禁止還是擁抱：美國(guó)中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的劃界與適切之道

[摘 " 要] 生成式人工智能掀起了基礎(chǔ)教育領(lǐng)域變革新浪潮。文章采用比較研究法和個(gè)案研究法，以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)教與學(xué)實(shí)踐的前沿國(guó)家——美國(guó)為研究對(duì)象，對(duì)美國(guó)中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的劃界與適切之道進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：生成式人工智能引發(fā)的學(xué)業(yè)誠(chéng)信危機(jī)、個(gè)體智慧退化風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)倫理安全隱患、教育鴻溝加劇等風(fēng)險(xiǎn)因素，使美國(guó)中小學(xué)對(duì)生成式人工智能技術(shù)作出不同回應(yīng)，包括嚴(yán)令禁止、謹(jǐn)慎支持和積極擁抱。同時(shí)，美國(guó)依托頂層設(shè)計(jì)、夯實(shí)能力、彌合差距和營(yíng)造氛圍等手段，保障中小學(xué)合理使用生成式人工智能技術(shù)。借鑒美國(guó)中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)可從審度變革潛力、完善制度框架、開(kāi)展專業(yè)培訓(xùn)、堅(jiān)守公平底線等方面著手，推動(dòng)中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用實(shí)踐落地。

[關(guān)鍵詞] 美國(guó)中小學(xué)； 生成式人工智能； 風(fēng)險(xiǎn)因素； 應(yīng)用劃界； 適切之道

[中圖分類號(hào)] G434 " " " " " "[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 但金鳳（1994—），女，重慶人。博士，主要從事教育信息化國(guó)際比較研究。E-mail：381104805@qq.com。

一、問(wèn)題的提出

生成式人工智能改變了學(xué)校教育規(guī)則與時(shí)空體制，引發(fā)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域顛覆性變革。2024年，我國(guó)教育部將教育基礎(chǔ)扎實(shí)且經(jīng)驗(yàn)豐富的184所中小學(xué)作為人工智能教育示范學(xué)校，以著力探索生成式人工智能技術(shù)賦能理念、機(jī)制與模式。為充分發(fā)揮生成式人工智能助推中小學(xué)教育質(zhì)量提質(zhì)增效的短期效應(yīng)，落實(shí)人機(jī)教育命運(yùn)共同體和諧共生的長(zhǎng)效發(fā)展機(jī)制，我國(guó)需厘清中小學(xué)生成式人工智能的應(yīng)用機(jī)遇與挑戰(zhàn)，澄明生成式人工智能應(yīng)用邊界與適切之道。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外圍繞生成式人工智能教育應(yīng)用的作用機(jī)理與賦能設(shè)計(jì)、時(shí)代機(jī)遇與現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)、政策取向與實(shí)踐路徑等開(kāi)展了廣泛探索，并取得了較大的突破性進(jìn)展。但已有研究多聚焦高校生成式人工智能應(yīng)用實(shí)踐，中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用機(jī)制與現(xiàn)實(shí)回應(yīng)不置可否。作為智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)教與學(xué)實(shí)踐的先行者，美國(guó)各學(xué)區(qū)中小學(xué)自生成式人工智能出現(xiàn)后立即對(duì)其作出回應(yīng)，聯(lián)邦及各州教育部也先后發(fā)布生成式人工智能指導(dǎo)政策，澄明中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇與要求。鑒于此，本文聚焦美國(guó)中小學(xué)關(guān)于生成式人工智能的應(yīng)用劃界與適切之道，以期探明美國(guó)中小學(xué)生成式人工智能的使用經(jīng)驗(yàn)，繼而為我國(guó)中小學(xué)合理應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)革命提供借鑒。

二、美國(guó)對(duì)中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

技術(shù)哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）指出：“技術(shù)既是人類自身的力量，也是人類自我毀滅的力量?！盵1]生成式人工智能賦能美國(guó)中小學(xué)教育創(chuàng)新變革的同時(shí)，也將引發(fā)系列技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

（一）智能技術(shù)提供作弊便利引發(fā)學(xué)業(yè)誠(chéng)信危機(jī)

美國(guó)中小學(xué)對(duì)生成式人工智能技術(shù)引發(fā)的學(xué)業(yè)作弊危機(jī)惴惴不安，甚至有教師提出該技術(shù)的到來(lái)可能標(biāo)志著寫作任務(wù)的徹底結(jié)束[2]。美國(guó)皮尤研究中心（Pew Research Center，PRC）于2023年抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約三分之二的美國(guó)青少年學(xué)生知道ChatGPT，其中較為了解、有所耳聞和一無(wú)所知的比例分別為23%、44%和32%。在知道ChatGPT的青少年學(xué)生中，有19%的學(xué)生曾將其用于研究課題、解決數(shù)學(xué)問(wèn)題、寫作文等。尤其高年級(jí)學(xué)生應(yīng)用更為普遍，約25%的高中11年級(jí)和12年級(jí)學(xué)生表示在學(xué)校作業(yè)中使用過(guò)ChatGPT[3]。鑒于使用ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的青少年學(xué)生數(shù)量眾多，關(guān)于該技術(shù)激增學(xué)生學(xué)業(yè)作弊風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)輿論也隨之愈演愈烈。

然而，據(jù)斯坦福大學(xué)（Stanford University，SU）對(duì)美國(guó)高中生開(kāi)展的調(diào)查結(jié)果顯示，目前為止，生成式人工智能似乎并未顯著增加學(xué)生原本的作弊傾向。早在ChatGPT等技術(shù)出現(xiàn)前，約60%至70%的高中生表示在上個(gè)月至少有過(guò)一次作弊行為，而在生成式人工智能問(wèn)世后整體作弊率幾乎保持不變，甚至略有下降[4]。

