人工智能賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展：邏輯、風(fēng)險(xiǎn)與進(jìn)路

摘" "要：近年來(lái)，高速發(fā)展的人工智能技術(shù)正在廣泛而深刻地改變著中醫(yī)教育的運(yùn)行模式，成為賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。具體而言，人工智能技術(shù)能夠借助適切算法智能關(guān)聯(lián)中醫(yī)經(jīng)典知識(shí)，加強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的脈絡(luò)化與全域性拓展；系統(tǒng)整合歷代中醫(yī)名家的經(jīng)驗(yàn)智慧，搭建功能豐富的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)；創(chuàng)設(shè)虛擬沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景，增強(qiáng)學(xué)生臨床學(xué)習(xí)的真實(shí)體驗(yàn)；智能采集與處理中醫(yī)考試過(guò)程信息，提升考試評(píng)價(jià)的客觀化程度。與此同時(shí)，人工智能影響下的中醫(yī)教育也可能面臨著學(xué)生隱性知識(shí)缺失與高階思維發(fā)展遲緩、過(guò)度技術(shù)崇拜導(dǎo)致人機(jī)關(guān)系倒轉(zhuǎn)與師生教育主體性的遮蔽，以及算法不完善導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤與隱私泄露等諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)。鑒于此，優(yōu)化人工智能賦能中醫(yī)教育的實(shí)踐進(jìn)路包括：一是需要著力推動(dòng)隱性知識(shí)的共享與轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑中醫(yī)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間；二是形塑和諧的人機(jī)交互關(guān)系，培育中醫(yī)教育主體的數(shù)智化思維；三是建立人工智能應(yīng)用的內(nèi)外部監(jiān)督機(jī)制，提升中醫(yī)教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

關(guān)鍵詞：中醫(yī)教育；人工智能；數(shù)字化；內(nèi)涵式發(fā)展；數(shù)智化人才

中圖分類號(hào)：G434" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " "文章編號(hào)：1673-8454（2025）03-0041-10

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2025.03.004

作者簡(jiǎn)介：林煥翔、項(xiàng)莎特，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部博士后（北京 100191）；江哲涵，通訊作者，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)教育研究所/全國(guó)醫(yī)學(xué)教育發(fā)展中心副研究員，北大醫(yī)學(xué)—超星數(shù)智教育聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任，博士生導(dǎo)師，博士（北京 100191）

基金項(xiàng)目：2024年度國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“數(shù)字化賦能背景下國(guó)家高利害考試的等值方法研究：以醫(yī)學(xué)考試為試驗(yàn)田”（編號(hào)：72474004）；2023年度國(guó)家中醫(yī)藥考試科研課題重點(diǎn)立項(xiàng)“認(rèn)知診斷視角下中醫(yī)學(xué)類專業(yè)水平測(cè)試的分?jǐn)?shù)解釋和應(yīng)用方案”（編號(hào)：TA2022002）

一、引言

伴隨著我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的智能化發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence， AI）嵌入中醫(yī)教育逐漸成為一種新趨勢(shì)。醫(yī)學(xué)人工智能萌芽于20世紀(jì)70年代，隨后，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的日益成熟，使得人工智能在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用逐步深化。例如，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波合作研制開(kāi)發(fā)的“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”拉開(kāi)中醫(yī)學(xué)智能化的序幕[1]，隨后更是在中醫(yī)臨床診斷方向越走越深，重點(diǎn)聚焦在挖掘中醫(yī)證候與處方的深層規(guī)律，輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)診斷與治療的更高精度，促進(jìn)中醫(yī)藥知識(shí)的系統(tǒng)整合與高效傳承等方面，為中醫(yī)的現(xiàn)代化與國(guó)際化進(jìn)程提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持[2]。

與此同時(shí)，人工智能在教育系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用不斷得到政府的大力支持。2001年7月，教育部發(fā)布的《全國(guó)教育事業(yè)第十個(gè)五年計(jì)劃》提出，高度重視信息技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)生的革命性影響，大力推進(jìn)教育信息化，已經(jīng)成為當(dāng)今世界教育發(fā)展的主流[3]；2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要利用人工智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革[4]。新冠疫情期間，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”全面進(jìn)入教與學(xué)的過(guò)程，在信息處理、學(xué)習(xí)能力、問(wèn)題解決方面快速發(fā)展，成為技術(shù)賦能教育的新趨勢(shì)[5]。

隨著人工智能在中醫(yī)學(xué)與教育領(lǐng)域的持續(xù)拓展，中醫(yī)教育與人工智能的深度融合獲得堅(jiān)實(shí)的支撐。2024年7月，國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見(jiàn)》，提出“數(shù)字化助力中醫(yī)藥人才培養(yǎng)”，全力打造“數(shù)智中醫(yī)藥”，著力推進(jìn)中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展[6]。目前，現(xiàn)有研究已開(kāi)始關(guān)注人工智能與中醫(yī)教育的結(jié)合路徑及創(chuàng)新應(yīng)用方式，涵蓋創(chuàng)新中醫(yī)臨床思維培養(yǎng)模式[7]、推動(dòng)輔助教學(xué)模式的深刻變革[8]、加強(qiáng)基層中醫(yī)教育的普及與推廣[9]等關(guān)鍵領(lǐng)域。這些探索不僅致力于豐富和完善傳統(tǒng)中醫(yī)教學(xué)框架，更為當(dāng)前中醫(yī)教育領(lǐng)域帶來(lái)深刻啟示，并為未來(lái)中醫(yī)教育的改革方向提供前瞻性思路與策略。

