基于組合賦權(quán)—TOPSIS模型的4PL綠色供應(yīng)商選擇研究

摘" 要：第四方物流作為新興角色在供應(yīng)鏈管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。文章旨在構(gòu)建一個綠色供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，以質(zhì)量、服務(wù)、環(huán)境、成本和技術(shù)這5個因素為基礎(chǔ)。通過采用熵權(quán)法和FAHP方法對各項指標(biāo)進行主觀和客觀組合賦權(quán)，并結(jié)合TOPSIS法對供應(yīng)商進行評價排序，以K企業(yè)為例進行最佳供應(yīng)商選擇。該模型的優(yōu)勢在于將決策者的主觀意見與相關(guān)因素的客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合，從而在評估過程中考慮到了主觀因素的影響。同時，該模型能夠保持較高的客觀精度，確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞：綠色供應(yīng)鏈；組合賦權(quán)；TOPSIS；供應(yīng)商選擇

" 中圖分類號：F272" " 文獻標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.07.002

Abstract： Fourth-party logistics， as an emerging role， is increasingly significant in supply chain management. This research aims to construct a green supplier evaluation index system based on five factors： Quality， service， environment， cost， and technology. By adopting the entropy method and FAHP（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）to assign a combination of subjective and objective weights to each index， and utilizing the TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）method for supplier evaluation and ranking， we exemplify the optimal supplier selection with company K. The advantage of this model lies in the integration of decision

-maker's subjective opinions and the objective data of relevant factors， thereby considering the influence of subjective factors in the evaluation process. Meanwhile， this model maintains a high degree of objective accuracy， ensuring the preciseness of the evaluation results.

Key words： green supply chain; combination empowerment; TOPSIS; supplier selection

0" 引" 言

綠色供應(yīng)鏈理論的來歷可以追溯到20世紀(jì)80年代末和90年代初，當(dāng)時環(huán)境問題日益引起人們的關(guān)注，企業(yè)逐漸意識到環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展的重要性，是指在產(chǎn)品或服務(wù)的生命周期中，從原材料采購、生產(chǎn)制造、物流運輸、銷售分銷到廢棄物處理等各個環(huán)節(jié)，通過采用環(huán)境友好、資源節(jié)約和可持續(xù)發(fā)展的方式，減少對環(huán)境負(fù)面影響的供應(yīng)鏈管理模式[1]。通過實施綠色供應(yīng)鏈管理，企業(yè)可以減少環(huán)境風(fēng)險和法律合規(guī)風(fēng)險，提高品牌形象和市場競爭力。同時，綠色供應(yīng)鏈也有助于降低成本、提高效率，以及滿足消費者對環(huán)保產(chǎn)品的需求。整個社會也能從綠色供應(yīng)鏈中獲益，因為它有助于減少資源消耗、降低污染排放，促進可持續(xù)發(fā)展。

" 4PL（第四方物流）綠色供應(yīng)商是指在綠色供應(yīng)鏈管理中承擔(dān)第四方物流服務(wù)的供應(yīng)商。第四方物流是相對于傳統(tǒng)的第三方物流而言，更加綜合和戰(zhàn)略性的物流管理模式，它不僅僅提供物流運輸、倉儲等基本服務(wù)，還負(fù)責(zé)整個供應(yīng)鏈的規(guī)劃、協(xié)調(diào)和優(yōu)化。張子晗等[2]認(rèn)為在當(dāng)前冷鏈物流發(fā)展不平衡的情況下，構(gòu)建智慧物流信息平臺可以促進供應(yīng)鏈的動態(tài)、高效和協(xié)同作業(yè)，并解決中小冷鏈企業(yè)的設(shè)施和技術(shù)問題。Govindan et al.[3]認(rèn)為綠色供應(yīng)商評估和選擇對制造企業(yè)至關(guān)重要，因為其績效決定了采購的質(zhì)量，并最終影響企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績和市場競爭力。

