非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響：受教育水平的調(diào)節(jié)作用

摘" 要：

創(chuàng)業(yè)不僅能提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能促進(jìn)就業(yè)改善民生，是實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平和社會(huì)縱向流動(dòng)的重要渠道。研究聚焦于非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響，以及受教育水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)。基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，使用二元Logit回歸檢驗(yàn)了非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間的關(guān)系，使用Probit評(píng)估模型的穩(wěn)健性。結(jié)果表明，非正式學(xué)習(xí)會(huì)降低個(gè)體參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的概率。另外，隨著受教育水平的提升，非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響會(huì)減弱。這在一定程度上反映了非正式學(xué)習(xí)內(nèi)容與創(chuàng)業(yè)所需技能之間的不匹配，受教育水平的提高可能增加了個(gè)體的機(jī)會(huì)成本，降低了對(duì)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的偏好，從而提供了更多的穩(wěn)定職業(yè)選擇。此外，隨著受教育水平的提升，個(gè)體可能已經(jīng)獲得了足夠的知識(shí)和技能，因此非正式學(xué)習(xí)不會(huì)顯著增加創(chuàng)業(yè)概率，甚至可能因?yàn)闀r(shí)間和精力的分配問(wèn)題而導(dǎo)致邊際效益遞減。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；非正式學(xué)習(xí)；教育水平；邏輯回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F27; F202；

G647.38

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202411046

基金項(xiàng)目：廣東省教育廳普通高校青年創(chuàng)新人才類(lèi)項(xiàng)目（2022KQNCX134）；廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育重點(diǎn)項(xiàng)目（HS2024CXCY01）；廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專項(xiàng)（NS2023CXCY09）

作者簡(jiǎn)介：

寇龍（1988-），男，國(guó)立發(fā)展管理學(xué)院國(guó)際學(xué)院博士研究生，廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院研究實(shí)習(xí)員，研究方向：創(chuàng)業(yè)管理；段曉聰（1985-），男，廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院副教授，研究方向：創(chuàng)業(yè)教育；陳江燕（1988-），女，國(guó)立發(fā)展管理學(xué)院國(guó)際學(xué)院博士研究生，廣州應(yīng)用科技學(xué)院人工智能與電氣工程學(xué)院講師，研究方向：創(chuàng)業(yè)管理；韋秋鈺（1995-），女，廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院助教，研究方向：思想政治教育；楊銘鋒（1995-），男，廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院職工，研究方向：高教管理；郭嘉（1998-），男，廣州華商學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院初級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：高教管理。

The Impact of Informal Learning on Entrepreneurial Activity： The Moderating Effect of Education Level

Kou Long1，3， Duan Xiaocong1， Chen Jiangyan2，3， Wei Qiuyu1， Yang Mingfeng1 ， Guo Jia1

（1. Innovation and Entrepreneurship College， Guangzhou Huashang College， Guangzhou 511330，China;

2.College of Artificial Intelligence and Electrical Engineering， Guangzhou College of Applied Science and Technology， Guangzhou 511330，China;

3.International College， National Institute of Development Administration， Bangkok 10700，Thailand）

Abstract：

Entrepreneurship can not only improve economic performance and promote economic growth， but also solve employment problems and improve people’s livelihoods. It is an important channel for achieving equal opportunities and vertical social mobility.

The paper focuses on the impact of individuals’ informal learning on entrepreneurial activities， with a special emphasis on the moderating role of educational attainment. Using data from the China General Social Survey （CGSS）， the relationship between informal learning and entrepreneurial activities was examined through binary logit regression， and the model’s robustness was assessed via Probit evaluation. The findings suggest that informal learning decreases the probability of individuals engaging in entrepreneurial activities， and educational level does not increase the likelihood of undertaking entrepreneurial activities. Additionally， as the level of education increases， the impact of informal learning on entrepreneurial activities diminishes. This reflects， to some extent， the mismatch between the content of informal learning and the skills required for entrepreneurship. The increase in educational level may raise individuals’ opportunity costs and reduce their preference for entrepreneurial risks， thereby providing more stable career choices. Furthermore， with higher levels of education， individuals may have already acquired sufficient knowledge and skills， so additional informal learning might not significantly increase the likelihood of entrepreneurship and could even lead to diminishing marginal benefits due to the allocation of time and energy.

