大數據背景下高校圖書館數字閱讀推廣

摘要：在大數據時代，高校圖書館推進數字閱讀推廣是適應時代發展的必然選擇，也是激發學生閱讀興趣、提高國民文化素養的重要舉措。現圍繞大數據背景下的高校圖書館數字閱讀推廣展開探討。首先，對高校圖書館數字閱讀推廣的涵義進行解析；其次，就如何提升高校圖書館數字閱讀推廣效果展開探討，并提出具體策略，分別是加強圖書資源數字化建設，夯實數字閱讀推廣基礎；以先進的信息技術為依托，創新數字閱讀服務模式；利用大數據構建用戶畫像，實現讀物資源個性推薦；組織多元化閱讀推廣活動，提升數字閱讀推廣效果，以期為圖書館實現數字化發展、優化數字閱讀服務提供有益借鑒。

隨著“全民閱讀”理念的提出，我國越來越多的民眾意識到閱讀的重要性，積極投身閱讀行列，以期在拓寬文化視野的同時，促進個人文化素養進一步提升。高校圖書館作為人類智慧和文明成果的匯集地，在為廣大師生提供豐富書籍資源、促進知識傳遞、賡續中華文脈方面發揮著不可忽視的作用。但一直以來，我國高校圖書館存在缺乏推廣意識、不注重閱讀推廣等問題，并且未與時俱進地革新閱讀推廣思維，一直沿用傳統方式進行閱讀推廣，致使閱讀推廣效果不盡如人意，既影響了知識的傳遞、文化的傳播，一定程度上又制約了國民文化素養的整體提升。因此，在當今大數據時代，有必要探討如何以新興技術或平臺為依托，助力高校圖書館數字閱讀推廣效率與質量全面提升。

高校圖書館數字閱讀推廣概述

高校圖書館數字閱讀推廣主要是指高校圖書館根據社會發展的需要，有目的、有計劃、有組織地引導師生等廣大讀者用戶，使他們養成良好的數字閱讀習慣、能力與道德等的教育行為。高校圖書館加強數字閱讀推廣不僅能夠促進知識普及、激發創新思維，還能增進跨文化交流，使國民文化素養及國家精神文明建設水平得到顯著提升。

根據武漢工商學院圖書館2024下半年讀者調查問卷報告，關于“請問您使用我館微信公眾平臺或網站的頻率大概為”這一問題，27.35%的學生表示每天使用，40.46%的學生表示每周1—3次。關于“請問您一般每學期的借書量是？”這一問題，32.19%的學生表示0—3本，22.22%的學生表示4—6本；17.95%的學生表示6—10本，27.64%的學生表示10本以上。關于“請問您希望圖書館采用什么方式進行服務宣傳？”這一問題，59.54%的學生選擇圖書館網站，48.43%的學生選擇微信公眾號，32.76%的學生選擇紙質印刷小冊子。由此可見，很多大學生每學期都會在圖書館借閱圖書，不過每學期閱讀的比較少。一方面，說明學生尚未形成每日閱讀的良好習慣；另一方面，反映了學校圖書館在圖書推廣方面有所欠缺。此外，相較于傳統的紙質書籍閱讀方式，同學們更喜歡線上閱讀，并且呈現明顯的閱讀手機化、網絡化等習慣，意味著高校圖書館應適時調整圖書資料的呈現方式和推廣模式，應以學生閱讀需求為中心，大力推進數字閱讀推廣，并積極提供數字化閱讀服務。

大數據背景下高校圖書館數字閱讀推廣策略

加強圖書資源數字化建設，夯實數字閱讀推廣基礎

大數據時代，圖書資源數字化建設是推動數字閱讀發展的關鍵基石，也是滿足廣大讀者隨時隨地獲取數字資源的需求、改善用戶閱讀體驗的重要手段。因此，在數智時代下，高校圖書館作為知識傳遞、文化傳播的重要場所，應增強發展意識，積極引入新興技術，推進圖書資源數字化建設，從而有效構建內容覆蓋廣、閱讀模式多元、查閱便捷的圖書資源數據庫，為深化數字閱讀推廣、實現全民閱讀等夯實重要基礎。

