AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的價值、風險與防控策略

［摘要］隨著人工智能技術的迅猛發展，AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心，有助于構建智慧學習空間、搭建自主學習平臺、實施場景化學習模式，為高校圖書館適應未來學習需求提供技術支撐。文章通過文獻研究與內容分析法，在系統梳理AIGC的概念和特征的基礎上，剖析AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的價值以及風險，提出“教育+技術+制度”三位一體的風險防控策略，即加強倫理教育培訓、構建技術治理機制、建立風險管理部門，從而拓展未來學習場景應用，為高校圖書館未來學習中心建設提供參考。

［關鍵詞］AIGC；高校圖書館；未來學習中心

近年來，生成式人工智能（Artificial Intelligence

Generated Content，以下簡稱AIGC）給社會及各領域帶來顛覆性的影響，重塑各行業，掀起全球性的數字化轉型熱潮。AIGC指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術［1］，具有高效率、低成本的特征，能夠滿足用戶的個性化需求。

在我國，學界對AIGC應用開展豐富的研究，包括深入探討AIGC嵌入圖書館行業的機遇與挑戰，涉及知識服務［2］、智慧服務［3］、用戶服務［4］、智慧圖書館［5］、信息資源建設［6］、閱讀服務［7］等多個場景，尤其對AIGC賦能教師教學創新［8］、協作學習范式構建［9］、教學反饋［10］等方面進行理論與實踐研究，但高校圖書館未來學習中心［11］的深層應用較少。相關研究顯示，AIGC具有兩面性，在為教育可持續化發展提供便利的同時也帶來算法偏見、數據安全、隱私保護、版權爭議等倫理問題［12-15］。2024年6月，中國

人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）在上海舉辦以“人工智能與未來教育：基于AIGC的教育變革”為主題的研討會，探討如何合理利用AIGC推動教育的高質量發展［16］。當前，為推進教育數字轉型和智能升級，教育部提出依托圖書館試點建設一批未來學習中心，以打造育人新范式。

作為支撐學習范式變革的新型基層學習組織，高校圖書館未來學習中心不僅是知識信息獲取平臺，也是激發創新思維、促進學術交流的開放性空間，有助于構建學習新生態，支持師生用戶的個性化學習、終身學習、全方位學習［17］。如何將AIGC應用于高校圖書館未來學習中心，發揮技術優勢，并應對風險和挑戰，已經成為教育改革創新的重要課題。基于此，文章系統探討AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的價值、風險及防控策略，為教育數字化背景下高校圖書館未來學習中心建設提供參考。

一、AIGC的概念和特征

（一）AIGC的概念

2022年，中國信息通信研究院和京東探索研究院聯合發布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）》指出，AIGC既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合［18］。從內容發展來看，AIGC是繼PGC（Professional Generated Content，專業生成內容）和UGC（User Generated Content，用戶生產內容）之后的新型內容創作方式［19］。相比PGC和UGC，AIGC涵蓋融合生成算法、預訓練模型、多模態等，具有創造潛力和應用前景，能夠最大限度地克服主觀條件的干擾性與信息融合的局限性，通過模擬人類思維、對知識進行重組，生成具有獨特價值的內容，為學習場景注入新的活力和更多可能性。

（二）AIGC的特征

在教育數字化背景下，基于獨特的技術特征，AIGC不僅直觀地展示出其洞見未來的諸多可能性，而且推動著學習范式的變革、新型人才培養模式的誕生［20］。

一是跨模態內容生成力。AIGC借由計算機學習和模擬海量數據，自動生成不同模態的內容并融合，覆蓋多樣性場景。二是強自主學習能力。AIGC利用人工反饋強化學習（Reinforcement Learning by Human Feedback，RLHF）訓練方法，借助算法不斷迭代自然語言表達能力［21］，提高理解能力和分析能力，從而迅速理解用戶提問的語義并反饋，自動更新和改進知識庫，為用戶自主學習提供廣闊平臺。三是強認知交互力。AIGC通過與用戶深度交互，主動理解用戶指令，準確感知用戶需求，從而不斷調整并生成令用戶滿意的內容。

