AI引領高校學科建設新潮

現探討人工智能（AI）技術在地方高校圖書館服務“雙一流”學科建設中的應用路徑。通過分析當前圖書館面臨的挑戰與機遇，提出了基于AI技術的創新服務模式，如智能資源推薦、個性化學習支持、科研數據分析與可視化等。同時，提出了加強圖書館與學科合作、提升圖書館館員AI素養、制定長遠規劃等實施策略，以期為地方高校圖書館在“雙一流”學科建設中的服務提供新思路與方法。

在信息技術飛速發展的時代，人工智能（AI）作為一股不可忽視的力量，正深刻改變著各行各業的面貌，包括高等教育領域。地方高等教育作為我國高等教育制度的重要組成部分，擔負著培育高層次人才、推動科技創新、服務地方經濟發展的重要使命。“雙一流”學科建設是中國高等教育發展的重要戰略，也意在增強中國高等教育的全球競爭力和影響力。對地方高校而言，“雙一流”學科建設不僅是提升自身辦學實力和學術水平的必由之路，也是服務地方經濟社會發展、促進區域創新驅動發展戰略實施的重要途徑。

高校圖書館作為知識傳播、信息服務和學術研究的重要支撐機構，在地方高校“雙一流”學科建設中發揮著至關重要的作用。圖書館不僅是文獻資源等信息的集散地，更是學術交流、知識創新和文化傳承的重要平臺。然而，隨著信息量的爆炸式增長和用戶需求的多樣化，傳統圖書館服務模式已難以滿足“雙一流”學科建設對高質量信息服務的需求。如何有效利用AI技術，提升圖書館服務效能，有效管理和利用海量信息資源，提升服務質量和效率，更好地服務于“雙一流”學科建設，成為當前圖書館界亟須探索的重要課題。因此，本研究旨在深入探討人工智能時代地方高校圖書館如何創新服務模式，并提出相應的實施策略與建議，為地方高校圖書館在“雙一流”學科建設中的服務提供新的思路與方法，為“雙一流”學科的建設和發展貢獻力量，為提升地方高校的教育質量和科研水平提供有力支撐。

人工智能與地方高校圖書館現狀分析

地方高校圖書館的服務現狀與挑戰

地方高校圖書館作為地方高等教育體系的重要組成部分，一直致力于為師生提供豐富的文獻資源、良好的學習環境和專業的信息服務。然而，隨著信息技術的快速發展和信息量的急劇增加，地方高校圖書館面臨前所未有的挑戰。首先，信息資源的海量增長使圖書館在資源采集、整理、存儲和利用方面面臨巨大壓力。傳統的圖書館服務模式常以紙質文獻為主，電子資源、網絡資源的不斷涌現，要求圖書館必須轉變服務模式，實現信息資源的數字化、網絡化和智能化。另外，用戶需求的多樣化對圖書館服務提出了更高要求。“雙一流”學科建設背景下，師生對信息資源的需求更加專業、深入和個性化。圖書館需要提供更精準、更高效的信息服務，以滿足不同學科、不同層次用戶的需求。此外，地方高校圖書館還面臨資金不足、人才短缺、技術落后等問題。這些問題不僅制約了圖書館服務水平的提升，也影響了“雙一流”學科建設的進程。

“雙一流”學科建設對圖書館服務的新要求

在“雙一流”學科建設背景下，地方高校圖書館作為知識傳播、信息服務和學術研究的重要支撐機構，面臨新的挑戰和要求。首先，圖書館需要提供更高質量的信息資源，包括國內外一流的學術期刊、論文、專著等，以及相關的數據庫和檢索工具。其次，圖書館還需要加強與國內外知名出版機構、學術團體的合作，引進和收藏高質量的信息資源，為“雙一流”學科建設提供有力支撐。再次，圖書館要提供更專業的信息服務，包括學科導航、定題服務、科研數據分析等。最后，圖書館需要深入了解“雙一流”學科的建設需求和研究方向，為師生提供定制化的信息服務，幫助他們更好地開展科研工作和學術研究。此外，“雙一流”學科建設要求圖書館加強與其他高校和科研機構的合作與交流。通過共建共享信息資源、開展聯合研究等方式，圖書館可以推動“雙一流”學科間的交叉融合和協同創新。

人工智能在地方高校圖書館的應用場景

在圖書館服務中，人工智能技術主要應用于信息資源管理、智能檢索、個性化推薦、虛擬參考咨詢等方面。

智能資源管理與分類

人工智能技術為地方高校圖書館的資源管理與分類帶來了前所未有的變革。在傳統模式下，圖書館資源的采集、整理、存儲及分類主要依賴人工操作，不僅耗時費力，而且難以保證分類的準確性和一致性。然而，隨著AI技術的引入，這一狀況得到了顯著改善。在智能資源管理方面，AI技術通過自然語言處理（NLP）、機器學習等先進技術，實現了對新入藏文獻資源的自動分類與標引。這一過程無需人工干預，即可快速且準確地完成。AI技術能夠分析文獻的標題、摘要、關鍵詞等關鍵信息，然后根據預設的分類體系，將其自動歸入相應的類別。這種自動化的處理方式，不僅提高了工作效率，還有效降低了人為分類可能出現的誤差。

