數(shù)字時代如何有效設(shè)計社群化學(xué)習

摘要：數(shù)字時代社群化學(xué)習既是日益重要的學(xué)習方式和終身學(xué)習不可或缺的組成部分，也是教育數(shù)字化深度推進的必然選擇。文章基于聯(lián)通主義交互與認知參與（Connectivist Interaction and Engagement，CIE）模型，結(jié)合學(xué)習者在線學(xué)習成熟度，將社群化學(xué)習分為三類，即互動創(chuàng)生型、合作共研型、知識獲取型。通過典型案例分析比較研究法，文章從學(xué)習目標、學(xué)習者類型、教師角色、知識類型、社群作用、社群規(guī)模、社群結(jié)構(gòu)、技術(shù)與工具、聯(lián)通層次等九個維度，系統(tǒng)剖析了三類社群化學(xué)習的特征與設(shè)計重點。文章發(fā)現(xiàn)，互動創(chuàng)生型社群以“做強網(wǎng)絡(luò)”為核心，注重主題挖掘、活動設(shè)計、學(xué)習策展和氛圍營造；合作共研型社群以“做精活動”為核心，注重主題確立、情境創(chuàng)設(shè)、參與式活動和引導(dǎo)激勵機制設(shè)計；知識獲取型社群以“做專內(nèi)容”為核心，注重權(quán)威平臺建設(shè)、師資篩選、資源設(shè)計和體系建設(shè)。文章豐富了聯(lián)通主義學(xué)習理論應(yīng)用場景，為實踐者提供了具體設(shè)計框架和實施策略，有助于數(shù)字化教育機構(gòu)更好地理解和利用社群化學(xué)習潛力，優(yōu)化學(xué)習環(huán)境，提升學(xué)習效果。

關(guān)鍵詞：社群化學(xué)習；CIE模型；學(xué)習者在線學(xué)習成熟度；學(xué)習設(shè)計；終身學(xué)習

【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097（2025）04—0082—09 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2025.04.009

引言

以互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)為核心的信息空間正改變著知識內(nèi)涵、教育本質(zhì)、教與學(xué)方式以及教育組織模式和服務(wù)方式，推動教育經(jīng)歷一次歷史性變革[1]。數(shù)字環(huán)境下的群體化學(xué)習研究經(jīng)歷了從關(guān)注學(xué)習空間到關(guān)注空間中人際協(xié)同的轉(zhuǎn)變。社群化學(xué)習依托于互聯(lián)網(wǎng)的開放、聯(lián)通、共享、共創(chuàng)等特性[2]，通過人與人之間的合作和對話來變革學(xué)習和提升學(xué)習者的能動性[3]。它不僅直接指向?qū)W習者當下及未來學(xué)習需求與問題解決，還為推進數(shù)字時代教育創(chuàng)新實踐提供了理論與實踐支持。當前，隨著數(shù)智技術(shù)可訪問性和支持性提高，學(xué)習者個性化學(xué)習需求的覺醒和學(xué)習能力提升，各類學(xué)習社群迅速涌現(xiàn)。這些社群既包括由教育部、高校或?qū)I(yè)機構(gòu)依托綜合性在線學(xué)習平臺建構(gòu)的學(xué)習社群（如國家智慧教育公共服務(wù)平臺、中國大學(xué)MOOC、Coursera以及國際上各類復(fù)雜聯(lián)通和社會聯(lián)通的cMOOC[4]），也包括商業(yè)機構(gòu)建立的培訓(xùn)類學(xué)習社群（如“蒲公英計劃”、N師學(xué)院、建行-哈佛數(shù)字化人才訓(xùn)練營）、專門的商業(yè)類學(xué)習社群（如知識城邦、帆書訓(xùn)練營、DeviantArt），以及學(xué)習者自組織的學(xué)習社群（如漸構(gòu)、集智斑圖、Datawhale等）。未來，隨著數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的深入，社群化學(xué)習將作為融合政治、社會、技術(shù)、教學(xué)和哲學(xué)的創(chuàng)新實踐場域持續(xù)發(fā)展，尤其在高等教育中，社群將作為理解動態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)和學(xué)習經(jīng)驗的重要數(shù)字場域[5]，人們將越來越依賴專業(yè)化的學(xué)習社群來支撐自己的成長和發(fā)展。如何有效設(shè)計和實施各類社群化學(xué)習以滿足不同用戶的學(xué)習需求？本研究著力于對社群化學(xué)習進行分類研究，探究不同類型社群化學(xué)習的特點和設(shè)計重點，幫助實踐者更好地理解和利用社群化學(xué)習潛力，優(yōu)化學(xué)習環(huán)境，提升學(xué)習效果。

