數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐

摘" "要：[研究目的]旨在深入探討數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的關(guān)鍵技術(shù)及其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，以期提升組織對(duì)數(shù)據(jù)資源的管理和利用效率。如何高效規(guī)劃和管理這些數(shù)據(jù)資源，以實(shí)現(xiàn)信息的最大化共享與傳遞，并為組織提供決策支持、激發(fā)創(chuàng)新活力及構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)前各類(lèi)組織亟待解決的重要課題，因此本研究聚焦于數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的核心技術(shù)及其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐的探析。[研究方法]在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理技術(shù)展現(xiàn)了巨大的潛力與價(jià)值。本文首先概述了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理論方法，包括其概念、發(fā)展歷程及理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，深入分析了三種主要的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)：基于穩(wěn)定信息過(guò)程的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、基于穩(wěn)定信息結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃以及基于指標(biāo)能力的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃。通過(guò)對(duì)比這三種技術(shù)的特點(diǎn)及適用場(chǎng)景，揭示了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的核心要點(diǎn)。此外，還探討了數(shù)據(jù)資源管理的主要應(yīng)用保障，并指出關(guān)鍵技術(shù)的選擇與應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的有效性具有直接影響。[研究結(jié)論]數(shù)據(jù)資源規(guī)劃是提高數(shù)據(jù)管理效能的重要保障，而標(biāo)準(zhǔn)體系的完善、關(guān)鍵技術(shù)的選擇與應(yīng)用則直接影響數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的效果。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)資源規(guī)劃；信息資源管理；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；應(yīng)用實(shí)踐

中圖分類(lèi)號(hào)：G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.02.07

在數(shù)字信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為業(yè)務(wù)決策與規(guī)劃制定的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)據(jù)生成的快速化與多樣化，數(shù)據(jù)資源的有效規(guī)劃、管理和利用已成為影響當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主要因素。其中，科學(xué)合理的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃是信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的核心能力，是實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨業(yè)務(wù)、跨場(chǎng)景的信息資源交互共享的基礎(chǔ)支撐，既可以改變當(dāng)前數(shù)據(jù)資源整體質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)資源流通不暢等問(wèn)題，又能在推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理、服務(wù)和應(yīng)用中起到重要作用。

一、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理基本內(nèi)容概述

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論在中國(guó)的發(fā)展首先受到1981年詹姆斯·馬丁（James Martin）所出版的《信息工程》（Information Engineering）[1]的影響。隨著中國(guó)改革開(kāi)放和信息化的推進(jìn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始接觸并引入國(guó)外的信息資源管理理論，此后相關(guān)理論在中國(guó)得到了不斷深入的研究與發(fā)展。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的概念與數(shù)據(jù)的生命周期劃分有關(guān)，是貫穿數(shù)據(jù)生命周期的管理活動(dòng)，旨在解決構(gòu)造和產(chǎn)生什么樣數(shù)據(jù)的問(wèn)題，需要對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域及業(yè)務(wù)所需構(gòu)建的數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)內(nèi)容、依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)據(jù)資源構(gòu)建的方法步驟等進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃設(shè)計(jì)。

隨著數(shù)據(jù)資源價(jià)值的提升，以往數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與建設(shè)過(guò)程中存在的缺乏規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量不高、集成困難等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)資源效益的發(fā)揮，也為數(shù)據(jù)處理的相關(guān)活動(dòng)帶來(lái)挑戰(zhàn)，需要在規(guī)劃數(shù)據(jù)資源的同時(shí)進(jìn)行管理。廣義上的數(shù)據(jù)資源管理包含數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，本文數(shù)據(jù)資源管理主要研究數(shù)據(jù)資源在規(guī)劃以后的數(shù)據(jù)資源控制、交付及效益評(píng)估等問(wèn)題。目前，數(shù)據(jù)資源管理的有效手段包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成交互與可視化等，科學(xué)的數(shù)據(jù)資源管理可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的利用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)該理論機(jī)制向應(yīng)用實(shí)踐的良性轉(zhuǎn)化。

