文化傳承與技術變革的交融

少數民族音樂作為人類文化遺產的重要組成部分，生動映射了不同民族的歷史脈絡、社會結構與文化特質。然而在全球數字化浪潮的沖擊下，少數民族音樂的傳統傳播路徑遭遇了前所未有的挑戰。尤其是人工智能技術的迅猛發展為音樂產業帶來了革命性變革，其應用范圍從音樂創作到個性化內容推薦，正在重塑音樂產業發展的生態。在此背景下，關注新媒介環境下少數民族音樂的傳播現狀，以及認識人工智能技術在促進少數民族音樂傳播方面的潛力及應用，具有重要的現實意義。

一、媒介融合環境下少數民族音樂傳播的痛點

在當前媒介融合的背景下，少數民族音樂的新媒介傳播正面臨著文化適應、技術門檻、商業模式等諸多因素的影響。

（一）文化適應與表達的沖突

少數民族音樂具有獨特的文化背景和表現形式，是全球文化多樣性的重要組成部分。在媒介融合發展的大背景下，全球化傳播環境日益復雜，信息流動的加速和廣泛性促進了不同文化間的交流與融合。在此過程中，少數民族音樂的傳播內容往往需要調整其形式或內容，從而獲得更廣泛的傳播機會。

隨著媒介融合的深化，以短視頻為代表的新媒體傳播成為少數民族音樂傳播的重要平臺，為少數民族音樂提供了廣泛的受眾基礎和便捷的傳播途徑。然而，短視頻平臺傾向于推崇簡潔性內容并關注視覺吸引力，這對于那些需要較長時間和空間來充分展現其深度與復雜性的少數民族音樂形式構成了挑戰。當諸如彝族的海菜腔、侗族大歌等少數民族音樂片段被制作成熱門短視頻或背景音樂，并將其配以自然風光或流行舞蹈在短視頻平臺熱播時，雖然少數民族音樂素材得到了較為廣泛的傳播，但通常也伴隨扭曲傳達其音樂原有歷史文化內涵的現象。又如在短視頻平臺， 一些博主將苗族飛歌改編為電音風格，用以制作健身或旅行視頻，此類改編雖然贏得了部分用戶的喜愛并提高了少數民族音樂元素的曝光率， 但也可能導致其文化意涵的簡化或誤讀。同時，對音樂風格的過度改編存在削弱少數民族音樂獨有特質，以及引發文化“稀釋”或“同質化”的風險。

由此可見，新媒體平臺的娛樂化傳播存在將少數民族音樂表達簡化或碎片化的現象，繼而影響了其完整表達，以及受眾對少數民族音樂文化的全面理解和尊重。

（二）技術門檻對傳播的影響

少數民族音樂傳播也需應對技術門檻給內容傳播帶來的影響。首先，媒介融合建立在復雜的數字技術基礎之上， 涵蓋了音視頻制作工具、社交媒體平臺、流媒體服務等。然而，當前少數民族音樂從業者大多缺乏使用數字工具和在線平臺的技能和經驗。技術鴻溝和人才不足，均不利于它的交流與展示，易導致某些珍貴的少數民族音樂因缺乏數字化傳播而面臨被遺忘或邊緣化的風險。比如，侗族大歌作為侗族文化的重要組成部分，如今已得到地方政府機構的重視并設立相關網站進行內容傳播，但這些網站目前大多仍以社會新聞為主，對豐富多彩的侗族音樂缺乏深入的、專門的內容編輯與傳播。此外，由于人力和財力的限制，這些網站也較少進行更新，這也在一定程度上影響了其網絡傳播效果。

其次，當今多數新媒體平臺對音樂作品的時長、表現形式以及交互性提出了新的要求。一方面， 少數民族音樂通常具有較長的音樂篇幅、細膩的情感表達和獨特的文化符號，這些特點在短視頻中難以得到充分展現。另一方面，抖音和快手等短視頻平臺傾向于簡短和具有視覺沖擊力的內容，這與許多少數民族音樂的傳統表達形式存在沖突。為了適應短視頻平臺的傳播特點，內容傳播者不得不對作品進行壓縮剪輯或改編，而這也會一定程度上削弱少數民族音樂的豐富性與獨特性。