" 目前，國內(nèi)外學(xué)者對供應(yīng)商評價選擇進行了廣泛的研究，主要集中在指標(biāo)體系和評價方法等方面。Wang et al.[4]提出了模糊層次分析法、模糊DEMATEL法和模糊德爾菲法的混合算法進行第四方供應(yīng)商選擇評價；張懂等[5]分析了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈的現(xiàn)狀以及第四方物流在其中的必要性，并提出了灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)的方法結(jié)合TOPSIS法進行供應(yīng)商評價；程瑞[6]提出了一種新的多因素綜合評價指標(biāo)體系，通過粗糙集理論和遺傳算法分析，確定了第四方物流中的關(guān)鍵因素；盛赟[7]構(gòu)建了跨境電商第四方物流能力評價指標(biāo)體系，并以浙江省為例實證分析驗證了其可行性；楊春濤[8]提出了一種基于直覺模糊的多屬性群決策方法，用于選擇第四方物流中的3PL供應(yīng)商，有效應(yīng)對評價指標(biāo)復(fù)雜多樣的問題。

" 國內(nèi)外學(xué)者在綠色供應(yīng)商和第四方物流的研究領(lǐng)域已取得了諸多成就。本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個以質(zhì)量、服務(wù)、環(huán)境、成本和技術(shù)這5個關(guān)鍵因素為基礎(chǔ)的綠色供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，深入地對環(huán)境因素的各個二級指標(biāo)進行了具體的量化分析。此外，本文采用了模糊層次分析法（FAHP）和熵值法來確定每個因素的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。通過線性加權(quán)進行綜合計算，得出了每個因素的綜合權(quán)重，有效避免了使用單一權(quán)重確定方法可能導(dǎo)致的誤差。在供應(yīng)商評價的最后階段，運用優(yōu)勢理論排序法（TOPSIS）對供應(yīng)商進行了線性排序，并選擇了最佳供應(yīng)商作為企業(yè)的綠色供應(yīng)商。總的來說，本文提供了一個系統(tǒng)化、科學(xué)化的綠色供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，本研究方法可供其他企業(yè)在選擇綠色供應(yīng)商時參考，以實現(xiàn)企業(yè)的綠色發(fā)展戰(zhàn)略。

1" 綠色供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系的建立

" 構(gòu)建綠色供應(yīng)商指標(biāo)體系時，指標(biāo)的科學(xué)性和合理性直接影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性[9]；供應(yīng)商和制造商在環(huán)境方面達成共識是構(gòu)建綠色供應(yīng)商指標(biāo)體系的前提，同時技術(shù)能力是實現(xiàn)供應(yīng)鏈綠色化的保障，因此制造商與供應(yīng)商在技術(shù)方面需要具備相容性[10]；通常，確定最佳的綠色供應(yīng)商需要考慮各種定量和定性評估標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)文獻調(diào)查[11-12]和決策者的意見，確定了綠色設(shè)計、綠色采購、綠色生產(chǎn)、綠色物流和綠色循環(huán)作為評估維度，確定了每個維度的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。然后，整合已有文獻資料和行業(yè)內(nèi)專家的打分，最終構(gòu)建出綠色供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，具體內(nèi)容如表1所示。

2" 基于FAHP與熵值法組合賦權(quán)TOPSIS模型的構(gòu)建

2.1" 基于熵值法客觀權(quán)重的確定

熵權(quán)法（Entropy Weight Method）是一種常用的主觀賦權(quán)方法，用于確定指標(biāo)的權(quán)重。它基于信息熵的概念，通過計算指標(biāo)的信息熵值來衡量指標(biāo)的重要性和不確定性。熵權(quán)法的基本原理是：指標(biāo)的熵值越大，說明該指標(biāo)的信息量越大，其對決策結(jié)果的影響也越大，因此應(yīng)該賦予更高的權(quán)重。以下為基本步驟：

