數字政府建設與城市內澇災害韌性公眾認可度

摘" " 要：城市內澇災害韌性作為數字政府建設實踐中治理能力提升的重要體現，其公眾認可度反映了公眾對數字政府建設成效的主觀感知，也體現了公眾對資源配置效率的評價。基于珠三角地區的公眾實際感知問卷調查數據，實證剖析數字政府建設與資源配置效率對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響效應，結果表明：數字政府建設與資源配置效率提升均有助于增強公眾對城市內澇災害韌性的認可度，資源配置中科技創新、數據共享、產業升級與人才充沛等要素的配置效率提升均對城市內澇災害韌性公眾認可度產生正向影響，且總體呈現“產業升級gt;人才充沛gt;數據共享gt;科技創新”的遞減差序格局。數字政府建設與資源配置效率存在交互效應，數字政府建設成效越顯著，資源配置效率提升對城市內澇災害韌性公眾認可度的賦能作用就越大。因此，要強化數字政府建設與優化資源配置，側重產業升級與人才培養的精準施策，發揮數字政府建設的杠桿作用，“多輪驅動”公眾對城市內澇災害防治的認可。

關鍵詞：數字政府；資源配置效率；城市內澇災害；公眾認可度；邏輯回歸模型

中圖分類號：D63；TU998.4 文章標志碼：A 文章編號：1006-6152（2025）02-0069-13

DOI：10.16388/j.cnki.cn42-1843/c.2025.02.007

一、引" 言

公眾的認可度或滿意度作為其主觀感知的直接反映，不僅衡量著城市內澇防治措施的實際效果，也深刻揭示了公眾對于韌性城市建設需求的內在期待。正是該期待與現實之間的差距，使得公眾對數字政府建設提出更高要求，促使政府在策略規劃與資源配置上更加注重實效性和前瞻性。然而，公眾對城市內澇防治績效的質疑，也凸顯了資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度之間的緊密聯系。資源配置效率不僅在宏觀層面關聯著治理體系的公眾認可度，而且在微觀層面影響著公眾對城市治理行為的直接評價。產業、科技、人才與數據等任一要素的配置效率低下都可能成為公眾認可度降低的“導火索”。

城市內澇災害的頻發，對居民安全與城市可持續發展構成嚴峻挑戰，會進一步導致認可度持續降低，這反映了數字政府建設在城市內澇防治方面的能力缺失。因此，構建高效的城市內澇災害防治體系，不僅是實現公共安全與民生福祉的重要保障，也是衡量城市現代化治理能力的關鍵標志。珠三角地區作為我國城鎮化水平與經濟集中度的領先區域之一，同時也是臺風、暴雨等自然災害的重災區。每年的“龍舟水”時節，該地區各城市普遍面臨排水不暢、內澇頻發等問題的困擾，嚴重威脅當地居民的生命財產安全，引發城市管理難題。在此情境下，亟須通過數據驅動與智能化方式，提升城市資源配置效率，從而滿足公眾對城市內澇防治能力提升的迫切需求。此過程不僅關系到公眾對城市抗災能力認可度的提升，也成為當下檢驗政府響應速度與決策精準度的“試金石”，考驗著數字政府建設的具體成效。

二、文獻綜述

數字政府建設的理念與實踐在全球范圍內呈現不同的發展脈絡。美國的數字政府建設可追溯至20世紀80年代，1993年美國政府成立國家績效評估委員會并發布相關報告，此舉標志著“數字政府建設”的正式開端。1998年，隨著美國前副總統戈爾提出“數字地球”概念后，“數字政府”概念逐漸形成并被學界和業界廣泛接受。在我國，數字政府建設起步于20世紀90年代，隨著信息技術的蓬勃發展以及政府對信息化建設的日益重視，政務信息化工作逐步深化。進入21世紀后，我國加快向數字政府轉型，不斷推動著治理體系和治理能力的現代化進程。