一社群化學(xué)習分類

社群化學(xué)習本質(zhì)上是一種在線學(xué)習形式，核心在于交互。與學(xué)校教育中作為輔助性角色的小組或群組不同，社群化學(xué)習是基于互聯(lián)網(wǎng)自組織形成的群體，通過交互實現(xiàn)知識共享共創(chuàng)、連接建立和網(wǎng)絡(luò)形成[6]。聯(lián)通主義是指導(dǎo)社群化學(xué)習的重要理論[7]。根據(jù)CIE模型，聯(lián)通主義學(xué)習是由操作、尋徑、意會和創(chuàng)生四類交互相互作用驅(qū)動的螺旋式知識創(chuàng)生過程，同時伴隨網(wǎng)絡(luò)拓展與優(yōu)化[8]。該模型對交互層級的劃分為社群化學(xué)習分類提供了理論依據(jù)。同時，學(xué)習者所適應(yīng)的在線學(xué)習類型與其在線學(xué)習成熟度緊密相關(guān)：學(xué)習者的在線學(xué)習成熟度不同，其適應(yīng)的學(xué)習模式也存在差異[9]。例如，在線學(xué)習成熟度較低的學(xué)生通常需要教師較多的指導(dǎo)，也更適應(yīng)高結(jié)構(gòu)化知識的學(xué)習。綜上，本研究依據(jù)CIE模型，結(jié)合對學(xué)習者在線學(xué)習成熟度、社群建構(gòu)目的、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化程度、內(nèi)容生產(chǎn)主體以及社群規(guī)模等，將社群化學(xué)習分為互動創(chuàng)生型、合作共研型、知識獲取型三類，如表1所示。

1 互動創(chuàng)生型

互動創(chuàng)生型社群以群體的創(chuàng)生交互為核心目標，對學(xué)習者的在線學(xué)習成熟度要求較高。社群中每一位參與者均是內(nèi)容生產(chǎn)的主體，通過群體互動持續(xù)生成內(nèi)容，因此群體需達到CIE模型中的創(chuàng)生交互層級。這類社群通常圍繞著開放、前沿、復(fù)雜且具有生長性的內(nèi)容展開，能最大程度地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)社群聯(lián)通多樣性人群、開展深度交互和群體協(xié)同知識創(chuàng)生的優(yōu)勢。由于對學(xué)習者要求較高，此類社群會自然淘汰不具備相應(yīng)交互能力的學(xué)習者，因此社群規(guī)模適中。國內(nèi)外各類復(fù)雜聯(lián)通類cMOOC即此類社群化學(xué)習的典型代表，如國際上的“CCK”與國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+教育：理論與實踐的對話”（下文簡稱“互聯(lián)網(wǎng)+教育”）等。

2 合作共研型

合作共研型社群以真實情境中的問題解決為核心目標，通過群體的交互形成對問題的深度認知和理解。相較于互動創(chuàng)生型，此類社群對學(xué)習者在線學(xué)習成熟度要求中等。內(nèi)容生產(chǎn)的主體包括社群運營團隊和參與者。通常此類社群中內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化程度較低，學(xué)習者因其感興趣的特定主題而匯聚，社群規(guī)模通常較小，因為大社群易基于特定問題不斷分化為細分社群。在此類社群中，每個個體既是知識的消費者，也是分享者和貢獻者。例如，英國開放大學(xué)的iSpot社區(qū)中，學(xué)習者通過分享和識別新物種、開展物種案例討論，逐步形成對社會和科學(xué)世界的認知、實踐、價值觀及規(guī)范。“蒲公英計劃”、建行-哈佛數(shù)字化人才訓(xùn)練營、帆書訓(xùn)練營等，是此類社群化學(xué)習的典型代表。

3 知識獲取型

知識獲取型社群通常由權(quán)威人物或?qū)＜乙哉n程形式分享結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，學(xué)習者參與此類社群以獲取與自身需求匹配的知識。因此，與內(nèi)容的交互是知識獲取型社群的核心交互方式，它處于CIE模型中的尋徑交互層，對學(xué)習者在線學(xué)習成熟度的要求低。國家智慧教育平臺、中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線、Coursera等各大xMOOC學(xué)習平臺，以及B站、知識付費平臺等，本質(zhì)上都屬于此類社群。