（二）全盤接收生成內(nèi)容招致個(gè)體智慧退化風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能技術(shù)在提高中小學(xué)教學(xué)效率、增強(qiáng)教學(xué)適應(yīng)性、推動(dòng)構(gòu)建個(gè)性化教學(xué)機(jī)制方面卓有成效，但中小學(xué)師生若盡信或過(guò)度依賴生成式人工智能提供的“推送服務(wù)”，并簡(jiǎn)單將其歸屬于人的自我創(chuàng)造，勢(shì)必將削弱師生的批判性思維能力，甚至引發(fā)個(gè)體智慧“退化”的巨大風(fēng)險(xiǎn)[5]。

美國(guó)俄亥俄州聯(lián)盟城市學(xué)區(qū)（Alliance City Schools，ACS）學(xué)監(jiān)羅伯·格雷斯（Rob Gress）認(rèn)為，生成式人工智能的局限在于可能會(huì)導(dǎo)致中小學(xué)生不再進(jìn)行批判性思考，從而養(yǎng)成坐享其成的不良學(xué)習(xí)習(xí)慣[6]。紐約市教育部（New York City Department of Education，NYCDE）發(fā)言人珍娜·萊爾（Jenna Lyle）表示：“ChatGPT等生成式人工智能工具雖可快速且簡(jiǎn)潔回答問(wèn)題，但其并不能培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和問(wèn)題解決能力，而這些能力對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)及將來(lái)發(fā)展至關(guān)重要。”[7]中小學(xué)生仍處于半成熟、半幼稚的心理狀態(tài)，難以理性辨識(shí)智能工具生成的錯(cuò)誤信息或傳遞的消極價(jià)值觀，容易對(duì)智能機(jī)器推送內(nèi)容深信不疑，長(zhǎng)此以往或?qū)S為生成式人工智能技術(shù)的附庸[8]。

（三）肆意捕捉教育數(shù)據(jù)導(dǎo)致技術(shù)倫理安全隱患

海量數(shù)據(jù)是生成式人工智能實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建與智能訓(xùn)練的基礎(chǔ)，而未經(jīng)授權(quán)獲取數(shù)據(jù)信息則將產(chǎn)生隱私安全隱患[9]。美國(guó)紐約市公立學(xué)校（New York City Public Schools，NYCPS）曾使用人工智能軟件跟蹤監(jiān)測(cè)學(xué)生家庭情況、日常出勤、學(xué)業(yè)成績(jī)等數(shù)據(jù)信息。2022年，該區(qū)38.7萬(wàn)名中小學(xué)生的姓名、證件號(hào)、家庭背景等多類數(shù)據(jù)遭受未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)與泄漏[10]。特拉華州教育部（Delaware Department of Education，DDE）和亞利桑那州教育與經(jīng)濟(jì)研究所（Arizona Institute for Education and the Economy，AIEE）也認(rèn)為，生成式人工智能應(yīng)用于中小學(xué)教育實(shí)踐可能引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄漏等相關(guān)技術(shù)挑戰(zhàn)，需健全技術(shù)倫理審查與監(jiān)管機(jī)制并采取技術(shù)安全防護(hù)策略。

在此背景下，美國(guó)許多中小學(xué)教師以維護(hù)數(shù)據(jù)安全為由而拒絕使用生成式人工智能，如圖1所示。一是數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題引發(fā)美國(guó)基礎(chǔ)教育學(xué)校教師對(duì)生成式人工智能普遍持中立態(tài)度，即允許但不鼓勵(lì)使用。幼兒園至2年級(jí)、3至5年級(jí)、6至8年級(jí)持中立觀點(diǎn)的教師比例比積極鼓勵(lì)的教師多1倍。二是各學(xué)段仍有較高比例的教師基于技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)考量認(rèn)為應(yīng)嚴(yán)格禁止使用聊天機(jī)器人等生成式人工智能工具，其均值高達(dá)20%。

圖1 " 美國(guó)不同年級(jí)教師關(guān)于人工智能聊天機(jī)器人的使用態(tài)度

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于https：//8ce82b94a8c4fdc3ea6d-b1d233e3bc3cb 10858bea65ff05e18f.ssl.cf.rackcdn.com/bf/24/cd3646584af89e7c668

c7705a006/deck-impact-analysis-national-schools-tech-trac ker-may-2024-1.pdf.

（四）數(shù)字資源配置差異加劇人工智能教育鴻溝

美國(guó)中小學(xué)不同族裔、不同家庭背景學(xué)生所擁有的數(shù)字資源差異會(huì)進(jìn)一步加劇智能教育鴻溝，從而使生成式人工智能逐漸成為白人和富人學(xué)生的“特權(quán)”。

一是數(shù)字設(shè)備接入的不平等差異。2023年，美國(guó)3至18歲中小學(xué)生的父母具有高中以下文憑、高中文憑或同等學(xué)歷、上過(guò)大學(xué)但未獲得學(xué)位、學(xué)士及以上學(xué)位所擁有家用電腦的比例分別為78%、86%、93%和98%[11]。生成式人工智能技術(shù)需以數(shù)字設(shè)備為載體，于尚未配備電腦或接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的中小學(xué)生而言，使用生成式人工智能工具將變得遙不可及。