除了自動分類與標引，AI技術還能實現智能館藏分析。通過大數據分析和可視化技術，圖書館能夠實時了解館藏資源的利用情況，包括哪些資源最受歡迎、哪些資源長時間未被借閱等。這些分析結果有助于圖書館優化資源配置，及時淘汰過時或不再受歡迎的資源，同時增加對熱門和新興學科領域的投入。這種基于數據的決策方式，使圖書館的資源管理更加科學、合理。

智能檢索、推薦與虛擬參考咨詢

AI技術為圖書館服務帶來了革命性的變革，顯著提升了服務效率與用戶體驗。在信息檢索方面，通過引入自然語言處理（NLP）和語義理解技術，圖書館成功突破了傳統關鍵詞檢索的局限。以往，關鍵詞檢索嚴格依賴用戶輸入的精確性，難以應對復雜多變的查詢需求。而今，AI技術能夠深入解析用戶的查詢意圖，即便輸入的信息模糊或不完整，也能精準匹配并返回相關且有價值的結果。

AI技術推動了智能推薦服務的升級。系統能夠綜合用戶的歷史借閱記錄、瀏覽行為、搜索習慣等多維度數據，構建詳盡的用戶畫像，從而深入洞察用戶的興趣偏好和需求特點。在此基礎上，系統能夠為用戶精準推薦與其興趣緊密相關的文獻資源，助力用戶發掘新的知識點和研究領域。這種個性化的推薦模式，不僅顯著提高了資源的利用率，還激發了用戶的知識探索欲望和學術成長動力。

AI技術為圖書館帶來了虛擬參考咨詢和智能助手服務。虛擬參考咨詢系統依托先進的人工智能技術，能夠與用戶進行多輪對話，逐步澄清問題，并提供深入細致的解答。智能助手則能精準理解用戶的復雜查詢需求，并提供個性化和精準的回答。用戶可以隨時隨地向圖書館提出咨詢請求，無需受限于圖書館的物理開放時間或咨詢人員在崗情況。圖書館通過構建智能問答系統，實現了24小時不間斷的在線咨詢服務，顯著增強了圖書館的互動性和趣味性。

值得注意的是，AI技術在地方高校圖書館檢索與推薦服務中的應用并非孤立存在，而是與圖書館的其他服務環節緊密相連。例如，智能檢索與推薦服務可以與圖書館的學科導航、定題服務、科研數據分析等服務相結合，為用戶提供全面且深入的學術支持。同時，AI技術還可以與圖書館的虛擬參考咨詢、在線學習等服務相結合，為用戶提供便捷高效的學習體驗。這種方式不僅極大豐富了圖書館的咨詢手段和服務方式，更顯著提升了用戶體驗和滿意度。隨著AI技術的不斷發展和深入應用，這些創新服務模式將在地方高校圖書館中發揮越來越重要的作用。

個性化科研支持與決策輔助

在科研活動日益復雜和數據量激增的當下，地方高校圖書館作為學術研究和知識服務的重要機構，正積極探索利用人工智能技術提升科研數據分析與可視化的能力。這一過程不僅有助于科研人員高效挖掘數據價值，推動學科發展，還增強了圖書館在“雙一流”學科建設中的服務支撐作用。通過引入大數據處理和機器學習算法，實現了對科研數據的智能挖掘與分析。這些技術能夠從海量的文獻、實驗數據、專利信息中自動識別并提取關鍵信息，構建知識圖譜，揭示數據間的內在聯系和潛在規律。這有助于科研人員發現新的研究方向和熱點，提高科研效率和成果質量。

圖書館利用人工智能進行科研數據分析與可視化的最終目的，是為科研人員提供個性化的學術支持和決策輔助。通過數據可視化技術，圖書館可以將復雜的科研數據以直觀、易懂的方式呈現出來，如趨勢圖、熱力圖、網絡圖等。通過可視化呈現，科研人員能夠迅速把握數據的關鍵特征和內在規律，發現潛在的研究熱點和趨勢。例如，在文獻計量學分析中，AI技術可以幫助繪制學科領域的文獻共被引網絡圖，揭示不同研究主題之間的關聯性和影響力；在科研項目管理中，通過可視化進度表和甘特圖，科研人員可以清晰地了解項目執行情況和資源分配狀況。這有助于科研人員更好地理解數據和分析結果，從而做出更準確的科研決策。通過深度挖掘用戶的行為數據和偏好，AI系統能夠構建用戶畫像，為不同學科背景的科研人員推薦相關的文獻資源、研究工具和分析方法。

