數智驅動下普通高校學士學位授予質量保障機制研究

摘 要：當前，我國普通高校學士學位授予存在一些問題，對此，應采取構建數智驅動下普通高校學士學位授予質量保障機制、打造普通高校學士學位授予數字化開發平臺、強化普通高校學士學位授予過程的預防性措施、健全普通高校學士學位授予質量綜合評價體系等解決對策。

關鍵詞：數智技術;學士學位授予;數字化平臺;高質量就業;普通高校

一、我國普通高校學士學位授予存在的問題分析

（一）缺乏系統的學士學位授予質量保障體系

當前，我國許多高校在學士學位授予過程中面臨一系列顯著問題，其中最為突出的是缺乏系統的質量保障體系，這也直接導致學位授予質量參差不齊。學士學位的授予并非僅僅基于學生在最后一學期的表現，而是一個貫穿本科教育四年的長期且復雜的過程，這一過程涉及入學招生、培養方案制訂、教學大綱設置、課程與教學內容安排、教學資源配置、教學策略選擇、學業考核形式、畢業論文（設計）管理、實驗與實踐環節實施、學業反饋與輔導提供，以及個性化教學、教學互動與反饋、學術不端行為監管等多個關鍵環節和因素。然而實際情況是，由于系統的質量保障體系缺失，這些關鍵環節和因素往往未得到充分的重視和有效的管理。特別是學生學業數據的收集、分析和反饋等環節，未能形成一個完整的閉環系統，導致學校和教師難以全面而準確地掌握學生的學習情況和存在的問題，也無法及時且有效地提供有針對性的輔導和幫助。因此，學位授予質量難以得到有效保障。

（二）缺乏完善的學位授予管理信息化平臺

信息化平臺的缺乏使得學位授予流程變得煩瑣且易出錯，傳統的紙質操作方式還極大地增加了學生和教職工的工作負擔。學生需要填寫大量表格、提交多份材料，并經歷多重審核簽字流程，效率低下且容易出錯。同時，紙質文檔的存儲和管理也面臨諸多問題，如易丟失、查找困難等。此外，信息化平臺的缺乏還影響了學位授予信息的共享與查詢。不同部門間的數據未能實時同步，形成信息孤島，導致查詢進度和獲取通知變得復雜且耗時。這不僅增加了溝通成本，還可能因信息傳遞不及時而引發誤解。同時，缺乏信息化平臺還影響了學位授予的透明度和公正性。決策過程和數據難以得到有效監控和審計，容易引發對公正性的質疑。學生和教職工也無法及時了解最新政策和要求，造成信息不對稱和導致誤解。

（三）學位授予過程缺乏預防性措施

由于缺乏數字化技術的應用，學位授予過程往往缺乏必要的預防性措施。例如，對于學業成績不理想、心理健康狀況不穩定的學生，高校往往難以及時發現并采取有效措施進行干預。這不僅影響了學生的個人成長和發展，也降低了學位授予的整體質量。

（四）評價機制規范性有待提高

傳統的人工審核方式在面對龐大的畢業生群體時顯得力不從心，不僅效率低下，而且容易出錯。同時，由于缺乏全面的數據支持和智能分析，學校在評估學生學業成果時往往只能依賴有限的考試成績和簡單的學分要求，這無疑忽視了學生在創新能力、實踐能力以及綜合素質等方面的表現。這種評價體系的不完善，不僅損害了學士學位授予的公正性和準確性，還可能導致一些真正具備優秀能力和潛力的學生因考試成績不理想或學分不足而無法獲得應有的學位認可，一些在學業上表現平平但在其他方面具有顯著優勢的學生可能被埋沒。

二、提高普通高校學士學位授予質量的有效對策

（一）構建數智驅動下普通高校學士學位授予質量保障機制

在數智驅動下普通高校學士學位授予質量保障機制中，智慧數據層、智慧分析層和智慧服務層三者相輔相成，共同構建一個高效、全面、精準的學士學位授予管理體系（如圖1所示）。智慧數據層負責收集、存儲和管理各類數據，為后續的智慧分析和智慧服務奠定堅實基礎。智慧分析層運用先進的數據分析技術，深入挖掘數據價值，不僅為學生提供個性化的學習資源推薦和學習策略指導，還助力教師優化教學方法，實現因材施教。智慧服務層將分析結果轉化為具體的教學和管理實踐，通過提供多樣化的學習資源和智能化的教學輔助工具，提升教學質量和學習體驗。同時，還實現了學位授予的信息化管理，提高了管理效率和透明度，為學士學位授予質量提供了強有力保障。