第一，對已有各類閱讀信息資源進行數字化處理。首先，高校圖書館負責人應從全局出發、細微入手，充分考慮圖書館的發展目標、讀者需求以及現有資源狀況，制訂全面、系統的內部文獻資源數字化處理計劃，充分明確文獻資源的數字化處理范圍、數字化處理流程、數字化處理安排、人員配置等，確保文獻資源數字化處理工作有條不紊地開展。其次，圖書館應根據文獻資源規模、經費預算、文獻類型等選擇合適的技術和設備，對現有文獻資源進行數字化處理。在完成對館藏文獻資源的數字化處理之后，高校圖書館應加強對已進行數字化處理資源的審核與監管，以保障文獻資源數字化處理質量。與此同時，高校圖書館應建立完善的質量評估體系，對數字化后的文獻資源進行定期評估和檢查，及時發現并解決存在的問題，不斷提高文獻資源的數字化處理質量。

第二，對本土化高價值信息資源進行數字化處理。首先，高校圖書館應積極與當地的文化機構、學者以及民間組織合作，深入挖掘地方歷史、民俗文化、傳統技藝等本土文化資源，在對其進行收集與整理之后，從歷史價值、文化意義、學術貢獻以及稀缺性等維度出發，綜合評價當地信息資源的價值，優先對歷史悠久、文化底蘊深厚、地域特色突出的信息資源進行數字化處理。其次，為了更好地展現本土文化資源的特色和魅力，高校圖書館應采用合適的技術和工具對當地高價值信息資源進行數字化處理。例如，使用高分辨率的掃描儀或相機捕捉文獻的細節，使用OCR（光學字符識別）技術將文字內容轉化為可編輯和搜索的電子文本，通過高質量的錄音和錄像設備采集音頻和視頻資源等，以及通過虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等數字化技術對本土化高價值信息資源做進一步數字化處理，以期為讀者提供更加沉浸式的閱讀體驗，使其更加直觀、更加深刻地感受本土文化的魅力。

第三，整合與分類，構建個性化圖書資源數據庫。構建個性化圖書資源數據庫是實現數字閱讀推廣的重要途徑。首先，各地高校圖書館在對館藏資源及本土高價值信息資源進行數字化處理之后，應通過文本挖掘技術對海量文獻進行分析，提取主題、作者、出版日期等關鍵信息，在此基礎上，借鑒杜威十進制分類法或中國圖書館分類法，對數字化處理后的文獻資源進行合理分類。其次，高校圖書館應結合文獻資源的類型特點及用戶閱讀需求，設計個性化圖書資源數據庫的整體結構，合理設定數據庫名稱、字段、索引等。同時，高校圖書館應結合內部系統、操作形式、服務要求等，在MySQL、Oracle等當前比較流行且安全可靠的系統中選擇合適的數據庫管理系統，再將數字化處理后的文獻資源錄入到數據庫之中，引入智能推薦算法，根據用戶的閱讀歷史、興趣偏好等因素動態調整分類結構，使其更加貼近個人閱讀需求，從而構建一套操作便捷、安全可靠且滿足讀者個性化需求的圖書資源數據庫，便于讀者高效、便捷地檢索所需的文獻資源，為改善讀者閱讀體驗創造有利條件。

以先進的信息技術為依托，創新數字閱讀服務模式

在數字化浪潮中，高校圖書館作為知識的寶庫與信息傳播的重要平臺，應加強對新興技術的挖掘與應用，通過各類新技術推進圖書數字資源化建設、創新數字閱讀服務模式，從而有效滿足不同讀者用戶的個性化、多樣化需求，促進數字閱讀推廣工作取得預期成效。

第一，利用云計算技術構建數字圖書資源云平臺。首先，高校圖書館可以利用云計算技術，將大量的數字圖書資源集中存儲于云端，這樣不僅可以極大地提高資源的存儲效率，還能夠實現資源共享，使各地讀者用戶輕松訪問圖書資源。同時，高校圖書館可以通過云平臺的彈性計算能力，根據實際需求靈活調整服務器資源，優化服務性能，提升用戶的閱讀體驗。此外，圖書館可以利用云計算的安全防護機制保障數字資源安全，防止出現未經授權訪問或篡改數字資源的現象。

第二，借助互聯網技術構建移動應用程序。隨著移動互聯網的迅速普及和發展，越來越多的用戶傾向于使用手機和平板電腦等便攜設備進行閱讀。因此，高校圖書館應開發適應不同終端使用的移動應用程序，以滿足各類讀者用戶的閱讀需求。一方面，高校圖書館開發的移動應用程序應具備個性化推薦系統、全文搜索、離線下載等基本功能，使用戶能夠隨時隨地便捷地獲取所需內容；另一方面應做到界面簡潔明了、操作流程直觀易懂，方便各年齡段的用戶快速上手使用。

