基于大學生群體畫像分析的“精準思政”研究

摘要：隨著信息技術的快速發展，大數據技術為高校思政工作帶來了新的機遇。本文旨在探討基于大學生群體畫像分析的“精準思政”教育模式，通過分析大學生的基本信息、學習表現、行為習慣等數據，構建多維度學生畫像，為思想政治教育提供精準化、個性化的指導策略。本文首先闡述了精準思政的內涵及必要性，接著分析了大學生畫像的構建方法及其在思政教育中的應用，最后提出了實施精準思政的具體路徑和建議。

關鍵詞：大學生群體畫像；精準思政；教育

一、引言

高校是思想政治教育的重要陣地，肩負著立德樹人的重要使命。在新時代背景下，思政教育面臨著多重挑戰，包括全球化帶來的多元文化沖擊、學生群體的多樣性和復雜性等。因此，傳統思政工作方法已難以滿足新時代的需求，精準思政成為高校思政工作的重要發展方向。

精準思政是指基于大數據等前沿技術，在精準思維的引導下，精準化地開展思想政治教育活動的思政工作模式。它要求精準把握教育對象的思想特征，精準提供思想政治教育內容，精準選擇思想政治工作手段，精準評估思想政治工作效果。

黨的十九大以來，以立德樹人為中心的新時代高校思政工作對思政對象的精準性、思政內容的針對性、思政行為的規律性、思政評價的全面性都提出了更高的要求。通過大數據技術構建大學生群體畫像，可以為精準思政提供科學依據和技術支持，提升思政教育的針對性和實效性。

二、大學生群體畫像在精準思政中的應用

（一）學生畫像在思政教育中的具體表現

大學生基本行為特征的分析，是高等教育機構深入理解學生群體、優化教育管理與服務的重要一環[1]。通過畫像分析技術，我們可以系統地收集并整合學生的日常行為數據，包括但不限于學習時間分配、社交活動參與度、消費習慣、運動健康、網絡行為等，從而勾勒出每位學生的個性化行為輪廓。這一過程不僅幫助我們掌握學生的日常行為規律，還能揭示不同學生群體間的行為差異，為制定更加精準、個性化的教育培養方案提供依據。進一步，大學生行為動向預測則是基于動態數據分析的延伸應用。通過實時監測學生的行為數據變化，結合歷史行為模式，運用先進的預測模型，我們能夠較為準確地預測學生未來一段時間內的行為趨勢，如學習狀態的起伏、興趣愛好的轉移、職業規劃的動向等。這種預測能力對于提前干預、引導學生健康發展具有重要意義，比如及時為學生提供學業輔導、職業規劃咨詢或心理健康支持，有效避免潛在問題的發生。

更深層次的，大學生思想需求預測則是對學生內心世界的一次深入探索。這需要我們不僅關注學生的外在行為表現，更要深入挖掘學生基本情況和動態數據背后的深層次信息，如家庭背景、性格特質、價值觀傾向、社會關注熱點等[2]。通過綜合運用心理學、社會學、教育學等多學科理論與方法，對學生的思想動態進行細致分析，我們能夠較為準確地預測學生可能產生的思想需求，如對于社會公平正義的訴求、對于個人成長的渴望、對于情感歸屬的追求等。這樣的預測有助于教育管理者及時調整教育內容與方法，提供更加貼心、有效的思想引領與心理支持，助力學生健康成長，全面發展。

（二）基于學生畫像的精準思政實施路徑

在高等教育環境中，精準識別并理解學生類型的多樣性是制定有效思政教育方案的基礎[3]。通過畫像分析技術，我們可以綜合學生的學習習慣、性格特征、興趣愛好、價值觀傾向、心理狀態等多維度信息，將學生細分為不同類型，如學術型、實踐型、社交型、創新型等。這一過程不僅有助于我們更全面地認識學生，還能為不同類型的學生量身定制差異化的思政教育方案，確保教育內容的針對性和實效性。精準提供教育內容，意味著我們要根據不同類型學生的具體需求，設計并實施具有針對性的思政教育課程與活動。例如，對于學術型學生，可以強化科研倫理與學術誠信的教育；對于實踐型學生，則側重于社會責任感與實踐能力的培養；社交型學生可能更需要團隊合作與溝通技巧的訓練；而創新型學生則適合接受創新思維與批判性思維的啟發。通過這樣的差異化教育，我們能夠更好地激發學生的內在潛能，促進其全面發展。