數字政府建設是一個復雜且動態的過程，它在促進經濟社會發展、激發創新活力方面展現出顯著優勢，同時又面臨著諸多挑戰。當前，眾多學者對數字政府建設的概念界定、經濟社會效益、影響因素以及困境等多方面開展了深入研究。第一，從概念上看，數字政府建設具有動態性，關于如何定義和衡量數字政府并沒有在學界達成共識［1］。最早有學者將數字政府建設定義為運用數字化的思維、策略、資源、工具及規范來管理信息社會領域，旨在提供更優質的政府服務，從而有力提升公眾滿意度的過程［2］。也有學者認為數字政府建設是綜合運用現代信息技術，為推動社會經濟全面數字化轉型而建立的一種新型政府模式［3］。隨著數字治理概念被廣泛接受，也有不少學者認為數字政府建設是順應數字時代需求，涉及政府理念創新、機構改革、職能優化及流程重塑的全新治理范式［4］。第二，從經濟社會效益上看，數字政府建設被證實可以通過優化營商環境、緩解融資約束、提升創新能力、改善政企關系及影響企業對外直接投資［5］，顯著降低企業非生產性支出［6］，降低企業獲取政務服務的合規成本，從而影響政府提供政務服務的財政支出［7］。此外，有部分學者認為，數字政府建設有力推動城鄉間基本公共服務的均衡發展［8］，帶動公共部門創新，有助于重塑治理手段與方式進而適應社會需求［9］，促進發展中國家和轉型經濟體的可持續發展［10］。第三，從影響因素上看，數字政府的建設與發展，得益于政策的有力驅動，同時在構建高水平的數字政府時，路徑的差異性顯而易見，不同影響因素的合理搭配是推動其發展的關鍵［11］。技術、組織和環境，這三大要素共同影響著數字政府的建設，其中技術要素的作用尤為顯著，而且信息基礎設施的完善、數字經濟的蓬勃發展以及組織的充分準備，是數字政府建設的三大基石［12］。此外，數字技術人才的培養、數字產業的壯大、經濟的開放程度以及公眾的積極參與，也對數字政府的建設產生積極的推動作用［13］。第四，從建設困境上看，數字政府建設面臨著諸多難題，其中包括層級間的信息控制不當、信息系統碎片化現象、地方本位主義導致的頂層設計缺陷、地方數字政府創新能力不足、協同合作水平偏低、數據信息資源利用效率低下以及數據安全問題頻發等［14］。此外，學者還指出，主體認知差異帶來的“共建”障礙、組織結構層級化引發的“共享”難題以及條件保障異步化造成的“共治”困境，也被視為數字政府建設面臨的重大挑戰［15］。

關于數字政府建設與科技創新、產業升級、數據共享與人才充沛等資源配置要素的影響關系，諸多學者也進行了初步探索。積極推進數字政府建設，既能促成治理模式雙向互動，增加公共事務透明度，又能強化市場與政府高效協同，提升資源配置的綜合效能［16］。具體實踐中，運用電子政務、“互聯網+政務服務”及監管創新手段，能有力破除行政界限，促進區域行政整合，加速行業資源流動與配置優化［17］。第一，在科技創新方面。參與數字政府建設的生成式人工智能技術，被普遍視為能夠助力實現權利保障優先、效率與責任并行及安全發展均衡性的重要工具［18］：區塊鏈技術憑借其外部性內在化和降低交易費用的制度功能，對構建高效且協同的數字政府也具有積極推動作用［19］。第二，在產業升級方面。數字政府建設不僅助力產業結構的合理化和高級化［20］，還能依托數據分析與治理機制，精準制定、實施和評估產業政策，進而推動產業結構升級［21］。此外，數字新基建還通過促進產業結構升級，為經濟的高質量發展注入動力［22］。數字政府通過技術賦能，有效平衡政府、市場與社會三者之間的關系，利用市場機制優化資源配置，以數字化治理與監管彌補市場不足，強化產業基礎設施，從供給側推動產業結構的轉型升級［23］。第三，在數據共享方面。數據生產力推動數字政府建設，形態表現為高效、陽光、整體與智慧型政府，其特征包括數據全域標識、精準狀態感知、科學模型決策及智能精準執行。在數字政府環境下，政務服務數據的流通與共享有效促進了業務重組與流程再造，形成政務服務鏈，進而提升政府治理能力［24］。通信基礎設施的更新，以技術為驅動力，優化政府組織結構，加強信息共享，推動了政府管理的扁平化與協同化［25］。第四，在人才充沛方面。數字化轉型和數字化人才短缺被證實對政府、企業和大學產生重要影響，企業要想在數字化轉型中獲得競爭優勢，就必須吸引數字化人才［26］。人力資本也實現人才賦能效應，為數字政府建設提供可持續發展的關鍵知識資源，同時人才的網絡知識技術也能提高行政的效率和效能。