二案例選擇與分析框架

1 案例選擇

本研究基于對聯(lián)通主義學(xué)習理論和在線學(xué)習十余年的研究與實踐，通過廣泛調(diào)研，依據(jù)典型性、應(yīng)用深度、可獲取性及影響力維度，從三類社群化學(xué)習中選取五個典型案例開展分析。其中，互動創(chuàng)生型社群選擇有周期自組織的“復(fù)雜聯(lián)通類cMOOC”和全自組織的“知識城邦”為代表。合作共研型社群選擇有持續(xù)緊密組織的“帆書訓(xùn)練營”（下文簡稱“帆書”）和有周期緊密組織的“建行-哈佛數(shù)字化人才訓(xùn)練營”（下文簡稱“建哈”）為代表。知識獲取型社群最為普遍，選擇周期性自組織的xMOOC及國家智慧教育公共服務(wù)平臺（下文簡稱“國家平臺”）為代表。

2 分析框架

社群化學(xué)習是以人為中心的在線學(xué)習。高質(zhì)量在線學(xué)習必須堅持以學(xué)習者為中心，以目標為導(dǎo)向，綜合考慮情境、交互和存在感三方面進行系統(tǒng)性設(shè)計，重視交互和支持服務(wù)，充分發(fā)揮技術(shù)和多媒體優(yōu)勢，為學(xué)習者創(chuàng)造良好的學(xué)習體驗[10]。群體動力作為社群化學(xué)習的天然優(yōu)勢，是推動學(xué)習者互動合作和知識生產(chǎn)的核心動力。研究發(fā)現(xiàn)，強動力社群和弱動力社群在社群目標、群體結(jié)構(gòu)等多個特征要素上存在差異[11]，群體目標、群體結(jié)構(gòu)、群體領(lǐng)袖、群體行為、社群環(huán)境都會影響群體動力[12]。社群化學(xué)習中的領(lǐng)袖不一定是權(quán)威人物或?qū)＜遥處熃巧渤尸F(xiàn)多樣性。例如，在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”課程中，教師實現(xiàn)了研究者、設(shè)計者、促進者、學(xué)習者等多重身份自然轉(zhuǎn)換[13]。從聯(lián)通主義視角出發(fā)，不同的聯(lián)通層次有助于滿足不同學(xué)習需求和目標，社群整體達到的聯(lián)通層級反映了學(xué)習者的互動深度和廣度。例如，聯(lián)通主義的實踐應(yīng)用可分為個人簡單聯(lián)通、專業(yè)社區(qū)社會化聯(lián)通，以及探究復(fù)雜問題的復(fù)雜聯(lián)通三類[14]。綜上所述，本研究從學(xué)習目標、學(xué)習者類型、教師角色、知識類型、社群作用、社群特征（社群規(guī)模和社群結(jié)構(gòu)）、技術(shù)與工具、聯(lián)通層次等八個層面來剖析三類社群的特征和建設(shè)核心。

三社群化學(xué)習特征與建設(shè)核心分析

1 互動創(chuàng)生型社群化學(xué)習

（1）特征分析

①學(xué)習目標：對cMOOC的研究與實踐表明，此類社群的學(xué)習目標可歸納為尋找志同道合者、群智匯聚、破解難題三個方面[15]。例如“互聯(lián)網(wǎng)+教育”課程強調(diào)學(xué)習者通過選擇感興趣的資料、話題以進行深度學(xué)習和互動，形成個人知識網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)[16]。知識城邦旨在構(gòu)建出學(xué)習者知識的“城邦”，使其從瀏覽、點贊進階到分享、輸出，并通過持續(xù)的輸入輸出迭代，不斷深化個體和群體的認知水平。

②學(xué)習者類型：此類社群要求學(xué)習者成為自主的互動創(chuàng)新者，當學(xué)習者作為主動參與者有意義地融入知識創(chuàng)造過程時，這種參與會推動認知變化，即產(chǎn)生學(xué)習。對“互聯(lián)網(wǎng)+教育”課程中表現(xiàn)突出的學(xué)習者特征研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習者不僅須具備較強的資源篩選整合能力、自我導(dǎo)向能力及分享表達能力，還需要學(xué)習者內(nèi)在認同聯(lián)通主義價值觀。

