出版業應用人工智能技術：現狀、風險及應對

摘 要：人工智能為出版業注入了前所未有的活力。本文梳理了人工智能在國內外出版業中的應用現狀，通過案例研究展現了其為內容創作、審查校對、產品開發、營銷發行等各個出版環節帶來的變革效果；歸納了人工智能在實際應用過程中存在的風險，包括內容質量不佳、侵權問題凸顯、數據安全隱患等，總結了出版領域規避人工智能風險的實施路徑。對于人工智能技術，出版從業者應當秉持一種既積極擁抱又審慎評估的態度，確保在享受技術紅利的同時，能夠穩健地駕馭變革的航向。

關鍵詞：人工智能 創新與變革 侵權問題 數據安全 審慎評估

近年來，從大數據、深度學習、超級計算等技術的蓬勃發展，到生成式人工智能大語言模型的強勢出圈，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）正以前所未有的速度實現技術進化、前沿突破，并在各行各業實現廣泛應用。出版業也在積極嘗試與人工智能技術的深度融合，以此來探索并構建適應時代需求的出版業態。可以說，隨著人工智能技術的全面滲透與引領，出版業將迎來新的發展機遇，同時也伴隨著一系列亟待應對的風險與挑戰。

一、人工智能技術在出版領域的應用現狀

目前，美國、英國、中國等多個國家都已將人工智能提升到國家戰略層面。英國多數出版商2017年就已經開始投資人工智能技術，且國家總投資量逐年攀升。[1]美國出版商和技術運營商都在充分開發和利用人工智能。[2]在中國，國家新聞出版署印發《出版業“十四五”時期發展規劃》，提到人工智能與出版的內容建設、產業發展、國際化、管理體系建設結合的突破點，為行業發展指明了方向；中宣部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，明確提出要強化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術應用，創新驅動出版深度融合發展。在此背景下，人工智能技術正引領出版業邁向新的發展階段，出版業的各個環節，包括內容創作、審查校對、產品開發、營銷發行等，都在經歷革命性的變化。

（一）內容創作與輔助寫作

人工智能可幫助作者智能化獲取內容，引領創作方式變革。人工智能工具在自然語言處理技術的支持下，可以在極短時間內完成大量數據的提取、整理和分析，為內容創作提供素材、搭建架構、設計情節等。2019年4月1日，法蘭克福大學和施普林格·自然集團合作出版了世界上第一本完全由人工智能技術編寫的科技圖書《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》；2023年5月，電子工業出版社出版了國內第一本由ChatGPT完成的圖書《人人都能玩賺ChatGPT》，這本書從框架結構到章節內容，再到圖書封面甚至營銷方案，都由ChatGPT自動生成。[3]2025年3月，國內第一本DeepSeek圖書《零基礎掌握DeepSeek》一經發售持續火爆，創作團隊通過“AI+專業經驗”雙輪驅動，將書寫效率提升10倍以上。

人工智能可輔助書稿翻譯。相較于人工翻譯，AI翻譯具有語種多、速度快、知識積累和功能迭代快等優勢。當然，人工審核環節仍不可或缺，因為AI翻譯有時會因為認知盲區而造成誤譯，更無法達到“信、達、雅”的要求。在人工智能輔助書稿翻譯方面，歐盟的實踐是一個生動例證。面對27個成員國、24種官方語言的復雜環境，為確保各項重要文件和政策能夠及時、準確地傳達至所有成員國，歐盟采用了先進的人工智能翻譯解決方案。這些方案不僅有效彌合了語言鴻溝，還促進了信息的即時傳遞與深入理解。[4]

人工智能可用于插圖和封面設計。利用生成式人工智能技術，能有效生成標準化、基礎性的書籍插圖，大幅削減插圖制作的費用與耗時。谷歌合作實驗室開發的一款軟件，憑借其強大的模仿能力，能夠再現世界知名藝術家的風格，用戶僅需提供關鍵詞或簡短描述，便能在極短時間內（幾秒內）以極低成本（幾美分）獲得一幅完整的藝術作品。此外，國外一位產品設計專家巧妙結合兩種先進的人工智能工具，僅用幾天時間便成功創作并出版了兒童繪本《愛麗絲與火花》，這本書中的所有插圖都是利用AI創作工具完成的。[5]