人工智能變革傳統(tǒng)中醫(yī)教育的教學(xué)模式已是大勢(shì)所趨。然而，在具體的實(shí)踐推進(jìn)中，受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、技術(shù)應(yīng)用存在路徑依賴等因素影響，中醫(yī)教育領(lǐng)域內(nèi)的各主體對(duì)人工智能賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展的價(jià)值認(rèn)識(shí)不足，在一定程度上制約了人工智能在中醫(yī)教育領(lǐng)域的深度融合與有效應(yīng)用。此外，盡管人工智能在中醫(yī)教育領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用前景，但其可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)尚未完全明確。在此背景下，本研究系統(tǒng)性梳理人工智能賦能中醫(yī)教育發(fā)展的內(nèi)在邏輯與潛在風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)一步展望中醫(yī)教育融合人工智能的發(fā)展前景，旨在為中醫(yī)教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供具有前瞻性的參考框架與實(shí)踐指南，促進(jìn)兩者之間的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。

二、人工智能賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展的邏輯理路

在全球化和教育國(guó)際化的大背景下，創(chuàng)新中醫(yī)教育理念是培養(yǎng)中醫(yī)人才適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的必然要求。人工智能嵌入中醫(yī)教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為革新教育思維、重組教學(xué)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化教育評(píng)價(jià)的關(guān)鍵力量。其具體體現(xiàn)為：一是人工智能對(duì)中醫(yī)經(jīng)典知識(shí)的數(shù)智化傳承與知識(shí)關(guān)聯(lián)圖譜再造，拓寬中醫(yī)知識(shí)的普及路徑與學(xué)習(xí)渠道，重塑中醫(yī)教學(xué)體系的構(gòu)架與模式；二是人工智能交互技術(shù)輔助教師教學(xué)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生醫(yī)療與實(shí)踐場(chǎng)景的具身社交，以及自主探索性學(xué)習(xí)；三是推動(dòng)中醫(yī)診斷與臨床操作的可視化考評(píng)。

（一）智能關(guān)聯(lián)中醫(yī)經(jīng)典知識(shí)，加強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的脈絡(luò)化與全域性拓展

人工智能正以前所未有的方式整合中醫(yī)教學(xué)資源，推動(dòng)教學(xué)內(nèi)容的深度數(shù)智化，有效促進(jìn)中醫(yī)經(jīng)典知識(shí)的保存與廣泛傳播。中醫(yī)經(jīng)典著作，是中醫(yī)理論的根基與創(chuàng)新的源泉[10]，其深邃的醫(yī)藥知識(shí)是構(gòu)筑中醫(yī)思維體系、提升學(xué)生臨床技能的關(guān)鍵所在。在中醫(yī)典籍領(lǐng)域，古籍孤本與珍本面臨傳播困境，其稀缺性限制了廣泛傳播；同時(shí)，現(xiàn)存印刷版本內(nèi)容繁雜、編排無(wú)序，加之古文的深?yuàn)W晦澀，更添學(xué)習(xí)難度。在教育內(nèi)容的版圖上，中醫(yī)經(jīng)典教學(xué)往往采取摘選精華、條分縷析的方式，雖能聚焦重點(diǎn)，卻也無(wú)形中割裂了經(jīng)典知識(shí)的完整脈絡(luò)，導(dǎo)致學(xué)生難以形成對(duì)中醫(yī)理論的系統(tǒng)認(rèn)知與全貌把握。而在教學(xué)方式的維度上，中醫(yī)教育仍在一定程度上沿襲傳統(tǒng)的知識(shí)灌輸與經(jīng)典背誦模式，這種單一的教學(xué)方式雖有其教育價(jià)值，但也可能因缺乏師生互動(dòng)與教學(xué)方法創(chuàng)新，難以持續(xù)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與熱情。

如今，人工智能的引入，不僅有效解決了書目索引系統(tǒng)的構(gòu)建、古籍影印與拍照的數(shù)字化處理、結(jié)合光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)的全文數(shù)字化等問(wèn)題，還實(shí)現(xiàn)了古籍資源從實(shí)體向數(shù)字形態(tài)的華麗轉(zhuǎn)身。人工智能不僅通過(guò)文字識(shí)別、自動(dòng)標(biāo)點(diǎn)、古文翻譯等手段，將深?yuàn)W難懂的古籍內(nèi)容轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代學(xué)習(xí)者易于吸收的知識(shí)養(yǎng)分[11]，更借助智能計(jì)算、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)[12]，深度挖掘古籍中的多維度、多模態(tài)知識(shí)點(diǎn)。而知識(shí)圖譜的構(gòu)建，能夠系統(tǒng)化整理各家學(xué)說(shuō)，為中醫(yī)教育帶來(lái)文獻(xiàn)查閱便捷性與學(xué)習(xí)深度。此外，人工智能還能智能關(guān)聯(lián)中醫(yī)古籍術(shù)語(yǔ)，構(gòu)建生動(dòng)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，使中醫(yī)教育知識(shí)更加密集、視覺(jué)更加直觀，極大地提升了學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)體驗(yàn)的沉浸感。這一過(guò)程不僅是對(duì)中醫(yī)教育底蘊(yùn)的深刻傳承，更是對(duì)中醫(yī)智慧在更廣泛范圍內(nèi)弘揚(yáng)光大的有力推動(dòng)。

（二）系統(tǒng)整合歷代中醫(yī)名家的經(jīng)驗(yàn)智慧，搭建功能豐富的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)