二是智能技術(shù)的了解程度懸殊。從圖2可知，首先，美國(guó)72%的白人青少年表示至少聽(tīng)說(shuō)過(guò)ChatGPT，比西班牙裔和黑人群體分別高出9%和16%。其次，生活在家庭年收入7.5萬(wàn)美元及以上、3萬(wàn)美元至7.4999萬(wàn)美元，以及低于3萬(wàn)美元，聽(tīng)說(shuō)過(guò)生成式人工智能的青少年分別為76%、58%和41%。最后，黑人以及家庭年收入少于3萬(wàn)美元群體對(duì)生成式人工智能一無(wú)所知的比例最高，分別達(dá)到44%和59%，白人學(xué)生和家庭年收入7.5萬(wàn)美元及以上群體一無(wú)所知的比例處于均值之下[12]。

圖2 " 美國(guó)13至17歲不同族裔、不同家庭收入青少年對(duì)

生成式人工智能的了解程度

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于https：//www.pewresearch.org/short-reads/2023/11/16/about-1-in-5-us-teens-whove-heard-of-chatgpt-have-used-it-for-schoolwork/.

三、美國(guó)中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的劃界

生成式人工智能雖因其快速且詳細(xì)回答復(fù)雜查詢等潛能而備受贊譽(yù)，但其亦因能產(chǎn)生錯(cuò)誤信息或荒謬言論而頗受詬病。生成式人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的雙重可能性，使美國(guó)各學(xué)區(qū)中小學(xué)對(duì)生成式人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生了爭(zhēng)議。

（一）嚴(yán)令禁止：規(guī)避生成式人工智能工具使用風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能的迭代進(jìn)步使美國(guó)各州中小學(xué)措手不及，美國(guó)25%的公立中小學(xué)教師認(rèn)為ChatGPT等生成式人工智能工具應(yīng)用于中小學(xué)弊大于利，只有6%的中小學(xué)教師表示利大于弊，另有32%和35%則分別認(rèn)為利弊相當(dāng)或不確定[3]。

鑒于生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于中小學(xué)利弊難辨，2023年，美國(guó)紐約市公立學(xué)校（NYCPS）和洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)（Los Angeles Unified School District，LAUSD）等兩個(gè)最大學(xué)區(qū)決定先發(fā)制人，最先提出中小學(xué)生成式人工智能使用禁令。此后，美國(guó)其他學(xué)區(qū)也相繼效仿。弗吉尼亞州勞登縣公立學(xué)校（Loudon County Public Schools，LCPS）和費(fèi)爾法克斯縣公立學(xué)校（Fairfax County Public Schools，F(xiàn)CPS）以生成式人工智能技術(shù)缺陷與引發(fā)的教育挑戰(zhàn)為關(guān)切點(diǎn)，并援引《兒童互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)法》（“Children's Internet Protection Act，CIPA”）限制師生訪問(wèn)ChatGPT。新澤西州克利夫頓公立學(xué)校（Clifton Public Schools，CPS）基于學(xué)術(shù)誠(chéng)信與技術(shù)安全考量也加入技術(shù)反對(duì)行列[13]。華盛頓州的西雅圖等學(xué)區(qū)不僅屏蔽了所有學(xué)校設(shè)備上的ChatGPT訪問(wèn)權(quán)限，同時(shí)阻止學(xué)生使用WordAI等另外6個(gè)可提供智能寫作輔助的網(wǎng)站。

（二）謹(jǐn)慎支持：理性識(shí)別生成式人工智能工具利弊

隨著生成式人工智能技術(shù)的關(guān)注度愈高，其價(jià)值效益逐漸凸顯，美國(guó)各州中小學(xué)不再將生成式人工智能技術(shù)視為“洪水猛獸”，而是嘗試將其作為改變教學(xué)模式、提升教育質(zhì)量的積極驅(qū)動(dòng)力。

一是廢除禁令，謹(jǐn)慎支持。曾實(shí)施生成式人工智能禁令的學(xué)區(qū)開(kāi)始變更決定，試圖探索生成式人工智能帶來(lái)的便利與機(jī)遇。例如，美國(guó)紐約市公立學(xué)校（NYCPS）最先撤銷生成式人工智能應(yīng)用禁令，洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)（LAUSD）在內(nèi)的其他學(xué)區(qū)也更新方案，開(kāi)始以更加公正客觀的心態(tài)，重新設(shè)定生成式人工智能工具合理使用限度。

二是系統(tǒng)評(píng)估技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與收益。美國(guó)馬里蘭州喬治王子縣公立學(xué)校（Prince George's County Public Schools，PGCPS）、肯塔基州杰斐遜縣公立學(xué)校（Jefferson County Public Schools，JCPS）、伊利諾伊州芝加哥公立學(xué)校（Chicago Public Schools，CPS）、賓夕法尼亞州費(fèi)城學(xué)區(qū)（School District of Philadelphia，SDP）等部分未實(shí)施禁令的學(xué)區(qū)，則致力于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)定期監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)審查，以求正確認(rèn)識(shí)生成式人工智能工具的利弊[14]。

（三）積極擁抱：充分挖掘生成式人工智能變革潛力

美國(guó)部分學(xué)區(qū)緊抓生成式人工智能發(fā)展機(jī)遇順勢(shì)而為。加州圣安娜聯(lián)合學(xué)區(qū)（Santa Ana Unified School District，SAUSD）和賓夕法尼亞州勞爾·梅里恩學(xué)區(qū)（Lower Merion School District，LMSD）將ChatGPT視為師生學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的重要契機(jī)。北卡羅來(lái)納州公共教育部（North Carolina Department of Public Instruction，NCDPI）鼓勵(lì)中小學(xué)師生積極擁抱生成式人工智能，以獲得應(yīng)對(duì)全球就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力和勇氣[15]。

