網絡信息安全防護體系中信息管理技術的應用研究

［摘 要］隨著信息技術的迅猛發展，網絡信息安全防護體系中的信息管理技術日益成為保障數據信息安全的關鍵支柱。文章詳細闡述防火墻、訪問控制、身份認證、數據加密、入侵檢測和漏洞掃描等核心技術的應用策略，通過對技術整合、智能分析和持續改進等方面的深入研究，提出基于統一安全管理平臺的綜合防護方案。研究表明，采用集成化的安全防護策略能夠顯著提升威脅檢測的準確率和響應效率，有效降低安全事件的發生率。研究旨在為提升網絡信息安全防護水平提供實踐指導，推動網絡安全治理體系現代化。

［關鍵詞］網絡信息安全；防護體系；信息管理技術；安全威脅；技術應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.08.051

［中圖分類號］TP393 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）08-0-03

0" " "引 言

在數字化轉型浪潮下，網絡信息安全已成為關系到國家安全、社會穩定和經濟發展的重要戰略問題。面對日益嚴峻的網絡安全形勢，傳統的單一防護手段已難以應對復雜多變的安全威脅。構建系統化、智能化的網絡信息安全防護體系，實現多層次、全方位的安全防護，已成為當前重要課題。

1" " "網絡信息安全防護體系概述

網絡信息安全防護體系是現代信息社會中保障數字資產安全的重要基礎，其通過構建多層次、多維度的防御機制，為網絡系統中的信息安全提供全方位保護。該體系整合了技術、管理和法律等多種手段，形成了完整的安全防護閉環。在預防環節，系統通過部署防火墻、加密技術和訪問控制等措施，有效降低安全事件發生的可能性；在檢測環節，利用入侵檢測系統和安全審計技術，及時發現潛在的安全威脅；在響應環節，建立快速反應機制，確保在安全事件發生時能夠及時采取有效的應對措施；在恢復環節，通過數據備份和業務連續性管理，保證系統能夠從安全事件中迅速恢復。信息管理技術作為這一體系的核心要素，貫穿于各個環節，通過對信息的全生命周期進行有效管理和控制，確保網絡系統中的信息免受未經授權的訪問、使用、泄露、修改或破壞，從而為組織的數字資產提供強有力的安全保障。

2" " "網絡信息安全防護體系中的信息管理技術

2.1" "防火墻技術

防火墻技術是網絡信息安全防護體系中最關鍵的一道防線，猶如現代城市中的城墻和護城河。其通過在不同網絡或網絡安全區域之間設置一系列硬件和軟件組件，有效阻止外部用戶的非法訪問，同時管理內部用戶訪問外部網絡的權限。現代防火墻技術已形成完整的技術體系，包括地址轉換、代理防火墻和過濾防火墻等多種類型。其中，地址轉換技術通過對數據包的源地址進行動態調整，巧妙地隱藏了內部網絡結構，大幅提升了攻擊難度［1］。代理防火墻充當客戶端和服務器之間的中間人，對所有通信進行深度檢查和過濾。過濾防火墻利用數據包過濾技術，根據預設規則對進出站的數據進行細致檢查和管理。新一代防火墻的部署效果顯著。例如，某跨國企業通過該技術成功阻擋了超過99%的惡意流量，網絡入侵事件隨之減少了80%。在防火墻實施過程中，網絡管理員需要結合組織特點制定精準的訪問控制策略，通過定期更新防火墻規則和日志，不斷優化防火墻的性能。面對日益復雜的網絡信息安全威脅，單一防火墻的防護能力已顯不足。因此，現代防火墻技術正向深度包檢測、應用層過濾、云端智能分析等方向演進，致力于打造更全面、更智能的安全防護屏障。

2.2" "訪問控制技術

在網絡信息安全防護體系中，訪問控制技術扮演著至關重要的角色，其精準的權限管控機制猶如現代辦公大樓中的智能門禁系統，為數字資產構筑起堅實的保護屏障。通過構建系統化的用戶身份識別和權限管理體系，這一技術實現了對信息資源的精細化管控。當前，主流的訪問控制技術主要圍繞基于角色的訪問控制（Role-Based Access Control，RBAC）和基于屬性的訪問控制（Attribute-Based Access Control，ABAC）兩大模型展開。其中，RBAC模型以角色為核心，通過靈活的用戶-角色-權限映射關系，實現高效的權限管理；ABAC模型突破了傳統思維限制，引入時間、位置、設備等動態屬性因素，使訪問控制更具智能性和精準性。在實踐中，某大型醫療機構基于ABAC模型的訪問控制系統有效將敏感醫療數據的泄露風險降低85%，同時顯著提升了醫務人員的工作效率。成功的訪問控制體系需要立足組織特點，將身份認證、權限分配、審計跟蹤等環節有機整合。業界調研數據顯示，到2025年將有65%的企業部署動態訪問控制技術，以應對日益嚴峻的網絡安全挑戰。隨著人工智能技術的深入應用，智能化的訪問控制決策正成為提升系統適應性和安全性的重要發展方向。

