淺論大數據與人工智能驅動下廣電媒體轉型升級策略

摘要：隨著大數據與人工智能技術的迅猛發展，傳統廣電媒體正加速轉型升級。本文主要探討廣電媒體在大數據與人工智能驅動下的轉型路徑、未來發展趨勢及其影響。從技術融合與創新的角度，分析大數據與人工智能的深度融合如何推動廣電媒體的跨界合作和智能化發展，探討廣電媒體未來的發展趨勢，重點關注人工智能和大數據技術的進一步發展。

關鍵詞：大數據 人工智能 廣電媒體 轉型 技術融合

隨著信息技術的飛速發展，傳統的廣電媒體正加速轉型升級。從早期的廣播、電視，到如今的多平臺、跨終端傳播，廣電媒體的商業模式和技術架構正在發生改變。傳統的廣電媒體以線性節目編排和單向傳播為主，受限于技術的局限，內容制作和播出效率不如新媒體高，且用戶需求難以精準捕捉。隨著互聯網和移動互聯網的普及，網絡視頻平臺帶來了強大的市場競爭壓力。用戶的觀看習慣發生變化。大數據技術可以幫助廣電媒體通過數據收集、存儲與分析深入了解用戶需求，優化內容策略；而AI則能夠在內容推薦、智能字幕、自動剪輯等多個環節提升生產效率和用戶體驗。通過這些新技術，廣電媒體不僅能夠提高運營效率，還能在內容創作和傳播的精準性、個性化方面取得突破，進一步滿足多元化的用戶需求。本研究旨在為廣電媒體的從業者提供轉型的理論依據，也為政策制定者和技術研發人員提供具體的技術路徑參考。

一、廣電媒體轉型的路徑與策略

（一）技術融合與創新

1.大數據與AI的深度融合，推動行業的跨界合作與創新

大數據與AI的融合是廣電媒體轉型的核心驅動力之一。通過大數據技術，廣電媒體可以收集海量的觀眾行為數據，而AI則能夠基于這些數據做出智能化的內容推薦、廣告投放和節目優化。兩者的結合可以提高內容制作效率和精準度，同時為用戶提供個性化觀看體驗。廣電媒體可以通過引入AI驅動的推薦系統，結合用戶的觀看歷史和社交行為，精準推送符合用戶偏好的內容，提升用戶的留存率和平臺黏性。同時，廣電媒體還應通過技術融合推動跨界合作。例如，與互聯網公司等合作，利用跨行業的數據和技術優勢，創造出新的商業模式和創新型內容[ 1 ]。

2.提高數據分析與內容創作的智能化水平，增強內容的生產能力

隨著AI和大數據技術的發展，廣電媒體在內容生產方面的智能化水平將進一步提升。例如，AI可以自動化剪輯、生成視頻摘要，甚至自動生成內容推薦，使得內容創作不再依賴于傳統的人工操作，從而節省時間和資源[ 2 ]。此外，AI還能夠根據觀眾的興趣、情感反饋等數據，生成符合受眾需求的定制化內容。通過這種方式，廣電媒體能夠更高效地生產和發布多樣化內容，提升內容的生產能力和市場競爭力。

（二）平臺化與內容生態構建

1.加強所屬新媒體平臺的用戶黏性與數據積累，打造智能化內容推薦系統

為了應對觀眾需求的多樣化和個性化，廣電媒體需要加強所屬新媒體平臺的用戶黏性并積累寶貴的用戶數據。通過提供更加智能化、個性化的內容推薦，廣電所屬新媒體能夠持續吸引用戶并延長其停留時間。例如，通過大數據和AI相結合，平臺可以實時分析用戶的觀看行為，推送符合用戶喜好的節目內容，提升觀眾的滿意度和平臺的活躍度。同時，還應鼓勵內容的互動性和社區化發展，提升用戶參與感。通過增加評論、分享、點贊等互動功能，不僅可以提高用戶的參與度，還能獲取更多的數據，從而進一步優化推薦系統和內容制作。

2.構建多元內容生態，滿足用戶個性化需求

廣電媒體應積極推動多元化內容生態的構建，不僅限于傳統的新聞、電視劇等類型，還應根據用戶需求拓展內容形式，如短視頻、直播、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等新興媒體形式[3]。此外，通過與內容創作者、獨立制作公司及其他平臺的合作，可以豐富所屬新媒體平臺的內容種類和創作形式，滿足用戶對內容多樣性和個性化的需求。廣電媒體還可以通過內容聚合平臺和跨平臺合作，加強內容資源的共享與整合。

（三）人才培養與技術研發

廣電媒體轉型需要依賴先進的技術支持，因此必須加大對大數據和AI技術研發的投入。媒體應加強與科研機構、高校的合作，推動技術創新和突破。尤其是在深度學習、自然語言處理、語音識別等領域，廣電媒體需要持續引進先進技術，以提升內容制作、用戶體驗和廣告投放等方面的智能化水平。此外，廣電媒體應建設健全技術平臺，推動大數據與AI技術的全面應用，包括在內容推薦、用戶分析、廣告精準投放、節目制作等環節的創新應用，形成以技術為驅動力的競爭優勢。另外，廣電媒體的轉型還需要大量具備新興技術能力的專業人才。傳統的廣電媒體從業人員主要是媒體專業的，而在數字化轉型過程中，廣電媒體急需跨領域復合型人才，這些人才需要既懂傳媒業務，又能掌握大數據、AI等技術。廣電媒體應通過培訓和引進機制，加強從業人員的技術素養，提高對新技術的理解和應用能力[ 4 ]。同時，行業內的人才培養不僅局限于技術型人才，還需要具備創新思維和跨行業協作能力的管理和決策人才，這對于媒體的長期發展至關重要。