關于數字政府建設與公眾認可度或滿意度的影響關系研究已初見成果。在數字政府建設實踐中，利用信息技術和互聯網平臺改革政務服務模式，促進公共服務更加便捷化、高效化與透明化，進而提升公眾滿意度，便是其初衷之一。在新公共管理運動的驅動下，政府角色開始從命令導向的權威機構轉變為服務型組織，公眾滿意度與認可度逐漸演變成政府公共服務質量的重要依據［27］。學者的研究表明，電子化互動與政府回應顯著正向影響城市公眾的政府信任，公眾滿意度與認可度在此關系中發揮了部分中介效應［28］。當公眾的感知質量和政府形象得到提升后，公眾滿意度和認可度會進一步上升［29］。而且，隨著數字化平臺界面的持續優化，亦能改善公民的評價體驗，有效調動公民參與評價的積極性，提升公民的滿意度水平［30］。

綜上所述，現有學者的研究已然證實了數字政府建設對資源配置效率、公眾認可度的影響，但在城市內澇災害韌性這一特定場域的研究仍然過少，資源配置效率對公眾認可度的影響研究也有待進一步深入。同時，在數字政府建設的調節下，資源配置效率對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響產生何種變化，亦需進一步明晰。因此，本研究基于數字政府建設、資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度的關系，擬以珠三角地區為例，采用公眾問卷方式調查一手數據，從以下角度回答上文提出的疑問：第一，資源配置效率能否影響城市內澇災害韌性公眾認可度？如果能，資源配置各要素的影響是否存在差序格局？第二，數字政府建設能否影響城市內澇災害韌性公眾認可度？第三，數字政府建設與資源配置效率對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響是否存在交互效應？

三、理論分析與研究假設

（一）數字政府建設與城市內澇災害韌性公眾認可度

數字政府建設提升城市內澇災害韌性公眾認可度體現在多個維度。首先，信號傳遞理論認為，一方（如政府）可以通過傳遞可靠信號來影響另一方（如公眾、投資者）的行為和決策［31］，因此在數字政府建設提高政府透明度的背景下，該理論可以解釋數字政府建設通過提高信息的公開程度和質量來減少不確定性與增加公信力，最終提升公眾在城市內澇災害韌性場域的認可度。其次，技術接受模型的有用性感知理念也揭示，一項技術對提升工作或生活中的效率和成效的幫助越大，公眾就更有可能對該技術形成積極態度并傾向于認可［32］。正因如此，大數據分析、AI預測等先進技術的應用提高了城市內澇防治措施的效率和實用性，更可能在潛移默化中增強公眾對其防治措施的接受和認可程度。另外，參與式治理理論強調的良性互動在數字政府建設實踐場景中具有較好的體現，鼓勵政民交互與參與式治理，不僅能促進共識形成，還有利于加深個體與城市內澇災害韌性建設之間的緊密聯系［33］。最后，風險感知理論強調個體在面對風險時，不僅會受到個體經驗、知識、情感、價值觀等多種因素的影響，還會受到風險本身特性的影響［34］。通過數字化平臺迅速而準確地傳播內澇災害風險信息，不僅能促進公眾形成正面的風險理解，還能有效減輕不確定性因素導致的恐慌情緒與猜疑，從而顯著增強公眾對城市內澇防御舉措的認可與信心。于此，本研究提出以下假設：

