AI賦能超大城市敏捷治理的路徑研究

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。”隨著人工智能（AI）的突破性發(fā)展，其引領(lǐng)的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革影響深遠(yuǎn)且廣泛，為城市治理帶來(lái)新思路、新方法。本文聚焦交通擁堵、環(huán)境污染、安全運(yùn)行等超大城市治理難題，探討AI在城市運(yùn)維、交通治理、安全應(yīng)急、公共服務(wù)、環(huán)境治理等領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與現(xiàn)實(shí)困境，并提出對(duì)策建議，為超大城市現(xiàn)代化治理提供參考和借鑒。

一、AI賦能超大城市敏捷治理的發(fā)展趨勢(shì)

近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的深入推進(jìn)，推動(dòng)城市“治理”向“智理”轉(zhuǎn)型，已成為提升城市運(yùn)行和管理水平的重要舉措。一是技術(shù)融合與創(chuàng)新。AI將與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等技術(shù)深度融合，形成智能感知、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)決策的閉環(huán)，解決城市治理在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、決策支持等方面的技術(shù)瓶頸，推動(dòng)城市治理向更高效、更智能的方向發(fā)展。二是治理模式轉(zhuǎn)變。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，超大城市綜合治理正經(jīng)歷從“數(shù)字化”向“數(shù)智化”的轉(zhuǎn)型，通過(guò)搜集和分析龐大的數(shù)據(jù)資源，為公眾提供更加個(gè)性化和精確的服務(wù)，從而提升居民的滿意度和公共資源的使用效率。治理理念需要既重視居民的需求，又依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程，為實(shí)現(xiàn)更科學(xué)、更高效的治理提供有力支撐。三是治理領(lǐng)域深化。AI賦能下的超大城市敏捷治理正朝著全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)、多元主體協(xié)同以及未來(lái)治理模式創(chuàng)新的方向發(fā)展。未來(lái)，圍繞政務(wù)服務(wù)、交通管理、公共安全、環(huán)境治理、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，AI在城市治理中的應(yīng)用將不斷深化和拓展，例如在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”；在城市事件感知理解方面，做到“一屏統(tǒng)覽”。

二、AI賦能超大城市敏捷治理的應(yīng)用領(lǐng)域

（一）城市空間治理

AI算法模型作為城市治理新工具，在提供智能決策支持、優(yōu)化城市空間布局、提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面發(fā)揮著顯著作用。一是提供智能決策支持。通過(guò)對(duì)海量城市數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，AI可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)城市人口增長(zhǎng)趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)等，為城市管理者提供更加合理、全面的決策支持。二是助力城市空間格局優(yōu)化。利用AI技術(shù)加深對(duì)城市空間布局與城市土地利用的態(tài)勢(shì)感知，提高城市規(guī)劃的適應(yīng)性、精準(zhǔn)性。融合AI與地理信息系統(tǒng)，科學(xué)布局城市商業(yè)、居住、休閑等功能分區(qū)，完成城市用地推演。三是推動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施提升。AI運(yùn)用高性能算力優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施布局，對(duì)城市公共交通、市政設(shè)施等進(jìn)行合理規(guī)劃，提升城市的承載能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

（二）社會(huì)治理

AI正在從政務(wù)服務(wù)、公共安全、社區(qū)治理等多個(gè)維度改變社會(huì)治理方式。一是讓政務(wù)服務(wù)更智能。AI技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提高政務(wù)服務(wù)效率與品質(zhì)，通過(guò)推動(dòng)“AI+政務(wù)場(chǎng)景”的深度融合，推出AI即問(wèn)即答、AI政策解讀等數(shù)字政府平臺(tái)。二是讓城市運(yùn)行更有序。在公共安全領(lǐng)域，借助數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)綜合治安監(jiān)測(cè)、重點(diǎn)人員監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮調(diào)度等，被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、犯罪預(yù)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。三是讓社區(qū)治理更有力。通過(guò)社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集居民的生活信息和服務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)社區(qū)服務(wù)的精準(zhǔn)供給；借助智能社交平臺(tái)，促進(jìn)鄰里間的交流與合作。