20世紀(jì)中葉后期，在美國(guó)等一些信息技術(shù)發(fā)展相對(duì)較早的國(guó)家中陸續(xù)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)危機(jī)，許多知名學(xué)者在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和理論研究的基礎(chǔ)上逐步提出了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理念。在《信息工程》出版之后，1982年詹姆斯·馬丁又出版了《總體數(shù)據(jù)規(guī)劃方法論》（Strategic Data Planning Methodologies）[2]，該論著成為當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃最具代表性的著作。1985年霍頓出版了《信息資源管理》（Information Resources Management）[3]，提出了一種主要以應(yīng)用為主的數(shù)據(jù)資源管理理論。此后，威廉·德雷爾（William Durell）出版的《數(shù)據(jù)管理》[4]對(duì)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理第一次進(jìn)行了比較完整的敘述，并對(duì)如何實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行了總結(jié)。隨著研究的不斷深入，各種如戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃（Strategic Data Planning，SDP）[5]、戰(zhàn)略柵格法（Strategic Grid，SG）[6]、價(jià)值鏈分析法（Value-Chain Analusis，VCA）[7]、戰(zhàn)略目標(biāo)集轉(zhuǎn)移法（Strategy Set Transformation，SST）[8]、關(guān)鍵成功因素法（Critical Success Factors，CSF）[9]、企業(yè)系統(tǒng)規(guī)劃法（Business System Planning，BSP）[10]、戰(zhàn)略系統(tǒng)規(guī)劃法（Strategic Systems Planning，SSP）[11]等戰(zhàn)略分析工具不斷涌現(xiàn)，豐富和完善著數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理論及體系架構(gòu)。

相比美國(guó)等國(guó)家，我國(guó)的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的起步時(shí)間較晚，發(fā)展時(shí)間也較短。高復(fù)先教授是我國(guó)最早進(jìn)行數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理研究并提出新的方法理論的學(xué)者，他在總結(jié)國(guó)外戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃（Strategic Data Planning，SDP）理論的基礎(chǔ)上，提出了企業(yè)的信息資源規(guī)劃（Information Resource Planning，IRP）數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)理論。此后，很多國(guó)內(nèi)學(xué)者也加入了這一領(lǐng)域的研究隊(duì)伍中，提出了新的方法及理論，穩(wěn)中有序地推進(jìn)著我國(guó)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的落地實(shí)施。近年來(lái)，我國(guó)不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，組建了國(guó)家數(shù)據(jù)局，在完善數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的同時(shí)推動(dòng)著數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用。

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

一是解決核心問(wèn)題。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理能夠有效解決數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)不足、利用不夠、效益不高、架構(gòu)不統(tǒng)一等關(guān)鍵問(wèn)題。

二是打破數(shù)據(jù)孤島。在構(gòu)建應(yīng)用的過(guò)程中，數(shù)據(jù)資源往往因系統(tǒng)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一等問(wèn)題形成“孤島”，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理能夠針對(duì)這一問(wèn)題提出有效的解決方案，可以實(shí)現(xiàn)各異構(gòu)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，避免大量重復(fù)建設(shè)和體系分割問(wèn)題的出現(xiàn)。

三是推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理還能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化工作的開(kāi)展，加快相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂與修訂進(jìn)程。

四是助力市場(chǎng)化發(fā)展。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理能夠?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有力支撐，確保數(shù)據(jù)資源的合理配置和有效利用，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并且在完成數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行價(jià)值開(kāi)發(fā)和應(yīng)用實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源效益的最大化。

