數據賦能?新聞智變

在智能媒體時代來臨之際，數據新聞這一新型新聞報道方式迎來了新機遇與新挑戰。通過分析智媒時代數據新聞的特征及發展現狀，探索數據新聞內容生產與傳播渠道的創新之路，為數據新聞提供理論支持與實踐指導，滿足智媒時代發展的需要。

智媒時代，人工智能、大數據、云計算等新技術迅猛發展，給新聞傳播領域造成深刻變革。數據新聞是以數據為中心的新聞報道方式之一，它以客觀性、準確性以及可視化的特征在新聞傳播過程中扮演著日益重要的角色。但在智媒時代來臨之際，數據新聞迎來了全新的挑戰與契機。智媒時代如何實現數據新聞的創新發展已成為當前新聞傳播領域迫切需要解決的課題。

智媒時代數據新聞的特點

數據驅動

智媒時代，數據新聞的核心是巨大的數據驅動力。發現新聞已經不再單純依靠傳統記者走訪、線索收集等手段，更多的是借助大量數據進行深度挖掘和剖析。各類數據源，如政府公開數據、企業數據、社交媒體數據，都成了新聞中的“瑰寶”。記者利用先進的數據挖掘技術在海量的數據中遴選出寶貴的數據，從而為新聞報道奠定了扎實的根基。資料的精準性與客觀性使新聞報道更具可靠性，能向讀者展示社會的本來面目。與此同時，數據驅動推動記者這一角色發生重大變化，記者不再只是事件記錄者，也是數據的分析師與解讀人，要想在智媒時代的新聞領域嶄露頭角，就必須有過硬的數據處理與分析能力。

可視化呈現

可視化是智媒時代數據新聞最突出的特征之一。繁雜的資料以直觀圖表、形象地圖、生動動畫的方式呈現，大幅增強了新聞的可讀性與吸引力。例如，柱狀圖能明顯比較各種數據間的大小關系；折線圖能直觀顯示數據的變化趨勢；地圖能夠融合地理信息和數據，呈現各個地區的具體狀況。可視化呈現在使讀者更加輕松地了解新聞內容的同時，強化了新聞傳播效果。精美的可視化作品可以通過社交媒體快速傳播并引起更多用戶注意。另外，可視化呈現還增加了新聞報道的藝術感與創意性，讓新聞不再是枯燥乏味的文字堆砌，而是富有視覺沖擊力的藝術作品。

交互性強

智媒時代數據新聞交互性極強。讀者已經不再是被動接收新聞信息的人，他們能夠通過點擊、滑動和評論的操作與新聞內容產生交互。例如，部分數據新聞作品設置了互動圖表，在各種條件下，讀者可通過調節參數觀察數據的變化；部分數據新聞讓讀者各抒己見、暢所欲言，同其他讀者溝通。交互性的加強使讀者能更深層次地參與新聞傳播過程，提高其關注度與參與度。與此同時，媒體還能從讀者的互動反饋中了解其需求，為后續新聞的制作提供借鑒。

智媒時代數據新聞的發展現狀

數據新聞的發展歷程

數據新聞發展的歷史可追溯到20世紀50年代的美國，那時已有媒體嘗試用數據報道新聞。隨著計算機技術的進步，數據新聞于20世紀80年代逐步出現。21世紀初，大數據技術的迅猛發展給數據新聞提供了新機遇，使數據新聞的生產手段更先進、傳播渠道更廣、新聞內容更豐富。當今時代，數據新聞作為新聞傳播領域中一種重要的創新形式備受全球媒體矚目。

國內外數據新聞的發展現狀

當前，國內外眾多媒體機構積極進行數據新聞實踐活動。著名的英國《衛報》和美國《紐約時報》始終站在數據新聞的最前沿，他們以新穎的報道方式、先進的技術手段拍攝了大量優秀的數據新聞作品。在全國范圍內，財新網、澎湃新聞和《新京報》在數據新聞領域亦成績斐然。這些媒體機構在數據新聞的生產與傳播過程中，不斷提升新聞質量與影響力，對我國數據新聞的發展起到積極推動作用。

智媒時代數據新聞面臨的挑戰

智媒時代下的數據新聞受到了多方面的挑戰。一是數據的質量問題。海量數據并不意味著高質量數據，其準確性、完整性與可靠性都需通過嚴格的審查與驗證。二是數據安全同樣是一個重要難題。數據新聞中涉及海量敏感信息，怎樣確保數據安全、避免數據泄露與誤用是媒體機構應該認真思考的。三是人才短缺是數據新聞發展過程的瓶頸。生產數據新聞需要有新聞和技術兩方面能力的復合型人才，而現在這類人才相對匱乏。與此同時，數據新聞在可視化形式上還需不斷進行創新，才能適應讀者越來越高的審美需求。

智媒時代數據新聞的發展機遇

智媒時代為數據新聞帶來了新契機。運用人工智能技術能夠幫助記者對海量數據進行快速加工，提升數據新聞的生產效率；社交媒體的進步為數據新聞提供了一個寬廣的傳播場所，這有助于快速拓展新聞的覆蓋面；虛擬現實與增強現實技術的運用，能給讀者帶來更身臨其境的新聞體驗并提升其吸引力。另外，大數據分析技術的不斷進步，為精準制作數據新聞、個性化推薦等提供強有力的支撐。