名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承不僅是將中醫(yī)基礎(chǔ)理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為臨床實(shí)踐技能的橋梁，更是傳統(tǒng)“師帶徒”教育模式在現(xiàn)代社會(huì)的深刻演繹。其核心精髓在于深入剖析中醫(yī)名家的詳盡病案，通過(guò)系統(tǒng)歸納、精細(xì)整理與全面總結(jié)，將這些寶貴經(jīng)驗(yàn)智慧傳承下來(lái)，成為培養(yǎng)新一代中醫(yī)人才、延續(xù)中醫(yī)精髓的關(guān)鍵路徑。當(dāng)前，為加速這一傳承進(jìn)程并融入現(xiàn)代科技力量，眾多學(xué)者正積極探索運(yùn)用多樣化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)名老中醫(yī)的豐富臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度挖掘、比較、分析與整合。這一趨勢(shì)催生了中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（TCMISS）、古今醫(yī)案云平臺(tái)、中醫(yī)臨床科研信息共享系統(tǒng)、中醫(yī)診療大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)、中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)、名老中醫(yī)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)案例數(shù)據(jù)庫(kù)與智能平臺(tái)的涌現(xiàn)，共同推動(dòng)中醫(yī)知識(shí)傳承的數(shù)字化、智能化發(fā)展。有學(xué)者利用數(shù)字技術(shù)對(duì)名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與整合，分析藥—證（癥）規(guī)律、證型治法、用藥配伍規(guī)律、核心處方等，兼顧數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析的功能，同時(shí)構(gòu)建智能檢索平臺(tái)，展現(xiàn)諸如癥狀—證候、中藥—癥狀、方劑—證候，以及癥狀—證候—中藥的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的可視化[13]。專家醫(yī)案系統(tǒng)對(duì)病情單一、診斷明確疾病的治療，已經(jīng)非常接近中醫(yī)專家診療水平[14]。學(xué)生可通過(guò)關(guān)鍵詞、癥狀描述等快速定位相關(guān)信息，借助數(shù)據(jù)平臺(tái)提供相關(guān)典籍條文的相關(guān)性排序、上下文理解和深度解讀，更好地理解辨證思路、診療規(guī)律等[15]。這一過(guò)程為中醫(yī)臨床教學(xué)注入新的活力。

（三）創(chuàng)設(shè)虛擬沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景，增強(qiáng)學(xué)生臨床學(xué)習(xí)的真實(shí)體驗(yàn)

具身認(rèn)知理論認(rèn)為，最佳的認(rèn)知效果是建立在環(huán)境與身體充分交互前提下的體驗(yàn)，而體驗(yàn)和活動(dòng)是認(rèn)知形成的必需環(huán)節(jié)和過(guò)程[16]。在中醫(yī)實(shí)際教學(xué)過(guò)程中，身體與情境存在著交互，這些交互需要身體的深度感知。但現(xiàn)階段的中醫(yī)教育大多處于“離身”狀態(tài)，學(xué)生所學(xué)知識(shí)與實(shí)際臨床具有一定差距，學(xué)習(xí)體驗(yàn)感不強(qiáng)。而虛擬仿真所開(kāi)啟的虛實(shí)聯(lián)動(dòng)突破傳統(tǒng)的“離身”模式，幫助學(xué)生在沒(méi)有操作風(fēng)險(xiǎn)的情況下進(jìn)行仿真臨床實(shí)踐，為現(xiàn)實(shí)中醫(yī)教育開(kāi)辟新的前景，推動(dòng)課堂教學(xué)與臨床技能操作訓(xùn)練結(jié)合的傳統(tǒng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。

例如，在針灸教學(xué)領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality， VR）技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成效，為學(xué)生提供了前所未有的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，顯著提升了教學(xué)效果[17]。VR可通過(guò)高精度的3D建模和渲染技術(shù)，建立逼真的人體對(duì)象、真實(shí)觸感、力感控制等沉浸式虛擬仿真場(chǎng)景，讓學(xué)生產(chǎn)生趨近于真實(shí)環(huán)境的感受，成為輔助中醫(yī)技能教學(xué)的重要手段，或可突破中醫(yī)理論與實(shí)踐難融合的困境。在針灸課堂教學(xué)中，教師講授經(jīng)絡(luò)循行、腧穴定位、治療疾病時(shí)，學(xué)生佩戴VR設(shè)備觀察計(jì)算機(jī)建立的3D人體可視化模型中點(diǎn)亮、閃爍點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的腧穴，可以更為形象地了解經(jīng)脈構(gòu)成與循行。實(shí)踐課程中，學(xué)生可實(shí)時(shí)觀察教師針灸臨床技術(shù)操作示范，或根據(jù)自身學(xué)習(xí)情況重復(fù)觀看人工智能系統(tǒng)收集、整理并導(dǎo)入的名老中醫(yī)刺灸技術(shù)形成的模仿影像，進(jìn)而利用三維空間跟蹤定位器在模擬的3D人體解剖圖像上進(jìn)行點(diǎn)穴、針刺深度等操作[18]，讓其真實(shí)感應(yīng)到針尖插入時(shí)的反彈力[19]。與以往人體解剖掛圖教學(xué)相比，VR教學(xué)更立體直觀，使晦澀的針灸知識(shí)變得生動(dòng)。VR應(yīng)用于臨床教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)除可以真實(shí)再現(xiàn)臨床情境外，密切交互性也是特色之一，可以使教學(xué)過(guò)程中師生互動(dòng)性更強(qiáng)、學(xué)生參與度更高，緩解學(xué)生初入臨床實(shí)踐的緊張感，避免一些真實(shí)操作帶來(lái)的危險(xiǎn)。