Key Words：Informal Learning; Entrepreneurial Activity; Education Level; Logistic Regression.

0" 引言

創(chuàng)業(yè)不僅可以提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也可以促進(jìn)就業(yè)改善民生，是實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平和社會(huì)縱向流動(dòng)的重要渠道［1］。個(gè)體在創(chuàng)業(yè)決策過(guò)程中受到多種因素的影響，其中受教育水平和非正式學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)是兩個(gè)不可忽視的維度。一方面，非正式學(xué)習(xí)因靈活性和實(shí)用性，被認(rèn)為能夠增強(qiáng)個(gè)體的創(chuàng)業(yè)能力，提升創(chuàng)業(yè)成功率［2］。另一方面，個(gè)體接受教育后通過(guò)提高個(gè)體的知識(shí)水平和技能，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)績(jī)效［3］。由此可見(jiàn)，教育為個(gè)體提供了必要的理論知識(shí)和技能，而非正式學(xué)習(xí)為個(gè)體提供了經(jīng)驗(yàn)積累和個(gè)人實(shí)踐的機(jī)會(huì)，兩者共同促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的發(fā)展。然而，隨著個(gè)體受教育水平的提高，是否會(huì)削弱非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的作用，使其逐漸減弱直至消失？

為進(jìn)一步充實(shí)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)方面的研究，本研究聚焦個(gè)體非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響，并特別關(guān)注受教育水平如何調(diào)節(jié)這一影響。基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)受教育水平與非正式學(xué)習(xí)的交互作用對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有顯著的負(fù)向影響。這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于理解教育與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系具有重要意義，并為政策制定者提供了關(guān)于如何設(shè)計(jì)和實(shí)施教育及培訓(xùn)項(xiàng)目以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的見(jiàn)解。通過(guò)分析這一現(xiàn)象，期望為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)精神和支持家庭創(chuàng)業(yè)提供有價(jià)值的策略和建議。

1" 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1" 非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)

學(xué)習(xí)構(gòu)成了人類(lèi)生活的基礎(chǔ)，然而學(xué)習(xí)本身是一個(gè)復(fù)雜的概念［4］。心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和人類(lèi)學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者們將學(xué)習(xí)分為不同類(lèi)型和形式，如正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)。正式學(xué)習(xí)被理解為結(jié)構(gòu)化和連續(xù)的學(xué)習(xí)活動(dòng)，這些活動(dòng)根據(jù)設(shè)計(jì)的教學(xué)法進(jìn)行評(píng)估，具有預(yù)定的目標(biāo)，由指定的教師提供，并產(chǎn)生某種認(rèn)證來(lái)代表學(xué)習(xí)成果的資格［5］。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，正式學(xué)習(xí)是帶有目的性并且發(fā)生在特定的時(shí)間、地點(diǎn)和空間中［6］。然而，從學(xué)習(xí)者的角度來(lái)看，非正式學(xué)習(xí)是無(wú)意識(shí)的或者是偶然發(fā)生的［5］。但從設(shè)計(jì)和實(shí)施的角度，非正式學(xué)習(xí)仍然需要根據(jù)預(yù)期目標(biāo)、時(shí)間來(lái)構(gòu)建，需要建立在學(xué)習(xí)者興趣的基礎(chǔ)上［7］。根據(jù)以上概念的界定，本研究中非正式學(xué)習(xí)指?jìng)€(gè)體不是通過(guò)正式的教育體系以及其他非結(jié)構(gòu)化環(huán)境和情境來(lái)實(shí)現(xiàn)的知識(shí)和技能的獲取。