智媒時代數據新聞的創新路徑

內容創新

一是深挖數據價值。數據新聞記者應該對數據擁有敏銳的洞察力，挖掘其背后所隱藏的故事與價值，給讀者帶來深刻而富有創意的新聞報道。二是擴大新聞選題的范圍。數據新聞不能局限在傳統新聞選題上，而應該聚焦社會熱點、民生問題和科技創新等方面，給讀者帶來多元化的新聞內容。

技術創新

一是運用人工智能技術。人工智能技術能夠幫助記者對海量數據進行快速加工，提升數據新聞的生產效率。與此同時，人工智能技術也能夠對新聞進行個性化推薦及智能分發等，增強新聞傳播效果。二是虛擬現實與增強現實技術的應用研究。利用虛擬現實和增強現實技術，讀者能夠獲得更為深入的新聞體驗，使新聞的內容變得更為鮮活和形象化。三是運用大數據分析技術。大數據分析技術有助于記者更深入地理解讀者的需求，對數據新聞生產與發布給予更準確的引導。

傳播渠道創新

一是使用社交媒體。社交媒體作為智媒時代的重要傳播渠道，數據新聞能夠在社交媒體平臺上傳播并提高其影響力。二是應用移動客戶端。在移動互聯網蓬勃發展的背景下，移動客戶端已經成為人們獲取消息的一大途徑。數據新聞能夠在移動客戶端上發布，給讀者帶來了更多便利的新聞服務。三是跨媒體合作。數據新聞能夠和其他媒體機構開展跨媒體合作，以達到資源共享、取長補短、增強新聞傳播效果的目的。

用戶參與創新

一是用戶產生內容。數據新聞能夠促使用戶參與新聞的生產與傳播，并以用戶產生內容的形式豐富其內容與形式。二是用戶的交互。為了增強用戶與新聞之間的交互，數據新聞可以引入投票、評論和問答等互動環節，從而提升用戶的參與度。三是用戶的反饋。數據新聞能夠及時采集用戶反饋信息，并依據用戶需求與觀點不斷改進與創新，從而提升新聞質量與用戶滿意度。

人才培養創新

一是跨學科人才的培養。生產數據新聞要求記者在數據分析、可視化設計以及新聞傳播等方面具備一定的知識與技能，所以必須加強跨學科人才的培養，造就綜合素質全面發展的數據新聞人才。二是強化實踐教學。數據新聞屬于實踐性非常強的科目，必須加大實踐教學的力度，以實習和實訓的形式提高學生的實際操作能力。三是繼續教育方面。數據新聞在技術、觀念上不斷更新，這就要求我們必須加強繼續教育，為在職記者提供培訓學習、提高業務水平的機會。

力求集中、滾動播報，加強應對危機知識的宣傳

在突發事件發生之后，新聞機構通常會采取多級別的處理方式，且需要大規模的配合，這通常需要多個部門協作處理，而處理事件的過程通常相當復雜，新聞機構必須立即行動，避免其進一步惡化。新聞機構需要迅速且高效地調配資源，進行緊急救援和處理事務，穩定民眾的情緒、維護社會的和諧等。針對嚴重的社會人口傷害案例，公眾對救援任務的最新發展有著較高的了解需求，因此，新聞機構需盡快實施全方位、持久的報道，以滿足公眾需求。對事件的全面和深度報道，特別是事件的最新進展、有效管理和處理、事件原因的研究等，旨在滿足公眾對事件的知情權，并不斷擴大新聞信息的影響范圍，以緩解社會焦慮。新聞機構需要加大對危機處理信息的推廣力度。針對諸如核廢料及化學產品泄露的問題，新聞界不僅需精準地進行報道，也需主動推廣由權威組織提供的規避風險、維護大眾健康與安全的專業知識，擴大其推廣范圍，使大眾能夠主動、高效、科學地處理危機，預防次生災害的發生，緩解他們的心理焦慮與不安。

創新觀念，轉換新聞思維模式

新聞機構必須擁有廣闊的視野和社會倫理意識。在報告緊急狀況時，應該以國家和社會的總體利益為依據，并從有利于社會穩定和公眾安寧的視角審視事件，從而促使整個事件通過處理走向積極的方向。新聞機構需要將人性化的關注融入新聞報道。常規來講，緊急情況經常危及人身安全或破壞資源，這些問題在社會、公眾以及家庭中引起了高度關注。所以，新聞機構需要讓媒體更深入地參與到人性化的服務中，增強對緊急情況的報道，特別是針對受害者的死亡、救助情況、受災群眾的日常生活等最新信息，這樣才能真正表達新聞機構對所有家庭成員的關愛與理解。新聞機構應當以科學為基礎。針對一些突發狀況，鑒于其牽涉政策、法規和專門的知識，新聞機構可以邀請相關專家回答這些疑惑，為大眾提供在法律與專業層面的引領，從而更高效地執行科學且適當的應對計劃，同時也能夠將事態按照不同的種類、等級、步驟進行處置。新聞機構需要設立新聞發言人等，以便對信息進行集中且有效的傳播，并且為媒體在處理緊急情況時提供準確的主流信息。對于特別重大的突發新聞，新聞機構需要設立新聞發布工作領導小組，進行有效的組織和分工。在危急時刻，新聞機構需要統一調度媒體，迅速收集和整理信息，以確保新聞發布的準確性、真實性和全面性。同時，設定緊急新聞報道方案，確保新聞的順暢傳播。

