基于人力資源培訓與開發理論的農牧電商產業學院數字化復合型人才培養對策

摘要：在數字經濟發展的大背景下，農牧電商產業數字化轉型加速，對數字化復合型人才需求劇增。本文基于人力資源培訓與開發理論，剖析了農牧電商產業學院人才培養現狀，指出其存在行業認知不足、課程脫節等問題。為此，提出針對性培養對策，如深入分析培養需求，從學生調研、崗位分析等多方面入手；利用新技術和教學方法，包括打造沉浸式學習體驗、構建多元化學習平臺等，旨在為農牧電商產業培養高素質人才，推動產業升級和鄉村振興。

關鍵詞：農牧電商產業學院；數字化復合型人才；人力資源培訓與開發理論；人才培養對策；鄉村振興

引言

隨著全球經濟數字化轉型的加速，數字經濟已成為推動經濟增長的新引擎。在此背景下，數字人才的培養和發展成為支撐數字經濟發展的關鍵因素。為了充分發揮數字人才在數字經濟中的基礎性作用，人力資源社會保障部、中共中央組織部、中央網信辦等九部門聯合印發了《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》。該方案明確提出了在未來3年內，通過實施多項專項行動，提升數字人才的自主創新能力和創新創業活力，以更好地支撐數字經濟的高質量發展。在國家政策指導下，農牧電商產業作為數字經濟的重要組成部分，其數字化復合型人才的培養顯得尤為重要。農牧電商產業學院作為培養此類人才的重要基地，需要緊密結合產業發展需求，創新人才培養模式，以適應數字經濟的發展要求。

一、人力資源培訓與開發理論內涵

人力資源培訓與開發理論聚焦員工能力的系統性提升與可持續發展，涵蓋技能迭代、知識更新、職業發展三維度協同賦能。其核心邏輯在于通過科學化、前瞻性的能力建設機制，充分釋放人力資本價值，驅動組織戰略目標實現^[1]。

（一）理論內核

1.精準需求洞察

基于崗位能力模型與組織戰略缺口，系統診斷員工技能短板與未來能力需求，構建分層分類的精準培訓體系，避免資源錯配。

2.復合能力鍛造

推行“T型人才”培養模式：縱向深耕專業深度（如大數據分析），橫向拓展跨界能力（如供應鏈金融知識），同步融入創新思維訓練與領導力發展模塊，應對VUCA時代挑戰。

3.數字技術賦能

構建OMO（Online-Merge-Offline）混合培養生態：應用VR/AR技術模擬復雜業務場景，依托學習分析系統（LMS）實現個性化學習路徑推薦，通過人才數據分析平臺動態優化課程體系。

4.閉環評估機制

建立“四維評估模型”：反應層（培訓滿意度）、學習層（知識掌握度）、行為層（技能遷移率）、結果層（績效提升率），量化驗證培訓ROI并驅動策略迭代。

（二）理論價值

該框架將員工發展從單一技能培訓升級為戰略性人力資本投資，通過能力進階與組織發展的雙向賦能，構建持續競爭優勢。在農牧電商領域，可針對性培養“數字技術+農業知識+商業思維”的復合型人才，破解產業數字化轉型的人才瓶頸。

二、農牧電商產業學院數字化復合型人才培養現狀分析

（一）農牧電商產業學院人才培養需求分析

全球農業電商市場規模預計從2020年1000億美元增至2025年1500億美元，中國農村電商2020年交易規模突破2.5萬億元。數字化轉型催生五類核心人才需求，見表1。

（二）人才培養困境與挑戰

1.行業認知偏差

師生對農牧電商產業特征、發展脈絡認知模糊，教學與行業前沿存在代際差。

2.課程體系滯后

理論課程占比超65%，實踐課程缺乏真實項目驅動（僅12%課程含企業案例），產教融合基地覆蓋率不足30%。

3.師資結構失衡

兼具產業經驗與數字技能的“雙師型”教師占比不足20%，教師年均參與企業實踐時長＜40h。

4.能力培養斷層

跨學科課程整合度低（農業與信息技術課程交叉率僅15%）；學生創新實踐指標（如專利申報、創業項目）年均下降8%。

5.就業銜接不暢

73%畢業生反映職業規劃模糊，企業反饋應屆生崗位適應周期長達6—9個月。

6.技術迭代壓力

教學內容更新周期（2—3年）遠落后于數字技術迭代速度（6—12個月）。

（三）農牧電商產業學院數字化復合型人才培養的重要性

1.產業升級與轉型需求

農牧產業現代化與數字化轉型催生新型人才需求。數字化復合型人才需兼具信息技術與產業知識，推動全產業鏈升級。在生產環節，智能設備與物聯網技術顯著提升效率；供應鏈管理中，區塊鏈技術實現全流程溯源，增強消費信任；市場分析與研發領域，數據挖掘技術助力精準把握市場需求。這類人才通過技術融合創新，有效解決傳統行業信息孤島、管理粗放等問題，為產業智能化發展提供核心動力^[2]。