二、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理論

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理論是信息管理學(xué)與戰(zhàn)略規(guī)劃管理理論交叉融合的結(jié)果，它構(gòu)成了一個(gè)系統(tǒng)化的框架，旨在指導(dǎo)組織如何高效地規(guī)劃、管理并利用數(shù)據(jù)資源。這一理論不僅涉及數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，即確定數(shù)據(jù)的種類(lèi)、內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)以及構(gòu)建方法，還包括數(shù)據(jù)資源管理，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成與可視化等關(guān)鍵活動(dòng)。

（一）核心思想

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的核心對(duì)象是數(shù)據(jù)，其思想理念是確保系統(tǒng)能夠有效支撐領(lǐng)域內(nèi)外的整體數(shù)據(jù)資源建設(shè)、管理及服務(wù)應(yīng)用等多元目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一理念，需在系統(tǒng)總體建設(shè)目標(biāo)的引領(lǐng)下，對(duì)領(lǐng)域內(nèi)所需構(gòu)建的數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)據(jù)資源建設(shè)的活動(dòng)方法等關(guān)鍵要素，進(jìn)行全面而細(xì)致的規(guī)范化設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌安排。

上述思想理念強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性作用，認(rèn)為數(shù)據(jù)是推動(dòng)系統(tǒng)發(fā)展、提升服務(wù)效能的關(guān)鍵因素。因此，在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的實(shí)施過(guò)程中，需要充分考慮數(shù)據(jù)的全生命周期管理，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析以及應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。同時(shí)，還要注重?cái)?shù)據(jù)資源與其他系統(tǒng)組件的協(xié)同與集成，充分考慮數(shù)據(jù)與其他業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)的對(duì)接與融合，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流轉(zhuǎn)和高效利用。

（二）標(biāo)準(zhǔn)體系

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的實(shí)施包括對(duì)數(shù)據(jù)資源“實(shí)施”環(huán)境的詳細(xì)規(guī)劃與管理，以及數(shù)據(jù)資源的生成、采集、整理、共享、分布、存儲(chǔ)、傳遞、應(yīng)用、維護(hù)和評(píng)價(jià)等內(nèi)容，需要標(biāo)準(zhǔn)作為工作的支撐。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理不僅包括流程及相關(guān)活動(dòng)，還包括元數(shù)據(jù)、分類(lèi)與編碼等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。目前我國(guó)以數(shù)據(jù)資源規(guī)劃命名且為活動(dòng)指南的標(biāo)準(zhǔn)為《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃》（GB/T 42450-2023）[12]。除此以外，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的標(biāo)準(zhǔn)還可以劃分為三類(lèi)：總體標(biāo)準(zhǔn)、通用標(biāo)準(zhǔn)和專(zhuān)用標(biāo)準(zhǔn)。其標(biāo)準(zhǔn)體系的具體分類(lèi)及標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

總體標(biāo)準(zhǔn)是指與標(biāo)準(zhǔn)的制定、應(yīng)用、理解以及工作活動(dòng)指南等方面相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。通用標(biāo)準(zhǔn)是指共享活動(dòng)中具有共性的數(shù)據(jù)、服務(wù)及支撐等的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。專(zhuān)用標(biāo)準(zhǔn)則是根據(jù)通用標(biāo)準(zhǔn)制定出來(lái)的，滿(mǎn)足特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享需求的標(biāo)準(zhǔn)，是反映具體領(lǐng)域特點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。