（三）交通治理

智能交通系統(tǒng)的持續(xù)完善有效提高了公共交通出行效率以及停車(chē)場(chǎng)使用效率。一是智能交通提高道路通行效率。公共交通智能化的發(fā)展，推動(dòng)了公交車(chē)、地鐵等公共交通的發(fā)車(chē)頻率和路線規(guī)劃的動(dòng)態(tài)調(diào)整。利用智能傳感器和攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路交通情況，精準(zhǔn)識(shí)別超速、逆行等交通違法行為。二是自動(dòng)駕駛提高出行便利化。通過(guò)高精度的地圖導(dǎo)航和傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)駕駛自動(dòng)化的提高，推動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展，催生自動(dòng)駕駛出租車(chē)、共享無(wú)人車(chē)等出行服務(wù)。三是智能停車(chē)場(chǎng)管理破解城市停車(chē)難題。通過(guò)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)自動(dòng)記錄車(chē)輛進(jìn)出信息，引導(dǎo)車(chē)主快速找到空閑車(chē)位。精確分析停車(chē)場(chǎng)使用數(shù)據(jù)，為未來(lái)的停車(chē)場(chǎng)規(guī)劃與建設(shè)提供有力參考。

（四）生態(tài)治理

AI技術(shù)不僅提高了環(huán)境監(jiān)測(cè)效率，還為能源的配置和調(diào)度提供了智能化的數(shù)據(jù)支持。一是提高檢測(cè)與預(yù)警能力。在長(zhǎng)江水資源治理中，重慶市部署的智能監(jiān)測(cè)體系已顯現(xiàn)成效，依托多參數(shù)水質(zhì)分析平臺(tái)，集成高光譜成像與微生物傳感器陣列，可實(shí)時(shí)追蹤上百項(xiàng)污染指標(biāo)，工業(yè)廢水偷排預(yù)警時(shí)間大幅縮短；在大氣治理中，通過(guò)構(gòu)建的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)融合氣象衛(wèi)星、地面監(jiān)測(cè)站及移動(dòng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)，霧霾預(yù)測(cè)精度大大提升，實(shí)現(xiàn)提前啟動(dòng)應(yīng)急管控。二是治理質(zhì)效顯著提高。北京市在智慧水網(wǎng)建設(shè)中通過(guò)布設(shè)光纖壓力傳感器，結(jié)合用水行為分析算法，使管網(wǎng)漏損率大大下降，年節(jié)水量不斷提升；深圳前海深港運(yùn)用負(fù)荷預(yù)測(cè)模型動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)區(qū)域供能，在夏季用電高峰通過(guò)AI優(yōu)化儲(chǔ)能設(shè)備充放電策略，實(shí)現(xiàn)峰值負(fù)荷，推動(dòng)綠色發(fā)展。

（五）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，不僅是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎，更是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。一是AI助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。在制造業(yè)領(lǐng)域，智能排產(chǎn)優(yōu)化效率，AI質(zhì)檢提升良率，預(yù)測(cè)性維護(hù)減少停機(jī)，供應(yīng)鏈AI精準(zhǔn)調(diào)控，數(shù)字孿生仿真優(yōu)化，能源管理降本減碳，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)催生了數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線教育等新興業(yè)態(tài)，推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展。二是AI提升企業(yè)軟實(shí)力。借助大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，企業(yè)可深度解析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及用戶行為特征，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)與消費(fèi)趨勢(shì)的精準(zhǔn)捕捉，制定出針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略，增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力；在供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面，AI技術(shù)通過(guò)對(duì)企業(yè)成本進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析預(yù)測(cè)，能有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

三、AI賦能超大城市敏捷治理的現(xiàn)實(shí)困境

（一）現(xiàn)實(shí)融合應(yīng)用不足

AI賦能城市治理處于初期探索階段，大部分AI技術(shù)應(yīng)用是多點(diǎn)開(kāi)花、分散發(fā)展，尚未全面融入城市治理各個(gè)領(lǐng)域。系統(tǒng)化的人工智能城市治理框架尚未建立，城市治理理念、治理體系、人才培養(yǎng)機(jī)制、應(yīng)用融合等方面還未完成迭代更新，AI賦能城市治理的廣度和深度不足。一方面城市治理者尤其是基層工作人員缺乏數(shù)字化治理理念和思維，在超大城市治理決策和基層治理中仍傾向使用傳統(tǒng)方法。另一方面現(xiàn)有城市管理機(jī)制基本遵循“自上而下”的傳統(tǒng)管理模式，導(dǎo)致層級(jí)之間、部門(mén)之間、政府與社會(huì)之間存在較大信息和業(yè)務(wù)壁壘，存在數(shù)據(jù)割據(jù)、“數(shù)據(jù)孤島”、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問(wèn)題，影響城市數(shù)智治理效率。

