數實融合推動新質生產力發展的路徑

當下，數字技術的迅猛發展正深刻地改變著社會的方方面面，尤其在實體經濟領域，數字技術的注入為其帶來了轉型升級的全新機遇，開啟了數實融合的新篇章。數實融合，即數字經濟與實體經濟的深度融合，是推動現代經濟發展的重要趨勢。其中，實體經濟作為經濟發展的根基，始終占據核心地位；而數字經濟則為其提供了強大的數字發展環境，助力傳統實體經濟突破瓶頸，實現轉型升級。數字技術作為這一融合過程的基礎支撐，數據作為內在發展的關鍵要素，共同推動實體經濟的數字化轉型。

大力發展數字經濟，促進其與實體經濟的深度融合，是推動新質生產力加快發展的關鍵舉措。數字經濟與實體經濟的融合發展，不僅明確了數實融合在新質生產力發展過程中的重要地位，更為經濟社會的高質量發展注入了強大動力，創造了有利環境。新質生產力，以數字化、網絡化、智能化為特征，代表著一種新型的生產力形態。在數實融合的經濟環境下，新質生產力重塑了社會生產方式，推動了經濟社會的持續進步。

通過探討數實融合對新質生產力發展的作用及具體對策，我們能夠更好地把握經濟社會發展的新方向，為新質生產力的可持續發展提供有力支持，助力經濟邁向高質量發展的新征程。

數實融合對新質生產力的作用

數實融合為新質生產力的形成提供了條件。在數實融合的經濟環境中，新質生產力要素得到優化。數據成為核心生產要素，其重要性日益凸顯。數實融合加速了數據要素的積累，并通過篩選、運算、分析、提取等步驟實現數據增值，為新質生產力的發展提供了強大動力。同時，傳統生產要素如勞動力、資本、土地等也在數實融合的推動下實現了數字化、智能化升級。這種升級降低了生產過程中對傳統要素的依賴，使生產過程更加智能、高效，為新質生產力的形成創造了條件。

數實融合推動新質生產力的發展。通過深度融合數字產業與傳統產業，數實融合利用數字技術對傳統產業進行全面改造升級，顯著提升了傳統產業的智能化生產水平。智能化、網絡化、數字化的生產力形態，不僅為產業智能化生產奠定了基礎，更為新質生產力的發展創造了有利環境。在此過程中，云計算、人工智能等數字技術被深度融入實體經濟，推動了生產模式和生產工具的革新，激發了實體經濟的創新活力。這不僅催生了新產品、新模式和新業態，還為新質生產力的持續發展注入了強大動力。實踐表明，產業結構升級水平越高，數實融合對新質生產力發展的促進作用就越顯著。

數實融合賦能新質生產力的路徑

夯實數字技術基礎，推動技術創新

數實融合的不斷深化依賴于數字技術的突破與創新。先進的數字技術為實體經濟的高質量發展提供了持續動力，成為推動新興產業崛起和生產力變革的關鍵力量。因此，相關部門應加大對技術創新的投入，重點推進5G、人工智能、大數據等核心技術的研發，為數實融合筑牢技術根基，進而為新質生產力的發展注入關鍵動力。同時，相關部門需積極推動技術創新成果轉化為現實生產力，助力新興產業發展。新質生產力以新型產業為載體，其發展離不開技術的推動。為加速新技術的創新研發，相關部門可促進企業、高校與科研機構合作，構建技術研發與創新團隊，推動數字技術從研發到應用的快速轉化。企業應率先在生產環節試行新技術，積累經驗后逐步推廣至全面生產，并最終向社會普及。

數實融合離不開技術創新的深度驅動，而數字基礎設施則是其重要支撐。相關部門應加強數字基礎設施建設，鼓勵傳統產業數字化轉型，支持新興數字產業發展壯大，推動產業全面升級。具體而言，應加快推進5G網絡、物聯網、工業互聯網、人工智能等數字技術基礎設施建設，同時對傳統基礎設施進行數字化、網絡化、智能化升級，打造數字化生產環境，構建新型數字化、智能化社會。

推動產業轉型升級，促進新質生產力持續發展

數實融合正加速推動傳統產業向數字化、智能化、網絡化轉型，催生新型產業崛起。這些新興產業作為新質生產力的載體，為新質生產力的發展提供了有利環境。相關部門應鼓勵傳統行業的龍頭企業率先實現數字化轉型，發揮其示范引領作用，帶動產業鏈上下游企業協同發展，提升整個產業的數字化水平。數據作為數實融合時代的關鍵生產要素，其價值在各生產環節的廣泛應用中得以充分體現。為此，各行業可建立數據交易平臺，優化以數據為主導的市場資源配置，引導數據要素流向高價值領域，為企業的科學決策提供依據。同時，必須加強數據安全監管，保障數據安全和個人隱私。在數實融合的背景下，消費者對服務的便捷性和高效性提出了更高要求。各行業應積極開發新的商業模式，滿足消費者的多樣化需求，提升企業經營效益，推動自身轉型升級，提高全要素生產率。

加強數字人才培養，提升新型勞動力數字技能

在數實融合的經濟環境下，數字技術成為關鍵動力，但社會勞動力群體的數字技能水平參差不齊，已成為構建高素質勞動大軍、推動新質生產力發展的障礙。勞動力的數字技能是新質生產力區別于傳統生產力的重要特征，數實融合的推進對勞動力的數字技能提出了更高要求。因此，相關部門應注重數字人才培養，提升新型勞動力的數字技能，同時將數字技能培養貫穿于整個教育體系。在基礎教育階段，應注重培養學生的基本計算機技能；在高等教育階段，可開設人工智能、大數據、云計算等新興專業，優化課程設置，加強實踐教學，培養復合型數字人才。同時，鼓勵高校與企業聯合開展數字人才培養，提升人才培養的針對性和實用性。企業應加強對全體員工的數字技能培訓，提升員工在數字化辦公、數據分析、網絡安全等方面的技能水平。為提升全體勞動力的數字技能，還需重視農民、農民工、下崗工人等群體的數字技能培訓，幫助他們提升數字技能，以更好地融入數字經濟時代。

完善數實融合制度體系，保障新質生產力發展的穩定生態

制度融合是數實融合的重要保障，能夠為新質生產力發展提供穩定環境。相關部門應加強頂層設計，制定各行業的數字化轉型指南，明確數字化轉型標準，引導數字技術深度融入生產環節。同時，需制定數字基礎設施建設標準，規劃基礎設施布局，確保各項工作有序推進。

在數實融合背景下，數據作為關鍵生產要素，其價值的充分發揮需要完善的制度體系支撐。相關部門應健全數據產權制度，明確數據所有權、使用權等權益，為數據流通提供法律保障；應明確數據交易規則，規范數據交易平臺準則，促進數據要素市場化配置。鑒于數據安全風險，相關部門還需加強數據安全保護，完善相關法律法規，確保數據安全。

數實融合是時代發展的必然趨勢，也是新質生產力發展的關鍵動力，為經濟社會發展注入了新活力。相關部門應加強數字基礎設施建設，推動產業數字化轉型，培養數字化人才，為新質生產力發展營造良好的數實融合環境。