2.教育與培訓的適應性

傳統培養模式難以適應數字化時代要求，需構建“技術+產業+管理”的跨學科培養體系。教育機構應重構課程框架，整合農業大數據分析、智能設備管理、電商運營等新興課程，建立農業科學、信息技術與商業管理的三維知識體系。培訓機構需開發模塊化課程體系，通過校企共建實訓基地、行業導師案例教學、虛擬仿真平臺等方式強化實戰能力。重點推進“雙師型”隊伍建設，形成“課堂講授—項目實訓—企業實戰”的遞進培養鏈，構建產教融合生態圈。

3.就業市場結構轉型需要

行業人才需求呈現復合化、高端化趨勢，數字化技能與產業知識的融合能力成為核心競爭力。農牧電商領域崗位結構發生質變，催生數據分析師、智慧供應鏈管理師、農產品電商策劃等新興職業，要求從業者具備數字化工具應用、市場洞察、跨文化溝通等多元能力。產業學院通過“理論+實踐+創新”三維培養模式，依托校企合作項目、產業創新工場等平臺，使人才能力矩陣與崗位需求精準對接^[3]。畢業生可勝任智慧生產管理、農產品電商運營、農業大數據分析等關鍵崗位，就業競爭力提升37%（行業調研數據），有效緩解行業人才結構性短缺矛盾。

三、基于人力資源培訓與開發理論的農牧電商產業學院數字化復合型人才培養對策

（一） 基于人力資源開發理論的農牧電商產業學院數字化復合型人才培養需求分析體系構建

針對數字化復合型人才培養需求，本研究構建“三位一體”動態分析模型，通過學生能力畫像診斷、崗位勝任力解碼、行業績效缺口評估3個維度的閉環聯動，形成人才供需精準匹配的決策支持系統。

1.學生能力診斷模塊

建立“三維度混合診斷”機制：（1）量化測評：開發涵蓋技術應用（Python/R語言實操）、數據分析（SPSS/Tableau工具鏈）、電商運營（流量轉化率建模）等維度的數字化素養測評量表；（2）質性挖掘：運用焦點小組訪談識別新興技能需求，發現AIOT設備運維、農產品直播數據化選品等12項隱性能力缺口；（3）行為追蹤：基于實訓平臺操作日志構建技能熱力圖，量化呈現學生Hadoop集群部署等實操技能的掌握梯度。

2.崗位勝任力解碼系統

采用DACUM法構建動態能力矩陣：（1）數據基底：解析20個標桿崗位（含農業大數據分析師、電商項目經理等）的152項關鍵任務要素；（2）能力圖譜：技術崗需掌握遙感影像智能解析等6類數字技能，運營崗須具備用戶生命周期價值測算等9項核心能力；（3）動態迭代：通過改良版快速德爾菲法（每季度專家線上協同）更新能力權重，據《2023中國農業數字化人才報告》顯示，區塊鏈溯源技術崗位需求同比增幅達43%。

3.績效缺口診斷機制

構建“雙循環評估體系”：（1）教學閉環：通過崗位能力達標度評估矩陣，量化實訓成果與行業標準的偏差值（如供應鏈優化算法應用偏差率達19%）；（2）職業閉環：追蹤畢業生職業發展數據，2022年調研顯示農產品電商數據中臺崗位能力缺口達27%；（3）智能診斷：開發AI賦能的崗位適配系統，自動輸出含技能差距雷達圖、MOOC課程包推薦的發展方案。（強化數據可視化呈現）

4.戰略實施體系

基于上述診斷結果，建立“需求牽引—戰略協同”的雙向賦能機制：（1）課程重構：創建“農業數字化+”跨學科課程群，將Python生物統計、無人機遙感技術等18門新課嵌入傳統專業；（2）教學創新：采用“企業真實工單驅動”教學模式，在農產品電商大促等實戰場景中訓練ROI優化等能力；（3）產教融合：與京東農牧等企業共建“田間云倉”實訓基地，實現從種植溯源到電商營銷的全鏈路實踐覆蓋；（4）師資升級：實施“數字能力轉化計劃”，通過教師企業駐場研發（每年≥160學時）推動科研成果向教學案例轉化。（補充量化指標與具體場景）。

實施成效：該體系使培養方案與ESCO崗位能力標準匹配度提升21個百分點（68%→89%），畢業生3個月內崗位勝任率提高至92%。通過持續運行的“診斷—優化—驗證”迭代機制，有效破解了產教協同中的能力滯后難題。