③教師角色：在此類社群中，教師是網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)和群體知識創(chuàng)新的促進者，推動學(xué)習者之間建立連接，形成結(jié)構(gòu)緊密的交互網(wǎng)絡(luò)，帶動更多學(xué)習者參與互動共創(chuàng)。“互聯(lián)網(wǎng)+教育”和“CCK”等復(fù)雜聯(lián)通類cMOOC均采用了外請主題專家的模式，其核心作用在于作為促進者設(shè)計、策展學(xué)習內(nèi)容與活動，幫助學(xué)習者快速進入主題學(xué)習，開展深度互動，積極參與網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)和知識創(chuàng)生[17]。

④知識類型：與學(xué)習者特征和學(xué)習組織方式匹配，此類學(xué)習適應(yīng)的是非結(jié)構(gòu)化、前沿性主題[18]，這些主題的開放性、前沿性、復(fù)雜性和生長性，決定了深度群體交互的必要性，同時也彰顯了社群所匯聚的學(xué)習者的價值，如2018年的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、2023年“生成式人工智能”等主題都具有此類特點。知識城邦也通過與當下緊密相關(guān)的主題和話題來匯聚不同視角的智慧，深化認知。

⑤社群作用：這類社群化學(xué)習旨在構(gòu)建群體智慧匯聚的空間，打造能激發(fā)、匯聚、生成、創(chuàng)造群體智慧和社會網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習社區(qū)。隨著學(xué)習的深度開展，社群成員通過彼此激發(fā)和深度互動，持續(xù)形成對問題的深入洞見，推動知識創(chuàng)生和社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

⑥社群特征：相比于xMOOC的大規(guī)模參與，此類社群學(xué)習者異質(zhì)多樣、規(guī)模中等，沒有明確的領(lǐng)導(dǎo)或?qū)蛹壗Y(jié)構(gòu)，學(xué)習者通過深度交互而實現(xiàn)知識涌現(xiàn)，社群也不斷變化和演進，是網(wǎng)絡(luò)型自組織社群。

⑦技術(shù)與工具：此類社群中，各類社會媒體和智能技術(shù)主要發(fā)揮資源匯聚、互動支持、網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)與內(nèi)容生成與表達等作用，這些作用與社群學(xué)習目標和實效高度契合，能積極影響學(xué)習者參與知識共享共創(chuàng)的意向和行為。例如，“CCK”“Change 11 MOOC”等通過研發(fā)的gRSShopper自動抓取學(xué)習者在分布式技術(shù)空間中交互生成的內(nèi)容、分發(fā)給所有學(xué)習者，并支持內(nèi)容的生成、分享與互動[19]。

⑧聯(lián)通層次：此類社群對學(xué)習者的要求最高，學(xué)習主題和活動參與要求會自動淘汰適應(yīng)不了的學(xué)習者，學(xué)習者的參與遵循開放社區(qū)的參與不均規(guī)律。此類社群化學(xué)習的運行，不僅需要持續(xù)的深度互動，且學(xué)習者的類型和數(shù)量均需達到一定規(guī)模才會形成開放、聯(lián)通、多樣的群智匯聚效應(yīng)。因此，此類學(xué)習者在深度參與互動、知識創(chuàng)生的過程中實現(xiàn)了人際網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)聯(lián)通和多元化生長，即實現(xiàn)了人際與知識持續(xù)的多元化聯(lián)通——這也是聯(lián)通的最高層級和形態(tài)。

（2）建設(shè)核心——做強網(wǎng)絡(luò)

圍繞著網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)、知識創(chuàng)生和問題解決的實現(xiàn)，此類社群的建設(shè)重點在于“做強網(wǎng)絡(luò)”，這一網(wǎng)絡(luò)既包括知識網(wǎng)絡(luò)，也包括人際網(wǎng)絡(luò)。研究表明，學(xué)習者個體社會網(wǎng)絡(luò)中的地位與概念網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)正相關(guān)[20]。以“做強網(wǎng)絡(luò)”為核心進行建設(shè)，需要把握主題挖掘、活動設(shè)計、學(xué)習策展、氛圍營造四個重點。

①主題挖掘：要吸引具有較強自主學(xué)習能力的學(xué)習者參與學(xué)習，并且在社群中深度交互、貢獻自己的智慧，挖掘開放、前沿、復(fù)雜且有價值的主題是重點，通常這些主題也是實踐中關(guān)注的熱點話題。社群的組織者還需要充分挖掘與主題相關(guān)的有價值的資源，匯聚在課程中，作為學(xué)習者深度討論和交互的基礎(chǔ)。

②活動設(shè)計：社群活動設(shè)計需要緊扣網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)、知識創(chuàng)生和問題解決展開。通過學(xué)習活動引導(dǎo)學(xué)習者建立社會聯(lián)系，參與深度互動，基于生成性內(nèi)容和資源開展持續(xù)的深度交互，促進知識生長。