在精準選擇工作手段方面，畫像標簽同樣發揮著重要作用[4]。基于學生的個人特質與需求，我們可以選擇最適合的思政教育手段，如心理咨詢、團體輔導、社會實踐、志愿服務等，以滿足學生個性化成長的需要。例如，對于面臨心理困擾的學生，及時提供專業心理咨詢，幫助他們建立積極心態；對于需要團隊合作經驗的學生，組織團體輔導活動，增強其集體榮譽感與協作能力；對于渴望社會歷練的學生，則鼓勵其參與社會實踐，將理論知識轉化為實際技能。最后，精準評估工作效果是確保思政教育持續改進的關鍵。通過收集并分析學生的學習成果、行為變化、心理狀態等方面的數據，結合學生反饋與教師評價，我們可以全面評估思政教育的效果，并據此調整教育策略，不斷優化教育內容與方法。這種基于數據的評估機制，不僅能夠確保教育資源的有效利用，還能持續提升思政教育的質量與效果，為培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人提供有力支持。

三、實施精準思政的優化路徑

（一）加強數據資源建設

高校作為知識創新與人才培養的搖籃，正逐步邁向數據驅動的教育管理與決策新時代。為了充分發揮數據在教育領域的價值，高校應當建立完善的數據采集和存儲機制，這是確保數據準確性和完整性的基石。這一機制需覆蓋學生在校期間的全方位數據，包括但不限于學習成績、課程選擇、課外活動參與、心理健康狀況、職業規劃意向等，同時也要涵蓋教師的教學活動、科研成果、師生互動等多維度信息。通過構建統一的數據標準和接口，實現數據的標準化采集與高效整合，為后續的數據分析提供堅實的數據基礎。在數據采集的基礎上，加強數據存儲的安全性與可靠性同樣重要。采用先進的數據庫技術和加密手段，確保數據在存儲、傳輸過程中的安全性，防止數據泄露或被非法利用，保護師生隱私權益。同時，建立數據備份與恢復機制，以應對可能的數據丟失或損壞風險，保障數據的長期可訪問性和可用性。

然而，數據的價值在于其被有效利用。因此，高校還需大力加強數據分析和挖掘能力，這是提高數據資源利用效率的關鍵。通過引入先進的數據分析工具和算法，如機器學習、深度學習、自然語言處理等，對海量數據進行深度挖掘，揭示數據背后的隱藏規律、趨勢和關聯，為教育決策、教學質量評估、學生個性化學習路徑規劃等提供科學依據。此外，培養一支具備數據分析能力的專業團隊至關重要。通過組織培訓、引進人才、搭建交流平臺等方式，不斷提升團隊成員的數據分析技能和業務理解能力，使他們能夠準確解讀數據背后的教育意義，為教育創新提供智力支持。最后，建立數據驅動的決策文化，鼓勵基于數據的決策制定，將數據分析結果轉化為實際行動，推動教育管理與服務的持續優化。通過定期發布數據分析報告、建立數據可視化平臺等方式，增強數據透明度，促進師生對數據驅動教育的理解與認同，共同推動教育事業的高質量發展。

（二）推進學生畫像技術開發

在追求教育個性化與精準化的時代背景下，深入研究并不斷優化學生畫像技術，成為提升教育質量、滿足學生多元化需求的重要手段[5]。學生畫像技術通過收集、分析學生的學習行為、興趣愛好、能力傾向、心理狀態等多維度數據，構建出全面、立體的學生個體形象，為教育決策、教學設計、學生輔導等提供了科學依據。為此，我們必須持續深化對學生畫像技術的研究，不斷探索新的算法模型，以提高畫像的準確性和實用性。這包括但不限于利用大數據、人工智能、機器學習等前沿技術，對海量數據進行高效處理與深度挖掘，揭示數據背后隱藏的規律和趨勢，從而更精準地刻畫學生特征，預測學生發展需求。同時，還需關注算法的魯棒性與隱私保護，確保在提升畫像質量的同時，維護學生的數據安全與隱私權益。

在自我研發的基礎上，加強與其他領域的合作同樣至關重要。教育領域的邊界正在不斷拓展，與其他行業的交叉融合日益加深。通過與心理學、計算機科學、數據科學、社會學等領域的專家學者及企業建立合作關系，我們可以借鑒他們在數據分析、模型構建、用戶體驗設計等方面的先進經驗和技術，為學生提供更加個性化、智能化的學習資源和成長路徑。這種跨領域的合作不僅能夠加速技術創新，還能促進教育理念與實踐的革新，推動教育事業的全面發展。此外，建立開放的交流平臺，鼓勵行業內外的信息共享與經驗交流，也是提升學生畫像技術水平的有效途徑。通過組織研討會、工作坊、在線論壇等活動，促進各方智慧碰撞，共同探索學生畫像技術的未來發展方向，為解決教育實際問題提供新思路、新方法。