隨著美國(guó)中小學(xué)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的逐步認(rèn)可，美國(guó)初高中學(xué)生也更加期望獲得人機(jī)共育體驗(yàn)。2024年，美國(guó)調(diào)查中小學(xué)生和大學(xué)本科生關(guān)于“人工智能可為我解釋尚未厘清的復(fù)雜概念”“若發(fā)揮人工智能聊天機(jī)器人的最大潛力，可幫助我學(xué)得更多更快”“我更希望老師了解人工智能聊天機(jī)器人等新技術(shù)，并將其融入教學(xué)”“人工智能聊天機(jī)器人能幫助我成為更好的學(xué)生”等問(wèn)題的看法。一是縱向?qū)Ρ瓤梢?jiàn)，中小學(xué)生對(duì)于后兩個(gè)問(wèn)題的看法比大學(xué)本科生更為積極，其中表示強(qiáng)烈同意的比例分別為29%和26%。二是橫向來(lái)看，中小學(xué)生和大學(xué)本科生對(duì)于生成式人工智能在解決概念難題方面的潛力最為認(rèn)同，強(qiáng)烈同意和略有同感的占比都遠(yuǎn)高于其他3個(gè)問(wèn)題（如圖3所示）。

圖3 " 美國(guó)不同學(xué)齡段學(xué)生關(guān)于人工智能聊天機(jī)器人的態(tài)度

注：數(shù)據(jù)來(lái)源同圖1。

四、美國(guó)中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的

適切之道

生成式人工智能發(fā)展浪潮勢(shì)不可擋，以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具應(yīng)用于中小學(xué)教育實(shí)踐已勢(shì)在必行。美國(guó)各州中小學(xué)從頂層設(shè)計(jì)、能力優(yōu)化、資源配置、氛圍構(gòu)建等方面，積極探索生成式人工智能教育應(yīng)用的適切之道。

（一）頂層設(shè)計(jì)：制定中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用指導(dǎo)方案

生成式人工智能應(yīng)用政策的制定與實(shí)施，能夠?yàn)橹行W(xué)師生合理使用生成式人工智能提供權(quán)威指導(dǎo)。美國(guó)85%的6至12年級(jí)公立學(xué)校教師表示，其所在學(xué)區(qū)或州已制定生成式人工智能應(yīng)用的相關(guān)政策，72%的教師指出學(xué)校曾征求教師關(guān)于學(xué)生能否使用生成式人工智能技術(shù)的意見(jiàn)[16]，以共同擬定公立中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用制度。

2024年1月，北卡羅來(lái)納州公共教育部（NCDPI）和馬薩諸塞州威爾明頓公立學(xué)校（Wilmington Public Schools，WPS）分別制定《北卡羅來(lái)納州PK-13公立學(xué)校生成式人工智能實(shí)施建議與考量因素》（“North Carolina Generative AI Implementation Recommendations and Considerations for PK-13 Public Schools”）和《生成式人工智能指南》（“Generative AI Guidelines”），前者確立了學(xué)生使用生成式人工智能工具的三步驟，即向教師咨詢課程任務(wù)是否可以在生成式人工智能支持下完成及使用的最大限度；若允許使用則需分享與ChatGPT等聊天機(jī)器人的對(duì)話截圖以供教師評(píng)估；最后教師根據(jù)學(xué)校政策規(guī)定公開(kāi)生成式人工智能工具輔助情況[17]。同年5月，《K-12教育中的生成式人工智能：亞利桑那州學(xué)區(qū)和學(xué)校系統(tǒng)》（“Generative Artificial Intelligence in K-12 Education：Guidance for Arizona Schools and School Systems”）也隨之發(fā)布，用于幫助該州中小學(xué)師生了解生成式人工智能技術(shù)的價(jià)值邏輯與應(yīng)用策略、技術(shù)局限與倫理風(fēng)險(xiǎn)。

（二）夯實(shí)能力：提供中小學(xué)教師智能素養(yǎng)專業(yè)化發(fā)展培訓(xùn)

教師肩負(fù)生成式人工智能的應(yīng)用使命，也承擔(dān)著引導(dǎo)學(xué)生合理使用生成式人工智能以獲得最佳技術(shù)體驗(yàn)的重任。美國(guó)80%的中小學(xué)教師表示接受過(guò)關(guān)于生成式人工智能使用政策和程序的正式培訓(xùn)，73%的教師認(rèn)為所在學(xué)校和學(xué)區(qū)在應(yīng)對(duì)生成式人工智能等技術(shù)變化方面做得較好，28%的教師表示若發(fā)現(xiàn)學(xué)生違規(guī)使用生成式人工智能而出現(xiàn)學(xué)業(yè)抄襲或剽竊等不良行為，其會(huì)得到如何處理此類事件以及如何引導(dǎo)學(xué)生負(fù)責(zé)任使用技術(shù)的專門指導(dǎo)[16]。

例如，紐約花園城市公立學(xué)校（Garden City Public Schools，GCPS）為中小學(xué)教育工作者提供生成式人工智能培訓(xùn)課程，旨在向教師展示不同智能工具性能與使用辦法。密歇根州挪威瓦肯地區(qū)學(xué)校（Norway Vulcan Area Schools，NVAS）也計(jì)劃加強(qiáng)教師對(duì)榮譽(yù)守則和剽竊政策的理解，并鼓勵(lì)教師使用人工智能檢測(cè)器處理抄襲事件。得克薩斯州埃亞內(nèi)斯獨(dú)立學(xué)區(qū)（Eanes Independent School District，EISD）則指導(dǎo)該區(qū)中小學(xué)教師在日程安排和課程規(guī)劃等行政領(lǐng)域嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄芗夹g(shù)，并要求其反饋使用成效與困境。