③學(xué)習策展：包括學(xué)習活動、學(xué)習資源和學(xué)習路徑策展三方面。學(xué)習策展是指把社群中預(yù)設(shè)的引導(dǎo)性學(xué)習資源、學(xué)習活動、生成性學(xué)習資源、生成性學(xué)習活動按一定的組織結(jié)構(gòu)和方式推送和呈現(xiàn)給學(xué)習者，幫助學(xué)習者規(guī)劃學(xué)習路徑，選擇相關(guān)內(nèi)容與活動參與深度交互。學(xué)習策展既要考慮廣度和深度，又要考慮關(guān)聯(lián)性和個性化。在此類社群中，生成性內(nèi)容與活動的策展尤為重要。。

④氛圍營造：高度安全、開放又相互尊重、鼓勵、信任的氛圍營造，是此類社群化學(xué)習設(shè)計和實施的重點。這種氛圍可促進學(xué)習者開放、自由表達，形成較高的社會存在感以及相互學(xué)習的“教學(xué)存在感”，快速建立良好社會關(guān)系，并在相互激發(fā)和啟迪的氛圍中持續(xù)產(chǎn)出關(guān)鍵性概念[21]，促進思想激蕩、內(nèi)容生成。

2 合作共研型社群化學(xué)習

（1）特征分析

①學(xué)習目標：此類社群以知識建構(gòu)與協(xié)作問題解決為目標，通常以某一特定需求或問題為核心，通過建構(gòu)社群（常為訓(xùn)練營）來聯(lián)通感興趣的學(xué)習者參與學(xué)習。例如，“帆書”基于精品課程和書籍解讀，通過配套的教學(xué)環(huán)節(jié)、社群服務(wù)、主題活動等，組織或引導(dǎo)學(xué)習者深入交流，達到加深理解、滿足個性化需求的目標。“建哈”通過還原真實案例使學(xué)習情境貼合實際，吸引學(xué)員參與社群研討和辯論反思，推動從理論學(xué)習到實戰(zhàn)的轉(zhuǎn)化落地。

②學(xué)習者類型：此類社群學(xué)習目標的達成要求學(xué)習者的持續(xù)參與。無論是“帆書”，還是“建哈”的學(xué)習者，他們既需要將自身的觀點和知識分享出去，也需要接收他人的知識，才能達到協(xié)作解決問題、加深知識建構(gòu)的目標。因此，此類社群的學(xué)習者既是知識的消費者，也是知識的貢獻者。

③教師角色：教師在此類社群中扮演著活動組織者、興趣激發(fā)者的角色。此類社群的學(xué)習者參與的目的在于滿足某一特定需求或解決某一實際問題，但是此類學(xué)習者通常先前知識經(jīng)驗不足，在線學(xué)習成熟度不高，需要在社群團隊和教師的精心設(shè)計與引導(dǎo)下實現(xiàn)深度參與，進而提高交互網(wǎng)絡(luò)整體活躍度[22]。例如，“建哈”通過“COLD CALL觀點辯論”“Aha時刻”等活動驅(qū)動學(xué)習者進行知識分享與交流，并在中期回顧周由哈佛教研團隊帶領(lǐng)學(xué)習者總結(jié)回顧學(xué)習要點和關(guān)鍵信息，梳理辯論和研討方向，有效引導(dǎo)個人感悟與集體智慧交融。

④知識類型：此類社群的知識即學(xué)習者針對某一主題進行研討時持續(xù)共享和生成的知識。學(xué)習主題高度貼合真實情境，與學(xué)習者的真實需求相關(guān)聯(lián)，能有效引發(fā)一定范圍的討論并激活群體動力[23]。例如，“帆書”以事業(yè)、家庭、心靈類書籍為核心，涵蓋親子教育、溝通問題、領(lǐng)導(dǎo)力等與日常生活密切相關(guān)的主題，學(xué)習者通過主題研討啟發(fā)思考，解決其在工作場景或家庭場景中的問題。

⑤社群作用：此類社群的存在為學(xué)習者提供了群體信息、知識共享以及合作研創(chuàng)的空間。學(xué)習者可通過與他人的交流互動，獲取來自不同領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗。社群成員間的合作共研也為學(xué)習者提供了廣闊的發(fā)展空間，他們可共同探討問題、開展項目，并通過實踐來提升自己的知識和技能。

