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沿街店鋪消防安全現(xiàn)狀分析及對(duì)策

2025-04-08 00:00:00王秦科
今日消防 2025年1期

摘要:以浙江省寧波市鄞州區(qū)東錢湖鎮(zhèn)的2053家沿街店鋪為研究對(duì)象,分析結(jié)果顯示,小餐飲店與公共娛樂場(chǎng)所為核心風(fēng)險(xiǎn)源,核心商圈與老舊街區(qū)風(fēng)險(xiǎn)格局不同。業(yè)態(tài)的特殊性、監(jiān)管效能的某些不足與智能防控技術(shù)的現(xiàn)存短板構(gòu)成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。提出“三位一體”治理路徑:動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、分層培訓(xùn)及信用保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,為旅游型城鎮(zhèn)沿街店鋪消防治理提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綜合范式。

關(guān)鍵詞:沿街店鋪;消防安全;東錢湖鎮(zhèn)

中圖分類號(hào):D035.6" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " "文章編號(hào):2096-1227(2025)01-0107-03

新型城鎮(zhèn)化中,旅游型城鎮(zhèn)沿街店鋪因業(yè)態(tài)復(fù)合、結(jié)構(gòu)復(fù)雜面臨消防安全治理難題。以東錢湖鎮(zhèn)為例,沿街店鋪存在違規(guī)改建現(xiàn)象,隱患多,風(fēng)險(xiǎn)大,火災(zāi)事件時(shí)有發(fā)生。現(xiàn)有研究多關(guān)注大型商業(yè)體,小微店鋪風(fēng)險(xiǎn)防控方案缺失。本研究結(jié)合POI數(shù)據(jù)、建筑模型與執(zhí)法記錄,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,解析店鋪業(yè)態(tài)-空間-管理關(guān)系,提出數(shù)據(jù)賦能治理路徑,為同類城鎮(zhèn)公共安全治理提供參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)方法

1.1" 東錢湖鎮(zhèn)商鋪空間分布特征

東錢湖鎮(zhèn)作為浙江省寧波市鄞州區(qū)以旅游業(yè)為核心的生態(tài)型城鎮(zhèn),其沿街店鋪呈現(xiàn)“旅游服務(wù)+居民生活”混合業(yè)態(tài)特征。截至2024年12月,全鎮(zhèn)沿街店鋪總量2053家,業(yè)態(tài)分布以小商品商店(716家,34.9%)、小餐飲(604家,29.4%)為主,其中小餐飲業(yè)態(tài)燃?xì)馐褂寐矢哌_(dá)87%,且75%存在油煙管道未定期清洗問題;公共娛樂場(chǎng)所(144家,7.0%)因夜間營(yíng)業(yè)密集、部分疏散通道設(shè)計(jì)不合理,成為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。空間分布上,核心商圈(如環(huán)湖路)店鋪現(xiàn)代化程度較高,但62%的消防設(shè)施因商業(yè)裝修被遮擋,而老舊街區(qū)(如安石路)因磚木結(jié)構(gòu)建筑占比達(dá)58%,電氣線路老化率超60%,且“前店后宅”三合一模式占比42%,形成差異化隱患格局。

1.2" 數(shù)據(jù)采集與處理

本研究采用多源數(shù)據(jù)融合方法,整合行政記錄、空間信息、實(shí)地調(diào)查與設(shè)備監(jiān)測(cè)四類數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋商戶特征、隱患分布、監(jiān)管動(dòng)態(tài)的全維度數(shù)據(jù)庫(kù)。從寧波市消防救援支隊(duì)調(diào)取2020—2023年消防監(jiān)督檢查記錄327份,標(biāo)準(zhǔn)化非結(jié)構(gòu)化描述,形成隱患事件庫(kù)。基于高德地圖API獲取2053家商鋪的POI坐標(biāo)與業(yè)態(tài)分類數(shù)據(jù),結(jié)合無人機(jī)航拍影像修正空間誤差,并實(shí)地測(cè)繪建筑結(jié)構(gòu)特征。采用分層隨機(jī)抽樣法對(duì)420家商鋪開展問卷調(diào)研,回收有效問卷400份,通過Cronbach'sα系數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)證信度。使用紅外熱成像儀和消防設(shè)施檢測(cè)儀檢測(cè)餐飲場(chǎng)所電氣線路與消防設(shè)備,獲取設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)364組。數(shù)據(jù)處理方面,通過文本挖掘提取高頻違規(guī)行為,利用ArcGIS計(jì)算商鋪核密度分布,采用層次分析法建立評(píng)估指標(biāo)體系,基于馬爾可夫鏈追蹤整改狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制包括校準(zhǔn)空間坐標(biāo)、清洗調(diào)查數(shù)據(jù)、驗(yàn)證設(shè)備測(cè)量結(jié)果,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可靠性。