（三）彌合差距：加大邊緣地區(qū)中小學(xué)數(shù)字技術(shù)經(jīng)費(fèi)的傾斜力度

為增強(qiáng)邊緣地區(qū)學(xué)生對(duì)于生成式人工智能的了解度、興趣度和使用度，使生成式人工智能成為提升中小學(xué)教育公平指數(shù)的助推器，而非加劇教育不平等的“幫兇”，美國(guó)各州在教育資源配置過(guò)程中關(guān)注農(nóng)村貧困學(xué)生的數(shù)字困境與幫扶需求，嘗試加大教育技術(shù)財(cái)政投入助力升級(jí)改造學(xué)校網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字設(shè)備。

美國(guó)亞利桑那州和馬里蘭州分別斥資4000萬(wàn)美元和2000萬(wàn)美元，用于安裝寬帶管道和光纖以覆蓋邊緣薄弱學(xué)區(qū)，以及為農(nóng)村地區(qū)學(xué)生建設(shè)“無(wú)線教育網(wǎng)絡(luò)”[18]。華盛頓州70%的中小學(xué)學(xué)區(qū)被歸類為農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，與城市學(xué)區(qū)相比，這些學(xué)區(qū)技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入較為薄弱。2021年，華盛頓州設(shè)立數(shù)字公平與包容補(bǔ)助金，用于保障邊緣學(xué)區(qū)數(shù)字設(shè)備與學(xué)生配備率達(dá)到1∶1，并加大該區(qū)教育工作者技術(shù)培訓(xùn)與相關(guān)資源支持力度[19]。教育經(jīng)費(fèi)的傾斜與增加提升了農(nóng)村高貧困中小學(xué)教育補(bǔ)償力度，有助于改善其數(shù)字設(shè)備條件，推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)使用與推廣。

（四）氛圍營(yíng)造：推動(dòng)中小學(xué)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

美國(guó)通過(guò)強(qiáng)化生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享，與多主體協(xié)同開(kāi)設(shè)人工智能學(xué)習(xí)課程等舉措，營(yíng)造中小學(xué)生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用氛圍。一是強(qiáng)化學(xué)區(qū)中小學(xué)互動(dòng)交流與技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享。為提升生成式人工智能應(yīng)用于基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的實(shí)踐活力，紐約市公立學(xué)校（NYCPS）計(jì)劃建立人工智能使用案例共享資料庫(kù)，以跟蹤每所學(xué)校技術(shù)實(shí)施進(jìn)展，同時(shí)也便于學(xué)區(qū)中小學(xué)教師交流和分享生成式人工智能技術(shù)教學(xué)應(yīng)用有益經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，共同探討技術(shù)應(yīng)用疑難雜癥，以提出新的可行性解決辦法，從而達(dá)到交流互鑒效果。二是多主體協(xié)同傳授生成式人工智能課程。美國(guó)華盛頓州半島學(xué)區(qū)（Peninsula School District，PSD）學(xué)習(xí)與創(chuàng)新部（Department of Learning and Innovation，DLI）工作人員，會(huì)積極協(xié)助半島高中（Peninsula High School，PHS）教師開(kāi)設(shè)ChatGPT等語(yǔ)言模型工作原理相關(guān)課程，幫助學(xué)生了解生成式人工智能使用規(guī)范。當(dāng)前該校學(xué)生已將生成式人工智能合理用于作文修改，并反饋該技術(shù)可解決寫作障礙并激發(fā)創(chuàng)意靈感，使學(xué)生學(xué)習(xí)變得更高效、更科學(xué)。

五、啟 " 示

生成式人工智能開(kāi)啟了一場(chǎng)輻射范圍更廣泛、變革速度更迅捷、創(chuàng)新內(nèi)涵更豐富的跨越式發(fā)展革命。回避生成式人工智能教育應(yīng)用絕非長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)，唯有積極擁抱智能技術(shù)，方能乘勢(shì)而發(fā)。美國(guó)中小學(xué)生成式人工智能的應(yīng)用劃界與適切之道等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)推動(dòng)我國(guó)中小學(xué)合理應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)變革浪潮具有重要借鑒意義。

（一）審度變革潛力，理性構(gòu)筑生成式人工智能應(yīng)用生態(tài)

尼爾·波斯曼（Neil Postman）在《技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降》一書中指出：“我們?nèi)菰S一種技術(shù)進(jìn)入一種文化時(shí)，就必須要瞪大眼睛看它的利弊?！薄拔覀冃枰煌穆曇?，以緩和成群結(jié)隊(duì)的技術(shù)愛(ài)慕者喋喋不休的喧鬧?！盵20]作為人工智能的先進(jìn)模式，生成式人工智能所表現(xiàn)出的強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)與顯著風(fēng)險(xiǎn)，為中小學(xué)教育創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。生成式人工智能可涵養(yǎng)生成“人—機(jī)”交互智慧，其釋放的強(qiáng)大推力可逼促基礎(chǔ)教育形態(tài)重塑。然而，鑒于生成式人工智能為學(xué)生提供作弊便利引發(fā)學(xué)業(yè)誠(chéng)信危機(jī)，全盤接收生成內(nèi)容招致個(gè)體智慧退化風(fēng)險(xiǎn)，肆意捕捉教育數(shù)據(jù)導(dǎo)致技術(shù)安全隱患，數(shù)字資源配置差異加劇智能教育鴻溝等因素，美國(guó)中小學(xué)對(duì)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用作出不同回應(yīng)：從嚴(yán)令禁止、謹(jǐn)慎支持到積極擁抱，旨在辨識(shí)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并充分挖掘生成式人工智能的變革潛力。