2.2" 基于FAHP主觀權(quán)重的確定

" 模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， FAHP）是由層次分析法（AHP）和模糊集理論發(fā)展起來的一種決策方法。FAHP更適合處理主觀性、模糊性、不準(zhǔn)確性等信息，這也是其得到廣泛應(yīng)用的根本原因，F(xiàn)AHP包括以下步驟：

3" 算例分析

3.1" 評價數(shù)據(jù)

本文選擇了一家位于上海的汽車制造公司，稱之為K企業(yè)。K企業(yè)正在積極推動其供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的綠色化，以遵守環(huán)保法規(guī)，并積極應(yīng)對社會責(zé)任。公司的高級管理層決定調(diào)整其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，致力于公共衛(wèi)生和環(huán)境保護，實現(xiàn)更積極的社會責(zé)任。現(xiàn)階段，K企業(yè)的一大任務(wù)是確定一家符合要求的綠色供應(yīng)商，以提升其供應(yīng)鏈的環(huán)保績效。

3.2" 綜合權(quán)重的確定

第一步，根據(jù)式（1）至式（2）對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣；

" 第二步，依式（2）至式（3）使用熵值法，確定客觀權(quán)重；

" 第三步，依式（4）至式（8）使用FAHP法，確定主觀權(quán)重；

" 第四步，根據(jù)式（9）計算得出線性組合權(quán)重，最終結(jié)果如表3所示。

" 根據(jù)式（10）至式（12）可計算出4PL供應(yīng)商TOPSIS矩陣的正負(fù)理想解，4個4PL綠色供應(yīng)商排序，結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4中的結(jié)果，供應(yīng)商B的綜合得分指數(shù)最高，所以被評為第一名；其次是供應(yīng)商A，其綜合得分指數(shù)次之，排在第二名；供應(yīng)商C和供應(yīng)商D的績效相對較差，分別排名第三和第四。對于K企業(yè)來說，這個表提供了一種綠色供應(yīng)商選擇的參考。在滿足其他條件（如供應(yīng)商供應(yīng)穩(wěn)定性、合同條件等）的前提下，K企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮供應(yīng)商B，其次考慮供應(yīng)商A。

4" 結(jié)" 論

隨著環(huán)保意識的不斷加強，綠色供應(yīng)鏈已經(jīng)逐漸成為制造業(yè)以及其他各行各業(yè)發(fā)展的重要趨勢。因此，在供應(yīng)商選擇過程時企業(yè)應(yīng)充分考慮供應(yīng)商的綠色行為和可持續(xù)發(fā)展績效，以構(gòu)建一套科學(xué)、全面的綠色供應(yīng)商評價體系。因此，本文綜合綠色供應(yīng)鏈理論和制造業(yè)的特性，構(gòu)建包括質(zhì)量、服務(wù)、環(huán)境、成本以及技術(shù)等多個因素在內(nèi)的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，并對所涉及的各個指標(biāo)進行了量化處理。采用模糊層次分析法（FAHP）和熵值法進行綜合權(quán)重賦值，克服了單一權(quán)重賦值方法的局限性，提高了評價過程的合理性和準(zhǔn)確性。通過實例分析和結(jié)果驗證，證明了組合賦權(quán)—TOPSIS模型的實用性和有效性。綠色供應(yīng)鏈管理作為可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑，需得到企業(yè)高層的重視，并通過有效的供應(yīng)鏈管理策略，推動企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

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收稿日期：2024-03-11

基金項目：遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃項目“自我威脅對消費者情緒調(diào)節(jié)策略及產(chǎn)品選擇的影響研究：基于內(nèi)隱情緒理論的視角”（L20BGL027）

作者簡介：劉" 聰（1983—），女，遼寧沈陽人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：市場營銷、物流管理；張浩瀚（1996—），男，江蘇淮安人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈管理。

引文格式：劉聰，張浩瀚. 基于組合賦權(quán)—TOPSIS模型的4PL綠色供應(yīng)商選擇研究[J]. 物流科技，2025，48（7）：6-10.