（二）技術(shù)集成與迭代壓力

超大城市治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及部門(mén)融合和數(shù)據(jù)融合。AI技術(shù)成熟度不夠、商業(yè)模式不完善以及缺乏有效的產(chǎn)業(yè)鏈支持導(dǎo)致目前AI賦能城市治理存在一定技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。一方面是技術(shù)集成和系統(tǒng)化治理的困難，城市治理中各部門(mén)之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，各級(jí)各部門(mén)的信息需求、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)模式不統(tǒng)一，數(shù)字化應(yīng)用存在重復(fù)建設(shè)和兼容性不強(qiáng)等問(wèn)題。另一方面AI技術(shù)發(fā)展迅猛且更新周期短，新算法與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，對(duì)城市治理相關(guān)部門(mén)的前沿技術(shù)選擇、基礎(chǔ)設(shè)施布局和人員適應(yīng)能力形成較大挑戰(zhàn)。

（三）發(fā)展環(huán)境有待優(yōu)化

AI賦能城市治理在人才培養(yǎng)、社會(huì)接納、安全監(jiān)管等方面存在挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及跨學(xué)科人才需求量大，但現(xiàn)有人才培養(yǎng)體系與AI技術(shù)發(fā)展步伐不匹配，行業(yè)發(fā)展支撐不足。AI技術(shù)的快速更新迭代，使得現(xiàn)有的政策和法規(guī)難以適應(yīng)新的治理需求，缺乏完善的政策文件規(guī)范AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，面臨較大的監(jiān)管困境。對(duì)AI技術(shù)的宣傳普及不足，公眾對(duì)AI技術(shù)的理解和信任度較低，阻礙了AI在城市治理中的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。

四、AI賦能超大城市敏捷治理的發(fā)展策略

（一）加強(qiáng)政策頂層設(shè)計(jì)

積極探索AI賦能城市治理，形成科學(xué)合理、切實(shí)可行的頂層設(shè)計(jì)體系。一是加強(qiáng)組織協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌管理。堅(jiān)持以人為本、多方協(xié)同、共商共治，由政府部門(mén)牽頭，組織行業(yè)專家、科研院所、相關(guān)領(lǐng)軍企業(yè)成立發(fā)展小組，確定AI賦能超大城市治理的價(jià)值目標(biāo)和總體要求，分步驟有序推進(jìn)工作。二是推進(jìn)人工智能城市大模型賽道差異化發(fā)展。以GPU芯片、數(shù)據(jù)資源、算力設(shè)施等核心要素為專項(xiàng)賽道，推進(jìn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、頂尖高校、龍頭企業(yè)深入發(fā)展。以人工智能城市大模型成果應(yīng)用為普通賽道，培育招引一批企業(yè)深入挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。三是構(gòu)建人工智能城市大模型保障體系。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)測(cè)方法，引導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在人工智能城市大模型的研發(fā)和應(yīng)用中遵循相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定確保數(shù)據(jù)安全、規(guī)范倫理審查、完善網(wǎng)絡(luò)安全的一系列保護(hù)措施。

（二）加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)超大城市治理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以“智能中樞、網(wǎng)絡(luò)底座、安全屏障”為核心，構(gòu)建全域感知、高效協(xié)同、韌性可靠的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系：一是構(gòu)建城市級(jí)智能中樞體系。迭代建設(shè)城市大腦，建好算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)配；深化城市運(yùn)行數(shù)字孿生平臺(tái)建設(shè)，整合地理信息、氣候信息等城市體征數(shù)據(jù)，構(gòu)建分鐘級(jí)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。二是升級(jí)物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)體系。以加密“城市神經(jīng)元”為目標(biāo)，新增智能攝像頭、環(huán)境傳感器、管網(wǎng)監(jiān)測(cè)等物聯(lián)設(shè)備，建設(shè)城市級(jí)物聯(lián)感知管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)設(shè)備統(tǒng)一接入、協(xié)議互認(rèn)、數(shù)據(jù)互通；在重點(diǎn)區(qū)域試點(diǎn)部署“5G+北斗”高精度定位系統(tǒng)，建立亞米級(jí)實(shí)時(shí)定位能力，提升城市部件管理精度。三是筑牢數(shù)字安全防護(hù)體系。構(gòu)建一體化安全防護(hù)系統(tǒng)，建立覆蓋數(shù)據(jù)中心、傳輸網(wǎng)絡(luò)、終端設(shè)備的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)威脅感知響應(yīng)時(shí)間大幅縮短；制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度，對(duì)涉及公共安全、個(gè)人隱私等核心數(shù)據(jù)實(shí)施加密存儲(chǔ)、量子通信傳輸?shù)缺Ｗo(hù)措施；提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施韌性標(biāo)準(zhǔn)，確保極端情況下核心系統(tǒng)備份運(yùn)行和恢復(fù)運(yùn)行。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理