目前，我國(guó)中小學(xué)對(duì)ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用探索尚處于初級(jí)階段，對(duì)生成式人工智能是“對(duì)手”還是“隊(duì)友”爭(zhēng)論不休，或夸大生成式人工智能對(duì)中小學(xué)教育領(lǐng)域的顛覆性或低估其沖擊性而褒貶不一。如何破解中小學(xué)生成式人工智能理解與應(yīng)用困局，已成為亟待解決的議題。聚焦美國(guó)中小學(xué)關(guān)于生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)考量與應(yīng)用劃界舉措，我國(guó)需改變以往中小學(xué)在前沿技術(shù)變革面前亦步亦趨的被動(dòng)應(yīng)變狀態(tài)。做到既不因過(guò)度技術(shù)恐懼回避、窄化或妖魔化生成式人工智能而成為技術(shù)抵制者，也不會(huì)對(duì)生成式人工智能技術(shù)之所能夸大其詞，卻對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)視若無(wú)睹而淪為技術(shù)愛(ài)慕者。應(yīng)在理性辨識(shí)和科學(xué)規(guī)避生成式人工智能隱私侵犯與數(shù)據(jù)泄露等技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上創(chuàng)造機(jī)遇、順勢(shì)而為，深挖生成式人工智能帶來(lái)的無(wú)限可能以主動(dòng)求變，這是我國(guó)中小學(xué)教育工作者應(yīng)為之事，更是必為之舉。

（二）完善制度框架，健全生成式人工智能應(yīng)用規(guī)范體系

我國(guó)高度重視生成式人工智能的革命性影響并作出及時(shí)回應(yīng)。2023年，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室審議通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，并經(jīng)由國(guó)家發(fā)改委、科學(xué)技術(shù)部、教育部等6部門一致同意，文件鼓勵(lì)我國(guó)各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，探索優(yōu)化智能應(yīng)用場(chǎng)景并積極構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。我國(guó)雖已明確生成式人工智能服務(wù)機(jī)制與管理辦法，但生成式人工智能教育應(yīng)用制度尚未厘定，也缺乏較為明確的中小學(xué)生成式人工智能教育應(yīng)用理論指導(dǎo)與政策規(guī)范，對(duì)于中小學(xué)哪些環(huán)節(jié)可以使用、哪些環(huán)節(jié)禁止使用以及如何使用亦存在許多疑問(wèn)。

美國(guó)各州教育部及各地學(xué)區(qū)相繼發(fā)布了中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的統(tǒng)籌指導(dǎo)政策與地方操作指南，闡釋了中小學(xué)師生應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的實(shí)施建議及具體步驟，賦予了美國(guó)中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用合法性。基于此，我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，健全生成式人工智能應(yīng)用規(guī)范體系。一是確立中小學(xué)發(fā)展和管理生成式人工智能的宏觀政策與制度規(guī)定，充分肯定中小學(xué)擁抱生成式人工智能技術(shù)潛能的時(shí)代旨趣與價(jià)值取向，澄明中小學(xué)應(yīng)用生成式人工智能的適用范圍與操作步驟、注意事項(xiàng)與實(shí)施保障，為生成式人工智能合理合規(guī)使用提供良好政策環(huán)境。二是各省市及縣域教育管理部門需著眼本地中小學(xué)智能教育發(fā)展實(shí)際與數(shù)字基建水平，制定生成式人工智能應(yīng)用于中小學(xué)教育教學(xué)實(shí)踐的地方性政策，以給予不同區(qū)域中小學(xué)關(guān)于生成式人工智能政策彈性調(diào)整空間，據(jù)此保障制度建設(shè)的合理性與政策規(guī)劃的科學(xué)性，使生成式人工智能教育政策更加契合各地中小學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的期盼與愿望。

（三）開(kāi)展專業(yè)培訓(xùn)，優(yōu)化師生生成式人工智能應(yīng)用能力

生成式人工智能的自然語(yǔ)言處理能力與深度學(xué)習(xí)智能算法，顛覆了傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)、信息加工與思維創(chuàng)造模式，并沖擊著傳統(tǒng)教育格局。在此背景下，唯有具備智能素養(yǎng)的師生才能理性認(rèn)識(shí)生成式人工智能利弊、科學(xué)使用生成式人工智能工具。法國(guó)哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒強(qiáng)調(diào)，如果說(shuō)技術(shù)會(huì)帶來(lái)人或者文化的異化，那么原因在于人們對(duì)技術(shù)本性和技術(shù)實(shí)質(zhì)的不理解[1]。為發(fā)展中小學(xué)師生關(guān)于生成式人工智能的應(yīng)用能力，進(jìn)而延續(xù)智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)教與學(xué)實(shí)踐的全球引領(lǐng)地位，美國(guó)及時(shí)調(diào)查中小學(xué)師生關(guān)于生成式人工智能的個(gè)人態(tài)度、使用概況與真實(shí)訴求，并通過(guò)提供生成式人工智能培訓(xùn)課程，幫助理解學(xué)校榮譽(yù)守則和剽竊政策，鼓勵(lì)使用生成式人工智能技術(shù)與檢測(cè)工具，搭建技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)等手段，深化其生成式人工智能的應(yīng)用意識(shí)、知識(shí)與能力。