創新報道方式，進行分層次、立體式報道

新聞機構必須改變過去的單調報道方式，形成全方位的報道策略，改變直接的報道方式，形成具有多維度影響力的報道策略，通過融合報紙、TV、電臺、各類新聞媒介以及官方網站，實現對事件的多角度報告。鑒于時間的壓力，新聞機構不能立即實現對意外情況的詳盡和深入報告，根據事件的處理流程，新聞機構需要逐步公開信息，并且要逐步揭示相關數據，這樣才能讓大眾對事件的進展有更深入的理解。另外，新聞機構必須持續跟蹤報告。對于突發的公共事件，新聞機構通常需要數月乃至更久的時間以應對，而且應對的流程不斷向前發展。在首次處理事件、減輕可能引發問題的個人或實體的影響、搜集并整理事件的證據、修復因此造成的傷害，以及尋找事故責任的流程中，媒體機構有義務全程跟蹤報道事件，避免由于某一信息的缺失導致社會的恐懼與焦慮。針對公共衛生、交通、火災和洪澇等問題，新聞機構必須適時發布相關的人員傷亡數據，使公眾可以實時了解情況的發展趨勢和管理情況，這樣才能做到即刻采取預防措施，構筑全社會共同參與、一起預防的健康體系，這樣可以有效遏制問題的惡化，維護社會的平衡。

智媒時代數據新聞創新的案例分析

《紐約時報》的數據新聞實踐

《紐約時報》是數據新聞的開拓者，其數據新聞團隊展現了杰出的創新能力。他們對數據價值進行了深度發掘，廣泛搜集了來自政治、經濟和社會等領域的資料，并從獨特的角度揭示了事件背后所隱藏的深層含義。在可視化形式上，《紐約時報》進行了不斷的創新，采用動態圖表和交互式地圖，將復雜的數據形象地展示出來。同時，積極增強與用戶的互動，建立評論區和投票，使用戶能夠參與新聞討論，大幅提升新聞傳播效果與影響力，樹立全球數據新聞的發展標桿。

財新網的數據新聞實踐

財新網是國內首屈一指的財經新聞媒體，其數據新聞取得了卓越成就。財新網的數據新聞團隊重視數據采集、分析能力的培養，協同專業機構獲取權威數據、借助先進的分析工具發掘數據內涵。在可視化形式方面，不斷探索數據動畫和虛擬現實等全新表現方式以提升新聞吸引力。另外，財新網積極擴大新聞選題，涉及宏觀經濟、民生熱點等領域。財新網數據新聞作品憑借其高質量、深度分析等特點，在全國范圍內獲得了極高的聲譽與影響力。

英國《衛報》的數據新聞實踐

英國《衛報》是一家在數據新聞領域有著廣泛影響的報紙，其數據新聞團隊鼓勵大眾通過開放數據平臺參與采集與分析數據，使新聞生產多元化。從可視化的角度來看，創新的表現形式豐富多樣，如信息圖和數據視頻，使新聞更具有可讀性。同時，積極促進用戶參與和組織數據新聞競賽，調動大眾創造力。這一開放、創新的格局給數據新聞發展帶來新的生機和值得全球媒體學習的參考。

國內其他媒體的數據新聞實踐

除了財新網，還有澎湃新聞和《新京報》等國內媒體在積極進行數據新聞的實踐。澎湃新聞強調對數據深度挖掘、獨家報道，用數據分析揭露社會問題。《新京報》在視覺呈現上投入了大量努力，利用創新的圖表和交互式頁面增強用戶的使用體驗。這些媒體通過不同途徑探索創新之路，如聯合高校培養人才、推出數據新聞項目，對中國數據新聞的發展起到助推作用，同時也豐富了中國數據新聞生態。

數據新聞在突發事件中的應用案例

突發事件下的數據新聞扮演了舉足輕重的角色。突發事件往往和災難性事件緊密聯系。全媒體時代，碎片化的信息傳播途徑復雜，很多信息缺乏真實性，甚至出現了被刻意杜撰的謠言，而數據新聞可梳理、整合與分析真實數據。

智媒時代的來臨給數據新聞帶來了新機遇與挑戰。數據新聞是以數據為驅動，以可視化呈現和交互性為特征的新聞報道新模式。智媒時代下，數據新聞需從內容、技術和傳播渠道上不斷創新才能滿足時代發展需要。與此同時，數據新聞只有不斷地探索新的應用領域，才能對社會發展起到更大的推動作用。