（二）打造普通高校學士學位授予數字化開發平臺

1.學生基礎數據采集模塊

學生基礎數據采集模塊是構建數智驅動下普通高校學士學位授予質量保障機制的基礎。依托平臺的數據采集功能，全面、系統地采集學生的各類基礎數據，包括但不限于個人基本信息、專業與課程成績、科研項目與論文發表、技能證書與榮譽獎項、社會實踐與志愿服務、心理健康與成長記錄以及在線學習行為數據等，從而為學校提供豐富、多維的學生畫像數據。這不僅有助于學校全面了解學生的學術表現和綜合素質，還為學校的科學決策提供有力依據，推動學校不斷優化教學策略，提升整體教育質量。同時，學校通過對這些數據的分析和處理，能夠更精準地把握學生特點和學習需求，從而為他們提供個性化的教學方案和發展建議，更好地激發學生的潛力，助力他們實現自我價值。

2.學位管理數據開放模塊

該模塊旨在打破信息壁壘，促進各二級學院與全校師生之間的信息流通和共享。它負責發布各類重要文件和管理規章制度，如學位評定標準與流程、學位授予歷史數據、學位論文指導與規范、學位申訴與復議機制、學術交流與合作信息、學位管理與服務指南、政策解讀與通知公告以及學位管理系統操作指南等，確保全校師生能夠及時、準確地獲取關于學位管理的信息。如此一來，不僅提升了學位管理的透明度和效率，還為全校師生提供了更加便捷、高效的學位管理服務。

3.數據多源分析與精準診斷模塊

在學生基礎數據采集模塊的基礎上，運用先進的多源數據分析技術（如統計分析、機器學習）等，對海量數據進行深入挖掘和分析。通過運用這些技術手段，能夠敏銳地識別學校在教育和管理方面存在的薄弱環節和瓶頸。這種深入的數據洞察能力為學校提供了科學的問題識別和解決路徑。更進一步地，基于數據分析結果，運用數據可視化和解釋性分析技術，對發現的問題進行精準診斷，揭示問題的本質和根源。同時，為學校管理層制定針對性強、可操作性高的具體改進建議，幫助學校制定更加科學合理的決策方案。

（三）強化普通高校學士學位授予過程的預防性措施

通過考勤預警、成績預警、學習行為預警以及心理與生活狀態預警，系統能夠更準確全面地識別學生的學習問題與需求，實現預警的個性化定制。這不僅有助于學生及時調整學習策略，避免學業危機，還能促進學生根據自身特點進行自我管理和自我提升，推動個性化教育的深入實施。

1.考勤預警

一是常規課堂的出缺勤情況預警。通過實時監測學生的出勤記錄，及時發現曠課、遲到等問題。二是實驗室和實踐課的出勤情況預警。對于需要進行實驗或實踐的課程，系統會要求學生按時到達指定地點進行考勤登記，確保學生積極參與實踐學習。三是學生參與學校組織的各類活動的情況預警，如講座、討論會、社團活動、班會等。這些活動同樣需要進行考勤登記，以鼓勵學生積極參與課外活動，豐富校園生活，提升綜合素養。

2.成績預警

一是成績排名變動預警。通過對比學生在班級或年級的成績排名變化，系統會對排名顯著下滑的學生進行及時預警，以便學生和教師共同關注并采取相應措施提升學習成績。二是作業提交情況預警。系統會跟蹤學生的作業提交情況，檢測是否存在延遲提交或未提交的現象，以確保學生按時完成作業，培養良好的學習習慣。三是關鍵科目預警。系統會特別關注必修課程或專業核心課程的成績情況，對成績不達標的學生及時發出預警，以便他們及時調整學習策略，提高知識掌握程度。四是重修與補考預警。系統監測需重修課程或參加補考的學生，提前安排輔導資源，幫助學生及時彌補學習不足，避免多次補考或重修的情況發生，確保學生學業進展順利。