在非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的研究方面，較多學(xué)者認(rèn)為家族中的營(yíng)商環(huán)境屬于非正式學(xué)習(xí)的范疇，創(chuàng)業(yè)的一些必備信息通過(guò)家族代代相傳［8-9］。Vasylyk等［10］認(rèn)為參與社交網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)師計(jì)劃等方式獲得的非正式學(xué)習(xí)環(huán)境可以幫助學(xué)生和畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)的過(guò)渡中提高就業(yè)能力，對(duì)創(chuàng)業(yè)潛力發(fā)展產(chǎn)生積極影響。Isma等［11］發(fā)現(xiàn)家庭環(huán)境和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)可以共同影響個(gè)體的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。另外Gerards等［12］發(fā)現(xiàn)工作環(huán)境的變化可能會(huì)影響個(gè)體的學(xué)習(xí)方式，進(jìn)而影響其在創(chuàng)業(yè)方面的決策和表現(xiàn)。在工作場(chǎng)所中，非正式學(xué)習(xí)通過(guò)日常工作任務(wù)、觀察他人、交流互動(dòng)等方式進(jìn)行，有助于個(gè)體獲取知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)。這種持續(xù)的學(xué)習(xí)方式可以增強(qiáng)個(gè)體的創(chuàng)新能力、解決問(wèn)題的能力和適應(yīng)能力，這些都是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)所需要的關(guān)鍵素質(zhì)［13］。綜上所述，非正式學(xué)習(xí)在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中扮演著重要的角色，個(gè)體通過(guò)參與社交網(wǎng)絡(luò)、家庭環(huán)境等方式獲取的非正式學(xué)習(xí)可以對(duì)其創(chuàng)業(yè)潛力和決策產(chǎn)生影響。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H1：非正式學(xué)習(xí)會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生影響。

1.2" 受教育水平、非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)

學(xué)術(shù)界對(duì)于受教育水平個(gè)體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)帶來(lái)的積極或者消極影響的觀點(diǎn)并未達(dá)成一致。從積極影響角度來(lái)看，教育不僅提供了必要的知識(shí)和技能，還培養(yǎng)了個(gè)體的批判性思維、問(wèn)題解決能力、創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)能力，這些都是創(chuàng)業(yè)成功的重要基礎(chǔ)［14-15］。高等教育機(jī)構(gòu)往往提供豐富的教育資源，包括導(dǎo)師、同行和行業(yè)外部的聯(lián)系，這些資源對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的啟動(dòng)和發(fā)展至關(guān)重要。在已有研究中，受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響主要體現(xiàn)在提升個(gè)體人力資本、增加創(chuàng)業(yè)知識(shí)、提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理能力等方面，這些因素共同促進(jìn)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)者受教育水平越高，新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效越好，可能對(duì)企業(yè)擴(kuò)張規(guī)模的影響越大， 拉動(dòng)就業(yè)效應(yīng)更明顯［16-19］。由此可見(jiàn)，雖然教育水平本身可能并非創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的唯一決定性因素，但會(huì)通過(guò)增強(qiáng)個(gè)體的自我效能感、社會(huì)責(zé)任感以及其他相關(guān)心理和社會(huì)因素間接地影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，更影響著創(chuàng)業(yè)效果。例如，接受教育程度越高的個(gè)體對(duì)創(chuàng)業(yè)的理解越深刻，更能夠增強(qiáng)其對(duì)成功創(chuàng)業(yè)的信心和能力，同時(shí)也可能激發(fā)其承擔(dān)社會(huì)責(zé)任和貢獻(xiàn)社會(huì)的意愿，這些心理和社會(huì)因素共同作用于創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的形成和創(chuàng)業(yè)行為的實(shí)施［20］。然而也有研究發(fā)現(xiàn)教育會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)帶來(lái)消極影響。翟愛(ài)梅等［21］發(fā)現(xiàn)學(xué)歷對(duì)創(chuàng)業(yè)傾向有抑制效果，對(duì)于女性而言，受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的抑制作用要強(qiáng)于男性。究其原因，可能由于教育水平較高的創(chuàng)業(yè)者注重個(gè)人聲譽(yù)和社會(huì)形象，無(wú)法面對(duì)創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的高昂機(jī)會(huì)成本，這間接抑制了創(chuàng)業(yè)激情，削弱了創(chuàng)業(yè)的可能性［22］。本研究認(rèn)為，較高的教育水平可能導(dǎo)致個(gè)體過(guò)分依賴?yán)碚撝R(shí)，而忽視實(shí)踐中的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。另外高教育水平的個(gè)體可能更傾向于尋求穩(wěn)定的職業(yè)路徑，從而減少創(chuàng)業(yè)的動(dòng)機(jī)和可能性。