2.3" "身份認證技術

身份認證技術作為網絡信息安全防護體系的基石，其重要性不亞于現實世界中的身份證明文件。這項技術通過對用戶身份信息進行精準識別與驗證，有效阻止了非法訪問，從而避免網絡信息被竊取、竄改或刪除等安全風險［2］。在實際應用中，身份認證體系已發展出密鑰驗證、信任物體驗證以及生物特征識別三大核心技術類型。其中，密鑰驗證常見于密碼登錄系統，通過加密算法實現身份核驗；信任物體驗證依托智能卡或令牌等物理設備作為身份憑證；生物特征識別技術則通過分析用戶的指紋、面部、虹膜等獨特生物特征來確認身份。這些技術均遵循信息采集、信息分析和結果處理的標準流程。例如，某大型金融機構通過引入多因素身份認證系統，將賬戶被盜風險降低了95%，極大地保障了客戶資產安全。在網絡信息傳輸過程中，身份認證技術已成為抵御黑客攻擊和病毒入侵的關鍵防線，但仍有部分身份認證系統存在潛在漏洞。因此，組織機構在部署身份認證技術時必須統籌權衡安全性、易用性和成本效益，選擇最適配的認證技術組合，并定期進行安全評估和更新，以應對不斷演變的安全威脅。

2.4" "數據加密技術

數據加密技術堪比現代數字世界中的保險箱，運用精密的數學算法將敏感信息轉換為密文，為數字資產構筑起牢固的安全屏障。其主要作用是確保數據在傳輸和存儲過程中的保密性和完整性，即使數據被截獲，未經授權的人也無法破譯其中的內容。現代數據加密技術主要包括鏈路加密、節點加密和端到端加密3個層次［3］。鏈路加密專注于數據傳輸通道的安全防護，節點加密確保數據在網絡節點上的安全存儲和處理，而端到端加密則實現了數據從發送方到接收方全程的無縫保護。在電子商務領域，安全套接字層/傳輸層安全性（Secure Sockets Layer/Transport Layer Security，SSL/TLS）協議廣泛應用于保護在線交易的安全。加密系統的部署需要根據數據的敏感程度和使用場景，科學選擇加密算法和密鑰管理方案。主流應用技術包括對稱加密算法（如AES）和非對稱加密算法（如RSA）。然而，隨著量子計算技術的發展，傳統加密算法面臨著新的挑戰。據美國國家標準與技術研究院預測，到2030年量子計算機可能突破現有公鑰加密系統的防線。因此，在實施數據加密技術時，需要在安全性與系統性能之間尋找平衡點，確保在提供強大安全防護能力的同時保證用戶體驗。

2.5" "入侵檢測技術

入侵檢測技術在網絡安全防護體系中充當著警戒哨兵的角色，其能夠實時監測網絡中的異常行為，及時發現并報告潛在的安全威脅。該項技術以網絡流量、系統日志和用戶行為等多維度數據為基礎，精準識別各類入侵嘗試和安全破壞行為。在實際應用中，入侵檢測技術主要采用誤用檢測和異常檢測兩種模型。誤用檢測基于已知攻擊特征進行匹配，能夠精準識別已知類型的攻擊，但對新型攻擊方式反應較慢；異常檢測通過建立正常行為模型，檢測偏離正常模式的行為，能夠發現未知的攻擊，但誤報率較高。例如，某大型電子商務平臺通過部署基于機器學習的入侵檢測系統，成功將安全事件的平均響應時間從小時級縮短到分鐘級，顯著提高了系統的安全性。在系統部署時，需要根據網絡環境合理配置入侵檢測系統的規則和閾值，并和安全信息與事件管理（Security Information and Event Management，SIEM）系統深度融合，實現對安全事件的集中管理和分析［4］。然而，隨著網絡攻擊手段的不斷演進，傳統基于簽名的入侵檢測技術已難以應對復雜的安全威脅。業內調研預測，到2025年，全球入侵檢測市場規模將達到數十億美元。深化人工智能和大數據技術在入侵檢測領域的應用，全面提高對高級持續性威脅的檢測能力，已然成為行業發展的必然趨勢。