圖書館智慧學習與空間管理的創新探索

在數字化轉型浪潮中，圖書館正逐步邁入智慧化發展的新階段，積極探索將物聯網、大數據和人工智能技術融入智慧學習與空間管理領域。這一創新舉措旨在提供更加高效、便捷、個性化的服務，以充分滿足師生日益多樣化的學習需求，并同步優化圖書館的空間資源配置和利用率。

圖書館借助先進的AI技術手段，構建全方位的智慧學習環境。在這個環境中，智能感應設備如同圖書館的“眼睛”，時刻監測學習空間的使用情況。當監測到光線不足或溫度過高時，這些設備會迅速作出反應，自動調節光線和溫度，為師生提供舒適宜人的學習環境。這種智能化的環境調節，不僅提高了學習的舒適度，更彰顯了圖書館的人文關懷。

此外，圖書館還通過數據分析深入挖掘用戶的學習習慣和需求。借助大數據技術，圖書館能夠精準描繪每位用戶的學習畫像，進而為他們推薦個性化的學習資源和建議。這種個性化的服務，幫助師生在浩瀚的知識海洋中迅速找到適合自己的學習材料，從而提高學習效率。

為了滿足師生對學習空間靈活預約的需求，圖書館可以開發具備空間查詢功能的移動應用技術。用戶只需通過手機應用，就能輕松查看學習空間的實時使用情況，并預約適合自己的學習空間。這種智能化的預約方式，有效避免了空間沖突和重復預約的問題，大大提高了空間利用率。

人工智能服務“雙一流”學科建設的路徑探索

加強圖書館與“雙一流”學科的深度合作

圖書館應與地方高校的“雙一流”學科合作，共同建設具有學科特色的數據庫，如專題文獻庫、學位論文庫、專家成果庫等，為學科研究提供豐富的信息資源支持。根據“雙一流”學科的研究方向和需求，優化圖書、期刊、數據庫等資源的采購策略，同時推動與其他高校、研究機構的資源共享，擴大資源覆蓋范圍。

利用圖書館的空間和資源優勢，定期舉辦學術講座、研討會、工作坊等活動，邀請“雙一流”學科的專家學者進行學術交流，促進學科間的交叉融合。為“雙一流”學科的科研項目提供文獻檢索、數據分析、知識產權咨詢等服務，助力科研項目的順利進行和成果產出。

此外，將圖書館作為“雙一流”學科學生的實訓基地，為學生提供圖書情報、數據分析、信息技術等方面的實踐機會，培養學生的實踐能力和創新思維。與“雙一流”學科合作開展圖書情報、信息管理等相關專業的聯合培養項目，共同設計課程體系、實習計劃，提升學生的專業素養和就業競爭力。

提升圖書館館員的專業技能與AI素養

圖書館組織圖書館館員學習AI技術的基本原理、發展趨勢和應用場景，增強其對AI技術的理解和認識。同時，鼓勵圖書館館員在實際工作中應用AI技術，如參與智能系統的開發、測試和優化，提升AI技術的實踐應用能力。此外，制訂涵蓋圖書館學、情報學、信息技術等領域的圖書館館員的專業技能定期培訓計劃，確保圖書館館員具備扎實的專業知識和服務技能。針對AI技術在圖書館的應用，開展機器學習基礎、數據挖掘與分析、智能系統操作等專項培訓，提升圖書館館員的AI技術應用能力。

制定長遠規劃與持續改進措施

根據地方高校的整體發展戰略和“雙一流”學科的建設目標，明確圖書館在AI時代的發展戰略和定位，確保圖書館的發展方向與高校和學科的發展需求相契合。同時，明確圖書館在AI技術應用方面的階段性目標，如智能檢索系統的優化、智能推薦系統的上線、大數據分析平臺的建立等，穩步推進圖書館的AI技術應用。

建立用戶反饋機制，定期收集用戶對圖書館服務的意見和建議，及時發現并解決問題，不斷優化服務流程，提高服務質量。關注AI技術的最新發展動態，及時將新技術應用于圖書館服務中，保持圖書館在技術方面的領先性和創新性。定期對圖書館的服務進行評估和調整，包括服務效率、用戶滿意度、資源利用率等方面，根據評估結果及時調整服務策略和資源配置。加強與國內外其他高校、研究機構、企業的合作與交流，共同探索AI技術在圖書館領域的新應用和新模式，推動圖書館的創新發展。

高校圖書館在“雙一流”學科建設中扮演著舉足輕重的角色。AI技術的引入，不僅顯著提升了圖書館的服務效能，更促進了圖書館與“雙一流”學科的深度融合。通過智能分析用戶行為，精準匹配資源需求，圖書館能夠為用戶提供個性化、定制化的信息服務，助力科研人員攻克學術難題，推動學科發展。同時，AI技術還使圖書館在資源整合、服務提供等方面展現前所未有的高效與便捷，為“雙一流”學科的建設和發展提供了全面有力的支持。在AI技術的賦能下，地方高校圖書館正逐步成為“雙一流”學科建設的智慧引擎，為地方高校的學科建設和發展貢獻著不可或缺的力量。