此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬仿真系統(tǒng)在中醫(yī)四診技能教育領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。中醫(yī)辨證思維培養(yǎng)既根植于深厚的基礎(chǔ)知識(shí)，又需在臨床實(shí)踐中逐步發(fā)展成熟，而傳統(tǒng)教育模式往往難以充分模擬和構(gòu)建這一臨床思維過(guò)程。運(yùn)用人工智能構(gòu)建高度模擬的標(biāo)準(zhǔn)化病人模型，成為彌補(bǔ)這一教育短板的有效手段。該系統(tǒng)利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，整合海量名醫(yī)醫(yī)案資源，涵蓋詳盡的癥候特征、辯證邏輯、證型分類、治療方法、方劑配伍及中藥知識(shí)，精心打造出虛擬病人案例[20]。這些案例不僅重現(xiàn)了中醫(yī)四診（望、聞、問(wèn)、切）的信息收集過(guò)程，還構(gòu)建了一套完整的辨證論治思維體系。因此，虛擬仿真系統(tǒng)不僅能夠使學(xué)生將理論知識(shí)與臨床實(shí)踐無(wú)縫對(duì)接，更能在模擬環(huán)境中反復(fù)練習(xí)，逐步培養(yǎng)起精準(zhǔn)的臨床思維與熟練的實(shí)際操作能力，為中醫(yī)教育的現(xiàn)代化與高效化發(fā)展提供強(qiáng)有力支持。而元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景的加入，則能夠使學(xué)生以學(xué)習(xí)者的身份進(jìn)入虛擬環(huán)境中，與模擬病人進(jìn)行交流，而病人逼真的表情、語(yǔ)言、肢體活動(dòng)等真實(shí)世界的場(chǎng)景敘事反應(yīng)，觸動(dòng)學(xué)生的身體感知和具身體驗(yàn)，并培養(yǎng)其溝通、共情等人文關(guān)懷能力[21]。

（四）智能采集與處理中醫(yī)考試過(guò)程信息，提升考試評(píng)價(jià)的客觀化程度

中醫(yī)考評(píng)分為實(shí)踐技能考試與綜合筆試。然而，傳統(tǒng)技能考試中的舌診、脈診、針刺、推拿等考評(píng)體系可能存在人為因素的干擾，容易摻雜主觀因素。外加中醫(yī)知識(shí)以定性描述為主，難以客觀量化，且概念邊界相對(duì)模糊，難以保障考評(píng)的客觀性與公平性。例如，舌質(zhì)淡紅與舌質(zhì)紅之間的界定就相對(duì)模糊，難以準(zhǔn)確把握。而中醫(yī)舌診儀、脈診儀、智能問(wèn)診儀、面診儀、經(jīng)絡(luò)檢測(cè)儀等的出現(xiàn)，表明中醫(yī)一直在尋找符合自身特色的定量檢測(cè)方法，以實(shí)現(xiàn)信息客觀化采集與智能處理，進(jìn)而成為中醫(yī)學(xué)生培訓(xùn)和考核的有效工具。

中醫(yī)四診是病史采集的重要核心內(nèi)容，目前人工智能對(duì)望、聞、問(wèn)、切四診的輔助已達(dá)到智能診斷的效果，推動(dòng)中醫(yī)診斷朝著更加精準(zhǔn)的方向發(fā)展。其中，“望診”利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)面部、舌象的顏色與形態(tài)進(jìn)行圖像識(shí)別和智能化處理，再組織專家達(dá)成診斷結(jié)果的共識(shí)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)學(xué)圖像庫(kù)；“聞診”通過(guò)空氣動(dòng)力學(xué)原理對(duì)病理性聲音進(jìn)行記錄，并借助紅外光譜、頂空分析、氣相—液相色譜分析等方法實(shí)現(xiàn)智能化氣味特征提取；“問(wèn)診”運(yùn)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，了解學(xué)生是否掌握正確的分析技巧；“切診”通過(guò)壓力、超聲等傳感器采集脈象的波形，識(shí)別出澀脈、滑脈及弦脈等特征。可見(jiàn)，人工智能的有力融入，形成了具有代表性的中醫(yī)診斷訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，可以輔助中醫(yī)四診考試，在增大考試復(fù)雜性之余，隨機(jī)圖像、聲色精確表達(dá)與答案識(shí)別還減少了考試的主觀性。

另外，“數(shù)字化虛擬中國(guó)人”[22]的提出，讓肉眼不可觀測(cè)的針刺、推拿手法技能考核評(píng)定得到關(guān)注。腧穴的準(zhǔn)確定位和進(jìn)針的角度、深度、方向，以及推拿手法的選擇，直接影響著中醫(yī)外治法的療效，但常規(guī)的考核無(wú)法觀察到皮下的針感與壓力，往往通過(guò)浮以表層的動(dòng)作流程加之學(xué)生口述進(jìn)行評(píng)測(cè)，不利于后期學(xué)生的臨床施用。計(jì)算機(jī)模擬與可視化技術(shù)的出現(xiàn)解決了這一問(wèn)題。以推拿手法考試為例，“Motion”三維運(yùn)動(dòng)解析系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)手法操作力學(xué)測(cè)量?jī)x等實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)推拿手法的定量化與定位化感知測(cè)量，在推拿手法操作的位置、方向、力量、時(shí)間、頻率，以及肢體運(yùn)動(dòng)軌跡、關(guān)節(jié)角度、力群分布等方面，形成精確的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)參數(shù)，并構(gòu)建“手法—信號(hào)—特征分類識(shí)別—反饋”研究體系。借助于此，教師可通過(guò)獲取操作者手法操作的軌跡模擬，與標(biāo)準(zhǔn)化手法進(jìn)行對(duì)比，予以分?jǐn)?shù)考量與后期有針對(duì)性的額外指導(dǎo)。