⑥社群特征：此類社群呈現(xiàn)出小規(guī)模、緊密組織的特征。相對于互動創(chuàng)新型社群的高度開放性和自主性，合作共研型社群對學(xué)習者的能力要求都有所降低，且對參與者規(guī)模要求不高，社群規(guī)模通常較小，但組織性更強，社群結(jié)構(gòu)也更加緊密。

⑦技術(shù)與工具：此類社群中技術(shù)工具主要發(fā)揮主題搜集、組織研討、知識生成與表達支持的作用，并會采取相關(guān)激勵機制和策略管理學(xué)習者參與主題合作共研。例如，“帆書”以貼合真實情境的主題為核心，通過平臺矩陣吸引潛在學(xué)習者加入，在平臺上進行合作共研，并采取“每日任務(wù)+活動+社群互動交流”的策略驅(qū)動學(xué)習者持續(xù)參與。

⑧聯(lián)通層次：此類社群實現(xiàn)了基于知識的人的聯(lián)通。學(xué)習者之間通過合作、協(xié)作和集體研究等方式參與項目、解決問題、交流經(jīng)驗，共同探討和研究特定領(lǐng)域的知識。

（2）建設(shè)核心——做精活動

合作共研型社群化學(xué)習的關(guān)鍵在于促進學(xué)習者之間的知識共享與生成，實現(xiàn)深度學(xué)習參與，這要求社群團隊和教師提供更多引導(dǎo)、激勵和支持[24]。因此，豐富的體驗、良好的學(xué)習活動設(shè)計是此類社群建設(shè)的核心。圍繞做“精”活動這一核心，需要把握主題確立、情境創(chuàng)設(shè)、參與式活動設(shè)計和引導(dǎo)激勵四個重點。

①主題確立：針對學(xué)習者的普遍需求和真實的共性問題確定學(xué)習主題，好主題可吸引學(xué)習者深度參與。

②情境創(chuàng)設(shè)：良好的學(xué)習體驗源于好的情境創(chuàng)設(shè)。這種情境創(chuàng)設(shè)既包括社群整體的學(xué)習情境創(chuàng)設(shè)，也包括在具體任務(wù)與活動設(shè)計中的微情境創(chuàng)設(shè)。通過情境創(chuàng)設(shè)，可以有效激發(fā)學(xué)習的興趣與熱情、鼓勵學(xué)習參與、匯聚學(xué)習者智慧，完成個人和集體的認知升級與問題解決。

③參與式活動設(shè)計：相對于互動創(chuàng)新型社群中的引導(dǎo)性學(xué)習活動設(shè)計，此類社群側(cè)重于學(xué)習者深度參與的參與式活動設(shè)計。這就需要有明確的學(xué)習活動目標、任務(wù)、步驟等來指導(dǎo)學(xué)習者的參與，幫助學(xué)習者進入社群營造的情境中，分享自己的認識和觀點，達到認知深化和協(xié)作問題解決的目的。

④引導(dǎo)激勵：由于此類社群中學(xué)習者的在線學(xué)習成熟度不高，社群中用良好體驗的學(xué)習活動來引導(dǎo)和激勵學(xué)習者非常關(guān)鍵。這不僅能增強用戶粘性，還能激發(fā)學(xué)習者的持續(xù)參與動機，促進高質(zhì)量發(fā)帖，進而推動社群發(fā)展。

3 知識獲取型社群化學(xué)習

（1）特征分析

①學(xué)習目標：結(jié)合前期對MOOC的系列研究[25][26]，以及xMOOC設(shè)計與運營的實踐發(fā)現(xiàn)，可知個性化知識獲取是此類社群的學(xué)習目標。

②學(xué)習者類型：參與此類社群的學(xué)習者是主動的知識選擇者和獲取者，其根本目的在于篩選與自身需求匹配的知識進行學(xué)習。例如，xMOOC平臺上學(xué)習者可先根據(jù)自身需要選擇內(nèi)容進行學(xué)習，且在過程中不斷將其與自身需求進行比對，或進一步明確需求，從而選擇繼續(xù)學(xué)習或重選內(nèi)容。

③教師角色：課程是此類社群中知識的主要載體，嚴格的教師身份認證與課程審核是課程質(zhì)量的保障，因此這類社群中的教師通常是某個領(lǐng)域的權(quán)威人士、專家。嚴格的教師審查機制確保了教師的專業(yè)背景和學(xué)術(shù)水平，從而為學(xué)習者提供專業(yè)化、精品化課程，例如國家平臺上的“基礎(chǔ)教育精品課程”即采用此類模式。

