AI時代背景下RPA財務機器人應用與開發課程構建與實施

摘要：隨著商業全球化進程的迅猛發展和信息技術的加速迭代升級，會計專業教育體系正面臨前所未有的挑戰和變革。新質生產力的提出，推動了關鍵核心技術領域的快速突破，促進了經濟結構、產業結構乃至教育體系的轉型。在此背景下，高職會計專業教育模式已難以滿足未來行業發展需求，亟待培育具備跨學科知識與技能，能夠適應快速變化的國際商業環境、掌握前沿信息技術，并在全球視野下進行有效溝通和決策的復合型高素質會計技能人才。為了適應這一需求，高職會計專業教育應從課程改革入手，我們將以RPA財務機器人應用與開發課程為例，將AI技術融入課程內容和課堂管理中，通過AI與RPA技術的結合，全面提升學生的實操能力和創新思維。同時可將改革思路推廣至會計專業的其他課程，如審計、稅務、管理會計等，引入大數據分析、人工智能等前沿技術，全面提升學生的綜合素質和競爭力，推動高職會計專業的整體轉型與發展[1]。

關鍵詞：RPA財務機器人；AI技術；課程構建

中圖分類號：G4"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.05.078

1"課程實施的背景

近年來，AI技術在會計領域的應用不斷擴大，從自動化處理簡單的重復性任務，到參與復雜的數據分析和決策支持，AI技術展現了巨大的潛力和優勢。RPA技術則通過模擬人類操作，自動執行各種規則性任務，顯著提高了會計工作的效率和準確性。這些技術的結合，使得財務機器人成為會計自動化的重要工具，推動了會計職業向智能化和高效化方向發展。

2"RPA財務機器人應用與開發課程開設現狀

目前，部分高職院校已經開始開設RPA財務機器人應用與開發課程，課程內容涵蓋了財務機器人技術的基本概念及典型應用場景。然而，大多數院校在課程設置上仍處于探索階段，課程內容和教學方法尚未完全成熟。同時，課程的師資力量、教材資源以及教學設施存在不足。這些問題限制了RPA財務機器人應用與開發課程的全面發展。因此，需要進一步探索和完善課程的建設與實施策略，以提升課程質量和教學效果。

經廣泛調研，部分高職院校大數據與會計專業中已經開設了RPA財務機器人應用與開發課程。江蘇財會職業學院在大數據與會計專業中開設了RPA財務機器人應用與開發課程，屬于專業核心課（必修+考查），在第五學期開設。課程內容包括RPA財務機器人理論知識學習、技能訓練和綜合開發與應用實踐，旨在提升學生的RPA技術基礎開發與應用能力。

西南財經大學借助校企合作的平臺，與翰智集團合作開設了RPA財務機器人應用與開發課程，課程內容涵蓋RPA技術在數據獲取、數據分析運用、票據識別與查驗等方面的應用，采用案例探究式教學，強調學生在教學中的主體地位，采用翻轉課堂和探究式教學模式。

以上同類院校在積極探索新型會計專業課程改革方面，已經作出了卓越貢獻，但也面臨一些挑戰。

（1）"跨專業知識技能受限：受限于傳統高職會計教育學科背景與課程內容側重差異，高職學生在熟練掌握并運用跨學科技術手段和能力方面有所欠缺，主要體現在程序語言應用、數據挖掘與分析等領域，而上述技能在財務機器人的構建和程序改進過程中顯得尤為重要，一定程度上制約了會計專業學生在行業內的發展潛力和快速適應多變職場環境的能力。

（2）缺乏個性化的學習路徑：傳統教學模式往往采用一刀切的方法，忽視了學生個體在學習風格、興趣和職業規劃上的差異。非個性化的學習路徑不利于學生發揮個人專長，也大大限制了學生的創造性思維和解決復雜問題的能力。

針對上述痛點，我校會計專業經過數年的教學改革與嘗試，開創性地將AI技術融入RPA財務機器人應用與開發教學內容和教學管理，通過創新“AI+”課程設計，填補了學生在進行會計職業能力提升中所需要的跨學科知識與技能，激發了學生的自信心和創造力；同時，將AI技術融入教學管理中，便于教師分析學生的學習行為畫像，有針對性地提供個性化的學習建議，囊括“一人一策”的學習路徑和資源，提升個人的學習效果，讓教師教學與學生學習的“第一生產力”得到充分釋放。

3"AI技術融入RPA財務機器人應用與開發課程的實施路徑

3.1"“AI+”課程目標重構

崗課融通確定課程目標，按照國家專業標準、企業對財務機器人開發與維護人員精細、智能、高效、創新要求和職業規范，結合智能財務崗位的職業能力與素養設計在線課程，通過本課程的學習，學生能闡述RPA的基本概念、核心功能及優勢，深度理解和運用AI大語言模型（如GPT等）來優化RPA的自動化流程，分析并開發Excel、PDF、Email等財務場景下的RPA自動化程序。此外，學生還將具備應用AI技術預測和提升RPA在不同財務場景中表現的能力；培養學生守正創新的精神，孕育立足企業，深耕行業，服務國家的優良品質。

