
智能管理是現代管理科學技術發展的新動向。通過人工智能、大數據、云計算等先進技術,實現企業服務的自動化、智能化和高效化,從而替代管理者和決策者的部分智力和腦力勞動。這不僅能提高工作效率,還能讓決策更加科學化和智能化。
新質生產力是以科技創新為主導,通過關鍵顛覆性技術突破而產生的新技術、新產業、新模式所推動的生產力。這種生產力不僅涉及新的科學發現、制造技術、生產工具和生產要素,還包括新的產品和用途。
新質生產力的“新”,包括新型勞動者(如機器人)、新型勞動資料(如新材料、新型貨幣)、新型生產資料(如數據)等。這些都是當今國家競爭和企業競爭的制高點。管理作為與技術并駕齊驅的生產組織核心要素,其新型管理工具(如智能管理工具)將作為新質生產力中新型生產工具的代表,搶占未來企業、國家之間競爭的制高點。
智能管理的核心是將過去的由人工處理的業務,通過業務標準化、信息數據化、決策科學化、管理智能化的方式加以實現。這種智能化應由業務部門人員主導、以業務發展驅動,再通過每個業務驅動發展的數字化、智能化集成,進而形成更高層面的企業管理智能化。管理智能化的技術方法將構成企業未來的核心競爭能力。
早在2003年,“智能化是企業管理技術的發展方向”就被我國管理學家、中國社會科學院原副院長陳佳貴提出。管理智能化的核心是管理的科學化。2004年,中國社會科學院實施了重大研究項目《企業管理科學化的實現方法研究》,對企業管理科學化相關問題進行了專門研究。這說明,學術理論界在20年前就已經認識到管理智能化要以管理的科學化為基礎。
有了科學的管理方法,再將其固化到計算機軟件之中,讓計算機軟件來從事管理工作。使用這種智能化管理工具,就可以形成打遍天下無敵手的競爭優勢。
今天,我們已經處于由管理數字化向智能化發展的新階段,必須在信息化、數字化、科學化的基礎上大量建設和發展智能化管理系統,將智能管理上升為和智能制造并駕齊驅的國家發展重大戰略。
當前,智能管理依托的人工智能已經進入前兩個階段相結合第三個階段。第一個階段是基于事實判斷規則的專家系統。關于其已經過時的認識是不對的;第二個階段是基于神經網絡模型算法的生成式人工智能,其發展瓶頸仍來自于未知的、科學的判斷規則。
人工智能與物理學、化學、數學共同構建起我們如今現代化的世界。基于網絡搜索算法的連接系統,它只能是對現有知識的匯聚、提煉和呈現。從排列組合的角度來看,其具有創新能力,也能夠產生新的發現。然而,它的發展,即第二代人工智能技術的發展,仍然需要和第一代人工智能技術結合起來,才能實現更大的發展。
用一個通俗的語言來表達,就是準確計算加因素窮盡,我們需要的智能化是在準確計算基礎上的因素窮盡,讓計算機自動來完成管理工作,而不是將準確的和不準確的都推送給我們。
因此,生產能夠準確計算的智能化插件和窮盡各種可能情況的智能化插件非常重要。
有了自動解決各種問題的智能化插件之后,就能迅速實現整個管理的自動化。無論行業管理、公司制度,還是宏觀區域,都能通過建立這種智能化插件的方式,不斷地提高自動化、智能化管理水平。
就企業來講,我們需要的是每個企業根據自己的原則和情況,構建起獨立的、科學的考核體系,而不是一刀切式的評價體系。管理智能化平臺的統一,是在各個業務工作智能化的基礎上來實現。具體而言就是創造出適合每個企業的智能化管理插件,將其集成和組合起來,實現智能化。
這種智能化插件,可以是解決每個企業遇到通用問題的插件,如線上自動訂貨、自動付款、自動開票等;也可以是解決企業個性化問題的插件。只要我們各行各業、每項工作都追求智能化,進行智能化插件的開發和建設,智能管理的社會將會很快到來。
從企業管理的智能化,延伸到各個領域的智能化,最后再形成整個社會、整個國家管理的智能化,即全面管理的智能化,將會推動中國式現代化發展,并為世界各國的現代化發展提供樣板、指明方向,從這個角度來講,人類社會未來的希望就看中國企業和國家的智能化的發展了。
第一代人工智能管理工具(基于事實的規則)和第二代人工智能管理工具(基于模型的搜索)都已經走到發展的瓶頸階段。我們需要把全量知識數據搜索的結果和專家的智力判斷的結果結合起來。即通過尋找科學的準確計算方法和各種可能情況解決的因素窮盡,實現具體問題具體分析、具體且恰當的決策,這樣才能實現真正的、科學的智能化。
例如,國務院國資委現在正在不斷完善考核體系。這是因為目前的管理辦法都是一刀切式的一種體系、一個評價制度,沒有實現因素窮盡,沒有去針對不同的主體形成不同的評價方法。運用智能管理工具之后,就需要國有企業在國資委統一原則的指導下,來制定符合自己具體情況的科學的考核體系。也就是說,各個企業要走適合自己的專業領域的數字化、智能化發展道路。
當前很多企業采用阿米巴管理模式,通過細化考核單元,來實現更加精準、更加契合具體情況的管理、決策和考核。在這種情況下,考核評價也應該差異化,而不能同質化。智能管理工具剛好能夠實現這一點。過去沒有智能化手段時,企業難以針對每一個具體情況形成具體的管理,只能一刀切式的管理。未來企業智能管理,就像淘寶上的商家一樣,可根據每個消費者的需求,進行預測和計劃,直接進行拉動式生產。

過去的智能化主要是人類體力勞動的自動化,未來的最大發展是人類腦力勞動智能化。即將最佳實踐固化到軟件系統中,讓軟件系統自動來完成管理工作。其核心就是創造智能管理工具和智能管理系統。企業也就會順理成章變成智慧企業和智能工廠。
創造智能化系統有幾個方面需要特別注意:一是必須是業務驅動,由業務部門來驅動。不能是信息技術驅動,由信息部門來主導。因為信息部門不精通業務,很難找到科學地解決業務問題的方法,也很難實現智能化;二是不能建立大一統的系統。大一統的系統猶如讓說中文的人和說英文的人在工作中使用一種語言,這顯然是困難重重。應該讓不同業務系統、企業的每個業務環節首先按照業務發展的邏輯實現業務智能化,然后再通過數據接口的方式整合起來,進而實現整個企業的智能化。三是現在的計算機網絡技術已經解決了不同部門和不同語言工作者之間的統一問題,現在需要的是將不同系統的數據庫通過數據接口或數據平臺連接起來,而不是要求各個部門的系統都需要推倒重來、各部門使用同一個數據庫。如果要求建立一個統一的數據庫或數據中臺系統,將導致業務部門無法建立自己獨立的業務系統,同時業務部門的信息化工具還需要依靠與其它部門之間數據庫中字段的統一時間和統一速度,因此很難實現業務工作的數字化、智能化。
現在,系統語言轉換問題在技術層面已經得到解決。數據庫對接、軟件系統對接在技術領域已經非常容易。大家完全可以按照自己的業務導向和業務需求開發智能化系統,然后再進行對接。這就好比我們要打造基于每個業務系統的智能化管理工具,而不是僅僅建立一個智能化演示系統。
總的來看,管理工具的智能化決定著社會的意識形態。未來,智能化應是中國式現代化的重要發展方向。如果我們能夠率先創造出智能化的生產方式、工具、模式和體系,將會為全人類的現代化作出重大貢獻。