3.學習行為預警

一是在線學習時長與活躍度預警。系統會監測學生在校園網學習平臺上的登錄次數、在線學習時長以及互動情況，對活躍度較低或學習時長不足的學生進行及時提醒，鼓勵學生積極投入在線學習，提高學習效率。二是圖書館資源利用預警。通過分析學生借閱圖書的種類、頻次以及在圖書館停留的時間，系統會評估學生的學習投入度，對資源利用不足的學生提出合理建議，引導他們更好地利用圖書館資源，促進學習進步。三是課程參與度預警。借助智能課堂系統收集數據，如學生回答問題、參與小組討論的情況，系統會對課堂參與度低的學生進行預警，鼓勵學生更積極地參與課堂互動，提升學習效果和綜合素養。

4.心理與生活狀態預警

一是心理健康評估預警。學校定期組織心理健康測評，對可能存在焦慮、抑郁等心理問題的學生進行及時識別，并提供專業咨詢預約服務，或將其情況反饋給校級心理咨詢室，以便給予學生必要的心理支持與干預。二是生活習慣監測預警。結合校園卡消費記錄、宿舍出入記錄等多維度數據，分析學生的飲食生活作息規律，對生活習慣不良的學生給予特別關注和引導，幫助他們養成健康的生活習慣。三是經濟困難預警。通過監測學生的繳費記錄、助學金申請等信息，學校能夠準確識別經濟困難的學生，并及時為他們提供經濟援助和勤工儉學的機會，緩解他們的經濟壓力，確保他們能夠順利完成學業。

5.系統反饋、干預與可視化數據分析機制

一旦發現預警信號，系統會立即通過電話、短信、郵件或APP推送等方式通知學生本人、輔導員及家長，并同時生成詳細的預警報告。根據預警類型和學生具體情況，系統會制訂個性化的輔導計劃，包括但不限于學習輔導、學習小組、心理輔導等。實施干預后，系統會持續跟蹤學生的學業及行為變化，評估干預措施的有效性，并據此調整預警閾值和干預策略。此外，系統還利用餅狀圖、折線圖等可視化工具直觀反映學生考勤、學業成績等的變化趨勢，并生成學業困難學生的預警報告。學校收到系統反饋的信息后，會通過制訂個性化幫扶計劃和參與度報告，實現對學生的及時干預和支持。

（四）健全普通高校學士學位授予質量綜合評價體系

在構建數智驅動下的普通高校學士學位授予質量保障機制的過程中，首先應對學位授予的各個環節進行深入了解，初步確定一個包含學位授予標準、教學質量、學生學業、學位論文、信息化與數智化、持續改進等6個一級指標、10個二級指標及27個三級指標在內的綜合評價體系。這一評價體系旨在全面、系統地評估學位授予的質量，通過多層次的結構設計，確保評估工作能夠全方位、多角度覆蓋學位授予的各個環節。在每個一級指標下，應進一步細化多個二級和三級指標，確保評價的全面性和系統性。課題組在構建這一指標體系的過程中，采用德爾菲法，邀請了12名相關領域的專家進行咨詢。專家們就指標的設置、命名、歸屬及重要性等進行了深入討論。經過三輪咨詢，專家們的意見逐漸趨于一致，各級指標的重要性評價賦值均數均達到了4.0以上，變異系數小于0.25，從而確保了指標體系的科學性和合理性。為了驗證這一指標體系的實際應用效果，對四所高校的148名已畢業學生進行了問卷調查。問卷采用Likert五級評分法，要求學生對各級指標進行評價，收集他們對學位授予質量的實際感受和意見。最終，共收到136份有效問卷，這些數據將為高校進一步分析和改進學位授予質量提供有力支持。

參考文獻：

[1]楊康.基于層次分析法的學士學位授予質量評價的研究[J].西部素質教育，2020（1）.

[2]楊英.國內開放大學學位授予現狀及質量提升研究[J].陜西開放大學學報，2022（1）.

[3]李易宸，楊娜，陳博，等.高校本科生學業全過程“預警—警示—幫扶”機制的構建與實施[J].大學教育，2023（19）.