假設1：數字政府建設有助于推動城市內澇災害韌性公眾認可度提升。

（二）資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度

提升資源配置效率對增強城市內澇災害韌性公眾認可度具有顯著積極意義。依據技術創新擴散理論，新技術的傳播和應用因其先進性、易用性等特征，通過市場及非市場渠道被合法采納，有力推動科技創新領域的持續進步［35］。首先，以智能監測預警系統的開發為例，其高效性不僅能加速相關技術的普及與應用，還能顯著增強公眾對防災減災技術的信任與認可。其次，人力資本理論著重強調人才在資源配置中的核心地位，通過培育專業人才和不斷積累知識資本，可以推動社會的整體進步［36］。在城市內澇災害這一特定場域，數字人才的關鍵作用尤為凸顯，其規模和質量的不斷壯大和優化，可顯著提升城市防災減災效能，進而增強公眾的廣泛信賴與認可度。此外，社會生態系統理論認為自然環境系統與人類社會系統相互作用，在這一理論框架下，產業升級不僅涉及經濟結構的優化和技術的進步，還深刻影響著城市的物理和社會結構，包括基礎設施改善、環境保護措施加強以及居民生活水平提升［37］。當產業升級促進環保技術的廣泛應用與綠色基礎設施的完善后，城市應對內澇等災害的能力便會增強，公眾能夠直觀感受到生活環境的安全性和舒適度提升，從而對城市內澇災害的治理措施產生更高的認可度。最后，信任理論指出，當個體（或公眾）相信另一方（如政府機構）具有良好的意圖、能力和可靠性時，信任便得以建立［38］。通過數據共享，促進跨部門協作與信息透明，不僅能提高治理效能，展現政府處理復雜問題的能力和協調資源的高效性，還能表明政府將公眾利益置于首位的意愿，通過此正面意圖的傳達，從而增強公眾對城市內澇災害防治工作的信任。

綜上，從科技創新到人才，再到產業升級與數據共享，資源配置效率的多方位提升有助于加強城市內澇災害韌性的公眾認可度。但值得注意的是，資源配置各要素的配置效率可能在實際中并不均衡，因此對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響可能存在“差序格局”。于此，本研究提出以下假設：

假設2：資源配置（科技創新、人才充沛、產業升級與數據共享）效率提升能有效推動城市內澇災害韌性公眾認可度提升。

假設2a：資源配置各要素的配置效率存在差序格局，對城市內澇災害韌性提升的影響具有差異性。

（三）數字政府建設、資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度

數字政府建設是一個復雜的系統工程，它與產業、科技、人才、數據等要素構成一個相互依賴、協同演進的系統。根據系統理論的觀點，任一系統內部的各要素之間通過非線性的方式相互影響、相互促進，從而使得各要素能夠在系統中形成復雜而有序的結構，系統內各要素配置效率的提升不僅會直接強化各要素的內在功能、放大系統的整體效能，還能通過協同效應擴大數字政府建設的總體效益。該協同增效機制也使得數字政府在應對城市內澇災害等復雜問題時，能夠迅速調動各方資源并形成合力，展現出更強的韌性。

從資源基礎觀的視角來看，組織內部資源的異質性、難以模仿性和不可替代性是決定其競爭優勢的核心因素。數字政府的競爭力和價值創造能力源于其獨特的資源和能力配置。高效的資源配置不僅能提升數字政府決策的準確性和科學性，更能在內澇災害防治中提供堅實的技術支撐。通過優化資源配置，數字政府能夠迅速處理信息并優化決策流程，從而在城市內澇災害管理中發揮主導作用。高效、科學的治理模式不僅提升城市內澇災害的防御與恢復能力，更增強公眾對數字政府工作的認可與信任。于此，本研究提出以下假設：

假設3：數字政府建設與產業、科技、人才及數據等要素的配置效率產生交互影響。產業、科技、人才與數據等要素的配置效率越高，數字政府建設對城市內澇災害韌性公眾認可度的賦能作用越大。

四、研究設計與變量確定

（一）數據來源

1. 問卷設計

珠三角地區作為我國城市內澇災害最為頻發的區域之一，將珠三角地區選定為研究區域，通過開展問卷調查的方式，深入探究該地區的城市內澇災害問題，具有較好的典型性，能為其他地區內澇防災減災措施制定提供更具價值的參考和依據。參考陳軼等［39］的研究，將問卷分成基本信息、數字政府建設、資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度4個部分（潛變量），其中資源配置效率分為科技創新、數據共享、產業升級與人才充沛4個二級潛變量。各潛變量對應的觀測變量均設定為五級量表題，使用1至5分別表示選項“非常不同意”“比較不同意”“一般”“比較同意”“非常同意”。具體的題項設置詳見表1。本次公眾認可度問卷調查通過線上和線下同步開展，線上以鏈接、二維碼掃碼填答等形式開展，線下通過實地調查形式開展，調查區域限定在珠三角地區九市。各城市分別發放500份問卷，篩選掉未通過測謊題、答題時間少于1分鐘、錯答與亂答等無效答卷665份，最終得到有效問卷3835份，回收率達到85.2%，符合問卷調查回收要求（見圖1）。