三、人工智能賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展

面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)

在中醫(yī)教育體系整體性重構(gòu)過(guò)程中，人工智能為其帶來(lái)諸如共享教學(xué)資源、提升教學(xué)效果、強(qiáng)化臨床技能等正面影響，然而隨之產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)同樣不可忽視。首先，人工智能僅能對(duì)中醫(yī)的“顯性知識(shí)”進(jìn)行處理與分析，造成“隱性知識(shí)”的傳承缺失，導(dǎo)致學(xué)生高階中醫(yī)思維的弱化；其次，人工智能在一定程度上遮蔽、壓抑教師與學(xué)生的主體性，從而喪失自主性、創(chuàng)新性與反思性，導(dǎo)致主體性從人類讓渡至技術(shù)；最后，數(shù)據(jù)算法的局限導(dǎo)致生成具有誤導(dǎo)的分析，數(shù)據(jù)管理不善導(dǎo)致隱私泄露。

（一）中醫(yī)隱性知識(shí)缺失與高階思維發(fā)展遲緩

中醫(yī)知識(shí)體系包含顯性知識(shí)與隱性知識(shí)兩大組成部分。顯性知識(shí)易于理解且應(yīng)用廣泛，主要源自中醫(yī)藥的古籍文獻(xiàn)。這類知識(shí)能夠借助人工智能實(shí)現(xiàn)編碼分類，并通過(guò)規(guī)范化和系統(tǒng)化的語(yǔ)言進(jìn)行清晰表達(dá)與傳播，最終轉(zhuǎn)化為一種可“數(shù)字化編碼”的技能形式[23]。例如，方劑的君臣佐使、中藥的性味功效就是“顯性知識(shí)”，這與西醫(yī)教學(xué)內(nèi)容的“規(guī)范性知識(shí)”相似。而“可以意會(huì)， 難于言傳”的隱性知識(shí)傾向于“個(gè)體內(nèi)在性知識(shí)”，即來(lái)源于醫(yī)者個(gè)體臨床實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)和體悟，具有很強(qiáng)的情境和歷史依賴性[24]，如野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）和斯滕伯格（Robert J. Sternberg）都將心智模式看作隱性知識(shí)的重要構(gòu)成要素[25]。此類知識(shí)是難以編碼或者不能編碼的，其構(gòu)成了中醫(yī)知識(shí)體系的重要元素，甚至是保證中醫(yī)傳承的命脈。在臨床實(shí)踐中，醫(yī)師針對(duì)患者病情分析病因病機(jī)、判斷疾病與證候、確立治法及處方用藥過(guò)程的思維活動(dòng)就屬于隱性知識(shí)，具有重象輕形、重悟輕測(cè)的特點(diǎn)。

不同于西醫(yī)的標(biāo)準(zhǔn)化和臨床指南導(dǎo)向，中醫(yī)教育注重潛在無(wú)形的中醫(yī)思維傳承。這種獨(dú)特的思維方式以理論、技術(shù)為關(guān)鍵，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和案例剖析作為載體，形成一個(gè)相對(duì)系統(tǒng)、完整的知識(shí)體系或知識(shí)群。換言之，良好的知識(shí)基礎(chǔ)和系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)是中醫(yī)高階思維產(chǎn)生的必要條件。盡管人工智能全方位支持泛在化、個(gè)性化和體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，并借助算法提供海量的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，拓展學(xué)生知識(shí)廣度，夯實(shí)單個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。但這僅限于人工智能對(duì)顯性知識(shí)的再加工，滿足于快速獲得表層答案。大多通過(guò)師徒間口頭傳授的中醫(yī)隱性知識(shí)是無(wú)法通過(guò)機(jī)器檢測(cè)與分析的。例如“陰陽(yáng)者， 天地之道也，萬(wàn)物之綱紀(jì)，變化之父母，生殺之本始，神明之府也，治病必求于本”，這個(gè)經(jīng)條講述了陰陽(yáng)之道是天地之間萬(wàn)物生長(zhǎng)變化的根本，但人工智能識(shí)別任意詞組都很難形成邏輯暢通的知識(shí)圖譜與分析。同時(shí)，長(zhǎng)期的機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)使中醫(yī)學(xué)生迷失在算法推送的“信息繭房”中，養(yǎng)成懶于進(jìn)行知識(shí)再加工的習(xí)慣，缺乏對(duì)知識(shí)的整體性把握和系統(tǒng)性深入，易于形成“規(guī)訓(xùn)化思維”，進(jìn)而制約學(xué)生批判性思維的發(fā)展。總之，未來(lái)如何整理與挖掘中醫(yī)的隱性知識(shí)，彌補(bǔ)中醫(yī)教學(xué)中理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)銜接不足的缺陷，以及如何明確引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)內(nèi)在聯(lián)系、開(kāi)展思維推演和深化臨床感悟的學(xué)習(xí)模式，成為人工智能有機(jī)融入中醫(yī)教育的重要議題。