我國(guó)教育部于2018年和2021年在103個(gè)省、市、縣（區(qū)）和高校分兩批開(kāi)展了人工智能助推教師隊(duì)伍行動(dòng)建設(shè)試點(diǎn)，并累計(jì)培訓(xùn)教師297萬(wàn)人次[21]。然而，當(dāng)前我國(guó)中小學(xué)師生智能教育意識(shí)仍舊欠缺且技能較為薄弱，僅41.58%的中小學(xué)教師了解智能技術(shù)基本概念意涵，57.67%能熟練開(kāi)展智能化教學(xué)工作[22]。為強(qiáng)化中小學(xué)師生智能素養(yǎng)，我國(guó)可從以下兩方面著力：一是開(kāi)展全面調(diào)研，突破過(guò)往自上而下視角想當(dāng)然地開(kāi)展智能素養(yǎng)培訓(xùn)活動(dòng)的局限，將“他者代言”轉(zhuǎn)變?yōu)橹行W(xué)師生主體的自我陳述與表達(dá)，以及時(shí)洞察中小學(xué)師生關(guān)于生成式人工智能的了解程度、使用態(tài)度與應(yīng)用需求，剖析其對(duì)于生成式人工智能的技術(shù)焦慮、功能認(rèn)可與實(shí)踐壁壘，為設(shè)計(jì)更具針對(duì)性的生成式人工智能應(yīng)用培訓(xùn)活動(dòng)提供依據(jù)。二是開(kāi)展專項(xiàng)培訓(xùn)重塑師生生成式人工智能意識(shí)、知識(shí)與態(tài)度，以制度宣講、技術(shù)使用與經(jīng)驗(yàn)反饋等手段，幫助其樹(shù)立生成式人工智能應(yīng)用的正確價(jià)值觀與技術(shù)倫理道德，并強(qiáng)化中小學(xué)師生對(duì)ChatGPT等常用生成式人工智能工具的性能理解、風(fēng)險(xiǎn)甄別與實(shí)踐應(yīng)用技能，逐步破解中小學(xué)師生智能素養(yǎng)建設(shè)的突出難題。

（四）堅(jiān)守公平底線，全力彌合生成式人工智能教育鴻溝

智能教育鴻溝是伴隨生成式人工智能嵌入中小學(xué)教育教學(xué)實(shí)踐過(guò)程所產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)景觀而非虛擬意象。生成式人工智能可能會(huì)加劇美國(guó)公立中小學(xué)現(xiàn)有教育資源的不平等，但實(shí)則并非來(lái)自生成式人工智能技術(shù)本身，而主要源于美國(guó)不同階層學(xué)生現(xiàn)實(shí)教育條件的巨大差異，從而引發(fā)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的懸殊差距。為此，美國(guó)加大邊緣地區(qū)中小學(xué)數(shù)字技術(shù)經(jīng)費(fèi)傾斜力度，以規(guī)避數(shù)字資源配置差異引發(fā)的生成式人工智能教育鴻溝。

當(dāng)下我國(guó)基礎(chǔ)教育學(xué)校類型繁雜且數(shù)量眾多，加之?dāng)?shù)字化應(yīng)用水平差距較大，尤其農(nóng)村貧困地區(qū)中小學(xué)智能化教學(xué)設(shè)備普及率、技術(shù)應(yīng)用速度及穩(wěn)定性等接入質(zhì)量方面都無(wú)法與城市中小學(xué)相提并論，其面臨的數(shù)字化生存環(huán)境更孤立、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與求助途徑更有限、智能工具依賴與崇拜之魅更嚴(yán)重。借鑒美國(guó)中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用差距彌合的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)中小學(xué)在推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，也應(yīng)致力于解決邊緣地區(qū)及弱勢(shì)群體的生成式人工智能使用困境。一是秉承“底層視角”聆聽(tīng)智能技術(shù)領(lǐng)域邊緣群體的“底層吶喊”。時(shí)刻關(guān)注其智能化生存狀態(tài)，并在中小學(xué)智能教育戰(zhàn)略布局、體制改革、能力建設(shè)等各方面始終固守教育公平承諾，在生成式人工智能應(yīng)用進(jìn)程中堅(jiān)決抵制精英主義取向。二是強(qiáng)化數(shù)字資源投入效能。通過(guò)合理調(diào)控人工智能教育資源，尤其加大數(shù)字教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)費(fèi)傾斜供給以抓重點(diǎn)、補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，優(yōu)化智能化設(shè)備水平并建立更公平的智能技術(shù)獲取機(jī)制[23]，從而縮小不同區(qū)域中小學(xué)智能技術(shù)接入端與應(yīng)用端等方面的不平等差距，解決數(shù)字紅利在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域分配不均的公平性沖突。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 貝爾納·斯蒂格勒． 技術(shù)與時(shí)間：1．愛(ài)比米修斯的過(guò)失[M]． 裴程，譯． 南京：譯林出版社，2012．

[2] DANIEL H. The end of high-school English[EB/OL]. （2022-12-09）[2024-09-01]. https：//www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/openai-chatgpt-writing-high-school-english-essay/672412/.

[3] Pew Research Center. A quarter of U.S. teachers say AI tools do more harm than good in K-12 education[EB/OL]. （2024-05-15） [2024-09-01]. https：//www.pewresearch.org/short-reads/2024/05/15/a-quarter-of-u-s-teachers-say-ai-tools-do-more-harm-than-good-in-k-12-education/.

[4] CARRIE S. What do AI chatbots really mean for students and cheating？[EB/OL]. （2023-10-31）[2024-09-01]. https：//ed.stanford.edu/news/what-do-ai-chatbots-really-mean-students-and-cheating.

[5] 于澤元，鄒靜華． 人工智能視野下的教學(xué)重構(gòu)[J]． 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2019，31（4）：37-46．

[6] BENJAMIN D. Alliance City Schools embraces artificial intelligence， ChatGPT platform[EB/OL]. （2023-04-21）[2024-09-01]. https：//www.cantonrep.com/story/news/education/2023/04/21/alliance-schools-ohio-embrace-chatgpt-ai-artificial-intelligence/70128841007/.