（三）理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的理論基礎(chǔ)是信息資源管理理論與戰(zhàn)略規(guī)劃管理、信息工程理論等交融的結(jié)果，包含數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)資源管理兩部分的內(nèi)容。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃包括了需求分析、模型構(gòu)建、業(yè)務(wù)活動(dòng)、實(shí)踐應(yīng)用等內(nèi)容，數(shù)據(jù)資源管理包括了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成交互與可視化等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的理論基礎(chǔ)包括信息生命周期管理理論、信息工程和戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論。信息生命周期管理理論是信息管理學(xué)的術(shù)語(yǔ)，其于20世紀(jì)90年代末至21世紀(jì)初，由美國(guó)的IT行業(yè)和企業(yè)界（如存儲(chǔ)技術(shù)公司EMC、IBM等）推動(dòng)發(fā)展，是重點(diǎn)指導(dǎo)完成數(shù)據(jù)及其相關(guān)元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、應(yīng)用到最后刪除的面向數(shù)據(jù)處理相關(guān)活動(dòng)的全周期管理方法。隨著數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的逐漸發(fā)展，信息工程和戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的提出將數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的相關(guān)活動(dòng)從數(shù)據(jù)處理擴(kuò)展到了數(shù)據(jù)管理。該數(shù)據(jù)管理主要圍繞規(guī)劃設(shè)定的目標(biāo)及數(shù)據(jù)本身特征展開(kāi)，主要包括數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄管理等。此后，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論形成了從需求分析、模型構(gòu)建、業(yè)務(wù)活動(dòng)、實(shí)踐應(yīng)用四部分出發(fā)的框架，涵蓋數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的戰(zhàn)略目標(biāo)匹配與數(shù)據(jù)本身相關(guān)規(guī)劃活動(dòng)的指導(dǎo)等內(nèi)容，增加了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃中需要考慮并制定相關(guān)規(guī)則的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)保障等業(yè)務(wù)活動(dòng)。

數(shù)據(jù)資源管理是在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃完成以后，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)保障等依據(jù)政策戰(zhàn)略、規(guī)劃設(shè)計(jì)、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與實(shí)踐的過(guò)程。數(shù)據(jù)資源管理聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)資源和流程，涵蓋數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用及流程中的控制、交付及效益評(píng)估等的業(yè)務(wù)職能及相關(guān)方，以及開(kāi)發(fā)執(zhí)行監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)資源的流程方法和程序，通過(guò)有效的控制、保護(hù)、交付，提高數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。

在日常業(yè)務(wù)實(shí)踐中，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與數(shù)據(jù)資源管理的邊界有時(shí)并不明確，但在數(shù)據(jù)資源全生命周期中，相關(guān)技術(shù)內(nèi)容和最佳實(shí)踐大致保持一致。更具體地說(shuō)，結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理活動(dòng)的有效融合匹配，可以確保數(shù)據(jù)資源一體化管理應(yīng)用，從而滿(mǎn)足組織戰(zhàn)略需求，并在業(yè)務(wù)領(lǐng)域中取得最佳效果。

三、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與數(shù)據(jù)資源管理在步驟和關(guān)注要素上存在差異，相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用也呈現(xiàn)出明顯的區(qū)別。

（一）數(shù)據(jù)資源規(guī)劃

經(jīng)過(guò)工程及研究實(shí)踐的不斷驗(yàn)證，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的方法理論內(nèi)容已比較豐富，而且也形成了比較成熟的方法體系。目前在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃活動(dòng)中應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)有三種：基于穩(wěn)定信息過(guò)程[13]、基于穩(wěn)定信息結(jié)構(gòu)[14]和基于指標(biāo)能力[15]的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)。

1.基于穩(wěn)定信息過(guò)程的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)

基于穩(wěn)定信息過(guò)程的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)強(qiáng)調(diào)需求分析聯(lián)系實(shí)際，需要與系統(tǒng)建模與職能域相結(jié)合。職能域是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的組織及范圍，系統(tǒng)建模時(shí)需求的定型域規(guī)范表達(dá)，而需求分析則是在職能域確定的基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)建模的準(zhǔn)備。該技術(shù)的主要內(nèi)容包括戰(zhàn)略目標(biāo)需求分析、數(shù)據(jù)資源調(diào)研、功能需求分析、數(shù)據(jù)需求分析、目標(biāo)與范圍確定及功能建模、數(shù)據(jù)建模、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)建模等內(nèi)容，其技術(shù)流程步驟如圖1所示。