與此同時，還有新技術的普及應用對少數民族音樂版權保護的影響。長久以來，少數民族音樂多以口頭傳承或現場表演的形式存在，而在媒介融合的背景下，數字平臺對音樂作品的商業化和版權管理提出了更高的要求。這對于習慣于集體創作且缺乏明確個人版權意識的少數民族音樂群體來說構成了新的挑戰，易導致其作品在未經授權的情況下被商業化使用。

（三）算法推薦系統下的“偏見”

社交媒體平臺高度依賴算法推薦系統，傾向于推送那些容易吸引關注和快速傳播的內容，比如更易于消費的流行音樂文化，而少數民族音樂因其獨特性和小眾性，在當前算法驅動的環境中難以獲得足夠的可見度。

雖然算法推薦可以提高用戶體驗，但也使得用戶更容易接觸到與自己觀點相同的信息，從而加劇了信息繭房現象。①算法推薦機制還會加劇內容傳播中的“馬太效應”，即優勢內容的進一步強化與弱勢內容的邊緣化。眾所周知，流行音樂因其廣泛的受眾基礎和市場吸引力，往往能夠獲得算法的優先推薦，從而在媒介生態系統中占據主導地位。然而少數民族音樂由于其受眾群體相對較小，點擊率和互動率較低，因此在算法的推薦邏輯下難以獲得足夠的曝光機會。

如果算法持續推薦流行音樂或同質化內容，那么少數民族音樂將難以在主流受眾中獲得認可和喜愛，甚至可能被錯誤地視為“過時”或“枯燥”。對于那些沒有相關聆聽習慣的用戶， 算法“偏見” 下所推薦的內容可能會持續圍繞多數用戶感興趣的流行音樂，從而減少其接觸少數民族音樂的機會。而這一技術上的局限性，也可能會導致少數民族音樂在傳播過程中失去競爭力，難以在龐大的數字內容生態中占有一席之地。長期而言，還可能導致少數民族音樂在主流媒體中的邊緣化， 限制其傳播渠道并縮小其受眾范圍。

二、人工智能在少數民族音樂傳播中的應用潛力

人工智能在少數民族音樂傳播中的應用潛力不僅限于技術創新，還有助于提升少數民族音樂的保護和創新能力，使其在現代社會中保持活力并與時俱進，并進一步促進音樂文化的多樣性與包容性。

（一）少數民族音樂的數據采集

就傳統而言，少數民族音樂大多依賴于非正式的口頭傳播，缺乏系統的記錄和保存機制。相關研究顯示，人工智能技術在少數民族音樂的特征提取與分類研究中扮演著關鍵角色。以中國滿族音樂數據集為例， 研究者運用卷積神經網絡（CNN） 模型， 成功實現了高達90%的分類準確率。②研究成果顯示，AI 技術在音樂分類任務中的有效性，而且為后續的音樂生成和情感分析研究奠定了基礎。基于人工智能的分類能力，將為少數民族音樂研究提供新的分析工具，并且對于音樂信息檢索、音樂教育以及音樂產業的創新都具有重要意義。

隨著人工智能技術的發展， 其在少數民族音樂的保護和傳承領域的作用開始得到重視， 一些研究關注基于人工智能的樂器識別技術和數據庫建設。如有研究者探討了基于人工智能的中國民族樂器識別技術， 指出這一新技術的應用將有助于傳承和弘揚傳統文化。③經過數據訓練的人工智能技術已應用于識別那些難以辨識且種類繁多的少數民族樂器， 并且其應用范圍正在逐步擴展到少數民族音樂的分類、檢索和推薦等領域。

在智能分析與音樂風格歸納方面，作為新一代信息技術代表的人工智能技術，正在為少數民族音樂研究提供新的工具。人工智能技術的引入吸引了更多年輕人的積極參與，為少數民族音樂的傳承與保護注入了新的活力。如天津工業大學的學生團隊通過深入調研，收集了大量少數民族音樂的視頻和音頻資料，并利用人工智能技術建立了民族音樂數據庫，為少數民族音樂賦予了獨特的“標識”。這些技術的集成有助于提高少數民族音樂資源的可訪問性，為學術研究提供了豐富的一手資料，從而促進了其在全球范圍內的傳播和應用。

（二）少數民族音樂的編創“再生”