（二）審查與校對

人工智能可用于自動審校書稿內容。審校工作作為出版工作的核心環節，其質量和效率直接影響出版物的整體水平。利用人工智能技術對書稿內容進行評估和把關，不僅可以顯著提高圖書出版的效率，還可以從多維度保證圖書的質量和專業水準。以人民交通出版社為例，編輯在日常工作中采用北京北大方正電子有限公司發布的智能輔助審校系統，該系統能在3分鐘內處理10萬字內容，從字詞、標點、敏感詞、邏輯等多個維度進行輔助審校，有效提升了圖書審校的質量與效率。近期，人民交通社大力推進生成式人工智能在出版工作中的應用，引入數傳集團開發的“AI編輯工作室”平臺。該平臺集結了一批具有出版流程中各項專業能力的人工智能助理，它們深度融入編輯的日常工作中，全面助力出版業實現品質提升、成本降低和效率提升。該平臺的“AI審校團隊”可以幫助編輯快速審查書稿的內容風險、知識性問題、字詞句差錯、重復問題、參考文獻問題等，整體的錯誤檢出率不低于44.21%，顯著提高了審校工作的效率，極大地解放了生產力。

（三）產品開發

人工智能可用于已有出版資源的再開發。在有聲閱讀制作方面，國外已經有許多出版商、科技公司開始廣泛應用人工智能技術。數字出版商Findaway Voices與蘋果公司合作進行機器學習研發，美國鮑克出版社創立的圖書網站Bookwire與谷歌圖書合作推出人工智能有聲讀物。微軟研發的AI語音合成模型VALL-E，只需說話者提供3秒的錄音作為聲音樣本，就可以合成高質量的個性化語音，并帶有情緒和語氣進行語音輸出。[6]

國內也有眾多出版單位開始運用人工智能技術引領傳統出版方式升級，這一現象在童書領域表現得最為突出。物靈科技推出的盧卡繪本閱讀機器人便是一個典型的例子，它融合計算機視覺、自然語言交互等人工智能技術，實現繪本隨翻隨讀、手指點讀、跟讀等功能，為讀者提供一個多感官、多模態交互的閱讀體驗。同樣，市場上的各類智能點讀筆也是人工智能技術用于產品開發的重要體現，如小火箭AI智能點讀筆、豚小蒙點讀筆等，它們不僅支持點讀功能，還能與讀者進行日常互動，部分點讀筆還配備先進的智能語音交互系統，能夠自動檢測發音準確性和回答正確性。

（四）出版物營銷與發行

在出版物營銷與發行領域，人工智能正發揮著越來越重要的作用。其強大的數據處理能力和精準的趨勢識別能力，為出版商提供了前所未有的市場洞察工具。通過挖掘閱讀數據、銷售記錄、讀者評論等多元信息，人工智能能夠精準地指出市場熱點和趨勢，為書籍的營銷提供有力支持。以人民交通社采用的“AI編輯工作室”為例，其中的“AI選題情報員”功能尤為突出。它不僅能夠實時監控線上線下各個銷售渠道的銷售動向，還能洞察競爭單位的新品動態，幫助編輯及時了解市場變化。同時，它還能捕捉各行業各學科領域的新話題，為編輯提供新的選題靈感建議，極大地提高了市場調研的效率。

另外，人工智能還能識別讀者偏好，優化出版物的營銷內容。通過收集出版物和讀者的各類信息，人工智能能夠清晰描繪讀者的特征和喜好，為營銷人員提供精準的營銷數據。在此基礎上，“AI書評編輯”和“AI新媒體編輯”等功能應運而生，它們能夠根據讀者的喜好，快速撰寫優質書評和新媒體文案，滿足不同渠道的營銷需求。“AI書評編輯”和“AI新媒體編輯”還能深度學習用戶上傳的書稿內容，確保營銷文案的針對性和實用性，避免瞎編、空洞的現象。這種智能化的營銷方式，不僅提高了營銷效率，還提升了營銷質量，為出版物的暢銷奠定了堅實基礎。