二、AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的價值分析

（一）構建智慧學習空間，促進分享交流

高校圖書館未來學習中心作為培養未來人才的新型智慧學習空間，可以通過AIGC，打破時空限制，為師生提供多元化學科資源和互動性學習方式，構建特定的學習環境，全面激發他們的創新活力和學習潛力［22］。一方面，基于較強的人機交互能力，AIGC可以敏銳捕捉到用戶指令的參數信息，識別出用戶需求，生成圖像、音頻、視頻等多模態內容，從而助力共享學習資源，搭建跨機構、跨行業的智慧學習空間，為用戶交互式學習和交流提供支持。另一方面，基于強化學習算法與計量統計方法，AIGC可以對文獻進行文本挖掘和聚類整合，將分散的海量社交媒體資源重組，形成結構化的有序知識資源，延展圖書館內的知識庫、知識圖譜中的數據資源，實現多模態內容的整合和細粒度知識的重組，便于用戶快速整合信息、分析文本內容，在數據分析以及可視化中科學制訂研究策略，完成論文撰寫、發表等學習互動過程。例如，Digital Science推出的Dimensions AI［23］以及Elsevier發布的Scopus AI［24］可以幫助用戶檢索出相關文獻并快速生成總結，提升知識生產效率，營造學科交流環境。

（二）搭建自主學習平臺，支持個性化學習

AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心，可以為用戶搭建學習場景多樣化、學習支持專業化、學習服務個性化的自主學習平臺。AIGC不僅可以深度分析用戶的學科興趣、學習風格、認知水平等多維度信息，形成精準的用戶畫像，為用戶量身定制個性化學科資源以及學習體系，還可以通過語音識別技術實現人機交互，為用戶提供服務。此外，AIGC還可以通過在線學習平臺（Schoology Enhanced with AI）發揮情景陪伴功能［8］，定期與用戶進行互動交流，了解他們的心理狀態，并在必要時為用戶提供專業的心理咨詢服務指引，實時監測用戶的學習表現，智能調整學習內容和方式，提高用戶學習的積極性和主動性，尤其為殘障人士提供無障礙的導覽服務，從而增強用戶與學科知識的互動，滿足他們研討式、發現式、沉浸式等深度學習需求。

（三）實施場景化學習模式，培養創新思維能力

AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心，可以助力高校圖書館未來學習中心設立不同功能的學習社區，如語言學習空間、閱讀空間等，并配套相應的信息資源、硬件設施及實踐工具，實施場景化學習模式，為用戶提供各種模擬和操作環境。AIGC通過場景構建虛擬仿真、人機交互的學習環境，將學習內容和任務置于相關學習場景，融合多模態教學資源，幫助用戶融入場景化學習。例如：在語言學習場景，AIGC可以作為“口語老師”與用戶進行智能對話，通過游戲化角色扮演和個性化課程設置，幫助用戶提高語言學習的質量和效率［25］；在實驗操作場景，AIGC可以根據用戶提供的文本或語音提示，自動創建三維空間操作導覽，便于用戶在虛擬空間中進行實踐性學習；在閱讀推廣場景，AIGC可以創設虛實交互的沉浸式閱讀體驗空間，利用互動游戲等輔助生成創意活動方案和推廣文案，讓用戶以虛擬身份在元宇宙中沉浸式體驗數字服務。可以說，AIGC的內容生成、即時反饋與精準評價功能，為用戶提供智能化的沉浸式學習體驗，便于用戶重新構建感知，提升自身的創新思維和解決問題的能力。

三、AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的風險剖析

（一）技術層面—自身風險

AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心因信息系統內在的、直接與人機交互相關的潛在問題而存在技術層面的自身風險。一是AIGC會因誤判而引發信息準確性風險。在生成多模態內容的過程中，AIGC由于訓練數據的局限性、算法的復雜性以及用戶反饋的偏差等因素，可能會出現誤判［26］，從而影響生成內容的質量，誤導用戶的認知，削弱知識的權威性。二是AIGC會在面對多樣性輸入時產生內容不確定性風險，存在算法偏見，導致對不同用戶的判定出現不公平現象，這與未來學習追求的“數字公平”不符。三是AIGC會因權責歸屬不明而引發生產責任風險。AIGC的設計、開發和運行離不開多元主體的參與，若AIGC的責任主體難以確定，則導致AIGC權責歸屬不明。