基于少數民族音樂的內容編創往往受限于傳統框架，創新空間有限。人工智能不僅能夠分析和歸檔少數民族音樂，還能編創生成符合特定風格的音樂。

通過深入分析某一特定民族的音樂特征，人工智能能夠生成新的音樂片段，既保留原有音樂的風格，又融入現代元素。這種音樂生成技術可以促進民族音樂在新技術環境下煥發出新的活力， 為少數民族音樂的跨文化傳播開辟新途徑，并吸引年輕受眾的關注和喜愛。例如，上海民族樂團與騰訊的合作項目利用人工智能技術創作了全國首臺 AI 國樂音樂會———《零·壹中國色》，標志著人工智能技術在民族音樂創作的探索與應用，為民族音樂的交流與展示注入時尚元素和嶄新活力。

當前廣受歡迎的新游戲《黑神話：悟空》也采用人工智能技術，將“非遺”音樂的部分元素融入游戲設計中， 不僅實現了傳統文化的活態傳承，還有效展示了“非遺”音樂與現代游戲技術結合的巨大潛力。游戲音樂創作者翟錦彥曾指出，其在創作過程中利用AI 技術對傳統音樂素材進行實時處理， 將傳統音樂與現代音樂元素相融合，從而創造出更契合游戲氛圍的音樂效果。④實踐表明，AI 技術在少數民族音樂編創中的應用，不僅有助于少數民族音樂在全球范圍內的廣泛傳播，還能增強其在全球文化市場的影響力。

（三）少數民族音樂的互動體驗

人工智能技術與虛擬現實技術的結合，可以提供全新的沉浸式互動體驗。以2024 年4 月中國香港浸會大學舉辦的校園音樂會為例。為更精準地呈現以粵北瑤族文化為靈感創作的《瑤族舞曲》， 香港浸會大學交響樂團與技術團隊深入瑤族主要聚居地廣西， 實地采集了當地的民謠、舞蹈、文化習俗以及自然風光素材。借助生成式人工智能技術， 研究者對收集到的瑤族文化元素進行了深度挖掘與再現， 同時運用動作捕捉技術精準捕捉并分析瑤族舞蹈動作中的文化特征， 并在其后的音樂會現場生動呈現了瑤族舞蹈和民族儀式， 使觀眾得以沉浸式體驗瑤族音樂文化。

通過對歷史音頻和文獻資料的深入分析，人工智能技術也能夠實現對瀕臨失傳的少數民族樂器及其演奏場景的數字化重建。借助人工智能的模擬與生成能力，可以精確再現少數民族樂器的演奏場景。例如，在杭州舉辦的“全球數字貿易博覽會”上展出的“中國民族音樂與樂器虛擬博物館”，是由浙江音樂學院師生研發的，基于人工智能的中國民族樂器體驗項目。參與者通過佩戴VR 設備， 能夠沉浸式地體驗到諸如“虎座鳥架鼓”等特色民族樂器的表演。此類項目不僅豐富了民族音樂的互動體驗，還為保護和傳承少數民族音樂文化提供了新的可能性。

人工智能技術的應用還能夠構建具有高度互動性和趣味性的展覽與教學平臺。以廣西民族博物館的數字民樂展覽為例，參觀者可以通過觸摸屏幕按鈕，欣賞到少數民族樂器的演奏，并利用AI 譜曲功能創作個性化的民樂作品。此外，AR 技術可以重現蒙古族歌手的演唱場景， 使參觀者能夠跟隨虛擬歌手學習長調唱法。這種基于人工智能的傳播方式突破了傳統音樂傳播的時空限制，將參與者置于特定的文化環境中，從而更生動地體驗少數民族音樂的內涵。

三、人工智能助力少數民族音樂傳播的挑戰

人工智能助力少數民族音樂傳播為其帶來了前所未有的機遇，但同時也存在區域音樂特色弱化和文化淺化等諸多挑戰。

（一）少數民族音樂內涵的“去地方化”

少數民族音樂不僅是音符和旋律的組合，更是承載特定民族文化、歷史和生活方式的重要表達形式。盡管人工智能音樂生成技術能夠模仿不同風格的音樂，但如果其所賴以“生存”的數據庫樣本有限，則容易導致生成音樂風格的全球化和“去地方化”。當人工智能在全球范圍內傳播少數民族音樂時，可能會為了適應全球市場而簡化或改變音樂的地方性元素。這種改動雖然可以增加音樂的接受度，但也可能削弱其文化特色。正如一些研究者所指出的，在人工智能技術的普及和應用下，傳統音樂的地域特色和文化背景可能被簡化或忽略，導致音樂失去其原有的文化深度和地方特色。