3.2"“AI+”教學內容設計

課程改革的核心思想是通過RPA軟件，使學生能夠高效地完成財務工作，同時，在自動化流程開發過程中運用AI技術簡化復雜程序開發過程，使課程內容的改革朝著目前財務工作自動化、智能化和低代碼的方向發展。

隨著商業環境復雜化以及工作效率的日益提升，僅依靠單一的RPA工具不能完全滿足工作需求。在RPA財務機器人應用課程中，將AI和RPA技術相互結合，作為一套有力的組合拳共同融入典型財務工作場景中，能夠顯著改變傳統財務工作的形式，實現財務工作的自動化，大幅提升工作效率。這不僅克服了單一RPA的局限性，如RPA在處理復雜數據分析、非結構化數據以及應對動態變化的業務環境時表現不足，還能彌補學生在計算機RPA軟件應用等方面的知識短板。對于會計專業的學生而言，計算機專業知識較弱，學生跨專業學習RPA軟件的應用不僅難度大，而且在遇到軟件代碼報錯時，發現問題，分析問題和解決問題的能力也有待提升。跨專業知識受限，影響了學生進行財務機器人的開發與實施，挫傷了學生探究新知的積極性。而AI技術的引入，簡化了計算機等跨專業知識學習的難度，學生更容易掌握并應用新技術用于財務自動化場景的設計與研發，同時AI大語言模型能提供更智能的錯誤檢測和修復功能，幫助學生克服了跨專業知識缺陷，提高了學習效果和應用效率。

原有的RPA財務機器人應用課程教學內容按照典型的財務場景一般分為財務機器人excel自動化開發與應用、財務機器人pdf自動化開發與應用、財務機器人web自動化開發與應用、財務機器人用戶界面自動化開發與應用、財務機器人郵件自動化開發與應用5大教學模塊。總結近幾年來在教學過程中學生遇到的跨專業能力不足的開發痛點，我們創造性地將AI大語言模型技術合理融入課程內容，補足會計專業學生計算機編程能力較弱的短板，將教學內容重構，這種創新性的教學改革提高了學生解決實際問題的能力，顯著增強了他們在開發財務機器人過程中的信心和興趣。Excel自動化是RPA在財務工作應用中的重要場景之一，以下將以財務機器人excel自動化開發與應用模塊為例，展示改革過程。

首先，課程保留了Excel自動化的基礎部分。學生將學習如何使用華為WeAutomate進行Excel的基本自動化操作，包括對單個或多個Excel文件的處理，例如自動打開、寫入、修改、匯總、保存等處理。其次，在這些基本技能的學習的基礎上，教師進一步推送典型的excel財務工作場景引導完成進階任務，如銀企對賬工作。學生分組討論，共同完成工作流程的設計后，綜合使用華為WeAutomate中的Excel活動包的各項組件，完成銀企對賬機器人的初步開發。在后續進行財務機器人的調試過程中，創新性地引入AI增強功能，幫助學生解決在開發過程中的各種報錯，輔助生成專業的計算機語言代碼，供學生參考和調整及優化，克服跨專業短板。借助此功能，組件的運用和程序報錯的調整的痛點和難點被克服，學生將更多精力放在財務工作流程優化和創新中，學習過程中獲得感增強，職業信心大增。另外，通過華為WeAutomate與AI模型的集成使用，學生將運用生成式AI大語言模型技術進行智能數據清洗和整理。大語言模型算法能夠自動檢測并修復數據中的缺失值和異常值，自動分類和組織Excel數據，使其符合分析和報告的需求，極大地減少了運用RPA工具進行程序開發的難度和工作量，極大緩解了教學過程中的痛點。課程擴展環節中，學習內容還涵蓋了智能預測與分析模塊，將智能化工具貫穿工作過程全流程，學生將運用AI功能進行財務數據（Excel工作環境）的預測分析，如銷售預測和成本預測。通過結合AI進行自動化數據分析和報告生成，學生能夠自動識別數據中的趨勢和異常點，提升數據分析的效率和準確性。自然語言處理（NLP）技術的應用也是課程改革的一個亮點。學生將學習如何使用華為WeAutomate的NLP功能自動提取和分析Excel中的文本數據，例如財務報告和備注。通過OCR技術與NLP的結合，紙質文檔可以被轉換為電子數據，并進行分類和信息提取，使文檔處理更加智能化[2]。