（二）社會層面—衍生風險

除了技術層面的自身風險，AIGC還會引發一系列更為廣泛、間接的衍生風險，直接影響用戶、組織以及社會層面。一是數據安全與隱私保護。AIGC對數據進行采集，形成用戶畫像，并將這些數據和信息進行關聯分析，由于算法的不透明性，這對用戶數據安全與隱私保護造成威脅。二是信息繭房與主體異化。AIGC模擬人類的意識認知，將用戶的感知方式禁錮于技術，使用戶陷入技術構筑的認知、情感與態度的信息繭房，削弱用戶的信息決策能力、自主創新能力，最終導致用戶喪失主體地位。三是學術誠信和版權風險。在AIGC對海量數據進行深度學習和模型訓練時，若原始數據包括受版權保護的內容，且未經版權人授權，則有可能會構成侵權，為用戶帶來學術誠信和版權風險。

四、AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心的風險防控策略

（一）加強倫理教育培訓

AIGC廣泛應用于學習場景并嵌入高校圖書館未來學習中心，對館員和用戶的人工智能素養提出了更高的要求，高校圖書館亟須加強他們的安全防范意識。一方面，高校圖書館應邀請人工智能、圖書情報學領域專家學者進行專題講座、學術報告、案例分析等，以互動的形式讓館員和用戶認識到AIGC的潛力和應用范圍，培養他們的批判性思維，引領他們正確使用AIGC。例如，臺灣大學圖書館推出一期名為“ChatGPT說的可信嗎？學術文獻的查證與引用”專題講座，利用案例說明ChatGPT在查證文獻上的局限性［27］，幫助用戶等樹立正確的AIGC價值觀。另一方面，高校圖書館應整合與AIGC倫理有關的學術資源，圍繞內容可信評估和算法透明、權責歸屬、公平性、隱私保護、學術誠信與版權等倫理方向，為館員和用戶提供全面的倫理知識框架，提高他們對AIGC倫理問題的敏感度和批判力，增強風險識別意識，以采取措施有效防范和應對。此外，高校圖書館還應開展風險防控演練，使館員和用戶快速識別風險類別，提高風險應急能力和應對技能。

（二）構建技術治理機制

由于AIGC的技術風險，人們不僅對AIGC輸出的結果難以預測，而且無法對其行為邊界進行有效控制，必然引起偏見或歧視性結果［28］。在AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心時，高校圖書館應基于自身優勢，利用政府的資金投入和企業的技術支持，提高技術自主研發能力和技術自主服務能力，保障技術安全。具體來說，一是高校圖書館應建立安全可靠的設備檢測系統，并設置異常檢測機制，定期診斷設備的安全性，及時發現安全隱患。二是高校圖書館應優化數據系統，針對數據收集、傳輸、備份、應用、銷毀等全數據生命周期，為用戶提供訪問控制、安全備份、數據加密、數據脫敏等技術，以降低安全風險。三是高校圖書館應提高算法的穩健性和算力的穩定性，通過可視化、解釋性工具和開放模型決策部分源代碼等技術，提高AIGC的透明度和可解釋性，避免因算法偏見和漏洞帶來的安全隱患，形成科學、規范、安全的AIGC應用環境。

（三）建立風險管理部門

高校圖書館作為未來學習中心建設主體之一，應聯合多元主體，建立風險管理部門，成立跨學科專家組成的倫理委員會，包括館內相關負責人、信息技術專家、知識產權專家等，負責監管與評估AIGC的設計、制造、應用以及更新升級等過程，嚴控AIGC的法律和倫理風險。具體來說，一是高校圖書館應基于行業倫理制度劃定AIGC的行為邊界，明確其責任歸屬，確保其使用經過授權或合法渠道獲取的可信語料庫，不斷營造來源清楚、內容可靠的應用環境。二是高校圖書館應審核和修正AIGC的生成內容，圍繞潛在風險場景制訂相應的應急補救預案，確保其內容符合道德標準和法律準則。三是高校圖書館應建立健全用戶反饋機制，促進多元主體間的信息通暢，有效識別、預警、評估、管控風險，持續提升風險防控能力。

五、結語

當前，高校圖書館應堅守初心使命，勇于創新，銳意進取，以用戶為中心，以培養人才為目標，在時代發展的潮流中踐行“信息公平” “傳播知識” “傳承文明”等發展理念，將AIGC嵌入高校圖書館未來學習中心，有效防控風險，拓展未來學習場景應用。此外，高校圖書館還應與政府、企業、用戶等多元主體協同治理，打造育人新范式，構建學習新生態，將未來學習中心建設成為開放、共享、協作的多功能智慧化空間，助力創建“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習型社會。

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