2. 信效度檢驗

（1）信度檢驗。表2中的調查問卷信度檢驗結果顯示，數字政府建設、科技創新、數據共享、產業升級、人才充沛與城市內澇災害韌性公眾認可度6個部分的Cronbach’s alpha分別為0.888、0.883、0.873、0.876、0.877與0.916，問卷整體的Cronbach’s alpha為0.957，表明問卷所設置題項具有較好的可靠性，問卷具有較好的可信度，符合要求。

（2）效度檢驗。表3中的調查問卷效度檢驗結果顯示，數字政府建設、科技創新、數據共享、產業升級、人才充沛與城市內澇災害韌性公眾認可度6個部分的KMO值分別為0.909、0.896、0.901、0.901、0.899與0.959，Bartlett球形度檢驗p值均小于0.05，各個觀測變量（題項）的載荷系數均大于0.7，表明問卷整體具有較好的效度。

（二）變量說明

1. 因變量

城市內澇災害韌性公眾認可度為因變量，對應調查問卷中題項UWDR1-UWDR11，選項分別設置為1=“非常不同意”、2=“比較不同意”、3=“一般”、4=“比較同意”與5=“非常同意”。由于均為定量題項，每個題項都代表同一屬性的不同側面且具有同等重要性，此處特采用均值法合并生成為新的變量城市內澇災害韌性公眾認可度（UWDR），并使用等間法對新變量數據按1=“非常不同意”、2=“一般”、3=“非常同意”重新賦值分類，其分值越高表示城市內澇災害韌性公眾認可度越高。

2. 自變量

數字政府建設與資源配置效率均為自變量。數字政府建設對應調查問卷中題項DGC1-DGC6，按上文同樣的方法，亦采用均值法合并生成為新的變量數字政府建設（DGC），其分值越高表示數字政府建設的成效越顯著；資源配置效率，包含4個二級變量，分別為科技創新（STI1-STI6）、數據共享（DS1-DS6）、產業升級（IU1-IU6）與人才充沛（TF1-TF6），亦采用均值法將各個題項合并生成為四個新的變量STI、DS、IU與TF，并將這4個變量生成一個總變量，即資源配置效率（RAE），其分值越高表示資源配置效率越高。

3. 控制變量

控制變量對應題項中的BI1-BI6，即性別、年齡、受教育程度、所在城市、居住年限、居住地內澇狀況等，其賦值方法詳見上表1。

（三）模型設定

1. 有序邏輯回歸模型

有序邏輯回歸模型（Ordered Logit Model）是用于分析因變量為有序多分類數據（即存在內在的從低到高順序）的統計方法，能有效地評估自變量對因變量各等級之間累積概率的影響。由于本研究因變量城市內澇災害韌性公眾認可度為有序多分類變量（即非常不同意、一般與非常同意），因此采用有序邏輯回歸模型可以恰當地捕捉變量之間的關系，準確地衡量數字政府建設和資源配置效率及其交互項對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響。相較于其他模型，該模型處理此類數據時更具優勢，不僅簡化了參數估計過程，還提供更為直觀和易于解釋的結果，確保了分析的有效性和準確性。參考唐斌等［40］的相關研究，本研究構建的有序邏輯回歸模型累積概率公式如下：

[UWDRij=Pr（si≤jxi）=exp（αj+xi′β）/[1+exp（αj+xi′β）]] （1）

[lj（xi）=logPr（si≤jxi）Pr（sigt;jxi）=αj+xi′β] （2）

其中，lj（xi）為s≤j相對于sgt;j的累積logit，UWDRij為城市內澇災害韌性公眾認可度；si為城市內澇災害韌性公眾認可度的具體尺度值；j即城市內澇災害韌性公眾認可度的類別；xi為不同樣本個體i在變量x上的取值；αj為固定常數；xi′與β分別為城市內澇災害韌性公眾認可度的影響因素及其回歸系數。