（四） 政策與監管的完善

國家政策導向在廣電媒體轉型過程中發揮著重要作用。隨著大數據和AI技術的普及，政府逐步加大對行業技術創新的支持，特別是在技術研發、設備投入和人才培養等方面，為廣電媒體提供多元的支持，保障廣電媒體數字化轉型的順利推進。例如，國家可以通過稅收減免、研發補貼、創新基金等方式，鼓勵廣電媒體加大對新技術的投入與應用。鼓勵產業間的合作與共享，推動跨領域的技術創新與合作，促進產業鏈上下游的協同發展。另外，數據隱私保護成為亟待解決的關鍵問題。廣電媒體需要處理大量用戶數據，這些數據涉及用戶的觀看行為、興趣愛好等個人隱私信息。為了保護用戶隱私和數據安全，應進一步完善相關法律法規，確保各類主體在收集、存儲、分析和使用數據時遵循合規性要求。同時，為了推動廣電媒體的健康發展，相關部門應進一步加強行業監管，確保內容生產和傳播的規范性，避免出現內容低俗化、假新聞泛濫等問題。通過行業自律和監管相結合，推動廣電媒體在數字化轉型過程中保持健康、可持續地發展。

二、廣電媒體未來發展趨勢與影響

AI和大數據技術的進一步發展將推動廣電行業進入一個全新的智能化時代。在未來，AI將更加精細化、深度化，能夠根據更加復雜的用戶行為分析和情感反饋進行內容的精準定制和推薦。例如，AI技術不僅能分析用戶的觀看歷史，還能分析用戶的情感和情緒波動，根據用戶的即時需求提供實時內容推送，甚至能夠自動生成符合用戶個性化需求的節目。未來廣電媒體可以通過更加細化的數據分析技術，洞察觀眾更深層次的興趣和需求，預測用戶的未來觀看行為，從而在節目制作、廣告投放和內容推薦等方面做出更加準確的決策。此外，隨著5G、云計算、邊緣計算等技術的發展，廣電媒體的內容分發和消費將變得更加高效、流暢和個性化。5G技術將大大降低數據傳輸延遲，提高高清視頻流媒體的質量，并為VR和AR等技術的廣泛應用提供支持，帶來全新的用戶體驗。

隨著大數據和AI技術在廣電媒體的廣泛應用，一些新問題也逐步呈現。首先，內容推薦的個性化和定制化將使得用戶的觀看體驗更加豐富，但也可能導致信息繭房的出現。由于推薦算法通常依賴于用戶的過往行為和偏好，可能導致用戶僅能接觸到符合自己偏好的信息，從而限制其視野，甚至產生認知偏差。其次，大數據和AI在廣告投放中的精準性，雖然提高了廣告效果和商業收入，但也可能引發用戶對隱私泄露的擔憂。廣電媒體通過收集用戶的大量行為數據來進行精準營銷，這些數據往往涉及用戶的觀看習慣、購買歷史、社交互動等私人信息。如果不加以規范和保護，可能會侵犯用戶隱私，甚至引發數據濫用和泄露的風險。廣電媒體未來的發展將緊密依賴于AI、大數據等新興技術的深入應用。隨著智能化、網絡化、個性化的內容消費趨勢的到來，行業將經歷深刻的轉型，新的競爭格局和合作模式將層出不窮。行業需要在創新的同時，積極應對這些挑戰，平衡技術進步與社會責任之間的關系，推動廣電媒體的可持續健康發展。

綜上，本文探討了大數據與AI在廣電媒體轉型中的關鍵作用及其深遠意義。隨著新技術的不斷發展，廣電媒體未來將更加注重平臺化發展，構建智能化內容推薦系統和多元化內容生態。這不僅能夠增強用戶粘性，滿足個性化需求，還能通過產業鏈整合和跨界合作為企業創造更多商業機會。同時，技術創新的背后也帶來一系列挑戰，如數據隱私保護、技術的可解釋性問題，以及行業內的人才短缺等，這些問題仍需要廣電媒體在轉型過程中認真應對。

參考文獻：

[1]李化.淺析大數據技術并思考如何在廣播電視臺布局[J].數字通信世界，2021，（09）：56-58.

[2]加央措赤.人工智能與大數據在廣電內容生產與傳播中的應用研究[J].廣播電視網絡，2024，（S1）：23-25.

[3]李煒煦.基于人工智能的智慧廣電新運營模式分析[J].西部廣播電視，2021，42（10）：226-228.

[4]吳寶宇，蔣麗.基于大數據與人工智能的個性化教育模式研究[J].遼寧師專學報（社會科學版），2024，（03）：87-89.

（作者李靖宇內蒙古自治區廣播電視傳輸發射中心841臺助理工程師）

責任編輯：任雨希