在探討受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響時(shí)，也必須認(rèn)識(shí)到個(gè)體受教育的形式不僅僅局限于正式的教育體系。如前文所述，正式教育和非正式學(xué)習(xí)共同構(gòu)成了個(gè)體創(chuàng)業(yè)能力的重要基礎(chǔ)。然而，受教育水平與非正式學(xué)習(xí)之間的關(guān)系復(fù)雜。一方面，高教育水平可能增強(qiáng)個(gè)體從非正式學(xué)習(xí)中獲益的能力，通過(guò)教育提升自身的分析和理解能力［23］。另一方面，隨著教育水平的提高，個(gè)體可能更加依賴于正式學(xué)習(xí)所獲得的知識(shí)和技能，從而減少對(duì)非正式學(xué)習(xí)的依賴［21］。盡管現(xiàn)有研究已經(jīng)探討了教育水平和非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響，但很少有研究同時(shí)考慮這兩個(gè)因素的交互作用。本研究認(rèn)為，隨著教育水平的提高，個(gè)體可能會(huì)更加依賴于正式教育所獲得的知識(shí)和技能，而減少對(duì)非正式學(xué)習(xí)的依賴。這種傾向可能會(huì)削弱非正式學(xué)習(xí)在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的作用，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者可能不再那么重視從實(shí)踐中學(xué)習(xí)和適應(yīng)市場(chǎng)變化的能力。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H2：受教育水平會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生負(fù)向影響；

H3：隨著受教育水平的提高，會(huì)削弱非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。

2" 研究設(shè)計(jì)

2.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自CGSS 2021。CGSS是由中國(guó)人民大學(xué)聯(lián)合全國(guó)各地的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)共同執(zhí)行的綜合性大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。調(diào)查通過(guò)多階分層抽樣，從全國(guó)各地一萬(wàn)多戶家庭中隨機(jī)抽取1名受訪對(duì)象。在數(shù)據(jù)集中，包含了受訪者性別、年齡等人口屬性以及勞動(dòng)力、價(jià)值觀等情況。 CGSS 2021數(shù)據(jù)集中共包含8 148個(gè)樣本。關(guān)于受訪者目前工作情況的問(wèn)題是“下列各種情形，哪一種更符合您目前的工作的狀況？”，剔除了“拒絕回答”和“其他”的樣本，得到2 823個(gè)樣本。此外，結(jié)合研究需要，進(jìn)一步篩選和剔除了性別、年齡、民族、非正式學(xué)習(xí)等指標(biāo)存在數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到有效樣本901個(gè)。

2.2" 變量選擇

2.2.1" 因變量

因變量為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)（ENTER）。在CGSS 2021數(shù)據(jù)集中，有關(guān)受訪者工作現(xiàn)狀的回答被分為8個(gè)種類(lèi)，分別是“自己是老板（或者是合伙人）”“個(gè)體工商戶”“受雇于他人（有固定雇主）”“勞務(wù)工/勞務(wù)派遣人員”“零工、散工（無(wú)固定雇主的受雇者）”“在自己家的生意/企業(yè)中工作/幫忙，領(lǐng)工資”“在自己家的生意/企業(yè)中工作/幫忙，不領(lǐng)工資”“自由職業(yè)者”“其他”。本研究參考了前人的研究，選擇回答“自己是老板（或者是合伙人）”和“個(gè)體工商戶”選項(xiàng)的視為創(chuàng)業(yè)者，意味著有過(guò)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，其他選項(xiàng)視為沒(méi)有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。被解釋變量為二元啞變量，有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的賦值為1，沒(méi)有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的為0。

2.2.2" 自變量

自變量為非正式學(xué)習(xí)（INFL）。非正式學(xué)習(xí)是一種在日常生活活動(dòng)中沒(méi)有特定的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、時(shí)間或空間限制，并且不涉及外部評(píng)估的學(xué)習(xí)形式。這種學(xué)習(xí)通常是無(wú)意識(shí)或偶然發(fā)生的。非正式學(xué)習(xí)包括通過(guò)參與日常家庭和社區(qū)環(huán)境中的學(xué)習(xí)。在CGSS 2021數(shù)據(jù)集中，涉及的問(wèn)題是“在過(guò)去一年中，您是否經(jīng)常在您的空閑時(shí)間做下面的事情，如學(xué)習(xí)充電”。本研究根據(jù)回答“從不”“很少”“有時(shí)”“經(jīng)常”“非常頻繁”，分別賦值1-5，數(shù)值越大，說(shuō)明非正式學(xué)習(xí)程度越強(qiáng)。