④知識類型：此類社群中知識以結(jié)構(gòu)化課程呈現(xiàn)，課程組織方式與傳統(tǒng)課程類似，即課程教學(xué)視頻與測試和互動相結(jié)合。課程教學(xué)多以視頻為主、文本為輔，國家平臺還會提供直播、專題報告等多樣化形式。也有部分課程教師采用自主探究與分組協(xié)作相結(jié)合的教學(xué)模式，作為對單一視頻授課的補充。

⑤社群作用：此類社群對人際交互要求不高，社群的主要作用為通過高質(zhì)量的內(nèi)容吸引大規(guī)模學(xué)習參與，從而形成群體學(xué)習氛圍。

⑥社群特征：此類社群呈現(xiàn)出大規(guī)模、松散自組織特征。高質(zhì)量內(nèi)容提供和大規(guī)模學(xué)習者持續(xù)參與，是此類社群化學(xué)習持續(xù)建設(shè)平臺或課程的動力。例如，全球首門xMOOC——由斯坦福大學(xué)兩位人工智能頂尖教授開設(shè)的“人工智能導(dǎo)論”，吸引了來自190多個國家的16萬名學(xué)習者參與，最終引發(fā)了全球MOOC熱潮[27]。國家平臺自上線以來累計注冊用戶突破1億，瀏覽量超過367億次。大規(guī)模參與不僅推廣了平臺，更為推動全國優(yōu)質(zhì)教育資源共建共享、實現(xiàn)數(shù)字化終身學(xué)習全民覆蓋提供了強大動力，使社群結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出松散型自組織特征。

⑦技術(shù)與工具：社群中的各類技術(shù)與工具主要支持知識集成、學(xué)習支持與管理，它們不僅為學(xué)習者提供了便捷的知識獲取途徑和學(xué)習管理工具，也為課程設(shè)計、運營與迭代提供了支持。

⑧聯(lián)通層次：基于以上分析，此類社群屬于知識聯(lián)通，主要體現(xiàn)為學(xué)習者與內(nèi)容資源建立連接。學(xué)習者通過學(xué)習課程、閱讀學(xué)習資料、觀看視頻、發(fā)表觀點等獲取所需知識，滿足學(xué)習需求。

（2）建設(shè)核心——做專內(nèi)容

知識提供型社群是規(guī)模最大且數(shù)量最多的學(xué)習社群。此類社群建設(shè)的核心在于“做專內(nèi)容”，通過內(nèi)容的專業(yè)化、權(quán)威性吸引大規(guī)模學(xué)習參與，形成規(guī)模效應(yīng)。結(jié)合國際上xMOOC的發(fā)展歷程，圍繞“做專內(nèi)容”，社群建設(shè)的重點在于搭建權(quán)威平臺、選擇師資、可以精細化資源和形成體系。

①搭建權(quán)威平臺：平臺組織機構(gòu)的權(quán)威性是社群中內(nèi)容質(zhì)量的重要保障，也是快速獲取學(xué)習者信任和大規(guī)模參與的重要方式。因此，這類社群通常依托于高校、出版機構(gòu)或政府等權(quán)威和官方組織來搭建。

②選擇師資：高質(zhì)量師資保證高質(zhì)量內(nèi)容產(chǎn)出。可以通過平臺嚴格的師資篩選來確保優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與資源的建設(shè)，而依托于權(quán)威機構(gòu)的層層師資選拔與審核是篩選師資的重要方式。

③設(shè)計精細化資源：要讓學(xué)習者在此類社群中形成歸屬感，關(guān)鍵是為學(xué)習者提供足夠的、已在正式教育體系中認證過的、體系化的課程。因為學(xué)習者以知識獲取為目的，所以精細化資源建設(shè)、讓學(xué)習內(nèi)容以合適的方式呈現(xiàn)給學(xué)習者是此類社群建設(shè)的重點。

④形成體系：一門課程的內(nèi)容需要形成體系，同時從整個大平臺的視角來看，平臺里所有課程也要形成體系。如此，才能給予學(xué)習者充分的選擇機會，支持多樣化學(xué)習需求，建構(gòu)社群生態(tài)。