二、出版業應用人工智能的風險

（一）人工智能生成的內容質量堪憂

隨著人工智能技術的迅猛發展，圖書市場涌現出大量借助人工智能生成技術完成的作品，盡管數量激增，但質量卻參差不齊。一方面，人工智能生成內容存在真假雜糅的現象。大量研究與實踐證實人工智能極易陷入“幻覺”，即言之鑿鑿地輸出錯誤內容，甚至編造虛假的消息來源。例如，基于ChatGPT生成的錯誤內容存在事實錯誤、邏輯錯誤、推理錯誤、編程錯誤、文本輸出、過度擬合、綜合問題七大類別。[7]另一方面，人工智能并不具備人類特有的切身經驗和獨立思考能力，其內容產出很大程度上是簡單的數據合成，因此所生成的內容缺乏廣度、深度和洞察力，由人工智能所生成的文本一直被詬病為泛泛而談、言之無物。甚至在某些情況下，人工智能并不能針對給定的主題準確地生成文本，生成的圖像也可能與相應文本不匹配，有文不對題、圖文不符等缺陷。

（二）人工智能侵權問題尚未解決

在探討人工智能技術在出版領域的應用時，一個不容忽視的議題是其潛在的侵權風險。首先，聚焦于生成內容的版權歸屬爭議，當前法律框架內對于人工智能創作產物的版權歸屬尚未有明確定論，這涉及開發者、使用者乃至公共領域的權利劃分，構成了法律界亟待解決的復雜議題，也對出版業形成了新的挑戰。其次，人工智能在內容生成過程中可能無意間產生虛假或錯誤信息，此類內容若未經有效監管而被廣泛傳播并用于盈利，將引發一系列復雜的侵權責任問題，包括但不限于如何有效遏制負面影響、明確責任主體及實施法律追責等。再次，人工智能工具的開發高度依賴基礎素材的積累，而這一過程往往伴隨著版權合規的考驗。鑒于其對數據量的巨大需求，很難保證眾多開發者都能夠購買基礎素材版權或完全使用無版權爭議的內容。

（三）數據安全與隱私問題凸顯

在人工智能與出版業深度融合的進程中，海量數據的采集與分析必然帶來數據安全與用戶隱私問題的嚴峻挑戰。以生成式人工智能大語言模型為例，大語言模型本質上是一種數據庫創作，它對用戶發布在互聯網上的信息進行識別和收集，雖然獲取了廣泛的數據來源，但也造成了部分用戶隱私的泄露。2023年3月，OpenAI官方承認，由于開源庫中的漏洞，導致一小部分用戶可以看到其他用戶的聊天記錄、信用卡信息等敏感數據；且根據OpenAI官網發布的隱私政策，該公司在收集用戶數據時，并未完全遵守知情同意的原則，進一步凸顯了當前大語言模型數據捕獲機制在保護用戶隱私方面的不足。除了個人隱私外，企業的隱私也受到了威脅。當員工利用大語言模型輔助工作，涉及企業內部信息輸入時，存在數據泄露與企業機密被非法獲取的風險。在國家層面，以ChatGPT、DeepSeek等為代表的大語言模型在全球范圍內廣泛應用，其在收集與處理信息的過程中，不僅涵蓋國家政務、司法體系的敏感數據，還深入國民日常生活的行為軌跡，觸及與國家安全緊密相關的數據資產，對國家信息安全造成威脅。

三、出版業應用人工智能的風險應對策略

人工智能是一把雙刃劍，適當運用人工智能并合理予以規制，可以推動人工智能與人類的和諧共生。在出版領域，規避人工智能帶來的風險可參考以下三種路徑。

（一）強化人的主體意識，實現良好人機協作

首先，應靈活應對人工智能時代人機共生的挑戰。需正視人工智能技術在邏輯條理性、海量存儲及高速運算等領域的顯著優勢，利用這些技術紅利，將作者與編輯從繁瑣、重復性高及程序化的任務中解放出來，使技術專注于處理出版流程中機械性強的部分，而人類則專注于更具創新性、富含人文價值的任務，從而在人機協同中促進個人成長與出版行業的經濟、社會效益同步提升。

其次，應強調人的主觀能動性在技術發展中的核心作用。技術是人類理性的外在表現，是人創造的工具，即便在人機共存的新生態中，作者與編輯的核心地位依然穩固不變。人工智能作為一種工具，應在人的理性掌舵下實現向善發展。這就要求作者與編輯增強對人工智能技術的掌控力與風險管理能力。為此，一方面，可通過加強培訓、完善激勵機制及優化評價體系等手段，激勵出版業人員積極學習人工智能技術并提升應用能力；另一方面，要著重提升出版人員的媒介認知與數字素養，加強對潛在風險的警覺，嚴格把控出版內容的質量關，確保人工智能技術在出版領域的應用能夠有效提升效率與質量。[8]