2.2.3" 調(diào)節(jié)變量

受教育水平（EDUL）。在CGSS 2021數(shù)據(jù)集中，受教育水平通過(guò)對(duì)調(diào)查者回答問(wèn)題“您目前的最高教育程度”來(lái)體現(xiàn)，本研究根據(jù)回答“沒(méi)有受過(guò)任何教育”“私塾、掃盲班”“小學(xué)”“初中”“職業(yè)高中”“普通高中”“中專”“技校”“大學(xué)專科（成人高等教育）”“大學(xué)專科（正規(guī)高等教育）”“大學(xué)本科（成人高等教育）”“大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）”“研究生及以上”，分別賦值1-13，數(shù)值越大，說(shuō)明接受的教育水平越高。

2.2.4" 控制變量

參考以往的創(chuàng)業(yè)研究相關(guān)文獻(xiàn)，影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)會(huì)受到個(gè)人特征的影響［21］。因此，從受訪者的個(gè)人情況對(duì)可能影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的其他變量進(jìn)行控制，選取了性別（GEND）、年齡（AGE）、民族（NATI）、戶籍（REPR）作為控制變量。

2.3" 模型設(shè)定

由于因變量為二分類(lèi)變量，因此選擇Logit回歸進(jìn)行分析，模型設(shè)定如下：

lnENTERαi1-ENTERαi=β0+β1INFLi+β2（EDULi×INFLi）+β3CONTROLi+εi（1）

lnENTERαi1-ENTERαi=β0+β1INFLi+β2CONTROLi+εi （2）

lnENTERαi1-ENTERαi=β0+β1INFLi+β2EDULi+β3CONTROLi+εi （3）

lnENTERαi1-ENTERαi=β0+β1INFLi+β2EDULi×INFLi+β3CONTROLi+εi（4）

其中ENTER為因變量，表示第i個(gè)受訪者是否有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。INFL是自變量，表示第i個(gè)受訪者的非正式學(xué)習(xí)頻數(shù)，該數(shù)值越小意味著非正式學(xué)習(xí)的程度越低。調(diào)節(jié)變量EDUL表示第i個(gè)受訪者受教育水平。模型中還控制了可能對(duì)是否創(chuàng)業(yè)活動(dòng)造成影響的變量CONTROL，包括了性別、年齡、民族和戶籍。

3" 結(jié)果與分析

3.1" 描述性分析

表1是901名受訪者在性別、年齡、民族、受教育水平、戶籍情況、非正式學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)等方面的基本描述統(tǒng)計(jì)分析。每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。通過(guò)綜合考察每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以對(duì)受訪者群體特征有一個(gè)全面理解。受訪群體中，性別分布相對(duì)均衡，略微偏向于男性，表明樣本在性別方面的代表性較好。受訪者年齡19～75歲，平均年齡約42歲，反映了一個(gè)成年人口為主的樣本，年齡分布相對(duì)集中但也顯示出一定的多樣性。在受訪者中僅有5.10%是少數(shù)民族。受訪者的教育水平呈現(xiàn)中等偏下的分布，說(shuō)明樣本中教育水平的多樣性較大，包括了不同教育背景的人群。受訪者在非正式學(xué)習(xí)程度上多集中在低到中等水平，說(shuō)明大部分受訪者可能只是有限度地參與非正式學(xué)習(xí)活動(dòng)。從樣本中創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的分析來(lái)看，只有22.90%受訪者有過(guò)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，在這些有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的樣本中，60.67%的人為農(nóng)村戶籍。

3.2" 回歸分析

在回歸分析之前，對(duì)各變量進(jìn)行共線性診斷，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，膨脹因子值介于1.01～1.69，各變量的VIF數(shù)值都遠(yuǎn)小于10，可見(jiàn)不存在多重共線性問(wèn)題［24］。表2檢驗(yàn)了假設(shè)關(guān)系，分別有4個(gè)模型，每個(gè)模型的似然比卡方檢驗(yàn)的結(jié)果顯著性ｐ＜0.01，因而模型是有效的。模型（1）為基礎(chǔ)模型，包含了性別、年齡、民族、戶籍基本控制變量。在此基礎(chǔ)上，模型（2）加入了自變量非正式學(xué)習(xí)，從結(jié)果可以看出，在控制其他變量后，非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有顯著負(fù)向影響（β＝-0.263，ｐ＜0.01），即參與非正式學(xué)習(xí)程度較高的個(gè)體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)發(fā)生的可能性比不發(fā)生降低了23.135%。因此，假設(shè)H1得到支持。