2. 邊際效應測度

邊際效應是經濟學中的一個重要概念，主要用來描述當對某事物的消費、生產或投入進行微量變動時，所導致的總效應的變化量。在有序邏輯回歸中，邊際效應可以表示在其他變量保持不變時，一個自變量的微小變化對因變量取值造成的影響，因此邊際效應分析可以在一定程度提升僅靠回歸系數和顯著性判斷數字政府建設通過資源配置效率促進城市內澇災害韌性公眾認可度提升的解釋力度。邊際效應測算公式如下：

[ΔP（si=jxi）=P（si=jxi=1）-P（si=jxi=0）] （3）

其中，si為城市內澇災害韌性公眾認可度的具體取值；j為城市內澇災害韌性公眾認可度的取值所屬類別；xi為不同樣本個體i在自變量x上的具體取值。

3. 廣義定序邏輯回歸模型

與有序邏輯回歸模型相比，廣義有序邏輯回歸模型并不要求變量符合平行性假設，能夠更好地處理有序類別變量的多分類問題，并捕捉到類別之間的順序關系，獲得更準確的預測結果。廣義定序邏輯回歸模型如下：

[P（silt;j）=g（xβj）=exp（αj+xiβj）/[1+exp（αj+xiβj）]] （4）

其中，j表示城市內澇災害韌性公眾認可度的類別（j=1，2，3，...，C-1），C為定序變量的類別數；xi與αj同上；βj為第j個城市內澇災害韌性公眾認可度類別的自變量回歸系數合計。

（四）描述性統計分析

表4中主要變量的描述性統計結果顯示，因變量城市內澇災害韌性公眾認可度均值為2.477，表明珠三角地區公眾對城市內澇災害韌性認可度處于較高水平階段；自變量數字政府建設的均值為3.091、資源配置效率的均值為3.158，均處于中高水平階段，表明在公眾視角下，珠三角地區數字政府建設成效較為顯著，同時該地區的資源配置效率也處于較高水平階段。產業升級、科技創新、人才充沛與數據共享的均值分別為3.190、3.153、3.146與3.144，總體呈現由高到低的差序格局，假設2a得到初步驗證。

五、實證分析與假設檢驗

（一）有序邏輯回歸分析結果

回歸分析前識別和解決潛在的多重共線性問題，有利于提高模型的可靠性。方差膨脹因子（VIF）檢驗的結果顯示，本研究主要變量的VIF系數均小于5，VIF均值為1.30，各變量不存在多重共線性問題。為準確分析數字政府建設與資源配置效率對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響，按上文的設定，采用有序邏輯回歸模型進行了回歸分析，同時為了減少多重共線性的影響，回歸分析前對需要生成交乘項的變量進行了減去均值的中心化處理。相關回歸分析結果如表5所示：

列（1）中未加入控制變量，自變量數字政府建設（DGC）與資源配置效率（RAE）及兩者的交互項（DGC×RAE）回歸系數均為正，同時在1%的水平上呈現顯著性，此結果表明數字政府建設、資源配置效率均與城市內澇災害韌性公眾認可度產生正向影響關系，而且數字政府建設與資源配置效率之間還存有交互作用。列（2）在列（1）的基礎上加入了控制變量，此時自變量數字政府建設（DGC）與資源配置效率（RAE）及兩者的交互項（DGC×RAE）的回歸系數仍然為正，均通過了顯著性檢驗。以上結果表明本研究提出的假設1、2與3檢驗通過。數字政府建設成效與資源配置效率的提升有助于增強城市內澇災害韌性公眾認可度，在資源配置效率提升的調節作用下，數字政府建設對城市內澇災害韌性的賦能效應會進一步增強。

為深入探索資源配置各要素與數字政府建設之間的關系及其對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響，本研究分別將資源配置中科技創新、數據共享、產業升級與人才充沛四個要素加入了模型中，在納入控制變量的情況下，列（3）（4）（5）（6）中科技創新（STI）、數據共享（DS）、產業升級（IU）、人才充沛（TF）與數字政府建設（DGC）影響城市內澇災害韌性公眾認可度（UWDR）的回歸系數均為正，并通過了1%水平上的顯著性檢驗，假設1與2再次檢驗通過。另外，科技創新（STI）、數據共享（DS）、產業升級（IU）與人才充沛（TF）的回歸系數分別為0.977、1.002、1.443與1.326，總體呈現產業升級gt;人才充沛gt;數據共享gt;科技創新的依次遞減的差序格局，該結果表明在資源配置的四個要素中，產業升級與人才充沛對城市內澇災害韌性公眾認可度的賦能作用更大，各要素對城市內澇災害韌性公眾認可度產生的積極作用具有顯著差異性，假設2a檢驗通過。