2.6" "安全漏洞掃描技術

安全漏洞掃描技術在網絡安全防護體系中起到預防性維護的作用，其重要性堪比人體健康檢查對疾病預防的價值。這項技術通過自動化的全面檢測機制，精準識別潛在的安全隱患，并提供專業的修復方案，為網絡安全筑起堅實防線［5］。安全漏洞掃描技術通過模擬黑客的攻擊方式，對網絡設備、操作系統、應用程序等進行深度滲透測試，全面暴露系統的弱點。例如，某跨國金融機構通過定期進行全面的漏洞掃描，成功將高危漏洞的修復時間從平均30天縮短到7天，顯著降低了被攻擊的風險。在具體實施時，必須基于網絡規模和復雜度，選擇適當的掃描工具與策略組合。對于大型網絡環境，可采用分布式掃描架構，提高掃描效率；對于關鍵業務系統，要進行更頻繁和深入的掃描。通過將掃描體系與資產管理和補丁管理平臺深度整合，可實現漏洞修復的自動化閉環。面對云計算和容器技術普及帶來的新挑戰，持續性漏洞評估和實時威脅情報集成等創新技術逐步成為該領域發展的重點。在應用安全漏洞掃描技術時，還需要注意控制掃描強度，避免對生產系統造成負面影響。

3" " "信息管理技術在網絡信息安全防護體系中的綜合應用

3.1" "技術整合

網絡信息安全防護體系需要將防火墻、訪問控制、身份認證、數據加密、入侵檢測和漏洞掃描等多項信息管理技術有機融合，通過構建統一的安全管理平臺，實現對各類安全技術的集中管理和協同運作。安全管理平臺應具備統一策略制定、集中監控管理、安全事件關聯分析等核心功能。通過建立統一的安全策略庫，確保各項安全技術遵循一致的安全標準和規范。在網絡邊界防護方面，將防火墻與入侵檢測系統緊密結合，形成深度防御體系；在身份認證領域，整合生物特征識別與密碼驗證技術，構建多因素認證機制；在數據保護方面，結合加密技術與訪問控制，實現數據全生命周期的安全防護。

3.2" "智能分析

構建智能分析平臺能夠對海量安全數據進行深度挖掘和實時處理，及時發現潛在的安全威脅。美國國家標準與技術研究院的研究表明，采用?人工智能驅動的安全分析系統能夠大幅縮短威脅發現時間。在實際應用中，智能分析平臺需要建立完整的數據采集機制，覆蓋安全設備日志、網絡流量、終端行為等多個數據源。在異常行為檢測方面，利用深度學習技術構建用戶行為基線，精確識別異常訪問模式。在威脅情報分析中，運用自然語言處理技術，自動提取和關聯全球安全威脅信息。

3.3" "持續改進

網絡信息安全防護體系需要持續不斷地改進，通過定期開展安全評估，識別現有防護體系中的不足和漏洞，并制訂針對性的彌補方案。在具體實施過程中，應建立完善的安全度量指標體系，包括技術有效性、運營效率、風險控制等多個維度。通過安全態勢感知系統實時監測防護效果，收集各類安全指標數據；定期開展滲透測試和紅藍對抗演練，檢驗防護體系的實戰效果。在安全技術方面，密切關注新的攻擊手段和防護技術的發展，及時更新和優化現有安全措施。

4" " "結束語

在網絡信息安全防護體系中，網絡管理技術應用是確保整個網絡高效、安全運行的重要條件。通過應用防火墻技術、訪問控制技術、身份認證技術、數據加密技術、入侵檢測技術和安全漏洞掃描技術等網絡管理技術，構建起完善的網絡安全防護體系，可以有效應對網絡攻擊、信息泄露、病毒傳播等安全問題。未來，隨著人工智能、云計算等技術的發展，網絡信息管理技術將更加智能化、綜合化，為網絡信息安全防護提供更加高效和靈活的手段。

主要參考文獻

［1］張旭.網絡時代計算機網絡安全管理技術與應用［J］.信息記錄材料，2024（9）：144-146.

［2］洪年芳.計算機信息管理技術在維護網絡安全中的運用［J］.軟件，2024（6）：175-177.

［3］劉君良，任川，王宏旭，等.安全管理技術在計算機網絡數據庫中的應用探究［J］.數字技術與應用，2024（5）：77-79.

［4］佘才高，唐德浩，余樂.信息管理技術在網絡安全中的應用［J］.通訊世界，2024（3）：48-50.

［5］宋憲余.計算機信息系統管理技術在網絡安全中的應用［J］.中國高新科技，2024（5）：50-52.

［收稿日期］2024-10-16