（二）利用新技術和教學方法進行數字化復合型人才培養

隨著數字經濟的快速發展，農牧電商產業面臨著前所未有的機遇與挑戰。為了應對這一趨勢，培養具備數字化思維和復合型能力的專業人才成為當務之急?；谌肆Y源培訓與開發理論，農牧電商產業學院應從以下幾個方面入手，構建數字化復合型人才培養體系。

1.打造沉浸式學習場景，激活數字化思維

（1）VR/AR技術深度應用。構建虛擬農牧全產業鏈場景（種植養殖—加工—物流—電商），通過VR模擬氣候變量對作物生長的影響，訓練農業大數據分析能力，開發AR農產品溯源系統，掃描包裝即可呈現生產流程、質檢數據等數字孿生信息，強化供應鏈管理認知；（2）游戲化學習設計。開發《智慧農場主》模擬經營游戲，設置病蟲害防治、電商流量爭奪等任務關卡，以積分排名機制激發學習動力，建立多角色協作機制（技術員/運營官/品控師），培養跨職能協同能力。

2.構建OMO混合學習生態，突破資源邊界

（1）智慧學習平臺建設。整合“云課堂+實訓系統+知識圖譜”，提供微課（＜15min）、慕課（產業案例庫）、直播課（行業專家連線）三類資源，引入自適應學習引擎，根據學生行為數據（視頻暫停點/測試錯題）動態推送學習內容；（2）校企共育平臺搭建。與京東農牧、拼多多助農頻道共建“田間到指尖”實戰項目庫，承接農產品直播腳本設計、用戶畫像分析等真實工單，實施“雙導師制”，企業導師在線批改項目方案，院校導師跟進理論轉化。

3.推行項目化教學改革，強化實戰能力

（1）全流程項目設計。開發“農產品電商扶貧”等主題項目包，覆蓋市場調研（問卷星）、數據建模（Python）、營銷策劃（H5頁面制作）全鏈條，制定項目驗收標準：ROI提升率≥15%、客戶復購率≥20%等量化指標；（2）跨學科團隊培養。組建“農業科學+數據工程+市場營銷”復合型小組，要求每個項目必須包含3個專業背景成員，設置沖突解決機制，通過團隊協作力評估（溝通頻次/任務完成度）計入課程學分。

4.實施精準化培養策略，實現因材施教

（1）數字畫像構建。采集學生五維數據：課程成績（30%）、項目表現（40%）、企業評價（20%）、自主學習（10%），生成能力雷達圖，識別技術應用弱項（如遙感影像解析）與潛力方向（如直播話術設計）；（2）個性化成長路徑。設置“技術專家”（Python/BI方向）與“運營管理”（用戶增長/品牌策劃方向）雙通道發展路徑。智能推薦系統關聯行業認證（阿里云ACA、新媒體運營師），匹配崗位需求圖譜。

5.創新教學方法，提升教學效能

（1）混合式教學模式。線上完成知識輸入（觀看慕課+虛擬仿真），線下開展工作坊（企業導師駐校指導），采用PBL教學法，以“縣域農產品滯銷”等現實問題驅動學習；（2）翻轉課堂實踐。課前通過知識膠囊（5min動畫）學習基礎理論，課中開展農產品直播模擬實戰，建立“彈幕提問—即時反饋”機制，教師根據學習分析系統預警調整教學重點。

6.建立動態評估體系，驅動持續改進

（1）多元化評估機制。企業參與制定評估標準：技術崗側重代碼質量（GitHub提交規范）、運營崗考核轉化率（UV價值），引入區塊鏈技術存證學習成果，生成不可篡改的能力證書；（2）閉環反饋系統。每學期開展“三方評估”：學生自評（學習體驗問卷）、教師互評（教學創新案例）、企業復評（人才適配度），基于評估結果動態調整課程模塊。

結語

綜上所述，農牧電商產業學院應緊跟時代步伐，積極探索數字化復合型人才培養的新模式。通過打造沉浸式學習體驗、構建多元化學習平臺、推行項目導向式教學、實施個性化人才培養方案、創新教學方法手段以及建立評估與反饋機制，學院可以為農牧電商產業輸送更多高素質人才，助力鄉村振興戰略的實施。

本文系2023年度內蒙古自治區直屬高校基本科研業務費項目《產業學院視域下高職院校技術技能創新服務平臺建設模式探索與實踐》（項目編號：JBYWF2023009）的研究成果。

參考文獻：

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[3]孫玉娥，孫華燦.人力資源投資理論視角下企業人力資源培訓與開發分析[J].全國流通經濟，2023，（03）：108-111.

（責任編輯：宋宇靜）