4 總結(jié)與比較

本研究總結(jié)了不同類型社群化學(xué)習的特征與建設(shè)核心，如表2所示。需強調(diào)的是，從知識獲取到合作共研再到互動創(chuàng)生，對學(xué)習者的要求在逐漸提高。實際上，三類社群化學(xué)習均需以“做專內(nèi)容”為基礎(chǔ)，這是社群發(fā)展的根基；合作共研型要進一步“做精活動”，激發(fā)深度學(xué)習參與；而互動創(chuàng)生型要在“做專內(nèi)容”和“做精活動”的基礎(chǔ)上，做強人際網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)。

四總結(jié)與展望

本研究將社群化學(xué)習分為互動創(chuàng)生型、合作共研型和知識獲取型三類，并基于典型案例剖析各類社群化學(xué)習的特征、建設(shè)核心，可為學(xué)習者群體的社群化學(xué)習設(shè)計與運營提供參考。需要說明的是，盡管三類社群化學(xué)習的設(shè)計與運營重點不同，但實踐中三類社群具有一定的兼容性，如“WRITE-BUG數(shù)字空間”“GitHub”“稀土掘金”等都屬于混合型社群。結(jié)合社群化學(xué)習的復(fù)雜特性，實踐中可以采用“拼裝論”的思想[28]，將學(xué)習設(shè)計看作是一個拼裝過程，帶著批判和反思的眼光進行選擇，將其組合為多種形態(tài)。隨著生成性人工智能的快速發(fā)展，社群化學(xué)習將逐漸轉(zhuǎn)向“學(xué)習者自主掌控，技術(shù)適應(yīng)性賦能”的智適應(yīng)社群化學(xué)習模式[29]。學(xué)習者在算法的支持下確定學(xué)習主題，規(guī)劃行動方案，有更多的時間和精力進行高質(zhì)量人機和人際交互，掌控自身學(xué)習，并建構(gòu)有效融合知識、技術(shù)和社會關(guān)系的學(xué)習網(wǎng)絡(luò)，支持個人和群體發(fā)展。未來，以國家平臺為代表的數(shù)字化學(xué)習平臺未來也將進一步智能化與個性化，成為終身學(xué)習的重要支持系統(tǒng)，助力基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展，推進教育強國建設(shè)。

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參考文獻

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How to Effectively Design Social Networked Learningin the Digital Age

——An Analysis Based on Three Typical Cases

WANG Zhi-Jun1WU Zhi-Jian1ZHOU Ping1YU Xin-Pei2REN Zhen3

（1. Jiangsu “Internet + Education” Research Base， Jiangnan University， Wuxi， Jiangsu， China 214122;2. Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing， China 100875;3. China Construction Bank Learning Centre， Changzhou， Jiangsu， China 213016）

Abstract： In thedigital age， social networked learning has become an increasingly important learning method and an indispensable component of lifelong learning， serving as an inevitable choice for the deep advancement of education digitization.Based on the guidance of the connectivist interaction and engagement framework （CIE） and learner’s online learning maturity， this paper divided social networked learning into three types， namely， interactive creation， collaborative study， and knowledge acquisition. Through typical case analysis and comparative research method， this papersystematically examined the characteristics and design focuses of these three types of social networked learning from nine dimensions of learning objectives， learner types， teacher roles， knowledge types， community effects， community sizes， community structures， technology and tools， and connectivist levels. It was found out in this paper that the social networked learning of interactive creation type focused on “strengthening networks”， emphasizing theme mining， activity design， learning curation， and atmosphere creation; the cooperative study type focused on “refining activities”， emphasizing theme establishment， scenario creation， participatory activities， and design of guiding incentive mechanisms; and the knowledge acquisition type focused on “specializing content”， emphasizing the authoritative platformsconstruction， teaching staff selection， resource design， and system construction. The paper enriched the application scenarios of connectivist learning theory， provided practitioners with specific design frameworks and implementation strategies， and helped digital education institutions better understand and utilize the potential of social networked learning， optimize learning environments， and enhance learning outcomes.

Keywords：social networked learning; CIE; learner’s online learning maturity; learning design; lifelong learning

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*基金項目：本文為2024年數(shù)字化學(xué)習技術(shù)集成與應(yīng)用教育部工程研究中心創(chuàng)新基金項目“生成式人工智能賦能設(shè)計思維指導(dǎo)的項目化學(xué)習研究”（項目編號：1431001）的階段性研究成果。

作者簡介：王志軍，副主任，教授，博士，研究方向為聯(lián)通主義學(xué)習理論、數(shù)智化教學(xué)創(chuàng)新、在線課程設(shè)計與開發(fā)，郵箱為jnuwzj@jiangnan.edu.cn。

收稿日期：2024年8月8日

編輯：余弦