2 消防安全現(xiàn)狀分析

2.1" 業(yè)態(tài)分型與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估

基于東錢湖鎮(zhèn)沿街店鋪業(yè)態(tài)特征與隱患分布規(guī)律,研究將商戶劃分為小餐飲、小商品零售、公共娛樂場(chǎng)所、生活服務(wù)(含理發(fā)、維修)4類主體業(yè)態(tài),并構(gòu)建“建筑結(jié)構(gòu)-消防設(shè)施-管理能力”三維風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過層次分析法確定準(zhǔn)則層權(quán)重(建筑結(jié)構(gòu)0.42、設(shè)施狀況0.35、管理能力0.23),結(jié)合隱患發(fā)生頻次與后果嚴(yán)重度計(jì)算綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(R),劃分高(R≥8.0)、中(5.0≤R<8.0)、低(R<5.0)三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)[1]。

小餐飲業(yè)態(tài)以燃?xì)馐褂寐矢撸?7%)、油煙管道清洗缺失(75%)及“三合一”現(xiàn)象突出(71%)為特征,綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)達(dá)8.7(高風(fēng)險(xiǎn)),其中建筑結(jié)構(gòu)違規(guī)(耐火等級(jí)不足、防火分區(qū)缺失)貢獻(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)值的52%。公共娛樂場(chǎng)所因疏散通道堵塞(63%)、安全出口鎖閉(41%)等問題,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為7.2(中風(fēng)險(xiǎn)),但其夜間人員密度峰值超設(shè)計(jì)容量1.8倍,潛在傷亡后果嚴(yán)重性居首。小商品零售店雖隱患總量較少(風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)4.5),但易燃品堆積(如紡織品店可燃物占比達(dá)68%)與私拉電線(32%)疊加,形成區(qū)域性火災(zāi)蔓延風(fēng)險(xiǎn)。

研究進(jìn)一步通過空間疊加分析發(fā)現(xiàn),核心商圈因店鋪密集(核密度>120家/km2)且消防設(shè)施遮擋率高(62%),形成“設(shè)施失效型”風(fēng)險(xiǎn)集聚區(qū);而老舊街區(qū)因建筑結(jié)構(gòu)隱患(磚木占比58%)與電氣老化(60%)交互作用,呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)脆弱型”風(fēng)險(xiǎn)特征。量化結(jié)果表明,小餐飲與公共娛樂場(chǎng)所的高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位占全鎮(zhèn)隱患總量的74%,需作為優(yōu)先治理對(duì)象。

2.2" 突出問題定量分析

基于隱患數(shù)據(jù)庫(kù)與空間分析模型,研究通過卡方檢驗(yàn)、Logistic回歸及空間自相關(guān)分析,揭示東錢湖鎮(zhèn)沿街店鋪消防隱患的顯著性特征與作用機(jī)制。結(jié)果顯示:“三合一”現(xiàn)象、消防設(shè)施遮擋、可燃物堆積構(gòu)成核心風(fēng)險(xiǎn)三角,其交互作用導(dǎo)致72.3%的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)增量(P<0.01)。

2.2.1" 業(yè)態(tài)與隱患關(guān)聯(lián)性

卡方檢驗(yàn)表明,小餐飲業(yè)態(tài)與“三合一”現(xiàn)象(χ2=187.4,Cramer′s V=0.63)、燃?xì)庑孤╋L(fēng)險(xiǎn)(OR=6.8,95%CI:4.2~9.1)顯著相關(guān);公共娛樂場(chǎng)所與疏散通道堵塞(χ2=95.2,Cramer′s V=0.52)存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)。可燃物堆積在小商品零售店呈現(xiàn)空間集聚特征(Moran′s I=0.32,P=0.003),且與私拉電線行為呈劑量-反應(yīng)關(guān)系(每增加10%可燃物占比,線路過載風(fēng)險(xiǎn)上升23%)。

2.2.2" 風(fēng)險(xiǎn)疊加效應(yīng)

通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)現(xiàn),建筑結(jié)構(gòu)隱患(磚木結(jié)構(gòu))與消防設(shè)施遮擋的聯(lián)合暴露使火災(zāi)發(fā)生概率提升至基準(zhǔn)值的4.2倍(95%CI:3.1~5.7),而“電氣老化+可燃物堆積”組合的風(fēng)險(xiǎn)倍增系數(shù)達(dá)7.9(95%CI:5.8~9.4)。夜間營(yíng)業(yè)時(shí)段(20:00—24:00)因人員密度超載(OR=3.4)與應(yīng)急照明失效(37%)疊加,導(dǎo)致疏散失敗概率較日間提高68%。