加快構(gòu)建數(shù)據(jù)歸集管理、共享協(xié)調(diào)、安全管理體系，全面激活“數(shù)據(jù)要素+AI”發(fā)展新動(dòng)能。一是推進(jìn)公共數(shù)據(jù)歸集管理。有序開(kāi)展區(qū)域公共數(shù)據(jù)調(diào)查梳理，按照“應(yīng)編盡編”原則，構(gòu)建覆蓋全域上下一致、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、動(dòng)態(tài)管理的公共數(shù)據(jù)資源目錄，實(shí)行統(tǒng)一管理，以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)支撐人工智能城市大模型訓(xùn)練，助力迭代平臺(tái)建設(shè)運(yùn)行。二是優(yōu)化公共數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制。建立公共數(shù)據(jù)開(kāi)放負(fù)面清單編制和審核制度，推進(jìn)企業(yè)登記監(jiān)管、衛(wèi)生健康、教育、交通運(yùn)輸?shù)裙矓?shù)據(jù)分類分級(jí)、脫敏、加密和授權(quán)訪問(wèn)管理。豐富公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具，完善開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果孵化服務(wù)。三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。完善數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，完善數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及安全事件應(yīng)急處理機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保護(hù)。

（四）優(yōu)化算力資源配置

依托算力基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建城市算力資源池，打造一體化算力服務(wù)體系，為算力應(yīng)用場(chǎng)景提供算力支撐。一是統(tǒng)籌構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施體系。超前布局超算中心和智算中心，引導(dǎo)邊緣計(jì)算中心“云邊端”一體化布局，建設(shè)城市算力資源池，打造多層次算力資源分配體系。二是構(gòu)建一體化算力服務(wù)體系。制定算力互聯(lián)調(diào)度的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)閑置算力的標(biāo)準(zhǔn)化分配，以統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一計(jì)費(fèi)、統(tǒng)一交易、統(tǒng)一監(jiān)管的一體化規(guī)則實(shí)現(xiàn)算力資源的標(biāo)準(zhǔn)化供應(yīng)。三是拓展算力應(yīng)用場(chǎng)景。依托算力資源池和服務(wù)體系，謀劃布局智能交通、網(wǎng)絡(luò)安全、金融評(píng)估、醫(yī)療健康、工業(yè)智能等應(yīng)用場(chǎng)景，打造可持續(xù)發(fā)展的算力應(yīng)用商業(yè)模式。

（五）提高技術(shù)創(chuàng)新能力

持續(xù)加強(qiáng)對(duì)AI大模型技術(shù)的研發(fā)投入和應(yīng)用推廣力度，完善人工智能的評(píng)估驗(yàn)證體系以確保技術(shù)安全。一是加大AI大模型研發(fā)支持力度。做強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)基金，探索建立大模型生態(tài)集聚區(qū)，引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等主體聚焦大模型研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，加大研發(fā)投入。二是加速AI大模型規(guī)模化落地。聚焦工業(yè)、醫(yī)療、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域，構(gòu)建跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，通過(guò)共建技術(shù)中臺(tái)、開(kāi)放場(chǎng)景驗(yàn)證平臺(tái)及垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)共同體，鼓勵(lì)形成低代碼行業(yè)級(jí)智能解決方案，加強(qiáng)推廣力度。三是加強(qiáng)AI技術(shù)的評(píng)估和驗(yàn)證。圍繞技術(shù)能力、應(yīng)用效果、社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)效益等多維度建立人工智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，完善AI產(chǎn)品的技術(shù)驗(yàn)證、產(chǎn)品驗(yàn)證、商業(yè)化驗(yàn)證體系，確保AI產(chǎn)品和技術(shù)的可靠性、穩(wěn)定性。