模型（3）中增加了受教育水平（β＝-0.165，ｐ＜0.01），這代表其對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響顯著。具體來(lái)說(shuō)，受教育水平每增加一個(gè)單位，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)為1的概率比為0的概率低了15.231%。這意味著受教育水平越高的個(gè)體，越傾向于不進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，換句話說(shuō)，受教育水平的提高會(huì)顯著降低個(gè)體從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的概率。因此，假設(shè)H2得到支持。

模型（4）報(bào)告了受教育水平對(duì)非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。從結(jié)果可以看出，非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有顯著影響（β＝0.351，ｐ＜0.05）。具體來(lái)說(shuō)，非正式學(xué)習(xí)每增加一個(gè)單位，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)為1的概率比為0的概率高42.11%。這強(qiáng)調(diào)了非正式學(xué)習(xí)在提高個(gè)體創(chuàng)業(yè)傾向的重要性。受教育水平與非正式學(xué)習(xí)的交互效應(yīng)顯著（β＝-0.082，ｐ＜0.01），說(shuō)明受教育水平與非正式學(xué)習(xí)交互作用對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有顯著的負(fù)向影響，即受教育水平每增加一個(gè)單位，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)為1的概率比為0的概率低7.892%。因此，假設(shè)H3得到了支持。這個(gè)結(jié)果揭示了一個(gè)復(fù)雜的關(guān)系，模型（4）中盡管受教育水平單獨(dú)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)沒(méi)有顯著影響，但當(dāng)與非正式學(xué)習(xí)結(jié)合時(shí)，其對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的概率產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響。

3.3" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文的結(jié)果充分支持了研究提出的假設(shè)，為驗(yàn)證回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性，參考仇童偉等［25］的替換樣本再估計(jì)的檢驗(yàn)方法。為此，使用CGSS 2017年的調(diào)研數(shù)據(jù)重新對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。考慮到因變量為二元變量，使用Probit模型進(jìn)行估計(jì)。2017年總樣本量12 582個(gè)，通過(guò)篩選后符合條件的樣本量4 556個(gè)。表3的模型（1）為基準(zhǔn)模型，包括個(gè)人特征變量。模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上增加了自變量非正式學(xué)習(xí)。從回歸結(jié)果可以看出，非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)呈現(xiàn)負(fù)向影響（β＝-0.150，ｐ＜0.01），與表2中模型（2）的檢驗(yàn)結(jié)果一致，再次驗(yàn)證了H1。表3中模型（3）受教育水平負(fù)向影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)（β＝-0.136，ｐ＜0.01），該結(jié)果與表2中模型（3）結(jié)果一致，結(jié)果支持了H2。同樣的，表3中模型（4）報(bào)告了受教育水平對(duì)非正式學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間關(guān)系調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)與受教育水平和非正式學(xué)習(xí)的交互項(xiàng)呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（β＝-0.059，ｐ＜0.01），結(jié)果與表2中模型（4）檢驗(yàn)結(jié)果一致，支持了H3。

4" 結(jié)論與啟示

本研究檢驗(yàn)了非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響，以及受教育水平在非正式學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)兩者關(guān)系之間的調(diào)節(jié)作用，得出以下管理啟示。

非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生了影響，但這種影響是負(fù)向的，該結(jié)論與陳慧慧［26］的觀點(diǎn)不一致。也就是說(shuō)，非正式學(xué)習(xí)會(huì)降低個(gè)體參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的概率。這一發(fā)