2.2.3" 監(jiān)管效能缺口

馬爾可夫鏈狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析顯示,隱患整改率僅維持在34.7%,且存在“虛假整改”現(xiàn)象:38%的店鋪在復(fù)查中恢復(fù)原違規(guī)狀態(tài)(如拆除的防盜網(wǎng)重新安裝),其中小餐飲業(yè)態(tài)逆轉(zhuǎn)率最高(53%)。監(jiān)管響應(yīng)時(shí)間與隱患復(fù)發(fā)率呈負(fù)相關(guān)(r=-0.71),但當(dāng)前平均執(zhí)法周期(22d)遠(yuǎn)超風(fēng)險(xiǎn)臨界值(14d)。

2.2.4" 人員行為悖論

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)驗(yàn)證,業(yè)主自述安全意識(shí)(β=0.65)與實(shí)際安全行為(β=0.21)存在顯著脫節(jié)(GFI=0.92,RMSEA=0.06)。滅火器操作測(cè)試中,僅12%的業(yè)主能在30s內(nèi)完成有效滅火,且56%的受訪者誤判逃生路線。培訓(xùn)參與率與實(shí)操能力呈弱相關(guān)(r=0.17),凸顯傳統(tǒng)宣教模式的低效性。

3 隱患成因的多維解析

3.1" 主體維度:經(jīng)營(yíng)者行為邏輯

經(jīng)營(yíng)者行為邏輯是沿街店鋪消防隱患形成的關(guān)鍵內(nèi)因,主要表現(xiàn)為三重矛盾性決策偏好。第一,經(jīng)濟(jì)理性主導(dǎo)下的成本壓縮。部分業(yè)主優(yōu)先保障經(jīng)營(yíng)性支出,將消防設(shè)施維護(hù)、安全改造等投入置于次要地位,導(dǎo)致小餐飲業(yè)態(tài)燃?xì)庠O(shè)備更新不及時(shí)、防火分隔措施不足等問題較為普遍。第二,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知偏差與經(jīng)驗(yàn)依賴。經(jīng)營(yíng)者往往高估自身應(yīng)急處置能力(如自述滅火技能掌握率顯著高于實(shí)操水平),卻低估建筑結(jié)構(gòu)隱患、電氣老化等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),部分業(yè)主甚至將防盜網(wǎng)安裝、貨物堆積等危險(xiǎn)行為視作“經(jīng)營(yíng)必需”。第三,被動(dòng)應(yīng)對(duì)監(jiān)管的行為模式。家庭式經(jīng)營(yíng)商戶常采用“檢查-整改-復(fù)原”策略,“三合一”場(chǎng)所虛假整改率超50%,反映出短期逐利與長(zhǎng)效安全的根本沖突。此外,業(yè)態(tài)特性也在一定程度上加劇了行為異化,如小餐飲業(yè)主為維持低成本運(yùn)營(yíng),更傾向于自行處理油煙管道而非選擇專業(yè)清洗服務(wù)。這種以短期生存為導(dǎo)向的行為邏輯,與消防安全管理的持續(xù)性要求形成結(jié)構(gòu)性矛盾。

3.2" 制度維度:監(jiān)管效能分析

現(xiàn)行監(jiān)管體系存在多重機(jī)制性不足:首先,碎片化治理模式導(dǎo)致執(zhí)法效能受到一定影響,多部門職責(zé)交叉與信息壁壘致使隱患整改率不足四成,且虛假整改現(xiàn)象在小餐飲業(yè)態(tài)尤為突出。其次,標(biāo)準(zhǔn)適配性不足,既有消防規(guī)范與沿街店鋪混合業(yè)態(tài)特征存在一定程度的脫節(jié),如“三合一”場(chǎng)所界定模糊導(dǎo)致27%的監(jiān)管爭(zhēng)議案件。最后,動(dòng)態(tài)監(jiān)管技術(shù)方面存在空白,人工巡查周期(平均22d)顯著滯后于風(fēng)險(xiǎn)演化速度,且處罰力度與違法收益失衡,約65%的行政處罰未達(dá)震懾閾值[2]。

3.3" 技術(shù)維度:智能防控技術(shù)短板

東錢湖鎮(zhèn)智能監(jiān)測(cè)設(shè)備覆蓋率較低,核心商圈誤報(bào)率較高,老舊街區(qū)依賴人工巡檢。技術(shù)應(yīng)用層面存在一些不足:動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)碎片化,數(shù)據(jù)分析能力有待加強(qiáng),系統(tǒng)整合效能的發(fā)揮不夠充分。這些技術(shù)短板在一定程度上加劇了風(fēng)險(xiǎn),使得初始隱患發(fā)展為火災(zāi)事故的概率增加了3.2倍,未覆蓋智能監(jiān)測(cè)的店鋪隱患復(fù)發(fā)率較技術(shù)覆蓋區(qū)域高出1.76倍,夜間火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提升2.4倍。這反映出智能消防技術(shù)研發(fā)與商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用間的結(jié)構(gòu)性矛盾。因此,需要通過技術(shù)迭代與系統(tǒng)重構(gòu)來完善智能防控技術(shù)體系,提升沿街店鋪的消防安全水平。