（六）創(chuàng)新多元應(yīng)用場(chǎng)景

深入拓展AI大模型在城市治理、政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等多元化場(chǎng)景的應(yīng)用，加快形成一批AI賦能城市治理標(biāo)志性成果。一是AI重塑城市基層治理體系。運(yùn)用AI大模型整合感知設(shè)備、集成智能算法，加快構(gòu)建全覆蓋的城市基層智治體系，搭建城市治理閉環(huán)工作體系。實(shí)現(xiàn)消防通道、機(jī)動(dòng)車(chē)（非機(jī)動(dòng)車(chē)）違停、垃圾傾倒監(jiān)測(cè)、行人倒地、煙霧火焰監(jiān)測(cè)等轄區(qū)高頻事件進(jìn)行感知抓拍、自動(dòng)轉(zhuǎn)辦，以及對(duì)違法行為智能識(shí)別預(yù)警、分級(jí)分類閉環(huán)處置等功能。二是AI賦能政務(wù)服務(wù)。運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、虛擬形象驅(qū)動(dòng)等AI核心技術(shù)，結(jié)合地方政務(wù)服務(wù)需要，提供智能導(dǎo)辦、可視化業(yè)務(wù)信息展示、窗口導(dǎo)航、操作指引、高頻問(wèn)題交互式問(wèn)答等典型場(chǎng)景服務(wù)。三是AI賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。深入挖掘人工智能在制造業(yè)、交通、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用前景，打造機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)、智能決策、供應(yīng)鏈協(xié)同管理、智慧路網(wǎng)管控、智能遠(yuǎn)程導(dǎo)航、智能輔助診斷、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)等多元化應(yīng)用場(chǎng)景。

（七）加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)

為加強(qiáng)AI賦能超大城市敏捷治理，從人才培養(yǎng)、能力培訓(xùn)、人才引進(jìn)等方面加強(qiáng)AI專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。一是完善人才培養(yǎng)體系。在高校開(kāi)設(shè)智能城市管理、AI與公共政策、數(shù)字治理與分析等相關(guān)專業(yè)課程，注重培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、城市規(guī)劃、公共管理等跨學(xué)科AI復(fù)合型人才。同時(shí)建立AI實(shí)踐教學(xué)基地與政府、企業(yè)合作提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，搭建專業(yè)的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)以方便學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)。二是提升在職人員數(shù)字化素養(yǎng)。開(kāi)展涵蓋AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、城市治理等專業(yè)知識(shí)技能培訓(xùn)進(jìn)修課程，組織舉辦人工智能大會(huì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)等活動(dòng)，加強(qiáng)與同行、專家交流互動(dòng)，獲取最新資訊和技術(shù)資源。政府和企業(yè)共同構(gòu)建人才激勵(lì)機(jī)制，給予優(yōu)秀人才獎(jiǎng)勵(lì)表彰并提供職業(yè)發(fā)展晉升機(jī)會(huì)。三是加強(qiáng)國(guó)際交流與人才引進(jìn)。積極與國(guó)際知名高校、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)開(kāi)展深度合作，引入先進(jìn)的教育理念與方法。同時(shí)，通過(guò)實(shí)施優(yōu)惠政策吸引海外杰出人才回國(guó)創(chuàng)業(yè)工作，加強(qiáng)與海外華人學(xué)者、專家的溝通協(xié)作，為AI賦能超大城市敏捷治理提供全方位的人才支持。

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，超大城市治理的現(xiàn)代化、數(shù)字化、智慧化逐漸成為焦點(diǎn)，未來(lái)城市治理離不開(kāi)人工智能的全面賦能，城市治理不僅要依靠政策引導(dǎo)和智慧決策，更要讓各方以數(shù)據(jù)為牽引提高城市治理參與度，形成多方參與、多元共治的城市治理格局。通過(guò)在城市空間治理、交通管理、生態(tài)環(huán)境治理、社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，AI技術(shù)為超大城市治理帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì)，如提高治理效率、提升決策科學(xué)性、增強(qiáng)公共服務(wù)的精準(zhǔn)性和個(gè)性化、促進(jìn)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境等。同時(shí)，AI技術(shù)仍處在高速發(fā)展期，在推進(jìn)AI賦能超大城市治理的過(guò)程中，面臨與現(xiàn)實(shí)融合應(yīng)用不足、技術(shù)集成和迭代壓力、發(fā)展環(huán)境不夠成熟等系列挑戰(zhàn)。主動(dòng)擁抱人工智能浪潮，將AI技術(shù)融入城市治理和民生服務(wù)，需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)各方共同努力，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，抓好數(shù)據(jù)資源和算力資源兩大核心要素，攻關(guān)AI大模型等關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng)新城市AI應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和政策規(guī)范，加快打造超大城市智慧高效治理新模式。

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作 者：中共重慶市委黨校（重慶行政學(xué)院）公共管理教研部教授

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