具體而言，從公眾視角來看，產業升級和人才充沛作為生產力進步的重要標志，對城市產業轉型具有顯著的促進作用，有利于提升就業收入與就業質量，滿足公眾的個體需求和利益。公眾對產業升級與人才充沛的認可程度往往高于科技創新與數據共享。進一步而言，產業的結構優化與升級是推動城市經濟高質量發展的關鍵因素，通過促進產業鏈升級、提高產業附加值，能夠有效推動財政收入的增加，為城市內澇災害治理提供必要的財政支撐。同時，人才是城市發展的關鍵要素，城市的競爭力和持續發展離不開高素質人才的聚集。人才不僅推動科技創新，提升產業技術水平，還在文化、教育、醫療等多個領域發揮著至關重要的作用。值得注意的是，盡管產業升級、人才充沛等要素對城市內澇災害韌性的影響程度更大，但并不表示科技創新、數據共享對城市內澇災害韌性的影響可以被忽視。科技創新有助于引入先進的排水設施設計、智能監測預警系統和新型材料技術，均能增強城市基礎設施抵御洪澇的能力。而數據共享則能夠實現跨部門、跨領域的信息整合，通過對氣象、地理、人口密度、基礎設施狀況等多種數據的實時分析和模擬，可以提前做出精準的災害預測和快速有效的響應決策，從而提高城市的防災抗災韌性。因此，在提升城市內澇災害韌性方面，科技創新和數據共享都是不可或缺的重要內容。

根據列（3）（4）（5）（6）中回歸結果可知，科技創新（STI）、數據共享（DS）、產業升級（IU）與人才充沛（TF）與數字政府建設（DGC）的交乘項的回歸系數均為正，且通過了1%水平上的顯著性檢驗，表明隨著科技、數據、產業與人才等要素的配置效率不斷提升，數字政府建設越能促進城市內澇災害韌性公眾認可度的提升。假設3再次檢驗通過。

（二）邊際效用分析結果

在深入分析數字政府建設在資源配置效率影響城市內澇災害韌性公眾認可度過程中的具體調節作用時，由于有序邏輯回歸模型的參數缺乏直觀性，使得結果分析往往局限于顯著性和對參數符號的淺顯解讀。為了深化這一研究，需要借助邊際效應這一量化工具進一步剖析。邊際效應作為一種精準的量化方法，能夠有效衡量不同因素對因變量的影響程度及其變化趨勢，從而為研究提供更為深入和細致的見解。資源配置效率（RAE）、產業升級（IU）、科技創新（STI）、人才充沛（TF）與數據共享（DS），在數字政府建設（DGC）的調節下對城市內澇災害韌性公眾認可度（UWDR）產生的邊際效應，結果如表6顯示：

列（1）中，在數字政府建設的調節作用下，資源配置效率的得分每提高1分時，公眾對城市內澇災害韌性認可度選擇“非常不同意”的幾率呈下降趨勢，對城市內澇災害韌性認可度選擇“非常同意”的幾率呈上升趨勢；列（2）（3）（4）（5）中，在數字政府建設的調節下，產業升級（IU）、科技創新（STI）、人才充沛（TF）與數據共享（DS）的取值每提高1分時，公眾對城市內澇災害韌性認可度產生的變化絕對值總體也呈現產業升級、人才充沛大于科技創新與數據共享的趨勢，表明在數字政府建設的調節作用下，產業升級與人才充沛程度的提升對城市內澇災害韌性公眾認可度的影響效應大于科技創新與數據共享，研究假設2a再次得到驗證。

（三）穩健性檢驗

值得注意的是，運用有序邏輯回歸模型前提條件是變量數據滿足平行性假設，也稱為等比例假設，即自變量對因變量各類別的效應是恒定的，對于任何兩個類別，自變量的影響程度是相同的。如若變量數據無法滿足平行性假設，則需要采用廣義定序邏輯回歸模型進行回歸分析。Brant平行性檢驗的結果顯示，DGC與RAE的p值小于0.05，無法滿足檢驗要求。本研究采用廣義定序邏輯回歸模型在上文有序邏輯回歸結果的基礎上進行了再次擬合，并使用優勢比（Odds Ratio）量化自變量對事件發生概率的影響，如果優勢比大于1，表示自變量的增加與事件發生優勢的增加相關，其分析結果如表7所示：