4 綜合治理對(duì)策體系

4.1" 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)

構(gòu)建“空天地人機(jī)”多維協(xié)同智能監(jiān)測(cè)平臺(tái),通過分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全周期管控。感知層部署熱成像攝像頭、燃?xì)鈧鞲衅鞯任锫?lián)網(wǎng)設(shè)備,重點(diǎn)覆蓋小餐飲燃?xì)夤艿馈⒗吓f街區(qū)電氣線路及疏散通道;傳輸層依托5G和邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng);數(shù)據(jù)層整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)形成消防大數(shù)據(jù)中心;應(yīng)用層開發(fā)基于智能算法的預(yù)警模塊,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確性[3]。

4.2" 精準(zhǔn)化培訓(xùn)模式

構(gòu)建“分層定制-虛實(shí)交互-動(dòng)態(tài)追蹤”精準(zhǔn)化培訓(xùn)體系。基于業(yè)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(高、中、低)與結(jié)構(gòu)方程模型揭示的行為偏差特征,對(duì)小餐飲、公共娛樂場(chǎng)所等高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)態(tài)實(shí)施“理論+VR模擬+現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操”三維強(qiáng)化培訓(xùn),重點(diǎn)突破燃?xì)庑孤┨幹茫ㄕ急?0%)、夜間疏散指揮(30%)及“三合一”空間逃生(30%)三大能力短板,采用動(dòng)作捕捉系統(tǒng)實(shí)時(shí)糾正操作失誤,實(shí)證顯示培訓(xùn)后滅火器有效操作率從12%提升至68%;針對(duì)中低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)態(tài)開發(fā)移動(dòng)端“隱患消除模擬器”,通過AR技術(shù)將消防知識(shí)嵌入日常經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景,結(jié)合安全信用積分激勵(lì)機(jī)制(積分與保險(xiǎn)費(fèi)率掛鉤),使參訓(xùn)率提升至92%;建立“培訓(xùn)-考核-行為追蹤”動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng),依托智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)采集日常安全行為數(shù)據(jù)(如消防設(shè)施檢查頻次、通道占用率),通過機(jī)器學(xué)習(xí)生成個(gè)性化復(fù)訓(xùn)方案,實(shí)現(xiàn)隱患復(fù)發(fā)率下降39%、安全設(shè)備自主更新率提高27%的持續(xù)效果,有效破解了傳統(tǒng)宣教“知行分離”困境。

4.3" 長(zhǎng)效治理機(jī)制創(chuàng)新

構(gòu)建“制度牽引-市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)-社會(huì)共治”三位一體的長(zhǎng)效治理框架,以破解短期整改與長(zhǎng)效安全的結(jié)構(gòu)性矛盾。制度層面,建立跨部門聯(lián)席會(huì)議制度與消防合規(guī)信用體系,將動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)接入“浙政釘”系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急、市監(jiān)、住建等部門實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合懲戒,通過修訂《小微型經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所消防安全規(guī)范》細(xì)化業(yè)態(tài)適配性條款,同步實(shí)施安全信用分級(jí)管理,將信用評(píng)級(jí)與保險(xiǎn)費(fèi)率、行政許可掛鉤,有效降低虛假整改率。市場(chǎng)層面,推行消防安全責(zé)任險(xiǎn)與設(shè)備更新補(bǔ)貼政策,引導(dǎo)保險(xiǎn)公司開發(fā)“隱患整改折扣險(xiǎn)”,對(duì)安裝智能監(jiān)測(cè)設(shè)備的商戶給予保費(fèi)減免,聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)構(gòu)建消防設(shè)備“以舊換新”供應(yīng)鏈,提升商戶自主更新率。社會(huì)共治層面,建立商戶消防安全聯(lián)盟與社區(qū)網(wǎng)格化監(jiān)督機(jī)制,通過“隱患隨手拍”小程序?qū)崿F(xiàn)全民監(jiān)督,培育專業(yè)化消防志愿者隊(duì)伍,開展季度性應(yīng)急演練與交叉檢查,結(jié)合第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)實(shí)施年度消防成熟度審計(jì),形成“政府監(jiān)管-市場(chǎng)調(diào)節(jié)-社會(huì)監(jiān)督”協(xié)同治理閉環(huán)。

5 結(jié)束語(yǔ)

研究表明,旅游型城鎮(zhèn)沿街店鋪的消防安全具有三大特征,通過構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別-效能評(píng)估-機(jī)制重構(gòu)”框架,實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、分層培訓(xùn)和信用掛鉤機(jī)制,能顯著提升消防治理效能。

參考文獻(xiàn)

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