區域文化內涵的缺失也會導致音樂傳播過程中對音樂背景、歷史傳承和情感價值的淺表化處理，從而使少數民族音樂脫離其深層的區域文化語境，成為全球化文化消費的一部分。因此，在運用人工智能技術助力少數民族音樂傳播的過程中，需要在技術應用與區域文化保護之間尋求平衡，從而確保少數民族音樂的獨特性和多樣性得以保留和進一步弘揚。

（二）民族音樂商業化帶來的文化淺化

在文化產業發展的大背景下，商業化趨勢可能導致少數民族音樂的表面化處理。音樂可能被簡化為文化符號， 從而削弱其原有的文化認同感。盡管人工智能可以通過算法篩選和數據分析， 迅速發掘并推廣少數民族音樂中的熱門元素，但在商業化過程中，其獨特文化價值和深層內涵容易被忽視，取而代之的是迎合大眾口味的表面化特征。這種淺化處理可能導致音樂失去其本土文化的深度，使少數民族音樂走向“去文化化”，從而削弱其特有的文化意義。

雖然人工智能可以通過分析市場趨勢和用戶偏好，將少數民族音樂中的文化符號進行包裝并推向更廣泛的市場，但少數民族音樂的商業化也面臨著文化認同的挑戰。在迎合全球市場的過程中，人工智能可能會根據數據分析和市場反饋調整音樂的創作和傳播方向，導致少數民族音樂被迫改變其原本的形態以獲得更大的市場份額。這不僅可能導致音樂形式的改變，還可能使少數民族音樂的文化身份逐漸模糊，使其更多地成為一種消費商品。

因此，在推動少數民族音樂商業化發展的同時，如何在技術、市場和文化之間找到平衡，以維護其文化獨特性和價值，是未來必須解決的核心問題。

（三）資本與技術壟斷下的公平性挑戰

在全球化背景下，技術壟斷與文化資本的不平等分配已成為社會關注的焦點問題。人工智能技術在音樂傳播中的應用雖然能夠加速信息的傳播范圍和流轉速度，擴大各個主體對音樂傳播的影響力，但也可能導致文化傳承與創新之間的平衡失調。⑥目前，開發人工智能技術的公司主要集中在少數全球科技巨頭手中，這些公司對少數民族音樂的關注相對較少，資源也往往集中在更具市場價值的主流音樂領域。這種技術壟斷可能導致某些少數民族音樂資源得不到充分地開發和利用，從而加劇文化傳播中的不平等現象。

與此同時，還有音樂版權方面的挑戰。當人工智能利用某少數民族的傳統旋律創作新音樂并將其用于商業目的時，其音樂版權的歸屬問題目前仍沒有清晰的法律界定。由于人工智能生成音樂涉及大量數據和算法應用，確定其版權歸屬成為一個復雜的問題。一方面，AI 生成的音樂可能削弱傳統音樂創作者的市場份額，因為商業機構如廣告公司可能更傾向于使用成本較低的AI生成音樂；另一方面，如果AI 生成音樂的版權歸屬于開發者或公司，而非原住民社區，則可能導致利益分配不公，進而損害少數民族音樂創作者的權益。⑦這使得盡管AI 技術能夠迅速創作出與少數民族音樂高度相似的作品，但原有的文化傳承者往往難以獲得相應的回報和認可。

如前所述，盡管人工智能在少數民族音樂傳播中顯示出巨大潛力， 尤其是在數字化采集、分析和傳播方面，但其應用也帶來了去本土化和文化淺化等潛在問題。因此，少數民族音樂傳播需在技術應用與文化保護之間尋找平衡： 一方面，充分利用AI 技術推動少數民族音樂的創新傳播；另一方面，需要確保技術應用過程中尊重并保護音樂文化內涵。關注人工智能等新技術在少數民族音樂傳播領域的應用，不僅對于文化遺產保護與傳承具有重要意義，還可促進推動全球文化的多樣性與可持續發展。