第三，運用新媒體技術打造互動式閱讀體驗。為了進一步豐富讀者用戶的閱讀體驗，高校圖書館還可以利用新媒體技術為用戶提供更加生動、互動的閱讀體驗。例如，可以通過虛擬現實（VR）或增強現實（AR）技術，創建逼真的閱讀環境，使用戶仿佛身臨其境；可以運用AI聊天機器人輔助閱讀指導，使整個閱讀過程變得更加生動有趣。此外，高校圖書館可以通過建立官方公眾號、微博賬號等方式，在社交平臺上發布最新資訊，舉辦線上講座、開展征文比賽等活動，激發用戶參與閱讀的興趣。

利用大數據構建用戶畫像，實現讀物資源個性推薦

精準把握讀者閱讀需求和特點，并為其提供有針對性、個性化閱讀服務是進一步激發讀者閱讀興趣的重要舉措，也是提升數字閱讀推廣效果的有效方法。在當今數字化時代，高校圖書館應借助先進的大數據技術和智能算法，準確了解讀者用戶的閱讀習慣、閱讀需求及閱讀偏好等。基于此，為讀者用戶進行精準閱讀畫像，并為其推薦相應的書籍，促進讀者獲得良好的閱讀體驗，可使更多讀者養成每日閱讀、積極閱讀的良好習慣。

第一，收集整理讀者用戶數據。構建用戶畫像是實現個性化推薦的前提。為精準繪制讀者用戶的畫像，首先，高校圖書館要在遵守現行法律法規的基礎上，通過大數據等一系列相關技術，對用戶的借閱記錄、在線瀏覽行為、社交媒體活動等相關信息進行全面深入地采集；其次，高校圖書館通過自然語言處理技術等技術或者算法對收集的讀者用戶數據進行清洗、整理，為后續分析用戶的閱讀偏好、興趣領域、使用習慣等提供重要依據。

第二，精準繪制讀者用戶畫像。在對讀者用戶的閱覽數據進行采集處理之后，高校圖書館應通過機器學習算法，分析讀者用戶的人口統計信息（如年齡、性別、職業等）以及閱讀信息（平臺閱讀記錄、關鍵詞搜索、借閱記錄）等，明確用戶的閱讀偏好、興趣點和潛在需求，并根據現有信息精準繪制讀者用戶畫像。例如，通過分析用戶的借閱記錄，發現某位讀者用戶對歷史類書籍特別感興趣；通過社交媒體數據了解到讀者用戶對時事新聞的關注度比較高，那么高校圖書館可以將以上信息整合成一個多維度的用戶模型，為后續服務提供重要依據，即為讀者用戶推薦個性化閱讀資源。

第三，為讀者推薦個性化閱讀資源。在繪制讀者用戶的畫像之后，高校圖書館可以利用基于內容的推薦、協同過濾推薦和混合推薦等相關算法，為用戶提供個性化讀物。例如，結合用戶過去的閱讀行為和偏好，通過基于內容的推薦算法為其推薦相似或相關的閱讀資源；通過協同過濾推薦算法，為讀者用戶推薦與其閱讀行為相似的其他用戶感興趣的書籍資源；運用混合推薦法，為讀者用戶提供更豐富且更具有針對性的圖書資源，以提升讀者的閱讀參與度。此外，高校圖書館可以通過實時數據分析，動態調整推薦結果，也可以根據用戶反饋，及時調整推薦策略，這樣不僅能提高讀者的閱讀體驗，還能提高讀者對圖書館數字資源的利用率。

組織多元化閱讀推廣活動，提升數字閱讀推廣效果

組織多元化的閱讀推廣活動是大數據背景下圖書館提升數字閱讀推廣效果的重要策略，高校圖書館應通過深度開展線上閱讀推廣活動、積極組織線下閱讀推廣活動以及深化跨界閱讀推廣合作活動等一系列舉措，為讀者提供更多閱讀圖書、分享圖書的機會，以期在提高數字閱讀普及率和影響力的同時，實現全民閱讀。