（二）過(guò)度技術(shù)崇拜倒轉(zhuǎn)人機(jī)關(guān)系并遮蔽人的教育主體性

當(dāng)前部分師生對(duì)新技術(shù)的追捧過(guò)于狂熱、對(duì)技術(shù)的依賴和信任逐漸加深，導(dǎo)致“技術(shù)拜物教”這一意識(shí)形態(tài)日益盛行[26]，替代了教育中本該屬于人的工作，致使作為教育主體的人陷入被技術(shù)主宰和掌控的狀態(tài)，產(chǎn)生師生教育主體性被遮蔽甚至消解的潛在風(fēng)險(xiǎn)。從人類整體來(lái)說(shuō)，主體性原則要求人類能夠與技術(shù)或機(jī)器產(chǎn)生良好交互， 這也是實(shí)現(xiàn)安全性原則的前提。在一定程度上，傳統(tǒng)中醫(yī)學(xué)教學(xué)方式固然有所謂“枯燥”的一面，但同時(shí)也重點(diǎn)、難點(diǎn)突出。可見(jiàn)，在現(xiàn)行的中醫(yī)教學(xué)生態(tài)環(huán)境中，若過(guò)度依賴人工智能所強(qiáng)調(diào)的技能操作與考核標(biāo)準(zhǔn)，可能會(huì)導(dǎo)致教師陷入一種機(jī)械化的教學(xué)模式，從而削弱其在教學(xué)設(shè)計(jì)、決策及評(píng)價(jià)中的核心地位，教師本身的教學(xué)觀察能力與教學(xué)創(chuàng)新能力也可能出現(xiàn)大幅下降。而學(xué)生則陷入虛擬空間中的淺層學(xué)習(xí)泥潭，對(duì)真實(shí)世界的感受和現(xiàn)實(shí)空間中的自我探索逐漸弱化[27]。

過(guò)于側(cè)重人工智能應(yīng)用的中醫(yī)教育以知識(shí)記憶與操作規(guī)范為主要目標(biāo)，是一種結(jié)果導(dǎo)向的教育發(fā)展觀，其往往從片面、靜態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化的視角看待醫(yī)學(xué)生的成長(zhǎng)。顯然，如果把人的“創(chuàng)造創(chuàng)生”權(quán)利交付給機(jī)器，中醫(yī)教育無(wú)疑會(huì)淪為單向的知識(shí)傳播與技能傳授。其中教師會(huì)成為機(jī)器的看守者，而學(xué)生則遵循機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)化指令與考核模板，成為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)醫(yī)療操作者。誠(chéng)然，結(jié)果導(dǎo)向的能力培養(yǎng)在一定程度上滿足了社會(huì)對(duì)勞動(dòng)力的大量需求，具有一定的科學(xué)性、規(guī)范性及公平性，但中醫(yī)的培養(yǎng)更注重蘊(yùn)含個(gè)性和創(chuàng)造的“過(guò)程”，恰如同一類患者所施用之方并不相同而指歸一致。因此，彰顯中醫(yī)教育的師生主體性具有重要價(jià)值。進(jìn)言之，醫(yī)學(xué)實(shí)踐應(yīng)兼具規(guī)范性與靈活性，其不能退變成“流水線”式的機(jī)械運(yùn)作。

（三）算法缺陷引發(fā)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤與隱私泄露的危機(jī)

人工智能賦能中醫(yī)教育需要依賴大量數(shù)據(jù)的演算與分析。中醫(yī)教育中的數(shù)據(jù)分析可以分為兩類，一類是依托醫(yī)學(xué)典籍的文本信息，另一類是依托現(xiàn)實(shí)臨床患者采集的信息。醫(yī)學(xué)典籍相對(duì)公開(kāi)化，但一詞多義、古今異義的特性，大幅增加了主題關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性。模糊的數(shù)據(jù)與復(fù)雜的理論體系對(duì)算法提出更高層次的要求，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性直接影響輸出結(jié)果的可靠性。整體來(lái)看，雖然中醫(yī)術(shù)語(yǔ)已經(jīng)形成一定的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，但在臨床實(shí)踐中仍存在一些分歧。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的處理與分析往往由工科專業(yè)人員進(jìn)行，由于其缺乏對(duì)中醫(yī)知識(shí)境脈的深入了解，所分析出的結(jié)果較為機(jī)械化，不能體現(xiàn)中醫(yī)藥特色思維，無(wú)法真正運(yùn)用于實(shí)際教學(xué)中。如果學(xué)生自身沒(méi)有意識(shí)到所提供的對(duì)話數(shù)據(jù)或者語(yǔ)料庫(kù)本身是錯(cuò)誤的，那么人工智能就很難對(duì)其進(jìn)行修正，導(dǎo)致基于錯(cuò)誤材料生成的回答很大概率上也是錯(cuò)誤的，進(jìn)而對(duì)學(xué)生產(chǎn)生嚴(yán)重誤導(dǎo)。再者，臨床采集的患者信息相對(duì)私密。人工智能為確保精準(zhǔn)、高效的治療效果， 信息采集較為全面， 往往涉及患者的姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、住址等基本信息，以及病例情況。隨著隱私數(shù)據(jù)越來(lái)越多，信息的管控壓力及相應(yīng)的泄露風(fēng)險(xiǎn)也將增加，可能會(huì)給患者造成一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)甚至危害。目前尚不完全清楚人工智能如何存儲(chǔ)和處理其與臨床患者的互動(dòng)信息，這一數(shù)據(jù)“黑箱”無(wú)疑會(huì)引發(fā)公眾對(duì)個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)安全和倫理問(wèn)題的擔(dān)憂。

四、人工智能賦能中醫(yī)教育內(nèi)涵式發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路

2024年1月，世界數(shù)字教育大會(huì)“人工智能與數(shù)字倫理”平行會(huì)議提出：圍繞人工智能推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要注意潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持“數(shù)字向善”，協(xié)同推進(jìn)人工智能嵌入教育的研究范式[28]。面對(duì)聲勢(shì)浩大的技術(shù)革命，堅(jiān)守中醫(yī)教育的本質(zhì)、厘清人工智能的應(yīng)用邊界與限度便顯得尤為重要。未來(lái)，進(jìn)一步推動(dòng)中醫(yī)隱性知識(shí)的共享轉(zhuǎn)化、形塑和諧的人機(jī)交互關(guān)系以及強(qiáng)化人工智能應(yīng)用的內(nèi)外部監(jiān)督，是人工智能提升中醫(yī)教育質(zhì)量的可能實(shí)踐進(jìn)路。