[7] DAN R Z. New York City blocks use of the ChatGPT bot in its schools[EB/OL]. （2023-01-05）[2024-09-01]. https：//www.washingtonpost.com/education/2023/01/05/nyc-schools-ban-chatgpt/.

[8] 孫立會(huì)，周亮． 論生成式人工智能教育的主體性風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)避——基于生成哲學(xué)的分析[J]． 現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，34（8）：13-22．

[9] 但金鳳，王正青． 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)變革：美國(guó)教師運(yùn)用教育數(shù)據(jù)的教學(xué)實(shí)踐與支持機(jī)制[J]． 電化教育研究，2020，41（10）：122-128．

[10] New York City Public Schools. Data security incidents[EB/OL]. [2024-09-01]. https：//www.schools.nyc.gov/about-us/policies/data-privacy-and-security-policies/data-security-incidents.

[11] National Center for Education Statistics. Report on the condition of education 2023[EB/OL]. （2023-05-24）[2024-09-10]. https：//nces.ed.gov/pubs2023/2023144rev.pdf.

[12] OLIVIA S， JEFFREY G. About 1 in 5 U.S. teens who've heard of ChatGPT have used it for schoolwork[EB/OL]. （2023-11-16） [2024-09-12]. https：//www.pewresearch.org/short-reads/2023/11/16/about-1-in-5-us-teens-whove-heard-of-chatgpt-have-used-it-for-schoolwork/.

[13] MATT Z. A war on ChatGPT is raging. But some K12 leaders are making peace with AI[EB/OL]. （2023-01-31）[2024-09-12]. https：//districtadministration.com/chatgpt-bans-k12-school-districts-ai-chatbot-artificial-intelligence/.

[14] REGINA T， DARRELL M W. Should schools ban or integrate generative AI in the classroom？[EB/OL]. （2023-08-07）[2024-09-12]. https：//www.brookings.edu/articles/should-schools-ban-or-integrate-generative-ai-in-the-classroom/.

[15] ALYSON K. Does your district ban ChatGPT？ Here's what educators told us[EB/OL]. （2024-02-28）[2024-09-12]. https：//www.edweek.org/technology/does-your-district-ban-chatgpt-heres-what-educators-told-us/2024/02.

[16] Center for Democracy and Technology. Up in the air：educators juggling the potential of generative AI with detection，discipline， and distrust[EB/OL]. [2024-09-12]. https：//cdt.org/wp-content/uploads/2024/03/2024-03-21-CDT-Civic-Tech-Generative-AI-Survey-Research-final.pdf.

[17] North Carolina Department of Public Instruction. North Carolina generative AI implementation recommendations and considerations for PK-13 public schools[EB/OL]. （2024-01-16）[2024-09-12]. https：//drive.google.com/file/d/1uVIbepQrNDJmJrj9sbFKY9k9o3wJa2Zi/view.

[18] AUSTIN R， JOCELYN S. States use CARES act funds to address digital divide[EB/OL]. （2020-10-28） [2024-09-12]. https：//www.ncsl.org/state-legislatures-news/details/states-use-cares-act-funds-to-address-digital-divide.

[19] U.S. Department of Education. A call to action for closing the digital access， design， and use divides[EB/OL]. （2024-01-20） [2024-09-12]. https：//tech.ed.gov/netp/digital-access-divide/.

[20] 尼爾·波斯曼． 技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降[M]． 何道寬，譯． 北京：北京大學(xué)出版社，2007：3．

[21] 教育部. 人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)交流活動(dòng)舉行[EB/OL]. （2024-11-28）[2024-12-12]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202411/t20241128_1164926.html.

[22] 鄭智勇，肖林，宋乃慶． 中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的現(xiàn)狀分析與提升路徑——基于11703位教師的實(shí)證調(diào)查[J]． 教育發(fā)展研究，2023，43（4）：30-39．

[23] 胡小勇，林梓柔，劉曉紅． 人工智能融入教育：全球態(tài)勢(shì)與中國(guó)路向[J]． 電化教育研究，2024，45（12）：13-22．

Banning or Embracing： The Delimitation and Appropriate Way to Apply Generative Artificial Intelligence in American Primary and Secondary Schools

DAN Jinfeng， "YU Zeyuan

（International College， Southwest University， Chongqing 400715）

[Abstract] Generative Artificial Intelligence has created a new wave of change in the field of basic education. Using comparative research method and case study method， this paper analyse the delimitation and appropriate way of applying generative artificial intelligence in American primary and secondary schools by taking the United States， the frontier country of intelligent technology-driven teaching and learning practice， as the research object. The research finds that the risk factors triggered by generative artificial intelligence， such as academic integrity crisis， the risk of individual intelligence degradation， the hidden danger of technology ethics， and the aggravation of the educational divide， have made primary and secondary schools in the United States respond differently to generative artificial intelligence technology， including strict prohibition， cautious support and positive embrace. At the same time， the United States relies on top-level design， consolidating capabilities， bridging the gap， and creating an atmosphere to ensure the reasonable use of artificial intelligence technology in primary and secondary schools. Drawing on the experience of the United States， China can start from examining the potential for change， improving the institutional framework， carrying out professional training， and adhering to the bottom line of fairness， to promote the application of generative artificial intelligence in primary and secondary schools.

[Keywords] American Primary and Secondary Schools; Generative Artificial Intelligence; Risk Factors; Use of Delimitation; Appropriate Way