列（1）中，數字政府建設、資源配置效率及其兩個變量的交乘項均在1%的水平上呈現顯著性且優勢比都大于1，表明數字政府建設、資源配置效率與城市內澇災害韌性公眾認可度都產生正向影響關系，數字政府建設成效越好，越能促進資源配置效率提升，進而提升公眾對城市內澇韌性的認可度。該結論進一步驗證了假設1、假設2與假設3。

列（2）（3）（4）（5）中，科技創新、數據共享、產業升級、人才充沛與數字政府建設及其交乘項均與城市內澇災害韌性公眾認可度產生正向影響關系，優勢比都大于1，表明資源配置中科技創新、數據共享、產業升級與人才充沛等要素的配置效率提升以及數字政府建設均能推動城市內澇災害韌性公眾認可度提升，各要素配置效率與數字政府建設成效越高，公眾對城市內澇災害韌性的認可度也就越高。

另外，通過對比資源配置各要素的優勢比可知，其總體呈現“產業升級gt;人才充沛gt;數據共享gt;科技創新”的趨勢，即通過產業升級增強公眾對城市內澇災害韌性認可度的概率最大，其次為人才充沛、數據共享與科技創新，該結果也再次驗證了假設2a。

六、結論與政策啟示

（一）研究結論

本研究基于珠三角地區的公眾問卷調查數據，采用有序邏輯回歸模型對前文提出的疑問進行了相應解答，結論如下：第一，數字政府建設成效與資源配置效率提升均能顯著提升公眾對城市內澇災害韌性的認可度；第二，資源配置中科技創新、數據共享、產業升級與人才充沛等要素對公眾認可城市內澇災害韌性的促進作用具有顯著差異性，總體呈“產業升級gt;人才充沛gt;數據共享gt;科技創新”的差序格局；第三，數字政府建設與資源配置效率存在交互效應，數字政府建設在資源配置效率促進公眾更加認可城市內澇災害韌性過程中產生調節作用，即數字政府建設成效越好，提升資源配置效率就越能增加公眾對城市內澇災害韌性的認可度。

（二）政策啟示

結合以上研究結論，本研究得到以下啟示：第一，強化數字政府建設與優化資源配置，雙輪驅動珠三角地區公眾對城市內澇災害防治工作的認可。加大對數字技術的投入，提升政府服務與管理的智能化水平，同時注重資源的高效配置，確保防洪排澇設施、應急響應體系等得到有效加強，從而顯著提高公眾對城市抵御內澇災害能力的認可。第二，精準施策，側重產業升級與人才培養，增強珠三角地區城市內澇災害韌性公眾認可度。鑒于產業升級、人才充沛、數據共享與科技創新對提升公眾城市內澇災害韌性認可度的差序化格局，在資源配置策略上應優先布局產業升級與培育優質人才，同時強化科技創新與促進數據共享，以期增強資源配置效率。第三，發揮數字政府建設的杠桿作用，優化資源配置策略。數字政府不僅是提升城市管理效率的工具，更是連接公眾與政府、資源與需求的橋梁，因此在提升資源配置效率時，應充分利用數字政府的平臺優勢，通過數據分析優化決策，實現資源的精準投放，定制差異化策略，發揮數字政府建設在各領域資源配置效率提升上的調節作用，促進珠三角地區各城市的公眾城市內澇災害韌性認可度提升。

（三）不足與展望

現有研究雖通過公眾感知調查揭示了數字政府建設、資源配置效率提升對城市內澇災害韌性公眾認可度的正向作用，但由于目前有關數字政府建設對城市內澇災害韌性影響關系的研究較少，以公眾調查方式對數字政府建設成效進行檢測，其結果可能有所偏差。

此外，在地域情境差異分析上也存在不足。因此，未來研究需通過實證分析繼續追蹤數字政府建設影響資源配置的作用路徑及公眾認知變化，同時擴展研究廣度，對比分析不同城市特性對提升城市內澇災害韌性的異質性影響。

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責任編輯：鄭曉艷

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