（一）著力推動(dòng)隱性知識(shí)的共享與轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑中醫(yī)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間

中醫(yī)教育過(guò)程應(yīng)注重知識(shí)傳授的“形神兼?zhèn)洹保瑢@性知識(shí)與隱性知識(shí)進(jìn)行深度整合。當(dāng)前，人工智能正處于顯性知識(shí)的再生產(chǎn)過(guò)程，即將零碎的顯性知識(shí)整合成系統(tǒng)化知識(shí)的過(guò)程。各類數(shù)據(jù)平臺(tái)匯總中醫(yī)典籍與名家經(jīng)驗(yàn)，利用自然語(yǔ)言標(biāo)引知識(shí)元與語(yǔ)義分析，實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)知識(shí)的數(shù)字化儲(chǔ)存、系統(tǒng)化圖譜梳理及多功能檢索。相較而言，隱性知識(shí)的外部化是未來(lái)發(fā)展的愿景，即賦予無(wú)形的隱性知識(shí)以某種外在形象或載體，經(jīng)描述、表達(dá)、轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)的過(guò)程[29]。正所謂“醫(yī)者意也”，隱性知識(shí)的獲得在于悟，是個(gè)體在臨床實(shí)踐過(guò)程中由頓悟或直覺(jué)所獲得的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)， 也是一種與醫(yī)者個(gè)體無(wú)法分離且很難以正規(guī)形式進(jìn)行傳遞的感悟和體驗(yàn)。對(duì)此，一方面依托名老中醫(yī)平臺(tái)，增補(bǔ)復(fù)現(xiàn)名老中醫(yī)辨證的構(gòu)思及處方用藥的精選過(guò)程，數(shù)字化記錄教學(xué)行為，借助定性、定量方法，挖掘名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想、臨床經(jīng)驗(yàn)，使之具有可讀性，予以學(xué)生自我思考的臨床教本；另一方面通過(guò)構(gòu)建知識(shí)管理公式、建設(shè)以主題為導(dǎo)向的知識(shí)庫(kù)、開(kāi)設(shè)中醫(yī)藥互動(dòng)平臺(tái)、建設(shè)匯集個(gè)人專長(zhǎng)的專家?guī)斓龋苿?dòng)中醫(yī)顯隱性知識(shí)在個(gè)體與組織間的轉(zhuǎn)化與傳播。

（二）形塑和諧的人機(jī)交互關(guān)系，培育中醫(yī)教育主體的數(shù)智化思維

一方面，教師是中醫(yī)教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。為此，應(yīng)提高教師的人工智能意識(shí)，理解人與人工智能的關(guān)系，探索把人工智能深度融入教學(xué)、管理和考核全環(huán)節(jié)的科學(xué)做法。教師需深刻了解每一款教學(xué)平臺(tái)的優(yōu)劣勢(shì)，在教學(xué)中靈活融合人工智能；指導(dǎo)學(xué)生理性評(píng)估和分析人工智能生成的信息，探究信息的源頭，挖掘深層次的意義；通過(guò)臨床案例分析、討論和批判性思維的訓(xùn)練，幫助學(xué)生增強(qiáng)獨(dú)立思考和深度分析的能力。教師應(yīng)努力超越知識(shí)傳授者角色，成為學(xué)生學(xué)習(xí)的思想啟迪者，引導(dǎo)學(xué)生追問(wèn)學(xué)習(xí)中醫(yī)的意義，培養(yǎng)學(xué)生的共情能力與社會(huì)責(zé)任感。

另一方面，學(xué)生應(yīng)從被動(dòng)的知識(shí)接受、顯性知識(shí)記憶，向復(fù)雜的批判性思維轉(zhuǎn)變，并具備與人工智能溝通協(xié)作、在互動(dòng)中自主篩選、評(píng)估信息、審辨思考、探索質(zhì)疑的能力。與此同時(shí)，現(xiàn)行中醫(yī)考核體系中還可以進(jìn)一步增加對(duì)學(xué)生中醫(yī)思維、病例分析、溝通技巧、團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以及面對(duì)復(fù)雜病情時(shí)的應(yīng)變與決策的考察，即強(qiáng)調(diào)臨床思辨、人文關(guān)懷、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)、持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)學(xué)生這一教育主體在中醫(yī)教育實(shí)踐中的理性遵循。

另外，中醫(yī)藥數(shù)智化人才的培養(yǎng)尤為重要。相關(guān)高校應(yīng)開(kāi)設(shè)具有中醫(yī)藥特色的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能類專業(yè)，培養(yǎng)擁有中醫(yī)學(xué)科背景、掌握現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)、面向產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型、應(yīng)用型中醫(yī)工程人才；設(shè)立生物醫(yī)學(xué)工程概論、中醫(yī)工程學(xué)、生物力學(xué)、針灸器材學(xué)、醫(yī)學(xué)影像診斷、設(shè)備原理等學(xué)科[30]，學(xué)校、醫(yī)院、企業(yè)深度參與課程制定，打破學(xué)科間的知識(shí)壁壘，既可以為中醫(yī)數(shù)智化發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)的人才底座，也可以通過(guò)人才培養(yǎng)實(shí)踐夯實(shí)教師與學(xué)生等中醫(yī)教育主體的數(shù)智化思維。