3.3"“AI+”平臺資源建設

“AI+”平臺資源建設是為本課程教學提供數字化、智能化資源平臺，滿足教學過程中的知識與實操能力的培養與個性化學習需求。

首先，平臺將整合各種數字化資源，包括現有的動畫、教學視頻、操作引導、仿真案例、電子教材和習題等數字化資源，后續可以根據用戶篩選指令，生成個性化學習資源。同時，將創新性的將AI大語言模型嵌入現有課程平臺，能夠理解和生成自然語言，提供高度互動和個性化的學習體有針對性輔助學生進行財務機器人程序的編寫和優化，教學資源更為豐富和智能化。例如，學生可以通過自然語言與平臺進行互動，獲取即時的機器人編寫調整引導方案，或者幫助學生深入理解復雜的財務流程。這一功能的嵌入不僅優化了課程內容的呈現方式，還提升了學生的學習體驗。其次，平臺引入了AI助教功能。教學團隊根據多年來一線教學經驗，將發生頻率較高的問題匯總成問題庫嵌入AI教學平臺，當問題被觸發時，AI助教可以7*24小時實時提供快速且專業的解答。另外，平臺還將提供學習數據驅動的教學管理工具，可以根據學生的提問記錄和學習過程數據，分析學生的學習進度、興趣和能力，提供有針對性、個性化的學習路徑，且能動態調整學習內容的呈現順序和深度，闖關題目，以求最大可能性地幫助每個學生找到適合自己的學習策略，深刻理解所學知識，實現因材施教。通過對學生的學習數據進行深度分析，平臺能夠生成詳細的學習報告，幫助教師了解學生的學習進度、痛點和優勢，以便教師課前教學分析，及時調整教學策略，優化課堂效率。基于數據的管理和分析功能，提升了教學的精準性和科學性。通過這三方面建設，“AI+”平臺資源將大幅提升課程的智能化水平，滿足不同學生的學習需求，并為教師提供科學的教學支持。

4"課程實施中的挑戰與應對策略

4.1"未來的挑戰

（1）師資力量有待充實與提升。

RPA+AI技術屬于新興領域，高職院校中具備計算機相關專業知識的會計專業教師相對較少，且新質生產力更新速度快，教師需要不斷更新自己的知識儲備和技能，這對師資力量提出了更高的要求。

（2）課程內容需要與企業需求保持高度匹配。

智能化技術更新速度快使會計行業工作形式面臨前所未有的挑戰，工作形式不斷發生變化，課程內容難以與企業需求保持高度匹配，而學習內容的滯后性可能導致學生難以在職場中實現知識與技能的快速轉化，這對課程的持續優化提出了更高要求。

（3）學生的接受度。

學生對RPA和AI技術的接受度可能存在差異，部分學生可能因為缺乏計算機基礎知識或對跨專業的技術應用產生恐懼和畏難情緒，增加了課程實施難度。

4.2"應對策略

（1）重視新興課程團隊建設。

學校應加強師資培訓，通過與行業企業合作，定期組織教師參加RPA+AI的培訓和研討會，提升教師的專業水平；引入外部專家，特別在課程初期，可以聘請企業中的RPA專家或外部培訓師參與授課，彌補校內師資不足。加強教師團隊建設，鼓勵教師之間的協作，成立課程教學團隊，共同探討課程內容和教學方法的優化。

（2）加強校企合作。

在課程開設準備與實施階段，課程團隊教師應深入了解財務自動化在實際業務場景中的應用。通過產教融合，教師可以獲取最新的行業需求和技術發展方向，深入總結和分析財務自動化的實際應用場景，并將這些真實案例通過內容分解，逐步融入課程設計中，緊貼行業發展，傳授實用技能，培養出更加符合市場需求的高技能型智能化財務人才。

（3）提供個性化學習策略。

學生對于新興技術課程的接受程度不一，教學難度相對于傳統課程較大。在教學過程中，可從兩個方面入手，一是加強基礎知識的教學，增加基礎計算機科學、編程基礎和邏輯思維訓練的教學模塊，幫助學生打好基礎，二是提供個性化學習支持，利用AI技術為學生提供個性化的學習路徑和輔導，幫助他們根據自己的節奏學習，并及時解決學習中的問題。

在新質生產力發展背景下，大數據與會計專業教育正經歷著深刻的變革。RPA財務機器人應用與開發課程作為這一變革的重要實踐，不僅在提升學生的專業技能和跨學科能力方面取得了顯著成效，更為高職會計專業教育的智能化轉型奠定了堅實基礎。然而，面對技術更新的快速步伐以及行業需求的不斷變化，課程的持續優化和升級至關重要。必須不斷加強師資力量、深化校企合作，以課程改革引領專業升級發展，未來我們有信心培養出更具競爭力的復合型會計人才，滿足新時代財務智能化的行業需求[3]。

參考文獻

[1]辛瑾，蘇陽."基于人工智能的“五研共同體”模式探索與研究［J］.中國教育信息化，2024（7）：99106.

[2]唐大鵬，王伯倫，劉翌晨.“數智”時代會計教育重構：供需矛盾與要素創新［J］."會計研究，2020（12）：180182.

[3]孟凡斌，"吳高波，"展曉琳."談ChatGPT與財務機器人的融合［J］."商業會計，2024（9）：4347.