西部高校具備獨有的西遷精神，在4個高組態和在5個非高組態的分布中，踐行西遷精神這一要素是共同特質，也就是說，這種特質既是高校青年科技人才科研競爭力提升的驅動力量，也是高校青年科技人才科研競爭力的阻力，因此，同一要素的存在并非會發揮同樣的作用，要因人而異選擇合適的組態路徑。調查的對象是“985工程高?！被颉?11工程高?！敝星嗄昕萍既瞬牛瑓⒓訉W術會議和出國或留學經歷在Ha、Hb和Hc 3種組態中均存在，這些要素是科研資源要素的重要組成部分，因此，要充分利用優勢科研資源平臺優勢。

第三，構建多維主體協同創新的生態模式。學術生態是人與資源環境等要素動態演化的過程，資源環境等要素的提供者包括政府、高校和企業等。從微觀視角看，學術活動是作為學術主體的人利用科研資源要素在一定的科研文化氛圍下進行學術探究，政府、高校和企業等主體是科研資源要素的提供者和使用者，也是科研文化氛圍的塑造者，在這樣一個動態系統中，要保持學術生態的靈活性。在資源稀缺的現實社會中，要重視學術生態各要素間的替代關系，打造協同創新生態模式，根據自身情況選擇合適的路徑。

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（責任編輯：宋勇剛）