2.基于穩(wěn)定信息結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)

基于穩(wěn)定信息結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)重點(diǎn)關(guān)注組織的目標(biāo)，在完成對(duì)組織目標(biāo)的確定和分析的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)的角度分析組織的信息結(jié)構(gòu)模型，然后匹配數(shù)據(jù)流程分析出業(yè)務(wù)的流程。其與基于穩(wěn)定信息過(guò)程的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)的不同之處在于該技術(shù)依賴(lài)數(shù)據(jù)本身。雖然數(shù)據(jù)的處理是多變的，但只要組織的性質(zhì)不變，數(shù)據(jù)的基本類(lèi)型通常是較穩(wěn)定的。該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于減少了對(duì)穩(wěn)定過(guò)程的過(guò)分依賴(lài)，更適合業(yè)務(wù)多變但數(shù)據(jù)核心結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的場(chǎng)景，因此也比較適用于我國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的階段。借助“核心數(shù)據(jù)集”，各類(lèi)組織可以更好地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。其技術(shù)流程步驟如圖2所示。

3.基于指標(biāo)能力的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)

基于指標(biāo)能力的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)以決策分析為中心，通過(guò)反向推導(dǎo)得出關(guān)鍵指標(biāo)、模型和核心數(shù)據(jù)集。與傳統(tǒng)方法不同，這一技術(shù)不僅避免了對(duì)具體業(yè)務(wù)流程的過(guò)度關(guān)注，也無(wú)須大量收集初始數(shù)據(jù)集。其關(guān)鍵在于建立多樣化的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為各種能力評(píng)估和決策制定提供相應(yīng)的指標(biāo)體系，并隨著分析的深入逐步構(gòu)造細(xì)化數(shù)據(jù)模型，依靠數(shù)據(jù)模型來(lái)收集相關(guān)數(shù)據(jù)集。其技術(shù)流程步驟如圖3所示。

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃是開(kāi)展數(shù)據(jù)資源建設(shè)應(yīng)用的重要組成部分，是提高數(shù)據(jù)管理效能的重要保障，上述三種不同的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃技術(shù)有不同的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，需要根據(jù)實(shí)際戰(zhàn)略目標(biāo)與應(yīng)用實(shí)踐去選擇。三者的比較如表2所示。

（二）數(shù)據(jù)資源管理

數(shù)據(jù)資源管理是在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的過(guò)程，在日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中可以基于國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）提出的數(shù)據(jù)治理模型構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理體系而進(jìn)行，也可以在明晰數(shù)據(jù)資源生命周期與角色的基礎(chǔ)上重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成交互與可視化三部分內(nèi)容。其主要結(jié)構(gòu)框架如圖4所示。

數(shù)據(jù)治理屬于頂層設(shè)計(jì)范疇，以業(yè)務(wù)活動(dòng)為主線，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理流程解決數(shù)據(jù)資源建設(shè)中存在的缺乏規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量不高、集成困難等問(wèn)題，DGI （Data Governance Institute）、COBIT （Control Objectives for Information and Related Technologies）、DMBOK （Data Management Body of Knowledge）等框架與IBM等組織[16]分別在數(shù)據(jù)治理活動(dòng)與實(shí)施方面提出了比較明確的方法，雖然各有差異，但都包括業(yè)務(wù)目標(biāo)、路線圖、業(yè)務(wù)活動(dòng)與生命周期管理等內(nèi)容。此外，隨著數(shù)據(jù)資源的數(shù)量與規(guī)模的不斷累增，以服務(wù)為特征的大數(shù)據(jù)治理也越發(fā)得到重視和發(fā)展，大數(shù)據(jù)治理在現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源治理的基礎(chǔ)上更加關(guān)注服務(wù)創(chuàng)新、隱私保護(hù)、組織調(diào)度和特殊生命周期管理等，總體上實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)略一致、風(fēng)險(xiǎn)可控、運(yùn)營(yíng)合規(guī)、績(jī)效提升等目標(biāo)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理[17]以完整性、唯一性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性、真實(shí)性、相關(guān)性等質(zhì)量維度為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗等手段解決數(shù)據(jù)價(jià)值低及可能產(chǎn)生由于使用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的各種嚴(yán)重后果等問(wèn)題。在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，其按照缺失數(shù)據(jù)處理、相似重復(fù)記錄檢測(cè)識(shí)別、異常數(shù)據(jù)處理、邏輯錯(cuò)誤檢測(cè)清洗等選擇不同的方法，如在進(jìn)行相似重復(fù)記錄檢測(cè)識(shí)別[18]時(shí)可選擇基于臨近排序、多趟臨近排序、優(yōu)先權(quán)隊(duì)列、DBSCAN聚類(lèi)等算法。

