趙燕錫：AI如何重塑企業管理

大家都聽說過DeepSeek，它僅用7天就突破了1億用戶，而ChatGPT則用了2個月。DeepSeek不僅影響了用戶，也撼動了眾多企業，并改變了全球對中國AI技術的看法，因此被譽為“中國經濟的‘斯普特尼克時刻’”。就像當年蘇聯發射衛星讓全球重新認識其太空技術一樣，DeepSeek也讓世界對中國AI技術刮目相看。

DeepSeek的優勢何在？它是開源大模型中參數量最大的，價格卻僅為OpenAI的3%，單次訓練成本557.6萬美元，且擁有全量訓練數據和較長的上下文長度（約10萬字）。

具體來說，DeepSeek有三大亮點：一是更便宜，訓練成本和API（應用程序編程接口）調用費用都大幅降低；二是更智能，通過強化學習，其推理能力超越了OpenAI的GPT模型；三是更開放，遵循友好的開源協議，支持第三方商用，吸引了中外廠商紛紛接入。此外，它的中文理解能力在大模型中也是首屈一指。

從創新角度看，DeepSeek也有三大創新點：一是工程創新，采用PTX語言，更好地控制硬件資源，降低成本；二是算法創新，包括混合專家模型和強化學習算法；三是管理創新，梁文鋒堅持自有資金追夢，團隊精簡高效，組織扁平，成員皆為頂尖青年。

僅一個多月，DeepSeek在2C（面向消費者）領域已攬獲2.5億用戶，是最快突破3000萬日活的APP。在2B（面向企業）領域，它構建了全產業鏈生態，云廠商、芯片廠商、軟件廠商紛紛接入，金蝶亦是迅速響應。DeepSeek以“一流產品+低成本+開源”的全新模式，贏得了企業與個體用戶的青睞，開啟了AI普及的新紀元。

AI對管理有何影響？技術與管理，歷來相輔相成。工業革命便是明證，從蒸汽機到電力，每一次技術顛覆都引領了變革。電力時代，勞動力得以大幅解放，流水線應運而生，科學管理成為核心思想。信息化時代，企業更注重人的主觀能動性和流程優化。如今，云計算和AI技術再掀變革浪潮，催生了人單合一等中國管理模式，以及EBC（企業業務能力）等數字化理念。

AI如何推動企業管理變革？哈佛認為，AI正在重塑商業模式，改變企業運營，重新定義核心競爭力。Gartner也指出，AI在重塑企業應用。DeepSeek則提出，AI時代的企業管理本質是構建“數字神經中樞+人類戰略智慧”的混合智能體。

AI帶來的管理變革體現在三方面：運營創新上，從流程驅動的自動化轉向數據驅動的智能化，實現動態優化；業務模式創新上，從傳統模式轉向AI原生商業模式，如AI創意經濟、自動發明藥物等；管理創新上，組織更扁平，人才密度受關注，領導力從經驗決策轉向數據驅動的智能決策。

下面，我們通過幾個具體場景，了解企業在數字化轉型進程中的新趨勢。

企業運營正經歷深刻變革，逐步從“流程驅動的自動化”向“數據驅動的智能化”轉型。以往，運營模式側重標準化與自動化，借助規則自動化，即便沒有AI技術，也能實現財務共享場景下的審單、記賬、對賬等流程自動化，主要依靠“人+自動化工具”完成工作。未來，智能體將成為運營主力，人類更多負責協調工作。工作任務也會從單一走向復雜，這要求企業重新思考如何將新一代AI技術應用于各類財務場景。

企業的業務模式也在持續創新，從傳統模式向“AI原生商業模式”轉變。過去，產品由人力創造，如今“智創”產品逐漸興起。交易模式也從B2B（企業對企業）、B2C（企業對個人），向A2A（區域對區域）、A2C（產品制造商直接將產品銷售給用戶）演變。以蘿卜快跑為例，作為A2C模式的典型代表，通過移動APP，車輛能自動駕駛至乘客身邊，全程由智能體調度，無需人工干預。此外，產業生態正從中心化的鏈主生態，向去中心化的多元生態過渡。DeepSeek便是一個突出案例，它成功吸引產業鏈上的眾多鏈主接入，構建起多元生態。

在管理創新領域，決策方式正經歷從“經驗決策”到“智能決策”的轉變。過去，決策主要依賴管理者的經驗和主觀判斷，而未來，AI將基于數據驅動決策過程。企業需要轉變思維，從傳統的人治思維，轉向“AI+”管理思維，借助支持預測分析的智能體輔助決策。

對于金蝶而言，我們的實踐之路始于2011年的云轉型。如今，我們已穩居SaaS（軟件即服務）中國第一，特別是在企業SaaS"ERM（企業資源管理云）和財務云方面，市場占有率遙遙領先。同時，在PaaS（平臺即服務）領域，我們也取得了生產力aPaaS（基于PaaS模式的云計算服務）市場中國第一、全球前十的佳績。然而，這些只是過去的輝煌。在AI時代，我們如何緊跟變革步伐？

AI時代，數字化理念煥然一新。ERP作為第三次工業革命的產物，已逐漸演化為智能EBC。智能EBC由五大平臺融合而成，以智能服務平臺為核心，與客戶體驗、生態系統、物聯網、信息系統平臺緊密相連。

金蝶云由PaaS和SaaS構成，助力用戶輕松構建自己的EBC。在PaaS層面，我們打造了以大模型為核心的企業級AI平臺。同時，推出了AI管理助手，通過AI+管理，重塑運營、業務和決策流程。

“AI+財務”方面，智能審單曾面臨文件、圖片或表格等難題，傳統自動化手段難以應對。但借助生成式AI能力，我們能準確識別關鍵條款，大幅提升審單效率，解決“最后一公里”問題。

再來看“AI+人力資源”，人力資源領域文檔繁多，如職位說明書、員工檔案等。我們為海信集團提供了全場景的AI解決方案，涵蓋選育用留、人才發展、員工關懷等，不僅改善了員工體驗，還顯著提升了工作效率。

數智化轉型的終極目標，是提升企業業務能力。而業務能力的增強，與思維模式、技術應用、業務流程及實踐方法緊密相關。當下，新技術變革浪潮勢不可擋，尤其是顛覆性技術的涌現，企業必須主動擁抱，方能搶占先機。這就要求企業樹立AI優先思維，但凡能用AI解決的問題，優先借助AI處理。

在技術應用方面，以大模型為代表的新興AI技術值得關注。企業在引入這些技術時，要清晰界定其適用場景，建議采用大小模型相結合的策略，實現優勢互補。實踐層面，人機協同已借助機器人得到廣泛應用。可以預見，未來數字員工、智能體在企業中的占比將持續攀升，甚至承擔的任務量可能超過人類員工。