第一，深度開展線上閱讀推廣活動。隨著互聯網技術的飛速發展，線上閱讀已經成為人們獲取知識和信息的重要方式之一。高校圖書館應充分利用這一趨勢，深度開展線上閱讀推廣活動。首先，圖書館可以建立自己的數字閱讀平臺，整合電子書籍、期刊、音頻、視頻等數字閱讀資源，并通過優化平臺的界面設計和功能設置，為讀者提供便捷的閱讀服務，以期在提高用戶閱讀體驗的同時，吸引更多讀者使用數字閱讀平臺進行閱讀。其次，高校圖書館可以利用社交媒體平臺開展線上閱讀推廣活動。例如，在微信公眾號、微博等平臺發布閱讀推薦、書評、閱讀心得等內容，與讀者進行互動交流，激發讀者的閱讀興趣。在利用社交媒體開展線上閱讀推廣活動時，高校圖書館還可以舉辦線上閱讀打卡活動、線上閱讀競賽等多元活動，鼓勵讀者積極參與閱讀，培養讀者形成良好的閱讀習慣，以此營造濃厚的閱讀氛圍。例如，在2023—2024年，武漢工商學院圖書館開展了“書韻新聲傳文脈”經典美文誦讀大賽、“書香潤心，閱讀啟航”新生征文比賽、“2024級新生讀書報告會”“傳承優秀文化，共筑美好未來”工商學子宣講中華傳統文化等線上活動，每場活動都吸引了多名學生參與，取得了良好的閱讀推廣成效，有效激發了學生閱讀的興趣。最后，高校圖書館可以開展線上閱讀講座和培訓活動，邀請專家學者、作家等，以直播或者短視頻等形式開展線上講座活動，積極向讀者分享閱讀技巧和閱讀方法，使讀者通過有效的閱讀方法提高閱讀質量與效率，從而更好地理解和感悟書的內涵與真諦。

第二，積極組織線下閱讀推廣活動。首先，高校圖書館可以在館內定期舉辦主題書展活動，根據不同的主題選取相關的書籍進行展示和推薦。例如，圖書館可以舉辦“環保”“科技”“歷史”等民眾比較感興趣的主題書展，通過推薦專題紙質書籍、數字化呈現、智能化解讀等方式，讓讀者直觀地了解并選擇自己感興趣的書籍，激發讀者的閱讀興趣，吸引更多人參與主題閱讀活動。例如，在2023—2024年，武漢工商學院圖書館開展了“書香靜思湖 春意滿校園”——春季書展、“墨香慶華誕，知識星火傳”——校慶主題書展、“經濟浪潮·青春智航”主題書展等不同主題的書展活動，既為學生接觸不同主題類型的書籍提供了重要機會，又在學校營造了濃厚的閱讀氛圍，對培養學生的閱讀習慣、提升閱讀推廣成效大有裨益。其次，高校圖書館可以開展閱讀推廣進校園、進社區、進企業等活動，通過與學校、社區、企業等合作，將閱讀推廣活動帶到不同年齡段、不同身份的讀者身邊，有效擴大閱讀推廣覆蓋面。在此活動過程中，圖書館可以組織閱讀輔導、閱讀比賽、圖書捐贈等形式多樣的活動，增強大眾的閱讀意識，激發讀者的閱讀熱情。

第三，深化跨界閱讀推廣合作活動。跨界合作是拓展閱讀推廣渠道的重要條件，也是提升閱讀推廣效果的有效手段。因此，在致力于數字化閱讀推廣的過程中，高校圖書館應增強跨界合作意識，積極與其他機構和組織加強合作，共同推動閱讀事業發展。首先，高校圖書館可以與出版社合作，共同開展新書發布會、圖書展銷等活動，為讀者提供更豐富、更多樣的閱讀材料。與此同時，出版社可以借助圖書館平臺宣傳推廣其即將推出的圖書產品，吸引讀者關注并購買，以實現互利共贏。其次，高校圖書館可以與文化機構、藝術團體等組織合作，通過共同開展文化講座、藝術展覽、戲劇表演等活動，將閱讀與文化、藝術等領域相結合，為讀者帶來更加豐富多樣的閱讀體驗，吸引更多讀者關注和參與閱讀活動。

綜上所述，隨著時代的不斷發展，讀者閱讀行為呈現明顯的電子化、手機化、碎片化等趨勢。我國各地高校圖書館應立足大數據背景，充分利用大數據等新興技術，積極探索數字閱讀推廣的新模式和新方法，著力為讀者提供更加便捷、高效、個性化的數字閱讀服務，更好地滿足讀者閱讀需求變化，以期在培養讀者形成良好閱讀習慣的同時，形成“全民閱讀”的良好局面，促進國民文化素養、國家文化軟實力大幅提升。

中國圖書館學會閱讀推廣課題：基于大數據分析的個性化閱讀推廣策略研究（編號：2024LSCYDFZZYB041）。

（作者單位：武漢工商學院圖書館）