數(shù)據(jù)集成交互與可視化的核心任務(wù)是將分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行交換關(guān)聯(lián)，并將數(shù)據(jù)資源集成到一起，利用如“數(shù)據(jù)中臺(tái)”等的可視化與集成交互管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚集成、數(shù)據(jù)加工提煉、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)等功能。在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可選擇聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)集成方法、中間件集成方法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成方法等，對(duì)多種集成異構(gòu)的數(shù)據(jù)源體系進(jìn)行處理加工。在數(shù)據(jù)交互過(guò)程中可按需交互系統(tǒng)架構(gòu)及接口類(lèi)型并遵循相關(guān)隱私保護(hù)及信息安全的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)選擇直連交互、中間件交互或其他交互方式。在數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中需要根據(jù)需求目標(biāo)及業(yè)務(wù)活動(dòng)具體內(nèi)容制定一套統(tǒng)一的機(jī)制，融合內(nèi)外部各種業(yè)務(wù)模型與分散的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量與可視化效果。

四、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的應(yīng)用實(shí)踐

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的應(yīng)用范圍廣泛，涵蓋數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。無(wú)論是大型企業(yè)，還是中小型企業(yè)，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的規(guī)劃與管理，通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，以及推動(dòng)數(shù)據(jù)的有效利用，提升企業(yè)的決策效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營(yíng)成本。

（一）通用行業(yè)

隨著國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理研究的持續(xù)深入，其應(yīng)用實(shí)踐也在不同領(lǐng)域得到布局和推廣。在通用行業(yè)中，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的應(yīng)用實(shí)踐已廣泛滲透到各個(gè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)行業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

在現(xiàn)代航空裝備研制領(lǐng)域，通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理，航空裝備企業(yè)能夠構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為質(zhì)量管理和決策提供有力支撐。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)資源還實(shí)現(xiàn)了跨場(chǎng)景的信息資源交互共享，提升了航空裝備行業(yè)和相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)的整體效率和水平。

政府與企業(yè)管理領(lǐng)域同樣受益于數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理。在政府、企業(yè)等組織的管理縱向拓展過(guò)程中，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理理論被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)通用平臺(tái)。這些平臺(tái)通過(guò)規(guī)劃管理與匯聚大量基層、底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足了不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)的上報(bào)、梳理、匯總、生成與決策支持等業(yè)務(wù)需求。

金融服務(wù)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展同樣離不開(kāi)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理的支持。在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶(hù)關(guān)系管理、產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面，數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理為金融機(jī)構(gòu)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。通過(guò)科學(xué)規(guī)劃和管理數(shù)據(jù)資源，金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、了解客戶(hù)需求、創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，并不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升服務(wù)質(zhì)量。

（二）軍用行業(yè)