（三）建立人工智能應(yīng)用的內(nèi)外部監(jiān)督機(jī)制，提升中醫(yī)教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力

面對(duì)人工智能數(shù)據(jù)泄露與錯(cuò)誤等問(wèn)題，高等院校亟需構(gòu)建一套全面與貫通的監(jiān)督、審核與驗(yàn)證體系。該體系需完整覆蓋數(shù)據(jù)采集、加工、分析至應(yīng)用的全鏈條，融合尖端算法輔助的人工復(fù)核與資深專家團(tuán)隊(duì)的深度介入，確保中醫(yī)基礎(chǔ)理論知識(shí)、臨床經(jīng)驗(yàn)和個(gè)案研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性與精確性。在教學(xué)環(huán)節(jié)方面，強(qiáng)化對(duì)教師、學(xué)生及相關(guān)利益主體的倫理教育與培訓(xùn)。教師應(yīng)以身作則，將倫理原則融入日常教學(xué)與科研活動(dòng)中，通過(guò)開(kāi)設(shè)專門的倫理課程、工作坊，以及案例分析，引導(dǎo)學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)倫理的重要性，樹(shù)立正確的數(shù)據(jù)使用觀念，培養(yǎng)其成為既具備專業(yè)技能，又富有責(zé)任感的中醫(yī)人才。此外，有必要采取一系列嚴(yán)格的安全保護(hù)措施，運(yùn)用先進(jìn)的加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)安全；建立嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，定期進(jìn)行系統(tǒng)漏洞掃描與修復(fù)，防止黑客攻擊與惡意軟件的入侵。在此基礎(chǔ)上，嘗試建立健全數(shù)據(jù)管理制度與應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，明確數(shù)據(jù)管理職責(zé)，細(xì)化操作流程與標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)利用。學(xué)校一旦遭遇數(shù)據(jù)泄露等安全事件，能夠迅速啟動(dòng)預(yù)案，控制事態(tài)負(fù)面效果蔓延，最大限度地減輕損失。

五、結(jié)語(yǔ)

在人工智能時(shí)代，中醫(yī)人才培養(yǎng)不再是傳統(tǒng)的灌輸式學(xué)習(xí)、機(jī)械式接受，而是具有創(chuàng)新性的、多學(xué)科知識(shí)交融、協(xié)同發(fā)展的“智能化”新模式。人工智能的賦能作用體現(xiàn)在教學(xué)知識(shí)整合分類上，其依托海量文獻(xiàn)與臨床數(shù)據(jù)，注重知識(shí)點(diǎn)形式上“一對(duì)一”的契合，構(gòu)建了可視化知識(shí)圖譜，便于學(xué)生輕松理解與記憶。此外，通過(guò)在臨床實(shí)訓(xùn)教學(xué)中構(gòu)建真實(shí)場(chǎng)景，人工智能可以有效輔助學(xué)生辨證論治，實(shí)現(xiàn)疾病的規(guī)范診療，特別是在考核評(píng)價(jià)中能有效發(fā)現(xiàn)實(shí)際問(wèn)題并得到模型的反饋和指導(dǎo)，避免主觀模糊性。同時(shí)，教師也需要注意可能面臨的中醫(yī)隱性知識(shí)缺失、師生主體性消解、信息安全等潛在問(wèn)題。未來(lái)應(yīng)著力發(fā)展中醫(yī)隱性知識(shí)的有效轉(zhuǎn)化、形塑和諧的人機(jī)交互關(guān)系以及建立人工智能應(yīng)用的內(nèi)外部監(jiān)督機(jī)制，努力提高人工智能在中醫(yī)教育中的應(yīng)用質(zhì)量。

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Empowering Traditional Chinese Medicine Education with Artificial Intelligence： Connotations， Risks， and Approaches

Huanxiang LIN1， Shate XIANG1， Zhehan JIANG1，2

（1.National Center for Healthcare Profession Education Development， Peking University， Beijing 100191;

2.Accreditation Cencer of TCM Physician， National Administration of TCM， Beijing 100120）

Abstract： In recent years， the rapid development of artificial intelligence technology is widely and profoundly changing the operation mode of traditional Chinese medicine education， and becoming an important driving force enabling the conformal development of traditional Chinese medicine education. Specifically， artificial intelligence technology can intelligently associate traditional Chinese medicine knowledge with the help of appropriate algorithms to strengthen the contextualization and regional expansion of teaching content; Systematically integrate the experience and wisdom of traditional Chinese medicine masters and build an online learning platform with rich functions; Create a virtual immersive learning scene to enhance students’ real experience of clinical learning; Intelligent collection and processing of TCM examination process information to improve the objective degree of examination evaluation. Meanwhile， traditional Chinese medicine education under the influence of artificial intelligence may also face many potential risks， such as students’ lack of tacit knowledge and retarded development of higher-order thinking， the reversal of human-machine relationship caused by excessive technology worship， the shading of teacher-student education subjectivity， and data errors and privacy disclosure caused by imperfect algorithms. Therefore， optimizing the practice of AI-enabled Chinese medicine education includes： firstly， it is necessary to promote the sharing and transformation of tacit knowledge and build the network learning space of Chinese medicine knowledge; The second is to form a harmonious human-AI interaction relationship and cultivate the mathematical intelligence thinking of TCM education subjects; The third is to establish an internal and external supervision mechanism for the application of artificial intelligence to enhance the data risk prevention ability of the traditional Chinese medicine education system.

Keywords： Traditional chinese medicine education; Artificial intelligence; Digitalization; Connotative development; Digitized talents

編輯：王曉明" "校對(duì)：李曉萍