現(xiàn)可能表明，非正式學(xué)習(xí)更支持個(gè)體在現(xiàn)有工作中的發(fā)展或者過(guò)于側(cè)重于具體技能或知識(shí)的增長(zhǎng)，而沒(méi)有涵蓋創(chuàng)業(yè)所需的技能，這也反映了非正式學(xué)習(xí)內(nèi)容與創(chuàng)業(yè)所需技能之間的不匹配。還有可能是因?yàn)閭€(gè)人資源分配沖突，個(gè)體可能將時(shí)間和精力投入到非正式學(xué)習(xí)中，從而減少了用于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的資源。例如，一個(gè)人花費(fèi)大量時(shí)間參加社交活動(dòng)或網(wǎng)絡(luò)課程，而這些活動(dòng)并未直接促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的發(fā)展，那么這可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)行為的減少。此外，非正式學(xué)習(xí)可能涉及較高的機(jī)會(huì)成本。個(gè)體在選擇參與非正式學(xué)習(xí)時(shí)，可能會(huì)放棄其他更有利于創(chuàng)業(yè)成功的活動(dòng)，如直接的市場(chǎng)實(shí)踐或客戶互動(dòng)。

受教育水平與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系，該結(jié)論與翟愛(ài)梅和黃立奮［21］的觀點(diǎn)一致，但與賀建風(fēng)［27］的觀點(diǎn)相悖。這意味著更高的教育水平并不會(huì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)，原因可能是因?yàn)檩^高的教育水平增加了個(gè)體的機(jī)會(huì)成本，降低了人們對(duì)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的偏好。較高的教育水平意味著具有更高的學(xué)歷，從而提供了更多的穩(wěn)定職業(yè)選擇。此外，也可能教育內(nèi)容與創(chuàng)業(yè)實(shí)際需求不匹配，從而抑制了創(chuàng)業(yè)行為。這些因素可能導(dǎo)致教育水平較高的個(gè)體更傾向于選擇傳統(tǒng)、穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展路徑，而不是投身于不確定性較高的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

對(duì)于非正式學(xué)習(xí)與受教育水平交互作用對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的負(fù)向影響，意味著受教育水平與非正式學(xué)習(xí)之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。隨著個(gè)體受教育水平的提升，非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響可能會(huì)減弱。換句話說(shuō)，受教育水平的提升可能會(huì)減少非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的正面影響。其可能存在以下幾種原因：首先，受教育水平較高的個(gè)體可能更傾向于選擇穩(wěn)定的職業(yè)道路，而非正式學(xué)習(xí)可能無(wú)法有效補(bǔ)充或轉(zhuǎn)變這種傾向，導(dǎo)致整體上創(chuàng)業(yè)概率降低。其次，隨著受教育水平的提升，個(gè)體可能已經(jīng)獲得了足夠的知識(shí)和技能，因此額外的非正式學(xué)習(xí)可能不會(huì)顯著增加其創(chuàng)業(yè)的可能性，甚至可能因?yàn)闀r(shí)間和精力的分配問(wèn)題而導(dǎo)致邊際效益遞減。最后，受教育水平較高的個(gè)體可能更注重職業(yè)發(fā)展和收入穩(wěn)定性，而非正式學(xué)習(xí)可能未能提供足夠的激勵(lì)或資源來(lái)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的概率降低。

本研究為推動(dòng)個(gè)體創(chuàng)業(yè)提供了一定的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和啟發(fā)。第一，教育水平的提升并不總是直接導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的增加，因此教育體系可能需要更加關(guān)注創(chuàng)業(yè)技能和心態(tài)的培養(yǎng)，以確保在正式教育中不僅提供理論知識(shí)，而且能夠培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神和實(shí)踐能力。第二，非正式學(xué)習(xí)被認(rèn)為是補(bǔ)充正式教育、提供實(shí)用技能的重要途徑，但在高教育水平的背景下，非正式學(xué)習(xí)可能不能有效促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，甚至可能因?yàn)榕c正式教育的內(nèi)容和目標(biāo)不協(xié)調(diào)而產(chǎn)生負(fù)向影響。盡管如此，非正式學(xué)習(xí)為個(gè)體提供了實(shí)踐技能和網(wǎng)絡(luò)資源，這些都是創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵因素，因此非正式學(xué)習(xí)在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中的作用不容忽視。鑒于非正式學(xué)習(xí)在高教育水平個(gè)體中可能產(chǎn)生負(fù)向影響，政策制定者應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)和推廣能夠與正式教育互補(bǔ)、針對(duì)創(chuàng)業(yè)需求的非正式學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

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