以美軍為代表，現(xiàn)代軍人深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理在軍事應(yīng)用與戰(zhàn)略布局中的重要性，并將其視為提升軍事競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。為了強(qiáng)化數(shù)據(jù)在軍事行動(dòng)中的核心作用，美軍頒布了與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)的[19]一系列政策法規(guī)性文件，明確將數(shù)據(jù)體系建設(shè)作為突破口，致力于構(gòu)建一個(gè)高效、安全、可靠的數(shù)據(jù)環(huán)境。在這一戰(zhàn)略框架下，美軍不僅注重?cái)?shù)據(jù)資源的收集、存儲(chǔ)和處理能力的提升，還著重于數(shù)據(jù)與技術(shù)體系、核指揮控制與通信（NC3）等關(guān)鍵領(lǐng)域的深度融合，共同組建新一代JADC2（聯(lián)合全域指揮與控制）戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略旨在打破傳統(tǒng)作戰(zhàn)領(lǐng)域的界限，實(shí)現(xiàn)陸、海、空、天和網(wǎng)絡(luò)等跨域資源要素與指揮信息系統(tǒng)的直接鏈接，從而加速數(shù)據(jù)的共享和流通。美軍期望通過(guò)實(shí)施JADC2戰(zhàn)略，在未來(lái)國(guó)防沖突中能夠迅速整合并利用各類(lèi)數(shù)據(jù)資源，為指揮決策提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持。這種跨領(lǐng)域的信息資源交互共享，不僅提升了作戰(zhàn)指揮的效率和準(zhǔn)確性，還為對(duì)抗與一體化作戰(zhàn)能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

值得注意的是，我軍也高度重視數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理在軍事應(yīng)用中的重要作用。在借鑒美軍等先進(jìn)軍事力量經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，我軍正不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)體系建設(shè)，提升數(shù)據(jù)資源的管理和應(yīng)用水平。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)資源是實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素，有效的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理可以幫助組織更好地管理和利用其數(shù)據(jù)資源，從而提高決策制定質(zhì)量、創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理過(guò)程中的基礎(chǔ)問(wèn)題，本文從概述理論、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐三個(gè)方面進(jìn)行了闡述。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與管理是一項(xiàng)長(zhǎng)期且基礎(chǔ)性的工作，需要從戰(zhàn)略、制度、目標(biāo)、需求、業(yè)務(wù)活動(dòng)等多個(gè)方面出發(fā)，并輔以體系能力、系統(tǒng)工具與新一代信息技術(shù)的支撐，對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的迭代優(yōu)化。

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Key Technologies and Application Practices in Data Resource Planning and Management

Fu Zhenqiu" " Niu Huibo

（China Aerospace Science amp; Industry Network Information Development Co. ， Ltd.， Beijing， 100039）

Abstract： [Research purpose] This study aims to delve into the key technologies of data resource planning and their application practices in critical areas， with the goal of enhancing organizations' efficiency in managing and utilizing data resources. The way to effectively plan and manage these data resources to maximize information sharing and transfer， providing decision support， stimulating innovative vitality， and building competitive advantages remains an urgent and important issue to address. In light thereof， this study focuses on the core technologies of data resource planning， as well as their application practices in key domains.[Research method] In application practices within key domains， data resource planning and management technologies have demonstrated immense potential and value. This paper first outlines the theoretical methods of data resource planning and management， including their concepts， development history， and theoretical foundations. Building upon this foundation， it delves into three primary data resource planning technologies： data resource planning based on stable information processes， data resource planning based on stable information structures， and data resource planning based on indicator capabilities. By comparing the characteristics and applicable scenarios of these three technologies， the core aspects of data resource planning are revealed. Additionally， this paper discusses the main application safeguards for data resource management and points out that the selection and application of key technologies directly impact the effectiveness of data resource planning. [Research conclusion] Based on this， data resource planning is an important guarantee for improving data management efficiency， and the improvement of the standard system， the selection and application of key technologies directly affect the effectiveness of data resource planning.

Keywords： data resource planning; information resource management; data governance; data quality management; application practices

作者簡(jiǎn)介：付振秋，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)資源規(guī)劃。牛慧博，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)治理。