（二）完善法律框架，建立侵權風險防范機制

針對人工智能可能存在的知識產權爭議和版權侵權風險，國家層面的立法不容忽視。要加快修訂《著作權法實施條例》，明確界定人工智能在創作活動中的角色定位及其法律責任，并將其作為人工智能生成內容的版權依據；應在法律層面要求在人工智能工具的研發階段融入先進的版權保護技術，如數字水印、內容加密等手段，以科技力量強化著作權的保護屏障。除加強立法外，構建完善的監管制度同樣關鍵，要加強對人工智能工具使用的監督與管理，實現對侵權行為的快速識別與有效應對。[9]

此外，在出版行業層面，一方面，應根據《著作權法實施條例》等法律法規，劃定人工智能在出版行業合理使用的限度，就人工智能生成內容的權利主體、責任主體進行明確規定，形成出版領域的行業規范和共識，為版權認定、保護和后續風險追責提供有效參考。另一方面，應建立有效的侵權風險防范機制，以適應出版業的智能化探索之路，具體措施包括：在出版機構內增設專業的版權管理部門和版權管理人員、借助新技術建立版權管理數字化平臺、提高出版從業者辨識侵權風險的意識和能力、采用過濾技術自動過濾明顯構成侵權的作品等。

（三）完善數據安全立法，強化數據保護意識

近年來，國家相繼出臺《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規，以規范數據的使用，削減數據濫用與隱私泄露的風險，但目前的法律制度仍存在權責劃分不夠清晰、法律條文規定不夠周全等現實問題。因此，還應進一步完善相關法律與制度，從頂層設計角度出發構建風險預防機制。例如，在法律條文中細化對用戶信息權的規定，包括明確限制處理權、貫徹知情同意原則等；從法律層面規范數據的采集與處理，確保數據來源的合法性，使數據的訓練過程更加有序。

此外，出版單位和從業者都應強化數據保護意識，防止重要數據泄露。建議出版單位應在原有的網絡安全建設中加入數據保護相關的內容，減少人工智能應用給企業關鍵數據帶來的風險。有條件的出版單位還可依靠自身技術部門自主開發人工智能工具，避免其他開發者非法訪問、惡意利用數據。同時，編輯也應加強對內容和意識形態等隱蔽性問題的把關，關注對涉及他人隱私等違法內容的審查。[10]

四、結語

人工智能技術正在逐步成為出版業的新質生產力，它對出版物的內容創作、審查校對、產品開發、營銷發行等多個流程有著顯著的影響，為出版業帶來了全方位的賦能和革新。然而，機遇往往與風險并存，人工智能帶來的內容質量、版權侵權、數據安全等問題也不容忽視。作為出版從業者，不僅要正確認識人工智能技術給出版業帶來的機遇，會用、善用、盡用新技術，也要全面理解并正視新技術可能引發的風險，采取預防措施，積極面對。這樣才能最大程度地發揮其優勢，規避潛在的不利影響，確保出版行業健康發展和長久繁榮。

參考文獻：

[1]人加機器：人工智能在出版中的作用[R].英國出版商協會，2020-10-07.

[2]趙樹旺，付佳.人工智能在美國出版業中的應用、問題與啟示[J].出版發行研究，2019（10）：81-85.

[3]馮媛.人工智能在出版領域的應用前景及風險應對[J].編輯學刊，2023（6）：20-26.

[4]張晴.人工智能技術驅動出版業新格局：國際出版市場的機遇與挑戰[J].出版參考，2024（6）：18-22.

[5]池瑤.人工智能賦能出版價值鏈的應用與發展研究[J].新聞研究導刊，2023，14（20）：1-5.

[6][9]秦艷華，李一凡.出版業應用人工智能大語言模型：現狀、挑戰與未來趨勢[J].中國出版，2024（5）：11-18.

[7]方師師，唐巧盈.聰明反被聰明誤：ChatGPT錯誤內容生成的類型學分析[J].新聞與寫作，2023（4）：31-42.

[8]楊利利.ChatGPT出版應用的賦能效應、倫理風險與治理進路[J].出版與印刷，2024（4）：1-10．

[10]劉毅，鄭籽言.人工智能對應急出版流程的優化與風險規避[J].出版發行研究，2023（10）：27-33，49.

（作者單位系人民交通出版社）