（三）完善制度環境

高校作為培養高素質人才的重要陣地，應當深刻認識到精準思政工作的重要性，并為此制定一套完善而周密的制度體系，以確保這一工作的順利推進與高效實施。這些制度應涵蓋思政教育的目標設定、內容規劃、方法創新、效果評估等多個方面，形成閉環管理，既能有效引導學生的思想動態，又能及時解決學生在思想、心理及行為上遇到的問題。在制度建設的基礎上，高校還需不斷加強思政教育隊伍的建設，這是提升精準思政工作質量和效率的關鍵。首先，應重視思政工作者的選拔與培養，確保他們不僅具備堅定的政治立場、良好的道德品質，還要掌握先進的教育理念、豐富的專業知識以及高效的工作方法。通過定期舉辦培訓、研討會、工作坊等形式，為思政工作者提供持續的專業成長機會，幫助他們緊跟時代步伐，不斷提升自身的專業素養和技術水平。

此外，鼓勵思政工作者進行實踐探索與理論研究，將理論學習與工作實踐緊密結合，形成具有高校特色的思政工作模式。同時，建立健全激勵機制，對在精準思政工作中表現突出的個人或團隊給予表彰和獎勵，激發思政工作者的積極性和創造力。值得注意的是，加強思政教育隊伍建設還需注重團隊協作與資源共享，構建跨部門、跨學科的思政工作網絡，形成合力，共同應對思政教育面臨的新挑戰、新問題。通過搭建交流平臺，促進思政工作者之間的經驗分享與智慧碰撞，不斷提升整個隊伍的創新能力和服務水平。

（四）強化個性化教育

基于每位學生的獨特畫像標簽，我們能夠構建一套高度個性化的教育方案，這一方案精準對接并全面滿足每一位學生的具體學習需求，標志著教育進入了一個全新的定制化時代。這些畫像標簽的維度廣泛而深入，不僅涵蓋了學生的學習風格——如視覺型、聽覺型或動手操作型等，還細致入微地捕捉了他們的興趣偏好，從文學、科學到藝術、體育等各個領域，確保教育內容與學生的興趣緊密相連，激發其內在的學習動力。進一步地，學生的能力水平也是制定個性化教育方案的關鍵考量因素。通過對學生認知能力、情感智力、社交技能等多方面的評估，我們能夠設計出既挑戰學生當前水平，又促進其潛能發揮的學習任務，確保每位學生都能在適宜的難度下獲得成長。同時，職業規劃作為教育目標的重要組成部分，也被納入學生的個性化畫像中，幫助學生從小樹立職業意識，規劃未來道路，使學習過程更加具有方向性和目的性。

與此同時，加強與學生的溝通和互動成為不可或缺的一環。我們倡導建立開放、包容的師生關系，鼓勵學生表達自己的想法、困惑和需求，無論是學習上的難題還是生活中的困擾，都應得到及時的關注和回應。通過定期的師生會談、心理健康篩查，以及利用現代通訊工具等方式，我們能夠深入了解學生的思想和心理狀況，及時發現并解決可能存在的問題。在此基礎上，為學生提供精準化的指導和幫助，包括學業規劃、時間管理、情緒調節、人際交往技巧等多方面內容。對于有特殊需求的學生，如學習障礙、心理壓力大等，我們將聯合專業團隊提供一對一的輔導和支持，確保每位學生都能在關愛與理解的環境中健康成長，最終實現自我超越。

四、結論

基于大學生群體畫像分析的精準思政教育模式是新時代高校思政工作的重要發展方向。通過大數據技術構建學生畫像，可以為思政教育提供精準化、個性化的指導策略，提升思政教育的針對性和實效性。未來，隨著大數據技術的不斷發展和完善，精準思政將在高校思政工作中發揮更加重要的作用。

參考文獻

[1]馮萬新，馬吉收.高校精準網絡思政培養“優圈”破“劣圈”路徑研究——基于學生群體畫像視角[J].世紀橋，2024（10）：53-55.

[2]胡潔.基于學生群體畫像分析的高校精準思政研究[J].普洱學院學報，2023，39（05）：117-119.

[3]陳俁.基于大學生群體大數據畫像分析的高校精準思政研究[J].大學教育，2023（09）：80-84.

[4]劉艷，李蓓蕾，張勇，等.新媒體視域下大學生思政策略研究[J].教育傳媒研究，2023（02）：24-28.

[5]于卓言.群體畫像視域下“00后”大學生思政教育精準供給研究[J].吉林省教育學院學報，2021，37（12）：67-70.

（作者單位：長沙理工大學）